cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Usman Ependi
Contact Email
usmanependi@adsii.or.id
Phone
081271103018
Journal Mail Official
usmanependi@adsii.or.id
Editorial Address
Jl AMD, Lr. Tanjung Harapan, Taman Kavling Mandiri Sejahtera B11, Kel. Talang Jambe, Kec. Sukarami, Palembang, Provinsi Sumatera Selatan, 30151
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Journal of Information Systems and Informatics
Published by Asosiasi Doktor Sistem Informasi Indonesia
ISSN : 26565935     EISSN : 26564882     DOI : 10.63158/journalisi
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal-ISI is a scientific article journal that is the result of ideas, great and original thoughts about the latest research and technological developments covering the fields of information systems, information technology, informatics engineering, and computer science, and industrial engineering which is summarized in one publisher. Journal-ISI became one of the means for researchers to publish their great works published two times in one year, namely in March and September with e-ISSN: 2656-4882 and p-ISSN: 2656-5935.
Arjuna Subject : -
Articles 653 Documents
 9   10   11   12   13 
Analisis Kualitas Layanan Website Pada Universitas Terbuka Palembang Menggunakan Metode Webqual 4.0 Dan Importance Performance Analysis (IPA) Obi Mardalena; Ria Andryani
Journal of Information System and Informatics Vol 3 No 4 (2021): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v3i4.204

Abstract

Website is a medium that is currently widely used as a tool to provide services and information. Palembang Open University is one of the universities that uses the website as a means to provide information related to academic activities to its students. To determine the quality of a website, it is necessary to analyze the measurement of website quality based on user perceptions. The purpose of this Analysis is used to determine the indicators that affect the quality of website services based on the instrument used from the webqual 4.0 method which consists of 3 variables, namely usability, information quality, and service interaction quality. Then the analytical technique used is importance performance Analysis (IPA) which will provide an overview of the indicators that need improvement or need to be maintained. The data collection technique in this study used a questionnaire with a research sample of 100 respondents. The results of the Analysis of the quality of website services at the Open University of Palembang have a suitability level of 99.99% or <100%. While the results of the average value of the gap (GAP) have a value of -0.01 which means that the quality of website performance has not fully met user expectations. Then the results of the Analysis of the IPA quadrant that need improvement because this quadrant has a low level of performance, so it can affect the level of interest of users to rely on these indicators, namely in the first priority quadrant which is indicator number 14 detailed information, indicator number 15 information in a format that according to indicator number 17 the website is safe from viruses.
Perkembangan Riset Desain Sistem Informasi Menggunakan Pendekatan Terstruktur : Sistematic Literature Review Yerik Afrianto Singgalen
Journal of Information System and Informatics Vol 3 No 4 (2021): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v3i4.205

Abstract

This article aims to analyze the dynamics of information systems design using a structured model, based on the year of publication, the scope of application of information systems, and the information system platform designed (website, desktop, mobile). The method adopted is a literature study using a Systematic Literature Review (SLR) approach. The supporting instrument used in the literature study was the Nvivo 12 Plus. The articles that are evaluated are limited to journals indexed by Garuda (garuda.ristekbrin.go.id) from 2010-2021. The results of the evaluation of structured model-based information system design are classified based on three characteristics of information systems, namely: website-based information systems; desktop; and mobile. The classification based on case studies of information system design consists of five characteristics of institutions, namely government institutions; educational institutions; health institutions; profit institutions; and non-profit organizations. Tools evaluated are limited to Data Flow Diagrams (DFD) and Entity Relationship Diagrams (ERD). Based on the results of the literature study, it can be seen that the design of information systems based on a structured approach using Data Flow Diagrams (DFD) has increased in 2018 and 2019. Meanwhile, database system design using a structured approach-based Entity Relationship Diagram (ERD) has increased in 2019. The most studied scope of application of information systems based on the characteristics of institutions is profit institutions, educational institutions, and government agencies.
Perbandingan Algoritma Fuzzy Saw Dan AHP untuk Penentuan Siswa Terbaik Pada Aplikasi E-Report Sekolah Robby Yuli Endra; Victoria Kartree
Journal of Information System and Informatics Vol 3 No 4 (2021): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v3i4.207

Abstract

Tujuan Penelitian ini membangun system pendukung keputasn dengan membandingkan dua metode untuk menentukan metode yang terbaik dengan aplikasi berbasis web. Dalam penerapan SPK di bangun sebuah aplikasi berbasis WEB yang dirancang menggunakan metode fuzzy SAW dan AHP yang bertujuan dalam membandingkan algoritma SAW dan AHP untuk menentukan siswa terbaik yang selanjutnya di uji akurasinya menggunakan metode Confusion Matrix. Sehingga dihasilkan sebuah sistem pendukung keputusan pada aplikasi E-report berbasis Website menggunakan Metode fuzzy AHP dan fuzzy SAW yang dapat menentukan siswa terbaik dan menyediakan layanan dalam mengelola data keseharian siswa di sekolah. Penelitian ini menghasilkan hasil dari perbandingan metode AHP dan SAW dalam menentukan siswa terbaik, perbandingan tersebut dilakukan dengan menghitung hasil akurasi dari hasil perangkingan siswa tersebut dengan menggunakan metode confusion matrixs.
Analisis Pengembangan Sistem Informasi Green Supply Chain Pengerajin Jumputan Berbasis Demand Driven Muhammad Izman Herdiansyah; Dedy Syamsuar; Ahmad Syazili
Journal of Information System and Informatics Vol 3 No 4 (2021): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v3i4.209

Abstract

Konsep green supply chain (GSC) banyak diterapkan dalam mengatasi permasalahan limbah industri, seperti pengerajin tekstil tradisional Jumputan Palembang. Proses pembuatan kain jumputan menggunakan air dan menghasilkan limbah cair yang berpotensi membahayakan lingkungan. Penerapan konsep teknologi ramah lingkungan dalam pengelolaan rantai pasokan bisnis dapat mengatasi hal tersebut jika dikelola dengan optimal. Paper ini menyajikan hasil analisis jaringan GSC dalam bentuk model proses dan prototipe sistem informasi yang dapat digunakan oleh pengerajin untuk mengolah data pengadaan, produksi, dan penjualan produk jumputan mereka, serta yang tidak kalah pentingnya adalah pengelolaan data limbah cair. Limbah cair ini akan diproses menjadi air bersih kembali oleh pengerajin secara bersama-sama. Dihasilkan beberapa model GSC yang dapat digunakan oleh peneliti, pengerajin maupun pemerintah untuk mengatasi permasalahan dampak lingkungan dari limbah proses pembuatan kain jumputan. Model analisis yang dihasilkan dapat digunakan untk mengoptimalkan proses produksi dan penjualan kain jumputan oleh pengerajin. Di saat yang sama juga dapat dihasilkan model bisnis baru terkait pengolahan limbah produksi ini, yaitu dengan menghadirkan atau membuat unit bank limbah. Konsep model bank limbah ini dapat mengoptimalkan pengendalian dampak lingkungan akibat limbah cair produksi jumputan di kawasan industri pengerajin jumputan, dan hasil ini dapat direplikasi di kawasan industri yang lain dalam bentuk yang sejenis.
Perencanaan Strategis Sistem Informasi dan Teknologi Informasi menggunakan Enterprise Architecture Planning (EAP) di Toserba Yogya Kota Tegal Avella Greenysian Agape; Agustinus Fritz Wijaya
Journal of Information System and Informatics Vol 3 No 4 (2021): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v3i4.211

Abstract

Toserba Yogya merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang ritel yang tersebar di DKI Jakarta, Jawa Barat dan Jawa Tengah. Salah satu cabangnya yang terdapat di Kota Tegal menjadi pusat distribusi di daerah Jawa Tengah. Toserba Yogya Kota Tegal sudah menggunakan SI/TI dalam menunjang kegiatan operasional, namun penerapan SI/TI masih kurang maksimal dan belum terencana dengan matang. Oleh karena itu diperlukan perencanaan strategis SI/TI yang tepat. Perencanaan strategis menggunakan metode pendekatan Enterprise Architecture Planning (EAP) yang menghasilkan arsitektur data, arsitektur aplikasi, arsitektur teknologi dan rencana implementasi perusahaan. Tujuan dari penelitian ini untuk meningkatkan efisiensi kegiatan proses bisnis dan SI/TI serta memberikan kontribusi dalam memberikan solusi terhadap permasalahan yang ada pada Toserba Yogya Kota Tegal. Pemodelan bisnis menggunakan analisis value chain untuk mengidentifikasi rangkaian bisnis aktivitas utama dan aktivitas pendukung dalam Toserba Yogya Kota Tegal. Output yang akan dihasilkan dari penelitian ini merupakan rekomendasi hasil perencanaan strategis sistem informasi yang dapat diterapkan dalam lima tahun kedepan.
Komparasi Metode Klasifikasi Batik Menggunakan Neural Network Dan K-Nearest Neighbor Berbasis Ekstraksi Fitur Tekstur Badroe Zaman; Ahmad Rifai; Mohammad Burhan Hanif
Journal of Information System and Informatics Vol 3 No 4 (2021): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v3i4.213

Abstract

Batik tulis adalah hasil seni budaya yang memiliki keindahan visual dan mengandung makna filosofis pada setiap motifnya. Batik tulis memiliki morif yang sangat beragam dan memiliki tingkat kompleksitas yang tingi sehingga menjadi kesulitan tersendiri dalam pengelompokan kelas batik tertentu. Klasifikasi citra ke dalam kelas tertentu juga menjadi permasalahan yang pelik dalam bidang pengenalan pola. Metode machine learning dapat digunakan untuk mengenali kelas batik melalui pengenalan citra batik. Namun belum banyak penelitian terkait studi komparasi klasifikasi citra batik. Sehingga penelitian ini berfokus pada data set citra batik tulis yang menggunakan dua motif yaitu motif klasik dan motif kontemporer. Pada penelitian ini, fitur ekstraksi menjadi dasar klasifikasi dengan metode Backpropagation Neural Network dan k-Nearest Neighbor. Tujuan dari penelitian ini untuk menemukan pola baru dalam data dengan menghubungkan pola data yang sudah ada dengan data yang baru. Selanjutnya, penelitian ini melakukan perbandingan metode klasifikasi antara Backpropagation Neural Network dan k-Nearest Neighbor untuk mencari metode klasifikasi terbaik untuk klasifikasi Batik tulis Bakaran. Hasil dari studi komparasi menunjukkan bahwa metode Backpropagation Neural Network memperoleh nilai akurasi 90,11% sedangkan metode k-Nearest Neighbor mendapatkan nilai akurasi 96,00%. Sehingga dapat di simpulkan bahwa metode k-Nearest Neighbor merupakan metode terbaik untuk klasifikasi citra batik.
The Impact of Flearn Usefulness and Ease of Use Perception on FTI UKSW Students Learning Motivation Using Technology Acceptance Model Meiselia Ekawati Asoney Fina; Hanna Prillysca Chernovita; Dwi Hosanna Bangkalang
Journal of Information System and Informatics Vol 3 No 4 (2021): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v3i4.214

Abstract

Fakultas Teknologi Informasi (FTI) merupakan salah satu fakultas pengguna Flearn di UKSW, Flearn digunakan untuk mendukung kegiatan belajar mengajar. Penelitian ini bersifat kuantitatif bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya pengaruh persepsi kemanfaatan dan persepsi kemudahan penggunaan Flearn terhadap motivasi belajar mahasiswa FTI UKSW menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM) serta software SPSS versi 22 sebagai alat untuk mengolah data. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari dua variabel bebas yaitu persepsi kemanfaatan (PU) dan persepsi kemudahan penggunaan (PEOU) serta satu variabel terikat yaitu motivasi belajar (Y). Sampel yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 90 mahasiswa FTI UKSW angkatan 2018, 2019, dan 2020. Hasil pengujian hipotesis dengan uji T pada variabel persepsi kemanfaatan (PU) terhadap variabel motivasi belajar (Y) menunjukan nilai signifikansi sebesar 0.000 < 0.05 dan nilai t-hitung sebesar 5.091 > 1.991, uji T pada variabel persepsi kemudahan penggunaan (PEOU) terhadap variabel motivasi belajar (Y) menunjukan nilai signifikansi sebesar 0.102 > 0.05 dan nilai t-hitung sebesar 1.655 < 1.991, selanjutnya uji F pada variabel persepsi kemanfaatan (PU) dan variabel persepsi kemudahan penggunaan (PEOU) secara simultan terhadap variabel motivasi belajar (Y) menunjukan nilai signifikansi sebesar 0.000 < 0.05 dan nilai f-hitung sebesar 48.067 > 3.10.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web Herri Setiawan; Husnawati Husnawati; Tasmi Tasmi
Journal of Information System and Informatics Vol 3 No 4 (2021): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v3i4.215

Abstract

Lecturers are academic staff in charge of planning and implementing the learning process, assessing learning outcomes, conducting guidance and training, as well as conducting research and community service. Lecturers are entitled to promotions and awards according to their academic performance. The selection of the best lecturers at STIKES Al Su'Aibah Palembang was carried out using several factors. The assessment is based on the performance assessment of each lecturer, namely knowledge of work, creativity, planning, quality of work, cooperation, attendance and attitudes towards other lecturers/employees. This study aims to build a decision support system that has the ability to analyze the selection of the best lecturers using the Simple Additive Weighting (SAW) method, where each criterion in this case the assessment factors and alternatives in this case the lecturers are compared with one another. so as to provide output values ​​that produce a system that provides an assessment of each lecturer. This decision support system helps evaluate each lecturer, changes the criteria, and changes the weight value. This is useful to facilitate decision makers related to the problem of selecting the best lecturers, so that the lecturers who are most worthy of being given rewards or awards will be obtained.
Metode Preference Selection Index Dalam Menentukan Distribusi Alat Pelindung Diri di Yogyakarta Adhien Kenya Estetikha; Kusrini Kusrini; Alva Hendi Muhammad
Journal of Information System and Informatics Vol 3 No 4 (2021): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v3i4.216

Abstract

World Health Organization (WHO) telah menetapkan Coronavirus Disease 2019 atau COVID-19 sebagai sebuah ancaman pandemi. COVID-19 yang telah menginfeksi jutaan orang di Indonesia mengakibatkan stok Alat Perlindungan Diri (APD) di rumah sakit dan fasilitas kesehatan lain di berbagai daerah di Indonesia mulai menipis salah satunya Yogyakarta, Oleh sebab itu YARIN (Yayasan Al-Abrar Rashin Indonesia) yayasan yang bergerak di kemanusiaan dan pendidikan yang selalu berkomitmen sebagai penolong bagi masyarkat yang membutuhkan di sektor kemanusiaan dan pendidikan juga ikut andil dalam memberikan bantuan APD khususnya di daerah Yogyakarta.Dalam menentukan sasaran distribusi Alat Pelindung Diri (APD), maka perlu dibuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) agar mempermudah dalam mengambil keputusan. Dalam proses pengambilan keputusan melibatkan analisis serangkaian alternatif yang dipertimbangkan secara bersama sehingga ditemukan alternatif terbaik. Pada penelitian ini menggunakan metode Preference Selection Index (PSI). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode PSI memiliki akurasi 90% dan lebih unggul jika dibandingkan beberapa penelitian terdahulu. Selain itu metode PSI juga dapat disebutkan sebagai metode dengan pengambilan keputusan yang lebaik daripada metode AHP, Topsis, Fuzzy, Promethee II, dan Fuzzypada studi kasus distribusi APD karena pada pengambilan keputusan tidak menentukan bobot masing-masing kriteria sehingga mempermudah pengambil keputusan dalam mengambil keputusan secara maksimal.
Priority Analysis of Mangrove Guraping Ecotourism Development Based on Spatial Data Using Process Hierarchy Analysis Yerik Afrianto Singgalen
Journal of Information System and Informatics Vol 4 No 1 (2022): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v4i1.217

Abstract

This article aims to analyze the development priorities of Guraping mangrove ecotourism based on spatial data using process hierarchy analysis (AHP). The research process is divided into three stages: the pre-processing stage, processing stage, analyzing and reporting phase. In the processing stage, the spatial data used is Landsat 8 OLI in the Guraping mangrove ecotourism area from 2013-2021 with the Coordinate Reference System World Geodetic System (WGS) 84 or Universal Transverse Mercator (UTM) Zone 52N. In the Processing stage, raster data for each zone in the Guraping mangrove ecotourism area will be calculated using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) algorithm to determine the maximum, average, and minimum values value. The analyzing and reporting phase contains an idea of NDVI calculations result related to the Decree of the Minister of State for the environment in 2004. The findings of this study indicate that the ranking system in the Analytical Hierarchy Process (AHP) algorithm can be used to analyze the priority of the Guraping mangrove ecotourism development program. In AHP Calculation, the programs consist of rehabilitation, restoration, reclamation, and conservation. In addition, the alternatives are zone 1, zone 2, and zone 3. The ranking results show that the program relevant to the NDVI calculation of the Guraping mangrove ecotourism context is the rehabilitation program. Furthermore, the alternative ranking results show that Zone 1 is the priority zone for the rehabilitation program.

Page 11 of 66 | Total Record : 653

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 4 (2025): December Vol 7 No 3 (2025): September Vol 7 No 2 (2025): June Vol 7 No 1 (2025): March Vol 6 No 4 (2024): December Vol 6 No 3 (2024): September Vol 6 No 2 (2024): June Vol 6 No 1 (2024): March Vol 5 No 4 (2023): Journal of Information Systems and Informatics Vol 5 No 3 (2023): Journal of Information Systems and Informatics Vol 5 No 2 (2023): Journal of Information Systems and Informatics Vol 5 No 1 (2023): Journal of Information Systems and Informatics Vol 4 No 4 (2022): Journal of Information Systems and Informatics Vol 4 No 3 (2022): Journal of Information Systems and Informatics Vol 4 No 2 (2022): Journal of Information Systems and Informatics Vol 4 No 1 (2022): Journal of Information Systems and Informatics Vol 3 No 4 (2021): Journal of Information Systems and Informatics Vol 3 No 3 (2021): Journal of Information Systems and Informatics Vol 3 No 2 (2021): Journal of Information Systems and Informatics Vol 3 No 1 (2021): Journal of Information Systems and Informatics Vol 2 No 2 (2020): Journal of Information Systems and Informatics Vol 2 No 1 (2020): Journal of Information Systems and Informatics Vol 1 No 2 (2019): Journal of Information Systems and Informatics Vol 1 No 1 (2019): Journal of Information Systems and Informatics More Issue