cover
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles 3,835 Documents
PEMBUATAN SISTEM MANAJEMEN LABORATORIUM BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE RAPID APPLICATION DEVELOPMENT Arif Ramadan, Fadli; Taufiq Subagio, Ridho; Fahrudin, Rifqi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11236

Abstract

Sistem informasi membantu komunikasi yang lebih baik dan meningkatkan produktivitas operasional. Dengan kemajuan teknologi saat ini, sistem informasi dapat menangani data yang sangat besar, memungkinkan analisis data yang mendalam, dan memberikan wawasan penting untuk strategi bisnis dan kebijakan publik. Selain itu, penerapan sistem informasi yang baik dapat membantu organisasi menanggapi tuntutan masyarakat dan meningkatkan transparansi dan akuntabilitas dalam pengelolaan data dan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi Sistem Manajemen Laboratorium (SiMaLab) berbasis web di CIC HUB, Universitas Catur Insan Cendekia, yang terdiri dari beberapa laboratorium. Saat ini, pengelolaan dokumen dan penjadwalan kegiatan di CIC HUB masih dilakukan secara manual, yang menyebabkan masalah seperti kesulitan dalam pencarian dokumen dan potensi bentrok jadwal kegiatan. Untuk mengatasi permasalahan ini, metode Rapid Application Development (RAD) digunakan dalam pengembangan aplikasi ini, dengan memanfaatkan framework Laravel serta bahasa pemrograman HTML, CSS, PHP, dan JavaScript. Pengujian sistem dilakukan dengan menguji form login dan beberapa menu aplikasi, termasuk dashboard, pengajuan, dokumen, profile, dan logout. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi dengan baik dan dapat membantu Kepala Laboratorium dan Koordinator Laboratorium dalam mengelola dokumen, memantau kemajuan kegiatan, serta mengurangi potensi bentrok jadwal, sehingga operasional laboratorium dapat berjalan lebih efisien.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI WISATA BERBASIS WEBSITE DI WISATA ALAM SARANG LEMO Fauzie, Wildan; Fazrin Nasrulloh, Sofhian
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11237

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi yang dapat menyajikan serta memberikan informasi tentang wisata alam Sarang Lemo. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada wisata ini baru saja dibuka dan belum begitu banyak masyarakat ataupun wisatawan yang tau akan wisata alam Sarang Lemo, kebutuhan akan sistem informasi yang mampu menyediakan informasi secara lengkap, cepat, dan akurat. Saat ini, penyampaian informasi mengenai wisata alam Sarang Lemo masih kurang efektif dan belum cukup menarik minat wisatawan untuk berkunjung. Tujuan dari penelitian ini adalah (1) Mengetahui Sistem Informasi Wisata Berbasis Website Di Wisata Alam Sarang Lemo (2) Mengetahui tingkat kelayakan untuk media promosi Sistem Informasi Wisata Berbasis Website Di Wisata Alam Sarang Lemo. Penelitian ini menggunakan pendekatan penelitian dan pengembangan atau Research and Development (R&D) dengan menggunakan model pengembangan ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) serta metode pengujian sistem dengan System Usability Scale (SUS). Dari hasil evaluasi akhir yang dilakukan terhadap sistem informasi wisata, para responden memberikan skor 83,85, yang termasuk dalam grade A menurut grafik persentil rank SUS. Hal ini menunjukkan bahwa sistem ini mudah digunakan oleh pengguna untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan.
IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES DENGAN METODE KLASIFIKASI DALAM MENENTUKAN SISWA PENERIMA BANTUAN PROGRAM INDONESIA PINTAR: STUDI KASUS : SMPN 3 CIHAMPELAS Purnama Oktavia, Irma; Lestari Anggreini, Novita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11241

Abstract

Pendidikan memiliki peran penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia (SDM) di Indonesia. Namun, faktor ekonomi sering kali menjadi hambatan dalam mendapatkan pendidikan yang layak. Pemerintah telah mengatasi hal ini dengan Program Indonesia Pintar (PIP), sebuah beasiswa untuk siswa kurang mampu. SMPN 3 Cihampelas merupakan salah satu penerima program ini, namun penentuan siswa penerima PIP masih menemui kendala, terutama dalam memastikan bantuan tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Naive Bayes dalam mengklasifikasikan kelayakan siswa penerima bantuan PIP berdasarkan beberapa atribut seperti Jenis Tinggal, Alat Transportasi, Pekerjaan dan Penghasilan Orang Tua, serta penerima KPS dan KIP. Pengujian dilakukan menggunakan perangkat lunak RapidMiner dan teknik Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi sebesar 97.24%, precision 72.73%, recall 88.89%, dan nilai AUC 0.886, yang dikategorikan sebagai Good Classification. Sehingga dapat disimpulkan, bahwa algoritma ini dapat diimplementasikan dengan sangat baik untuk mendukung pengambilan keputusan terkait penerima bantuan PIP di SMPN 3 Cihampelas.
RANCANG BANGUN APLIKASI INFORMASI TENTANG TANDA BAHAYA KEHAMILAN PADA IBU HAMIL BERBASIS WEBSITE DAN ANDROID MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Magfirah Putri, Yulia; Bagus Sanjaya, Cahya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11245

Abstract

Kehamilan merupakan suatu anugerah bagi seorang ibu dalam menjalankan peran menjadi seorang ibu. Tentunya Setiap ibu hamil pasti mengharapkan janinnya tumbuh secara sehat. Angka kematian ibu hamil sangat tinggi berdasarkan data Kementerian Kesehatan (Kemenkes) disebabkan karena ibu hamil yang kurang mengetahui tanda bahaya hehamilan, seperti ibu hamil yang mengalami mual atau pusing yang parah sehingga kekurangan asupan makanan dan nutrisi yang masuk dapat mempengaruhi kesehatan ibu dan perkembangan janin. Pada penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi informasi tentang tanda bahaya kehamilan berbasis android untuk meningkatkan kesadaran dan pengetahuan ibu hamil tentang tanda bahaya kehamilan. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu metode studi kasus dengan metode pengembangan waterfall. Hasil yang didapatkan dari pengujian aplikasi informasi kehamilan yaitu penulis menggunakan pengujian blackbox testing dan mendapatkan pengujian yang valid atau semua sistem berhasil dijaalankan. Adapun untuk pengujian usability testing mendapatkan hasil rata-rata 71.25 menunjukkan nilai tersebut berada di grade C+ untuk percentile rank. Hasil tersebut juga menunjukkan aplikasi informasi tanda bahaya kehamilan memiliki sifat good dan dapat diterima (acceptable).
PERANCANGAN PROGRAM CHATBOT BERBASIS WEBSITE DALAM SISTEM INFORMASI DAN PELAYANAN PPDB PADA SMK AL-BAHRI BEKASI Santoso, Budi; Jefi, Jefi; Abdul Wahid, Bilal; Edward Schaduw, Frans; Rizaldi Zain, Deris
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11247

Abstract

Merancang program chatbot berbasis website sebagai bagian dari sistem informasi dan pelayanan Penerimaan Peserta Didik Baru (PPDB) di SMK Al-Bahri Bekasi. Latar belakang masalah yang melandasi penelitian ini adalah tingginya volume pertanyaan yang diterima oleh pihak sekolah terkait PPDB, yang sering kali membutuhkan waktu dan tenaga yang cukup banyak dari pihak administrasi untuk menjawab. Hal ini menyebabkan adanya keterlambatan dalam memberikan informasi kepada calon peserta didik dan orang tua. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah solusi yang efektif dalam memberikan pelayanan informasi yang cepat, tepat, dan mudah diakses kapan saja. Tujuan dari perancangan ini adalah untuk mengembangkan chatbot berbasis website yang mampu memberikan informasi terkait PPDB secara otomatis dan interaktif. Chatbot ini diharapkan dapat membantu dalam menjawab pertanyaan yang sering diajukan, seperti syarat pendaftaran, alur proses, jadwal penting, dan informasi lainnya, sehingga calon peserta didik dapat lebih mudah memperoleh informasi yang dibutuhkan tanpa harus menunggu respons dari operator. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi chatbot berbasis website dapat meningkatkan efisiensi pelayanan informasi PPDB. Chatbot mampu merespon pertanyaan secara real-time, mengurangi beban kerja pada staf administrasi, dan memberikan akses informasi yang lebih cepat kepada calon peserta didik. Selain itu, penggunaan chatbot juga berpotensi meningkatkan kepuasan pengguna karena mereka dapat memperoleh informasi dengan lebih mudah dan fleksibel.
IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT DALAM KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT PEMILIKAN RUMAH: STUDI KASUS: PT. SATRIYO MEGA SARANA Ramadhan, Rizky; Fahrudin, Rifqi; Kusnadi, Kusnadi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11249

Abstract

Sistem pendukung keputusan atau Decision Support System (DSS) merupakan jenis sistem informasi berbasis komputer yang berfungsi untuk membantu manajer dan pembuat keputusan dalam proses pengambilan keputusan. Dalam studi kasus PT. Satriyo Mega Sarana proses pengambilan keputusan untuk penilaian kelayakan kredit pemilikan rumah masih dilakukan secara manual, yang memakan waktu lama dan memiliki risiko tinggi terhadap kesalahan (human error). Penulis membangun sistem pendukung keputusan penilaian kelayakan kredit pemilikan rumah. Adapun kriteria yang digunakan dalam penilaian kelayakan kredit meliputi Pekerjaan, Pendapatan, Status Pernikahan, Pengeluaran dan Status Kredit. Dalam pembuatan sistem ini penulis menggunakan metode perhitungan Weighted Aggregated Sum Product Assesment, yaitu mencari prioritas pilihan kriteria yang paling tepat dengan menggunakan metode pembobotan. Dengan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment diharapkan dapat memberikan hasil yang lebih optimal dalam membantu sistem pendukung keputusan. Adapun hasil akhir penelitian ini adalah menghasilkan sistem pendukung keputusan dengan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment untuk penilaian kelayakan kredit pemilikan rumah. Dengan ketentuan nilai lebih dari 0,60 dinyatakan layak dan nilai kurang dari 0,60 dinyatakan tidak layak. Sistem yang dibangun ini diharapkan dapat membantu PT. Satriyo Mega Sarana dalam menentukan keputusan.
EKSPLORASI PENGGABUNGAN STATIONARY WAVELET TRANSFORM DAN DISCRETE COSINE TRANSFORM PADA KLASIFIKASI EKSPRESI WAJAH Farkhan, Farkhan; Tri Anggraeny, Fetty; Yulia Puspaningrum, Eva
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11264

Abstract

Ekspresi wajah memainkan peran penting dalam komunikasi non-verbal, sehingga klasifikasi ekspresi wajah menjadi topik penelitian yang signifikan dalam pengenalan pola dan visi komputer. Tantangan utama dalam klasifikasi ini adalah mengekstraksi fitur yang efektif dari citra wajah, mengingat kompleksitas informasi spasial dan frekuensi yang perlu dipertahankan. Stationary Wavelet Transform (SWT) dikenal mampu mempertahankan kedua jenis informasi ini, tetapi menghasilkan fitur dengan dimensi yang tinggi yang dapat meningkatkan beban komputasi dan risiko overfitting. Penelitian ini mengeksplorasi dan membandingkan dua metode ekstraksi fitur untuk klasifikasi ekspresi wajah: penggabungan SWT dengan Discrete Cosine Transform (DCT) untuk mengurangi dimensi fitur, dan SWT saja, dengan evaluasi kinerja menggunakan Multi-Layer Perceptron (MLP). Dataset CKPLUS digunakan dalam penelitian ini, di mana citra wajah melalui preprocessing termasuk histogram equalization, resize ke 48x48 piksel, konversi ke grayscale, dan denoising. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model yang menggunakan fitur dari SWT saja memberikan akurasi (95%), presisi (95%), recall (95%), dan F1-score (94%) yang lebih tinggi dibandingkan dengan model yang menggunakan fitur dari kombinasi SWT dan DCT, yang menghasilkan akurasi (91%), presisi (89%), recall (91%), dan F1-score (81%). Temuan ini menyarankan bahwa dalam konteks klasifikasi ekspresi wajah, penggunaan SWT saja lebih optimal dibandingkan dengan penggabungan DCT.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI LAUNDRY SEPATU BERBASIS WEBSITE DENGAN METODE WEB ENGINEERING Kuswandi, Petrus; Sokibi, Petrus; Sevtiana, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11269

Abstract

Perkembangan teknologi telah meningkatkan persaingan bisnis melalui platform online, termasuk dalam industri laundry sepatu. Dahlia Laundry, yang berdiri sejak 2019 di kabupaten Cirebon, menghadapi tantangan dalam mengadopsi teknologi untuk bersaing di era digital. Masalah utama meliputi proses pemesanan dan pembayaran manual, kurangnya sistem informasi terintegrasi untuk pemesanan online, serta tidak adanya sistem pendataan terkomputerisasi dan pencatatan transaksi berbasis database. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi website pemesanan laundry menggunakan metode web engineering. Website ini akan mengoptimalkan proses bisnis Dahlia Laundry Sepatu dengan menyediakan fitur pemesanan online dan pengelolaan laporan penjualan. Dikembangkan menggunakan framework MERN dan bahasa pemrograman JavaScript, aplikasi ini dapat diakses oleh bagian operasional dan pelanggan. Hasil penelitian berupa aplikasi website pemesanan laundry yang telah diuji menggunakan metode black box. Pengujian menunjukkan bahwa aplikasi berfungsi sesuai kebutuhan pengguna dengan hasil setiap fitur 100% valid. Sistem ini menyediakan pendataan terkomputerisasi serta pencatatan transaksi dan laporan penjualan berbasis database, meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing Dahlia Laundry di era digital.
RANCANG BANGUN APLIKASI TAGIHAN PEMBAYARAN SANTRI BERBASIS ANDROID Fitriyah, Khoirotul; Imron Rosadi, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11270

Abstract

Tagihan pembayaran pesantren merupakan biaya yang harus dibayarkan oleh santri atau orang tua (walisantri) kepada pesantren untuk mendapatkan layanan pendidikan, penginapan, dan makanan selama masa tinggal di pesantren. Di Pondok Pesantren Hidayatul Mubtadi'in (PPHM) proses tagihan pembayaran masih dilakukan secara manual melalui penyebaran surat tagihan yang hanya dilakukan dua minggu sebelum liburan pondok. Praktik ini sering menimbulkan miskomunikasi antara pengurus keuangan dan walisantri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi sistem informasi tagihan pembayaran santri berbasis Android sebagai solusi untuk masalah tersebut. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode waterfall. Hasil pengujian aplikasi menggunakan metode Blackbox menunjukkan semua fitur berjalan dengan lancar tidak ada yang eror yang menandakan bahwa aplikasi ini efektif dalam memenuhi tujuan yang ditetapkan. Selain itu, pengujian Usability Testing menggunakan metode Skor SUS memperoleh nilai 73. Berdasarkan hasil tersebut dapat dinyatakan bahwa aplikasi efektif digunakan untuk membantu mengurangi miskomunikasi, mempercepat proses informasi tagihan, serta meningkatkan transparansi dan akurasi dalam pengelolaan tagihan serta membantu walisantri memonitoring rekam jejak pembayaran santri.
PENGARUH RFE TERHADAP LOGISTIC REGRESSION DAN SUPPORT VECTOR MACHINE PADA ANALISIS SENTIMEN HOTEL SHANGRI-LA SURABAYA Maulana Herza, Fakhri; Rahmat, Basuki; Muharrom Al Haromainy, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11272

Abstract

Analisis sentimen merupakan alat penting dalam industri pariwisata untuk memahami respon dan pengalaman tamu terhadap layanan hotel, di mana ulasan tamu sebelumnya berperan krusial dalam membentuk persepsi calon tamu terhadap kualitas fasilitas dan daya tarik hotel. Tantangan utama dalam analisis sentimen adalah memilih fitur yang paling relevan untuk meningkatkan kinerja model prediksi, karena tidak semua kata atau fitur dalam ulasan memiliki kontribusi signifikan dalam membedakan sentimen positif dan negatif. Dalam konteks ini, metode Recursive Feature Elimination (RFE) memiliki potensi untuk mengoptimalkan pemilihan fitur dengan mengeliminasi fitur yang kurang informatif, sehingga dapat meningkatkan akurasi model Logistic Regression dan Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini fokus pada pengaruh penerapan RFE terhadap kinerja kedua model tersebut dalam analisis sentimen ulasan tamu di Hotel Shangri-La Surabaya, dengan data sebanyak 3719 ulasan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa pada model Logistic Regression yang menggunakan RFE, terdapat peningkatan performa yang signifikan dalam presisi, sensitivitas, F1 Score, dan akurasi, dengan rata-rata peningkatan sebesar 9%. Pada model SVM, peningkatan performa bahkan lebih signifikan dengan rata-rata peningkatan sebesar 14%, yang menunjukkan bahwa penerapan RFE secara efektif meningkatkan kualitas prediksi kedua model dalam konteks analisis sentimen ulasan hotel.