Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.844
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Jurnal Ilmiah Sinus Journal of Information Systems and Informatics JITU : Journal Informatic Technology And Communication Information System Journal (INFOS) Bulletin of Computer Science Research Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Tematik The Indonesian Journal of Computer Science Jurnal DIMASTIK
Ahmad Rifa’i
Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi, Universitas Semarang
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Komparasi Metode Klasifikasi Batik Menggunakan Neural Network Dan K-Nearest Neighbor Berbasis Ekstraksi Fitur Tekstur Badroe Zaman; Ahmad Rifai; Mohammad Burhan Hanif
Journal of Information System and Informatics Vol 3 No 4 (2021): Journal of Information Systems and Informatics
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51519/journalisi.v3i4.213

Abstract

Batik tulis adalah hasil seni budaya yang memiliki keindahan visual dan mengandung makna filosofis pada setiap motifnya. Batik tulis memiliki morif yang sangat beragam dan memiliki tingkat kompleksitas yang tingi sehingga menjadi kesulitan tersendiri dalam pengelompokan kelas batik tertentu. Klasifikasi citra ke dalam kelas tertentu juga menjadi permasalahan yang pelik dalam bidang pengenalan pola. Metode machine learning dapat digunakan untuk mengenali kelas batik melalui pengenalan citra batik. Namun belum banyak penelitian terkait studi komparasi klasifikasi citra batik. Sehingga penelitian ini berfokus pada data set citra batik tulis yang menggunakan dua motif yaitu motif klasik dan motif kontemporer. Pada penelitian ini, fitur ekstraksi menjadi dasar klasifikasi dengan metode Backpropagation Neural Network dan k-Nearest Neighbor. Tujuan dari penelitian ini untuk menemukan pola baru dalam data dengan menghubungkan pola data yang sudah ada dengan data yang baru. Selanjutnya, penelitian ini melakukan perbandingan metode klasifikasi antara Backpropagation Neural Network dan k-Nearest Neighbor untuk mencari metode klasifikasi terbaik untuk klasifikasi Batik tulis Bakaran. Hasil dari studi komparasi menunjukkan bahwa metode Backpropagation Neural Network memperoleh nilai akurasi 90,11% sedangkan metode k-Nearest Neighbor mendapatkan nilai akurasi 96,00%. Sehingga dapat di simpulkan bahwa metode k-Nearest Neighbor merupakan metode terbaik untuk klasifikasi citra batik.
Virtual Tour Reality Application Using Panoramic Image Method for Introduction to Semarang University Campus Siti Asmiatun; Astrid Novita Putri; Ahmad Rifai
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 1 (2022): January 2022
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (368.707 KB) | DOI: 10.24114/cess.v7i1.28178

Abstract

Saat ini, kita tengah mengalami pandemi covid 19. Pandemi ini mengakibatkan beberapa kesulitan diberbagai bidang yang salah satunya adalah bidang pendidikan. Hal ini disebabkan adanya peraturan pemerintah yang memberlakukan kegiatan belajar dari rumah. Universitas Semarang menjalankan peraturan pemerintah sampai pandemi dapat teratasi. Hal ini menyebabkan pihak kampus kesulitan ketika akan mengenalkan lingkungan kampus pada mahasiswa baru. Sehingga penerapan teknologi media informasi sangat dibutuhkan. Virtual Tour merupakan  perkembangan teknologi pada bidang fotografi. Dengan menggunakan teknologi virtual tour pengguna solah-olah akan berada didunia nyata. Penelitian ini memanfaatkan teknologi tersebut untuk mengenalkan lingkungan kampus kepada mahasiswa baru. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikasi virtual tour dengan metode panorama 360°. Metode yang digunakan untuk pengembangan aplikasi adalah metode Multimedia Development Life Cicle (MDLC) dari Luther-Sutopo. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi menggunakan black- box, penulis menyimpulkan bahwa aplikasi dapat digunakan sesuai dengan fungsi yang ada dikesuluran aplikasi. Dengan adanya penerapan teknologi virtual tour di lingkungan Universitas Semarang, diharapkan dapat dimanfaatkan untuk pengenalan lingkungan kampus pada mahasiswa baru Universitas Semarang tanpa harus berkumpul atau datang langsung ke Universitas Semarang.
PENINGKATAN KEMAMPUAN MICROSOFT OFFICE PADA SISWA KELAS V DI SD NEGERI MUKTIHARJO KIDUL 01 SEMARANG Ahmad Rifa'i; Vensy Vydia; Tirta Jurista Kumkandani
TEMATIK Vol 1, No 1: July 2019
Publisher : TEMATIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/tmt.v1i1.1465

Abstract

Microsoft Office is a basic capability that everyone must have. This is evidenced by the use of Microsoft Office in the world of education, offices, and everyday life. In the world of education Microsoft office has been introduced starting from elementary level education. The teacher gives school assignments also using Microsoft Office, for example the teacher gives assignments to students to make articles. In completing this school assignment, students will usually ask for help from an internet cafe operator or brother to help do it. Students of Muktiharjo Kidul 01 Elementary School Semarang have not all been able to master the Microsoft Office application.The purpose of this service is to use Microsoft Office to do school assignments related to making articles and others. The output of this service is that participants are able to make their own school assignments using Microsoft Office.
PEMANFAATAN SOCIAL LEARNING NETWORK SYSTEM UNTUK PENINGKATAN PROSES PEMBELAJARAN BAGI GURU SMK STUDI KASUS SMK NEGERI 1 TUNTANG Ahmad Rifa'i; Tirta Yurista Kumkamdani; Bernadus Very Christioko
TEMATIK Vol 2, No 1: July 2020
Publisher : TEMATIK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/tmt.v2i1.2335

Abstract

Social Learning Network System merupakan aplikasi perangkat lunak untuk kegiatan "online", dimana bentuk teknologi informasi yang diterapkan dalam bidang pendidikan adalah sarana media pembelajaran dengan pemanfaatan Edmodo sebagai kelas maya.Metode yang digunakan dalam " Pengembangan Media Pembelajaran Menggunakan Social Learning Network System Bagi Guru SMK " yakni menggunakan metode praktik langsung dengan Notebook ataupun Laptop Guru dilokasi SMK Negeri 1 Tuntang. Sehingga diharapkan nantinya guru - guru di SMK Negeri 1 Tuntang dapat dengan lancar mengimplementasikannya di kelasnya masing - masing maupun di kelas maya yang diciptakannya sendiri.Tujuan dari diselenggarakannya pengabdian ini adalah peningkatan kemampuan Guru di SMK Negeri 1 Tuntang dalam menggunakan Social Learning Network yang dirancang khusus untuk pembelajaran melalui jejaring sosial
Meningkatkan Keuntungan Finansial Gerai Kopimi Semarang Dengan Memanfaatkan Potensi Channel Youtube Rachmawati, Eka Putri; Widodo, Edi; Rifa'i, Ahmad
TEMATIK Vol. 3 No. 2 (2023): Juli
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/tmt.v3i2.7262

Abstract

Gerai Kopimi adalah kelompok usaha kecil yang memiliki lebih dari 500 anggota UMKM di wilayah kecamatan Semarang Selatan, mereka memiliki usaha yang berbeda, diantaranya usaha kuliner, warung kelontong dan sebagainya. Pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan potensi pendapatan dari media sosial YouTube, dengan cara memberikan pelatihan kepada pelaku UMKM yang tergabung dalam Gerai KOPIMI, untuk membuat saluran di YouTube dan memanfaatkan jumlah anggota yang besar untuk mendapatkan penghasilan dari konten yang dibuat secara kolektif pada saluran tersebut. Selain itu, kami membahas berbagai alat dan fitur yang tersedia di YouTube yang dapat membantu Gerai Kopimi dalam mengelola channel mereka, seperti YouTube Analytics dan YouTube Studio. Pemanfaatan fitur ini, Gerai Kopimi dapat mengukur kinerja channel mereka dan membuat keputusan yang lebih baik dalam mengelola bisnis mereka. Peningkatan kemampuan setelah dilakukan pelatihan ini sebesar 23,57% yang didapat dari penyebaran kuisioner kepada peserta yang dilakukan sebelum dan sesudah pelatihan.
PEMANFAATAN DESAIN FLYER UNTUK MENINGKATKAN PEMASARAN PRODUK PADA FORUM KOPERASI DAN USAHA MIKRO KECAMATAN SEMARANG LOR Hanif, Mohammad Burhan; rifai, ahmad; Setiaji, Galet Guntoro; Gunata, Krida Pandu
TEMATIK Vol. 3 No. 1 (2023): Januari
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/tmt.v3i1.6137

Abstract

Pengabdian ini dilatar belakangi oleh UMKM GERAI KOPIMI Kecamatan Semarang Lor, yang belum optimal dalam memasarkan produknya karena hanya mengandalkan model pemasaran konvensional yaitu dengan menawarkan dari pintu ke pintu dan memajang hasil usahanya di tempat masing-masing. Selain itu produk dan cara promosi yang ditawarkanpun hanya nampak sederhana terkesan kurang menarik serta kurang mencuri perhatian dan terlihat alakadarnya. Dalam pelaksanaannya, pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan dalam rangkaian kegiatan untuk memberikan pengetahuan tentang meningkatkan marketing dengan desain flyer menggunakan aplikasi canva sebagai sarana pemasaran yang mencuri perhatian. Hasil desain flyer ini nantinya akan diterapkan pada sosial media menggunakan teknologi informasi. Kegiatan ini juga akan meningkatkan nilai tambah produk hasil dengan cara desain pengemasan ulang dalam bentuk yang lebih baik dan lebih menarik. Rangkaian kegiatan yang akan dilakukan meliputi inventarisasi permasalahan yang dialami mitra, melakukan perancangan metode pemasaran dan sarana promosi produk, melakukan sosialisasi dan pelatihan terhadap metode yang telah dibuat, evaluasi kegiatan, dan pelaporan hasil kegiatan.  Kata Kunci: UMKM, Desain Flyer, Pengemasan ProdukPEMANFAATAN DESAIN FLYERUNTUK MENINGKATKAN PEMASARAN PRODUK PADA FORUM KOPERASI DAN USAHA MIKRO KECAMATAN SEMARANG LOR
learning medium, mathematics, english Kusumaningrum, Yulinda; Ellyawati, Hetty Catur; Rifa'i, Ahmad
TEMATIK Vol. 2 No. 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/tmt.v2i1.3148

Abstract

Elementary school (SD) is the most basic level of formal education in Indonesia. Students in elementary schools are students who are not only classified in the concrete operation stage but also children at the age of playing, so that some subjects still require material explanation from a teacher. In delivering the material requires a media as a means to transmit messages from sender to recipient of the message. Mathematics is a subject that requires media in delivering its material. Abstract mathematical concepts make it difficult for students to understand the material, especially mathematics combined with English in its delivery, so it is very important media in learning. This is the background of the community service team to provide training in making English-based mathematics learning media for teachers at SD IT Al Mawadah Semarang. This activity was held at SD IT AL Mawadah Semarang by lecturing method and hands-on practice. There were 13 participants in this training, all of whom were elementary school teachers in grades one to three. The activity lasts for 1 day with a duration of 3 hours.The training on making English-based mathematics learning media has a positive impact for teachers at SD IT Al Mawadah Semarang. So that the media can be used for offline and online learning
Random State Parameter Undersampling untuk Penanganan Data dengan Kelas Tidak Seimbang pada Algoritme Random Forest Setiaji, Galet Guntoro; Suntoro, Joko; Rifa'i, Ahmad
Jurnal Transformatika Vol. 21 No. 2 (2024): Januari 2024
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v21i2.8901

Abstract

Algoritme Random Forest (RF) sangat populer digunakan pada metode klasifikasi karena waktu learning yang cepat, mampu melakukan pembobotan pada variabel, dan kinerja yang sangat baik pada dataset berukuruan besar, namun algoritme RF mempunyai performa yang buruk saat menangani data dengan kelas tidak seimbang. Data dengan kelas tidak seimbang adalah jumlah data pada kelas tertentu lebih banyak dibandingkan dengan jumlah data pada kelas lainnya. Undersampling (US-RF) adalah salah satu metode yang digunakan untuk penanganan data dengan kelas tidak seimbang, namun metode undersampling akan memilih dan mereduksi data secara acak pada kelas mayoritas sehingga berakibat hilangnya data yang berpotensi berguna. Untuk menghindari hilangnya data yang berpotensi berguna tersebut karena dipilih secara acak, maka akan diterapkan penetapan nilai random state pada metode undersampling. Metode yang diusulkan diberi nama random state parameter undersampling Random Forest (RSUS-RF). Dalam penelitian ini akan dibandingkan antara metode RF, US-RF dan RSUS-RF. Hasil penelitian menunjukkan nilai rata-rata akurasi metode RSUS-RF lebih tinggi dibandingkan dengan metode RF dan US-RF dengan nilai rata-rata akurasi metode RSUS-RF sebesar 0.8259, sedangkan nilai rata-rata akurasi metode RF dan metode US-RF sebesar 0.8035 dan 0.7945. Serta terdapat perbedaan secara signifikan diantara ketiga metode tersebut ketika diuji menggunakan Friedman Test dengan nilai p-value adalah 0.005. 
Credit Risk Modeling Based on Geographical Location: A Case Study of Savings and Loan Cooperatives Widodo, Edi Widodo,; Rifai, Ahmad; Buana, Pratama Angga
Jurnal Transformatika Vol. 22 No. 1 (2024): July 2024
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v22i1.9710

Abstract

The aim of this study is to examine how geographical location affects the credit risk faced by savings and loan cooperatives. Using a quantitative approach, this research will develop a credit risk model that considers geographical variables,measured by the Human Development Index (HDI). The initial stage of the research involves classifying the credit dataset according to the categoriesdetermined by Bank Indonesia. The data cleansing process resulted in attributes such as credit ceiling, HDI, and credit category. Analysis was conducted using Chi-Square, and Logistic Regression methods. The Chi-Square analysis results showed  statistically significant relationship between credit ceiling, HDI, and credit category (p-value < 0.05). The Logistic Regression models demonstrated high accuracy in classifying the data, with Logistic Regression achieving 89.71%. In conclusion, credit ceiling and HDI have a significant influence on credit category, with the Logistic Regression model data classification. This study provides valuableinsights into how credit ceiling and HDI influence credit categories, which can be used to make better decisions related to public policy, developmentplanning, and social interventions
GA-SVM Wrapper Feature Selection untuk Penanganan Data Berdimensi Tinggi Rifa'i, Ahmad; Suntoro, Joko; Setiaji, Galet Guntoro
Jurnal Transformatika Vol. 21 No. 2 (2024): Januari 2024
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v21i2.8886

Abstract

Peningkatan data dalam beberapa tahun terakhir ini mengalami peningkatan yang sangat signifikan karena penggunaan sosial media dan peralihan menjadi era digital. Teknik untuk pengolahan data menjadi informasi yang berguna dinamakan dengan data mining. Namun masalah yang terjadi ketika menerapkan data mining, khususnya metode klasifikasi adalah data berdimensi tinggi karena data berdimensi tinggi mempengaruhi hasil evaluasi dalam klasifikasi menjadi rendah. Data berdimensi tinggi didefinisikan sebagai data dengan jumlah fitur yang banyak dan kompleks, kompleksitas fitur mengakibatkan sulitnya memilih subset fitur yang optimal karena terdapat fitur yang tidak relevan. Dalam penelitian ini akan digunakan teknik wrapper dengan menerapkan metode metaheuristik yaitu algoritma genetika (GA) untuk pemilihan subset fitur agar lebih optimal, dan algoritma pengklasifikasi yang digunakan adalah algoritma Support Vector Machine (SVM), metode ini disebut dengan GA-SVM WFS. Hasil akurasi metode GA-SVM WFS lebih tinggi dibandingkan dengan metode SVM, dengan rata-rata hasil akurasi masing-masing sebesar 0,902 dan 0,874. Dalam penelitian ini terdapat perbedaan secara signfikan antara metode GA-SVM WFS dan metode SVM setelah dilakukan uji paired t-test dengan nilai p-value sebesar 0,01 dengan nilai α sebesar 0,05.
Co-Authors Astrid Novita Putri, Astrid Badroe Zaman Cholil, Saifur Rohman Dinar Anggit Wicaksono Eka Putri Rachmawati Galet Guntoro Setiaji Gunata, Krida Pandu Hafiq Ibnu Wardana Hakim, Adya Abdu Azizul Hanif, Mohammad Burhan Hetty Catur Ellyawati, Hetty Catur Joko Suntoro Kusumaningrum, Yulinda Maugy Al Kautsar Mohammad Burhan Hanif Pratama Angga Buana Rachmawati, Eka Putri Retno Utami, Tri Saputro, Rio Eko Siti Asmiatun, Siti Tirta Jurista Kumkandani Tirta Yurista Kumkamdani Titis Handayani Titis Handayani Vensy Vydia Victor Gayuh Utomo Widodo, Edi Widodo,