cover
Contact Name
Afifah Nurul Izzati
Contact Email
-
Phone
+6285336847606
Journal Mail Official
jurnal.tecnoscienza@kahuripan.ac.id
Editorial Address
Jl. Soekarno Hatta No.1 Pelem Pare Kediri
Location
Kab. kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Tecnoscienza
ISSN : 25413295     EISSN : 26153319     DOI : -
TECNOSCIENZA is an academic journal on the issued related to engineering, earth science, and technology. Published actually in April and October. It is open to all scientist, researchers, education practitioners, and other scholar. Therefore this journal welcomes to various topics that have recieved by Proffesors and Doctors specifying on related studies, and they come from reputable universities all over Indonesia and universities abroad.
Articles 414 Documents
Penggunaan Material Abu Batu dari Quary Batu Gong Sumbawa sebagai Subsitusi Pasir pada Campuran Beton Memet Laksana Wijaya; Olvi Pamadya Utaya Kusuma; Susilowati; Inge Anggitasari
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/j98y9863

Abstract

Pertumbuhan pembangunan infrastruktur di Indonesia yang menggunakan beton sebagai material utama menyebabkan peningkatan kebutuhan material penyusun beton, sementara ketersediaannya semakin terbatas. Kondisi ini mendorong perlunya inovasi teknik rekayasa beton yang ramah lingkungan namun tetap memperhatikan kekuatan dan kualitasnya. Di Kabupaten Sumbawa, ketersediaan pasir sebagai bahan agregat halus semakin berkurang, bahkan kualitasnya sering tidak memenuhi spesifikasi karena kadar lumpur melebihi 5% dan kadar organik mencapai 4–5%. Oleh karena itu, diperlukan material alternatif sebagai substitusi pasir, salah satunya abu batu yang memiliki butiran halus, seragam, dan bertekstur tajam sehingga berpotensi memperkuat ikatan dalam campuran beton. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh substitusi abu batu terhadap kuat tekan beton K- 250 dengan variasi komposisi 0%, 50%, dan 100% dari berat agregat halus. Metode yang digunakan adalah eksperimen laboratorium untuk mengetahui karakteristik material dan hasil uji kuat tekan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi 50% abu batu menghasilkan kuat tekan 240,48 kg/cm² (96,19% dari kuat tekan rencana) dan merupakan nilai terbaik, sedangkan variasi 100% abu batu menghasilkan kuat tekan terendah sebesar 206,42 kg/cm² (82,57% dari kuat tekan rencana). 
Pengaruh Berbagai Jenis Hidrokoloid Terhadap Karakteristik Tekstur Lembaran Buah Ditinjau Secara Fisik dan Sensori Yulina Lailatul Maslukhah; Nundiah Zuhrohfi Immaroh
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/027mnm71

Abstract

Fruit leather (lembaran buah) merupakan produk olahan buah yang dikeringkan dan dibentuk menjadi lembaran tipis yang mudah dibentuk. Penelitian mengenai pengolahan lembaran buah telah banyak dilakukan, mulai dari konsentrasi hingga jenis hidrokoloid yang digunakan. Dalam pembuatan fruit leather, hidrokoloid berperan sebagai bahan tambahan untuk meningkatkan mutu produk. Berbagai penelitian menunjukkan bahwa penambahan jenis hidrokoloid memberikan pengaruh bervariasi terhadap karakteristik fisik dan sensori lembaran buah, namun belum ada kajian pustaka yang secara khusus membahas pengaruhnya terhadap mutu. Kajian ini bertujuan mengetahui pengaruh jenis hidrokoloid terhadap karakteristik tekstur fruit leather secara fisik dan sensori menggunakan metode literature review dari artikel jurnal tahun 2020–2024. Urgensi kajian ini adalah mengidentifikasi kesenjangan penggunaan hidrokoloid terhadap mutu lembaran buah untuk pengembangan penelitian lanjutan. Beberapa hidrokoloid umum digunakan, antara lain karagenan, CMC, agar-agar, gum arab, gellan gum, guar gum, xanthan gum, pektin, dan dekstrin. Hasil kajian menunjukkan semakin tinggi konsentrasi hidrokoloid, nilai tekstur fisik seperti kuat tarik, hardness, springness, cohesiveness, dan gumminess meningkat, namun tingkat kesukaan panelis menurun. Setiap hidrokoloid memiliki konsentrasi optimum untuk menghasilkan fruit leather dengan karakteristik fisik dan organoleptik yang dapat diterima.
Komparasi Daya Dukung Tanah Ditinjau dari Hasil Uji DCP dan CBR Theresia Margareth P. Tungga; Monica Dewi; Inge Anggitasari; Olvi Pamadya U. K
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/c41j2v67

Abstract

Infrastruktur jalan memegang peranan penting sebagai sarana penghubung antarwilayah yang mendukung kelancaran mobilitas masyarakat. Di Desa Oelnasi, Kecamatan Kupang Tengah, Kabupaten Kupang, Provinsi Nusa Tenggara Timur, jalan masuk di Jl. Bendungan telah mengalami kerusakan parah selama lebih dari satu dekade sehingga menjadi isu penting yang perlu mendapatkan perhatian. Masyarakat Desa Oelnasi sangat memerlukan akses jalan yang layak untuk aktivitas sehari-hari, terutama dengan pertumbuhan penduduk yang pesat dan posisinya sebagai jalur menuju wisata Bendungan Manikin. Beragam metode penentuan daya dukung tanah dapat menghasilkan nilai berbeda meskipun pada objek uji yang sama. Pengujian California Bearing Ratio (CBR) merupakan metode standar yang digunakan untuk mengevaluasi kapasitas dukung suatu tanah, di mana nilainya dapat ditentukan melalui investigasi laboratorium maupun lapangan. Riset ini disusun dengan tujuan menginvestigasi hubungan korelatif antara nilai CBR lapangan yang diperoleh dari uji Dynamic Cone Penetrometer (DCP) dan nilai CBR laboratorium. Data sekunder yang digunakan meliputi hasil pengujian DCP di enam lokasi berbeda, sementara data primer mencakup analisis karakteristik fisik tanah, pengujian Modified Proctor, dan pengujian CBR laboratorium terhadap enam contoh tanah. Analisis dilaksanakan dengan menerapkan formula matematis untuk merumuskan persamaan regresi dan korelasi. Temuan penelitian mengindikasikan persamaan CBR-DCP = 0,1272, yang secara konklusif menunjukkan tidak adanya pengaruh yang signifikan dengan nilai CBR serta nilai DCP. 
Analisis RAB pada Proyek Revitalisasi Pagar Benteng Amsterdam dengan AHSP 2022 dan 2024 Mirna Nurohmawati; Inge Anggitasari; Susilowati; Olvi Pamadya Utaya Kusuma
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/k1pq1s07

Abstract

 Benteng Amsterdam memerlukan revitalisasi berupa pemugaran pagar sepanjang 300 meter dengan tinggi 1,5 meter. Dalam proses pemugaran tersebut, penyusunan Rencana Anggaran Biaya (RAB) menjadi hal yang sangat penting. Untuk mengetahui besarnya anggaran biaya pembangunan pagar Benteng Amsterdam menggunakan metode Analisa Harga Satuan Pekerjaan (AHSP) tahun 2022 dan 2024, serta mengetahui selisih anggaran biaya antara kedua metode tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan biaya antara AHSP 2022 dan AHSP 2024 pada masing-masing jenis pekerjaan. Pada pekerjaan persiapan, pondasi, plesteran, dan pengecatan, AHSP 2024 menghasilkan biaya yang lebih rendah dibandingkan AHSP 2022. Namun, pada pekerjaan pasangan dan beton, biaya menggunakan AHSP 2024 justru lebih tinggi. Perbedaan ini disebabkan oleh variasi nilai koefisien tenaga kerja, bahan, serta perubahan komponen material dalam masing-masing standar. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa total anggaran menggunakan AHSP 2022 sebesar Rp 682.475.917,12, sedangkan dengan AHSP 2024 sebesar Rp 668.425.595,55. Terdapat selisih sebesar Rp 14.050.321,56 atau sekitar 0,021%, yang menunjukkan bahwa AHSP 2024 menghasilkan anggaran yang lebih rendah dan dinilai lebih efisien untuk proyek ini. 
Perbandingan Teknik Normalisasi dan Denormalisasi dalam Pengelolaan Data Skala Besar Zainudin Sidik; Abdul Rahman Ismail
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/pqfg7z82

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis perbandingan teknik normalisasi dan denormalisasi dalam pengelolaan data skala besar untuk mengidentifikasi karakteristik performa dan trade-offs yang terlibat. Metode penelitian menggunakan pendekatan eksperimental komparatif dengan mengimplementasikan dua sistem basis data yang identik namun berbeda dalam penerapan normalisasi dan denormalisasi, menggunakan dataset sintetis berukuran 500GB hingga 2TB untuk simulasi big data. Pengujian dilakukan dengan mengukur berbagai metrik performa meliputi waktu respons query, throughput system, utilisasi resource, dan scalability dalam berbagai skenario workload. Hasil penelitian menunjukkan denormalisasi memberikan keunggulan signifikan dalam operasi baca dengan peningkatan throughput 84,3% dan pengurangan waktu respons 73,8%, namun memerlukan konsumsi memori lebih besar 46% dibandingkan normalisasi. Evaluasi scalability menunjukkan denormalisasi mempertahankan performa konsisten pada beban tinggi, sementara normalisasi mengalami degradasi hingga 84% pada kondisi peak load. Normalisasi tetap unggul dalam integritas data dan efisiensi operasi tulis. Penelitian ini merekomendasikan penerapan strategi hybrid yang menggabungkan normalisasi untuk data transaksional dan denormalisasi selektif untuk data analitik, disesuaikan dengan karakteristik workload spesifik sistem untuk mencapai optimasi performa yang optimal. 
Rancang Bangun E-Katalog Produk Skincare Lyodaskin Lumajang Berbasis Website Menggunakan Framework Scrum sebagai Media Promosi Inggrid Yanuar Risca Pratiwi; Windi Agustina; Cucu Marlya; Annisa Dewi Fatimah Agustini; Marwa Diah Puspita
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/ha9c4x31

Abstract

 Industri skincare di Indonesia mengalami perkembangan pesat seiring meningkatnya kesadaran masyarakat, khususnya wanita, terhadap perawatan kulit. Namun, konsumen sering menghadapi kesulitan dalam memilih produk yang sesuai karena banyaknya variasi yang tersedia di pasaran. Hal ini menekankan pentingnya ketersediaan informasi produk yang jelas, lengkap, dan mudah diakses untuk mendukung pengambilan keputusan pembelian. Lyodaskin sebagai salah satu merek skincare lokal menghadapi tantangan dalam penyampaian informasi produk yang masih terbatas melalui media sosial dan penjualan offline, sehingga dibutuhkan inovasi dalam strategi promosi dan penyebaran informasi. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem ekatalog berbasis website menggunakan framework Scrum pada studi kasus Lyodaskin Lumajang. Website dipilih karena bersifat dinamis, interaktif, responsif, mudah diakses dan diperbarui. Terdapat tahapan framework Scrum yang digunakan pada penelitian ini yaitu Product Backlog, Sprint Planning, Sprint Backlog, Sprint Execution, Sprint Review, Sprint Retrospective dan Finished Work. Hasil implementasi menunjukkan bahwa web e-katalog mampu mempermudah konsumen memperoleh informasi produk cukup detail, meningkatkan interaksi dengan konsumen, memperluas media promosi, mendukung efisiensi operasional, digitalisasi pengelolaan data dan percepatan administrasi. Penerapan e-katalog dapat meningkatkan kualitas layanan, kepuasan pengguna, dan efektivitas internal Lyodaskin Lumajang.    
Analisis Algoritma Apriori untuk Mendukung Kesalahan Suku Kata pada Hasil Tes Literasi Siswa Sekolah Dasar Mochammad Ilham Aziz; Atika Nur Fadilla; Anis Sholikhah; Saifulloh Azhar; Muhammad Oktoda Noorrohman
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tdz9qa35

Abstract

 Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola kesalahan pengucapan suku kata pada hasil tes literasi siswa sekolah dasar dengan menerapkan algoritma Apriori sebagai salah satu teknik data mining dalam menemukan pola keterkaitan antar kesalahan. Melalui pendekatan kuantitatif deskriptif, data diperoleh dari hasil tes membaca siswa yang menunjukkan berbagai jenis kesalahan pada suku kata tertentu. Data kemudian diolah menggunakan algoritma Apriori untuk menghasilkan aturan asosiasi dengan memperhitungkan nilai support, confidence, dan lift guna mengidentifikasi hubungan antar kesalahan pengucapan yang paling signifikan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat hubungan kuat antara kesalahan pengucapan beberapa suku kata, seperti Hon, De, dan Dak, dengan kesalahan pada suku kata Yam, yang memiliki nilai confidence di atas 50%. Temuan ini mengindikasikan adanya pola sistematis dalam kesalahan fonologis siswa yang dapat digunakan sebagai indikator kesulitan membaca dan mengenali bunyi bahasa. Kesimpulannya, penerapan algoritma Apriori efektif dalam mengungkap pola tersembunyi pada data kesalahan literasi siswa dan dapat menjadi alat diagnostik pendukung bagi guru untuk merancang strategi pembelajaran fonetik serta intervensi literasi yang lebih tepat sasaran. 
Analisis Penerimaan Website UNUGHA Menggunakan Metode Technology Acceptance Model (TAM) Tri Anggoro; Moeng Sakmar; Sigit Pambudi
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/jtwnwv26

Abstract

 Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan website Universitas Nahdlatul Ulama Al Ghazali (UNUGHA) menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Model penelitian mencakup lima konstruk, yaitu Perceived Ease of Use (PEOU), Perceived Usefulness (PU), Attitude Toward Using (ATU), Behavioral Intention (BI), dan Actual Use (AU). Data diperoleh melalui kuesioner kepada mahasiswa dan dianalisis dengan metode Partial Least Squares–Structural Equation Modeling (PLS-SEM) menggunakan SmartPLS versi 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PEOU berpengaruh signifikan terhadap PU, namun tidak berpengaruh langsung terhadap ATU. PU berpengaruh signifikan terhadap ATU dan BI, sehingga menunjukkan peran penting persepsi kegunaan dalam mendorong sikap dan niat penggunaan. Sementara itu, ATU tidak berpengaruh signifikan terhadap BI. Lebih lanjut, BI berpengaruh signifikan terhadap AU, yang menegaskan bahwa niat penggunaan merupakan prediktor utama penggunaan aktual. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan bahwa peningkatan persepsi kegunaan dan niat penggunaan menjadi faktor kunci dalam mendorong pemanfaatan website UNUGHA secara berkelanjutan. 
Perancangan Desain Prototipe Sistem Pemantauan Kelembapan dan Potensi Pertumbuhan Jamur Berbasis Internet of Things (IoT) Dike Bayu Magfira; Firman Yudianto; Ima Kurniastuti; Maula Nahdliyah Muchlis; Mochammad Bakhri Ilmi Kurniawan; Mohammad Qo'is Fathur Rohmani
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/6z4y0s95

Abstract

 Kelembapan udara yang tinggi pada ruangan tertutup dapat memicu pertumbuhan jamur yang berdampak negatif terhadap kesehatan manusia serta menurunkan kualitas dan keawetan material bangunan. Oleh karena itu, diperlukan sistem pemantauan yang mampu memonitor kondisi kelembapan secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang desain prototipe sistem pemantauan kelembapan dan potensi pertumbuhan jamur berbasis Internet of Things (IoT). Metode penelitian difokuskan pada tahap perancangan sistem, meliputi desain perangkat keras dan perangkat lunak, tanpa melakukan implementasi langsung di lapangan. Perangkat keras yang dirancang terdiri dari sensor kelembapan DHT22 dan mikrokontroler ESP32 yang dilengkapi dengan konektivitas Wi-Fi untuk transmisi data. Pada sisi perangkat lunak, sistem menggunakan antarmuka berbasis web yang berfungsi menampilkan data kelembapan secara real-time dalam bentuk grafik harian. Proses perancangan mencakup integrasi antar komponen, alur kerja sistem, serta logika pemrograman untuk pengiriman dan visualisasi data. Selain itu, prototipe ini juga dilengkkapi dengan rancangan sistem notifikasi berbasis ambang batas yang memberikan peringatan ketika nilai kelembapan melebihi batas aman yang berpotensi memicu pertumbuhan jamur. Desain sistem ini direncanakan untuk diterapkan pada area rentan seperti gudang, laboratorium, dan ruang penyimpanan arsip. Hasil penelitian berupa desain prototipe yang siap dikembangkan pada penelitian lanjutan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem monitoring lingkungan berbasis IoT yang efisien, adaptif, dan berkelanjutan. 
Deteksi Sentimen Ujaran Kebencian dalam Tweet Media Sosial X dalam Konteks RKUHP Menggunakan Algoritma KNN Yuda Septiawan; Juliansyah Adi Putra; Adimas Aglasia; Danang Ade Muktiawan; Meiliza
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 10 No. 1 (2025): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/0ha06920

Abstract

Penyebaran ujaran kebencian di platform media sosial, terutama dalam konteks undang-undang kontroversial seperti Rancangan Kitab Undang-Undang Hukum Pidana (RKUHP), menimbulkan tantangan kritis dalam menjaga diskursus publik yang konstruktif. Studi ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sentimen dalam tweet yang berkaitan dengan RKUHP menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Sebuah dataset berisi 703 tweet dikumpulkan melalui API X dengan kata kunci “RKUHP”, mencerminkan puncak percakapan online pada Juni 2023. Setelah disaring untuk konten Bahasa Indonesia, tweet diproses melalui pembersihan (penghapusan tanda baca, tag, URL), normalisasi, dan terjemahan ke dalam Bahasa Inggris. Penandaan sentimen dilakukan menggunakan TextBlob, dan kemudian diverifikasi oleh ahli linguistik untuk meningkatkan akurasi label. Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF–IDF) diterapkan untuk ekstraksi fitur, dan cosine similarity digunakan sebagai metrik jarak. Beberapa nilai K (3, 5, 7, 9) diuji, dengan K = 3 menghasilkan akurasi tertinggi sebesar 56,74%. Evaluasi menunjukkan bahwa KNN dapat mendeteksi sentimen terkait ujaran kebencian dalam tweet Indonesia secara moderat, meskipun masih ada keterbatasan dalam menangani sarkasme, netralitas, dan ambiguitas terjemahan. Hasil ini mendukung upaya untuk meningkatkan deteksi ujaran kebencian otomatis dengan mengintegrasikan embeddings kontekstual, mengatasi ketidakseimbangan kelas, dan memanfaatkan pembelajaran ensembel.