cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Risky Aswi Ramadhani
Contact Email
riskyaswiramadhani@gmail.com
Phone
+6281231834110
Journal Mail Official
generationjurnal@gmail.com
Editorial Address
Jl. KH. Achmad Dahlan No. 76 Mojoroto, Kota Kediri 64112.
Location
Kota kediri,
Jawa timur
INDONESIA
Generation Journal
Published by Universitas Nusantara PGRI Kediri
ISSN : 25804952     EISSN : -     DOI : https://doi.org/10.29407
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Generation (Genius Research Implementation Of Information Technology) Journal diterbitkan oleh Universitas Nusantara PGRI Kediri dan dikelola oleh Prodi Teknik Infomatika Universitas Nusantara PGRI Kediri. Tujuan dari Jurnal ini adalah untuk memfasilitasi publikasi ilmiah dari hasil-hasil penelitian di Indonesia dan berpartisipasi untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas penelitian untuk akademisi dan peneliti dalam bidang teknologi informasi. GENERATION Journal diterbitkan setiap bulan Januari dan Juli.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 7 Documents
 1 
Search results for , issue "Vol 9 No 1 (2025): Generation Journal" : 7 Documents clear
Implementasi Profile Matching Dengan Analisis Gap Sebagai Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Widyassari, Adhika Pramita
Generation Journal Vol 9 No 1 (2025): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v9i1.23322

Abstract

Tugas utama guru adalah mengarahkan, mengajar, menilai, mendidik, membimbing, melatih dan mengevaluasi peserta didik. Untuk memberikan apresiasi kepada guru yang telah mengajar para siswa dengan kinerja yang baik maka dilakukan pemilihan untuk menentukan guru terbaik. SMK N 1 Cepu dalam pemilihan guru terbaik masih dipengaruhi faktor subjektifitas dan dilakukan secara manual sehingga menyebabkan kecemburuan sosial dikalangan guru dan ketidakakuratan hasil keputusan. Metode Sistem Pendukung Keputusan yang dipergunakan dalam penelitian ini adalah Profile Matching dengan mencocokan profile ideal yang harus dimiliki oleh subyek yang dinilai, yaitu dengan cara mencari nilai Gap nya dan melakukan analisis Gap. Kriteria penilaian yang digunakan untuk pemilihan guru terbaik antara lain kinerja guru, hubungan dengan siswa dan pengelolaan kelas. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa metode profile matching dapat diterapkan untuk pemilihan guru terbaik SMK N 1 Cepu, karena dapat menampilkan hasil perangkingan nilai alternetif (guru) berdasarkan kriteria penilaian dan persentase kriteria yang ditentukan oleh managemen sekolah.
Perancangan Sistem Monitoring Suhu dan Kelembaban Berbasis Arduino UNO pada Kubah Obervatorium Ilmu Falak Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara (OIF UMSU) Raisal, Abu Yazid; Hasibuan, Alya Fathi Muhammad; Ananda, Fadilla Sayu; Yuhyi, Rihan; Butar Butar, Arwin Juli Rakmadi
Generation Journal Vol 9 No 1 (2025): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v9i1.23747

Abstract

Observatorium Ilmu Falak Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara (OIF UMSU) adalah fasilitas astronomi penting yang menunjang pengembangan ilmu astronomi dan kegiatan penelitian terkait fenomena langit. Salah satu komponen krusial dalam operasional observatorium adalah pengendalian lingkungan di dalam kubah observatorium, terutama suhu dan kelembaban. Kondisi lingkungan ini sangat berpengaruh terhadap kualitas pengamatan, kelangsungan instrumen, serta kenyamanan para peneliti dan pengamat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem monitoring yang handal untuk menjaga kondisi lingkungan dalam rentang yang optimal. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring suhu dan kelembaban dengan mikrokontroler Arduino pada kubah OIF UMSU. Sistem ini diharapkan dapat memberikan informasi akurat mengenai kondisi lingkungan di dalam kubah secara real time. dan memudahkan tindakan preventif dan korektif terhadap kondisi yang tidak sesuai. Sistem yang dikembangkan menggunakan sensor DHT11 mampu mengukur suhu dan kelembaban dengan presisi tinggi; Sistem pemantauan suhu dan kelembaban kubah berbasis Arduino UNO mengukur suhu rata-rata 21 ° C dan kelembaban rata-rata 61%.
Pemanfaatan UCD untuk Membangun Next-Gen Bus System Prasetyo, Kukhuh Agung; Cindy Weka Wulandari, Cindy Weka Wulandari; Rita Aprilia, Rita Aprilia; Tanti Sahara Ningrum , Tanti Sahara Ningrum; Rosita Eka Saputri, Rosita Eka Saputri
Generation Journal Vol 9 No 1 (2025): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v9i1.23309

Abstract

Penurunan minat masyarakat terhadap transportasi umum khususnya bus dalam 5 tahun terakhir ini terjadi cukup signifikan, Hal ini terjadi hampir di semua kota-kota besar di Indonesia. Faktor-faktor penyebabnya antara lain kurangnya pelayanan dan fasilitas yang memadai, ketidakpastian jadwal kedatangan bus, penggunaan bahan bakar yang tidak ramah lingkungan serta tingginya angka kecelakaan. Tujuan penelitian ini adalah dengan mengusulkan inovasi “NEXT-GEN BUS SYSTEM” yang mengintegrasikan aplikasi mobile dengan infrastruktur bus menggunakan teknologi kecerdasan buatan (AI). Aplikasi ini menyediakan informasi waktu nyata tentang jadwal keberangkatan, posisi bus, dan ketersediaan kursi, serta fitur pembayaran online dan pengecekan tiket. Infrastruktur bus juga akan ditingkatkan dengan pengisian daya listrik, panel surya, sensor, QR code, dan lampu indikator. Dalam mencapai tujuan penelitian diterapkan metode User Centered Design (UCD) dimana metode ini berfokus pada perancangan dalam kegiatan pengembangan sistemnya. Inovasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pengguna transportasi umum, serta berkontribusi pada pengurangan polusi udara.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Laporan Keuangan Dan Kegiatan di IAIN Palangka Raya Riyadi, Slamet; Mohammad Jamaludin; Rizka Nabila Munawarah
Generation Journal Vol 9 No 1 (2025): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v9i1.23970

Abstract

Laporan keuangan, kegiatan, dan perjalanan dinas merupakan elemen penting dalam pengelolaan di IAIN Palangka Raya. Proses manual yang selama ini digunakan seringkali rentan terhadap kesalahan dan memerlukan waktu lama. Untuk mengatasi hal tersebut, dikembangkan aplikasi manajemen laporan berbasis metode DevOps yang terintegrasi guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keandalan data. Metode DevOps memungkinkan kolaborasi yang lebih baik antara tim pengembang dan operasional, sehingga mempercepat proses pengembangan, pengujian, dan penyebaran aplikasi. Pengujian aplikasi dilakukan dalam beberapa tahap. Pertama, unit testing menggunakan kerangka kerja seperti JUnit untuk memastikan setiap modul berfungsi dengan baik secara individual. Tahap ini mendeteksi bug lebih awal. Kedua, integration testing memastikan modul yang digabungkan bekerja secara terpadu tanpa konflik. Ketiga, performance testing menggunakan Apache JMeter untuk menguji kemampuan aplikasi menangani beban kerja berat, termasuk akses data besar dan pengguna simultan. Hasil pengujian menunjukkan aplikasi mampu memberikan kecepatan respon yang baik, keandalan di bawah tekanan, dan meminimalkan risiko kesalahan. Dengan pendekatan DevOps dan pengujian menyeluruh, aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan laporan di IAIN Palangka Raya
Pengembangan Sistem Informasi Perjanjian Kinerja untuk Menunjang Manajemen Pendidikan Tinggi di IAIN Palangka Raya Widyowaty, Dwi Sari; Ghozali, Ahmad Zaky; Kusbianto, Ma’ruf
Generation Journal Vol 9 No 1 (2025): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v9i1.24032

Abstract

Penggunaan sistem informasi dalam sektor pendidikan semakin meningkat seiring perkembangan teknologi informasi dan komunikasi. Di IAIN Palangka Raya, perjanjian kinerja yang masih dilakukan secara manual menjadi tantangan utama, dengan kurangnya koordinasi antara pimpinan dan unit kerja serta tidak adanya mekanisme evaluasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Perjanjian Kinerja (Perkin) yang terintegrasi menggunakan metode DevOps. Pendekatan ini diterapkan untuk mempercepat pengembangan, pengujian, dan implementasi sistem, serta memastikan keamanan data melalui integrasi DevSecOps.Sistem yang dikembangkan memiliki fitur utama seperti input data program, sasaran, dan indikator kinerja, serta mampu memonitor dan mengelola capaian kinerja secara real-time. Selain itu, sistem ini menghasilkan laporan kinerja individu dan unit kerja secara otomatis, mempermudah proses evaluasi dan pengambilan keputusan berbasis data. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi administrasi dan transparansi, tetapi juga memperkuat akuntabilitas dalam manajemen pendidikan tinggi.Pengembangan sistem berbasis DevOps di IAIN Palangka Raya membuktikan bahwa pemanfaatan teknologi modern dapat mendukung pengelolaan perjanjian kinerja secara lebih inovatif, terstruktur, dan berkelanjutan. Hal ini menjadi langkah strategis dalam meningkatkan kualitas pendidikan tinggi yang adaptif terhadap kemajuan teknologi
Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Kendali Tanaman Pintar Berbasis Android Pangestu, Arnan Dwi; Hasanah, Herliyani; Muhtarom, Moh.
Generation Journal Vol 9 No 1 (2025): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/gj.v9i1.24603

Abstract

Perkembangan teknologi di bidang perkebunan, khususnya dalam sistem penyiraman tanaman, telah mengalami kemajuan yang signifikan. Penyiraman merupakan kegiatan penting untuk menjaga kesegaran dan pertumbuhan tanaman, karena tanaman memerlukan air untuk kelangsungan hidup. Umumnya, penyiraman dilakukan pada pagi dan sore untuk memberikan kelembapan optimal. Namun, banyak petani yang kesulitan menentukan waktu dan jumlah air yang tepat, terutama di perkotaan dengan keterbatasan ruang dan waktu. Salah satu masalah utama dalam penyiraman tanaman adalah kurangnya kemampuan untuk memantau kelembapan tanah pada tanaman dan penyiraman otomatis. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem monitoring dan kendali yang efisien dan efektif untuk membantu pengelolaan tanaman. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kendali tanaman berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat menyiram tanaman secara otomatis. Sistem ini dilengkapi dengan sensor kelembapan tanah dan sensor ketinggian air untuk memantau kondisi tanaman secara real-time. Data yang diperoleh dari sensor dikirimkan ke Firebase dan ditampilkan pada aplikasi mobile. Hasil percobaan menunjukkan bahwa kelembapan tanah dipantau dengan nilai awal 53%, 46/%, dan 41%, serta ketinggian air 80%, 75%, dan 70%. Delay sensor kelembapan tanah tercatat 1 detik, pengiriman data ke Firebase 3 detik, dan ke aplikasi mobile 2 detik. Sistem ini membantu menjaga kelembapan tanah dengan efektif, mempermudah perawatan tanaman
Sistem Controlling Pembuatan Pakan Ternak Silase Menggunakan ESP32 Berbasis IoT Annisa, Fera; Farida, Intan Nur; Sahertian, Julian; Yahya, Nisaa’ Husnia; Septiawan, Indra; Salsabila, Adinda Meylia; Setiawan, Bima
Generation Journal Vol 9 No 1 (2025): Generation Journal
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/sdt1c007

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem controll pembuatan pakan ternak silase berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32. Sistem ini dirancang untuk memantau suhu, kelembapan, dan pH secara real-time dengan memanfaatkan sensor DHT21 dan sensor pH tanah, yang terhubung ke Firebase sebagai database. Sistem dilengkapi antarmuka berbasis web dan LCD, sehingga memudahkan peternak dalam memantau kondisi pakan dari jarak jauh. Proses produksi silase dilakukan selama 19 hari dengan hasil grade yang diukur berdasarkan nilai pH, menunjukkan tingkat keberhasilan produksi berada pada Grade C (rendah). Functional testing, usability testing, dan blackbox testing memastikan sistem bekerja sesuai kebutuhan dengan nilai rata-rata usability sebesar 88,2%, termasuk kategori "Baik Sekali." Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan data yang akurat dan stabil, meskipun memerlukan kalibrasi berkala. Tegangan dari aki motor 12V berhasil diturunkan menjadi 5V menggunakan modul stepdown untuk menjaga keandalan perangkat. Sistem ini juga menawarkan notifikasi otomatis saat terjadi kondisi abnormal, sehingga tindakan korektif dapat segera dilakukan. Sistem ini terbukti efektif dalam membantu peternak memantau proses fermentasi silase dan mengurangi risiko kegagalan produksi. Namun, peningkatan stabilitas sensor, optimasi komposisi pakan, dan koneksi internet yang lebih kuat diperlukan untuk meningkatkan hasil produksi dan kualitas pakan. Dengan demikian, sistem ini memberikan solusi inovatif bagi peternak dalam memproduksi pakan ternak secara efisien, andal, dan berkelanjutan

Page 1 of 1 | Total Record : 7

 1 

Filter by Year

2025 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 1 (2026): Generation Journal Vol 9 No 2 (2025): Generation Journal Vol 9 No 1 (2025): Generation Journal Vol 8 No 2 (2024): Generation Journal Vol 8 No 1 (2024): Generation Journal Vol 7 No 3 (2023): Special Issue October 2023 Vol 7 No 2 (2023): Generation Journal Vol 7 No 1 (2023): Generation Journal Vol 6 No 2 (2022): Generation Journal Vol 6 No 1 (2022): Generation Journal Vol 5 No 2 (2021): Generation Journal Vol 5 No 1 (2021): Generation Journal Vol 4 No 2 (2020): Generation Journal Vol 4 No 1 (2020): Generation Journal Vol 3 No 2 (2019): Generation Journal Vol 3 No 1 (2019): Generation Journal Vol 2 No 2 (2018): Generation Journal Vol 2 No 1 (2018): Generation Journal Vol 1 No 2 (2017): Generation Journal Vol 1 No 1 (2017): Generation Journal More Issue