cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 195   196   197   198   199 
UJI KUALITAS PERANGKAT LUNAK APLIKASI MOBILE SEKAONE BERDASARKAN DROMEY MODEL MENGGUNAKAN METODE PERHITUNGAN PROFILE MATCHING Romadloni, Irsyad; Dwi Saputra, Hendra; Purbaningtyas, Rani; Rifki Ulil Albaab, Mochammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.9709

Abstract

Teknologi di Indonesia saat ini sudah berkembang yang menyebabkan mudahnya untuk berpromosi dan menyebarkan informasi. Salah satu alternatif dari masalah tersebut adalah dengan membuatkan aplikasi berbasis mobile dimana aplikasi ini efektif dan efisien dalam penggunaannya. Dalam menilai kualitas suatu sistem informasi, penelitian ini mengadopsi Dromey''s Quality Model, yang dikenal sebagai kerangka kerja evaluasi kualitas perangkat lunak. Model ini memberikan penekanan khusus pada perbandingan kualitas suatu produk perangkat lunak dengan produk serupa, memungkinkan identifikasi cacat dan mengungkap faktor-faktor yang berkontribusi pada kecacatan tersebut. Penelitian ini mengadopsi Dromey''s Quality Model, yang dikenal kerangka evaluasi kualitas perangkat lunak. Setiap indikator harus minimal memiliki satu Faktor Inti (CF) dan satu Faktor Sekunder (SF). Selain itu, bobot akan diberikan untuk setiap indikator, di mana total bobot harus sama dengan 100%. Berdasarkan hasil pengujian kualitas perangkat lunak menggunakan model Dromey, diperoleh persentase kelayakan sebesar 77,0%, menandakan bahwa Aplikasi SekaOne telah mencapai tingkat kualitas yang tinggi. Hal ini mengindikasikan bahwa aplikasi tersebut telah memenuhi sebagian besar kriteria yang telah ditetapkan dalam proses pengembangannya.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PERSEDIAAN MENGGUNAKAN METODE MIN-MAX Yusuf Al Ma'ruf, Achmad; Hadiwiyanti, Rizka; Satria Yudha Kartika, Dhian
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9713

Abstract

Berdasarkan hasil observasi pada Kebab Si Abah ditemukan bahwa pencatatan penjualan dan manajemen persediaan kebab Si Abah masih dilakukan manual. Dimana hal tersebut dapat menimbulkan potensi kesalahan manusia dan keterlambatan informasi. Pencatatan yang bersifat manual dapat menyebabkan ketidakakuratan data, serta menghambat ketersediaan informasi secara real-time. Maka dari itu dikembangkan Sistem Informasi Manajemen persediaan menggunakan metode Min-Max dengan pendekatan RAD. metode pengembangan tersebut digunakan karena dapat mempersingkat waktu dalam pengembangan sistem dan menghasilkan sistem sesuai dengan permintaan pengguna. Selain itu Penggunaan metode Min-max tersebut digunakan untuk mencegah adanya Stockout dan Overstock Persediaan dan menghasilkan informasi terkait minimum stock, maximum stock dan safety stock. Hasil dari pengembangan informasi manajemen persediaan Kebab si abah dengan tujuan agar pencatatan stok dilakukan secara otomatis sehingga terciptanya keakuratan data yang tidak menghambat ketersediaan informasi secara real-time bagi manajemen. Hasil UATsebesar 84% menunjukkan bahwa pengguna sangat setuju bahwa sistem informasi manajemen persediaan memenuhi kebutuhan pengguna untuk mengelola persediaan Kebab Si Abah.
MENINGKATKAN EFISIENSI KEUANGAN DALAM MEMPREDIKSI PROFITABILITAS MENGGUNAKAN REGRESI LINIER UNTUK MATRIAL SUKA MULYA Septia Handayani, Lidra; Nining, Nining
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9715

Abstract

Dalam lapangan, keuangan perusahaan sering menghadapi kesulitan dalam mengantisipasi dan mengelola profitabilitas klien secara efektif. Observasi lapangan menunjukkan bahwa ketidak pastian ekonomi, dan faktor internal perusahaan menjadi hambatan utama dalam meraih tingkat profitabilitas yang optimal. Media cetak dan paper penelitian terkait mengonfirmasi bahwa kekurangan prediksi yang akurat dapat menyebabkan pengambilan keputusan yang suboptimal. faktor internal yang mempengaruhi profitabilitas. Dibutuhkan pendekatan yang lebih canggih dalam merancang strategi keuangan untuk mengatasi ketidak pastian ini. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini akan menerapkan metode regresi linier sebagai alat analisis utama. Langkah-langkah perancangan mencakup pengumpulan data historis keuangan, identifikasi variabel independen yang signifikan, dan pembangunan model regresi. Analisis ini akan memungkinkan perusahaan untuk membuat prediksi profitabilitas yang lebih akurat, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih cerdas. Projek Tugas Akhir ini bertujuan untuk memberikan solusi praktis dalam meningkatkan efisiensi keuangan perusahaan melalui penerapan regresi linier dalam prediksi profitabilitas. Dengan menerapkan metode regresi linier, penelitian ini berhasil menghasilkan model prediksi profitabilitas yang lebih akurat
IMPLEMENTASI DATA MINNING MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK PREDIKSI PENJUALAN DAN CASHFLOW DI AYAM GEPREK CAP CANGKIR Alfarisi, Salman; Astuti, Rini; M Basysyar, Fadhil
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9717

Abstract

Ayam geprek merupakan makanan khas Indonesia. Ayam Geprek Cap Cangkir merupakan usaha kuliner yang bergerak di bidang makanan dan minuman. Salah satu tantangan yang dihadapi adalah prediksi penjualan yang masih dilakukan secara manual. Prediksi penjualan secara manual mempunyai beberapa kelemahan, salah satunya adalah rendahnya keakuratan perkiraan penjualan. Hal ini dapat mengakibatkan tidak akuratnya prediksi perhitungan penjualan. Data mining merupakan teknik analisis data yang dapat digunakan untuk memprediksi penjualan. Salah satu algoritma yang dapat digunakan untuk memprediksi penjualan adalah algoritma regresi linier. Regresi linier merupakan teknik statistik yang digunakan untuk memprediksi nilai suatu variabel terikat berdasarkan nilai variabel bebasnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan data mining menggunakan algoritma regresi linier untuk memprediksi penjualan pada Ayam Geprek Cap Cangkir. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan antara bulan Agustus 2023-Desember 2023. Data tersebut terdiri dari variabel seperti tanggal, jumlah penjualan, dan jenis produk. Pemodelan regresi linier dilakukan dengan menggunakan Rapid Miner. Hasil Prediksi hasil Skor pada Roots Mean Squared Error (RMSE) adalah 69385, sedangkan skor yang dihasilkan pada Relative Eror Score adalah 99.53%. Berdasarkan hasil prediksi yang di dapatkan, penjualan mengalami peningkatan dari hari ke hari dan skor tertinggi di dalam satu tahun prediksi menghasilkan nilai 123212
ANALISIS POLA PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA ASOSIASI FP-GROWTH DI PT ABC Destiawati, Deby; Rahaningsih, Nining; Bahtiar, Agus; Ali, Irfan; Dienwati Nuris, Nisa
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9719

Abstract

Penjualan merupakan elemen krusial dalam keberlanjutan operasional perusahaan, termasuk di PT. ABC. Dalam mengoptimalkan proses penjualan, penggunaan algoritma asosiasi FP-Growth menjadi penting untuk mengidentifikasi pola pembelian yang dapat meningkatkan efisiensi dan keuntungan perusahaan. Dalam observasi lapangan, ditemukan bahwa PT. ABC mengalami tantangan dalam mengelola dan mengoptimalkan penjualan produk. Terdapat variasi besar dalam pola pembelian yang sulit diidentifikasi tanpa dukungan teknologi terkini. Media cetak dan literatur terpercaya juga mengkonfirmasi bahwa perusahaan sering menghadapi kesulitan dalam menganalisis pola penjualan secara efektif. Akar masalah terletak pada ketidak mampuan perusahaan untuk secara efisien mengidentifikasi dan memahami pola penjualan yang mendasari. Tanpa analisis yang mendalam, strategi pemasaran menjadi kurang efektif, mengakibatkan potensi kehilangan pelanggan dan penurunan profitabilitas. Dalam mengatasi masalah tersebut, penelitian ini akan menerapkan algoritma asosiasi FP-Growth, sebuah metode data mining yang dapat mengungkapkan pola hubungan antara item penjualan. Langkah-langkah desain melibatkan pemilihan dan pengelompokan data penjualan, penerapan algoritma FP-Growth, dan analisis hasil untuk mendapatkan wawasan yang berharga. Tujuan utama penelitian ini adalah meningkatkan pemahaman perusahaan tentang pola penjualan yang mendasari, memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dalam hal pemasaran dan kebijakan penjualan. Diperoleh hasil dari penelitian ini yaitu nilai support 1 % dan nilai conffiden sebesar 50%.Hasil dari penelitian ini diharapkan akan memberikan wawasan mendalam tentang pola penjualan di gudang PT. ABC. Dengan demikian, perusahaan dapat mengoptimalkan strategi pemasaran, meningkatkan efisiensi operasional, dan mencapai pertumbuhan profitabilitas.
CLUSTERING DATA INDONESIAN FOOD DELIVERY MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA GOFOOD PRODUCT LIST Farhan Nugraha, Muhamad; Martano, Martanto; Hayati, Umi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9727

Abstract

Dalam era transformasi digital yang berkembang pesat, layanan pengiriman makanan, seperti GoFood di Indonesia, menunjukkan dampak konkret pada perubahan perilaku konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk memahami bagaimana transformasi digital memengaruhi interaksi konsumen dengan layanan pengiriman makanan, khususnya melalui GoFood, serta implikasinya dalam bisnis dan pengalaman konsumen di Indonesia. Metode k-means clustering digunakan untuk mengelompokkan produk makanan ke dalam kelompok yang serupa berdasarkan atribut category, mengidentifikasi kesamaan dalam kelompok produk yang mungkin mencerminkan kecenderungan konsumen yang serupa. Melalui penelitian ini, akan terungkap informasi yang bernilai tentang keberagaman preferensi konsumen, memungkinkan pelaku industri untuk menyesuaikan strategi pemasaran mereka sesuai dengan permintaan pasar yang berubah. Dengan demikian, penelitian ini tidak hanya dapat memberikan kontribusi pada pemahaman akademis tetapi juga memiliki potensi dampak positif secara praktis dalam mendukung pertumbuhan dan peningkatan kualitas layanan di sektor pengiriman makanan di Indonesia. Hasil pengelompokan menggunakan algoritma K-Means Clustering diperoleh terbaik sebanyak 8 cluster dengan nilai DBi= -0.407, yaitu dengan anggota cluster 0=7763 items, cluster 1=1 items, cluster 2=1 items, cluster3=1 items, cluster 4=1 items, cluster 5=1 items, cluster 6=1 items dan cluster 7=1 items yang artinya adalah melihat karakteristik konsumen dengan tujuan untuk meningkatkan penjualan
PEMANFAATAN SELENIUM IDE DALAM OTOMATISASI PENGUJIAN BLACK BOX PADA WEBSITE UMKM KOTA MADIUN DENGAN TEKNIK EQUIVALENCE PARTITIONING Hardianto, Eragradiansyah; Prima Aditiawan, Firza; Nugroho Sihananto, Andreas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9729

Abstract

Pembuatan sebuah perangkat lunak merupakan sebuah kegiatan yang dilakukan untuk membuat sebuah sistem informasi yang berbasis digital yang memenuhi aspek bisnis serta memberikan kepuasan kepada pengguna yang memakai perangkat lunak. Seringkali dalam penggunaan sebuah perangkat lunak terdapat sebuah kendala dimana dapat mengurangi dan memperburuk kualitas perangkat lunak. Pengujian merupakan sebuah cara dalam memastikan bahwa suatu perangkat lunak sudah memiliki kualitas yang baik serta terhindar dari kecacatan sistem yang mempengaruhi fungsionalitasnya. Dalam pengujian terdapat berbagai macam metode yang dapat dilakukan selama proses ini, salah satu metode yang umun dilakukan yaitu pengujian dengan Metode Black Box. Black Box merupakan sebuah pengujian yang berbasis pada fungsionalitas dari aplikasi. Dalam Black Box sendiri terdapat berbagai macam teknik yang dapat digunakan dalam proses pengujian, dari banyak teknik tersebut Equivalence Partitioning merupakan salah satu teknik yang cocok dan sesuai dengan kebutuhan mengenai perangkat lunak yang diuji. Pengujian ini juga menggunakan bantuan sebuah alat yang dapat membantu dalam proses pengujian yaitu Selenium IDE. Selenium IDE berfungsi untuk mengecek skenario pengujian secara automation sehingga dapat mengurangi kesalahan yang dapat terjadi ketika pengujian dilakukan secara manual. Hasil pengujian didapatkan bahwa sebanyak 92% test case sudah sesuai selama proses pengujian otomatis dan manual sedangkan 11% menunjukkan hasil yang sebaliknya
IMPLEMENTASI ALGORITMA HILL CLIMBING UNTUK RUTE WISATA TERDEKAT DI PALANGKA RAYA Debora, Jessica Kurnia; Kalawa Putri, Maria Ramanda; Fajari, Rizqi; Priskila, Ressa; Pranatawijaya, Viktor Handrianus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9732

Abstract

Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Hill Climbing untuk menentukan rute wisata terpendek di Kota Palangka Raya dengan memanfaatkan optimisasi lokal. Studi kasus dilakukan pada destinasi wisata populer untuk meminimalisir jarak tempuh dan waktu kunjungan. Hasil penelitian menunjukkan efektivitas algoritma Hill Climbing dalam menghasilkan rute terpendek dibandingkan metode manual, memberikan kontribusi pada pengembangan sistem rekomendasi perjalanan wisata yang lebih efisien. Kami berhasil menyelesaikan permasalahan Travelling Salesman Problem (TSP) menggunakan algoritma Hill Climbing, mencari tur terpendek yang melintasi setiap titik sekali dan kembali ke titik awal dengan total jarak tempuh minimum. Proses ini melibatkan modifikasi tur saat ini melalui pembalikan sebagian jalur antara titik-titik dalam tur, dengan iterasi dilanjutkan hingga tidak ada perbaikan yang bisa dilakukan. Langkah-langkah dari tur yang dihasilkan direkam sebagai gambar PNG dan digabungkan menjadi file GIF, merepresentasikan perkembangan tur dari waktu ke waktu.
INTEGRASI CHATBOT CUSTOM CHATGPT DENGAN CHATBASE DALAM MENINGKATKAN PENGALAMAN PENGGUNA DAN EFISIENSI LAYANAN DALAM WEBSITE E-COMMERCE Sihite, Putri; Simorangkir, Anastasya; Sari, Nova Noor Kamala; Handrianus Pranatawijaya, Viktor
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9733

Abstract

Dalam era digital yang serba cepat, website e-commerce menghadapi tantangan untuk memberikan layanan yang responsif dan berkualitas kepada pelanggan. Salah satu solusi yang muncul adalah penggunaan chatbot, yang memungkinkan interaksi otomatis dengan pelanggan. Meskipun chatbot semakin populer, banyak perusahaan masih menghadapi tantangan dalam mengoptimalkan kinerjanya untuk memastikan pengalaman pengguna yang konsisten dan efisiensi layanan yang optimal. Banyak chatbot di website e-commerce gagal memberikan respons yang akurat dan cepat, yang mengakibatkan penurunan tingkat kepuasan pengguna. Masalah ini muncul dari kurangnya pemahaman tentang bagaimana memanfaatkan teknologi chatbot secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengintegrasikan chatbot kustom berbasis ChatGPT dengan Google Chatbase untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi layanan di website e-commerce. Penelitian ini mengembangkan chatbot menggunakan teknologi ChatGPT dan platform analisis Google Chatbase. Pengembangan chatbot dilakukan dengan mempertimbangkan skenario umum dalam e-commerce, seperti pertanyaan tentang produk, status pesanan, dan pengembalian barang. Analisis interaksi pengguna dengan chatbot dilakukan melalui data yang dikumpulkan oleh Google Chatbase, termasuk frekuensi penggunaan, jenis pertanyaan, dan waktu respons. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot kustom ChatGPT yang diintegrasikan dengan Google Chatbase dapat meningkatkan pengalaman pengguna. Integrasi chatbot kustom ChatGPT dengan Google Chatbase memberikan manfaat nyata bagi website e-commerce dalam meningkatkan pengalaman pengguna dan efisiensi layanan.
PERANCANGAN SISTEM PENILAIAN SISWA BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Khairil Amin, Mohammad; Tri Anggraeny, Fetty; Prima Aditiawan, Firza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i3.9737

Abstract

Bidang pendidikan merupakan bagian penting dari pembangunan masyarakat sehingga memerlukan alat untuk meningkatkan efisiensi. Salah satu hal penting dalam pendidikan yaitu sistem penilaian siswa, di mana pada saat ini masih banyak sekolah yang masih melakukan penyimpanan dan perhitungan secara manual sehingga memungkinkan terjadinya kesalahan dalam proses tersebut. Untuk itu penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem penilaian siswa berbasis website menggunakan metode waterfall. Dengan adanya sistem ini akan memudahkan guru dalam menyimpan nilai dan sistem akan melakukan perhitungan otomatis, Siswa juga melihat nilai mereka secara langsung melalui sistem tersebut. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi serta menghindari kesalahan dalam proses penyimpanan serta pengolahan nilai. Pada penelitain ini sistem informasi sistem penilaian siswa akan diuji menggunakan metode blackbox testing untuk kesesuaian dengan alur bisnis yang telah dirancang sebemnya. Selanjutnya juga dilanjutkan dengan pengujian pengguna dengan UAT (User Acceptance test) dan berdasarkan hasil pengujian menggunakan UAT dapat disimpulkan bahwa sistem informasi penilaian siswa dapat menungkatkan efisiensi proses penilaian di sekolah

Page 197 of 384 | Total Record : 3835

 195   196   197   198   199 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue