cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Vina Septiana Windyasari,
Contact Email
vswindyasari@unis.ac.id
Phone
+6281296010871
Journal Mail Official
jutis@unis.ac.id
Editorial Address
Gd. LPPM UNIS . Jl. Maulana Yusuf Babakan Kota Tangerang. No.10 Kota Tangerang
Location
Kota tangerang,
Banten
INDONESIA
JUTIS : Jurnal Teknik Informatika
Published by Universitas Islam Syekh Yusuf Tangerang
ISSN : 22525351     EISSN : 26560860     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal yang terbit dua kali dalam satu tahun, bulan april dan nopember, ruang lingkup jurnal pada informatika dan komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 169 Documents
 13   14   15   16   17 
Penerapan Finite State Automata pada Proses Peminjaman Ruang Laboratorium Informatika Universitas Ahmad Dahlan wicaksono, wisnu; Ardiansyah, Alfian Aziz; Mahardika, Fadhilah Widya Putra; Setiadi, Tedy
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 13 No. 1 (2025): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v13i1.7008

Abstract

Dengan semakin berkembangnya teknologi di dunia pendidikan, terutama di perguruan tinggi, sistem informasi sangat penting untuk mendukung semua aspek proses pendidikan. Untuk menjadi perguruan tinggi, Universitas Ahmad Dahlan harus memiliki fasilitas pendidikan seperti laboratorium dan ruang kelas. Untuk mendukung proses belajar mengajar melalui praktikum, laboraturium diperlukan. Dalam hal penggunaan lab di Universitas Ahmad Dahlan, staf laboran yang bertanggung jawab. Sistem peminjaman laboratorium Universitas Bina Sarana Informasi masih menggunakan pembukuan manual dalam manajemennya. Dibutuhkan sebuah sistem yang dapat memudahkan staf laboran di Universitas Ahmad Dahlan dalam mengelola peminjaman dan penggunaan laboratorium. Ini memerlukan lebih dari membuat laporan yang terkesan lama tentang penggunaan laboratorium serta menyediakan informasi yang tidak akurat tentang penggunaan laboratorium dalam waktu nyata. Teori Finite State Automata (FSA) jenis Nondeterministic Finite Automata (NFA) dibahas dalam artikel ini. Teori ini diterapkan pada alur proses implementasi sistem informasi peminjaman laboratorium. Dengan menggunakan sistem peminjaman ini, ada monitoring dan status yang akurat yang menunjukkan betapa mudahnya untuk melacak manajemen laboratorium oleh staf laboran. Dengan menggunakan sistem informasi peminjaman laboratorium, mahasiswa, dosen, dan ketua program studi mengetahui kapan laboratorium sedang digunakan. Selain itu, jika mahasiswa ingin meminjam laboratorium, mereka tidak perlu mengunjungi staf laboratorium dengan waktu yang cukup terbatas.
Pemantauan Kualitas Air Sumur Di Kabupaten Bantul Menggunakan Sistem Internet Of Things (Iot) Dengan Sensor Total Dissolved Solid (Tds) Oktasari, Lesti; Sudarmana, Landung; Prayogo, Agung; Gustina, Sapriani
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 13 No. 1 (2025): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas air di Dusun Selogedong, Rt.60, Kabupaten Bantul menjadi perhatian karena tingginya kandungan kapur dan potensi pengaruh aktivitas vulkanik Gunung Merapi. Kandungan TDS yang tinggi dapat berdampak buruk pada kesehatan serta infrastruktur rumah tangga. Namun pemantauan kualitas air masih dilakukan secara manual, yang memakan waktu, tenaga, dan biaya, serta tidak memungkinkan deteksi perubahan secara langsung. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan kualitas air berbasis IoT dengan sensor TDS untuk menyediakan data langsung dan mendukung pengelolaan air bersih yang lebih akurat. Pengumpulan data dilakukan pada 15 sampel air sumur di Dusun Selogedong Rt. 60, Kabupaten Bantul. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP8266 dengan sensor TDS dan suhu, data hasil pengukuran dikirimkan melalui jaringan Wi-Fi ke platform Blynk, yang dapat diakses melalui aplikasi smartphone. Metode ini memungkinkan pemantauan lebih efisien dibandingkan metode manual, dengan pengujian dilakukan dalam tiga tahap untuk memastikan akurasi sistem dari waktu ke waktu. Hasil pengukuran menunjukkan kadar TDS di beberapa titik lokasi melebihi ambang batas yang direkomendasikan WHO, dengan rentang TDS 280–564 ppm pada tahap pertama, 349– 538 ppm pada tahap kedua, dan 327–529 ppm pada tahap ketiga. Nilai Electrical Conductivity (EC) dan Suhu air sumur bervariasi dari 28.38°C hingga 29.38°C, dengan sedikit peningkatan pada tahap pengujian ketiga. Sampel ke-7 memiliki kadar TDS tertinggi (564 ppm), menunjukkan tingginya kandungan mineral atau zat terlarut. Sistem pemantauan berbasis IoT ini terbukti efektif dalam memberikan informasi kualitas air secara langsung, sehingga dapat membantu masyarakat dan pemerintah dalam pengelolaan sumber daya air.
Pengembangan Apliksi Tanda Terima Berkas Online untuk Mendukung Efisiesi Administras pada PT. Mandiri Utama Finance Sayuti, Akhmad; Firdaus, Firdaus; Munawaroh, Faridatul; Triana, Dora Indah
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 13 No. 1 (2025): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v13i1.7280

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah banyak mengalami kemajuan. Salah satuperkembangan dalam teknologi informasi yang bisa diterapkan dalam suatu perusahaan ataupuninstansi adalah penerapan digitalisasi dokumen kantor. Penerapan digitalisasi dokumen kantorbertujuan untuk mempermudah dan memperlancar pengelolaan data dan membantu penyimpanandokumen secara digital. Sebuah perusahaan yang bergerak dibidang jasa pengiriman dokumen /surat, PT. Mandiri utama finance cabang Palembang memiliki beberapa kekurangan didalamsistem pengiriman surat Adapun permasalahannya adalah pencatatan trasanksi secara manual membutuhkan waktu lama Tingkat akurasi atau keterllitihan yang retan terhadap human error atau keselahan manusia dan timbulnya peluang manipulasi data pengiriman dokumen pada tanda terima manual .Berdasarkan masalah tersebut,dirancanglah sebuah sistem aplikasi tanda terima berkas onlinedigital di PT mandiri utama finance palembang berbasis aplikasi Android dan Desktop Perancangan sistem ini sekaligus menggantikan proses manual dengan proses yang terkomputerisasi. Rancangan aplikasi ini menyediakan suatu sistem informasi pengelolaan dokumen masuk dankeluar. Aplikasi di implementasikan pada server pengguna sebagai penginfutan dan proses tanda terima digital perancangan aplikasi ini dapat mengelola dokumen secara terkomputerisasi sehingga terjadi penghematan waktu dalamproses pengelolaan dokumen dan mencegah manipulasi dalam pengiriman dokumen sertamemberikan laporan dokumen yang telah terkirim secara periodik dan melakukan penyimpanandokumen tanda terima digital untuk waktu yang lebih lama (tersimpan dalam basis data )
Deteksi Anomali dan Serangan pada Jaringan Blockchain Menggunakan Machine Learning di MATLAB Prasetya, Rendi
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 13 No. 2 (2025): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan blockchain, yang mendasari cryptocurrency serta aplikasi terdesentralisasi, sangatrentan terhadap berbagai jenis anomali dan serangan, termasuk serangan 51%, serangansybil, dan aktivitas bot yang manipulatif. Insiden-insiden ini dapat merusak integritas data,mengganggu konsensus, dan menyebabkan kerugian finansial yang besar (Werbach, 2018).Oleh karena itu, deteksi dini perilaku anomali dalam jaringan blockchain sangat krusial(Ahmed dkk., 2016). Penelitian ini mengusulkan sebuah proses pengidentifikasian anomali danpotensi serangan dalam jaringan blockchain dengan memanfaatkan algoritma machinelearning (ML) yang dikembangkan menggunakan MATLAB. Pendekatan ini mencakuppengumpulan data on-chain dan metrik jaringan dari API penjelajah blockchain publik, sepertiCoinGecko (CoinGecko API Documentation), diikuti oleh pra-pemrosesan dan ekstraksi fituruntuk menghasilkan indikator relevan terkait perilaku penambang, seperti harga Bitcoin danvolume perdagangan. Penelitian ini menggunakan algoritma unsupervised machine learning,yaitu isolation forest dan One-Class SVM, dengan memanfaatkan MATLAB Statistics andMachine Learning Toolbox. Hasilnya divisualisasikan melalui fasilitas plot MATLAB, yangakan menunjukkan anomali yang terdeteksi dan kemudian membandingkan kinerja dari keduaalgoritma tersebut. Dari hasil simulasi yang dilakukan isolation forest berhasil mendeteksilonjakan signifikan dalam harga dan volume sebagai anomali, sementara One-Class SVM,pada pengaturan yang digunakan, tidak dapat secara visual mengidentifikasi anomali dalamdataset yang digunakan, hal ini mengindikasikan perlunya penyesuaian kembali model danparameter yang digunakan. Penelitian ini membuktikan bahwa MATLAB dapat digunakansebagai alat yang sangat efektif untuk analisis data blockchain, dan memungkinkan estimasiawal terhadap terjadinya ancaman keamanan dan kesehatan pada jaringan secarakeseluruhan.
Evaluasi Prediksi Harga Saham Nokia Menggunakan LSTM Univariat dengan Pendekatan Walk-Forward Validation Saputra, Roni; Martanto, Martanto; Dana, Raditya dana; Solihudin, Dodi; Suprapti, Tati
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 13 No. 2 (2025): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi harga saham merupakan tantangan sentral di pasar modal yang kompleks dan volatil.Meskipun model pembelajaran mendalam seperti Long Short-Term Memory (LSTM) telahmenunjukkan potensi, banyak penelitian mengabaikan masalah multikolinearitas pada modelmultivariat dan menggunakan metode evaluasi yang tidak realistis. Untuk mengatasi ini,penelitian ini mengembangkan model prediksi harga saham Nokia menggunakan arsitekturLSTM univariat yang hanya memanfaatkan harga penutupan, sebuah keputusan yangdidasarkan pada bukti empiris multikolinearitas tinggi antar fitur harga. Kinerja modeldievaluasi secara ketat menggunakan Walk-Forward Validation (WFV) untuk mensimulasikankondisi perdagangan nyata dan menghindari bias evaluasi. Hasilnya menunjukkan performayang sangat baik dan stabil, dengan model mampu menjelaskan 94.46% varians data (R² =0.9446) dan mencapai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2.75%. Konsistensiini terbukti melalui 30 iterasi WFV, yang mengonfirmasi ketahanan model di berbagai kondisipasar. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan model LSTM univariat yang dievaluasidengan WFV terbukti efektif dan andal, bahkan dapat menjadi pilihan superior dibandingkanmodel yang lebih kompleks. Temuan ini menegaskan bahwa relevansi fitur dan standarevaluasi yang ketat lebih krusial daripada kompleksitas arsitektur, memberikan kontribusimetodologis penting bagi pengembangan model prediksi finansial yang andal di masa depan.
Efektivitas Model Level-Based Mission untuk Pembelajaran Huruf Hijaiyah Nadila Shifa Auria; Kaswiyah, Kaswiyah; Firnamuchid, Neylla Cahyaniar; Maulana, Armansyah; Ramadhani, Moch Rafly
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 13 No. 1 (2025): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelajaran huruf Hijaiyah dasar sering kali menghadapi tantangan dalam menjaga atensisiswa, terutama pada metode konvensional yang bersifat repetitif verbal. Meskipun game-basedlearning telah banyak diadopsi, sebagian besar masih terpaku pada mekanik kuis sederhanayang kurang memfasilitasi struktur belajar bertahap (scaffolding). Penelitian ini bertujuanmenganalisis rancangan model Level- Based Mission dalam game bergenre survival horroredukasi berjudul "Jejak Hijaiyah: Perisai Ayat dan Sang Penjelajah". Metode yang digunakanadalah analisis deskriptif kualitatif terhadap dokumen perancangan game (Game DesignDocument) dengan membandingkannya terhadap teori Cognitive Load dan prinsip Chunking.Hasil analisis menunjukkan bahwa struktur misi yang membagi 28 huruf Hijaiyah ke dalam 7level (4 huruf per fase) memenuhi prinsip progressive mastery, di mana beban kognitif siswadikelola secara bertahap. Selain itu, mekanisme eksplorasi labirin dan sistem reward berupa"pemurnian area" menawarkan pendekatan pembelajaran aktif (active discovery) yang lebihkuat dibandingkan model drag-and-drop pada umumnya. Simpulan penelitian ini mengajukanbahwa model misi berlevel dalam genre survival dapat menjadi alternatif efektif untukmeningkatkan retensi hafalan melalui keterlibatan emosional dan struktur belajar yangsistematis.
Beyond Detection: Implementasi Vision Transformer pada Mobile Platform sebagai Instrumen Penguatan Computational Thinking di Sektor Agrikultur Ardian; alya; Tri; Willy
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 13 No. 2 (2025): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v13i2.7919

Abstract

Padi merupakan komoditas pangan utama yang produktivitasnya sering terancam oleh serangan penyakit daun. Identifikasi penyakit secara manual oleh petani seringkali tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan diagnosis subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis penyakit daun padi berbasis Computer Vision menggunakan arsitektur Vision Transformer (ViT) yang diintegrasikan ke dalam aplikasi mobile berbasis Flutter. Pendekatan penelitian menggunakan desain kuasi-eksperimental dengan membandingkan tiga versi model yang dilatih melalui platform Roboflow berdasarkan variasi resolusi citra dan teknik augmentasi data. Dataset terdiri dari 11.739 citra awal yang dikembangkan menjadi lebih dari 28.000 citra melalui augmentasi. Hasil eksperimen menunjukkan karakteristik kinerja yang berbeda pada setiap versi: Versi 1 (Baseline/640px) mencapai akurasi 98,3% namun terindikasi overfitting; Versi 2 (Efisiensi Tinggi/160px) mencatat akurasi validasi tertinggi sebesar 99,4% namun mengalami penurunan detail fitur visual; sedangkan Versi 3 (Augmented-Enhanced/224px) dengan akurasi 99,1% terbukti memiliki ketahanan (robustness) terbaik terhadap gangguan visual seperti blur dan variasi pencahayaan. Berdasarkan evaluasi lapangan, Model Versi 3 dipilih untuk diimplementasikan pada aplikasi karena kemampuannya beradaptasi dengan kondisi nyata di lahan pertanian. Sistem yang dibangun mampu mengklasifikasikan sembilan jenis penyakit daun padi secara real-time, memberikan solusi diagnosis yang cepat dan akurat bagi para petani.
Pemanfaatan Large Language Models dalam Pembelajaran Adaptif Berbasis pendekatan Permainan dan Implementasi Maryam, Siti; Murad, Silvia Ayunda; Mariani, Vini; Khairuman, Andika
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 13 No. 2 (2025): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v13i2.7940

Abstract

Sistem pembelajaran adaptif cenderung statis, lambat merespons, dan belum mampu mengelola interaksi kompleks yang diperlukan untuk pembelajaran personal. Saat ini pembelajaran digital telah berkembang pesat, sebagian besar platform masih memberikan materi yang bersifat umum dan belum sepenuhnya menyesuaikan kebutuhan para siswa. Pembelajaran adaptif berbasis permainan (game-based adaptive learning) merupakan metode inovatif yang menggabungkan elemen permainan untuk meningkatkan motivasi dan keterlibatan peserta didik dalam proses belajar. Dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan, Large Language Models (LLM) menawarkan kemampuan pemahaman bahasa alami yang mendalam untuk menciptakan pengalaman belajar yang personal dan responsif. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi integrasi LLM ke dalam sistem pembelajaran adaptif berbasis permainan untuk menciptakan pengalaman belajar yang lebih personal, responsif, dan dinamis. Penelitian juga berupaya mengembangkan framework implementasi yang dapat diterapkan pada berbagai skenario pembelajaran digital. Metode yang digunakan adalah Design-Based Research (DBR) yang meliputi analisis masalah, desain model adaptif berbasis LLM, implementasi prototipe, dan evaluasi iteratif terhadap efektivitas sistem. Evaluasi dilakukan melalui pengukuran personalisasi, interaktivitas, keterlibatan siswa, retensi pengetahuan, adaptivitas sistem, dan kepuasan pengguna
Pemilihan Jurusan Dengan Menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Process (FAHP): Studi Kasus SMKN 10 Kabupaten Tangerang Ahmad Syauqi; Andriani, Hartati
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 13 No. 2 (2025): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemilihan jurusan pada awal pendaftaran peserta didik baru Sekolah Menengah Kejuruan menjadi hal yang harus diperhatikan, dikarenakan dalam pemilihan jurusan tersebut menentukan jurusan yang akan peserta didik tempuh dalam pendidikannya selama tiga tahun pada sekolah tersebut. Dalam penelitian ini masalah yang akan dibahas yaitu pemilihan jurusan yang sering tidak sesuai dengan bakat, kemampuan, dan minat peserta didik. SMKN 10 Kabupaten Tangerang merupakan SMK Penerbangan Negeri pertama yang ada di Kabupaten Tangerang yang terdiri dari beberapa jurusan, yaitu Multimedia, Administrasi Perkantoran dan Teknik Pesawat Terbang. Penelitian ini menggunakan Metode Fuzzy Analytical Hierarchy Processing (F-AHP) dengan nilai Fuzzy Synthetic Extent untuk nilai sintesis perbandingan berpasangan pada F-AHP.  Penelitian ini menghasilkan bobot pada setiap alternatif yang menjadi perangkingan untuk memberikan rekomendasi kepada peserta didik dalam memilih jurusan yang sesuai dengan bakat, kemampuan dan minatnya. Dengan adanya sistem pendukung keputusan ini dapat kita ketahui bahwa pemilihan jurusan yang tidak sesuai dengan bakat, kemampuan dan minat peserta didik pada SMKN 10 Kabupaten Tangerang ini prosentasenya cukup besar yakni 67,70% dari data peserta didik tahun ajaran 2017/2018. Keputusan seperti ini yang harus diperbaiki kedepannya, untuk mengurangi jumlah prosentase peserta didik yang tidak sesuai mendapatkan jurusan tiap tahunnya, dan dapat membantu pihak sekolah maupun peserta didik untuk menjadi rekomendasi dalam penerimaan peserta didik baru.

Page 17 of 17 | Total Record : 169

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2016 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 13 No. 2 (2025): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol. 13 No. 1 (2025): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol. 12 No. 2 (2024): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol. 12 No. 1 (2024): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol. 11 No. 2 (2023): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol. 11 No. 1 (2023): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2022): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2022): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2021): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2021): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2020): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol 8 No 1 (2020): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol 7 No 2 (2019): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol 7 No 1 (2019): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol 6 No 2 (2018): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol 6 No 1 (2018): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol 5 No 1 (2017): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol 4 No 2 (2016): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) More Issue