cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 196   197   198   199   200 
PENERAPAN K-MEANS++ UNTUK PENGELOMPOKAN MAHASISWA BERPOTENSI DROP OUT: STUDI KASUS: UNIVERSITAS IBN KHALDUN BOGOR Putra Nugraha, Raka; Fitri Laxmi, Gibtha; Riana, Freza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9738

Abstract

Drop out (DO) adalah fenomena penghentian atau pemutusan hubungan studi mahasiswa pada suatu perguruan tinggi yang disebabkan oleh beberapa faktor yang ditentukan oleh universitas tersebut. Fenomena ini merupakan masalah serius karena dapat berdampak pada kualitas perguruan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengelompokkan mahasiswa yang berpotensi drop out (DO) di Universitas Ibn Khaldun Bogor menggunakan algoritma K-Means++. Data yang digunakan merupakan data akademik dari 842 mahasiswa Teknik Informatika angkatan 2016 – 2022, dengan 84 diantaranya berstatus berpotensi drop out. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah K-Means++ clustering, yang merupakan pengembangan dari algoritma K-Means clustering. K-Means++ clustering digunakan untuk mengatasi kekurangan k-means dalam hal efisiensi waktu dengan menentukan nilai awal centroid secara lebih cerdas, sehingga dapat mengurangi waktu pemrosesan. Hasil penelitian menunjukkan tiga cluster berpotensi DO: (T) tinggi, (S) sedang, dan (R) rendah, dengan mempertimbangkan faktor seperti IPK, jumlah SKS, aktivitas mahasiswa, penghasilan orang tua, dan jalur biaya. Hasil menunjukan faktor berpengaruh ialah IPK, Jumlah Aktif, dan SKS, sedangkan faktor yang tidak berpengaruh ialah Jalur Biaya dan Penghasilan Orang Tua
PENERAPAN TEKNIK EQUIVALENCE PARTITIONING DAN BOUNDARY VALUE ANALYSIS DALAM PENGUJIAN BLACK BOX APLIKASI KEDIRI SINGLE WINDOW FOR INVESTMENT: STUDI KASUS : DINAS PENANAMAN MODAL DAN PELAYANAN TERPADU SATU PINTU KOTA KEDIRI Ardilla, Aufa; Prima Aditiawan, Firza; Vita Via, Yisti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9739

Abstract

Pemerintah Kota Kediri melalui Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu terus meningkatkan kualitas pelayanan publik, termasuk dalam hal layanan perizinan. Oleh karena itu, diluncurkanlah aplikasi bernama Kediri Single Window for Investment (KSWI) yang bertujuan untuk mempermudah akses dan meningkatkan transparansi dalam sektor perizinan. Namun, kemungkinan masalah teknis yang muncul dapat memengaruhi pelayanan publik. Dari permasalahan tersebut, penting untuk dilakukan pengujian sistem untuk mengetahui nilai tingkat efektivitas sistem dan menemukan kesalahan sistem. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing menggunakan Equivalence Partitioning dan Boundary Value Analysis. Hasilnya menunjukkan tingkat efektivitas sistem sebesar 95,31% yang menunjukkan tingkat efektivitas tinggi. Dapat disimpulkan bahwa aplikasi Kediri Single Window for Investment milik Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Kota Kediri ini sudah berjalan sesuai fungsionalitas dan dapat dikatakan sudah sangat baik.
OPTIMALISASI STOK BARANG MELALUI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING ANALISIS UNTUK MANAJEMEN PERSEDIAAN DALAM KONTEKS BISNIS MODERN Samsudin, Risma'ruf; Martanto, Martanto; hayati, Umi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9742

Abstract

Penelitian ini mengeksplorasi hasil data penjualan untuk di analisis dengan penerapan metode K-Means dalam mengelompokkan transaksi penjualan untuk mengoptimalkan strategi manajemen persediaan barang. Analisis data menjadi kunci utama dalam mengoptimalkan strategi persediaan barang, terutama dengan akses data yang semakin besar. Sistem manajemen persediaan konvensional memiliki kelemahan dalam akurasi dan waktu, sehingga diperlukan pendekatan modern dan efektif. Algoritma K-Means clustering memungkinkan perusahaan untuk mengkategorikan barang berdasarkan pola permintaan dan karakteristik lainnya, sehingga mempermudah penetapan tingkat persediaan ideal untuk setiap kategori barang. Penelitian ini menunjukkan bahwa analisis data dengan algoritma K-Means clustering dapat membantu mengidentifikasi pola permintaan dan karakteristik barang, sehingga membantu perusahaan dalam mengambil keputusan yang terarah dan efektif terkait strategi persediaan barang. Hal ini dapat meminimalisir ketidakpastian dan risiko, serta memastikan pengambilan keputusan persediaan barang secara personal dan efektif.
PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING PADA SISTEM PAKAR PRA-DIAGNOSIS PENYAKIT KULIT Sidhi Pamekas, Afu; Marga Kusumantara, Prisa; Anjani Arifiyanti, Amalia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9743

Abstract

Kulit merupakan organ tubuh yang terletak pada bagian luar tubuh serta berfungsi untuk menerima rangsangan seperti sentuhan rasa sakit dan pengaruh lainnya dari luar, oleh karena itu kulit sangatlah penting. Penyakit kulit adalah penyakit yang cenderung sering dijumpai pada negara beriklim tropis seperti Indonesia. Kurangnya wawasan masyarakat umum terhadap jenis penyakit kulit serta tidak mengetahui cara pencegahannya menyebabkan penanganan yang kurang tepat dan dapat terkena penyakit kulit tingkat akut. Untuk mengatasi hal tersebut, diberikan solusi dengan dibangunnya suatu Sistem Berbasis Pengetahuan Pra-Diagnosis Penyakit Kulit menggunakan Metode Forward Chaining. Di mana sistem ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam melakukan pra-diagnosis penyakit kulit secara mandiri dan mendapatkan penanganan yang tepat serta mencegah terjadinya penyakit yang berbahaya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada satupun kesalahan fungsionalitas yang ditemukan pada saat pengujian menggunakan blackbox. Sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem memberikan navigasi yang baik serta rulebase sistem dapat berjalan sebagaimana mestinya dan siap untuk digunakan.
SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW PETA KERAWANAN KEIMIGRASIAN BERBASIS SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS Samuel Karunia, Ferdyan; Assiroj, Priati; Anung Prabadhi, Isidorus; Gunawan, Firman; Ananda Mustari, Kiki
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9744

Abstract

Indonesia memiliki kawasan industri terbesar se-Asia Tenggara di Bekasi, Jawa Barat, yang menarik banyak tenaga kerja asing (TKA). Pemetaan keberadaan TKA di Indonesia belum memadai, yang menimbulkan risiko keamanan nasional. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang peta kerawanan keimigrasian berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG) guna memperkuat pengawasan dan penegakan hukum terkait keimigrasian. Studi ini menggunakan metodologi PRISMA untuk meninjau literatur yang mengkaji metode dan bahasa pemrograman yang relevan untuk merancang peta kerawanan keimigrasian berbasis SIG. Proses ini melibatkan penetapan kriteria kelayakan artikel, seleksi literatur, pengumpulan data, dan seleksi data. Hasil penelitian menunjukkan variasi metode pengembangan SIG, termasuk agile, prototyping, RAD, dan waterfall. Metode waterfall terbukti efektif dalam bidang keimigrasian dan disiplin ilmu lainnya. Selain itu, bahasa pemrograman PHP berbasis web sering digunakan dalam perancangan sistem informasi geografis. Pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa metode waterfall dan penggunaan bahasa pemrograman PHP memberikan hasil yang akurat untuk mengembangkan peta kerawanan keimigrasian. Studi ini memberikan landasan untuk penelitian lebih lanjut dalam bidang keimigrasian dan menyarankan pengembangan sistem berbasis SIG dalam rangka mendukung penegakan hukum terkait keimigrasian
SISTEM INFORMASI DATA PELANGGAN SERVICE KOMPUTER PADA CV KURNIA KOMPUTER BERBASIS WEB Fatmasari, Anjani; Fitriasih, Fitriasih
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9745

Abstract

Permasalahan yang ada pada CV Kurnia Komputer adalah tidak adanya pencatatan data service dalam melakukan pendataan pelanggan saat mencari data secara manual memakan waktu yang cukup lama. Masalah sering timbul dalam hal kehilangan data dan duplikasi. Sebagai solusi, dibuatlah suatu sistem informasi untuk mengelola data pelanggan servis komputer di CV Kurnia Komputer.yang bertujuan untuk membuat fasilitas pendataan dari data pelanggan yang dapat dicatat dengan baik dan detail. Dengan adanya sistem ini diharapkan mampu memperkecil atau mengurangi kesalahan yang sering terjadi, serta dapat memberikan kualitas layanan yang lebih baik lagi baik kepada perusahaan atau pelanggan itu sendiri.. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah dengan metode teknik wawancara, quisioner, teknik observasi dan studi pustaka. Dimana penelitin yang dilakukan penerapan metode tersebut dapat membantu memecahkan masalah yang sedang diamati. Sehingga dari penelitian yang dilakukan memperoleh hasil penelitian yang dapat membantu memudahkan dalam pendataan pelanggan servis computer dengan sebuah sistem yang terkomputerasi dengan aplikasi berbasis website, menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL
ALAT BANTU AKTIVITAS DISABILITAS PADA PENGISIAN AIR MINUM Putra Pratama, Saga Eka; Ritzkal, Ritzkal; Afrianto, Yuggo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9746

Abstract

Penyandang disabilitas menghadapi keterbatasan dalam aktivitas fisik, mental, atau sensorik, mempengaruhi mobilitas dalam kehidupan sehari-hari, Khususnya dalam aktivitas harian yang melibatkan pergerakan, seperti pengisian air minum untuk memenuhi kebutuhan manusia sehari-hari, mobilitas memiliki peran krusial. Penelitian ini berfokus pada mengembangkan prototype alat pendukung aktivitas untuk penyandang disabilitas fisik menggunakan teknologi Arduino Uno. Alat ini menggunakan sensor ultrasonik untuk mendeteksi gelas khusus dan mengatur aliran air secara otomatis, memulai pengisian saat air mencapai 0 cm dan menghentikan saat mencapai 5 cm. Notifikasi pengisian dikirim melalui Ethernet Shield ke aplikasi Telegram. Modul Bluetooth HC-05 digunakan untuk menghubungkan alat dengan aplikasi Bluetooth RC Controller, memungkinkan pengendalian perangkat via smartphone. Penelitian ini mengintegrasikan teknologi untuk meningkatkan partisipasi penyandang disabilitas fisik dalam aktivitas sehari-hari, khususnya dalam mengambil air minum. Prototype berhasil beroperasi efektif, mengisi air secara otomatis dan mengantar gelas khusus, berkat penggunaan Arduino sebagai pengendali yang mengolah data dari sensor
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS CEDERA BAHU, SIKU DAN PERGELANGAN TANGAN MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Gideon Rensenbrink Ayal, Justin; Susilawati, Indah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9748

Abstract

Cedera pada bahu, siku dan pergelangan tangan merupakan suatu masalah yang umum terjadi dalam kehidupan sehari-hari, baik dalam aktivitas sehari-hari maupun aktivitas olahraga. Dengan perkembangan teknologi saat ini terutama dalam bidang kecerdasan buatan telah membuka peluang baru untuk mengembangkan sistem pakar yang dapat membantu dalam proses diagnosis cedera bahu, siku dan pergelangan tangan. Salah satu metode yang digunakan dalam pengembangan sistem pakar adalah metode Certainty Factor (CF). Metode ini memungkinkan perhitungan tingkat keyakinan dari suatu keputusan atau diagnosis berdasarkan fakta-fakta yang ada. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar yang dapat secara efektif membantu pengguna dalam diagnosis dan penanganan cedera pada bahu, siku dan pergelangan tangan. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan menggunakan 30 data uji menghasilkan nilai akurasi sistem dengan persentase sebesar 96.6%.
ANALISIS HUBUNGAN ANTARA PARAMETER METEOROLOGI DAN KONSUMSI ENERGI LISTRIK MENGGUNAKAN ALGORITMA HDD Wafiqotul Azizah, Nabila; Yulia Puspaningrum, Eva; Mas Diyasa, I Gede Susrama
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9749

Abstract

Listrik menjadi satu diantara elemen yang bersifat krusial dalam kehidupan, mengingat sebagian besar aktivitas manusia bergantung kepada listrik. Sehingga tidak heran, apabila listrik mengalami peningkatan yang pesat khususnya pada era globalisasi seperti saat ini. Peningkatan ini juga dipengaruhi oleh faktor meteorologi. Beberapa penelitian telah dilakukan untuk mengetahui kecenderungan penggunaan listrik yang dipengaruhi oleh parameter meteorologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pemakaian listrik pada kehidupan sehari-hari yang dipengaruhi oleh faktor meteorologi. Pemilihan faktor ini disebabkan faktor meteorologi menjadi faktor yang mempunyai keterikatan yang sangat erat dengan kehidupan manusia. Sejalan dengan hal tersebut, penelitian ini menggunakan dataset yang diperoleh dari BMKG dan PLN. Pada kesempatan kali ini, peneliti menggunakan CRISP-DM dan algoritma HDD. Metode CRISP-DM berguna untuk menggambarkan siklus data mining sehingga prosesnya bisa lebih teratur, sedangkan metode HDD berguna untuk mengetahui korelasi parameter meteorologi terhadap konsumsi listrik pada musim kemarau. Sejalan dengan itu, penelitian ini menghasilkan proyeksi konsumsi listrik selama periode 2023-2030 dengan menggunakan algoritma HDD, serta menghasilkan prediksi konsumsi listrik pada bulan Desember 2023. Prediksi tersebut menghasilkan nilai MAPE sebesar 1,3%, nilai tersebut menyatakan bahwa akurasi dari hasil relative tinggi
PENERAPAN ASOSIASI UNTUK MENGANALISA PENJUALAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH Tri Suryani, Juliani; Rahaningsih , Nining; Danar Dana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9750

Abstract

Dalam dunia bisnis yang sangat kompetitif saat ini, para pelaku bisnis dituntut untuk selalu mengembangkan usahanya dan selalu bertahan dalam persaingan. Untuk mencapai tujuan tersebut, ada beberapa hal yang dapat dilakukan yaitu meningkatkan kualitas produk, memperbanyak jenis produk, dan menurunkan biaya operasional perusahaan. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut, beberapa upaya dapat dilakukan, salah satunya adalah menganalisis data perusahaan. Ada banyak algoritma atau metode yang dapat digunakan dalam data mining, salah satunya adalah algoritma apriori yang termasuk dalam aturan asosiasi dalam data mining. Data mining adalah disiplin ilmu yang mempelajari teknik untuk mengekstraksi informasi berguna dan berharga dari pola, statistik, dan basis data, yang harus memiliki data transaksi penjualan. Data asli yang digunakan dalam penelitian ini masih baru yaitu data transaksi penjualan pada bulan Maret sampai September 2023. Namun karena kurangnya pengelolaan persediaan yang baik, seringkali timbul permasalahan ketika barang yang diinginkan konsumen sudah habis atau tidak tersedia. Dengan menerapkan konsep Association analisis mining untuk mengolah data transaksi penjualan berupa item set, hasil yang diperoleh menunjukkan nilai support dari setiap item, menggabungkan item sehingga membentuk nilai keyakinan untuk item yang sering dikumpulkan. Algoritme apriori yang dirancang untuk menemukan kumpulan item yang sering muncul dalam kumpulan data. Algoritma ini menggunakan aturan asosiasi untuk mengidentifikasi pola barang dagangan yang sering dibeli dalam data transaksi. Tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk mengetahui apakah algoritma FP-Growth dapat mengembangkan strategi penjualan dan pemasaran. Penelitian ini menghasilkan kombinasi pola penjualan produk baju dewasa dan baju anak yang sudah dilakukan perhitungan menggunakan RapidMiner, hasil kombinasi pola penjualannya yaitu : apabila pelanggan membeli Daster maka pelanggan juga akan membeli Baju Tidur Lengan Pendek Wanita Dewasa dengan nilai support 66,8 % dan nilai confidance 96,7% lift ratio 1,098. Kesimpulannya dengan menggunakan data mining, suatu toko dapat mengetahui preferensi pembeli dan mengetahui barang apa yang sering dibeli.

Page 198 of 384 | Total Record : 3835

 196   197   198   199   200 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue