cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 304   305   306   307   308 
IMPLEMENTASI LOCAL AREA NETWORK BERBASIS CLOUD DENGAN MENGGUNAKAN ZEROTIER DAN REMOTE DESKTOP PROTOCOL PADA WINDOWS SERVER 2019: STUDI KASUS : PT. ESTETIKA SUKSES INDONESIA Faizal Aditya Pratama, Mochamad; David Marcus, Ronald
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12713

Abstract

Perkembangan internet saat ini sangat pesat dan cepat, bagi ranah perusahaan internet sangat penting untuk menunjang sumber daya yang dibutuhkan. Salah satu kebutuhan yang muncul pada perusahaan yaitu akses aplikasi desktop yang sebelumnya hanya dilakukan secara lokal, hal ini memiliki kendala yaitu keterbatasan akses. PT. Estetika Sukses Indonesia memiliki beberapa kendala seperti pengambilan file dari jarak jauh dan aplikasi desktop yang ada diperusahaan juga tidak diinstall secara terpusat. Maka dibutuhkan solusi yaitu dengan menggunakan ZeroTier sebagai akses jarak jauh dan Remote Desktop Protocol sebagai akses aplikasi desktop secara terpusat. Penelitian ini menggunakan metode Eksperimental dalam proses implementasinya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ZeroTier aman digunakan karena memiliki authentikasi pada perangkat yang ingin dihubungkan. Selain itu, ZeroTier juga tidak memiliki batasan kecepatan dalam mengambil file antar jaringan yang berbeda. Pengujian juga dilakukan pada RDP yang menggunakan multi session dan menunjukkan hasil bahwa satu user bisa digunakan lebih dari satu device untuk meremote server dalam waktu yang bersamaan dan tiap user membuka software yang berbeda. Hal ini bermanfaat bagi perusahaan untuk mengakses aplikasi desktop secara terpusat dan bisa mengakses server dari jarak jauh tanpa terkendala jaringan yang berbeda.
IMPLEMENTASI ALGORITMA LEVENSHTEIN DISTANCE SEBAGAI AUTOCORRECTION PADA SISTEM PENCARIAN JUDUL FILM BERBASIS APLIKASI ANDROID Dwiki Kurniawan, Yohanes; Sidiq Purnomo, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12715

Abstract

Perkembangan teknologi memudahkan pengguna dalam mengakses informasi, termasuk pencarian judul film. Namun, sistem pencarian yang ada sering kali tidak efektif dalam menangani kesalahan ketik atau typo, sehingga menurunkan kenyamanan pengguna. Untuk mengatasi masalah tersebut dibutuhkan sebuah fitur sebagai autocorrection keyword. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Levenshtein Distance sebagai fitur autocorrection pada sistem pencarian judul film berbasis aplikasi Android. Algoritma Levenshtein Distance menghitung jarak antara dua string berdasarkan jumlah operasi add, delete, atau substitution yang diperlukan untuk mengubah satu string menjadi string lainnya. Dataset yang digunakan terdiri dari 100.000 data film yang diambil dari API TMDB dan diproses melalui tahap preprocessing dengan tokenization dan filtering. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box Testing untuk mengevaluasi akurasi fitur autocorrection. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma ini mampu mencapai akurasi sebesar 86,67% dalam mengenali dan mengoreksi kesalahan ketik. Penelitian ini membuktikan efektivitas algoritma Levenshtein Distance dalam memperbaiki kesalahan ketik pada pencarian judul film.
PERBANDINGAN ALGORITMA LIGHTGBM DAN ANN UNTUK MENENTUKAN KUALITAS ANGGUR MERAH Rafi Raihan, Ahmad; Wahyu Wardana, Ardiansyah; Pillardien A.R, Esa; Fadilah R, Sofyano; Mustika Rizki, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12716

Abstract

Penentuan kualitas anggur merah merupakan proses penting dalam industri minuman fermentasi untuk memastikan produk berkualitas tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penerapan algoritma LightGBM (Light Gradient Boosting Machine) dan Artificial Neural Networks (ANN) dalam memprediksi kualitas anggur merah berdasarkan karakteristik kimia seperti tingkat keasaman, kadar alkohol, dan kandungan sulfur. Dataset yang digunakan mencakup 1599 sampel anggur merah dengan 11 fitur kimia sebagai variabel input dan label "quality" sebagai variabel target. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma LightGBM memberikan akurasi yang lebih baik dibandingkan ANN dalam menangani dataset ini, dengan akurasi mencapai 80% dan waktu komputasi yang lebih efisien. Sementara itu, ANN menunjukkan potensi untuk mengidentifikasi pola yang lebih kompleks tetapi memerlukan waktu pelatihan yang lebih lama. Penelitian ini menggarisbawahi pentingnya pemilihan algoritma yang tepat untuk klasifikasi kualitas anggur merah, sekaligus memberikan kontribusi pada pengembangan sistem prediksi berbasis machine learning di industri wine
PENERAPAN FRAMEWORK COBIT 5 PADA DOMAIN DSS: STUDI KASUS : BANK VICTORIA Randu Yudhistira Trisna Fauzi, Damar; Karunia Farista Ananto, Prasasti; Zuna, Muhammad; Auralia Wibowo, Zyndi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12718

Abstract

Framework COBIT 5 dirancang untuk meningkatkan tata kelola teknologi informasi (TI) melalui pendekatan sistematis dan terstruktur. Penelitian ini meneliti penerapan COBIT 5 di Bank Victoria International Tbk dengan fokus pada domain DSS (Deliver, Service, and Support). Permasalahan yang dihadapi mencakup ketidakefisienan operasional, lemahnya keamanan data, dan lambatnya penanganan insiden TI. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kapabilitas proses dalam domain DSS dan mengusulkan strategi perbaikan. Metode yang digunakan adalah analisis gap dengan Process Capability Model untuk mengukur kesenjangan kapabilitas antara kondisi saat ini dan target yang diharapkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kapabilitas berada di level 1–3, sementara target yang diharapkan adalah level 4–5. Rekomendasi mencakup pemantauan otomatis, chatbot AI, analisis akar penyebab masalah, dan penerapan autentikasi multifaktor (MFA). Implementasi framework ini terbukti dapat meningkatkan efektivitas operasional, memperkuat keamanan data, dan mempercepat respons terhadap insiden, sehingga menjadi referensi penting bagi organisasi lain yang ingin memperkuat tata kelola TI mereka.
ANALISIS EFISIENSI RANTAI PASOK MENGGUNAKAN METODE SCOR UNTUK OPTIMALISASI PENJUALAN SEMBAKO DI TOKO XYZ Ilham, Hanafi; Shodiq Hermawan, Achmad; Uswah, Alzabar; Rafi Awallaisal, Muhammad; Anwar, Toni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12719

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengevaluasi efisiensi rantai pasok di Toko Sembako XYZ yang berlokasi di Purwokerto Selatan. Metode yang digunakan adalah Supply Chain Operations Reference (SCOR) dan pendekatan peramalan Weighted Moving Average. SCOR diterapkan untuk mengukur efisiensi rantai pasok dengan parameter seperti Cycle Time Efficiency (CTE), Inventory Turnover, dan Cost Efficiency. Berdasarkan data observasi, ditemukan bahwa frekuensi restock produk beras, telur, dan minyak mencapai 2-3 kali per bulan dengan biaya rata-rata restock sebesar Rp2.740.000 untuk dua minggu. Pendapatan harian rata-rata adalah Rp149.000, yang mencerminkan adanya ketidakefisienan dalam pengelolaan stok. Analisis SCOR menunjukkan skor 89,83, yang menunjukkan bahwa proses rantai pasok berada dalam kategori "sedang". Selain itu, prediksi menggunakan metode Weighted Moving Average menunjukkan potensi peningkatan efisiensi hingga 93,34% dalam tiga bulan mendatang. Penelitian ini menyarankan pengoptimalan strategi pengadaan dan pengelolaan stok untuk mengurangi biaya operasional serta meningkatkan efisiensi produktivitas penjualan di masa depan.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK OPTIMASI MODEL CLUSTERING DATA SUPPLIER DI APLIKASI SHOPEE Dinar Danureksa, Moch Maliq; kurnawan, Rudi; ira Arie Wijaya, Yudhist
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12723

Abstract

Clustering adalah teknik analisis data yang digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kesamaan karakteristik. Dalam konteks e-commerce, khususnya pada platform Supplier Shopee, teknik ini dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini berfokus pada penerapan algoritma K-Means untuk membangun model clustering yang optimal dalam mengidentifikasi pola transaksi supplier di platform tersebut.Metode analisis yang digunakan adalah Knowledge Discovery in Database (KDD), yang terdiri dari lima tahapan utama: seleksi data, praproses data, transformasi, penerapan algoritma K-Means, dan evaluasi hasil. Eksperimen dilakukan dengan menguji beberapa nilai K untuk menemukan hasil cluster terbaik. Evaluasi cluster dilakukan menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI), sebuah metrik yang mengukur tingkat pemisahan antar cluster dan keseragaman dalam cluster.Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai K terbaik adalah 2, dengan nilai DBI sebesar 0,213. Ini menunjukkan cluster yang dihasilkan memiliki pemisahan yang baik dan struktur internal yang konsisten. Cluster 0 merepresentasikan supplier dengan jumlah transaksi sedikit, cluster 1 mencakup supplier dengan transaksi tinggi, dan cluster 2 melibatkan supplier dengan transaksi sedang.Hasil ini membuktikan bahwa algoritma K-Means dapat secara efektif mengidentifikasi pola transaksi. Informasi ini berguna untuk merumuskan strategi pemasaran, seperti insentif bagi supplier bertransaksi rendah atau penguatan hubungan dengan supplier unggul. Penelitian ini menegaskan pentingnya algoritma K-Means dan KDD dalam analisis data besar untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data di e-commerce.
IMPLEMENTASI LENET-5 DAN MOBILENET-V2 UNTUK KLASIFIKASI KEMATANGAN BUAH CABAI BERBASIS COMPUTER VISION Hadi, Risman; Dwiyansaputra, Ramaditia; Irfan, Pahrul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12725

Abstract

Tingginya konsumsi cabai rawit menjadikannya komoditas dengan permintaan yang selalu tinggi, sehingga memiliki nilai ekonomi yang signifikan bagi para petani . Terlebih lagi, makanan khas Pulau Lombok seperti pelecing kangkung, ayam taliwang, dan bebalung sangat ditentukan cita rasanya oleh cabai sebagai salah satu bahan utama untuk bumbu. Permintaan cabai yang cenderung tinggi sepanjang tahun tanpa mengenal musim menciptakan tantangan dalam pengelolaan kualitas cabai di pasaran. Identifikasi kualitas buah cabai yang masih dilakukan secara visual oleh petani sering kali menghasilkan kesalahan dalam proses sortir yang dapat merugikan konsumen. Oleh karena itu, diperlukan penerapan teknologi computer vision untuk mengatasi masalah ini. Penelitian ini mengimplementasikan arsitektur CNN yaitu Lenet-5 dan MobileNet-V2. Lenet-5 memiliki kelebihan dalam kesederhanaan struktur dan kebutuhan komputasi yang rendah, sehingga cocok digunakan pada perangkat dengan sumber daya terbatas. MobileNet-V2 memiliki unggul dalam efisiensi parameter dan kinerja yang optimal untuk perangkat mobile atau aplikasi real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model arsitektur Lenet-5 menunjukkan performa lebih baik dengan accuracy 99%, precission 1.00, recall 1.00 dan F-1 Score 1.00, sedangkan model arsitektur MobileNet-V2 memiliki accuracy 100%, precission 1.00, recall 1.00 dan F-1 Score 0,95. Hal tersebut menunjukkan potensi computer vision berbasis CNN untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam klasifikasi tingkat kematangan buah cabai.
MENGANALISIS PENGARUH APLIKASI GOJEK TERHADAP PENGGUNA Faiz Ramadhan, Muhammad; Kurniawan, Rangga; Alifianto Razani, Abiyyu; Rizaldi, Meixcel; Suharjanti, Suharjanti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12731

