Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT)
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) | ISSN:2354-838X (cetak) | ISSN:2580-2291 (online) adalah media publikasi ilmiah di bidang Teknologi Informasi Terapan yang terbit secara periodik dua kali dalam setahun setiap bulan Januari dan Juli. J-TIT dipublikasikan melalui media cetak maupun elektronik (website). J-TIT pertama kali terbit pada Januari 2014. J-TIT di publikasikan oleh Jurusan Teknologi Informasi dan Terapan Politeknik Negeri Jember. Lingkup J-TIT mencakup bidang teknologi informasi dan terapan.
Articles
10 Documents
Search results for
, issue
"Vol 8 No 2 (2021)"
:
10 Documents
clear
<![CDATA[Implementasi Algoritma Greedy dan Djikstra untuk Efektifitas Rute Pariwisata Populer di Borobudur ]]>
<![CDATA[Eka Rahmawati]]>;
<![CDATA[Candra Agustina]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i2.216
<![CDATA[New tourist attractions in the Borobudur region always bring domestic and foreign tourists to visit. Besides visit the Borobudur Temple, now, the tourists can visit the other popular tourist attractions near the main destination. For example, in 2019, a new tourist attraction was created, it called Mata Langit. Many tourists will include all the interest object on the visit list. The more destinations that will be visited will increase the allocation of time to travel. Tourists must be careful in determining the route. The effective route is very important to manage the time. In the field of computer technology, several algorithms can help to determine the shortest route. Among them are the Greedy algorithm and Djikstra's algorithm. Both algorithms have different principles in processing data. Therefore to get the best results, it is necessary to compare the 2 algorithms. The first time, determined the 5 most popular attractions in Borobudur based on the number of visitors in the last three months. Then the data is processed using Greedy and Djikstra's algorithm. The winner is determined based on the shortest time owned by each route produced. The results obtained show that the Greedy algorithm is more effective in calculating the shortest route to visit popular tours in Borobudur]]>
<![CDATA[Perancangan Film Dokumenter Expository Untuk Meningkatkan Pemahaman Masyarakat Terhadap Sejarah Masjid Jamik Sumenep ]]>
<![CDATA[Ahmad Walid Hujairi]]>;
<![CDATA[Taufikur Rohman]]>;
<![CDATA[Deny Fardiasnyah Putra]]>;
<![CDATA[Lusiana Agustien]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i2.236
<![CDATA[Abstrak— Produksi konten multimedia dalam bentuk film dokumenter merupakan salah satu media untuk menyampaikan informasi kepada masyarakat dalam berbagai macam tujuan. Dalam perancangan kali ini film dokumenter disajikan menggunakan pendekatan ekpository untuk memperkenalkan situs peninggalan sejarah Masjid jamik Sumenep yang berdiri sejak tahun 1787 masehi pada masa Panembahan Somala Raja Sumenep ke XXXI. Penelitian ini bertujuan untuk merancang film dokumenter sejarah Masjid Jamik Sumenep menggunakan pendekatan Expository untuk meningkatkan pemahaman masyarakat terhadap sejarah masjid jamik sumenep. Responden dalam penelitian ini adalah masyarakat khususnya masyarakat sumenep berjumlah 40 responden dengan menggunakan convenience sampling. Peneliti menyebarkan kuesioner pretest dan posttest terkait sejarah Masjid Jamik Sumenep secara online untuk mengetahui efektivitas pemahaman masyarakat khususnya masyarakat Sumenep. Berdasarkan hasil analisis data ditemukan hasil peningkatan yang sebanyak 24,3%. Tingkat kepuasan responden terhadap film dokumenter ini sebesar 87% sehingga besar harapan penulis jika film dokumenter ini dapat menjadisalah satu bentuk tambahan media informasi mengenai situs peninggalan sejarah peradaban islam di kabupaten Sumenep.]]>
<![CDATA[Pemilihan Desa Terbaik Di Kawasan KPHP Sungai Sembulan Menggunakan Metode SAW ]]>
<![CDATA[Fitri Yani]]>;
<![CDATA[Bambang Adiwinoto]]>;
<![CDATA[Ellya Helmud]]>;
<![CDATA[Marini Marini]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i2.241
<![CDATA[Forest areas that have the potential to be developed as production forests need to be protected because if they are not immediately protected by the government, there will be illegal logging, forest burning and other activities that will damage the forest itself. With the existence of a Production Forest Management Unit or abbreviated as KPHP, it is the government's effort to protect forests that have potential as production forests. However, in its management, it still has not maximized the existing potential so that it has not increased state revenue in the utilization of forest products so that a decision support system is needed to support or maximize government policies. In the decision support system for selecting the best village in the KPHP area, there are several criteria, namely the potential for NTFPs has a weight of 30%, the level of damage has a weight of 35%, forest farmer groups have a weight of 25% and environmental services have a weight of 10%. While the alternatives consist of Lampur with a weight of 0.59, Kerantai with a weight of 0.35, Cracks with a weight of 0.41, Tanjung Pura with a weight of 0.86 and Kemingking 0.66.]]>
<![CDATA[Studi Kualitas Website Ahligizi.id dan Dampaknya Terhadap Continuance Intention Pengguna ]]>
<![CDATA[Husin Husin]]>;
<![CDATA[Muhammad Iqbal]]>;
<![CDATA[Sabri Balafif]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i2.243
<![CDATA[Penelitian ini bertujuan untuk meneliti kualitas website ahligizi.id dan dampaknya terhadap continuance intention pengguna. Pengumpulan data dilakukan melalui survei online terhadap 74 pengguna ahligizi.id dan pengolahan data dengan menggunakan structural equation modeling dengan bantuan SmartPLS3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dimensi webqual 4.0 yang terdiri atas usability quality, information quality, dan service quality tidak ada yang mempengaruhi continuance intention terhadap penggunaan website secara langsung. Kepuasan pengguna memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap continuance intention. Di antara dimensi webqual 4.0 yang diamati dalam penelitian ini maka dimensi usability quality dan service quality memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna website ahligizi.id. Sedangkan information quality tidak mempengaruhi kepuasan pengguna secara signifikan.]]>
<![CDATA[Prediksi Pergerakan Ikan Di Pesisir Pulau Madura Menggunakan Metode Gaussian Mixture Model Dan K-Means Clustering ]]>
<![CDATA[Citra Nurina Prabiantissa]]>;
<![CDATA[Gusti Eka Yuliastuti]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i2.244
<![CDATA[Wilayah Indonesia yang sebagian besar adalah laut (negara maritim) mempunyai potensi yang besar dalam kontribusi hasil perikanan. Potensi ini yang seharusnya dapat dikembangkan dengan baik, terutama di wilayah pesisir Pulau Madura. Untuk meningkatkan produksi ikan, peneliti melakukan prediksi terhadap keberadaan ikan pada tahun 2015 – 2017 menggunakan data citra satelit Landsat 8. Dari data ini, dilakukan proses pre-processing, ekstraksi fitur, penerapan algoritma k-means dan gaussian mixture model, kemudian melakukan validasi dengan data Dinas Kelautan dan Perikanan Jawa Timur. Hasil dari penelitian ini, keberadaan ikan dengan menggunakan metode gaussian mixture model lebih banyak kemiripannya dengan data perikanan tangkap dari Dinas Kelautan dan Perikanan. Terutama pada tahun 2017 dimana terdapat kemiripan pada bulan bulan Januari, Februari, April, Mei, September, Oktober, November dan Desember.]]>
<![CDATA[Real-time Deteksi Masker Berbasis Deep Learning menggunakan Algoritma CNN YOLOv3 ]]>
<![CDATA[Lusiana Agustien]]>;
<![CDATA[Taufikur Rohman]]>;
<![CDATA[Ahmad Walid Hujairi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i2.246
<![CDATA[Abstrak—Penggunaan masker merupakan hal sederhana yang dapat dilakukan untuk menekan angka penularan covid-19 namun sering sekali terabaikan. Penerapan prokes (protocol kesehatan) disegala bidang terus diupayakan oleh pemerintah daerah melalui edukasi dan sosialisasi untuk mengubah perilaku individu dan meningkatkan kesadaran masyarakat untuk mengikuti berbagai protokol kesehatan. Penelitian ini diharapkan bisa menjadi salah satu solusi yang cukup baik sehingga dapat membatu proses pengawasan dan nantinya dapat dikembangkan untuk mengatasi pelanggaran penggunaan masker diruang publik menggunakan sistem elektronik. Dalam penelitian ini menggunakan metode yolov3, dengan beberapa skenario pengujian untuk melihat performa yang dihasilkan oleh system. Parameter yang dianalisan untuk menguji performa dari penelitian ini adalah akurasi, recall, presisi, F1 Score, IoU, dan mAP. Sistem ini dapat melakukan prediksi dengan benar, baik di dalam ruangan maupun di luar ruangan dengan beberapa sudut pengujian yaitu 1800, 900,450 terhadap kamera. Nilai confidence yang dihasilkan juga sangat baik dan bergantung pada pencahayaan, ketajaman gambar, dan jarak antara kamera dan objek yang akan di deteksi.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Otomasi Mesin Pompa Air Tambak Menggunakan Protocol MQTT untuk Antisipasi Kelangkaan Air di Lamongan Saat Musim Kemarau ]]>
<![CDATA[Mohammad Robihul Mufid]]>;
<![CDATA[Saniyatul Mawaddah]]>;
<![CDATA[Darmawan Aditama]]>;
<![CDATA[Arif Basofi]]>;
<![CDATA[Mochammad Jauhar Ulul Albab]]>;
<![CDATA[Nurul Islamiyah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i2.247
<![CDATA[Kurang lebih 30% lahan Indonesia digunakan untuk pertanian, dimana total lahan pertanian untuk di daerah Lamongan sendiri adalah sebesar 91%. Pertumbuhan ekonomi dari sektor pertanian di Lamongan sebesar 35.18%, tertinggi dibanding dengan sektor lain. Meskipun demikian, bukan berarti sistem pertanian di Lamongan sama sekali tidak ada masalah. Salah satu masalah yang terjadi setiap tahun adalah terjadinya kekeringan yang mengakibatkan banyak daerah kekurangan air besih dan banyak petani juga jadi gagal panen. Pada penelitian ini akan dibuat sebuah sistem otomasi yang akan diimplementasikan pada mesin pompa air untuk mengisi tambak atau sawah. Sistem otomasi yang diusulkan dengan menggunakan sensor level air yang digunakan sebagai indikator akan ada atau tidaknya air di sungai atau parit. Penelitian ini juga menerapkan protokol MQTT untuk mengirimkan data dari sistem otomasi pompa ke perangkat end user untuk bisa dilakukan monitoring. Untuk mengetahui validasi dari sistem, maka akan dilakukan pengujian dengan 2 metode yaitu metode otomatis dan metode manual. Pengujian metode otomatis dimaksudkan untuk validasi terhadap sistem otomasi, sedangkan metode manual untuk memastikan bahwa sistem pompa bisa diatur dari jarak jauh. Hasil dari pengujian yang dilakukan didapatkan bahwa sistem pompa dapat berjalan dengan baik pada pengujian metode otomatis dan manual.]]>
<![CDATA[Sistem Monitoring Suhu dan Pengairan Otomatis Pada Tanaman Stroberi Berbasis Website ]]>
<![CDATA[Akhmad Farizi]]>;
<![CDATA[Bekti Maryuni Susanto]]>;
<![CDATA[Ery Setiyawan Jullev Atmadji]]>;
<![CDATA[Agus Hariyanto]]>;
<![CDATA[Elly Antika]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i2.255
<![CDATA[Abstract— Strawberry plants need a certain amount of soil moisture to thrive. In the process of watering strawberry plants, farmers have to go to the garden every day to do watering and monitor the condition of the garden manually, the process of watering manually is like using a bucket and a pitcher, this process is a waste of energy and time, if the farmer's house is far from the garden , farmers or cultivators must make observations when the time is right for watering according to the soil conditions of the strawberry plant. This research implements a website-based automatic temperature monitoring and irrigation system where the website can be accessed via the public Internet network, not only on the local network. The results of observations on the growth of strawberry plants showed that plants that were given automatic irrigation based on the Internet of Things (IoT) grew better when compared to plants that were given manual irrigation. Keywords—strawberry; monitoring; temperature; waterring; microcontroller; Internet of Things. Abstrak— Tanaman stroberi membutuhkan kelembapan tanah tertentu agar dapat berkembang dengan baik. Pada proses penyiraman tanaman stroberi, petani harus pergi ke kebun setiap hari untuk melakukan penyiraman dan memonitoring kondisi kebun secara manual, proses penyiraman secara manual seperti menggunakan ember dan teko kocor, proses ini sangatlah membuang tenaga dan juga waktu, apabila rumah petani jauh dari kebun tersebut, petani atau pembudidaya harus melakukan pengamatan kapan waktu yang tempat untuk melakukan penyiraman sesuai dengan kondisi tanah dari tanaman stroberi. Penelitian ini mengimplementasikan sistem monitoring suhu dan pengairan otomatis berbasis website dimana website dapat diakses melalui jaringan publik Internet bukan hanya di jaringan lokal. Hasil pengamatan pertumbuhan tanaman stroberi menunjukkan bahwa tanaman yang diberikan pengairan otomatis berbasis Internet of Things (IoT) tumbuh lebih baik jika dibandingkan dengan tanaman yang diberikan pengairan secara manual. Keywords—stroberi; monitoring; suhu; pengairan; mikrokontroller; Internet of Things.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Geografis Pada Kelompok Wanita Tani Berbasis Data Object ]]>
<![CDATA[Rima Maulini]]>;
<![CDATA[Oki Arifin]]>;
<![CDATA[Dwirgo Sahlinal]]>;
<![CDATA[Kurniawan Saputra]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i2.257
<![CDATA[Geographical Information System technology (GIS) uses a document database (JSON) as an object that can be applied to geographic information systems using object data in the group of women farmers (KWT) in Lampung Province. The distribution of KWT in Lampung Province can be done using a geographic information system. The use of relational databases can be replaced by using the document database as a database on the distribution of KWT in Lampung Province. There are 3 data markers for example KWT in Lampung province using google maps. By using a JSON document as a document database as an object it is possible to serve as a geographic information system database.]]>
<![CDATA[Analisis Algoritma Partitioning Around Medoid untuk Penentuan Klasterisasi ]]>
<![CDATA[Mira Orisa]]>;
<![CDATA[Ahmad Faisol]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 2 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i2.258
<![CDATA[Algoritma Partitioning Around Medoid dikenal dengan K-medoids. Algoritma K-medoids lebih cocok digunakan pada Dataset yang memiliki outlier. Karena K-medoids merupakan perbaikan dari algoritma K-means pada clustering yang kurang baik dalam menangani dataset yang memiliki outliers. Algoritma K-medoids menentukan pusat cluster berdasarkan perwakilan objek cluster yang disebut dengan medoid. Medoid adalah objek cluster yang terletak paling sentral, dengan jumlah jarak minimum ke titik lain. Untuk menutupi kelemahan metode K-medoids dalam menentukan jumlah k awal secara random digunakan metode elbow. Evaluasi kelayakan algoritma K-medoids dalam pembentukan klasterisasi dilakukan pengukuran terhadap silhouette coefficient dan Davies-Bouldin index.]]>
