cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 175   176   177   178   179 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI KUALITAS HP DALAM TRANSAKSI JUAL BELI ONLINE DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Kali, Steven; Agus Sidiq Purnomo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9150

Abstract

Pada era digital yang semakin berkembang pesat, perdagangan online telah menjadi salah satu bentuk transaksi yang paling populer di seluruh dunia. Salah satu produk yang paling sering diperdagangkan secara online adalah ponsel pintar (HP). Pemilihan ponsel yang sesuai adalah hal yang krusial karena kesalahan dalam memilih ponsel dapat mengakibatkan pemborosan finansial dan ketidakpuasan pengguna. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu pembeli dalam memprediksi kualitas ponsel saat melakukan transaksi jual beli online. Dengan 60 data alternatif dari berbagai merek dan jenis HP, serta penentuan kriteria yang relevan seperti kamera, tombol volume atas dan bawah, tombol power, LCD, serta RAM dengan bobot yang telah dinyatakan konsisten menggunakan metode AHP dengan nilai 0.267, 0.2207, 0.2056, 0.1626, 0.0991, 0.045. Setelah semua data terpenuhi selanjutnya adalah melakukan perhitungan dengan menggunakan metode AHP, hasil dari perhitungan 60 data alternatif tersebut memberikan kesimpulan bahwa alternatif A051 merupakan rekomendasi dengan nilai AHP sebesar 0.43.
SISTEM REKOMENDASI DOMPET DIGITAL MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Gaputra, Raygo; Sidiq Purnomo, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9154

Abstract

Pada era saat ini, teknologi informasi sudah memengaruhi berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk cara kita mengelola keuangan. Dompet digital merupakan sebuah solusi teknologi yang membuat seseorang dapat menyimpan dan melakukan transaksi melalui perangkat elektronik pribadi seperti smartphone atau perangkat berbasis internet lainnya. Beberapa contoh dompet digital yang biasa digunakan oleh masyarakat Indonesia termasuk OVO, Dana, GoPay, ShopeePay, LinkAja, dan sebagainya. Dalam kasus ini masih banyak masyarakat masih bingung dalam menentukan dompet digital mereka karena banyaknya pilihan serta fitur yang diberikan masing-masing kompetitor, oleh sebab itu dengan adanya penelitan ini diharapkan dapat membantu para pengguna dalam menentukan dompet digital terbaik dengan membandingkan tiap-tiap fitur yang ada pada tiap dompet digital. Dengan menggunakan metode SAW dan mengimplementasikannya dengan sistem penunjang keputusan penelitian ini dapat menghasilkan rekomendasi dompet digital dengan kriteria seperti keamanan, top up, dan fitur. Hingga menghasilkan rekomendasi dompet digital. Dengan menggunakan metode SAW dan menghitung tiap kriteria dan alternatif yang telah ditentukan didapati bahwa LinkAja merupakan rekomendasi dompet digital dengan nilai tertinggi yaitu 12,00 diantara dompet digital Dana, Ovo, Link Aja, Gopay dan Shopee.
SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS PEMETAAN WILAYAH KELAYAKAN TANAMAN CABAI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS: STUDI KASUS : KABUPATEN BATU BARA Pratama, Angga; Amalia, Cinta; Putra Fhonna, Rizki
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9155

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Sistem Informasi Geografis (SIG) dalam pemetaan wilayah kelayakan tanaman cabai di Kabupaten Batu Bara menggunakan metode K-means. Metode ini digunakan untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan area-area yang paling layak untuk budidaya tanaman cabai berdasarkan sejumlah faktor yang relevan. Data spasial dan atribut wilayah, termasuk kondisi tanah, suhu tanah, pH tanah, kelembaban, curah hujan, dan faktor-faktor lain yang memengaruhi pertumbuhan tanaman cabai, dikumpulkan dan dianalisis. Hasil pemetaan ini diintegrasikan ke dalam sistem yang akan menampilkan informasi mengenai wilayah kelayakan tanaman cabai yang ada di Kabupaten Batu Bara, dan juga penggunaan openstreetmap yang diimpelementasikan pada aplikasi agar dapat memberikan informasi visual berupa titik lokasi lahan yang sesuai. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan dengan menggunakan 3 cluster C1 = Sesuai, C2 = Cukup Sesuai, C3= Kurang Sesuai, dan 12 data. Didapatkan hasil clustering dengan jumlah C1 (Sesuai) = 5 data, C2(Cukup Sesuai) = 4 data, C3 (Kurang Sesuai) = 3 data, dan hasil pemetaan telah ditandai berdasarkan masing-masing warna, hasil “sesuai” ditandai dengan warna hijau, hasil “cukup sesuai” warna kuning, dan ‘kurang sesuai” warna merah.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI ABSENSI PEGAWAI DI SDN 010 BULANG BERBASIS WEBSITE Fernandes, Atman Lucky; Veza, Okta; Arifin, Nofri Yudi; Setyabudhi, Albertus Laurensius; Larisang, Larisang; Ade Kurnia, Riska
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9160

Abstract

Penggunaan teknologi informasi digital di Indonesia, terutama di lembaga pendidikan, semakin berkembang pesat. Salah satu aspek kritis adalah pengelolaan absensi pegawai, yang sering kali masih mengandalkan proses manual.Penelitian ini menyoroti permasalahan pengelolaan absensi pegawai di SD Negeri 010 Bulang, Batam. Proses manual yang saat ini digunakan menyebabkan ketidakakuratan dan ketidakefisienan data absensi. Penelitian bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi absensi pegawai berbasis web dengan memanfaatkan teknologi barcode di SDN 010 Bulang.Metode pengembangan sistem menggunakan model waterfall, yang terkenal dengan pendekatan sistematis dan berurutan dalam mengembangkan sistem informasi.Hasil penelitian mencakup analisis kebutuhan fungsional, desain sistem, penerapan antarmuka, dan pengujian. Sistem informasi absensi pegawai yang dihasilkan dapat digunakan dengan baik, meskipun masih memerlukan pengembangan lebih lanjut untuk optimalitas kinerja
PENERAPAN HAND GESTURE RECOGNITION SEBAGAI MEDIA KONTROL PRESENTASI APLIKASI POWERPOINT Khairianto, Dody; Firdaus, Rahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9167

Abstract

Presentasi merupakan alat komunikasi yang berperan penting dalam menyampaikan informasi dan ide kepada audiens. Salah satu media yang digunakan adalah aplikasi PowerPoint. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk memberikan konten presentasi dengan elemen visual, seperti teks, gambar, dan animasi. Aplikasi ini termasuk dalam salah satu program komputer yang memerlukan suatu perangkat kendali seperti keyboard dan mouse. Akan tetapi penggunaan perangkat-perangkat tersebut terkadang dapat mengganggu pengguna dalam melakukan kontrol terhadap aplikasi ini. Oleh karena itu penulis merancang sebuah prototype untuk mempermudah kontrol aplikasi ini. Solusinya adalah menggunakan kamera sebagai perangkat input real-time menggunakan bahasa pemrograman Python dengan library OpenCV untuk melakukan pemrosesan video, Mediapipe yang berperan sebagai framework untuk mendapatkan landmark tangan, dan CVZone untuk mempermudah melakukan klasifikasi gestur tangan. Hasil dari perancangan dan pengujian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa untuk berpindah ke slide selanjutnya memerlukan waktu responsif rata-rata 2.075 detik, berpindah ke slide sebelumnya mendapatkan rata-rata 1.7265 detik, masuk mode layar penuh mendapatkan waktu rata-rata 2.0305 detik, dan keluar mode layar penuh mendapatkan waktu rata-rata 1.8665 detik. Pengujian pada jarak 1 meter mendapatkan rata-rata dalam waktu 1,766 detik. Sedangkan pada jarak 2 meter program mampu mengenali gestur tangan dalam waktu 2,08325 detik.
RANCANGAN BANGUN APLIKASI WEB TACTICAL FLOOR GAME BERBASIS GOOGLE MAPS API: STUDI KASUS: DITLANTAS POLDA JAWA TIMUR Joan Pratama, Rio; Setiawan, Eman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9181

Abstract

Ditlantas Polda Jawa Timur sebagai bagian integral dari Kepolisian Daerah Jawa Timur memiliki tanggung jawab besar dalam mengelola dan mengawasi lalu lintas di wilayahnya. Mengingat wilayah yang luas dan dinamika lalu lintas yang berubah-ubah, Ditlantas Polda Jawa Timur dihadapkan pada tugas pengelolaan dan koordinasi yang kompleks. Pada saat melakukan pengamanan jalur hal pertama yang dilakukan oleh Ditlantas Polda Jawa timur adalah melaksanakan simulasi perencanaan pengamanan pengaturan jalan atau yang biasa disebut dengan tactical floor game. Tetapi Hingga saat ini pada pelaksanaan pengaturan jalan, Ditlantas Polda Jawa Timur masih melaksanakan Tactical Floor Game dengan menggunakan banner map yang direntangkan pada lantai yang diatasnya terdapat miniature kendaraan dan petugas yang tentu saja jika pada situasi yang mendesak penggunaan alat tersebut sangat tidak efisien dan membutuhkan biaya yang banyak untuk mengganti berbagai lokasi seluruh jawa timur pada banner map dan miniatur. Berdasarkan latar belakang masalah yang telah dijelaskan diatas, maka penulis ingin memanfaatkan Aplikasi web Tactical Floor Game ini untuk dapat memberikan solusi visual yang lebih baik, memungkinkan para petugas untuk dengan cepat merespons perubahan kondisi lalu lintas, melakukan perencanaan taktis, dan mengambil keputusan yang tepat waktu dengan menerapkan fitur-fitur yang mendukung. Metodologi penelitian yang digunakan yaitu deskriptif kualitatif dengan metode pengembangan sistem waterfall. Waterfall adalah model SDLC yang sering digunakan dalam pengembangan sistem informasi atau perangkat lunak. Framework yang digunakan adalah Laravel, aplikasi open source berupa bahasa pemrograman PHP. Untuk penggujian aplikasi menggunakan penggujian black box testing dan pengguna Staf Ditlantas Polda Jawa Timur untuk mengetahui fitur dari aplikasi web tactical floor game. Dengan adanya aplikasi web tactical floor game dapat membantu para petugas untuk dengan cepat merespons perubahan kondisi lalu lintas, melakukan perencanaan taktis, mengambil keputusan yang tepat waktu, dan meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan dan pengamanan jalur di wilayah hukum Ditlantas Polda Jawa Timur.
ANALISIS KLASIFIKASI GAMBAR BUNGA LILY MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DALAM PENGOLAHAN CITRA Gilang Perwati, Intan; Suarna, Nana; Suprapti, Tati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9193

Abstract

Bunga merupakan hasil modifikasi dari tunas yang meliputi batang dan daun, dimana bentuk, warna, dan susunannya diubah untuk kepentingan tumbuhan. Sebagai hasilnya, bunga berperan sebagai tempat penyerbukan dan pembuahan yang dapat menghasilkan alat perkembangbiakan bagi tumbuhan. Bunga lily adalah salah satu jenis bunga yang memiliki keindahan dan keunikan tersendiri. Bunga lily memiliki berbagai macam warna, bentuk, dan ukuran yang dapat menarik perhatian pengamatnya. Permasalahan yang menjadi latar belakang penelitian ini seringkali dalam klasifikasi bunga sulit dilakukan secara manual karena banyaknya variasi bentuk dan warna dalam jenis bunga tersebut. Metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk analisis pemrosesan gambar, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan pembelajaran mendalam untuk membedakan gambar bunga bunga lily. Metode Deep Learning yang paling efektif untuk mengenali pola gambar adalah Convolutional Neural Network (CNN). Dalam penelitian ini, digunakan data gambar bunga lily dari sumber publik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN saat ini memberikan hasil pengenalan citra yang paling baik. Proses pengolahan citra dilakukan menggunakan library Python seperti Keras dan TensorFlow. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode Deep Learning dengan CNN dapat menghasilkan klasifikasi yang sangat baik pada gambar bunga lily. Nilai akurasi terhadap klasifikasi keempat jenis bunga lily adalah sebesar 87 %.
POTENSI IOT DALAM INDUSTRI 4.0 Zilham, Adib; Gunawan, Rahmad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9209

Abstract

Penerapan Internet of Things (IoT) dalam konteks Industri 4.0 telah menjadi sorotan utama dalam pengembangan teknologi industri modern. Dengan menggunakan jaringan sensor, perangkat terkoneksi, dan sistem cerdas, IoT membuka peluang baru untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan inovasi dalam berbagai sektor industri. Studi literatur ini mengkaji potensi penerapan IoT dalam industri kesehatan, pertanian, telekomunikasi, ketenagalistrikan, kecerdasan buatan, smart home, dan data center. Tujuan utama dari integrasi IoT dalam Industri 4.0 adalah untuk memberikan efisiensi operasional dan kemudahan dalam melaksanakan berbagai tugas. Keberlanjutan perkembangan teknologi ini menjanjikan terus munculnya inovasi baru, yang diharapkan dapat menggerakkan kemajuan signifikan di berbagai sektor industri, termasuk peningkatan hasil dan efektivitas dalam pertanian. Dengan evolusi teknologi ini, Industri 4.0 dapat mencapai tingkat kematangan yang lebih tinggi, membentuk lanskap industri yang lebih pintar, adaptif, dan terkoneksi.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PEMBAYARAN SPP BERBASIS WEB PADA SMK TARUNA PERSADA DUMAI Firmansyah, Denny; Salsabilla, Fania; Arribe, Edo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9210

Abstract

Studi ini mengkaji pengembangan sistem pembayaran SPP berbasis website untuk SMK Taruna Persada Dumai, sekolah swasta di Kota Dumai, dengan tujuan untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan keuangan dan memudahkan proses pembayaran SPP oleh siswa. Permasalahan yang diidentifikasi adalah sistem pembayaran manual yang tidak efektif dan memerlukan peningkatan. Metode penelitian yang digunakan mencakup wawancara, studi pustaka, dan pengembangan perangkat lunak menggunakan metode prototype. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memungkinkan murid untuk membayar SPP secara offline maupun online, memudahkan petugas dalam verifikasi pembayaran, dan memungkinkan wali kelas dan pimpinan untuk memantau pembayaran SPP. Sistem ini juga memudahkan dalam merekap data pembayaran SPP murid, sehingga diharapkan dapat meningkatkan efisiensi waktu dan tenaga di sekolah.
KLASIFIKASI EFEK KERUSAKAN GEMPA BUMI BERDASARKAN SKALA MODIFIED MERCALLI INTENSITY MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTICLASS SUPPORT VECTOR MACHINE Wahyu Pratama, Raka; Herry Chrisnanto, Yulison; Gunawan, Gunawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9211

Abstract

Gempa bumi merupakan bencana alam yang sering terjadi di Indonesia karena letak geografisnya yang berada di pertemuan tiga lempeng tektonik besar. Data gempa bumi diperoleh dari Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) dalam 2 tahun terakhir pada periode tahun 2022 hingga 2023, dan terdapat 1.689 record data yang tersedia, dengan atribut seperti lokasi, magnitudo, kedalaman, dan efek gempa. Pada data yang diperoleh menunjukkan ketidakseimbangan yang signifikan pada antar kelas dengan itu dilakukan teknik oversampling menggunakan SMOTE untuk menyeimbangkan jumlah sampel pada setiap kelas. Konsep Support Vector Machine (SVM) yang paling dasar, metode ini dapat melakukan klasifikasi biner dengan memisahkan titik data menjadi dua kelas, namun tidak mendukung klasifikasi multikelas secara bawaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan pendekatan algoritma Multiclass Support Vector Machine (SVM) dengan membandingkan kernel non-linear dalam mengklasifikasikan dampak gempa bumi berdasarkan skala Modified Mercalli Intensity (MMI). Eksperimen pengujian pada penelitian ini membandingkan Multiclass Support Vector Machine (SVM) One vs Rest dan One vs One dengan kernel non-linear seperti polynomial, rbf, dan sigmoid. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan algoritma Multiclass Support Vector Machine (SVM) One vs Rest dengan kernel rbf lebih baik dari pendekatan dan kernel lainnya dengan hasil akurasi 51.13%, presisi 42.60%, recall 52.46%, dan f1-score 42.51%.

Page 177 of 384 | Total Record : 3835

 175   176   177   178   179 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue