cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 174   175   176   177   178 
SISTEM KLASIFIKASI DATA PENDUDUK UNTUK MENENTUKAN TEMPAT PEMUNGUTAN SUARA (TPS) DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (KNN) BERBASIS WEBSITE : STUDI KASUS : PEMILU DESA BULULAWANG Zulfan Najib, Ahmad; Achmadi, Sentot; Auliasari, Karina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9130

Abstract

Pemilihan Umum (Pemilu) menjadi momen krusial dalam konteks demokrasi di Indonesia. Untuk memastikan kelancaran jalannya pemilu, dibutuhkan penentuan tempat pemungutan suara (TPS) untuk pemilih di seluruh wilayah negara ini. Selama ini proses penentuan TPS di Desa Bululawang dilakukan secara manual, dengan mengelompokkan penduduk berdasarkan alamat, RT, RW dan anggota keluarga. Proses penentuan ini membutuhkan waktu lama dan rentan timbul kesalahan, seperti satu KK yang tidak berada di TPS yang sama dan juga salah menempatkan TPS yang menimbulkan teguran dari pengawas pemilu. Maka dari itu dibuatkan sistem manajemen data penduduk yang efisien dengan kemampuan penentuan TPS untuk calon pemilih berdasarkan pola karakteristik data penduduk dengan metode K-Nearest Neighbor, untuk membantu panitia pemungutan suara meminimalisir kesalahan dari proses penentuan TPS manual. Dari hasil pengujian Confusion Matrix sistem dapat mengklasifikasi data penduduk untuk menentukan TPS melalui perhitungan metode K-Nearest Neighbor yang menggunakan nilai parameter K = 3, menggunakan perhitungan jarak Euclidean Distance menghasilkan nilai akurasi sebesar 93,75%, nilai presisi global sebesar 93,67%, recall global sebesar 93,38% dan Error Rate 6,25%.
PERAMALAN PENJUALAN SEMBAKO MENGGUNAKAN METODE MOVING AVERAGE DENGAN BERBASIS WEB PADA USAHA TOKO SWALAYAN WARNA WARNI Fauzan Nashir, Muhamad; Dedy Irawan, Joseph; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9131

Abstract

Penelitian ini membahas perhitungan di Toko Swalayan Warna warni dimana memiliki kesulitan untuk mengatur stok barang yang ada di di gudang toko tersebut,Solusi yang ditawarkan yaitu dengan cara menghitung menggunakan metode Double Moving Avarage yang dibantu dengan data penjualan terakhir toko Swalayan Warna warni.Web sistem yang memprediksi penjualan di masa depan dapat dirancang dan dibangun menggunakan bootstrap dan php native modern yang dapat meramalkan penjualan untuk periode mendatang. Keterangan hasil peramalan yang untuk produk Bamboe Ayam Kecap 70gr untuk bulan Februari s1t=21,6 s2t = 25,4 At = 17,8 Bt =-3,8 Formula = 14
REAL-TIME MONITORING DAN EARLY WARNING SYSTEM KETINGGIAN AIR LAUT BERBASIS IOT: STUDI KASUS: PELABUHAN TANJUNG EMAS SEMARANG Eka Wardana, Agung; Noor Al Azam, Moh.
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9138

Abstract

Terminal Petikemas Semarang (TPKS) merupakan pelabuhan kelas satu di lingkungan PT Pelindo Terminal Petikemas yang menjadi pusat perekonomian dan pengiriman barang via ekspedisi laut di Semarang. Letak geografis TPKS berada di daerah pantai dengan kondisi kemiringan tanah hampir datar menimbulkan masalah pasang air laut yang menyebabkan genangan bahkan Banjir Rob sehingga mengganggu proses bongkar muat dan aktifitas kepelabuhanan. Penanganan telah dilakukan dengan memasang pompa otomatis di area TPKS. Namun, pengelola harus melakukan pemantauan langsung secara rutin ke lokasi rumah pompa karena tidak adanya sistem monitoring dan prediksi banjir sebagai mitigasi banjir. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang dapat memberikan informasi ketinggian air secara real-time serta mampu memprediksi potensi banjir. Teknologi Internet of Things (IoT) digunakan dalam pemantauan ketinggian air dan status pompa otomatis. Prediksi ketinggian air menggunakan metode forecasting dengan model Weighted Moving Average (WMA). Hasil dari penelitian ini yaitu sistem real-time monitoring dan early warning system (EWS) yang dapat memberikan informasi real-time mengenai ketinggian air, status pompa, dan cuaca serta pesan peringatan dini potensi banjir kepada pengelola melalui email dan SMS berdasarkan data forecast. Akurasi metode WMA dengan 3 periode data sebelumnya sangat baik berdasarkan perhitungan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) pada masing-masing rumah pompa dengan nilai rata-rata dibawah 10%.
ANALISIS SENTIMEN PADA ULASAN PENGGUNA APLIKASI CANVA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Cep Lukman Rohmat; Rosdiana Ningsih, Rini; Rizki Rinaldi , Ade; Fatturohman, Fatturohman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9139

Abstract

Di era digital saat ini, penggunaan aplikasi mobile semakin meluas dan populer. Karena itu, memahami tingkat kepuasan dan ketidakpuasan pengguna dalam menggunakan aplikasi tersebut menjadi suatu hal yang krusial. Kemajuan pesat dalam bidang Informatika telah memberikan dampak signifikan pada berbagai aspek kehidupan, seperti teknologi, bisnis, pendidikan, dan sebagainya.Ulasan menjadi sumber informasi penting bagi pengembang untuk mengetahui keluhan dari para pengguna aplikasi canva. Dilihat dari review google playstore terdapat komentar yang negatif sehingga hal ini dapat menyebabkan kepercayaan terhadap aplikasi tersebut, kalimat negatif itu dapat di klasifikasi dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes. Algoritma Naive Bayes diaplikasikan untuk mengklasifikasikan ulasan pengguna ke dalam kategori positif atau negatif. Dari hasil penelitian terhadap analisis sentimen pengguna aplikasi canva ke dalam kategori positif dan negatif yang mana data diambil melalui hasil scrapping di ambil sejak tanggal 10 November 2023 data diambil sebanyak 2500 data teks didapatkan hasil klasifikasi sentimen positif sebanyak 2110 dan sentimen negatif sebanyak 122 data teks artinya pengguna banyak memberikan komentar positif terhadap aplikasi canva, namun tidak sedikit juga pengguna memberikan komentar negatif terhadap aplikasi canva. Dan hasil klasifikasi menggunakan metode naïve bayes didapatkan hasil accuracy sebesar 85,75% , precision 95,91% dan recall 88,80%.
SISTEM PENERAPAN METODE HAVERSINE PADA APLIKASI PENCARIAN TOKO VAPE TERDEKAT DI KECAMATAN LOWOKWARU BERBASIS MOBILE ANDROID Danar Pratiyksa, I Made; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Rudhistiar, Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9141

Abstract

VAPE (rokok elektronik) atau e-cigarette merupakan salah satu NRT yang menggunakan listrik dari tenaga baterai untuk memberikan nikotin dalam bentuk uap dan oleh WHO disebut sebagai Electronic Nicotine Delivery System (ENDS). Saat menggunakan Vape, lampu indikator merah menyala saat dihisap, mengaktifkan chip untuk memanaskan baterai dan menghasilkan uap nikotin yang dihisap oleh pengguna. Sebelum dikembangkan aplikasi ini masyarakat sering kesulitan mencari toko vape karena minimnya informasi dan sulitnya memilih sesuai kriteria umum mencakup harga terjangkau, pelayanan baik, dan lokasi yang dekat. Jarak yang dekat menjadi faktor penting.Penulis membuat aplikasi Android pencarian toko vape di Kecamatan Lowokwaru dengan metode Haversine dan fitur Location Based Service untuk memudahkan pengguna menemukan toko vape terdekat. Berbagai pengujian, termasuk pengujian pengguna, Haversine, black box, dilakukan dengan 32 responden. Setiap pengujian yang dilakukan memiliki presentase keberhasilan pada pengujian penguna dan pengujian haversine dengan 88,30% dengan 32 responden dan pengujian haversine memiliki total selisih 0,40% yang artinya dari 20 toko vape pada pengujian jarak sistem dan mymaps memiliki perbedaan jarak pada aplikasi dan google maps. Hasil pengujian blackbox, memiliki fitur seperti halaman login, halaman register, halaman CRUD, tampilan tooltip pada maps, marker pada tiap toko, halaman list toko vape, dan halaman detail toko vape, menunjukkan hasil 100% keberhasilan pada setiap bagian setelah dilakukan pengujian.
REKOMENDASI OBJEK WISATA PULAU BANGKA MENGGUNAKAN METODE SMART (SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECHNIQUE) BERBASIS WEB Asrullah, Asrullah; Rachman, Taufik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.9144

Abstract

Wisata adalah sebuah kegiatan yang cenderung semua orang perna melakukanya ataupun menyukainya karena berwisata dapat menjadi sebuah opsi untuk refreshing. di pulau Bangka terdapat banyak objek wisata yang indah hanya saja untuk informasi terkait objek wisata tersebut belum terpublikasi dengan baik, kemudian ketika informasi terkait objek wisata ini telah terpublikasi dengan baik, muncul masalah lain yakni penentuan objek wisata mana yang bagus untuk dikunjungi terlebih dahulu dari beberapa objek wisata yang ada pada pulau bangka. Oleh karena ini penelitian ini dilakukan sebagai solusi dari permasalahan yang ada, dimana penulis merancang sebuah sistem informasi rekomendasi objek wisata pulau bangka menggunakan metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) sehingga para calon wisatawan tidak lagi kebingungan dalam menentukan pilihan objek wisata untuk dikunjungin terlebih dahulu. Secara keseluruhan dari hasil penelitian yang telah dilakukan, didapatkan presentasi nilai 78.19% dari audiens menunjukkan bahwa sistem informasi rekomendasi objek wisata yang menggunakan metode SMART berbasis website memiliki dampak positif dan memberikan manfaat nyata bagi calon wisatawan dalam memilih dan merencanakan kunjungan wisata di Pulau Bangka. Penelitian ini mengkonfirmasi bahwa pendekatan ini efektif dalam memfasilitasi pengambilan keputusan wisata dan meningkatkan efisiensi akses informasi wisata di daerah pulau bangka.
PERANCANGAN DASHBOARD MONITORING PENJUALAN PADA WEBSITE PATERON.ID MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL DAN VUE JS Dwi Bima Sakti, Rendra; Lestanti, Sri; Nur Budiman, Saiful
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9146

Abstract

Pateron Indonesia adalah startup yang bergerak di bidang pendidikan, salah satu permasalahan yang terjadi di Pateron Indonesia adalah tracking penjualan yang terjadi di website Pateron Indonesia masih menggunakan cara konvensional dengan menggunakan aplikasi spreadsheet. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu dashboard monitoring penjualan untuk mendapatkan data secara otomatis dan real-time pada website pateron.id. Sehingga dibuat penelitian mengenai perancangan dashboard monitoring penjualan pada website pateron.id menggunakan framework Laravel dan Vue JS. Penelitian ini juga bertujuan untuk membantu tim Pateron Indonesia untuk membantu tim Pateron dalam me-monitoring performa penjualan dalam sekali lihat serta membantu tim membuat keputusan marketing dan bisnis sesuai dengan keadaan penjualan pada website pateron.id. Dalam menyusun dashboard monitoring penjualan ini menggunakan metode prototyping dan mengadopsi beberapa metriks KPI dashboard sales. KPI sendiri merupakan tolak ukur yang mendukung fungsi keuangan dan non keuangan yang berfungsi untuk mengidentifikasi suatu perusahaan menentukan dan mengukur kemajuan terhadap tujuan perusahaan. Sedangkan KPI dashboard sales sendiri digunakan untuk mengukur kinerja yang dikhususkan pada penjualan suatu organisasi dengan mengumpulkan dan menganalisis data yang relevan. Setelah dilakukan penelitian didapatkan hasil bahwa dashboard monitoring yang dibuat menggunakan framework Laravel dan Vue JS telah berhasil diimplementasi pada website bagian admin Pateron Indonesia dan telah diuji menggunakan black box testing yang menghasilkan 91% dengan skenario yang diujikan telah berhasil sesuai harapan dan membuktikan bahwa dashboard tersebut sudah berfungsi dengan baik sesuai rencana, serta telah dievaluasi kualitas informasinya dengan menggunakan model DeLone and McLean dengan menghasilkan tingkat kualitas informasi pada dashboard monitoring penjualan ini memiliki hasil rata-rata 89.28% dari 4 responden. Sehingga dashboard monitoring penjualan ini layak untuk digunakan
IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA PENJUALAN PAKAIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DENGAN OPTIMIZE PARAMETER GRID Aryani, Dila; Irawan, Bambang; Bahtiar, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9147

Abstract

Perkembangan teknologi telah berdampak besar pada sektor perdagangan dan bisnis, khususnya dalam e-commerce. Menurut website https://www.statista.com/topics/871/online-shopping E-commerce Worldwide - Statistics & Facts Pada tahun 2019, sekitar 1,92 miliar orang terlibat dalam transaksi e-commerce, dengan Indonesia mencatatkan sebagai pengguna tertinggi pada tahun 2018. Pakaian berkontribusi besar pada perkembangan bisnis di Indonesia. Toko rizki_collection123 merupakan salah satu pelaku bisnis yang berjualan di E-commerce. Tantangan utama yang dihadapi oleh Toko rizki_collection123 adalah belum mendapatkannya informasi dari data penjualan untuk meningkatkan strategi bisnis. Tujuan utama dilakukan penelitian terhadap data penjualan untuk mengetahui nilai k optimal berdasarkan parameter, maka diperlukan operator optimize parameter grid untuk mempercepat pengelompokan data penjualan untuk mengetahui informasi karakteristik yang ada pada dataset, dengan ParameterMixed Measure. Penelitian ini menggunakan Metode Data Mining Algoritma K-Means Clustering dengan Optimize Parameter Grid. Penelitian ini menggunakan Teknik analisis data Knowledge Discovery in Database (KDD). Algoritma K-Means dipilih karena cukup efektif dalam pengelompokan data yang besar seperti data hasil penjualan. Tools yang digunakan pada penelitian ini yaitu RapidMiner v.10.2. Hasil clustering berdasarkan Davies Bouldin Index terendah terbentuknya 3 cluster dengan Measure type BregmanDivergences pada DBI= 0,035. Cluster 0 memiliki sebanyak 2859 item atau sekitar 41,15% dari total transaksi 6946, sedangkan Cluster 1 memiliki 2392 item atau sekitar 34,44%. Cluster 2 memiliki 1695 item atau sekitar 24,41%
ALGORITMA K-MEANS UNTUK CLUSTERING PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN DI NANAENOE NUSA TENGGARA TIMUR Moruk, Ewaldus; Martanto, Martanto; Hayati, Umi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9148

Abstract

Setiap desa di Provinsi Nusa Tenggara Timur dapat mengelolah dana bantuan, salah satunya memprioritaskan bantuan masyarakat kepada keluarga berpenghasilan rendah yang tergabung dalam Program Keluarga Harapan. Kesulitan ini disebabkan banyaknya jumlah masyarakat berpenghasilan rendah di setiap daerah, dan lokasi dimana tempat tinggalnya harus diperhatikan, rumah tidak layak huni, kepala rumah tangga menganggur, rata-rata pendapatan per bulan, jumlah anggota keluarga, ada tidaknya anggota keluarga yang masih bersekolah dan faktor lainnya. Penerimaan bantuan Program Keluarga Harapan menjadi prioritas utama bagi keluarga berpenghasilan rendah. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode k-means clustering yang terbagi dalam tahap pengumpulan data, data latih, dan data uji, dengan memperhatikan kriteria sebagai berikut: nama lengkap, tempat lahir, status perkawinan, pekerjaan, dusun dan pendidikan terakhir. Dengan menguji k=10 melalui clustering k-means, dengan Davies Bouldin index dapat dihasilkan urutan K2= 0.883, urutan K3=1.225, urutan K4=1.059, urutan K5=0.934, urutan K6=0.838, urutan K7=0.764, urutan K8=0.817, urutan K9=0.835, urutan K10=0.866, maka kesimpulan dari proses Cluster terlihat pada nilai Davies Bouldin Index yang terbaik yaitu 0,764 pada urutan K7. Dapat diimplementasikan pengelompokan data penerima manfaat bantuan dengan metode k-means clustering, dapat mengetahui cluster masyarakat yang mendapat bantuan Program Keluarga Harapan di Desa Nanaenoe.
SISTEM MONITORING DAN PENYIRAMAN OTOMATIS PADA TANAMAN CABAI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) Eka Budiani, Renata; Dedy Irawan, Joseph; Rudhistiar , Deddy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.9149

Abstract

Penelitian ini fokus pada sistem monitoring dan penyiraman otomatis pada tanaman cabai berbasis Internet of Things (IoT). Cabai memiliki nilai ekonomis tinggi dan manfaat kesehatan, terutama dalam mengendalikan kanker berkat kandungan lasparaginase dan capsaicin. Pertumbuhan optimal tanaman cabai rawit memerlukan kelembapan tanah 50%-70%, pH 6-7, dan suhu 24-28°C. Oleh karena itu, sistem ini menggunakan Arduino Uno, ESP8266, sensor kelembaban tanah, sensor pH tanah, sensor suhu, dan pompa air. Melalui website berbasis IoT, pengguna dapat memantau dan mengontrol kelembaban, pH, dan suhu tanaman cabai secara jarak jauh. Pengujian sensor menunjukkan rata-rata error sensor yang rendah, dan hasil pengujian website menunjukkan bahwa menu dan tombol berfungsi dengan baik. Selain itu, sistem dapat mengirim notifikasi melalui Telegram jika kelembapan tanah, suhu ruang, atau pH tanah tidak optimal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem yang efisien dalam meningkatkan produksi tanaman cabai melalui pemantauan dan penyiraman otomatis.

Page 176 of 384 | Total Record : 3835

 174   175   176   177   178 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue