Articles
<![CDATA[Si-Bidan: Sistem Informasi Kesehatan Ibu dan Anak ]]>
<![CDATA[Dedy Hidayat Kusuma]]>;
<![CDATA[Mohammad Nur Shodiq]]>;
<![CDATA[Dianni Yusuf]]>;
<![CDATA[Lailatus Saadah]]>
<![CDATA[ INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 3 No 1 (2019): Vol. 3 No. 1 Februari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (433.328 KB)
|
DOI: 10.29407/intensif.v3i1.12508
<![CDATA[Midwives are one of the health workers who provide child and maternal health (CMH) services and family planning. At present, most of the recording of midwife services is still managed conventionally by manual book keeping. It is less effective and efficient which causes the workload to increase, the information retrieval process is quite long and the risk of missing important data is likely to occur frequently. On the other hand, maternal patients are required to visit the midwife directly if they want to know the information on the progress of the pregnancy and their child. Based on these facts, a CMH information system was built that was accessible to midwives and parents. The information system developed consists of two integrated applications, namely web-based applications for midwives and mobile applications for parents. The web application facilitates midwives to record transactions, make reports, and deliver information to patients. While the mobile application makes it easier for parents to monitor the development of maternal and child health and other information provided by midwives. The system was developed using the water-fall software development model. The test results using the black-box test method indicate that the CMH system has been able to meet the user's functional requirements.]]>
<![CDATA[Disease Detection of Dragon Fruit Stem Based on The Combined Features of Color and Texture ]]>
<![CDATA[Lutfi Hakim]]>;
<![CDATA[Sepyan Purnama Kristanto]]>;
<![CDATA[Dianni Yusuf]]>;
<![CDATA[Mohammad Nur Shodiq]]>;
<![CDATA[Wahyu Ade Setiawan]]>
<![CDATA[ INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2021): August 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Nusantara PGRI Kediri ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (843.916 KB)
|
DOI: 10.29407/intensif.v5i2.15287
<![CDATA[Dragon fruit is one of the favorite commodities in Banyuwangi Regency's agriculture. In 2019, this commodity had the fourth largest harvest area among other fruit commodities in Banyuwangi until it was exported to China. However, disease attacks often appeared in several dragon fruit plantations in Banyuwangi, and the identification system was still conventional. Many farmers did not know the types of disease and how to handle it, causing the quality and quantity of their crops to decline. Therefore, this study implemented two feature extraction methods. Both methods include color feature extraction using the color moments method and texture feature extraction using gray level co-occurrence matrices (GLCM). The methods used to develop a system that recognized or detected the three types of dragon fruit stem based on digital image processing using Support Vector Machine and k-Nearest Neighbors methods as comparison methods. The results obtained from this study indicated that the combination of the two proposed feature extraction methods could distinguish between stem rot, smallpox, and insect stings with an optimal accuracy score of 87.5% obtained by using Support Vector Machine as a classification method.]]>
<![CDATA[Pengaruh Latihan Menggunakan Simulator Sepeda Berbasis Virtual Reality Pada Keseimbangan Dan Gaya Berjalan Penderita Pasca Stroke ]]>
<![CDATA[Muhammad Fuad Al Haris]]>;
<![CDATA[Eka Mistiko Rini]]>;
<![CDATA[Dianni Yusuf]]>;
<![CDATA[I Putu Dody Lesmana]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan Vol 7 No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/jtit.v7i2.185
<![CDATA[Gangguan keseimbangan dan gaya berjalan merupakan masalah utama pada terapi fisik pasca stroke akibat kurangnya koordinasi saraf motorik, sensorik, dan kognitif. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pengaruh penggunaan simulator sepeda berbasis virtual reality dalam melatih keseimbangan dan gaya berjalan pasca stroke. Subjek penelitian melibatkan 10 penderita pasca stroke yang secara acak dibagi dalam kelompok uji (n=5) dan kelompok kontrol (n=5). Semua subjek melakukan latihan berjalan dengan bantuan fisioterapis selama 20 menit, sedangkan kelompok uji coba mendapatkan tambahan latihan VRAC selama 20 menit, 5 kali seminggu selama 1 bulan. Penilaian keseimbangan dilakukan menggunakan Berg Balance Scale (BBS) dan penilaian gaya berjalan menggunakan 10-MWT. Dari hasil uji coba didapatkan bahwa nilai BBS dan 10-MWT dari kelompok uji mengalami kenaikan yang signifikan dibandingkan kelompok kontrol. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan simulator VRAC dalam terapi fisik stroke dapat memperbaiki keseimbangan dan gaya berjalan sehingga sesuai digunakan secara klinis lebih lanjut.]]>
<![CDATA[Pengenalan Motif Batik Banyuwangi Berdasarkan Fitur Grey Level Co-Occurrence Matrix ]]>
<![CDATA[Lutfi Hakim]]>;
<![CDATA[Sepyan Purnama Kristanto]]>;
<![CDATA[Dianni Yusuf]]>;
<![CDATA[Fitri Nur Afia]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jti.v16i1.1320
<![CDATA[Batik merupakan salah satu warisan budaya Indonesia yang diakui dunia dan telah ada sejak jaman penjajahan. Indonesia memiliki beragam motif batik yang berbeda setiap daerah, sehingga menyebabkan banyak masyarakat awam dan wisatawan sulit membedakan dan mengenali motif-motif yang ada. Kabupaten Banyuwangi sendiri memiliki lebih dari 10 motif batik, diantara adalah motif batik motif gajah oling yang merupakan motif batik tertua. Untuk menjaga kelestarian budaya dan mendukung aspek pariwisata di Banyuwangi yang semakin berkembang, penelitian ini melakukan pengembangan sistem pengenalan motif batik Banyuwangi berbasiskan pengolahan citra digital. Sistem ini dibangun menggunakan bahasa python dan mampu mengenali tiga kelas motif batik Banyuwangi, seperti motif batik Gajah Oling, Kopi Pecah dan motif batik selain keduanya. Proses pengenalan mengusulkan metode ekstraksi fitur Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan metode klasifikasi k-Nearest Neighbors (k-NN). Berdasarkan eksperimen yang telah dilakukan didapatkan akurasi optimal sebesar 87,5% dengan parameter K dari algorima kNN adalah 9.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem E-Commerce dan Edukasi Pengelolaan Susu Sapi Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Dianni Yusuf]]>;
<![CDATA[Eka Mistiko Rini]]>;
<![CDATA[Muh Fuad Al Haris]]>
<![CDATA[ Systemic: Information System and Informatics Journal Vol. 4 No. 2 (2018): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Ampel Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1142.043 KB)
|
DOI: 10.29080/systemic.v4i2.427
<![CDATA[E-commerce adalah salah satu sistem jual beli dengan menggunakan media internet, namun untuk wilayah kota kecil atau pedesaan penggunaan e-commerce masih kurang optimal. Kabupaten Banyuwangi merupakan Kabupaten yang mulai mengembangkan peternakan sapi perah untuk menghasilkan susu segar. Salah satu peternakan sapi perah di Kabupaten Banyuwangi adalah Kelompok Ternak Sapi Perah “Sumber Lumintu”. Selama ini hasil peternakan dijual langsung kepada Perusahaan Susu dengan harga yang relatif murah. Hal ini menjadikan peternak berusaha untuk mengolah berbagai macam produk olahan berbahan dasar susu segar. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem berbasis web yang dibangun dengan bahasa pemrograman PHP dan MYSQL sebagai DBMS (Database Management System. Aplikasi telah terintegrasi dengan API (Application Programming Interface) untuk penentuan tarif perusahaan ekspedisi. Penelitian ini menggunakan metode RAD (Rapid Application Developtment) dimana model kerja sistem dikontruksikan pada tahap awal pembangunan sistem sehingga kebutuhan pengguna dapat ditetapkan secara tepat.Penelitian ini membantu kelompok ternak sapi perah dalam mempromosikan produk dan memperluas pemasaran produk olahan berbahan dasar susu.]]>
<![CDATA[Ekstraksi Fitur Menggunakan Haar Wavelet Transformation Pada Klasifikasi Jenis Bakteri Air ]]>
<![CDATA[Sepyan Purnama Kristanto]]>;
<![CDATA[Lutfi Hakim]]>;
<![CDATA[Dianni Yusuf]]>
<![CDATA[ JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 1 (2022): Januari 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Budi Darma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30865/mib.v6i1.3340
<![CDATA[Bacteria is one of the species that live in groups and is on some media close to humans. As the media closest to humans, water has become one of the most expensive and mutating places for bacteria. Various kinds of bacteria live in raw water that comes from some sources of water that often cause various diseases for humans. Many good diseases that transmit and do not transmit are often found in water, especially in households. With the various problems that arise, there needs to be a system that can detect and determine the type of bacteria in the water. The researchers built a bacterial classification system in water to facilitate the filter and sterilization process from these problems. This system utilizes the haar wavelet method, which has a good reputation in the transformation process. The accuracy results obtained in this study are very satisfactory, with an accuracy rate of 90% in detecting the type of bacteria.]]>
<![CDATA[PENGEMBANGAN SMART KAMPUNG UNTUK MENDUKUNG SISTEM PEMERINTAHAN DESA ]]>
<![CDATA[eka mistiko rini]]>;
<![CDATA[Muh. Fuad Al haris]]>;
<![CDATA[Dianni Yusuf]]>
<![CDATA[ J-Dinamika : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4 No 2 (2019): Desember ]]>
Publisher : <![CDATA[Politeknik Negeri Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.25047/j-dinamika.v4i2.1128
<![CDATA[Smart kampung digagas oleh pemerintah kabupaten Banyuwangi untuk menggerakkan ekonomi lokal terutama warga desa. Desa Tamansari sebagai desa penyangga wisata gunung ijen juga merupakan desa “smart kampungâ€. Salah satu kriteria smart kampung yaitu pelayanan publik. Dalam hal pelayanan publik, administrasi persuratan di desa menjadi isu yang sangat penting. Dari pengelolaan, pengarsipan sampai pengajuan surat ke kepala desa perlu ditingkatkan dari segi kecepatan dan keleluasaannya (fleksibilitas). Dengan memanfaatkan teknologi informasi, tidak diragukan lagi dapat meningkatkan pelayanan publik yang diberikan oleh kepala dan perangkat desa Tamansari bagi warganya menjadi lebih baik, lebih cepat dan lebih efisien. Untuk mendukung program smart kampung tersebut maka dilaksanakanlah program pengabdian kepada masyarakat untuk meningkatkan program pelayanan desa dalam hal pengelolaan surat-menyurat di tingkat desa. Program ini dilaksanakan dengan menerapkan sistem informasi layanan administrasi yang dapat digunakan untuk pengelolaan surat menyurat, arsip elektronik dan proses pengajuan yang lebih cepat. Dengan program pengabdian kepada masyarakat ini diharapkan dapat meningkatkan pelayanan publik di desa Tamansari kecamatan licin untuk mendukung program smart kampung di Kabupaten BanyuwangiSmart kampung digagas oleh pemerintah kabupaten Banyuwangi untuk menggerakkan ekonomi lokal terutama warga desa. Desa Tamansari sebagai desa penyangga wisata gunung ijen juga merupakan desa “smart kampungâ€. Salah satu kriteria smart kampung yaitu pelayanan publik. Dalam hal pelayanan publik, administrasi persuratan di desa menjadi isu yang sangat penting. Dari pengelolaan, pengarsipan sampai pengajuan surat ke kepala desa perlu ditingkatkan dari segi kecepatan dan keleluasaannya (fleksibilitas). Dengan memanfaatkan teknologi informasi, tidak diragukan lagi dapat meningkatkan pelayanan publik yang diberikan oleh kepala dan perangkat desa Tamansari bagi warganya menjadi lebih baik, lebih cepat dan lebih efisien. Untuk mendukung program smart kampung tersebut maka dilaksanakanlah program pengabdian kepada masyarakat untuk meningkatkan program pelayanan desa dalam hal pengelolaan surat-menyurat di tingkat desa. Program ini dilaksanakan dengan menerapkan sistem informasi layanan administrasi yang dapat digunakan untuk pengelolaan surat menyurat, arsip elektronik dan proses pengajuan yang lebih cepat. Dengan program pengabdian kepada masyarakat ini diharapkan dapat meningkatkan pelayanan publik di desa Tamansari kecamatan licin untuk mendukung program smart kampung di Kabupaten Banyuwangi]]>
<![CDATA[SISTEM DETEKSI PENYAKIT DAN CRAWLING INFORMASI PADA TANAMAN BUAH NAGA BERBASIS WEB DAN ANDROID ]]>
<![CDATA[Lutfi Hakim]]>;
<![CDATA[Sepyan Purnama Kristanto]]>;
<![CDATA[Dianni Yusuf]]>;
<![CDATA[Aditya Roman Asyari]]>;
<![CDATA[Khoirul Umam]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jti.v17i1.2256
<![CDATA[Buah naga merupakan jenis tanaman holtikultura yang memiliki banyak manfaat bagi Kesehatan manusia. Namun, dibalik banyaknya manfaat yang dimiliki oleh buah ini, tak lantas membuat petani selalu berhasil dalam meningkatkan kualitas dan kuantitas hasil panen. Serangan penyakit seringkali menghantui para petani buah naga, terutama di Kabupaten Banyuwangi. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan pengembangan aplikasi berbasis web dan android. Pada penelitian ini, diusulkan metode Extreme Programming untuk melakukan pengembangan sistem. Aplikasi ini dapat digunakan oleh petani untuk melakukan deteksi melalui perangkat android yang dimiliki berdasarkan data citra. Aplikasi ini dikembangkan dengan menjalan fitur *h5 dan tflite untuk menjalankan model deteksi yang telah dibuat. Aplikasi deteksi dapat diakses melalui aplikasi berbasis web dan android yang dikembangkan. Selain itu, pada sistem ini juga diimplementasikan teknik web crawling untuk mengekstraksi informasi yang berkaitan dengan penyakit pada batang buah naga beserta cara penangannya. Teknik web crawling menggunakan library selenium dan beautifulSoup. Berdasarkan pengujian yang dilakukan menggunakan scenario test, didapatkan bahwa sistem dapat digunakan sesuai yang diharapkan dengan ditunjukkan sebesar 86,67% untuk aplikasi web menunjukkan hasil valid dan 90,5% untuk aplikasi android.]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI CITRA MOTIF BATIK BANYUWANGI MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ]]>
<![CDATA[Lutfi Hakim]]>;
<![CDATA[Hadi Rizaldi Rahmanto]]>;
<![CDATA[Sepyan Purnama Kristanto]]>;
<![CDATA[Dianni Yusuf]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknoinfo Vol 17, No 1 (2023): Vol 17, No 1 (2023): JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jti.v17i1.2342
<![CDATA[Kain Batik merupakan salah satu warisan kebudayaan Indonesia yang sangat berharga dan telah diakui oleh UNESCO sebagai salah satu warisan dunia. Banyak masyarakat Indonesia yang belum mengetahui motif batik setiap daerah. Banyuwangi sendiri memiliki lebih dari 10 motif batik, diantara motif batik Banyuwangi yang paling terkenal adalah motif Gajah Oling. Sistem klasifikasi motif batik Banyuwangi merupakan sebuah sistem yang dibangun dengan menggunakan library Pytorch dengan Bahasa pemrograman Python. Sistem ini dapat mengenali 7 macam motif batik Banyuwangi yaitu diantaranya Gajah Oling, Gedegan, Kopi Pecah, Moto Pitik, Beras Kutah, Paras Gempal dan Sisikan. Sistem ini menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan untuk evaluasi digunakan metode confusion matrix untuk mengukur nilai akurasi. Penelitian menggunakan model CNN dengan arsitektur yang diberi nama MyCustomModel. Data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 120 citra untuk masing masing motif batik dan hasil prediksi mendapatkan nilai akurasi sebesar 63%.]]>
<![CDATA[Aplikasi Deteksi Motif dan Crawling Produk Batik Banyuwangi Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Lutfi Hakim]]>;
<![CDATA[Nurul Hidayati Novitasari]]>;
<![CDATA[Sepyan Purnama Kristanto]]>;
<![CDATA[Dianni Yusuf]]>
<![CDATA[ Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 3 (2022): NOVEMBER ]]>
Publisher : <![CDATA[ISB Atma Luhur ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32736/sisfokom.v11i3.1482
<![CDATA[Batik is a high cultural heritage that is worldwide and made by the Indonesian nation. The motifs arranged in batik express the meaning of certain cultural values or moral lessons. Therefore, each region in Indonesia develops its own batik with patterns or motifs that are characteristic of their respective regions, Banyuwangi Regency is no exception. Until now, more than 30 batik motifs are spread and traded in Banyuwangi. However, with the growing potential of Banyuwangi batik, digital technology support is still not optimal. Therefore, in this study, an application was developed that can detect via web devices and also extract information related to Batik Banyuwangi products in the marketplace. Applications developed using the Python programming language with the Django framework and MySQL database. The detection process is run with the *h5 extension model using the tensorflow library as well as the selenium and beautiful soup libraries for crawling. The system development method uses the Extreme Programming method and the results of testing using Black box testing are 78.57% of the application features are declared valid and the rest need improvement. In addition, in addition to testing with black-box testing, testing for the implementation of web-crawling was also carried out and the results obtained 16.89% stated that there was a difference between the crawling results with the proposed technique and the actual amount of data. The results of this study are expected to be the beginning in developing the Banyuwangi Batik Gallery application.]]>
