Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT)
Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) | ISSN:2354-838X (cetak) | ISSN:2580-2291 (online) adalah media publikasi ilmiah di bidang Teknologi Informasi Terapan yang terbit secara periodik dua kali dalam setahun setiap bulan Januari dan Juli. J-TIT dipublikasikan melalui media cetak maupun elektronik (website). J-TIT pertama kali terbit pada Januari 2014. J-TIT di publikasikan oleh Jurusan Teknologi Informasi dan Terapan Politeknik Negeri Jember. Lingkup J-TIT mencakup bidang teknologi informasi dan terapan.
Articles
170 Documents
<![CDATA[Web Usage Mining Menggunakan Algoritma Clastering K-Mean ]]>
<![CDATA[Mira Orisa]]>;
<![CDATA[Michael Ardita]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i1.179
<![CDATA[Algoritma K-means merupakan salah satu algoritma yang digunakan untuk metode clustering dalam data mining. Algoritma ini hanya bisa digunakan untuk mengolah data bertipe numerik menjadi pengetahuan. Metode ini cocok digunakan untuk mengolah data log access file server web untuk bidang web usage mining. Dari sekian banyak data di log access pengunjung dapat diambil pengetahuannya setelah diolah oleh algoritma K-mean. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui kluster dari waktu yang digunakan oleh pengguna untuk mengakses website pada sebuah instansti. Setelah melakukan try and error dalam menetapkan jumlah k dan nilai centroid awal,maka diperoleh 4 kluster. Dengan penggunaan distance measure yaitu squared Euclidean distance. Dengan average cluster distance sama dengan 207,286. Nilai Davies boudin index untuk klaster k sama dengan 4 adalah 0,076.]]>
<![CDATA[Implementation of Service Oriented Architecture in Cloud Computing for Periodic Salary Increment ]]>
<![CDATA[Khairunnisa Saragih]]>;
<![CDATA[Eko Darwiyanto]]>;
<![CDATA[Hetti Hidayati]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 7 No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v7i2.181
<![CDATA[Technological advances are used to help improve government performance in matters relating to the use of technology in the process of Periodic Salary Increment, which is the task of the sub-division of staffing at the Regional Government Forestry Service Office of West Java Province. Judging from the document for Standard Operating Procedures (SOP) for the subdivision of the West Java Provincial Government Forestry Service office in 2018, in the work process section of periodic salary increases with stages that require time and energy so that the performance process appears less effective. So that it implements a system that can complete the periodic salary work process using the Cloud Computing-based Service-Oriented Architecture (SOA) method. The purpose of using cloud computing is to increase reliability and flexibility without increasing computing costs. Cloud computing has become a solution and opportunity for the development of the Information and Communication Technology (ICT) industry to get better advantages over other technologies. On the other hand, the user does not need to see or have knowledge of the physical location and system configuration of the service. This research resulted in the performance of the sub-division of the staffing of the West Java Provincial Government Forestry Service in the process of making regular salary increases more effective. And from the test can prove that 74.74% of the questions answered "Yes" are successful.]]>
<![CDATA[Pengaruh Latihan Menggunakan Simulator Sepeda Berbasis Virtual Reality Pada Keseimbangan Dan Gaya Berjalan Penderita Pasca Stroke ]]>
<![CDATA[Muhammad Fuad Al Haris]]>;
<![CDATA[Eka Mistiko Rini]]>;
<![CDATA[Dianni Yusuf]]>;
<![CDATA[I Putu Dody Lesmana]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 7 No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v7i2.185
