Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.511
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simantec Jurnal Ilmiah Kursor TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi International Journal of Advances in Intelligent Informatics International Journal of Artificial Intelligence Research Teknika: Engineering and Sains Journal JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) IJEBD (International Journal Of Entrepreneurship And Business Development) Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Penelitian SEINASI-KESI Journal of Information Systems and Informatics Journal of Robotics and Control (JRC) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) e-NARODROID Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Nusantara Science and Technology Proceedings Journal of Applied Data Sciences International Journal of Data Science, Engineering, and Analytics (IJDASEA) ITIJ Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Jurnal Pengabdian Masyarakat SENSASI Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
I Gede Susrama Mas Diyasa
Department Of Informatics, Faculty Of Computer Science, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Transportation

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Layanan Penjualan Untuk Pelanggan Berbasis Teknologi Informasi Susrama, I Gede
JURNAL TEKMAPRO Vol 3, No 1 (2008): JURNAL TEKMAPRO
Publisher : JURNAL TEKMAPRO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (153.661 KB)

Abstract

Abstrak   Mendapatkan informasi dengan cepat, tepat dan akurat, saat ini sangat diharapkan. Dewasa ini teknologi tanpa kabel (khususnya handphone) telah dan terus berkembang dengan pesat. Kemajuan ini memberi peluang bagi dikembangkannya berbagai sistem informasi yang memanfaatkan teknologi tersebut dan sebagai alternatif dalam mendapatkan informasi. Dalam kasus ini sistem informasi yang dikembangkan adalah Aplikasi Pelayanan Informasi Pada Pelanggan Menggunakan Web dan SMS, yang berisi informasi seputar barang-barang yang ada di toko tersebut. Pada sistem informasi ini terdapat dua macam aplikasi yaitu aplikasi yang bisa diakses langsung dengan menggunakan media SMS yang ada pada handphone dan aplikasi yang menggunakan web dan dapat diakses melalui internet. Informasi–informasi yang bisa diakses melalui media SMS antara lain informasi format sms yang dapat diterima oleh sistem, informasi produk-produk terbaru, dan informasi produk yang dicari. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman visual basic 6.0, php , html dan SQL Server sebagai server database-nya. Tujuan dari pembuatan penelitian ini adalah untuk memberikan alternatif dalam mendapatkan informasi yang ada pada minimarket sehingga, customer ataupun member dapat mengakses informasi tersebut baik mobile(bergerak) atau tidak. Kata Kunci : Handphone, SMS, Web
PEMILIHAN KEGIATAN ORGANISASI MAHASISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA PROBABILITAS BAYES Mas Diyasa, I Gede Susrama; Nadhira, Firya; Ardianto, Taruna; Mumtaz, Ahmad Naufal
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol 9, No 1 (2020)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v9i1.23032

Abstract

Organisasi mahasiswa adalah organisasi yang beranggotakan mahasiswa untuk mewadahi bakat, minat dan potensi mahasiswa yang dilaksanakan di dalam kegiatan ko dan ekstra kurikuler, akan tetapi permasalahan muncul ketika mahasiswa dihadapkan untuk memilih organisasi yang sebaiknya diikuti. Kondisi mahasiswa dan banyaknya organisasi yang ada membuat sulit dalam menentukan pilihan, sehingga perlu suatu sistem yang dapat digunakan mahasiswa untuk menentukan pilihan tersebut. Untuk itu pada penelitian ini dibuat suatu sistem dengan tujuan memberikan rekomendasi organisasi yang sebaiknya dipilih oleh mahasiswa dengan menggunakan pendekatan Algoritma Probabilitas Bayes dan konsep Case Based Reasoning (CBR) pada proses retrieval dan similarity berdasarkan data parameter penilaian (pp) dan data class Kelayakan, dengan teknik mengumpulkan data dilakukan dengan cara memberikan kuesioner kepada mahasiswa kemudian dilakukan wawancara, tujuh parameter parameter antara lain nama, IPK, jarak kos/rumah, transportasi, semester, uang saku dan kerja sampingan.  Dari ketujuh fitur tersebut diolah dengan menggunakan metode CBR (Case Based Reasoning), kemudian dilakukan proses klasifikasi dengan menggunakan algoritma Probabilitas Bayes, dan hasilnya berupa rekomendasi kegiatan yang bisa diikuti oleh mahasiswa bersangkutan dengan nalai probabilitas retrieval dan similarity, sebesar 0,00037656 pada kelayakan di class C2.
CASE BASED REASONING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS UNTUK PENANGANAN PENYAKIT IKAN CUPANG HIAS Setiawan, Ariyono; Nahusuly, Barep J. A. I.; Putri, Fitri Aulia Yuliandi; Raditya, Askara; Mas Diyasa, I Gede Susrama
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 15, No 2 (2020): Juni 2020
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v15i2.2082

