cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arief Hidayat
Contact Email
arief.hidayat@unwahas.ac.id
Phone
+628156529309
Journal Mail Official
jinformatika@unwahas.ac.id
Editorial Address
JL. Menoreh Tengah X / 22, Sampangan, Gajahmungkur, Sampangan, Gajahmungkur, Kota Semarang, Jawa Tengah 50232
Location
Kota semarang,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak
Published by Universitas Wahid Hasyim Semarang
ISSN : 26562855     EISSN : 26855518     DOI : http://dx.doi.org/10.36499/jinrpl
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Journal of Informatics and Software Engineering accepts scientific articles in the focus of Informatics. The scope can be: Software Engineering, Information Systems, Artificial Intelligence, Computer Based Learning, Computer Networking and Data Communication, and Multimedia.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Perangkat Lunak
Articles 222 Documents
 1   2   3   4   5 
Sistem Informasi Ketersediaan Obat menggunakan Framework Laravel di Apotek Mugi Sehat Limpung Batang Esti Astutik; Mustagfirin Mustagfirin
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 2, No 1 (2020): Maret
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v2i1.3188

Abstract

Keberadaan komputer saat ini sangatlah penting dalam pengolahan data. Karena teknologi komputer sangatlah membantu dalam mempercepat, mempermudah dan menciptakan keakuratan pengolahan data. Salah satunya dalam bidang kesehatan seperti farmasi yang sudah banyak menggunakan sistem informasi, didesain khusus untuk menangani berbagai lingkup inventory. Aplikasi yang dapat membantu proses inventory data obat Apotek Mugi Sehat saat ini belum diterapkan, persediaan data obat masih dilakukan dengan cara manual setiap melakukan pendataan laporan data barang masuk dan keluar masih menggunakan buku besar. Maka, perlu disediakan suatu sistem yang mampu mengelola data obat dengan terkomputerisasi tentu akan lebih memudahkan dalam pengelolaan ketersediaan obat. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi inventory (ketersediaan) data obat, yang nantinya dapat membantu mempermudah dalam menyajikan informasi persediaan data-data obat dan mempermudah pengelolaan sistem inventori obat dalam melakukan pendataan obat agar lebih efisien. Sistem ini dibangun dengan framework PHP yaitu Laravel versi 5.6 dan didukung dengan database MySQL untuk mengolah basis datanya. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah Sistem Informasi Ketersediaan Obat Menggunakan Framework Laravel Di Apotek Mugi Sehat Limpung Batang.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN RAWAT JALAN DI KLINIK PRATAMA: SURAT KETERANGAN MEDIS, LAPORAN KUNJUNGAN PASIEN, OBAT, PEMBAYARAN Hendra Rohman; Melisa Wulandari
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 1, No 2 (2019): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v1i2.2956

Abstract

Sistem yang digunakan oleh petugas pendaftaran pasien rawat jalan di Klinik Pratama Mitra Sehat menggunakan microsoft excel sejak tahun 2014. Dalam penerapannya, sistem microsoft excel hanya digunakan untuk input identitas sosial. Selain itu tidak memiliki keamanan sistem, kontrol sulit dilakukan, pengolahan data dan pembuatan laporan dilakukan secara manual serta informasi yang dihasilkan tidak lengkap sehingga terjadi kesulitan bagi petugas untuk memberikan pelayanan yang efektif dan efisien kepada pasien. Tujuannya untuk merancang sistem informasi manajemen pasien rawat jalan berbasis web menggunakan metode system development life cycle (SDLC). Hasil dari sistem ini terdapat menu pendaftaran, pelayanan, pembayaran, manajemen data dan laporan yang dapat membantu petugas dalam memberikan pelayanan pendaftaran pasien baru, pendaftaran pasien lama, penyimpanan hasil pemeriksaan, penyimpanan pembayaran, khususnya dalam pembuatan surat keterangan medis dan pembuatan laporan kunjungan pasien, obat dan pembayaran. Kata kunci: Rekam medis elektronik, pendaftaran pasien
Integrasi Model Rekomendasi Penguji Pendadaran Berbasis Text Mining pada Sistem Pengelolaan Tugas Akhir Supriyanto Supriyanto; Ardiansyah Ardiansyah; Eka Pitriyani; Muhammad Renardi Haris; Muhammad Nur Widya Luthfiantoro
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 3, No 1 (2021): Maret
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v3i1.3967

Abstract

Tugas Akhir adalah mata kuliah terakhir yang ditempuh oleh mahasiswa sebelum lulus dari perguruan tinggi. Tahapan tugas akhir yang dilalui kebanyakan mahasiswa biasanya adalah pendaftaran, ujian proposal, penelitian, dan ujian pendadaran. Seluruh tahapan tersebut dikelola menggunakan alat bantu berupa sistem pengelolaan tugas akhir. Alat bantu bisa berupa aplikasi spreadsheet, pengolah kata, hingga berbasis aplikasi. Akan tetapi, kelemahan dari alat bantu yang digunakan selama ini adalah fungsionalitas yang masih terpisah-pisah atau belum terintegrasi. Sebagai contoh, sebagian ada yang hanya mengelola pendaftaran saja, atau hanya pembimbingan dan ujian saja. Hal ini menyebabkan proses pengelolaan tugas akhir menjadi kurang efektif dan efisien. Penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi pengelolaan tugas akhir yang terintegrasi mulai dari pendaftaran hingga ujian pendadaran. Pengintegrasian dilakukan dengan mengembangkan model rekomendasi penguji pendadaran berbasis text mining dengan vector space model yang menghasilkan ranking beserta rekomendasi jadwal pendadaran secara otomatis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model rekomendasi penguji masuk klasifikasi excellent recommendation dengan nilai MAP 99%. Hasil penelitian ini selanjutnya bisa diterapkan dan dimanfaatkan oleh para pengelola tugas akhir di perguruan tinggi di Indonesia.
OPTIMALISASI NEURAL NETWORK DENGAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION UNTUK PREDIKSI KELULUSAN MAHASISWA Fandy Indra Pratama; Ardian Fachreza
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 1, No 2 (2019): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v1i2.2947

Abstract

Peraturan BAN-PT standart jumlah kelulusan di perguruan tinggi minimal 50% dari jumlah pendaftar. Namun kenyataannya di Universitas XYZ pada tahun 2009 dan 2010 kurang dari standart BAN-PT. Dengan ini pihak pengelola program studi harus mengantisipasi masalah yang mungkin akan terjadi dengan tujuan mencapai salah satu tujuannya yaitu meluluskan minimal 50% mahasiswanya pada setiap angkatan. Dalam mengantisipasi masalah tersebut bisa menggunakan data mining dalam proses prediksi. Neural network adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk prediksi. Neural network sebagian besar sudah cukup handal dalam pemecahan masalah prediksi yang sering digunakan dalam penggambilan keputusan kelulusan mahasiswa. Namun neural network terdapat masalah pada over fitting sehingga tidak dapat menggeneralisasikan masalah. Sehingga penelitian ini mengusulkan Particle Swarm Optimization untuk melatih bobot pada neural network dengan menentukan nilai parameter sehingga dapat dihasilkan akurasi yang berbeda-beda. Pada pengujian neural network dengan number of validation 4, learning rate 0,1 dan hidden layer 25 menghasilkan akurasi sebesar 82,88%. Pada pengujian menggunakan neural network – particle swarm optimization dengan populasi size 4, learning rate 0,1 dan hidden layer 25 menghasilkan akurasi sebesar 84,72%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa particle swarm optimization dapat memperbaiki keakuratan neural network.  Kata kunci: Prediksi, Neural Network, Particle Swarm Optimization
Sistem Informasi Inventory Parfum Laundry CV. Wijaya Berbasis Web Qoidatul Fadhilah; Nugroho Eko Budiyanto
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 2, No 2 (2020): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v2i2.3576

Abstract

CV. Wijaya Parfum Laundry merupakan salah satu perusahaan di bidang produksi dan distribusi parfum atau pewangi laundry yang berpusat di Yogyakarta dan memiliki banyak cabang seperti di Bogor, Bandung, Bali, Cirebon, Cilacap, Jember, Jakarta, Kediri, Malang, Puworkerto, Purworejo, Pekalongan, Surabaya, Tasik dan Wales. Saat ini sistem yang berjalan di CV. Wijaya Parfum Laundry masih menggunakan cara manual seperti pengecekan dan pencarian data parfum laundry yang dilakukan dengan cara manual sehingga mengalami kesulitan dan membutuhkan waktu yang lama dalam proses pengecekan dan pencarian data. Pencatatan di kertas atau buku dalam proses penambahan stok atau pengurangan stok. Hal ini mengakibatkan tidak efesien waktu dalam bekerja, sehingga membutuhkan waktu yang cukup lama. Dalam meningkatkan sistem berjalan dari CV Wijaya Parfum Laundry, penulis mengambil suatu solusi untuk membuat satu Sistem Informasi Inventory Parfum Laundry pada CV. Wijaya Parfum Laundry. Dalam proses perkembangan sistem usulan tersebut CV. Wijaya menggunakan bahasa pemprograman PHP versi 5 berbasis framework Codeigniter versi 3 dengan didukung HTML versi 5 dan CSS versi 3 untuk bagian tampilan User Interface (UI), sedangkan database yang digunakan adalah MySQL versi 5.
SISTEM TRADING FOREX OTOMATIS MENGGUNAKAN INDIKATOR RSI DAN MA DENGAN METODE MARTINGALE DI METATRADER 4 Iis Teguh Imano; Nugroho Eko Budiyanto
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 1, No 1 (2019): Maret
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v1i1.2760

Abstract

Aktivitas inti dari bisnis trading forex yaitu melakukan buy atau sell yang terus dilakukan dengan konsisten sehingga memperoleh sebuah profit. Untuk memperoleh profit yang di inginkan, maka penting untuk menyesuaikan prediksi dengan arah market yang sedang berkembang. Oleh karena itu diperlukan indikator yang tepat sehingga prediksi harga tidak banyak meleset. Namun trader yang mengikuti prediksi dari sinyal indikator sering tidak tepat waktu untuk melakukan transaksi sehingga tidak bisa mencapai profit yang konsisten. Solusi agar trader menemukan peluang transaksi yang tepat waktu berdasarkan indicator adalah dengan membangun sebuah system trading forex otomatis atau disebut Expert Advisor. Metode perancangan yang digunakan untuk membangun system trading forex otomatis adalah metode waterfall  yaitu  metode  yang  tahapan  pengembangannya  meliputi  analysis,  design,  coding, testing dan maintenance agar kualitas dari sistem yang dihasilkan akan baik karena dikerjakan secara bertahap. System trading forex otomatis dibuat dalam aplikasi MetaEditor yang ditulis menggunakan bahasa pemrograman MQL4 dan perancangan sistemnya menggunakan UML. Dengan adanya system trading forex otomatis yang telah dibuat dan diuji, system ini mampu melakukan transaksi secara otomatis tanpa harus memantau pergerakan harga selama 24 jam, dan memberikan peluang transaksi yang tepat waktu serta menghasilkan profit yang konsisten sehingga dapat memberi keuntungan bagi para pengguna. Kata kunci: Forex, Expert Advisor, MQL4, MetaTrader 4, MetaEditor
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Asuransi Berbasis Web menggunakan Metode AHP (Analytic Hierarchy Process ) Studi Kasus BRI Life Semarang Aulia Apriliani Akhadun; Arief Hidayat
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 2, No 1 (2020): Maret
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v2i1.3210

Abstract

Bri Life merupakan perusahaan yang bergerak dibidang asuransi jiwa, kesehatan, dan pensiunan yang berdiri sejak tahun 1987. Memilih produk asuransi merupakan pengambilan keputusan yang cukup rumit karena melibatkan berbagai kriteria seperti premi, jangka premi, resik, dan nilai investasi sebagai bahan pertimbangan dalam pengambilan keputusan. Metode analisis data untuk teknik pengambilan keputusan yang di gunakan penelitian ini adalah menggunakan metode AHP (Analytic Hierarchy Process). Metode pengembangan sistem menggunakan prototype dengan tahapan perencanaan sistem, analisa sistem, perancangan sistem, implementasi sistem. Sistem pendukung keputusan pemilihan produk asuransi BRI Life menggunakna metode AHP ini menampilkan rekomendasi produk asuransi yang sering diminati yaitu Darlink Dinamis dengan nilai 0,62.
PERANCANGAN BUKU INTERAKTIF BERBASIS AUGMENTED REALITY PADA PENGENALAN DAN PEMBELAJARAN SEJARAH TERJADINYA PULAU MAITARA Hasan Hamid; Mohamad Jamil
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 1, No 2 (2019): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v1i2.2961

Abstract

Sejarah selalu diidentikkan dengan pelajaran mengetahui dan menghafalkan peristiwa/fakta sejarah, tanpa menelaah lebih lanjut apa sebenarnya yang diinginkan dari pemahaman terhadap peristiwa sejarah tersebut. Penggunaan metode ceramah dan kurangnya pemanfaatan media dalam menjelaskan materi akan mempersulit siswa untuk membangun pengetahuan. Salah satu bentuk media teknologi pembelajaran yang dapat digunakan untuk memotivasi pelajar untuk mengeksplorasi dan melakukan pengontrolan dari berbagai perspektif yang berbeda adalah Augmented Reality (AR). Penelitian ini coba membahas mengenai perancangan buku interaktif berbasis Augmented Reality pada pengenalan dan pembelajaran sejarah terjadinya pulau maitara. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif yang bersifat developmental yang dilakukan dengan 2 tahap, yaitu; Studi pustaka dan implementasi. Dari hasil  pengujian fungsi tombol didapatkan bahwa tombol-tombol yang ada dalam aplikasi AR dapat berjalan dengan baik dan menampilkan objek 3D. Dalam pengujian Marker  didapatkan bahwa dalam keadaan pencahayaan yang cukup gambar akan terlihat dengan baik.  Kata kunci: Buku Interaktif, Multimedia, Augmented Reality,  Pembelajaran, Pulau Maitara
Media Penyuluhan Bahaya Narkoba dengan Teknologi Augmented Reality Berbasis Mobile Android Mustagfirin Mustagfirin; Iwan Riyanto
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 3, No 1 (2021): Maret
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v3i1.4037

Abstract

Penyalahgunaan narkoba di Indonesia saat ini sangat memprihatinkan, terlihat dengan makin banyaknya pengguna narkoba dari semua kalangan. Hal ini dikarenakan kurangnya informasi dan pengetahuan tentang bahaya penyalahgunaan narkoba. Sedangkan penyampaian informasi dilakukan melalui penyuluhan atau ceramah, diskusi, simulasi tentang bahaya narkoba, film atau media, seminar, pelatihan dan bimbingan kelompok. Dengan semakin pesatnya perkembangan zaman, penyampaian informasi juga dapat memanfaatkan sebuah teknologi, yaitu teknologi Augmented Reality. Augmented reality (AR) adalah jenis teknologi interaktif menggabungkan benda nyata dan virtual yang akan menghasilkan objek 3D yang akan ditampilkan pada layar. Teknologi augmented reality ini dapat diterapkan dalam penyampaian informasi bahaya penyalahgunaan narkoba. Berdasarkan kasus tersebut mendorong penulis untuk melakukan penelitian dengan membuat aplikasi dengan menggunakan metode MDLC yang terdiri dari concept, design, material collecting, assembly, dan testing. Aplikasi nantinya berjalan pada smartphone. Pembangunan aplikasi menggunakan Unity 3D dengan pemanfaatan Augmented Reality Vuforia SDK. Kemudian untuk pembuatan objek 3D menggunakan software Blender. Sedangkan pemodelan aplikasi ini menggunakan metode UML berupa use case diagram, activity diagram, dan sequence diagram. Hasil dari penelitian ini adalah dihasilkannya sebuah aplikasi Augmented Reality Bahaya Narkoba berbasis mobile android.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS di PT. KARYA MITRA NUGRAHA Muhammad Subchan Mauludin; Suali Suali
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 1, No 2 (2019): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v1i2.2952

Abstract

Pada era globalisasi ini kinerja karyawan menjadi suatu permasalahan yang penting bagi perusahaan dikarenakan dari kinerja karyawan tersebut akan menentukan performance dari perusahaan kepada dunia global, salah satu permasalahaan yang dihadapi oleh perusahaan yaitu  penilaian  kinerja  karyawan,  maka  dibutuhkan  suatu  sistem  pendukung  keputusan. Sistem pendukung keputusan adalah sebuah sistem yang berbasis komputer yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan untuk memecahkan masalah terentu dengan memanfaatkan data dan metode tertentu. Salah satu metode yang akan digunakan untuk sistem ini adalah metode TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) dimana proses pengambilan keputusan dengan metode ini dengan alternatif yang terpilih harus mempunyai jarak terdekat dari solusi ideal positif dan jarak terpanjang (terjauh) dari solusi ideal negatif dari sudut pandang geometris dengan menggunakan jarak Euclidean (jarak antara dua titik) untuk menentukan kedekatan relatif dari suatu alternatif dengan solusi optimal. Hasil akhir dari penilitian ini adalah data penilain kinerja karyawan yang di butuhkan perusahaan untuk membatu dalam mengambil keputusan kenaikan jabatan, maupun kenaikan gaji sesuai dengan hasil kinerja karyawan. Kata kunci: Unity penilaian kinerja karyawan , TOPSIS

Page 2 of 23 | Total Record : 222

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 2 (2025): September Vol. 7 No. 1 (2025): Maret Vol. 6 No. 2 (2024): September Vol 6, No 2 (2024): September Vol 6, No 1 (2024): Maret Vol 5, No 2 (2023): September Vol 5, No 1 (2023): Maret Vol 4, No 2 (2022): September Vol 4, No 1 (2022): Maret Vol 3, No 2 (2021): September Vol 3, No 1 (2021): Maret Vol 2, No 2 (2020): September Vol 2, No 1 (2020): Maret Vol 1, No 2 (2019): September Vol 1, No 1 (2019): Maret More Issue