cover
Contact Name
Bagus Setya Rintyarna
Contact Email
bagus.setya@unmuhjember.ac.id
Phone
+6285235580289
Journal Mail Official
elkom@unmuhjember.ac.id
Editorial Address
Jl. Karimata No 49 Sumbersari Jember
Location
Kab. jember,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM)
ISSN : 26851814     EISSN : 26857677     DOI : http://dx.doi.org/10.32528/elkom
ELKOM “Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi” diterbitkan oleh Universitas Muhammadiyah Jember dan dikelola oleh Program Studi Teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Jember. ELKOM terbit 2 kali dalam setahun. Artikel yang dimuat adala artikel hasil penelitian atau systematic literature review dengan tema dan topic sebagai berikut : Artificial Intelligence, Decision Support System, Internet of Things, Computer Architecture, Computer Vision, Electronics Engineering, System on Chip, Electrical Engineering, Control System, Wireless Technology, Modulation and Signal Processing, Microelectronic System.
Articles 158 Documents
Sistem Pakar Penyakit Bawang Merah Menggunakan Metode Naïve Bayes Berbasis Android Rival Fahmi Hidayat; Faisal Dharma Adhinata
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 5, No 1 (2023): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v5i1.8117

Abstract

Bawang merah merupakan pelengkap bumbu masak sehari-hari yang banyak digunakan sehingga banyak ditanam di berbagai daerah di Indonesia. Budidaya bawang merah saat ini masih menggunakan cara konvensional yaitu dengan menanam pada banyak lahan seperti lahan persawahan. Terdapat beberapa faktor yang dapat menghambat budidaya bawang merah salah satu diantaranya adalah penyakit bawang merah. Kurangnya pengetahuan petani bawang merah dan belum meratanya penyuluhan dari petugas pertanian sebagai pakar mengakibatkan pencegahan dan pemberantasan penyakit bawang merah menjadi sulit tertangani. Belum optimalnya penggunaan metode certainty factor sebagai sistem pakar penyakit bawang merah dan kurangnya tingkat akurasi hasil pengujian sistem pakar penyakit bawang merah. Maka penelitian ini membuat sistem pakar penyakit bawang merah menggunakan Naive Bayes dan melakukan pengujian sistem pakar penyakit bawang merah menggunakan Naive Bayes. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Hasil penelitian ini menghasilkan aplikasi sistem pakar penyakit bawang merah menggunakan Naive Bayes berbasis android. Dan berhasil dilakukan pengujian menggunakan metode blackbox testing.
Rancang Bangun Soul Tracking Mobile Junction (STMJ) Sebagai Alat Pemantau Koordinat Penjelajah di Alam Berbasis Internet Of Things Nur Wahid Azhar; Andhika Ramadhani
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 5, No 1 (2023): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v5i1.7660

Abstract

Mendaki gunung adalah suatu kegiatan yang berorientasi di alam terbuka dan mendaki ke tempat yang lebih tinggi merupakan tujuan utama aktifitas olahraga tersebut. Tercatat pendaki di Gunung Kerinci pada tahun 2016 sampai 2018 berjumlah rata – rata 1144 pendaki dengan 53 kasus kecelakaan. Dengan semakin meningkatnya jumlah pendaki gunung yang ada di Indonesia, perlu dibuatnya suatu sistem yang dapat memonitori lokasi dan kondisi pendaki, guna menimalisir angka kecelakaan pendaki di Alam. Dalam penelitian ini, penulis merancang suatu alat dan sistem berbasis Radio Frequency dan Internet of Things (IoT). Alat ini menggunakan ESP-32 sebagai microcontrolller, GPS U-Blox Neo M7N sebagai module GPS, mlx90614 sebagai sensor suhu tubuh, Module LoRa SX1276 sebagai media transmisi antar alat dan Cloud Firestore sebagai media penyimpanan data antara alat dan aplikasi. Soul Tracking Mobile Junction (STMJ) merupakan teknologi yang dapat memonitori lokasi dan suhu tubuh pendaki secara realtime menggunkan aplikasi Android yang dapat memudahkan pihak keamanan dalam memantau para pendaki.
Perancangan Alat Perekam Data Penggunaan Energi Listrik Pada KWH Meter Untuk Rumah Tinggal 4 Ampere Berbasis Arduino Uno Fahrian Roid; Rizky Aulia; Muchlis Abdul Muthalib
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 5, No 1 (2023): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v5i1.9170

Abstract

Kebutuhan energi listrik yang melunjak diakibatkan oleh para konsumen yang tidak efektif dalam penggunaan atau terjadi pemborosan terutama dalam sektor rumah tangga. Pemborosan dalam sektor rumah tangga terjadi ketika suatu alat yang mengkonsumsi energi listrik dibiarkan terus bekerja dan tidak digunakan secara efektif. Dengan demikian dibutuhkan suatu tindakan konservasi energi yang dapat menunjang perilaku hemat energi, maka dibutuhkan sebuah alat yang dapat memantau dan menghitung penggunaan energi listrik yang digunakan dalam rumah tangga dengan teliti dan se-efisien mungkin. Oleh karena itu, dibuatlah Alat Perekam Data Penggunaan beban energi listrik Pada KWH Meter untuk penggunaan beban rumah tangga beban 4 Ampere Berbasis Arduino Uno sebagai solusi dari permasalahan tersebut. Dengan metode pengujian rangkaian dan pengujian modul. Sistem dibangun dengan menggunakan Arduino Uno, sensor arus ACS712, sensor tegangan ZMPT101B dan LCD sebagai penampil hasil pengukuran daya. Prototype yang dibuat dapat menampilkan informasi tegangan, arus dan daya yang telah terpakai pada bulan sebelumnya, sehingga pemilik rumah dapat memonitor setiap saat daya yang telah terpakai dengan akurat. Dari hasil pengujian yang dilakukan penyimpangan sangat kecil yaitu berkisar 0,02 % atau dibawah 1 % sehingga dapat dikatakan bahwa sistem bekerja dengan sangat baik. Tujuan  pembuatan alat pengukuran pemakaian energi listrik ini adalah untuk dapat memonitor pemakaian listrik pada rumah tinggal dengan teliti dan se-efisien mungkin.
Studi Pengaruh Covid-19 Pada Berbagai Sektor Pengguna Tenaga Listrik di Bangka Belitung Fajar Ramadani; Asmar Asmar; Rika Favoria Gusa; Wahri Sunanda
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 5, No 1 (2023): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v5i1.8281

Abstract

Electricity in Indonesia, especially in the Bangka Belitung Islands, has been affected by the COVID-19 pandemic. The effect occurred at the beginning of the pandemic in the second quarter of 2020, namely the household sector rose to 3.3%, the social sector fell -3.1%, the industrial sector rose to 15%, business fell -9.8%, the office sector government buildings rose 3%, and the public/other street lighting sector fell -47%. By using statistical tests on the classical assumption test all sectors are normally distributed. In the partial test using multiple linear regression test for the household sector, industry, and government office buildings, only connected power affects energy consumption, namely 70.5%, 97.7%, and 37.4%. In the social and business sectors, there is an effect of connected power and tariff prices on energy consumption, namely 92% and -13%, while business is 42% and 10%, respectively. By using the simultaneous test, the household sector has an effect of 68.2%, the social sector is 75.5%, the industrial sector is 97.5%, the business sector is 44.2% and government buildings are 32.5%.
Analisis Metode Fuzzy Logic Pada Sistem Pemberi Makan Kucing Otomatis Studi Kasus Makanan Kering Marwan As Sadad; Lela Nurpulaela; Reni Rahmadewi
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 5, No 1 (2023): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v5i1.8544

Abstract

Salah satu hewan peliharaan yang paling populer adalah kucing. Beberapa orang suka memelihara hewan, entah itu hobi atau bisnis. Banyak orang yang baru memiliki kucing bingung dalam memberikan porsi pemberian makan kucing. Akibat dari permasalahan ini munculah gagasan untuk pemberian makanan kucing otomatis dimana fuzzy logic yaitu salah satu sistem kecerdasan buatan yang ditanamkan pada suatu alat dapat membantu pemilik kucing dalam menentukan jumlah makanan yang sesuai dengan usia dan berat kucing yang dimilikinya. Langkah yang di ambil dalam penelitian ini dimulai dari pengolahan data dari usia dan berat kucing yang sudah di atur oleh perusahaan penjual makanan kucing, lalu pembentukan himunan fuzzy,membentuk aturan fuzzy, model inferensi fuzzy,penegasan (defuzzyfikasi). Pengujian sistem menggunakan data yang sudah ada pada kemasan penjual makanan kucing , lalu menentukan fungsi keanggotaan dalam penelitian ini menggunakan kurva trapesium dengan delapan belas peraturan. Hasilnya jumlah makanan yang keluar sesuai dengan rentang nilai sudah di atur oleh setiap perusahaan penjualan makanan kucing.
Sistem Keamanan Kotak Amal Berbasis NodeMCU Menggunakan Bot Telegram Rizki Aji Darmawan; Maria Ulfah; Andi Sri Irtawaty
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 5, No 1 (2023): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v5i1.9370

Abstract

Untuk mengatasi pencurian kotak amal yang marak terjadi perlu dirancang kotak amal yang dilengkapi dengan sensor getaran, esp 32 kamera, GPS neo 6, sensor ultrasonik, dimana getaran akibat terjadinya pengangkatan atau sentuhan pada kotak akan memicu alarm berupa sebuah buzzer yang berbunyi serta mengirim foto dan lokasi alat. Sistem kontrolnya yang berbasis NodeMCU ESP32 dengan seketika mengirimkan pesan ke aplikasi telegram yang terpasang pada smartphone pengelola masjid sehingga dapat segera diambil tindakan yang cepat untuk mengatasi masalah tersebut. Selain itu kotak amal juga dilengkapi dengan sistem penguncian yang hanya bisa dibuka jika dilakukan pemindaian fingerprint sehingga hanya dengan pihak yang memiliki otoritas saja yang diperkenankan untuk membuka kotak tersebut dan jika terjadi percobaan menggunakan sidik jari yang tidak memiliki akses maka akan mengirim pesan ke aplikasi telegram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fungsi pengamanan dengan multi sensor yang terkait dengan otoritas pembukaan kotak amal dapat berjalan dengan baik dengan rata-rata waktu  pengiriman notifikasi keamanan melalui telegram sebesar 1,2 detik.
Implementasi Data Mining Clustering Data Penduduk Miskin Menggunakan Metode Algoritma C4.5 Untuk Merekomendasikan Bantuan Sosial Pada RT. 05/01 Kelurahan Jati Mekar Kecamatan Jati Asih Kota Bekasi Sri Lestari; Sony Agustiansyah
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 5, No 1 (2023): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v5i1.8339

Abstract

Kemiskinan merupakan persoalan dua dimensi yang berkaitan dengan ketidakmampuan individu secara finansial, budaya sosial, politik dan pergaulan sosial. Untuk mengatasi kemiskinan, otoritas publik melakukan berbagai cara dengan menyelenggarakan program bantuan seperti program keluarga harapan (PKH). Program keluarga harapan (PKH) merupakan program kesejahteraan sosial bersyarat pemerintah yang diperuntukkan kepada masyarakat kurang mampu yang telah terdaftar dalam kumpulan informasi tersusun yang memenuhi syarat dan kriteria. Pada penelitian ini dilakukan kualifikasi data mining memakai perhitungan C4.5 untuk menentukan kelayakan penerima bantuan program keluarga harapan (PKH). Tindakan dalam penelitian ini adalah pengumpulan informasi yang didapat dari kepala RT. 05/01 Kelurahan Jatimekar Bekasi. selanjutnya penentuan informasi yaitu dengan kriteria jumlah anak usia dini, ibu hamil, siswa sekolah dasar, siswa sekolah menengah pertama, siswa sekolah menengah atas, pekerjaan, lansia, cacat berat, status tempat tinggal, jenis dinding terluas, terima raskin, fasilitas toilet, tempat pembuangan sampah dengan kriteria layak dan kriteria tidak layak. Setelah penentuan informasi maka dilakukan pra-pemrosesan informasi sebanyak 2.244 catatan informasi yang mecakup pengecekan informasi kosong, informasi ganda dan kesalahan penulisan. selanjutnya transformasi untuk memudahkan pengolahan informasi. Selanjutnya proses data mining dengan perhitungan C4.5 hingga terbentuknya pohon keputusan. Pengujian memakai confusion matrix menghasilkan ketepatan senilai 86,37% dengan pembandingan 90% informasi latih dan 10% informasi uji. Berdasarkan hasil pengujian tersebut perhitungan C4.5 termasuk pada tingkat Klasifikasi Bagus.
Perangkap Tikus Rumahan Otomatis Dengan Sistem Monitoring Berbasis Internet of Things (IoT) Ramadhan, Muhammad Irvan; Irawan, Denny; Suryo, Yoedo Ageng
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 5, No 2 (2023): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v5i2.19035

Abstract

Masyarakat saat ini dihadapkan dengan permasalahan adanya gangguan dari hewan pengerat yaitu tikus. Hewan tersebut sangat mengganggu kehidupan manusia dengan cara memakan makanan manusia atau barang-barang yang disimpan di gudang. Berbagai usaha dan cara telah dilakukan untuk mengatasi permasalahan diantaranya menggunakan racun tikus, perangkap tikus konvensional, maupun alat pengusir tikus (pest repeller). Cara-cara tersebut dinilai masih belum efisien untuk mengurangi ataupun membasmi adanya hewan pengerat di sekitar rumah. Penelitian ini akan merancang dan membahas alat perangkap tikus otomatis yang dapat membunuh tikus secara cepat dengan sistem monitoring berbasis IoT. Sistem ini dipergunakan untuk mendeteksi adanya tikus yang masuk ke dalam perangkap melalui sensor, kemudian alat tersebut akan menangkap gambar target secara otomatis melalui modul kamera yang telah terhubung pada sistem kemudian mengirimkan informasi ke mikrokontroller yang akan dikonversi menjadi pesan teks dan gambar yang kemudian dikirim melalui aplikasi telegram pada handphone. Pengujian pada alat ini membuktikan bahwa alat ini dapat bekerja dengan baik dan mampu membunuh tikus dalam kurun waktu kurang dari 10 detik. Alat ini mampu membuang bangkai tikus secara otomatis serta memberikan pdemberitahuan berupa teks serta link alamat IP privat melalui telegram yang dinilai sangat cocok sebagai media pengirim notifikasi.
Penentuan Kapasitas Transformator Sisip Untuk Mengatasi Beban Lebih Pada ULP Merduati Kota Martunis, Martunis; Muliadi, Muliadi; Syukri, Syukri; Asyadi, Teuku Murisal; ABD, Misswar
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 5, No 2 (2023): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v5i2.11051

Abstract

Pertumbuhan penduduk yang terus bertambah membuat sistem distribusi dalam wilayah kerja Unit Layanan Pelanggan (ULP) Merduati Kota semakin meningkat juga pengguna energi listrik (pelanggan) di wilayah tersebut. Gardu Hubung (GH) yang berada di wilayah kerja ULP Merduati Kota terdiri dari 66 buah GH dengan kapasitas trafo yang berbeda-beda mulai dari 50 kVA sampai dengan 1250 kVA dan tegangan operasi pada sisi primer dan sekunder trafo sebesar 20 kV/ 400 V. Berdasarkan data pembebanan yang direkap oleh PT. PLN (Persero) ULP Merduati Kota, pada penyulang BA. 30 terdapat beberapa GH atau transformator dengan pembebanan yang sudah melampaui kapasitas maksimum transformator standar PLN yaitu 80%, GH yang dimaksud adalah GH BAR009-00, GH BAR010-00, GH BAR 017-00, dan GH BAT083-00. Beban lebih yang terjadi pada semua GH tersebut dapat menyebabkan panas yang berlebih pada isolasi belitan transformator yang apabila dibiarkan dalam jangka waktu lama akan menyebabkan kerusakan pada transformator sehingga pelayanan terhadap pelanggan yang berada dalam jaringan GH tersebut menjadi terganggu. Oleh sebab itu perlu dilakukan metode untuk mengatasi beban lebih yang terjadi pada beberapa GH tersebut. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menentukan kapasitas trasformator distribusi sisip untuk mengatasi beban lebih yang terjadi pada GH BAR009-00, GH BAR010-00, GH BAR 017-00, dan GH BAT083-00. Adapun metode yang digunakan yaitu dengan melakukan perhitungan matematis. Hasilnya, GH BAR009-00 dan GH BAT083-00 memiliki pembebanan berlebih (overload) paling tinggi yaitu masing-masing sebesar 12,54% dan 15,06% dan GH BAR010-00 dan GH BAR 017-00 masih dalam persentase kecil yaitu masing-masing sebesar 1,50% dan 3,12%. Persentase pembebanan yang paling tinggi terjadi pada GH BAT083-00 jika dibandingkan dengan GH BAR009-00, GH BAR010-00 dan GH BAR 017-00, yaitu sebesar 94,93%. Kapasitas trasformator yang ideal untuk mengurang terjadinya beban lebih pada transformator khususnya pada GH BAT083-00 adalah 160kVA dan 200kVA.
Rancang Bangun Mesin Pompa Cairan Digital Untuk UMKM Kedai Teh Milano, Ronald; Hariadi, Balok
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 5, No 2 (2023): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v5i2.19781

Abstract

UMKM merupakan salah satu pendorong perekonomian Indonesia yang dinilai sangat efektif menuntaskan kemiskinan, salah satu contoh UMKM yang banyak berkembang di masyarakat sekarang adalah minuman maka dari itu dengan banyaknya usaha dan minat masyarakat. Dengan adanya hal tersebut membuat pelaku UMKM harus melakukan hal yang menarik untuk menarik minat pembeli, dengan mekanisme dimana pembeli bisa melakukan input nominal dan mesin akan memproses dan mengeluarkan minuman dengan jumlah takaran yang sesuai dengan yang dipesann pada penerapannya pelaku usaha bisa melayani dengan cepat karena bisa dilakukan Self Service (Pelayanan Mandiri). Maka dari permasalahan tersebut maka penulis mempunyai ide dengan membuat alat yang mempunyai prinsip seperti mesin pompa bensin yang ada pada SPBU dengan desain yang kecil dan ringkas sehingga mudah untuk dipindahkan yang diharapkan dapat membantu pelaku UMKM yang pada penulisan Tugas Akhir ini berfokus pada UMKM Kedai Teh. Pada pembuatan mesin ini alat – alat utama yang digunakan antara lain adalah Arduino Uno sebagai mikrokontroller yang mengatur semua proses, Flow Sensor yang menghitung jumlah cairan yang keluar yang telah dilalui dan Pompa Air sebagai alat pendorong cairan tersebut untuk dipindahkan didukung dengan Relay Module untuk kontrol penghubung dengan Arduino Uno, Keypad 4x4 untuk input nominal dan kontrol pengguna, LCD 20x4 Sebagai penampil data ketika proses masukan dan proses pengisian yang didukung dengan menggunakan modul I2C untuk meringkas kabel agar lebih rapi. Dengan adanya alat ini maka diharapkan pekerjaan pemilik UMKM Kedai Teh akan lebih terbantu.

Page 8 of 16 | Total Record : 158