Abstract

Abstrak. Dalam usaha meningkatkan kualitas ikan Cupang hias dan mengurangi angka kematian akibat penyakit ikan hias, dibutuhkan pakar perikanan yang berpengalaman. Saat ini ketersediaan sumber daya pakar perikanan masih sangat terbatas dan banyak pengetahuan pakar yang hilang akibat kurangnya dokumentasi. Tujuan yang hendak dicapai adalah merancang suatu prototipe sistem penalaran berbasis kasus (CBR) yang dapat digunakan sebagai alat bantu untuk melakukan diagnosa penyakit pada ikan hias. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan algoritma K Nearest Neighbors. Kesimpulan yang diperoleh adalah prototipe sistem CBR ini dapat mendiagnosa penyakit ikan hias dengan baik dan hasil analisisnya dapat diterima oleh pakar ikan Cupang hias maupun pengguna non pakar. Namun sistem ini masih memiliki kekurangan yaitu keterbatasan dalam basis pengetahuannya. Penggunaan sistem CBR ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan pakar perikanan melainkan sebagai alat bantu dalam mendiagnosa penyakit pada ikan Cupang hias.Kata kunci: Case Based Reasoning, Ikari Cupang, Nearest Neighbors DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v15i2.2082
SISTEM INFORMASI REKOMENDASI PAKET PRODUK PERTANIAN Prabowo, Aris; Masdiyasa, I Gede Susrama; Mandyartha, Eka Prakarsa
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 16, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v16i1.2533

Abstract

Besarnya sektor pertanian di Indonesia memberikan peluang bagi usaha dagang yang dikelola warga setempat untuk menyediakan berbagai keperluan penunjang kegiatan pertanian. Maraknya toko pertanian membuat persaingan bisnis di bidang usaha pertanian cukup kompetitif. Maka dari itu diperlukan sebuah strategi pemasaran yang dapat meningkatkan penjualan berbagai macam produk pertanian yang dipasarkan. Metode yang diterapkan pada penelitian ini adalah Association Rule Mining dengan menggunakan algoritma FP-Growth. Metode tersebut diterapkan untuk memperoleh association rules yang digunakan sebagai acuan dalam membuat rekomendasi paket produk pertanian pada toko pertanian untuk meningkatkan penjualan. Alur kerja sistem dimulai dari preprocessing data untuk membentuk itemset yang kemudian diproses mengunakan algoritma FP-Growth. Langkah selanjutnya adalah dengan menentukkan nilai minimum support dan minimum confidence sebagai batasan dalam perhitungan algoritma FP-Growth. Sistem akan mengeleminasi sejumlah itemset yang tidak memenuhi ambang batas yang ditentukan untuk menghasilkan  frequent itemset yang kemudian ditambang menjadi rules sebagai acuan untuk membentuk paket produk pertanian yang paling direkomendasikan. Dari penelitian yang dilakukan dapat diketahui bahwa terdapat 3 itemset yang hampir selalu muncul dan paket produk pertanian yang paling direkomendasikan adalah Prowl 250 ml (Herbisida) yang berasosiasi dengan Antracol 70wp 1 kg (Fungisida) dengan nilai support 6,38% dan nilai confidence 85,71% serta nilai lift ratio 8,95. DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v16i1.2533
IMPLEMENTASI WONDERSHARE QUIZ CREATOR DALAM PEMBELAJARAN ONLINE BERBASIS E-LEARNING DI PRODI MTU POLTEKBANG SURABAYA Setiawan, Ariyono; Shodiq, Ja’far; Widianto, Purwito Ridho; Firmansyah, Taufik Nur; Mas Diyasa, I Gede Susrama
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 16, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v16i1.2483

Abstract

Implementasi Wondershare Quiz Creator (WQC) bertujuan untuk menunjukkan tingkat kepuasan taruna dalam kemajuan teknologi informasi yaitu berupa penggunaan evaluasi pembelajaran secara online menggunakan E-learning dan memanfaatkan perangkat lunak Wondershare Quiz Creator (WQC). Perangkat lunak WQC mempunyai dampak yang posistif bagi dunia pendidikan di bidang teknologi informasi berbasis internet, serta dapat menunjang proses pembelajaran karena memberikan variasi atau pilihan dalam dunia pendidikan. Keunggulan yang ditawarkan juga banyak yaitu dari segi kecepatan mendapatkan informasi, failitas multimedia yang dapat menjadikan pembelajaran semakin menarik minat dari segi visual dan interaktifnya. Dengan berkembangnya teknologi internet, proses pembelajaran pun menjadi bervariasi dan banyak kegiatan yang dapat menujang dengan didukung adanya perkembangan teknologi tersebut. Pada masa pandemi seperti sekarang sekolah dituntut untuk melakukan pembelajaran berbasis on-line. Hal ini tentunya dilakukan dengan pemanfaatan media on-line sebagai penunjang proses pembelajaran. Bukan hanya pembelajaran, pelaksanaan evaluasi pembelajaran juga dilakukan secara on-line DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v16i1.2483
RANCANGAN ALAT PENCEGAH KECELAKAAN PENGENDARA DENGAN METODE DEEP NAURAL NETWORK PADA RASPBERRY PI Mandeni, Ni Made Ika Marinni; Hamawi, Moch. Hawin; Prasetyo, Galih Novian; Awaludin W., Moh. Haydir; Mas Diyasa, I Gede Susrama
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 16, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v16i1.2531

Abstract

Sabuk pengaman merupakan bagian paling penting bagi pengendara, helm melindungi pengendara dari terjadinya kejadian yang tidak di inginkan, fungsi utama helm adalah meminimalisir terjadinya suatu kecelakaan. Pengendara motor harus selalu memakai helm, maupun jarak tujuannya dekat atau jauh, karena tidak tahu saat perjalanan apa yang akan terjadi. Kecepatan pengendara salah satu factor penyebab kecelakaan, banyak pengendara yang memacu kendaraanya dengan kecepatan tinggi tanpa sadar bahayanya. Kami melihat helm sangat penting bagi pengendara bermotor, dan mendapat ide penggabungan 2 unsur menjadi 1, dari itu lah terbentuk ide helm pencegah kecelakaan. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sebuah inovasi yang berguna untuk mengurai tingkat kecelakaan kendaraan melalui sebuah sabuk pengaman DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v16i1.2531
APLIKASI PERMAINAN EDUKASI ANAK MENGEJA DALAM BAHASA INGGRIS (SPELLING & FUN) BERBASIS ANDROID Suryani, Dedik; Winardi, Slamet; Mas Diyasa, I Gede Susrama
SCAN - Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 16, No 1 (2021): Februari 2021
Publisher : Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/scan.v16i1.2534

Abstract

Penelitian ini membahas tentang perancangan permainan edukasi anak dalam mengeja kata benda dalam Bahasa inggris berbasis android dengan menggunakan unity game enggine. Permainan edukasi anak ini dapat membantu orang tua dalam mengajari anak mengenal kata benda dalam Bahasa inggris melalui sebuah permainan, serta menjalin komunikasi orangtua-anak dalam bermain bersama. Permainan edukasi ini diharapkan mampu menjadi media pembelajaran anak yang menghibur dan menyenangkan pada masa pandemi saat ini. Analisis permasalahan dilakukan dengan cara melakukan pemilihan media gambar, musik, dan animasi yang disukai anak-anak. . Dalam perancangan permainan edukasi ini digunakan control drag and drop dalam pengoprasiannya. Fitur utama dari permainan ini adalah menyusun huruf yang diacak pada kolom bagian atas sehingga terbentuk sebuah kata di kolom bagian bawah dengan petunjuk gambar disampingnya. Perancangan permainan edukasi ini dilakukan dengan menggunakan Unity game engine yang kemudian diubah kedalam bentuk apk file sehingga bisa dijalankan pada perangkat android. Hasil dari penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi permainan edukasi yang bernama Spelling & Fun yang dapat digunakan orangtua atau guru untuk menjalin komunikasi dan bermain bersama anak-anak DOI : https://doi.org/10.33005/scan.v16i1.2534
DESAIN APLIKASI SISTEM INFORMASI E-COMMERCE AGREE MART PADA PT. TELKOM INDONESIA Wardhani, Naritha Cahya; Kraugusteeliana, Kraugusteeliana; Susrama, I Gede
SEINASI-KESI Vol 4, No 1 (2021): SEINASI-KESI 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer UPN Veteran Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pesatnya pertumbuhan teknologi di Indonesia menyebabkan banyaknyauser beralih dari konvensional berbasis website sehingga website e-commerce baru bermunculan. Agree Mart merupakan salah satu contoh dari e-commerce baru yang bergerak di sektor pertanian oleh PT. Telkom Indonesia dengan tujuan untuk mensejahterakan petani dan menjual hasil panen yang berkualitas. Penelitian ini merancang aplikasi website yang user friendly. Metode yang digunakan dalam penelitian ini metode SDLC dengan focus pada tahanap analisis dan perancangan aplikasi. Untuk perancangan prototype tampilan antarmuka pengguna diawali pengumpulan data, analisis UI/UX, pembangunan prototipe, dan pengujian prototipe dalam desain model sistem. Untuk rancangan desain User Interface yang dibangun dengan menggunakan tools Figma, dengan Bahasa pemprograman mengunakan SQL Server dan MCV Laravel. Berdasarkan hasil implementasi beta testing oleh pegawai dan tim terhadap website agrgree mart didapat rancangan aplikasi ini mudah untuk  user dalam pemesanan produk yang dicari.
Counting the Number of Active Spermatozoa Movements Using Improvement Adaptive Background Learning Algorithm I Gede Susrama Masdiyasa; Intan Yuniar Purbasari; Moch. Hatta; Achmad Junaidic
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 4, No 1 (2020): June
Publisher : STMIK Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (479.012 KB) | DOI: 10.29099/ijair.v4i1.94

Abstract

The most important early stage in sperm infertility research is the detection of sperm objects. The success rate in separating sperm objects from semen fluid has an important role for further analysis. This research performed the detection and calculation of human spermatozoa. The detected sperm was the moving sperm in the video data. An improvement of Adaptive Background Learning was applied to detect the moving sperm. The purpose of this method is to improve the performance of Adaptive Background Learning algorithm in background subtraction process to detect and calculate moving sperm on the microscopic video of sperm fluid. This paper also compared several other background subtraction algorithms to conclude the appropriate background subtraction algorithm for sperm detection and sperm counting. The process done in this research was preprocessing using the Gaussian filter. The next was background subtraction process, followed by morphology operation. To test or validate the detection results of any background subtraction algorithm used, the foreground mask results from the morphological operation were compared to the ground truth of moving sperm image. For visualization purposes, every BLOB area (white object in binary image) on the foreground were given a bounding box to the original frame and the number of BLOB objects present in the foreground mask were counted. This shows that the system had been able to detect and calculate moving sperm. Based on the test results, Adaptive Background Learning method had a value of F-measure of 0.9205 and succeeded in extracting sperm shape close to the original form compared to other methods.
Mixture gaussian V2 based microscopic movement detection of human spermatozoa Ariyono Setiawan; I Gede Susrama Mas Diyasa; Moch Hatta; Eva Yulia Puspaningrum
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 6, No 2 (2020): July 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v6i2.507

Abstract

Healthy and superior sperm is the main requirement for a woman to get pregnant. To find out how the quality of sperm is needed several checks. One of them is a sperm analysis test to see the movement of sperm objects, the analysis is observed using a microscope and calculated manually. The first step in analyzing the scheme is detecting and separating sperm objects. This research is detecting and calculating sperm movements in video data. To detect moving sperm, the background processing of sperm video data is essential for the success of the next process. This research aims to apply and compare some background subtraction algorithms to detect and count moving sperm in microscopic videos of sperm fluid, so we get a background subtraction algorithm that is suitable for the case of sperm detection and sperm count. The research methodology begins with the acquisition of sperm video data. Then, preprocessing using a Gaussian filter, background subtraction, morphological operations that produce foreground masks, and compared with moving sperm ground truth images for validation of the detection results of each background subtraction algorithm. It also shows that the system has been able to detect and count moving sperm. The test results show that the MoG (Mixture of Gaussian) V2 (2 Dimension Variable) algorithm has an f-measure value of 0.9449 and has succeeded in extracting sperm shape close to its original form and is superior compared to other methods. To conclude, the sperm analysis process can be done automatically and efficiently in terms of time.
Co-Authors Achmad Junaidi Achmad Junaidic Adiwidyatma, Afdhal Reshanda Ahmad Naufal Mumtaz Akmal, Mohammad Faizal Alfiatun Masrifah Alhamda, Denisa Septalian Amanullah , Nurkholis Anak Agung Diah Parami Dewi Ardianto, Taruna Ariyono Setiawan Aryananda, Rangga Laksana Aurelia, Cenditya Ayu Awaludin W., Moh. Haydir Awang, Mohd Khalid Azizah, Nabila Wafiqotul Bambang Trigunarsyah Bambang Trigunarsyah Budi Nugroho Cahyani Kuswardhani, Hajjar Ayu Dewi, Deshinta Arrova Dewi, Deshinta Arrowa Dwi Arman Prasetya Dwi Kusuma, Irma Erma Suryani Etniko Siagian, Pangestu Sandya Eva Yulia Puspaningrum Fara Disa Durry Fatmah Sari, Allan Ruhui Firmansyah, Taufik Nur Firya Nadhira Gideon Setya Budiwitjaksono Gideon Setya Budiwitjaksono Gunawan, Ellexia Leonie Hadi, Surjo Hafidz Amarul Ma’rufi Halim, Christina Hamawi, Moch. Hawin Humairah, Sayyidah I Nyoman Dita Pahang Putra I Nyoman Dita Pahang Putra Ilham Ade Widya Sampurno Ilham Ade Widya Sampurno Intan Yuniar Purbasari Jauharis Saputra, Wahyu Syaifullah Jojok Dwiridotjahjono Kraugusteeliana Kraugusteeliana Mandeni, Ni Made Ika Marinni Mandyartha, Eka Prakarsa Moch. Hatta Mohamad Nur Amin Mohammad Idhom Mohammad Rafka Mahendra A Mohammad Rafka Mahendra Ariefwan Mudjahidin Muhammad Rif'an Dzulqornain Mumtaz, Ahmad Naufal Munoto Mustika, Agung Nadhira, Firya Nahusuly, Barep J. A. I. Ni Made Ika Marini Mandenni Ni Made Ika Marini Mandenni NYOMAN DITA PAHANG PUTRA, NYOMAN Prabowo, Aris Prasetyo, Galih Novian Putri, Fitri Aulia Yuliandi Raditya, Askara Rangga Laksana A Rangga Laksana Aryananda Rheza Rizqi Ahmadi Ridho Syahdindo Rizal Harjo Utomo Sabrina Charya Floribunda Santoso, Sri Fuji Senny Meliyan Setiawan, Ariyono Setiawan, Ariyono Shodiq, Ja’far Slamet Winardi Sri Wibawani, Sri Sugeng Purwanto Sugiarto S Sugiarto Sugiarto Sugiarto, Sugiarto Sukri, Hanifudin Sulianto Bhirawa Sunarko, Victor Immanuel Suryani, Dedik Taruna Ardianto Terza Damaliana, Aviolla Trimono, Trimono Wafiqotul Azizah, Nabila Wahyu Caesarendra Wahyu Dwi Lestari Wahyu S.J. Saputra Wan Awang, Wan Suryani Wardhani, Naritha Cahya Widianto, Purwito Ridho Widiastuty, Riana Retno Wijaya, Pandu Ali Yisti Vita Via