cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 255   256   257   258   259 
DESAIN DAN IMPLEMENTASI SMART FARMING PADA SARANG BURUNG WALET Nouval Saputra, Mochammad; Dedy Irawan, Joseph; Xaverius Ariwibisono, Fransiscus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.10547

Abstract

Burung walet adalah burung yang sayapnya lancip, ekor x panjang, bagian bawah hitam tubuh cokelatBurung ini tinggal di gua, ruang lembab, dan pantai., serta menghasilkan liur bernilai tinggi. Banyak orang tertarik membudidayakan sarang walet, namun menghadapi berbagai kendala seperti menjaga kestabilan suhu dan kelembaban. Burung walet memerlukan suhu di rentang 26-29°C dan kelembaban di rentang 75-95 % RH,. Pembudidaya harus menyesuaikan dengan kondisi gua. Dengan menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto alat dapat menyala secara otomatis dengan durasi aktif yang dihasilkan oleh hasil defuzzifikasi fuzzy Tsukamoto,. Penelitian mengungkapkan bahwa sistem ini berhasil mengumpulkan dan mengirimkan data dengan baik . Sensor DHT22 menunjukkan tingkat akurasi 97,75 % untuk suhu dan 98,73 pada kelembaban, lalu 91,62 % untuk tingkat akurasi pada sensor BH-1750, pada implementasi rumah burung walet sistem ini dapat menurunkan suhu dan menaikkan kelembaban yang optimal dengan kurun waktu ±6 menit pada rumah burung walet dan kontrol mist maker menggunakan fuzzy Tsukamoto berjalan dengan sesuai pada prototipe Dengan demikian, sistem ini menawarkan solusi efektif untuk meningkatkan kuantitas dari sarang burung walet pada rumah burung walet.
PENERAPAN METODE PROMETHEE DALAM SISTEM E-COMMERCE BERBASIS WEBSITE UNTUK MENENTUKAN PRODUK UNGGULAN : STUDI KASUS : CV TRINDO JAYA, DESA JATIMULYO, KECAMATAN LOWOKWARU, KOTA MALANG Mandala Agung Putra, Hanjaya; Mahmudi, Ali; Agus Pranoto, Yosep
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.10553

Abstract

Perkembangan pesat dalam bidang sistem informasi telah menjadi katalisator utama bagi transformasi bisnis di berbagai sektor, terutama E-Commerce. Dalam kebanyakan kasus, jumlah produk yang ditawarkan oleh perusahaan sangat besar, membuat customer kesulitan dalam menemukan produk yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem E-Commerce yang memiliki fitur untuk menentukan produk unggulan dari perusahaan CV. Trindo Jaya dengan menggunakan metode PROMETHEE. Hal ini bertujuan untuk membantu customer atau pembeli dalam memilih hingga membeli produk yang sesuai dengan kebutuhan mereka. Sistem yang dikembangkan menggunakan metode PROMETHEE untuk mengevaluasi dan menentukan produk unggulan. Metode ini menganalisis berbagai kriteria yang relevan dengan preferensi customer dan memberikan peringkat berdasarkan nilai netflow. Penelitian ini menghasilkan produk yang paling unggul dari setiap kategori barang yakni wrench, hammer, drill, dan grinder. Hasil untuk salah satu kategori yaitu wrench dengan nilai netflow sebesar 0,4 untuk produk Metric Combination Wrenches 10mm.
PENERAPAN METODE SIMPLE MULTI ATTRIBUT RATING TECHNIQUE (SMART) SEBAGAI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN CALON SISWA BARU: STUDI KASUS : SMKN 4 MALANG Pratama Irianto, Mario; Fahrudi Setiawan, Ahmad; Adi Wibowo, Suryo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.10566

Abstract

Tahapan PPDB adalah proses krusial dalam menentukan siswa yang memenuhi syarat secara adil dan transparan. Studi ini mengkaji penerapan sistem PPDB di SMKN 4 Malang pada tahun ajaran 2023/2024 menggunakan pendekatan metode SMART. Proses ini melibatkan identifikasi kriteria, pengumpulan informasi, pemberian bobot, serta kalkulasi nilai untuk menilai kelayakan calon siswa. Aplikasi PPDB yang dirancang telah melalui pengujian dan menunjukkan hasil yang memenuhi standar operasional dengan tingkat akurasi yang tinggi. Meski terdapat keluhan mengenai transparansi dan keterlambatan dalam pelaksanaannya, metode SMART tetap terbukti mendukung proses seleksi yang objektif dan efisien. Diharapkan penerapan metode ini mampu meningkatkan kualitas seleksi siswa baru dan manajemen PPDB di SMKN 4 Malang. Hasil pengujian perhitungan dengan Metode SMART dan mengambil 10 sample Calon Peserta didik baru yang ada di SMKN 4 Malang, Perhitungan tersebut mendapat nilai validitas dan akurasi yang tinggi dan dapat disimpulkan bahwa metode ini efektif dalam menghitung normalisasi kriteria, menentukan tingkat, serta memutuskan peserta yang tepat dengan pendekatan yang obyektif dan adil
THE LEGEND OF THE KNIGHT 2D MENGGUNAKAN METODE HIERARCHICAL FINITE STATE MACHINE (HFSM) BERBASIS ANDROID Umaryanto, M.; Zulfia Zahro’, Hani; Primaswara Prasetya, Renaldi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.10571

Abstract

Perkembangan industri game semakin pesat dengan berbagai genre, termasuk game petualangan dan endless runner. Salah satu game petualangan yang dirancang adalah "The Legend of the Knight 2D," yang bertujuan untuk memberikan pengalaman bermain menarik di perangkat handphone. Dalam pengembangan game ini, diterapkan metode Hierarchical Finite State Machine (HFSM) untuk mengelola animasi karakter Non-Player Character (NPC) secara lebih modular dan terstruktur. HFSM, yang merupakan perluasan dari Finite State Machine (FSM), memperkenalkan hierarki dan pengelompokan state, mengurangi redundansi transisi, dan meningkatkan modularitas desain. Pada game "The Legend of the Knight 2D," HFSM memungkinkan pemain untuk berinteraksi dengan NPC melalui transisi state yang fleksibel. Pada menu utama game, terdapat empat tombol utama: Start untuk memulai permainan dan memilih level, About untuk panduan bermain, Setting untuk mengatur backsound, dan Exit untuk keluar dari game. Implementasi HFSM diharapkan dapat menyederhanakan proses komputasi, meningkatkan pengalaman bermain, dan memungkinkan pemain untuk membuat keputusan strategis selama berinteraksi dengan game.
IMPLEMENTASI INTERNET OF THINGS DALAM KOLAM IKAN KOI Christian Sukamto, Richard; Dedy Irawan, Joseph; Xaverius Ariwibisono, Fransiscus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.10580

Abstract

Kolam ikan koi membutuhkan pemantauan kualitas air untuk menjaga kesehatan dan pertumbuhan ikan. Penelitian ini mengimplementasikan teknologi Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan kolam ikan koi. Sistem IoT menggunakan Arduino Uno dan paket wi-fi ESP8266 yang terhubung dengan sensor suhu DS18B20, sensor pH4502C dan sensor turbidity memungkinkan pemantauan kondisi kolam secara real-time. Kontrol otomatis juga diintegrasikan untuk mengatur parameter seperti suhu air dan kadar pH pada air sesuai kebutuhan ikan koi. Metode ini diharapkan meningkatkan efisiensi pengelolaan kolam dan mengurangi risiko terjadinya masalah lingkungan. Evaluasi sistem dilakukan melalui uji coba lapangan dannanalisis data. Menurut pengujian yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa alat dapat bekerja dengan baik. Sensor Turbidity mampu mengukur tingkat kekeruhan dari 0 hingga 987 Nephelometric Turbidity Unit (NTU) . Sensor pH mampu mengukur tingkat kadar pH air dari 0 hingga 14. Sensor suhu mampu mendeteksi nilai suhu dengan kisaran -55°C hingga 125°C. Dan pada suhu 10°C - 85°C. Hasilnya menunjukkan bahwa teknologi IoT memberikan manfaat dalam monitoring lingkungan dan pengelolaan yang lebih efisien, serta potensi untuk meningkatkan produktivitas budidaya.
PEMANFAATAN QR CODE TERENKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA RSA UNTUK PEMBAGIAN SEMBAKO: STUDI KASUS DI WILAYAH KOTA BATU Wiradi Surya, Rachmat; Rudhistiar, Deddy; Xavier Ariwibisono, Fransiscus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.10596

Abstract

Data kependudukan diIndonesia memiliki banyak sekali kegunaan dalam berbagai hal. Salah-satunya adalah Kantor Desa Pendem yang menggunakan data kependudukan dalam berbagai urusan khususnya pembagian sembako sehingga penduduk dapat dengan mudah menerima sembako sesuai dengan persyaratan. Namun, banyaknya penyalahgunaan identitas dan kebocoran data penduduk yang dilakukan oleh pihak yang tidak diinginkan. Oleh karena itu diperlukan sebuah solusi yang mampu mengamankan data penduduk menggunakan QR Code terenkripsi dengan metode RSA untuk menjaga data penduduk dengan aman. Algoritma RSA digunakan untuk mengenkripsi data penduduk dengan kunci public dan mendekripsi data dengan kunci private yang ditetapkan. Setelah data penduduk terenkripsi, data terenkripsi ditampung dalam bentuk gambar yang disebut dengan QR Code, kemudian gambar tersebut dipindai dengan suatu program atau perangkat lunak tertentu yang akan menghasilkan informasi yang tersimpan pada gambar tersebut kemudian didekripsi sehingga menghasilkan data sesungguhnya. Dengan menggunakan sistem ini, diharapkan data penduduk terlindungi dengan aman sehingga mengurangi terjadinya kebocoran dan penyalahgunaan data.
PENERAPAN DATA MINING UNTUK PREDIKSI PENJUALAN PRODUK TERLARIS MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR PADA CV. NUANSA KARUNA LESTARI Gautama, Kelvin; Arijanto, Rudy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11189

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh ketidakmampuan dalam memprediksi stok bahan makanan, yang sering kali menyebabkan kekurangan atau kelebihan stok. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi prediksi digital yang dapat memprediksi penjualan bahan makanan, mengoptimalkan persiapan bahan makanan melalui perhitungan komputer, serta membuat perencanaan dan penjadwalan stok yang lebih efektif dan efisien. Metode yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (KNN) dengan sistem yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Sistem ini memanfaatkan informasi penjualan bahan makanan yang paling banyak dibeli sebagai referensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memproses prediksi penjualan bahan makanan dengan akurasi klasifikasi penjualan produk terlaris sebesar 88,571% dan Root Mean Square Error (RMSE) sebesar 0,338. Data uji menunjukkan Kol Putih sebagai produk terlaris. Pendekatan ini diharapkan dapat mengurangi kekurangan atau kelebihan stok bahan makanan dan meningkatkan efisiensi dalam persiapan bahan makanan.
KLASTERISASI PINJAMAN NASABAH KOPERASI MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS: STUDI KASUS : CV ARYA GUNA USAHA Ordano Tamba, Yogi; Ekawati, Nia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11195

Abstract

perekonomian tradisional telah mendukung masyarakat selama bertahun-tahun, tekanan akibat pertumbuhan populasi, perubahan iklim, dan dinamika pasar yang terus berubah telah memaksa dilakukannya penilaian ulang terhadap pendekatan ekonomi yang digunakan. Namun yang menjadi fokus permasalahan masyarakat untuk memulai sektor pertanian di pedesaan yaitu modal yang cepat dan tepat. Terkait permasalahan, maka berdirilah suatu organisasi koperasi, yang merupakan elemen penting dalam perekonomian Indonesia, sehingga aktivitas koperasi berperan dalam mencapai kesejahteraan ekonomi, baik bagi para anggotanya maupun bagi masyarakat di sekitarnya, Koperasi CV Arya Guna Usaha Pinjaman yang di tawarkan memiliki bunga 5% dengan batas minimum di bawah 10 Juta dan jangka waktu pinjaman selama 10 minggu. Sistem pembayaran dilakukan secara mingguan, dan koperasi mencari nasabah yang bergerak dalam usaha seperti warung, pedagang, home industry, dan sejenisnya. Dan di temukannya lah masalah kerugian atas pemilihan nasabah untuk di layakan dalam peminjaman selanjutnya dengan data yang yang besar dan pengerjaan secara manual, mengakibatkan terjadinya kerugian dalam penutupan buku selama sebulan sekali, dalam permasalahan itu di ajukan sebuah solusi dengan pengelolaan data nasabah koperasi dengan memanfaatkan data mining untuk memudahkan dalam penentuan pengolahan data, menggunakan algoritma k-means untuk kelayakan penerimaan peminjaman selanjutnya. Metode yang menjadi acuan terdiri dari 9 (Sembilan) tahapan yaitu, menentukan masalah, menentukan tujuan dan ruang lingkup, mencari literatur, pengumpulan data, metode yang digunakan, proses dan hasil penelitian, analisis, penarikan kesimpulanData yang sudah didapatkan ditahap ini akan di preparasi atau cleaning data. Data akan di olah kembali untuk menghilangkan data yang kurang penting dalam proses pengolahan data nantinya, dan di dapatkan 5 atrribut data yaitu, nama nasasbah, berkeluarga, pinjaman-ke, pinjaman pokok, jumlah tunggakan Sangat lancar (SL) Lancar (L), Tidak lancar (L). Dengan menggunakan algoritma k-means didapatkan hasil cluster sebanyak 4, yaitu jumlah cluster 0 terdapat 48 data, cluster 1 terdapat 33 data, cluster 2 terdapat 16 data, dan cluster 3 terdapat 17 data dengan total sebanyak 114 data.Kesimpulan dari penilitian ini adalah penerapan algoritma k-means menggunakan perangkat lunak rapidminer untuk klasterisasi data nasabah koperasi dan meminimalisir kerugian CV.Arya guna usaha kepada penerima pinjaman selanjutnya, dan menentukan layak atau tidaknya nasabah untuk pinjaman selanjutnya dengan ketentuan sangat lancer, lancer, tidak lancar. Penelitian selanjutnya dapat mengeksplorasi dan membandingkan algoritma klasterisasi lainnya, untuk melihat apakah algoritma tersebut dapat memberikan hasil yang lebih akurat atau memberikan perspektif baru dalam menentukan kelayakan nasabah.
DETEKSI DAN KLASIFIKASI KENDARAAN RINGAN DAN BERAT UNTUK JALAN TOL MENGGUNAKAN CNN Fatoni, Hilman; Ahmad Maulana, Diva; Ibnu Adam, Riza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11202

Abstract

Dengan meningkatnya volume kendaraan di jalan raya, manajemen lalu lintas yang efisien dan aman menjadi tantangan besar. Deteksi dan klasifikasi jenis kendaraan merupakan komponen penting dalam sistem manajemen jalan tol untuk mendukung pengurangan kemacetan dan peningkatan keamanan. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi dan klasifikasi kendaraan ringan dan berat menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) sebagai solusi untuk tantangan tersebut. Dataset terdiri dari 500 gambar kendaraan ringan dan 600 gambar kendaraan berat yang diperoleh melalui web scraping. Proses preprocessing melibatkan resizing, normalisasi, serta pembagian dataset menjadi training dan testing set dengan rasio 80:20. Arsitektur CNN mencakup empat lapisan konvolusi dengan ReLU, lapisan pooling, dan lapisan dense dengan softmax untuk klasifikasi dua kelas. Model dilatih selama 10 epoch dengan batch size 32. Hasil menunjukkan akurasi training 100%, akurasi validasi 100%, dan akurasi testing 100%. Analisis menggunakan classification report dan confusion matrix menunjukkan precision, recall, dan f1-score sebesar 1.00 untuk kedua kelas. Hasil ini mengkonfirmasi potensi CNN dalam meningkatkan kinerja dan keandalan sistem manajemen jalan tol, serta memberikan kontribusi signifikan dalam pengembangan transportasi cerdas.
SISTEM INFORMASI INVENTORY ALAT TULIS KANTOR BERBASIS WEBSITE: STUDI KASUS: CV TEKNOLOGI MULTI GUNA Ariyanto, Devi; Nuraeni, Nia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11206

Abstract

Perkembangan teknologi dan informasi saat ini mempengaruhi kinerja manusia khususnya dalam pengolahan data. Dengan pemanfaatan sebuah sistem informasi, dapat menunjang pengolahan data agar mudah digunakan dan mendapatkan informasi data yang tepat. CV. Teknologi Multi Guna merupakan perusahaan yang bergerak pada bidang perdagangan umum dan jasa, yang menawarkan berbagai solusi kebutuhan keperluan sekolah atau kantor serta berbagai material lainnya. Dalam penyajian laporan persediaan barangnya CV. Teknologi Multi Guna masih bersifat manual, yaitu laporan stok barang masih dicatat di dalam buku. sehingga sering terjadinya kesalahan dan ketidaksamaan catatan laporan dengan stok sebenarnya yang berada di toko. laporan stok yang tidak tepat dapat mempengaruhi jumlah stok barang sebenarnya dan transaksi penjualan. Dengan membangun dan merancang sistem informasi inventory berbasis web dapat meningkatkan kualitas pengolahan data yang lebih efektif dan efisien sehingga dapat membantu perusahaan dalam mengambil sebuah keputusan dengan cepat selain itu tujuan dari penelitian perancangan sistem inventory pada perusahaan ini adalah untuk merancang sebuah sistem yang dapat menyajikan laporan history penjualan dan laporan stok barang yang dapat di unduh sehingga mempermudah dalam pengarsipan data. Sistem informasi inventory ATK ini dibuat dengan menggunakan MySQL sebagai basis data, sistem ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP. Tujuan dari penelitian ini yaitu dapat merancang sistem informasi inventory yang dapat mengolah dan membuat laporan stok barang menjadi lebih akurat dan dapat meminimalisir terjadinya kesalahan dan tidak sinkron nya informasi laporan dan keadaan stok yang sebenarnya.

Page 257 of 384 | Total Record : 3835

 255   256   257   258   259 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue