cover
Contact Name
Wahyu Andhyka Kusuma
Contact Email
kusuma.wahyu.a@gmail.com
Phone
+628973127396
Journal Mail Official
-
Editorial Address
Jl. Tlogomas 246 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Repositor
ISSN : 27147975     EISSN : 27161382     DOI : http://dx.doi.org/10.22219
Jurnal Repositor dipublikasikan oleh Universitas Muhammadiyah Malang dan dikelolah Program Studi Informatika. Jurnal Repositor merupakan jurnal ilmiah dengan ruang lingkup keilmuan bidang ifnormatika. Jurnal ini mempublikasikan hasil penelitian, telaah ilmiah dan serangkaian hasil studi yang berkaitan.
Articles 11 Documents
Search results for , issue "Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022" : 11 Documents clear
Analisa Performa Intrusion Detection System (IDS) Snort Dan Suricata Terhadap Serangan TCP SYN Flood Edi H. Kalabo; Syaifuddin Syaifuddin; Fauzi Dwi Setiawan Sumadi
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1407

Abstract

Serangan TCP SYN Flood adalah serangan untuk mencegah pengguna yang sah menggunakan sumber daya tertentu seperti layanan web, jaringan, atau host. Peretas dengan sengaja memblokir ketersediaan sumber daya untuk pengguna resminya. Dalam beberapa tahun terakhir ini Snort dan Suricata telah menjadi IDS berbasis open source yang mengalami kemajuan pesat. Namun, telah terjadi msalah dalam kalangan user untuk memilih kedua IDS tersebut dalam hal mendeteksi serangan TCP SYN Flood dengan packet generator scapy. Pada penelitian terdahulu sudah membandingkan antara IDS tersebut dalam mendeteksi serangan TCP SYN Flood dengan packet generator hping3. Terdapat beberapa metode untuk digunakan didalam pengujian ini. Metode-metode tersebut adalah meluncurkan packet-packet dengan jumlah yang berbeda menggunakan tcpreplay. Digunakannya metode-metode ini dengan tujuanountuk mengetahuioperforma dari IDSoSnort dan IDSoSuricata dalamomenangani serangan dari TCP SYN Flood. Parameter-parameteroyang akan diuji di penelitian tersebut ialah akurasiodeteksi dan kecepatanodeteksi. Pada pembahasanotersebut telah didapatkanobahwa IDS Snortounggul untuk aspek-aspek sepertioakurasi deteksi dan kecepatan.deteksi. Sedangkan IDS Suricata tidak unggul dalam aspek-aspek tersebut.
Evaluasi Usability Menggunakan Metode SUS (System Usability Scale) Serta Menentukan Korelasi Dengan Tingkat Kelulusan Mahasiswa (Studi Kasus : LMS Universitas Muhammadiyah Malang) Nur Riyan Sahara; Gita Indah Marthasari; Briansyah Setio Wiyono
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1421

Abstract

Akhir-akhir ini dunia dihebohkan dengan adanya virus baru yang belum diketahui penyebabnya, virus ini biasa disebut covid-19. Dengan adanya virus baru yang mematikan ini Pemerintah menghimbau untuk melaksanakan kegiatan pembelajaran secara daring dengan menggunakan teknologi dan jaringan internet. Universitas Muhammadiyah Malang telah mengembangkan model pembelajaran berbasis e-learning dengan memanfaatkan teknologi dan jaringan internet. Salah satu platform e-learning yang digunakan oleh kampus UMM yaitu Learning Management System (LMS) UMM. Didalam website LMS UMM, tersedia berbagai fitur yang di didalamnya dapat diakses oleh dosen dan mahasiswanya sehingga mahasiswa dapat berdiskusi dengan pengajar tentang materi yang sudah di sampaikan oleh dosen di LMS. Suatu sistem dapat dikatakan berhasil jika sistem tersebut dapat digunakan dengan mudah oleh pengguna atau user, hal ini disebut dengan usability. Usability adalah sebuah analisa kualitatif yang menentukan seberapa mudah User menggunakan antarmuka suatu aplikasi, aplikasi dapat dikatakan usable apabila fungsinya dapat dijalankan secara efektif, efisien, dan memuaskan.Maka dari itu penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sejauh mana sistem LMS UMM dapat digunakan dengan baik oleh user dengan mendapatkan nilai tingkat usability dari sistem. Metode yang digunakan yaitu SUS (System Usability Scale), SUS merupakan salah satu metode yang digunakan dalam mengukur tingkat Usability pada suatu aplikasi atau perangkat lunak. System Usability Scale (SUS) juga merupakan salah satu instrumen evaluasi yang digunakan untuk melihat usability dari sebuah produk perangkat lunak. Selain itu penelitian ini juga bertujuan untuk menentukan apakah ada korelasi antara tingkat usability dari sistem LMS dengan tingkat kelulusan mahasiswa yang menggunakan sistem LMS UMM ini.
Penerapan Metode Research And Development Pada Proses Pengembangan Software Media Pembelajaran Practice Learning Questions Jenjang SMA Insiyatul Iftitah; Ilyas Nuryasin; Aminudin Aminudin
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1422

Abstract

Belajar termasuk faktor yang mensugesti dan sangat berperan krusial pada pembentukan langsung individu. Melalui proses belajar terjadilah sebuah komunikasi, transfer pengetahuan dan nilai. Akan tetapi semenjak virus covid-19 menyerang dunia proses belajar menjadi terhambat. Dengan munculnya kasus tersebut, pemerintah Indonesia mengeluarkan kebijakan untuk melakukan kegiatan belajar secara online. Namun dengan adanya pembelajaran secara online ini sangat berdampak pada minat belajar siswa, yakni turunnya minat belajar para siswa dikarenakan kesulitan dalam memahami pelajaran dan mengerjakan soal-soal latihan. Selain itu koneksi internet menjadi masalah yang dihadapi murid ketika proses belajar daring. Penelitian ini bertujuan menciptakan software media pembelajaran yang mampu membantu mempermudah para murid dalam proses belajar khususnya ketika mengisi latihan soal pelajaran yang dibuat sesuai dengan kurikulum 2013. Metode yang dipakai pada pembuatan aplikasi ini adalah jenis Research and Development karena metode ini merupakan jenis metode penelitian yang paling banyak digunakan untuk menghasilkan software terkait dengan bahan latihan guru, materi maupun media belajar lainnya. Berdasarkan uji lapangan yang melibatkan 30 siswa dan 10 guru diperoleh hasil nilai Siswa sebesar 80,45 % dan oleh Guru sebesar 84,78 % dengan kriteria "sangat baik".
Klasifikasi Lesi Kulit Menggunakan Convolutional Neural Network Suryani Rachmawati; Agus Eko Minarno; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1432

Abstract

Lesi kulit merupakan suatu kondisi bagian kulit yang memiliki pertumbuhan atau penampakan yang abnormal. Reaksi ini muncul disebabkan oleh infeksi virus seperti herpes simpleks (HSV) yang ditandai dengan munculnya kulit. Mendeteksi jenis penyakit kulit secara otomatis dari hasil dermoskopi dapat membantu mendiagnosa secara cepat dan meningkatkan akurasi untuk menghemat waktu. Pada penelitian ini mengusulkan metode pembelajaran mesin yaitu Convolutional Neural Network untuk mendiagnosa penyakit kulit secara otomatis. Pengujian penelitian ini menggunakan data augmentasi teknik dan data penyeimbangan untuk diimplementasikan pada dataset citra lesi kulit ISIC 2018 .Pada pengujian dengan teknik dan metode yang dapat diusulkan menghasilkan akurasi sebesar 98%. Teknik augmentasi dan penyeimbangan data yang diusulkan, dapat mempengaruhi model yang diusulkan dari segi peningkatan kinerja.
Integrasi Sistem Perijinan Kantor Cabang Ke Pusat Balai Besar Konservasi Sumber Daya Alam (BBKSDA) Jawa Timur Muhammad Alfiannur; Ilyas Nuryasin; Zamah Sari
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1465

Abstract

Dinas Balai Besar Konservasi Sumber Daya Alam (BBKSDA) merupakan salah satu Dinas Pemerintah yang bergerak dibidang Konservasi Budidaya Sumber Daya Alam yang terletak di Surabaya sebagai kantor pusat di Jawa Timur. Dinas Balai Besar Konservasi Sumber Daya Alam (BBKSDA) memiliki kantor cabang yang dibagi menjadi 3 wilayah, yaitu : wilayah I (Madiun), wilayah II (Gresik), dan wilayah III (Jember). Dengan perkembangan zaman saat ini dan sebagai upaya pemerintahan dalam perbaikan pelayanan perijinan mewajibkan pemerintah untuk menerapkan Penyelenggaraan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (PPTSP)[1]. Dinas Balai Besar Konservasi Sumber Daya Alam (BBKSDA) telah memiliki sistem informasi berbasis web. Namun, belum terintegrasi dengan kantor cabang. Permasalahan yang terjadi ialah pemohon yang berada kantor cabang harus melakukan proses perijinan secara manual dan data yang ada di cabang tidak langsung masuk ke pusat. Sehingga proses perijinan dan pendataan kurang efisien. Berdasarkan permasalahan yang dimiliki oleh Balai Besar Konservasi Daya Alam (BBKSDA) penulis mencoba memberikan solusi untuk mengembangkan sistem informasi berbasis web yang saling terintegrasi. Dalam pengembangan sistem informasi berbasis website ini menggunakan metode reuse-oriented, Bahasa pemrograman menggunakan PHP, Database berupa MySQL, Framework yang digunakan yaitu CodeIgniter, dan pengujian system menggunakan Black-Box dan UAT. Dengan pengembangan sistem informasi pelayanan ini, diharapkan akan dapat menyelesaikan permasalahan yang ada, sehingga dapat memudahkan dan meningkatkan kinerja terhadap proses pelayanan perijinan penangkaran
Implementasi Sistem Layanan Masyarakat Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall Rafiatul Husna; Ilyas Nuryasin; Briansyah Setio Wiyono
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1472

Abstract

Surat meyurat menjadi kebutuhan penting oleh masyarakat dalam kepengurusan keperluannya, di Perumahan Muara Sarana Indah masih belum tersistemasinya atau masih dilakukan secara manual mengenai layanan surat menyurat yang melibatkan Ketua Rt dan Ketua Rw setempat dan arsip surat yang belum tesimpan dengan rapi. Tujuan penelitian adalah membuat sebuah sistem layanan masyarakat berbasis web menggunakan metode watefall. Metodee ini digunakan untukk mengembangkann sistem perangkat lunakk dengan mempunyai alurr hidup perangkat lunak secara bertahap dimulai dari analisis, design, pengkodean dan pengujian. Dalam merancang sistem yang digunakan adalah bahasa pemrograman database MySQL dan PHP. Dan pengujian untuk sistem menggunakan Black-boxx testing dengann pendekatan Equivalence Partitioning sedangkan pengujian yang dilakukan oleh pengguna menggunakan User Acceptance Testing (UAT). Penelitian ini menghasilkan Sistem Layanan Warga berbasis web yang mempermudah warga dalam mengurus surat – menyurat dan mempermudah Ketua RW dan Ketua RT dalam menyimpan arsip surat yang sudah diakses oleh warganya.
Penerapan Generalized Association Rule Minning Sebagai Analisa Pasien Penderita Kanker Paru Paru Berdasarkan Data Rekam Medis Rangga Kurnia Putra Wiratama; Yufis Azhar; Agus Eko Minarno
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1475

Abstract

Penggunaan pada data rekam medis yang diambil dari database rumah sakit atau badan kesehatan bertujuan untuk mengetahui secara nyata riwayat pasien yang sebelumnya dinyatakan terkena kanker paru-paru. Namun potensi untuk mengetahui suatu pola penyakit secara manual berupa informasi secara langsung sangat memakan waktu sehingga dilakukan proses kegiatan analisa medis secara manual oleh dokter. Salah satunya adalah pola urutan penyakit pasien yang juga merupakan sebagai atribut pasien. Analisa diagnosa penyakit kanekr paru-paru dengan metode Association Rule menjadi teknik dari data mining yang diperlukan dalam menentukan model atribut dari database rekam medis dari atribut yang sebelumnya dimiliki oleh seorang pasien. Berdasarkan data rekam medis yang akan diperiksa terdapat 1000 data dengan 3 kategori yaitu risiko rendah, risiko sedang dan risiko tinggi. batasan dari aturan asosiasi tersebut tak terhingga sehingga nilai support dan nilai confidence akan terdeteksi oleh program secara otomatis dan nilai tersebut akan dijadikan sebagai variabel evaluasi untuk melakukan klasifikasi untuk menentukan kategori yang mendekati.
Klasifikasi Citra Histologi Kanker Payudara Menggunakan Metode Ensemble CNN Galang Aji Mahesa; Agus Eko Minarno; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1497

Abstract

Breast cancer is a serious disease and the leading cause of death in women. Breast cancer can be diagnosed through medical imaging tests, such as radiological and hispathological images. However, because histological images have complexity and diversity, the manual examination has disadvantages, namely, requiring high expertise, time consuming, and prone to errors. Deep learning has been widely applied to histological classification including breast cancer, with automation to help overcome the shortcomings of manual diagnostic methods. In this study, Deep learning was developed using CNN with the ensemble method. The MobileNet, MobileNetV2 and VGG16 models were trained on the dataset and averaged the results of the two models. The experimental results show an increase in the ensemble compared to each model with an balanced accuracy 0.8689 dan F1-score 0.8682 in VGG16 + MobileNet combination, these results provide an increase compared to previous studies.
Sistem Pendukung Keputusan Rekrutmen Karyawan PT. Sims Jaya KALTIM Menggunakan Motode SAW (Simple Additive Weighting) Yurizal Rizqon Rifani; Yufis Azhar; Wildan Suharso
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1457

Abstract

PT. Sims Jaya Kaltim merupakan sebuah perusahaan jasa pertambangan yang menjadi salah satu kontraktor di PT. Kideco Jaya Agung yang merupakan produsen batu bara ketiga terbesar di Indonesia. SDM (Sumber Daya Manusia) adalah salah satu elemen terpenting dalam keberhasilan usaha dibidang pertambangan, maka dari itu PT. Sims Jaya Kaltim berupaya selektif saat perekrutan karyawan. Saat ini belum adanya sistem yang dapat membantu keputusan perusahaan tersebut pada saat perekrutan karyawan. Hal ini berdampak pada pengeluaran perusahaan yang sangat besar saat proses Medical Check Up pelamar, dikarenakan pelamar yang akan di Medical Check Up lebih banyak dari yang dibutuhkan nantinya. Untuk mengatasi masalah itu, PT. Sims Jaya Kaltim terutama pada Departemen HRD (Human Resources Departement) membutuhkan sistem yang dapat membatu mengambil keputusan pada proses Medical Check Up dan keputusan akhir penerimaan karyawan. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting sebagai pendukung keputusan. Sistem akan dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP menggunakan framework CodeIgniter, database MySQL, dan metode Black Box pada pengujiannya, serta melakukan perbandingan perhitungan manual dengan sistem pada metode Simple Additive Weighting. Pada pengujian fungsional sistem didapatkan hasil seperti yang diharapkan, ini menandakan sistem sudah berjalan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Begitupun pada hasil perbandingan perhitungan metode Simple Additive Weighting secara manual dengan sistem yang didapatkan adalah sama.
Comparative Analysis of Forensic Digital Evidence on Android Smartphone based Instant Messaging Using NIST Framework Rendy Bramesta Kusumadewa; Syaifuddin Syaifuddin; Zamah Sari
Jurnal Repositor Vol 4 No 3 (2022): Agustus 2022
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v4i3.1531

Abstract

Smartphones are currently experiencing rapid development along with technological developments. The rapid development of smartphones is also followed by the increasing use of social media and instant messaging. One of the well-known instant messaging applications, namely Whatsapp, issues a notification that its user content, whether uploading, storing, receiving or sending anything on WhatsApp, the company can use, reproduce, and display or distribute it. With this notification, WhatsApp users switch to more private instant messaging, namely Telegram and Signal Messenger. This study uses the National Institute of Standards and Technology (NIST) method, namely collection, examination, analysis, presentation. This study uses two smartphones with root and non-root conditions that have installed the whatsapp, telegram, and signal messenger applications. The case used in this study is a narcotics sale and purchase transaction. Digital evidence was obtained using four forensic tools, namely MOBILedit Forensic Express, Oxygen forensics, Belkasoft Evidence, and Magnet Axiom. This study produces digital evidence in the form of chat files, images, videos, perpetrator accounts, contacts, locations and conversations that have been deleted from smartphone devices. The calculation of the index result from the percentage of evidence obtained by the WhatsApp application on a smartphone with root conditions using the forensic tool Oxygen forensic got the result, namely 50%. Telegram gets 50% results using Oxygen forensic with root conditions. While the signal gets the result, which is 30% using MOBILedit with root conditions.

Page 1 of 2 | Total Record : 11