cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 133   134   135   136   137 
FECTOR : FACE EMOTION DETECTOR SEBAGAI PENUNJANG EFEKTIVITAS DALAM PEMBELAJARAN DARING (DALAM JARINGAN) Solekha, Ririn; Alif Ramadhan, Muhammad; Nurdiyanto, Furkhon; Latifa, Ulinnuha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.7962

Abstract

Pandemi Covid-19 yang terjadi di Indonesia membawa dampak besar bagi bidang pendidikan, penerapan sistem pembelajaran daring (dalam jaringan) menggunakan platform conference meeting yang merupakan metode baru bagi mahasiswa dan dosen dalam proses pembelajaran pada masa pandemi yang berdampak terhadap efektifitas pembelajaran daring seperti kurangnya pemahaman materi serta minimnya antusiasme mahasiswa dalam pembelajaran daring, sehingga penulis merancang sistem fector ( face emotional detector) yang bertujuan untuk mengevaluasi tingkat pemahaman mahasiswa terhadap materi yang dipaparkan oleh dosen dan mendorong antusiasme mahasiswa dalam berinteraksi dengan dosen ketika pembelajaran daring. Sistem fector yang penulis kembangkan merupakan subdomain dari metode kecerdasan buatan pada bidang image processing, dengan menerapkan metode kombinasi dari model viola jones yang digunakan untuk mendeteksi wajah pada suatu gambar berdasarkan ekstraksi fitur berupa local binary pattern (LBP) serta model visual geometry group-16 (VGG-16) yang terdiri dari lapisan convolutional, pooling, dan fully connected sehingga model VGG-16 dapat berfungsi sebagai lapisan untuk proses ekstraksi fitur dan klasifikasi ekspresi wajah, kemudian menggunakan dataset FER-2013 sebagai dataset awal yang digunakan dalam pengembangan model ekspresi wajah, dan metrik pengukuran performa model untuk menguji. Hasil akhir dari implementasi sistem fector adalah penerapan sistem fector pada pembelajaran daring baik secara real time maupun berdasarkan video hasil rekaman pembelajaran daring dengan dengan berbagai tahapan pengujian sistem didapatkan hasil akhir rata-rata yaitu 75.17%, nilai akhir yang penulis dapatkan merupakan nilai yang cukup baik dalam pengimplementasian pada real case scenario.
PERANCANGAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF BERBASIS GOOGLE SITE PADA PEMBELAJARAN SISTEM KOMPUTER KELAS VIII SMPN1 BUKITTINGGI Syahri, Anitia; Antoni Musril, Hari; Rahmiyati, Husni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.7966

Abstract

Pemanfaatan materi teknologi informasi di SMP Negeri 1 Bukittinggi masih sebatas presentasi Power Point. Dengan kemajuan teknologi informasi dan komunikasi (TIK), banyak program perangkat lunak yang dapat digunakan untuk membuat materi pembelajaran interaktif. Hasil survei awal penerapan pembelajaran sistem komputer di SMP Negeri 1 Bukittinggi menunjukkan bahwa tidak ada guru yang menggunakan materi pembelajaran interaktif dengan menggunakan Google Site. Sarana dan prasarana IT seperti komputer, LCD proyektor dan internet di SMP Negeri 1 Bukittinggi tersedia namun belum dimanfaatkan secara maksimal. Media pembelajaran merupakan faktor penting dalam meningkatkan hasil belajar peserta didik. Pemilihan bahan pembelajaran yang sesuai dengan kebutuhan dan karakteristik peserta didik dapat membantunya memahami isi pelajaran. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan bahan pembelajaran interaktif yang bernilai, praktis dan efektif untuk membantu peserta didik menguasai mata pelajaran sistem komputer. Metode penelitian yang digunakan adalah research and development (R&D) dengan menggunakan model pengembangan 4D (mengidentifikasi, merancang, mengembangkan dan menyebarluaskan). Hasil penelitian menunjukkan bahwa media pembelajaran interaktif mempunyai nilai berdasarkan penilaian autentikator pada setiap aspeknya. Media pembelajaran interaktif dianggap praktis berdasarkan pengamatan dan umpan balik guru dan peserta didik. Hal ini menunjukkan bahwa media pembelajaran interaktif terbukti efektif sebagai media pembelajaran untuk meningkatkan hasil belajar peserta didik.
PENGELOMPOKAN HASIL BELAJAR SISWA SDN TUNAS JAYA DENGAN ALGORITMA K-MEANS Pramudya, Aditya; Maulana, Iqbal; Mayasari, Rini
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.7970

Abstract

Pendidikan memegang peran kunci dalam membentuk karakter individu. Seiring penyebaran COVID-19, Menteri Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia merekomendasikan pembelajaran online di seluruh sekolah, termasuk SDN Tunas Jaya. Dampak pandemi ini menurunkan capaian hasil belajar siswa secara signifikan. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan perkembangan hasil belajar siswa SDN Tunas Jaya menggunakan algoritma K-Means dalam Data Mining. Metode Elbow menentukan optimalitas cluster, menghasilkan 4 cluster dengan SSE 0,400. Evaluasi Silhouette Method (0,399) dan Davies-Bouldin Index (0,749) mengonfirmasi 4 cluster. Dari 141 siswa, cluster 0 "rendah" (35 siswa), cluster 1 "cukup" (46 siswa), cluster 2 "baik" (25 siswa), dan cluster 3 "sangat baik" (35 siswa). Analisis rata-rata hasil belajar menunjukkan penurunan pada beberapa mata pelajaran. Hasil ini diharapkan memberikan informasi untuk mengidentifikasi strategi pembelajaran yang perlu diperbaiki.
ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMA APP ENGINE DAN COMPUTE ENGINE PADA GOOGLE CLOUD PLATFORM DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT MATA DENGAN MODEL CNN Tosan Krisna Wiranata, I Putu; Ita Paramitha, A A Istri; Satwika, I Putu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.7976

Abstract

Menurut data Perhimpunan Dokter Spesialis Mata Indonesia (PERDAMI) menyatakan bahwa penyebab kebutaan tertinggi di Indonesia disebabkan oleh penyakit katarak. Seiring berjalannya waktu yang ditandai dengan kemajuan teknologi, muncul suatu cara untuk memprediksi penyakit mata yang disebut dengan machine learning. Model machine learning yang telah dibuat terlebih dahulu harus melalui tahap deployment. Tahapan deployment tersebut membutuhkan teknologi lain yang disebut cloud computing. Google Cloud Platform merupakan salah satu cloud computing platform yang didalamnya terdapat App Engine dan Compute Engine yang dapat dimanfaatkan untuk proses deployment model machine learning. Penelitian ini menggunakan metode komparasi yaitu membandingkan performa App Engine dan Compute Engine yang sebelumnya dilakukan pengukuran dengan menggunakan teknik load testing untuk mendapatkan performa yang akan dibandingkan. Perbandingan performa dilakukan dengan mengukur response time, standard deviation, error rate, throughput dan CPU Utilization pada kedua layanan tersebut. Kesimpulan yang didapatkan dari penelitian ini menunjukan bahwa Compute Engine lebih unggul dibandingkan App Engine dari segi response time, standard deviation, throughput dan CPU Utilization. Sedangkan pada error rate performa keduanya sama yaitu 0%.
PENERAPAN METODE DEMPSTER SHAFER UNTUK MENDIAGNOSA KANDUNGAN Asti Lende, Katarina; Rangga, Ariyanto; Wilda Malo, Maria
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.7978

Abstract

Penyakit pada kandungan dapat menyebabkan kematian terutama pada ibu hamil. Hal ini juga akan mempengaruhi angka kematian bayi yang sedang dikandung. Penyakit yang menyerang kandungan wanita tidak bisa dianggap sepele dan memerlukan campur tangan ahlinya, sedangkan ahli penyakit ini masih kurang dan tentunya membutuhkan biaya yang tidak sedikit. Bukan hanya faktor usia, kurangnya pengetahuan tentang kesehatan kandungan juga menjadi penyebabnya. Dalam bidang kesehatan terdapat suatu kecerdasan buatan yang disebut dengan sistem pakar, yaitu suatu sistem komputer yang menggunakan pengetahuan, fakta, dan teknik penalaran dalam menyelesaikan permasalahan yang biasanya hanya dapat diselesaikan oleh orang yang ahli di bidangnya. Penelitian ini menggunakan metode Dempster Shafer yang akan melakukan analisis data berbasis probabilitas secara mendalam berdasarkan fakta yang akan diberikan oleh pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendiagnosis penyakit kandungan tanpa harus menemui ahlinya. Data yang digunakan berupa data gejala, penyakit, dan solusinya. Hasil penelitian ini berupa sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit kandungan.
PERANCANGAN MEDIA INFORMASI PAKET WEDDING ORGANIZER MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE DAN DESIGN THINKING PADA MAHARAJA WEDDING PLANNER BERBASIS WEB Fauji, Ahmad; Yusup, Dadang; Susilawati, Susilawati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.7983

Abstract

Kemajuan teknologi pada zaman sekarang ini, teknologi informasi menjadi faktor pendukung yang sangat efektif yang memungkinkan masyarakat untuk menggunakan berbagai layanan. Peran internet dalam memberikan sebuah informasi yang cepat dan terkini itu sangat penting. Berdasarkan data Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet Indonesia (APJIII), terdapat 210,03 juta pengguna internet di Indonesia dalam rentang waktu 2021-2022. Pemanfaatan penggunaan internet salah satunya pada sektor website. Perkembangan teknologi juga telah merambah ke beberapa sektor jasa seperti WO. Salah satu jasa WO di Kabupaten Karawang adalah Maharaja Wedding Planner. Berdasarkan data Maharaja Wedding Planner mengalami penurunan jumlah penggunaan jasa pada tahun 2021 memiliki total 98 pengguna sedangkan pada tahun 2022 memiliki total 87 pengguna. Terjadinya penurunan penggunaan jasa disebabkan oleh persaingan terhadap munculnya WO baru dan terjadinya permasalahan komunikasi terhadap konsumen dimana setiap bertanya soal harga paket WO dan lainnya. Maka dari itu dibutuhkan website untuk media informasi paket WO menggunakan metode SDLC prototype dan design thinking. Hasil penelitian ini pengujian UI/UX design menggunakan SEQ mendapatkan nilai 6 (mudah). Kemudian pengujian menggunakan SUS mendapatkan skor 93 dengan kategori Acceptable, Best Imaginable. Sedangkan pengujian pada website menggunakan blackbox testing mendapatkan hasil secara keseluruhan skenario pengujian dapat diterima atau valid.
PERANCANGAN SISTEM LAYANAN RESTORAN DENGAN METODE DESIGN THINKING DAN PROTOTYPING BERBASIS WEB: STUDI KASUS : SOTO KUDUS PAK WAHYU Satrio, Adi; Yusup, Dadang; Carudin, Carudin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.7988

Abstract

Dalam era Industri 4.0, perdagangan telah melalui transformasi besar karena kemajuan teknologi dan digitalisasi. Perubahan ini memiliki dampak yang signifikan pada berbagai aspek bisnis, membawa efisiensi dan integrasi yang lebih besar dengan teknologi. Penelitian ini menerapkan metodologi Design Thinking pada pemahaman mendalam terhadap kebutuhan pengguna dalam pengembangan antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) sistem.Proses dimulai dengan tahap Empathize, memahami kebutuhan pengguna. Define merumuskan kebutuhan, Ideate menghasilkan ide kreatif, Prototype mengubah desain ke prototipe, dan Test memvalidasi dengan pengguna akhir.Pengembangan sistem mengikuti metodologi SDLC dengan model Prototype, termasuk Analisis Kebutuhan Pengguna, Pembuatan Prototype, Evaluasi Prototype, Pengkodean Sistem, Pengujian Sistem, Evaluasi Sistem, dan Penggunaan Sistem. Design Thinking memahami kebutuhan pengguna melalui Empathize, Define, dan Ideate. Selama proses, seperti desain prototipe, pembuatan alur pengguna, dan pengujian ketergunaan, metrik SEQ (System Usability Scale) dan SUS (System Usability Scale) digunakan untuk mengukur kepuasan pengguna. Evaluasi menunjukkan nilai SUS 85 dengan kategori "Acceptable & Excellent" dan SEQ di atas 6, menunjukkan sistem sesuai dengan harapan pengguna. Pengujian sistem juga melibatkan Blackbox Testing untuk mengevaluasi fungsionalitas dan perilaku sistem, memastikan sistem sesuai dengan kriteria yang ditetapkan. Penelitian ini berfokus pada memahami dan memenuhi kebutuhan pengguna dalam pengembangan website, dengan hasil menunjukkan bahwa sistem siap digunakan.
IMPLEMENTASI API BOT TELEGRAM UNTUK SISTEM NOTIFIKASI LIBRENMS PADA PERUSAHAAN BLIP INTEGRATOR Panji Christyan Wijaya, Wahyu; Mizanul Achlaq, Mochamad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.7991

Abstract

Teknologi Informasi lebih mudah dan cepat untuk didapat kapan saja dan dimana saja, Teknologi pada dasarnya memiliki tujuan untuk mempermudah manusia dalam melakukan sesuatu. Integrasi merupakan proses dalam komunikasi beberapa aplikasi seperti media sosial dengan aplikasi chatting lainnya salah satunya aplikasi telegram yang dapat difungsikan sebagai aplikasi chatting serta salah satu fiturnya yaitu Bot Telegram. Masalah jaringan yang sering di alami Perusahaan BLiP Integrator adalah keterbatasannya tenaga operasional pada tim yang mengakibatkan masalah pada operasional jaringan khususnya pada instansi yang memanfaatkan adanya jaringan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan penggunaan Telegram Bot yang diintegrasikan dengan LibreNMS untuk membantu administrator dalam melakukan aktivitas pemantauan jaringan serta penyelesaian gangguan. Metode yang digunakan yaitu deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Subjek penelitian ini merupakan administrator (tim helpdesk dan tim technical support) pada Perusahaan BLiP. Berdasarkan hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa dengan mengintegrasikan Bot Telegram dan LibreNMS dapat membantu administrator dalam memantau jaringan dengan menampilkan status trouble dan recovery berupa alert notification Up dan Down. Dengan alert notification yang mencakup Bot pada telegram, alert rule, dan LibreNMS maka kegiatan pemantauan jaringan dapat dilakukan dengan lebih fleksibel dimanapun dan kapanpun sehingga penanganan gangguan jaringan menjadi lebih cepat dan tepat dalam mengurangi waktu gangguan.
WEB PENETRATION TESTING DALAM MENCARI KERENTANAN SQL INJECTION Natanael, Nico
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.7992

Abstract

Di era digital yang sudah sangat maju, tidak dapat dipungkiri bahwa perkembangan digitalisasi lebih lanjut mutlak diperlukan dalam banyak hal. Contoh kebutuhan adalah website. Namun kita harus menyadari bahwa seiring dengan meningkatnya perkembangan teknologi, maka kejahatan siber di dunia maya juga meningkat, termasuk kejahatan siber di website. Seperti serangan SQL Injection, XSS, Path Traversal, dan serangan injection lainnya. Pada penelitian ini merucut pada serangan SQL Injection, dengan menyertakan metode Penetration Testing. Maksut dari penelitian ini mengetahui kerentanan SQL Injection pada website OWASP JUICE SHOP. Pendeteksian secara manual serangan SQL Injection dengan memasukkan simbol karakter pada form login. Lalu, dilanjutkan dengan penyerangan pada bagian eksploitasi. Dengan hasil pada tahapan eksploitasi mendapatkan hak akses admin, dengan payloads yang sederhana.
ANALISIS PERBANDINGAN PERFORMANSI ALGORITMA CNN DAN NN PADA BUAH PIR Fajar Setyawan, Handi; Nugroho, Budi; Vita Via, Yisti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.7993

Abstract

Secara umum, buah pir merupakan buah yang umum dikonsumsi masyarakat Indonesia, yaitu buah pir Asia (Pyrus pyrifolia) yang memiliki ciri khas rasa manis, asam, dan renyah. Buah ini merupakan buah yang populer di Indonesia karena tingginya konsumsi buah pir oleh masyarakat Indonesia, terbukti dengan impor dari Tiongkok, Australia, Korea Selatan, dan Amerika Serikat yang mencapai 69.000 ton pada tahun 2012. Selain itu, buah ini memiliki rasa yang unik dan banyak mengandung air, tumbuk dan rasa manis. Ditemukan di tanah tropis, buah ini juga mengandung unsur hara seperti A, B1, B2, C, E, K, niasin, asam pantotenat, dan folacin, serta berbagai vitamin. Metode yang digunakan adalah Convolution Neural Network (CNN) dan Neural Network (NN) dengan menggunakan asitektur dari kedua metode tersebut untuk mendapatkan perbandingan hasil tingkat akurasi. Untuk parameter tingkat akurasi dibagai 6 bagian untuk data trainnya sebagai berikut presentasnya 50%, 55%, 60%, 65%, 70%, dan 75% kemudian dari hasil training tersebut akan memunculkan tingkat akurasi dari kedua algoritma tersebut dengan tingkat akurasi tertinggi untuk metode CNN (98%) dan NN (93%). Seletah melakukan training akan dilakukan proses uji dengan menggunakan confusion matrix untuk mendapatkan hasil validasi, untuk metode CNN tingkat akurasi mendapatkan 97%, tingkat precision 97%, sensitivity_recall 97%, f1_score 97% dan untuk metode NN tingkat akurasi mendapatkan 86%, tingkat precision 89%, sensitivity_recall 86%, f1_score 86%.

Page 135 of 384 | Total Record : 3835

 133   134   135   136   137 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue