cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
I Gede Pasek Suta Wijaya
Contact Email
gpsutawijaya@unram.ac.id
Phone
+62370631712
Journal Mail Official
jtika@unram.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram Jl. Majapahit 62, Mataram, Lombok, NTB
Location
Kota mataram,
Nusa tenggara barat
INDONESIA
Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA )
Published by Universitas Mataram
ISSN : -     EISSN : 26570327     DOI : https://doi.org/10.29303/jtika
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering
Jurnal Teknologi Informasi, Komputer dan Aplikasinya disingkat dengan JTIKA diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Mataram sebagai wadah publikasi hasil penelitian original dalam di bidang teknologi informasi, ilmu komputer dan aplikasinya. JTIKA adalah open access jurnal dengan online ISSN 2657-0327 dan proses review secara blind dan peer-review yang dilakukan oleh sekurang-kurangnya 2 orang reviewer. JTIKA memiliki Jumlah terbitan sebanyak 2 kali dalam setahun yaitu pada bulan Maret dan September. Tujuan utama JTIKA adalah sebagai media untuk mempublikasikan artikel hasil penelitian, inovasi aplikasi, studi perbandingan yang berkualitas baik dan mengikuti perkembangan dan tren teknologi baru dibidang Teknologi informasi, Komputer adan Aplikasinya. Artikel yang dipublikasikan pada JTIKA dapat ditulis dalam bahasa Indonesia maupun bahasa Inggris.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Aplikasi Ilmu Komputer
Articles 195 Documents
 10   11   12   13   14 
DECISION SUPPORT SYSTEM USING AHP METHOD FOR BASED VILLAGE HEAD ELECTION Eliyah A M Sampetoding; Anarsya Sarundaitan; Valian Yoga Pudya Ardhana; Hoxy R Talua
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 4 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v4i2.230

Abstract

The Village Head Election System so far has not been accurate, causing the elected village head candidates to not meet the expectations of the community. This study aims to design a decision support system (DSS) to select a web-based village head that calculates the criteria elements and alternatives using the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. The system that is built is only up to the design of the system interface. The results of the study determined 5 elements of the criteria that the community wanted and 4 alternative elements as sample samples for prospective village heads. The criteria and alternative elements that have a consistency ratio (CR) value of <10% can be used in the designed DSS. This web-based Village head election DSS design provides information on a list of criteria and names of Village Head candidates that can be chosen by the community. Besides, it can display the results of AHP calculations.
PENERAPAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) DAN K-NEAREST NEIGHBORS (KNN) UNTUK KLASIFIKASI DATA KANKER PARU-PARU Jaelani Muhammad Akbar; Muhammad Sabirin; Gibran Satya Nugraha; Noor Alamsyah
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 4 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v4i2.232

Abstract

Diseases related to breathing can be identified from the throat or the main airways, namely the lungs. It is caused by the spread of certain cells in the lungs and uncontrolled cell growth. Because lung nodules using chest X-ray imaging cannot be detected quickly, interpreting these diagnostic photographs becomes a repetitive and very complicated task. Image pre-processing, detection of malignancy classification, and candidate nodules can be used as parameters in classification. By analyzing CT scan images using an artificial intelligence approach, machine learning techniques help in early diagnosis and evaluation of lung nodules. This system is referred to as a decision support system that examines the image through the process of pre-processing, segmentation, feature extraction, and classification. Processing of lung cancer datasets to classify cancer and non-cancer samples using the Principal Component Analysis (PCA) feature extraction method and the K-Nearest Neighbor (KNN) classification method with values ​​of K = 1, 3, 5, 7, 9. From the research that has been done, the best accuracy results are 98%, namely at K = 9. It can be concluded that the PCA feature extraction method and K-NN classification are suitable for processing lung cancer datasets.
ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA TCP DAN UDP PADA JARINGAN MPLS DAN NON-MPLS DENGAN TUNNELING L2TP/IPSEC BERDASARKAN PROTOKOLROUTING BGP, OSPF DAN RIPv2 Baiq Alung Septiya Nirmala; Andy Hidayat Jatmika; Ariyan Zubaidi
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 4 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v4i2.242

Abstract

The denser data exchange activities on the internet network, of course, requires speed at the time of data transfer, the accuracy of data reaching the recipient, and data security during the data transfer process. So the development of network technology becomes an important thing to research. The Transmission Control Protocol (TCP) and User Datagram Protocol (UDP) protocols at the transport layer play a role in the data transfer process. In this study, the parameters of Quality of Service (QoS) throughput, delay, and jitter of TCP and UDP on Multiprotocol Label Switching (MPLS) networks will be compared, MPLS combined with Layer 2 Tunneling Protocol/Internet Protocol Security (L2TP/IPSec) and Non-MPLS based on routing protocols Open Shortest Path First (OSPF), Routing Information Protocol version 2 (RIPv2) and Border Gateway Protocol (BGP). This research will be conducted using the Graphical Network Simulator-3 (GNS3) simulator. Based on the research conducted, the throughput value of TCP is better than UDP. While the weight of delay and jitter UDP is better than TCP. TCP is a protocol that prioritizes data to arrive intact from sender to receiver. At the same time, UDP is a protocol that prioritizes speed in sending data packets from sender to receiver. TCP and UDP QoS produced the best value on MPLS networks, followed by MPLS networks with L2TP/IPSec tunneling and Non-MPLS. TCP and UDP on Non-MPLS, MPLS, and MPLS networks with L2TP/IPSec Tunneling have the best QoS values in the RIPv2 routing protocol.Keywords: TCP, UDP, MPLS, L2TP/IPSec, BGP, OSPF, RIPv2, GNS3
RANCANG BANGUN SISTEM PENDUDUK NON-PERMANEN KELURAHAN PAGESANGAN BARAT BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE SCRUM DAN COGNITIVE WALKTHROUGH Chandra Adiguna; Royana Afwani; I Gede Pasek Suta Wijaya
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 5 No 1 (2023): March 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v5i1.213

Abstract

The difficulties faced by non-permanen resident as immigrants from outside the city are difficult to find boarding house that suits them. There are also difficulties encountered by the village staff in Pagesangan Barat which are due to the large amount of data that needs to be accomodated and handled, the non-permanen resident data are not regulated nicely so that it is easy to lose the data and/or difficult to find the data from certain non-permanent residents. In this final project research, will do design and develop Non-Permanen Resident System with the scope of Pagesangan Barat Village and website-based application to help centralize non-permanent resident data, boarding house, studio and dormitory that exist in Pagesangan Barat. As for the research method used in this research are Scrum method where there are 2 actors who play role in it. Author as Scrum Master and Developer, and staff of Pagesangan Barat Village as the product owner. As for the testing of the system that will be appointed in this Final Project, namely usability testing using the cognitive walkthrough method which aims to find out whether the system that has been built is friendly to new users or not. The average result from this cognitive walkthrough testing method shows that from user Super Admin to complete the task scenario need 659 seconds with 100% completion rate, Admin Kelurahan need 831 seconds with 98.5% completion rate, Pemilik Rumah Hunian Sementara need 233 seconds with 97.2% completion rate, and Penduduk Non-Permanen 267 seconds with 97.8% completion rate.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN LAHAN GARAPAN KELOMPOK TANI PADA HUTAN KEMASYARAKATAN DESA KARANG SIDEMEN BERBASIS MOBILE Abdusysyakir Wajdi; Sri Endang Anjarwani; Nadiyasari Agitha
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 5 No 1 (2023): March 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v5i1.214

Abstract

Hutan adalah sumber daya alam yang strategis dan seharusnya dikelola secara berkelanjutan agar dapat memberi manfaat sebesar-besarnya bagi rakyat Indonesia. Salah satu upaya untuk mencapai tujuan tersebut adalah memberikan kepercayaan kepada masyarakat setempat untuk mengusahakan hutan negara sesuai dengan kebutuhan dan kemampuannya melalui program Hutan Kemasyarakatan (HKm). Desa Karang Sidemen merupakan salah satu desa yang telah menjalankan program HKm dan dikelola oleh Gabungan Kelompok Tani (Gapoktan) HKm sesuai dengan Keputusan Bupati Lombok Tengah Nomor 39 Tahun 2010 tentang Izin Usaha Pemanfaatan Hutan Kemasyarakatan (IUPHKm). Pada tahun 2019 HKm Desa Karang Sidemen telah memiliki peta lokasi garapan, namun peta tersebut dibuat berdasarkan blok-blok yang dikelola oleh 17 kelompok tani dan berbasis kertas. Sedangkan kebutuhan pada tahun 2021 adalah adanya peta lahan garapan masing-masing anggota yang menggambarkan lokasi dan luas lahan garapan berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk membangun Sistem Informasi Geografis yang dapat menampilkan peta lahan garapan masing-masing Anggota Gapoktan Wana Lestari. Sistem ini dibangun berupa aplikasi android menggunakan metode pengembangan Extreme Programming dan mengintegrasikan Google Maps API. Pengujian sistem dilakukan dengan metode User Acceptance Test (UAT) guna dilakukan verifikasi terhadap fungsi sistem dan metode penskalaan Guttman digunakan untuk mengambil kesimpulan bahwa sistem yang telah dibangun dapat diterima oleh Gapoktan Desa Karang Sidemen. Hasil pengujian fitur Ketua Gapoktan didapatkan nilai koefisien skalabilitas sebesar 1, fitur Anggota Gapoktan didapatkan nilai koefisien skalabilitas sebesar 0.82, fitur Kepala Desa didapatkan nilai koefisien skalabilitas sebesar 1, dan fitur Kepala KPH didapatkan nilai koefisien skalabilitas sebesar 1 sehingga memiliki kesimpulan baik atau diterima.
PENGUKURAN TINGKAT KEMATANGAN SISTEM INFORMASI TAHANAN POLDA SUMSEL MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 2019 Nabila Rizky Oktadini; Fiqih Alfito
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 5 No 1 (2023): March 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v5i1.218

Abstract

The South Sumatra Police Prisoners Information System is an application or technology used by the South Sumatra Regional Police, especially at the Directorate of Detainees and Evidence or Dittahti. The system was only launched about a year ago and there is no governance oversight yet. For this reason, the level of system maturity measurement is carried out to find out what needs to be improved so that governance at Dittahti runs well. Measurement of the maturity level of information systems is a guide or framework derived from COBIT 2019. At the beginning of the research, the discovery of organizational goals is then mapped into the COBIT 2019 Enterprise Goals. The next stage is mapping the company goals that have been obtained to the alignment goals. Furthermore, the alignment objectives obtained are mapped to the COBIT 2019 objectives. Then the problems obtained will be mapped to the recommended objectives. There are three objectives obtained, namely APO01, APO04, and APO11. Each objective is measured for its capabilities through a questionnaire based on COBIT 2019. The results of the capability level of each selected objective will be calculated on average so as to produce a maturity level. The maturity level obtained is level 1. The final stage of providing recommendations based on the results of the calculation of the current maturity level (as is) with the expected maturity level (to be). Recommendations for improvement are expected to help improve governance at the Dittahti of the South Sumatra Police.
IMPLEMENTASI ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ARSITEKTUR MODEL MOBILENETV2 DALAM KLASIFIKASI PENYAKIT TUMOR OTAK GLIOMA, PITUITARY DAN MENINGIOMA Fahri Aulia Alfarisi Harahap; Anti Nada Nafisa; Erika Nia Devina Br Purba; Nurul Adawiyah Putri
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 5 No 1 (2023): March 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v5i1.234

Abstract

Tumor otak merupakan penyakit yang ditandai dengan pertumbuhan sel yang tidak normal pada jaringan otak. Salah satu cara yang dapat dilakukan dokter dalam pendeteksian tumor otak yaitu pengamatan langsung dengan diagnosis secara manual yang memiliki resiko terjadinya kesalahan. Beberapa jenis tumor otak antara lain Glioma, Pituitary dan Meningioma. 3 jenis tumor otak ini jika dilihat dari citranya ketiganya hampir mirip. Tetapi para ahli radiologi dan juga dokter spesialis bedah berhasil menemukan bahwa ada perbedaan antara citra Glioma, Pituitary dan Meningioma. Penelitian ini menggunakan algoritma deep learning yaitu Convolutional Neural Network (CNN) yang ditambahkan dengan model arsitektur model MobileNetV2 untuk melakukan klasifikasi penyakit tumor otak. Data citra yang digunakan adalah data citra penyakit otak yang diperoleh dari Kaggle dengan total 186 data citra yang terbagi atas 3 kategori, yaitu penyakit otak Glioma, Meningioma, dan Pituitary. Dari hasil pengujian dengan data testing didapat nilai evaluasi akurasi sebesar 0.7833 atau 78% dan hasil pengujian dengan data validasi didapat nilai evaluasi akurasi sebesar 0.83 atau 83% dalam melakukan klasifikasi penyakit tumor otak Glioma, Pituitary dan Meningioma.
SPEECH TO TEXT BAHASA SASAK MENGGUNAKAN EXTRAKSI FITUR MEL-FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS DAN KLASIFIKASI CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS Belmiro Razak Setiawan; Arik Aranta; Budi Irmawati
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 5 No 1 (2023): March 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v5i1.235

Abstract

Artificial intelligence technology allows digital signals to be processed by computers. Currently speech to text is available only in Indonesian and English versions. Speech to text is a system that performs commands from human voice input and is then translated into words. The development of speech to text in regional languages ​​is needed because it can be a bridge between culture and technological progress. From 5 research literature, it was found that the mel-frequency cepstral coefficients (MFCC) and convolutional neural networks (CNN) methods are a combination of the commonly used voice signal analysis methods and get accuracy between 70.00% to 99.00%. This study uses the CNN and MFCC methods in the speech to text field to recognize the Sasak language and convert it into text. The result of this research is a real time conversion system from voice to text in Sasak language. The analysis carried out includes determining the best amount of training data, testing the training data on the number of votes based on accuracy, the sensitivity of the algorithm to words that have similar prefixes using the MFCC method as feature extraction and CNN as a classifier for the voice dataset. This study aims to obtain the accuracy of the dataset used and the sensitivity of the algorithm to sentences that have similarities. In this study got 2 results. The first result is the result of training with the accuracy of CNN training is 90% and loss is 0.5%. The second result is the result of an experiment using 3 voice samples for each word on the dateset with 43 correct words, 6 correct words 2, 1 correct word 1 and none of the words incorrect. So it has a percentage of 86% all correct, 12% correct 2, and 2% correct 1, and 0% all wrong.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK PEMETAAN PENYEBARAN PENYAKIT DI KECAMATAN TERARA DENGAN METODE EXTREME PROGRAMMING Lalu Rozi Wardiman; Nadiyasari Agitha; Noor Alamsyah
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 5 No 1 (2023): March 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v5i1.238

Abstract

Indonesia merupakan negara yang terletak di daerah tropis dengan jumlah penduduk mencapai 271.349.889 jiwa. Angka kasus penyakit di wilayah tropis masih tinggi dikarenakan kondisi lingkungan yang kurang baik, faktor ekonomi dan perilaku kesehatan masyarakat yang masih buruk. Instansi kesehatan berusaha untuk melakukan langkah preventif maupun kuratif untuk mengatasi hal tersebut. Puskesmas Terara dalam pencatatan data penyakit pasien masih belum ada koordinasi yang jelas karena masing-masing penyakit ditangani oleh petugas yang berbeda-beda. Jenis penyakit menular dan masih sangat berperan dalam menyebabkan kematian di Kecamatan Terara adalah Covid-19, DBD, Tuberkulosis, Diare dan lain-lain. Dalam menjalankan program penanganan penyakit tersebut, pihak puskesmas Terara masih kurang efektif dikarenakan belum adanya sistem informasi yang diterapkan untuk membantu pada sisi pencatatan serta pengambilan keputusan dalam menjalankan program kerja. Pembuatan aplikasi yang dibangun menggunakan tools berupa framework laravel dengan database yang diterapkan yaitu MySQL. Dengan adanya sistem yang telah dibuat ini dapat memberikan manfaat bagi masyarakat umum dalam mengetahui informasi penyebaran penyakit di Kecamatan Terara, terbukti dengan adanya pengujian blackbox dan hasil kuisioner yang diberikan sehingga didapatkan hasil bahwa rata-rata yang menjawab sangat setuju adalah 71,18% dan setuju 28,82% dan dari sisi pihak puskesmas dapat dibuktikan melalui hasil kuesioner sehingga didapatkan hasil bahwa rata-rata yang menjawab sangat setuju adalah 83,33% dan setuju 16,67%. Pada penelitian ini di bangun Sistem Informasi Geografis Untuk Pemetaan Penyebaran Penyakit di Kecamatan Terara dengan metode Extreme Programming sudah dapat membantu permasalahan di Puskesmas Terara dan dapat membantu dalam pengambilan keputusan dalam menjalankan program kerja.
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING MASSA INFUS BERBASIS IOT MENGGUNAKAN SENSOR LOAD CELL DAN VIBRATION MOTOR UNTUK NOTIFIKASI Juan Dwiky Liestanto; I Gede Putu Wirarama Wadashwara Wirawan; Andy Hidayat Jatmika
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 5 No 1 (2023): March 2023
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v5i1.240

Abstract

Berdasarkan kuesioner yang disebarkan kepada 52 responden tenaga medis dari berbagai rumah sakit yang berada di Kota Mataram dan di luar Kota Mataram, melalui kuesioner tersebut ditarik kesimpulan bahwa lebih dari 50% responden mengaku memiliki kendala mengenai proses pengecekkan infus pada pasien secara manual, hal ini disebabkan oleh ketersediaan infus pada pasien tidak dapat dipastikan karena laju infus pada pasien berbeda-beda, sehingga saat infus pasien habis memiliki waktu berbeda dan dapat menyebabkan keterlambatan pergantian infus. Akibat yang diterima oleh pasien jika pergantian infus terlambat dapat menyebabkan pergumpalan darah di sekitar daerah pemasangan infus dan dapat beresiko fatal dikemudian hari. Oleh karena itu, penulis melakukan penelitian untuk merancang suatu sistem monitoring massa infus berbasis IoT menggunakan load cell dan vibration motor untuk notifikasi. Penelitian ini menggunakan sensor load cell, vibration motor, dan 7 segment dengan protokol komunikasi data MQTT dan website sebagai antarmuka sistem. Penelitian terbagi menjadi 3 tahap pengujian yaitu pengujian black box, pengujian kalibrasi Sensor Load Cell, pengujian notifikasi, dan pengujian tahap akhir. Dari pengujian yang dilakukan menghasilkan kalibrasi Sensor Load Cell berada pada nilai -1090 dan dibandingkan dengan nilai pada timbangan digital terbukti valid. Serta notifikasi dapat diterima oleh user ketika persentase kapasitas infus berada pada angka 10%.

Page 12 of 20 | Total Record : 195

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2019 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 7 No 2 (2025): September 2025 Vol 7 No 1 (2025): Maret 2025 Vol 6 No 2 (2024): September 2024 Vol 6 No 1 (2024): March 2024 Vol 5 No 2 (2023): September 2023 Vol 5 No 1 (2023): March 2023 Vol 4 No 2 (2022): September 2022 Vol 4 No 1 (2022): March 2022 Vol 3 No 2 (2021): September 2021 Vol 3 No 1 (2021): March 2021 Vol 2 No 2 (2020): September 2020 Vol 2 No 1 (2020): March 2020 Vol 1 No 2 (2019): September 2019 Vol 1 No 1 (2019): March 2019 More Issue