Abstract

Aplikasi Gojek telah menjadi bagian penting dalam transformasi layanan transportasi online di Indonesia, layanan Gojek ini memberikan solusi mobilitas yang inovatif bagi masyarakat. Keunggulan utama aplikasi ini terletak pada kemudahan akses dan kenyamanan yang ditawarkan kepada penggunanya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak aplikasi Gojek terhadap tingkat kepuasan pengguna dengan fokus pada aspek kenyamanan dan keamanan. Metode penelitian algoritma C4.5 dengan menggunakan platform RapidMiner, melibatkan 100 responden aktif yang dipilih berdasarkan pengalaman mereka menggunakan aplikasi. Analisis menunjukkan bahwa kenyamanan dan keamanan berperan signifikan dalam meningkatkan kepuasan pengguna, dengan akurasi prediksi mencapai 100%, terutama pada faktor kemudahan menggunakan aplikasi dengan nilai gain 0,121440543. Hasil penelitian ini menunjukkan peran Gojek yang sangat penting dalam memenuhi ekspektasi layanan transportasi online di Indonesia, khususnya pada pengguna aplikasi Gojek tersebut.
PENGARUH IMPLEMENTASI 5G TERHADAP KEAMANAN SIBER : RISIKO DAN MITIGASI Pribadi Fitrian, Harry; Rezqy Yasiyroh, Adilla; Rizwanul Ikhlas, Fazar; Anisa Fitri, Nur; Fatimah, Siti
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12779

Abstract

Perkembangan teknologi jaringan kini memasuki era 5G. Keunggulan teknologi 5G menawarkan kecepatan data tinggi, latensi rendah, dan kapasitas besar yang mendukung transformasi digital di berbagai sektor, termasuk pada perangkat Internet of Things (IoT). Namun, penerapan 5G juga menimbulkan tantangan keamanan, seperti risiko pencurian data dan serangan sistem akibat kompleksitas infrastruktur serta lonjakan perangkat IoT yang terhubung. Penelitian ini menggunakan metode Systematic Literature Review (SLR) dengan menganalisis 13 artikel ilmiah yang relevan untuk mengkaji risiko dan mitigasi keamanan jaringan 5G terhadap IoT. Hasil penelitian menekankan pentingnya pendekatan mitigasi Intrusion Detection System (IDS) sebagai langkah deteksi dini dan respons cepat terhadap serangan Denial of Service (DoS) yang dapat mengakibatkan terganggunya operasional perangkat IoT. Selain itu persyaratan keamanan juga dibutuhkan untuk meningkatkan keamanan sistem serta melindungi data perangkat IoT dari ancaman penyusupan, seperti serangan Man-in-the-Middle (MitM).
SISTEM INFORMASI BOOKING FUTSAL BERBASIS WEB PADA NAHRUL FUTSAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Wijaya, Nahrul; Suprapto, Suprapto; Andika, Sophian
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12780

Abstract

Sistem reservasi futsal yang berbasis web yang dikembangkan dengan metode waterfall bertujuan untuk mempermudah proses pemesanan lapangan futsal secara daring, di mana pengguna dapat memilih waktu dan lapangan yang tersedia, serta melakukan pembayaran melalui platform yang terintegrasi. Pengembangan sistem ini berjalan melalui langkah-langkah yang terstruktur sesuai dengan model waterfall, yaitu analisis kebutuhan, perancangan sistem, pelaksanaan, pengujian, dan pemeliharaan. Dengan metode ini, sistem dikembangkan untuk mengurangi kesalahan dalam pemesanan, meningkatkan efisiensi, serta memudahkan pengguna dan pengelola futsal.

Page 306 of 384 | Total Record : 3835

 304   305   306   307   308 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue