cover
Contact Name
Abd. Charis Fauzan
Contact Email
fauzancharis@gmail.com
Phone
+6287750503014
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Masjid Nomor 22 Kota Blitar, Jawa Timur
Location
Kab. blitar,
Jawa timur
INDONESIA
ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics
ISSN : -     EISSN : 27152731     DOI : https://doi.org/10.28926/ilkomnika
ILKOMNIKA: Journal of Computer and Applied Informatics is is a peer reviewed open-access journal. The journal invites scientists and engineers throughout the world to exchange and disseminate theoretical and practice-oriented topics of computer science and applied informatics which covers five (5) majors areas of research that includes 1) Informatics Engineering and Its Application 2) Computer Science 3) Software Engineering 4) Computer Engineering 5) Information System. This journal is published 3 issues a year, in April, August, and December.
Articles 215 Documents
Implementasi Metode Simple Additive Weighting dalam Perancangan Sistem Informasi Manajemen Kaizen pada PT Mada Wikri Tunggal Sibuea, Febry P J; Mahaasin, Roihaanah Syafii’ah
ILKOMNIKA Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i2.779

Abstract

Arah perkembangan industri menuju era Industry 4.0 menuntut perusahaan manufaktur untuk terus meningkatkan kualitas dan efisiensi proses produksi guna menjaga daya saing. Salah satu pendekatan yang banyak digunakan dalam mendukung perbaikan berkelanjutan adalah Kaizen, yaitu filosofi manajemen asal Jepang yang menekankan perubahan kecil secara terus-menerus dengan melibatkan seluruh elemen organisasi. Kaizen terbukti mampu meningkatkan efisiensi, produktivitas, serta mendorong partisipasi aktif karyawan dalam peningkatan mutu. PT Mada Wikri Tunggal, sebagai perusahaan manufaktur komponen otomotif, telah menerapkan program Kaizen dalam kegiatan operasionalnya. Karyawan diwajibkan mengusulkan satu tema Kaizen setiap bulan, yang dicatat menggunakan formulir fisik. Dengan jumlah karyawan sebanyak 1.555 orang per Februari 2025, menyebabkan peningkatan kebutuhan cetak formulir secara signifikan. Selain menimbulkan biaya cetak berulang, penggunaan formulir fisik juga berisiko terhadap kehilangan atau kerusakan data akibat penyimpanan yang tidak optimal. Proses penilaian Kaizen pun belum memiliki acuan bobot penilaian yang terstruktur, sehingga hasil akhir kerap tidak konsisten dan subjektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Manajemen Kaizen berbasis web guna mempermudah pengelolaan data usulan Kaizen dan mendukung pengambilan keputusan secara objektif. Sistem ini menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam proses penilaian. Pengembangan sistem menggunakan metode Agile dengan pendekatan Kanban. Perancangan sistem dilakukan menggunakan use case diagram, activity diagram, sequence diagram, ERD, dan kamus data, sedangkan pengujian sistem menggunakan metode blackbox testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu menghilangkan biaya cetak berulang, meningkatkan keandalan dan keamanan penyimpanan data, serta menyajikan hasil penilaian Kaizen secara lebih terstruktur berdasarkan bobot kriteria yang jelas.
Analisis Kematangan Layanan Teknologi Informasi Berbasis Framework ITIL V3 pada Sistem Informasi Akademik Universitas Muhammadiyah Gresik Ayoga, Alfin Farhan; Anugrah, Indra Gita
ILKOMNIKA Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i2.784

Abstract

Sistem Informasi Akademik, atau SIAKAD, adalah salah satu layanan teknologi informasi yang sangat penting untuk mendukung administrasi dan kegiatan akademik di perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menilai seberapa matang layanan teknologi informasi (TI) pada Sistem Informasi Akademik di Universitas Muhammadiyah Gresik dengan menggunakan kerangka kerja Information Technology Infrastructure Library Versi 3. Fokus utama penelitian ini adalah pada domain Service Operation, yang meliputi Service Desk, Incident Management, dan Problem Management. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan gabungan antara kualitatif dan kuantitatif dengan alat ukur berupa penggalian data wawancara dengan ketua Biro Pengembangan Sistem Informasi (BPSI) dan juga penyebaran kuisioner berdasarkan Penilaian Mandiri Tingkat Tinggi Information Technology Infrastructure Library Versi 3. Kuisioner disebarkan kepada 35 orang responden yang terdiri dari dosen, tenaga kependidikan, dan mahasiswa. Hasil dari evaluasi menunjukkan bahwa banyak indikator layanan telah mencapai tingkat kematangan yang sedang hingga tinggi, dengan nilai Maturity Level untuk masing-masing subdomain secara spesifik pada level 3: Service Desk (3,63), Incident Management (3,42), dan Problem Management (3,59). Namun, analisis gap mengidentifikasi kesenjangan signifikan antara kondisi aktual dan target Level 4 (Managed), terutama pada Incident Management (gap 0,58) dan Service Desk (gap 0,37). Kesenjangan tersebut merefleksikan kelemahan operasional dalam hal respons terhadap insiden berulang, kurangnya analisis akar masalah, serta keterbatasan kapasitas penanganan permintaan pengguna. Saran perbaikan difokuskan pada peningkatan fungsi Service Desk serta perbaikan dokumentasi dan pelaporan insiden. Diharapkan hasil penelitian ini dapat menjadi panduan bagi pengelola layanan teknologi informasi (TI) untuk terus meningkatkan kualitas layanan Sistem Informasi Akademik.
Penerapan Metode Hybrid LSTM dan Seasonal Decomposition untuk Peramalan Permintaan Tiket Harian PT KAI Yunianto, Rahmanizar Maksum; Muklason, Ahmad
ILKOMNIKA Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i2.733

Abstract

Peramalan permintaan tiket harian berperan penting dalam mendukung efisiensi operasional dan peningkatan kualitas layanan transportasi, termasuk pada kereta api. Penelitian ini membangun model peramalan permintaan tiket Kereta Api 1 Argo Bromo Anggrek dengan teknik machine learning yang menggabungkan pendekatan hibrida metode dekomposisi deret waktu dan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Metode dekomposisi deret waktu memisahkan data menjadi komponen trend, seasonal, dan residual yang dianalisis secara terpisah guna memahami pola permintaan secara lebih mendalam. Hasil menunjukkan bahwa komponen trend memiliki korelasi kuat terhadap permintaan dan berperan penting dalam model peramalan. Model LSTM yang dikembangkan menunjukkan performa baik dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 7,53% pada data uji. Model yang dihasilkan dapat dimanfaatkan untuk mendukung perencanaan operasional PT Kereta Api Indonesia (PT KAI). Pengembangan selanjutnya disarankan untuk mempertimbangkan variabel eksternal seperti hari libur, cuaca, dan kebijakan harga, serta diarahkan untuk mendukung sistem manajemen tarif dinamis (dynamic pricing) guna mengoptimalkan pendapatan dan efisiensi layanan.
Penerapan Text Mining menggunakan Metode TF-IDF untuk Menentukan Genre Film Ma’Arif, Andi Anugrah; Hamud, Chalifahdien; Zulkaidah, Jumain; Ashabul, Ashabul; Saputra, Reksa Leo; Alimuddin, Muhammad Faiz
ILKOMNIKA Vol 7 No 3 (2025): Volume 7, Number 3, December 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i3.734

Abstract

Klasifikasi genre film berdasarkan sinopsis merupakan tantangan dalam bidang text mining karena kompleksitas bahasa dan ambiguitas teks. Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi genre film menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) berbasis pencocokan kata kunci untuk mengidentifikasi 5 genre utama: horor, komedi, drama, aksi, dan romansa. Data penelitian terdiri dari 500 sinopsis film yang dikumpulkan dari IMDb dan TMDb pada periode Januari-Maret 2024. Metode TF-IDF diterapkan dengan tahapan preprocessing meliputi tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming untuk mengekstraksi fitur penting dari sinopsis film. Sistem klasifikasi berbasis aturan (rule-based) menggunakan 40 kata kunci yang telah ditentukan untuk setiap genre. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi klasifikasi sebesar 78,5% dengan presisi tertinggi pada genre horor (85,2%) dan terendah pada genre drama (72,1%). Kontribusi utama penelitian ini adalah implementasi metode TF-IDF yang efisien untuk klasifikasi genre film dengan pendekatan berbasis kata kunci, memberikan alternatif solusi praktis untuk sistem rekomendasi film. Sistem yang dikembangkan dapat membantu platform streaming dalam mengkategorikan konten secara otomatis dan meningkatkan pengalaman pengguna dalam pencarian film berdasarkan preferensi genre.
Design and Development of a Web-Based Application for Managing Incoming and Outgoing Letters Using Agile Methodology Masyhuri, Alif Syahda Adji; Rahmat, Basuki; Sari, Anggraini Puspita
ILKOMNIKA Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i2.739

Abstract

The management of incoming and outgoing correspondence in government institutions such as the Palesanggar Village Office is still carried out manually, leading to various problems such as delayed recording, difficulty in retrieving archived letters, and potential data loss. This study aims to develop a web-based Incoming and Outgoing Mail Information System to improve administrative efficiency and facilitate the archiving and reporting processes. Data were collected through direct observation, interviews with village officials, and literature review. The system development method used in this research is the Agile model, which consists of requirement analysis, system design, implementation, and testing phases. The result of this study is a web-based information system capable of recording, storing, and displaying data on incoming and outgoing letters in a structured manner and accessible to village staff. System testing shows that the application functions properly and is well received by users. The conclusion of this research is that the developed information system successfully addresses the issues of manual mail management and provides convenience and speed in archiving letter data at the Palesanggar Village Office.
Inventory Forecasting of Pearl Accessories at CV Aonine Kreasi Mandiri Using ARIMA Model Putri, Della Seviana; Sani, Dian Ahkam; Udin, Muhammad
ILKOMNIKA Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i2.742

Abstract

This study aims to apply the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method to forecast the inventory of pearl accessories at CV Aonine Pearls. The ARIMA method has proven effective for short-term forecasting and can assist the company in determining optimal stock levels, thereby reducing the risk of overstock or understock situations. The implementation of ARIMA is expected to improve operational efficiency, reduce storage costs, and enhance customer satisfaction through timely and adequate product availability. This abstract summarizes the research objective, methodology used, and expected outcomes. It briefly explains the use of ARIMA for stock prediction and its benefits in optimizing inventory management. The forecasting model shows consistent stock movement stability across products. The applied ARIMA model achieved an accuracy rate of 86.20% based on validation using historical data, providing a reliable empirical foundation for inventory optimization and production strategy planning for Q1 2024.
Understanding The Role of Affordance Existence Barriers in SMEs Digitalization Failure Muhammad, Ghifary; Er, Mahendrawathi
ILKOMNIKA Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i2.769

Abstract

The failure of digitization in small and medium-sized enterprises (SMEs) is commonly not driven by the absence of technology, instead by lack of cognition readiness to utilize it. This research focuses on the affordance stage to explore how the potential of technology fails to emerge in medium-sized SMEs due to two barriers, reliance on outdated legacy systems and absence of digital growth mindset. By applying multiple case studies, the data conducted with semi-structured interviews, field observation, and document review of medium-sized SMEs in Indonesia and analyzed using Gioia Methodology. The findings reveal that in Firm A, only 34.88% of Point of Sales (POS) system features were adopted, while in Firm B, adoption increased from 20.93% to 49.43% but remained partial and inconsistent. The findings also highlight that even though digital tools such as Point of Sales (POS) systems are technically available, digitalization are considered unnecessary or difficult to use due to strongly established preferences for manual control and the absence of mindset focused on digitalization. The novelty of this study depends on the refinement of affordance theory by explicitly identifying barriers at the existence stage, an area that has been underexplored in previous studies. This research contributes to the literature by offering conceptual refinement of digitalization failure by focusing on existence of affordance and providing practical implications for SME owners, consultants, and policymakers seeking to design more adaptive and cognitively aware digitalization strategies.
A Comparative Analysis of Resource Utilization using ISO/IEC 25010 in REST API File Upload Testing: Postman (GUI-Based) and Cucumber (Code-Based) Thooriqoh, Hazna At; Mulyo, Budi Mukhamad; Rakhmadi, Ardhon
ILKOMNIKA Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i2.773

Abstract

To guarantee quality and dependability, testing of REST Application Programming Interfaces (APIs) is an essential part of contemporary software development cycles. However, with a multitude of available testing frameworks, selecting the most efficient tool for specific tasks, such as file uploads, remains a challenge. The decision often overlooks the critical factor of resource utilization, which can significantly impact system performance and cost, particularly in continuous integration environments. This study addresses this problem by providing a comparative analysis of resource utilization between two popular REST API testing frameworks, Postman (GUI-based) and Cucumber (code-based), specifically for a file upload transaction. The research utilizes relevant metrics from the ISO/IEC 25010 standard, which cover processor, memory, I/O, storage, and bandwidth. The findings reveal that while Cucumber exhibits superior bandwidth efficiency, Postman demonstrates more significant efficiency in all other key resource metrics. Quantitatively, Postman's processor utilization was found to be approximately 74% lower, and its memory usage around 80% lower than that of Cucumber. These findings provide crucial empirical evidence for software developers and testers, enabling them to make informed decisions on tool selection based on specific resource efficiency priorities for file upload transactions.
Ekstraksi Fitur Kupu-Kupu dengan Lacunarity, Statistik, HSV dan Random Forest Rakhmadi, Ardhon; Rahayu, Putri Nur; Pamuji, Feby Agung; Thooriqoh, Hazna At; Mulyo, Budi Mukhamad
ILKOMNIKA Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i2.780

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah mengekstraksi ciri morfologi kupu-kupu menggunakan Random Forest, fitur statistik, lakunaritas, dan HSV. Algoritma Random Forest menggunakan fitur ekstraksi ini sebagai input untuk proses klasifikasi. Fungsi HSV digunakan untuk mengekstrak informasi warna dari citra kupu-kupu, dan fungsi Lakunaritas digunakan untuk mengekstrak tekstur dan meningkatkan representasi visual suatu objek. Persentase akurasi, menurut hasil pengujian adalah 74%. Akurasi ini menunjukkan bahwa pendekatan Random Forest, karakteristik statistik, lakunaritas, dan HSV bekerja sama dengan baik untuk mendeskripsikan citra kupu-kupu untuk kategorisasi kupu-kupu otomatis.
Implementasi Metode Waterfall dalam Pengembangan Sistem Informasi Praktik Kerja Lapangan Nurlaili, Afina Lina; Muhsin, Muhsin; Rizky, Agung Mustika
ILKOMNIKA Vol 7 No 2 (2025): Volume 7, Number 2, August 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28926/ilkomnika.v7i2.781

Abstract

Pengelolaan Praktik Kerja Lapangan (PKL) merupakan proses yang kompleks di perguruan tinggi. Proses ini melibatkan berbagai pihak seperti mahasiswa, pembimbing, dan admin. Dalam mengatasi kompleksitas ini, diperlukan sistem informasi yang sesuai dengan kebutuhan. Dalam penelitian ini, sebuah sistem informasi pengelolaan PKL dibuat untuk memfasilitasi proses PKL yang meliputi proposal, pelaksanaan, bimbingan, hingga pelaporan. Masing-masing pengguna memiliki akses dan peran yang berbeda untuk setiap proses. Dalam penelitian ini, metode waterfall dipilih untuk mengembangkan sistem informasi PKL, mempertimbangkan bahwa proses bisnis PKL sudah terdefinisi secara jelas. Penyusunan sistem informasi dimulai dengan analisis kebutuhan pengguna. Kebutuhan pengguna teridentifikasi ke dalam enam kebutuhan fungsional utama. Perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) yang dapat memodelkan interaksi pengguna berdasarkan alur kerja sistem. Sistem diuji menggunakan BlackBox dan System Usability Scale (SUS). Black Box menunjukkan bahwa sistem berfungsi dengan baik. SUS menunjukkan nilai 80 dalam skala 100 yang termasuk kategori excellent. Hal ini menunjukkan sistem sangat mudah digunakan dan memiliki fungsionalitas yang sesuai.