<![CDATA[Gangguan keseimbangan dan gaya berjalan merupakan masalah utama pada terapi fisik pasca stroke akibat kurangnya koordinasi saraf motorik, sensorik, dan kognitif. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pengaruh penggunaan simulator sepeda berbasis virtual reality dalam melatih keseimbangan dan gaya berjalan pasca stroke. Subjek penelitian melibatkan 10 penderita pasca stroke yang secara acak dibagi dalam kelompok uji (n=5) dan kelompok kontrol (n=5). Semua subjek melakukan latihan berjalan dengan bantuan fisioterapis selama 20 menit, sedangkan kelompok uji coba mendapatkan tambahan latihan VRAC selama 20 menit, 5 kali seminggu selama 1 bulan. Penilaian keseimbangan dilakukan menggunakan Berg Balance Scale (BBS) dan penilaian gaya berjalan menggunakan 10-MWT. Dari hasil uji coba didapatkan bahwa nilai BBS dan 10-MWT dari kelompok uji mengalami kenaikan yang signifikan dibandingkan kelompok kontrol. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan simulator VRAC dalam terapi fisik stroke dapat memperbaiki keseimbangan dan gaya berjalan sehingga sesuai digunakan secara klinis lebih lanjut.]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Stock Opname Berbasis Mobile Application Using SDLC Methode ]]>
<![CDATA[Masmur MT Tarigan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i1.198
<![CDATA[Stock opname dalam sebuah perusahaan merupakan hal yang penting. Namun sering terjadi kendala saat proses stock opname berjalan, seperti sering loss connection antara scanner dengan tab sehingga mengurangi produktivitas pekerjaan. Pengimplementasian sistem stock opname yang belum menggunakan sistem berbasis mobile apps berpengaruh terhadap produktivitas, kecepatan dan keefektifan dalam prosesnya. Tujuan pembuatan aplikasi ini adalah untuk mempermudah petugas dalam proses stock opname karena sistem mobile apps cukup menggunakan satu perangkat cerdas yang mempermudah user dalam menginput data stock dengan cepat sehingga meningkatkan produktivitas, kecepatan dan keefektifan. Aplikasi yang akan dibuat ini menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) Waterfall, metode ini digunakan untuk mengembangkan sistem teknologi informasi yang lebih kompleks, dan dilanjutkan dengan membuat pemodelan rancangan sistem mobile apps dengan UML (Unified Modelling Language). Sedangkan uji coba sistem mobile apps menggunakan metode black box yang bertujuan untuk memastikan aplikasi berjalan dengan baik. Sistem stock opname berbasis mobile apps ini digunakan untuk lebih mengoptimalkan produktivitas pekerjaan juga memangkas biaya operasional alat. Berdasarkan pengujian metode black box, aplikasi ini berjalan dengan baik dan sesuai dengan fungsinya.]]>
<![CDATA[Sistem Monitoring Suhu pada Aplikasi Absensi Pegawai untuk Deteksi Dini COVID-19 ]]>
<![CDATA[Mohammad Robihul Mufid]]>;
<![CDATA[Saniyatul Mawaddah]]>;
<![CDATA[Darmawan Aditama]]>;
<![CDATA[Arif Basofi]]>;
<![CDATA[Mochammad Jauhar Ulul Albab]]>;
<![CDATA[Agung Fiyanto]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i1.200
<![CDATA[Abstrak— Kasus terkonfirmasi positif COVID-19 pada klaster perkantoran semakin meningkat. Hal ini terjadi seiring dengan diizinkannya kembali pembukaan beberapa perusahaan oleh pemerintah untuk membantu menggerakkan ekonomi. Beberapa protokol kesehatan telah dibuat oleh Kementerian Kesehatan. Akan tetapi pada penerapan yang dilakukan di perkantoran, penyebaran COVID-19 belum bisa dicegah sepenuhnya. Salah satu cara agar penyebaran COVID-19 pada klaster perkantoran bisa dicegah adalah memastikan karyawan yang datang dalam kondisi yang sehat. Untuk memastikan karyawan yang datang berkemungkinan terinfeksi virus COVID-19 atau tidak, diperlukan sebuah sistem deteksi dini COVID-19 yang cepat dan handal. Dalam penelitian ini, diajukan sebuah sistem deteksi dini COVID-19 dengan memadukan sistem monitoring suhu dan sistem pakar yang diimplementasikan pada sistem absensi karyawan. Setiap karyawan yang hendak masuk, diwajibkan melakukan presensi pada sistem. Sebelum sistem merekam kehadiran karyawan tersebut, sistem akan memproses informasi suhu karyawan dari sistem monitoring suhu dan sistem pakar untuk mendeteksi apakah karyawan tersebut berkemungkinan terkonfirmasi COVID-19 atau tidak. Hasil dari deteksi dini ini dapat menjadi rekomendasi kepada perusahaan untuk menentukan seorang karyawan boleh tetap bekerja di kantor atau harus bekerja di rumah.]]>
<![CDATA[Light-weight MobileNet for Fast Detection of COVID-19 ]]>
<![CDATA[Muhammad Hafidh Firmansyah]]>;
<![CDATA[Seok-Joo Koh]]>;
<![CDATA[Wahyu Kurnia Dewanto]]>;
<![CDATA[Trismayanti Dwi Puspitasari]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i1.214
<![CDATA[The machine learning models based on Convolutional Neural Networks (CNNs) can be effectively used for detection and recognition of objects, such as Corona Virus Disease 19 (COVID-19). In particular, the MobileNet and Single Shot multi-box Detector (SSD) have recently been proposed as the machine learning model for object detection. However, there are still some challenges for deployment of such architectures on the embedded devices, due to the limited computational power. Another problem is that the accuracy of the associated machine learning model may be decreased, depending on the number of concerned parameters and layers. This paper proposes a light-weight MobileNet (LMN) architecture that can be used to improve the accuracy of the machine learning model, with a small number of layers and lower computation time, compared to the existing models. By experimentation, we show that the proposed LMN model can be effectively used for detection of COVID-19 virus. The proposed LMN can achieve the accuracy of 98% with the file size of 27.8 Mbits by replacing the standard CNN layers with separable convolutional layers.]]>
<![CDATA[Modifikasi IDFIFv2 Untuk Penanganan Smartwatch Forensic ]]>
<![CDATA[Abdul Gani Lihawa]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i1.217
<![CDATA[Abstrak—Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui proses modifikasi framework IDFIF v2 sebagai kerangka kerja forensik smartwatch dengan menggunakan metode SDLC dan untuk mengetahui hasil akusisi dan analisis smartwatch setelah memodifikasi IDFIF v2. Metode yang digunakan adalah metode SDLC yang digunakan untuk melakukan modifikasi IDFIF v2 dan memiliki 6 tahapan yaitu planning, analysis, design, implementation, dan maintenance. Setelah mendapatkan hasil modifikasi IDFIF v2, studi kasus dilakukan dengan menggunakan smartwatch kingwear 88 sebagai objek penelitian dan menggunakan tools forensik Mobiledit sebagai tools analisis forensik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam penerapan framework, pada penyelesaian investigasi smartwatch tidak ditemukan adanya tahapan yang terbuang atau tidak terpakai, sehingga bisa dikatakan bahwa IDFIF v2 adalah framework yang cocok untuk smartwatch forensic. Hal ini menunjukkan bahwa IDFIF v2 adalah salah satu framework yang fleksibel yang bisa mencakup analisa forensik berbagai macam device salah satunya adalah smartwatch. Sehingga dalam penyelesaian smartwatch forensik yang dilakukan dapat mencakup segala tahapan yang dilakukan untuk analisa smartwatch forensik. Keywords— IDFIF v2; SDLC; smartwatch.]]>
<![CDATA[Analisis Penentuan Resiko Kredit Menggunakan Algoritma C.5.0 ]]>
<![CDATA[Karina Auliasari]]>;
<![CDATA[Mariza Kertaningtyas]]>;
<![CDATA[Diah Wilis Lestarining Basuki]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i1.218
<![CDATA[Risk rating atau pemeringkatan resiko merupakan salah satu cara pelabelan resiko kredit pada data, dimana label ini mencerminkan tingkat resiko dan kemampuan seorang nasabah atau perusahaan memenuhi kewajiban tanggungan keuangan. Lembaga perbankan ataupun koperasi terkadang membutuhkan waktu lama untuk melakukan pelabelan data baru, memperbarui label pada data lama dan menjadikannya dasar pengambilan keputusan pada penelitian ini melakukan pemodelan untuk memprediksi nilai risk rating atau pemeringkatan resiko kredit sehingga dapat dijadikan basis pengambilan keputusan terhadap proses pengajuan pinjaman baru. Tahapan yang dilakukan terdiri dari 3 tahap yaitu persiapan data, pemodelan menggunakan algoritma C.5.0 dan analisis hasil pemodelan. Dari evaluasi hasil algoritma C.5.0 pemodelan yang dibentuk untuk klasifikasi atau prediksi resiko kredit tetap memiliki tingkat kesalahan sebesar 24%, sehingga model yang dihasilkan cukup layak digunakan. Dari hasil cofussion matrix dapat disimpulkan jika perpotongan kolom dan baris jatuh pada label yang sama maka klasifikasi dari model tersebut benar, namun jika labelnya berbeda maka klasifikasinya salah. Selain itu dari tampilan cofussion matrix bisa dilihat jika angka dengan diagonal ke kanan bawah menunjukkan data dengan prediksi yang benar dari model karena berpotongan pada label yang sama.]]>
<![CDATA[Pembuatan File Input berbasis Chat untuk Screen-Smart Device Interaction (SSI) ]]>
<![CDATA[Moh Hasbi Assidiqi]]>;
<![CDATA[Fani Isbat Fudhola]]>;
<![CDATA[Aliv Faizal Muhammad]]>;
<![CDATA[Rosiyah Faradisa]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i1.221
<![CDATA[Public display memiliki potensi untuk menjadi media diseminasi informasi kepada publik. Sayangnya, mayoritas public display memiliki kecenderungan untuk diabaikan oleh orang-orang yang melewatinya. Beberapa riset menunjukkan bahwa pengguna akan melihat sebuah public display jika dapat berinteraksi dengan display tersebut. Salah satu pendekatannya adalah Screen-Smart Device Interaction (SSI). Pada penelitian ini, dikembangkan sebuah interaksi untuk menampilkan sebuah file dari smart device ke sebuah display menggunakan antar muka berbasis Chat. Pengujian dilakukan dengan alat ukur SUS dan UEQ-S. Dari pengujian diperoleh kesimpulan bahwa hasil yang dikembangkan termasuk kategori acceptable dengan skor SUS 72.8. Akan tetapi dari UEQ-S diperoleh skor hedonic yang lebih rendah dari pragmatic, yang artinya perlu pengembangan lebih lanjut terkait tampilan dari prototype yang diujikan.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar: Implementasi Metode Bayes Probabilties untuk Penentuan Kriteria Pasien COVID-19 Berdasarkan Fitur Gejala (Studi Kasus: RSUD M. Yunus Bengkulu) ]]>
<![CDATA[Mochammad Yusa]]>;
<![CDATA[Aan Erlanshari]]>;
<![CDATA[Lekat Haryani]]>;
<![CDATA[Ernawati Ernawati]]>;
<![CDATA[Liya Agustin Umar]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 8 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v8i1.222
<![CDATA[Bengkulu merupakan provinsi yang ke 32 yang terjangkit virus corona Berdasarkan laman Jurnal bengkulu,Tim Gugus Percepatan Penanganan Kasus Covid-19 Provinsi Bengkulu melaporkan pada Juni 2020 total kasus konfirmasi Covid 19 mencapai 101 orang dengan demikian Dinas Kesehatan Provinsi Bengkulu mengumumkan, Bengkulu telah di tetapkan sebagai wilayah transmisi local penularan Covid 19 karena terjadi penularan ke orang pertama dan ke orang-orang di sekitarnya. Pada penelitian ini, penulis bermaksud merancang suatu program aplikasi penentuan krteria pada pasien covid 19 berbasis android. Aplikasi atau system ini menggunakan metode probabilitas bayes dengan Bahasa pemprograman java pada android studio. Berdasarkan percobaan yang telah di lakukan data yang sudah masuk ke dalam sistem yaitu 101 Pasien yang terpapar Covid 19, dengan identifikasi Pasien Dalam Pengawasan (PDP) 25 orang, Orang Dalam Pemantauan (ODP) 35 orang, Kasus Probable 9 orang, Kasus Konfirmasi 6 orang dan Kontak Erat 26 orang. sistem sudah mampu untuk menentukan kriteria pada pasien covid 19 di provinsi bengkulu dengan rata-rata akurasi system dalam mendiagnosa penyakit berdasarkan gejala klinis dan hasil pengujian dalam berbagai kondisi bernilai sekitar 53,33% dan nilai akurasi tertinggi mencapai 96,66666667. Dengan demikian untu sistem layak digunakan.]]>
