cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 173   174   175   176   177 
SISTEM REKOMENDASI PENENTUAN PAKET MENU MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI : (STUDI KASUS: IFF AYAM ULEG CAK ABIT CABANG BENDUNGAN SUTAMI) Pitriya Rizki, Ani; Auliasari, Karina; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9094

Abstract

Industri restoran di Kota Malang telah mengalami perkembangan yang signifikan dalam beberapa tahun terakhir. Akibatnya daya saing antar industri ini sangatlah tinggi. Restoran Ayam Uleg Cak Abit merupakan salah satu merek restoran yang beroperasi di tengah persaingan ketat dalam industri makanan. Untuk tetap menjadi pilihan utama pelanggan, restoran ini perlu menganalisa paket menu yang paling diminati oleh pelanggan. Oleh karena itu, dibuatlah sistem rekomendasi paket menu menggunakan teknologi data mining untuk menganalisis data transaksi. Sistem ini diharapkan dapat menghasilkan informasi berharga, seperti pola asosiasi dan menu yang paling diminati pelanggan. Dari hasil penelitian yang dilakukan dengan menggunakan data testing gofood sebanyak 120 transaksi, didapatkan nilai min support dan min confidence yang relevan yaitu 2% dan 70% dengan hasil akhir paket yang direkomendasikan sebanyak 4 varian paket menu, dengan nilai final tertinggi yaitu sebesar 3%.
KLASTERISASI DATA BENCANA ALAM DI KOTA CIREBON MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING BERDASARKAN KAWASAN DAN JENIS BENCANA Aisy, Rahadatul; Kurniawan, Rudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9096

Abstract

Bencana merupakan peristiwa yang memiliki dampak kerugian yang dirasakan oleh masyarakat seperti hancurnya rumah, bangunan, rusaknya fasilitas jalan, serta hilangnya pekerjaan. Bencana tersebut disebabkan oleh banyak faktor salah satunya adalah faktor dari manusia dan alam. Faktor yang disebabkan oleh non alam yaitu, kebakaran rumah, pohon tumbang, rumah ambruk dan untuk faktor bencana alamnya adalah tanah longsor, gempa bumi, dan banjir. Untuk memiliki sikap sigap terhadap bencana yaitu bisa dengan cara identifikasi kawasan atau wilayah yang rentan terjadinya bencana, khususnya pada wilayah kota Cirebon. Saat ini BPBD belum memiliki pengelompokan data terhadap Kawasan yang rentan bencana dengan jenis bencana yang telah terjadi di kota Cirebon sehingga kurang efektif dalam mengetahui kawasan dan jenis bencana yang rentan terjadi. Permasalahan ini memuat pengelompokan kawasan rentan bencana dan jenis bencana di kota Cirebon menggunakan metode K-means. Metode K-means clustering adalah untuk mengkategorikan pengelompokan sekelompok objek sesuai dengan atribut yang sama atau karakteristik ke dalam sejumlah grup. Penelitian ini menerapkan K-means clustering tersebut untuk mengelompokan kawasan kejadian bencana alam berdasarkan jenis bencana di kota Cirebon. Tujuan klasterisasi ini untuk mengetahui kawasan-kawasan di kota Cirebon yang rentan terjadi bencana berdasarkan jenis bencana yang ada. Hasil dari klasterisasi menghasilkan 6 kelompok dengan anggota yang berbeda dan nilai DBI yang diperoleh 0.087.
ANALISIS EFEKTIVITAS PENERAPAN PEMBATASAN SOSIAL BERSKALA BESAR (PSBB) DI INDONESIA DENGAN MODEL SUSCEPTIBLE-INFECTED-RECOVERED (SIR) Firmansyah, Rasyid; Bangun Nursanti, Yuli
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9097

Abstract

COVID-19 telah menjadi perhatian masyrakat dunia sejak kemunculannya. Virus ini menyebar dengan sangat mudah dan sangat cepat. Oleh karena itu, dalam upaya memutus rantai penyebarakn virus tersebut, pemerintah Indonesia mengeluarkan kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB). Akibat dari diberlakukannya kebijakan, yaitu muncul pro dan kontra yang mempertanyakan tentang efektivitas pemberlakukan kebijakan tersebut. Pada penelitian ini penulis membahas tentang pengukuran terhadap efektivitas penerapan kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) di Indonesia menggunakan teori differensial matematika, yaitu model Susceptible-Infected-Recovered (SIR). Dalam melakukan penelitian ini penulis menggunakan metode penelitian systematic literature review. Dari penelitian yang telah dilakukan didapatkan hasil bahwa penerapan kebijakan Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB) di Indonesia terbukti efektif dalam memutus rantai penyebaran COVID-19.
PENERAPAN METODE FINITE STATE MACHINE PADA GAME ADVENTURE NOIR Ayu Setyaningrum, Amelya; Panji Sasmito, Agung; Zulfia Zahro', Hani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9098

Abstract

Pengembangan game petualangan menantang dalam manajemen alur cerita dan interaksi karakter dengan lingkungan. Penerapan Finite State Machine (FSM) menjadi solusi efektif untuk mengelola kompleksitas ini. FSM adalah model matematika yang merepresentasikan logika perpindahan state dalam suatu sistem. Dalam konteks game "Noir", FSM digunakan untuk mengatur perilaku karakter, alur cerita, dan interaksi dengan lingkungan. Hasil pengujian yang melibatkan 20 responden, ditemukan bahwa 38.5% dari responden sangat setuju dengan tingkat kesulitan permainan meningkat saat beralih ke tahap berikutnya dalam permainan, 21% setuju, 16% cukup, 6% tidak setuju, dan 13.5% sangat tidak setuju. Hasil ini menunjukkan bahwa implementasi FSM pada "Noir" memberikan dampak positif terhadap pengalaman bermain, khususnya dalam aspek kualitas suara dan suasana permainan.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN JADWAL MATA PELAJARAN DI MTS WIJAYA SURYA BERBASIS WEBSITE Gunawan Rahmat, Gun Gun; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9100

Abstract

Pendidikan merupakan landasan penting bagi pengembangan karakter dan potensi sumber daya manusia. Proses yang masih bersifat manual seringkali menimbulkan kesalahan, ketidakakuratan, dan membutuhkan waktu yang lama. Sebagai lembaga pendidikan, sekolah mempunyai peranan strategis dalam menyediakan lingkungan yang mendukung proses pembelajaran. Sebagai lembaga sekolah menengah, Permasalahannya MTs Wijaya Surya masih manual dalam mengelola jadwal mata pelajaran dan dibutuhkan sistem untuk mengelola jadwal mata pelajaran siswa berbasis website. Tujuannya dengan adanya sistem informasi untuk mata pelajaran berbasis website merupakan sebuah langkah maju dalam upaya meningkatkan efisiensi dan keakuratan pengelolaan jadwal. Dengan penerapan teknologi web, pengelola sekolah, guru, dan siswa dapat mengakses dan memperbarui informasi jadwal secara real time, meminimalkan potensi konflik jadwal dan memberikan transparansi informasi kepada semua pihak. masalah yang muncul mencakup bagaimana membangun sistem informasi penjadwalan mata pelajaran yang efektif untuk mengatasi kompleksitas dalam manajemen jadwal pendidikan di MTs Wijaya Surya, bagaimana menyajikan jadwal mata pelajaran dengan tata letak yang baik sehingga dapat dipahami dengan mudah oleh para pengajar, memastikan keterbacaan dan keteraturan yang mendukung kelancaran kegiatan pembelajaran. masalah ini menjadi dasar untuk mengarahkan pengembangan sistem informasi yang responsif dan efisien dalam manajemen jadwal pendidikan di lingkungan MTs Wijaya Surya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Waterfall untuk membuat Sistem Informasi Pengolahan Jadwal Mata Pelajaran Siswa Berbasis Website di MTs Wijaya Surya yang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Hasil penelitian ini adalah sebuah website sistem informasi yang mudah digunakan dan membuat pengelolaan jadwal yang terstruktur dalam website.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENILAIAN PELANGGARAN DAN PRESTASI SISWA DENGAN MEMANFAATKAN METODE (SMART) BERBASIS WEB PADA SMK NEGERI : SMK NEGERI 1 SUKOREJO Mustika, Mustika; Achmadi, Sentot; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9104

Abstract

Penelitian ini Menyarankan pemanfaatan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan pendekatan Metode SMART dalam menilai prestasi dan pelanggaran siswa di SMK Negeri 1 Sukorejo.SPK ini didesain untuk mengatasi kendala pengelolaan data secara manual, terutama dalam pencatatan dan penilaian, yang dihadapi oleh lembaga pendidikan tersebut. Dengan menerapkan pendekatan Metode ini diharapkan dapat mengatasi masalah seperti pencatatan pelanggaran secara tradisional dan keterbatasan akses informasi pribadi siswa untuk pengambilan keputusan disiplin yang efisien. Dengan hadirnya SPK berbasis web ini, diharapkan terjadi peningkatan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data pelanggaran dan prestasi siswa. Integrasi Metode SMART memberikan kerangka kerja terstruktur untuk menilai pencapaian. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi inovatif terhadap tantangan manajemen data di SMK Negeri 1 Sukorejo, dengan harapan dapat memberikan dampak positif pada pengambilan keputusan disiplin serta meningkatkan kualitas evaluasi dan pembinaan siswa. Secara keseluruhan, SPK ini diharapkan dapat efektif untuk perbaikan dan pemantauan pelanggaran dan prestasi siswa secara berkelanjutan. Hasil penelitian menunjukkan fitur aplikasi telah sesuai dan diharapkan mampu memberikan dukungan kepada siswa agar patuh terhadap peraturan yang berlaku.
ANALISIS ULASAN SENTIMEN APLIKASI MOBILE JKN DENGAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Maulida, Nida; Suarna, Nana; Prihartono, Willy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9105

Abstract

Inovasi elektronik dalam layanan jaminan kesehatan pemerintah dikenal sebagai aplikasi Mobile JKN yang memudahkan peserta Jaminan Kesehatan Nasional-Kartu Indonesia Sehat (JKN-KIS) untuk mendapatkan layanan dan informasi. Dengan inovasi ini, ada banyak pro dan kontra sehingga banyak komentar muncul di kolom review Google Play Store. Kecenderungan respon pengguna dalam menggunakan aplikasi Mobile JKN dapat diketahui dengan analisis sentimen. Analisis sentimen adalah sistem untuk mengenali dan mengekstraksi review dalam bentuk teks. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat akurasi, presisi, recall dan Area Under Curve (AUC) yang dihasilkan dari algoritma Support Vector Machine (SVM) berbasis Particel Swarm Optimization (PSO) terhadap aplikasi Mobile JKN di Google Play Store. Penelitian dilakukan dengan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) yang dioptimasi menggunakan Particle Swarm Optimization (PSO). Penelitian ini melibatkan berbagai tahapan preprocessing, seperti cleaning, case folding, tokenizing, dan filtering (stop-word removal). Hasil penelitian yang menggunakan 10 k-fold Cross Validation pada algoritma Support Vector Machine (SVM) yang menggunakan seleksi fitur Particle Swarm Optimization (PSO) menunjukkan hasil akurasi, presisi, recall dan Area Under Curve (AUC) secara berurutan sebesar 89,53%, 88,17%, 45,96% dan 0,869 dengan kategori (Good Classification).
RANCANG DAN IMPLEMENTASI METODE FINITE STATE MACHINE (FSM) PADA GAME BATTLE FOR FLORYN BERBASIS ANDROID Ellio Dewa Alsveta, Aloysius; Zulfia Zahro', Hani; Orisa, Mira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9110

Abstract

Permainan mobile ialah kategori permainan yang terpisah atas dasar platform serta dapat dimainkan dari perangkat portable seperti ponsel juga tablet. Salah satu game yang diminati oleh remaja adalah game petualangan. Game Battle for Floryn ialah suatu permainan peran (RPG) yang bertujuan untuk menghancurkan semua lawan yang terdapat di dalam gua. Proses pengembangan permainan ini memanfaatkan Unity 2D dan mengimplementasikan metodologi FSM (Finite State Machine) guna mengatur perilaku NPC (Non Player Character) lawan. Pendekatan ini memanfaatkan prinsip state (keadaan), event (kejadian), dan action (aksi) untuk menentukan keputusan. Uji coba kecerdasan buatan dilakukan menggunakan metode blackbox untuk memeriksa fungsi aplikasi dan memverifikasi keseimbangan input dan output. Hasil dari uji coba menunjukkan bahwa penerapan FSM pada NPC lawan menghasilkan perilaku yang cerdas. Dari 9 button yang digunakan dalam pembuatan game dapat berjalan dengan sempurna. Dibuat 7 pertanyaan dengan 10 responden dengan factor pembagi yaitu 7 x 10 = 70. Diperoleh 45 individu sangat setuju, 18 setuju, dan 11 tidak setuju. Terdapat 10 peserta yang diikutsertakan, 64,28% (45 orang) menyatakan sangat setuju, 25,71% (18 orang) setuju, dan 15,71% (11 orang) tidak setuju dengan hasil tersebut.
IMPLEMENTASI FUZZY MAMDANI PADA SISTEM AUTOMASI DAN MONITORING AYAM BROILER BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Aeni Fahila, Nur; Adi Wibowo, Suryo; Xaverius Ariwibisono, Franciscus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9123

Abstract

Ayam broiler merupakan varietas unggul yang dihasilkan melalui persilangan berbagai jenis ayam dengan tingkat produktivitas yang tinggi.. Dengan kemajuan teknologi Internet of Things (IoT), sistem otomatisasi kandang ayam menjadi alternatif menarik. IoT mengintegrasikan perangkat keras, perangkat lunak, dan konektivitas internet untuk mengumpulkan serta menganalisis data secara real-time. Hal ini memungkinkan peternak untuk memantau dan mengendalikan kondisi kandang ayam dengan efisien dari jarak jauh, dengan menggunakan pendekatan Fuzzy Mamdani muncul sebagai solusi menarik untuk Menangani kerumitan dalam proses pengambilan keputusan dalam suatu sistem. IoT. Hal ini relevan dalam situasi perancangan. ini terdapat sensor LDR untuk mengetahui intensitas cahaya, apabila cahaya redup maka controller akan menyalakan lampu secara otomatis melalui relay yang telah terpasang. kemudian terdapat sensor DHT11 berfungsi menentukan temperatur dan kelembapan ruangan kandang ayam apabila suhu nya rendah maka Heater menyala secara otomatis, kemudian terdapat servo untuk pemberian pakan yang telah di setting setiap beberapa waktu sekali. terdapat juga load cell untuk menakar jumlah pakan yang akan di berikan setiap waktunya sesuai dengan kebutuhan ayam boiler. Terdapat juga ESP32 Cam untuk mengontroll keadaan kandang ayam secara realtime. semua data baik sensor dan aktuator dapat di monitoring dan di control melalui telegram dan website yang telah di sediakan.
ANALISIS K-MEANS CLUSTERING UNTUK MENGIDENTIFIKASI KEBERADAAN BADAN USAHA MILIK DESA DI JAWA BARAT Muzilin, Elin; Martanto, Martanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9127

Abstract

Badan Usaha Milik Desa Bisnis (BUMDes) merupakan entitas ekonomi yang dimiliki oleh masyarakat desa, beroperasi berdasarkan desa atau kelurahan di Jawa Barat. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode K-Means Clustering dengan menggunakan data mining untuk menganalisis dan meningkatkan usaha BUMDes. Fokusnya adalah pada pengelolaan dan pengelompokan data masyarakat desa bisnis menggunakan metode K-Means Clustering melalui aplikasi RapidMiner. Dengan tujuan mendata dan menganalisis bisnis desa di Jawa Barat pada tahun 2021-2022, penelitian ini memproses 10.637 data bisnis desa/kelurahan. Metode K-Means Clustering digunakan untuk membagi data menjadi 9 cluster dan 2 cluster dengan nilai DBI sebesar 4.8.28. Melalui RapidMiner, dataset terdiri dari 123 rekaman yang mencakup Nama Kecamatan, Terdapat Penelitian, dan Tahun sebagai atribut. Penelitian ini mengaplikasikan K-Means Clustering untuk memahami pola dan karakteristik data Badan Usaha Milik Desa Bisnis di Jawa Barat. Metode ini membantu dalam pengelompokan data, memberikan wawasan tentang kemiripan atau perbedaan dalam karakteristik data, dan dapat digunakan sebagai dasar untuk pengelolaan lebih efektif dalam meningkatkan usaha BUMDes.

Page 175 of 384 | Total Record : 3835

 173   174   175   176   177 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue