Articles
286 Documents
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENUMPANG MASKAPAI PENERBANGAN DI INDONESIA DENGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN KNN ]]>
<![CDATA[Handoko]]>;
<![CDATA[Ramadhansyah, Donny]]>;
<![CDATA[Asrofiq, Ahmad]]>;
<![CDATA[Rahmaddeni]]>;
<![CDATA[Yunefri, Yogi]]>
<![CDATA[ ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi: Periode Mei 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lancang Kuning ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31849/zn.v6i2.19177
<![CDATA[Penelitian ini mendalam pada analisis sentimen ulasan pelanggan terhadap maskapai penerbangan di Indonesia melalui NLP dan Machine Learning. Dalam prosesnya, data ulasan melibatkan serangkaian teknik, termasuk cleansing, case folding, tokenization, filtering, dan stemming, sementara sentimen diberikan label menggunakan lexicon afinn. Visualisasi kata-kata dominan dari ulasan diwujudkan melalui wordcloud untuk memberikan gambaran yang kaya dan intuitif. Ekstraksi fitur melibatkan metode TF-IDF, diikuti oleh proses klasifikasi menggunakan algoritma Random Forest dan K-Nearest Neighbor (KNN). Hasil evaluasi model menunjukkan tingkat akurasi yang memuaskan, dengan Random Forest mencapai 83% dan KNN mencapai 82%. Temuan ini memberikan wawasan yang dalam tentang preferensi pelanggan dan potensial masalah dalam pengalaman penerbangan di Indonesia, memberikan kontribusi pada pemahaman yang lebih holistik terhadap dinamika industri penerbangan.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUMBER TENAGA LISTRIK MENARA SUAR MENGGUNAKAN METODE MOORA ]]>
<![CDATA[Lutfi, Moh. Adriyan]]>;
<![CDATA[Kristyawan, Yudi]]>;
<![CDATA[Choiron, Achmad]]>
<![CDATA[ ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 3 (2024): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lancang Kuning ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31849/zn.v6i3.19202
<![CDATA[Menara suar merupakan Sarana Bantu Navigasi Pelayaran yang bertujuan untuk mendukung terwujudnya keamanan dan keselamatan pelayaran. Menara suar mebutuhkan sumber tenaga listrik untuk menjalankan operasionalnya. Perlunya pemilihan alternatif sumber tenaga listrik dengan tujuan untuk efisiensi biaya operasional. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem pendukung keputusan pemilihan sumber tenaga listrik pada menara suar menggunakan metode moora di Distrik Navigasi Kelas I Surabaya dengan alternatif sumber tenaga listrik seperti PLN, Genset, Panel Surya dan Turbin Angin. Hasil dari penelitian maka dapat disimpulkan, bahwa sistem pendukung keputusan pemilihan sumber tenaga listrik menggunakan metode MOORA telah berhasil dibangun dan mampu melakukan proses pemilihan sumber tenaga listrik menara suar dengan hasil Listrik PLN yang menjadi rekomendasi. Hasil perbandingan data aktual dengan data prediksi pada penelitian ini didapatkan mempunyai tingkat akurasi sebesar 88,88%.]]>
<![CDATA[PENGUKURAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN DENGAN MENGGUNAKAN NAIVE BAYES CLASSIFIER ]]>
<![CDATA[Anak Agung, Sandatya Widhiyanti]]>;
<![CDATA[Suniantara, I Ketut Putu]]>
<![CDATA[ ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi: Periode Mei 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lancang Kuning ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31849/zn.v6i2.19223
<![CDATA[Kemandirian siswa di sekolah memiliki nilai penting dan dapat diwujudkan dengan adanya koperasi siswa. SMAN 5 Denpasar memiliki koperasi siswa yang mendorong kemandirian siswa melalui penjualan produk. Namun, belum pernah dilakukan pengukuran kepuasan konsumen, dimana konsumennya mencakup seluruh warga sekolah. Pengukuran kepuasan konsumen sangat penting dalam bisnis dan organisasi mengingat setiap tahun kebutuhan dan komposisi siswa serta warga sekolah dapat berubah. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan konsumen koperasi siswa SMA Negeri 5 Denpasar dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Berdasarkan hasil pengujian 107 data dengan 80 data training dan 27 data testing diperoleh nilai akurasi, nilai presisi dan nilai recall yaitu 100% dengan prediksi tidak puas dan realita true tidak puas sebanyak 13 record. Prediksi tidak puas dan realita true puas sebanyak 0 record. Prediksi puas dan realita true tidak puas sebanyak 0 record dan prediksi puas dengan realita true puas adalah sebanyak 14 record.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI DAKWAH RAMAH DIFABEL TUNARUNGU BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE AGILE ]]>
<![CDATA[Fahana, Jefree]]>;
<![CDATA[Oktavian, Wahyu]]>
<![CDATA[ ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi: Periode Mei 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lancang Kuning ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31849/zn.v6i2.19618
<![CDATA[Lembaga Pimpinan Wilayah Muhammadiyah (PWM) Yogyakarta merupakan lembaga dakwah pengamal prinsip ajaran Muhammadiyah. Namun, peran media dakwah digital PWM Yogyakarta dalam menyasar masyarakat dan memiliki fitur ramah difabel tunarungu tergolong belum optimal, maka diperlukan aplikasi untuk menyajikan kajian ilmu agama berbasis website. Metode pengembangan aplikasi dalam penelitian ini adalah metode Agile, meliputi tahapan define, design, implementation, testing, review dan launch, tahapan Agile dirangkum dalam iterasi sprint. Jenis pengujian aplikasi adalah usability testing dengan metode System Usability Scale (SUS) dan funcional testing dengan metode User Acceptance Testing (UAT). Penelitian menghasilkan Aplikasi Dakwah Ramah Difabel Tunarungu Berbasis Website bernama Bil Hikmah yang memudahkan masyarakat dan difabel tunarungu belajar Ilmu Agama dengan proses agile 2 tahapan sprint. Hasil pengujian akhir SUS mendapatkan nilai 80,29 dan UAT mendapatkan niilai 83,08% sehingga mampu mengidentifikasikan program dapat dijalankan dengan baik dan dapat diterima sesuai kebutuhan pengguna.]]>
<![CDATA[ANALISA DAN PERANCANGAN APLIKASI E-ARSIP DIVISI MSDM ]]>
<![CDATA[Aulia Oktariani]]>;
<![CDATA[Nellitawati]]>;
<![CDATA[Hanif Al Kadri]]>
<![CDATA[ ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi: Periode Mei 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lancang Kuning ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31849/zn.v6i2.19726
<![CDATA[Sub bidang administrasi SDM PT Bank Riau Kepri adalah unit yang bertanggung jawab atas penyajian informasi sumber daya manusia dan proses kegiatan tata usaha kepegawaian. Pelaksana sub bidang administrasi melakukan verifikasi dan validasi data pengawai, mengelola dokumen arsip kepegawaian, dan menerbitkan surat keputusan terkait kepegawaian.. Namun, sistem pengarsipan arsip hanya dilakukan secara manual tanpa menggunakan alat teknologi untuk mempermudah dalam pengelolaan arsip pada Divisi MSDM PT Bank Riau Kepri dibuatlah sistem yang bernama E-Arsip. Aplikasi E-Arsip ini akan dirancang berbasis web dan akan di integrasikan dengan sistem yang sudah ada yaitu HRIS dan Employee Self Service (ESS). Dengan menerapkan E-Arsip ini bisa lebih hemat biaya daripada sistem penyimpanan arsip tradisional berbasis kertas, dapat diintegrasikan dengan sistem lainnya, sehingga memungkinkan pertukaran data tanpa hambatan dan meningkatkan manajemen SDM secara keseluruhan dan organisasi dapat memulihkan dokumen SDM yang penting jika terjadi bencana, seperti kebakaran atau banjir, yang dapat merusak catatan fisik]]>
<![CDATA[ANALISIS KELAYAKAN KREDIT KOPERASI MITRA TANI MANDIRI DENGAN ALGORITMA NAÏVE BAYES ]]>
<![CDATA[Winda Patrianingsih, Ni Kadek]]>;
<![CDATA[Sugianta, I Kadek Arya]]>
<![CDATA[ ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi: Periode Mei 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lancang Kuning ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31849/zn.v6i2.19804
<![CDATA[A cooperative is a financial institution located in each village. Cooperatives can provide solutions to the community when the community's economic needs are decreasing. One of the services provided by cooperatives to the community is credit loans. This research focuses on analyzing the suitability of prospective cooperative member creditors who are eligible for credit applications. This analysis requires attributes or variables that are suitable for use in the credit application process. The attributes used in this research are that prospective creditors must be of sufficient age, disciplined in the payment process according to the monthly due date, have income and have allowances. This research uses data mining techniques using the Naïve Bayes algorithm, and data processing uses the Rapidminer application. The results obtained were based on the results of processing 182 data, namely obtaining an accuracy value of 81.32%, precision of 89.36% and recall of 77.78%. In this case, credit worthiness analysis with four attributes using the Naïve Bayes algorithm is suitable for use with accurate and precise results.]]>
<![CDATA[IMPLEMETASI ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITA PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN STIMULAN PERUMAHAN SWADAYA ]]>
<![CDATA[Disa, Syaharullah]]>;
<![CDATA[Amiruddin, Amran]]>;
<![CDATA[Madao, Hiknatius Rianto]]>
<![CDATA[ ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi: Periode Mei 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lancang Kuning ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31849/zn.v6i2.19806
<![CDATA[Bantuan stimulan perumahan swadaya adalah usaha pemerintah sebagai wujud kepedulian terkait kondisi rumah masyarakat yang kurang mampu. Namun pemilihan penerima bantuan ini masih bersifat sangat subjektif. Penelitian ini adalah research and development yang bertujuan mengembangan sistem dengan metode Elimination Et Choix Traduisant La Realita (ELECTRE) yang dapat mendukung dalam pengambilan ketusan penerima bantuan stimulan perumahan swadaya. Sampel data alternatif yang digunakan sebanyak 60 (enam puluh) dengan fokus di Sulawesi selatan. Menggunakan 6 (enam) kriteria: Kondisi Material Atap, kondisi lantai, kondisi dinding, pekerjaan, jumlah tanggungan dan kepemilikan kamar mandi. Hasil penelitian yang dilakukan, maka sampel alternatif ke 5 (A5) memperoleh nilai tertinggi dengan skor 2 (dua). Dengan demikian sistem yang dikembangkan valid dan efisien digunakan dalam membantu menentukan penerima bantuan.]]>
<![CDATA[KOMPARASI METODE K-NEAREST NEIGHBORS DAN LONG SHORT TERM MEMORY PADA KLASIFIKASI TERJEMAHAN AL-QUR’AN ]]>
<![CDATA[Nurul Fatiara]]>;
<![CDATA[Nazruddin Safaat H]]>;
<![CDATA[Surya Agustian]]>;
<![CDATA[Yusra]]>;
<![CDATA[Iis Afrianty]]>
<![CDATA[ ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi: Periode Mei 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lancang Kuning ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31849/zn.v6i2.19863
<![CDATA[Al-Qur’an merupakan kitab suci yang diturunkan untuk umat islam. Secara harfiah, Al-Qur'an berasal dari kata qara’a yang artinya membaca atau mengumpulkan. Namun untuk memahami terjemahan dari Al-Qur’an tidaklah mudah. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk memahami dan mempelajarinya adalah melakukan klasifikasi terhadap terjemahan ayat Al-Qur’an. Penelitian ini mengklasifikasikan terjemahan Al-Qur'an bahasa Indonesia ke enam kelas yang berbeda. Metode yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (KNN) dan Long Short Term Memory (LSTM) dan membandingkan kedua metode untuk mendapatkan hasil performa klasifikasi yang tertinggi. Hasil klasifikasi menunjukkan model LSTM menghasilkan performa klasifikasi yang lebih tinggi yaitu berupa rata-rata F1-Score sebesar 65% dan rata-rata accuracy 96% dibandingkan model KNN dengan nilai rata-rata F1-Score sebesar 55% dan rata-rata accuracy 93%.]]>
<![CDATA[ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI DANA DAN LINKAJA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES ]]>
<![CDATA[Sianipar, Agnes Novita]]>;
<![CDATA[Yuhelmi]]>;
<![CDATA[Devega, Mariza]]>
<![CDATA[ ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi: Periode Mei 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lancang Kuning ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31849/zn.v6i2.19907
<![CDATA[Perkembangan teknologi telah mempercepat transformasi kehidupan manusia, terutama dalam bidang keuangan dengan munculnya dompet digital atau Fintech (Financial Technology). Fenomena ini mengakibatkan peningkatan signifikan penggunaan dompet digital, yang pada gilirannya memicu meningkatnya jumlah komentar atau pendapat dari pengguna. Komentar-komentar ini menjadi sumber informasi krusial bagi pengguna lain yang hendak memilih aplikasi. Contoh nyata terdapat pada aplikasi Dana dan LinkAja di Indonesia, yang mendapat tanggapan positif dan negatif dari pengguna di platform distribusi Google Play Store. Analisis Sentimen atau Opinion Mining menjadi teknik yang relevan dalam menganalisis pendapat dan sentimen pengguna terhadap suatu topik, termasuk produk atau layanan. Dalam penelitian ini, metode Naive Bayes dipilih karena kemampuannya yang efektif dalam mengklasifikasikan teks, terutama pada dataset teks besar, dengan tingkat akurasi yang memuaskan.]]>
<![CDATA[PENERAPAN RETRIEVAL AUGEMENTED GENERATION MENGGUNAKAN LANGCHAIN DALAM PENGEMBANGAN SISTEM TANYA JAWAB HADIS BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Muhammad Irfan Syah]]>;
<![CDATA[Nazruddin Safaat Harahap]]>;
<![CDATA[Novriyanto]]>;
<![CDATA[Suwanto Sanjaya]]>
<![CDATA[ ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi: Periode Mei 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Lancang Kuning ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31849/zn.v6i2.19940
<![CDATA[Hadis ajaran kedua setelah al-Qur'an yang menjadi panduan bagi umat Islam. Pencarian hadis saat ini kurang interaktif dalam menjawaban pertanyaan, dimana hanya menampilkan dokumen relevan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem tanya jawab hadis berbasis web dengan menerapkan Retrieval Augmented Generation menggunakan framework LangChain yang diintegrasikan dengan Large Language Model GPT-4-1106-preview dari OpenAI. Sistem ini dirancang untuk membantu pengguna dalam mencari jawaban yang sesuai dengan 9 kitab hadis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dapat bekerja sesuai dengan instruksi dan data dengan menyertakan sumber dari hadis terkait. Pengujian dilakukan dengan menguji 10 pertanyaan seputar hadis dengan framework BERTScore dan uji Evaluasi kualitas jawaban dengan mahasiwa ushulludin. Pada pengujian BERTScore rata-rata f1 score sebesar 0,7962, yang menunjukkan kemiripan antara jawaban sistem dengan referensi, pengujian pada Evaluasi kualitas jawaban mencapai persentase akurasi 89,4% yang menunjukkan bahwa responden ”Sangat Setuju” terhadap jawaban yang dihasilkan oleh sistem.]]>
