cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 302   303   304   305   306 
ANALISIS KINERJA PENCARIAN FILE DENGAN FIND DAN LOCATE PADA RED HAT 9.0 Latifah Hasibuan, Najwa; Khoiriah, Najwatul; Kiswanto, Dedy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12679

Abstract

Pencarian file merupakan salah satu fungsi utama dalam sistem operasi Linux, termasuk pada Red Hat 9.0. Artikel ini membandingkan kinerja dua perintah pencarian file, yaitu find dan locate, yang memiliki pendekatan berbeda. Perintah find bekerja langsung pada sistem file, sementara locate menggunakan database indeks untuk pencarian yang lebih cepat. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen komparatif dengan mengukur waktu eksekusi, penggunaan CPU, memori, serta fleksibilitas pencarian pada berbagai ukuran direktori (100, 1.000, dan 10.000 file). Hasil penelitian menunjukkan bahwa find lebih efisien dalam penggunaan CPU, terutama pada direktori kecil, namun membutuhkan lebih banyak memori dibandingkan locate. Sebaliknya, locate lebih cepat dalam pencarian sederhana tetapi bergantung pada pembaruan database yang memengaruhi akurasi. Kesimpulan dari penelitian ini merekomendasikan penggunaan find untuk pencarian kompleks dan locate untuk pencarian cepat pada data yang stabil.
KLASIFIKASI HASIL PENJUALAN PAKAIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 PADA TOKO PAKAIAN RIA BUSANA Firmansyah, Fajar; Suarna, Nana; Prihartono, Willy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12683

Abstract

Industri fashion saat ini mengalami peningkatan permintaan yang pesat, dengan konsumen semakin memperhatikan tren pakaian dan memilih berbagai merek untuk memenuhi kebutuhan mereka. Namun, salah satu masalah yang sering dihadapi oleh bisnis pakaian adalah kesulitan dalam mengelola stok, terutama dalam menentukan produk yang laris dan tidak laris di pasar, yang sering menyebabkan overstock atau kekurangan persediaan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perilaku pembelian konsumen terhadap produk fashion di RIA Busana menggunakan metode algoritma C4.5. Algoritma ini diterapkan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pembelian konsumen berdasarkan data historis yang mencakup transaksi pembelian, preferensi konsumen, dan karakteristik demografi. Metode ini menghasilkan pohon keputusan yang dapat memberikan wawasan mengenai pola pembelian, dengan kategori produk yang terbagi menjadi 'best seller' dan 'non-best seller'. Tujuan penelitian ini adalah untuk membantu mengoptimalkan pengelolaan stok di gudang, menghindari penumpukan stok produk yang tidak laku, dan memastikan kestabilan stok pakaian yang laris. Data dikumpulkan dari transaksi penjualan dan digunakan untuk mengklasifikasikan produk berdasarkan algoritma C4.5, yang diimplementasikan melalui alat RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma C4.5 efektif dalam menentukan keakuratan klasifikasi produk terlaris dan tidak laris, sehingga membantu meminimalkan masalah overstock dan kekurangan stok di gudang, yang dapat meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing bisnis.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGARSIPAN DATA PADA PT. ANDALAN MITRA PRESTASI BERBASIS WEB Alfarizy Rasyid, Harrasyid; Salsabilla, Natasya; Arribe, Edo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12684

Abstract

Sistem informasi merupakan struktur yang direncanakan untuk mengatur dan memanfaatkan informasi secara optimal dalam suatu entitas atau organisasi. Implementasi sistem informasi yang terintegrasi dapat meningkatkan efisiensi dalam proses operasional perusahaan. PT. ANDALAN MITRA PRESTASI adalah perusahaan yang bergerak di bidang penyedia dan penempatan jasa tenaga kerja dalam negeri maupun luar negeri. Namun, perusahaan ini masih mencatat informasi secara manual dengan mencatatnya pada buku arsip dan menyimpan dokumen dalam lemari. Metode ini memiliki beberapa kelemahan, seperti kesulitan mencari dokumen penting, kesalahan penempatan dokumen, dan sering terjadinya kehilangan atau kerusakan dokumen. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penulis merancang sistem pengarsipan data berbasis website yang akan berguna bagi perusahaan dalam pengarsipan dokumen dan pengelolaan database yang lebih baik
PERANCANGAN SISTEM INTEGRASI DATA PELANGGARAN LALU LINTAS BERBASIS WEB DENGAN METODE WATERFALL DI POS SATLANTAS PADA KAWASAN TERTIB LALU LINTAS POLRES GRESIK Rizqullah Bagaskara, Farhan; Chotijah, Umi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12685

Abstract

Pelanggaran lalu lintas di Indonesia, khususnya di wilayah Gresik, terus menimbulkan tantangan yang signifikan bagi penegakan hukum dan peningkatan ketertiban lalu lintas. Pengelolaan data pelanggaran secara tradisional membatasi efektivitas dan efisiensi proses pengawasan dan pengambilan keputusan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem integrasi berbasis web untuk data pelanggaran lalu lintas di Pos Polisi Lalu Lintas dalam wilayah hukum Polres Gresik, dengan fokus pada Pos pantau Satlantas di kawasan tertib lalu lintas.. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan Waterfall, yang memungkinkan pengembangan sistem secara terstruktur dan sistematis. Solusi yang diusulkan berupa sistem yang memungkinkan petugas penegak hukum untuk memasukkan data pelanggaran lalu lintas secara langsung dan memfasilitasi analisis data otomatis untuk menghasilkan laporan yang lebih sistematis dan akurat. Dengan mengkonsolidasikan berbagai sumber data dalam catatan pelanggaran lalu lintas, sistem ini mendukung Unit Kamsel dalam memantau, memproses informasi pelanggaran, serta membuat keputusan yang tepat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini secara signifikan meningkatkan proses pengambilan keputusan Unit Kamsel. Pengujian sistem mengindikasikan bahwa waktu pemrosesan laporan mengalami pengurangan yang signifikan dibandingkan dengan metode manual sebelumnya, sementara akurasi data juga menunjukkan peningkatan yang substansial. Selain itu, sistem ini berperan penting dalam membantu Unit Kamsel dalam menentukan target untuk inisiatif pendidikan dan sosialisasi terkait keselamatan lalu lintas (Kamseltibcarlantas). Penelitian ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pengawasan lalu lintas di Gresik dan menyediakan kerangka kerja yang dapat diterapkan untuk pengembangan sistem serupa di wilayah perkotaan lainnya di seluruh Indonesia.
PEMILIHAN DISTRIBUSI LINUX TERBAIK UNTUK SERVER BERBASIS ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Rizky, Muhammad; Purnama Alam, Ali; Restina Maharani, Nova; Adeliani Putri, Fadilah; Ferdianto, Aang; Halim Anshor, Abdul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12686

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tiga distribusi Linux, yaitu CentOS, Ubuntu Server, dan Debian, menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Latar belakang penelitian ini adalah pentingnya mengevaluasi sistem operasi Linux berdasarkan kriteria stabilitas, keamanan, dan dukungan komunitas dalam lingkungan server. Metode AHP digunakan untuk memberikan bobot pada kriteria melalui matriks perbandingan berpasangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa masing-masing distribusi memiliki keunggulan di kriteria tertentu: CentOS pada stabilitas dan keamanan, Ubuntu Server pada dukungan komunitas yang luas, dan Debian pada kontribusi komunitas aktif. Penelitian ini memberikan gambaran objektif untuk memahami potensi setiap distribusi tanpa mengharuskan pilihan tunggal.
ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENINGKATKAN MODEL ASOSIASI PADA DATA PERMINTAAN BARANG LOGISTIK RUMAH SAKIT XXX JAKARTA Anggraeni, Anggi; Kurniawan, Rudi; Wijaya, Yudhistira; Hayati, Umi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12688

Abstract

Pengelolaan logistik rumah sakit membutuhkan analisis pola permintaan barang untuk meningkatkan efisiensi operasional. Penelitian ini menggunakan algoritma FP-Growth untuk mengidentifikasi pola asosiasi antar barang logistik berdasarkan data permintaan Rumah Sakit XXX Jakarta tahun 2023. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis frequent itemsets secara efisien dan akurat. Data penelitian mencakup 1.433 entri transaksi permintaan barang, meliputi nama barang, jumlah, dan frekuensi permintaan. Proses penelitian mengikuti tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD), meliputi praproses data, transformasi, analisis menggunakan FP-Growth, dan evaluasi hasil. Analisis menemukan bahwa Tissue Hand Towel memiliki nilai support tertinggi (0,645), diikuti oleh Tissue Toilet Roll (0,174). Pola asosiasi antara keduanya menunjukkan confidence 79,4%, mengindikasikan hubungan kuat dalam pemesanan bersama. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma FP-Growth mampu memberikan wawasan strategis untuk manajemen logistik, seperti pengelolaan stok yang lebih efisien, pengurangan pemborosan, dan ketersediaan barang yang tepat waktu. Disarankan pengembangan sistem otomatis berbasis algoritma ini untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan logistik di sektor kesehatan.
ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENINGKATKAN MODEL KLASTERISASI DATA SISWA SMK SAMUDRA NUSANTARA KABUPATEN CIREBON BERDASARKAN NILAI AKADEMIK Alif Prayudha, Bimo; Kurniawan, Rudi; Wijaya, Yudhistira; Hayati, Umi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12689

Abstract

Pengelolaan data nilai akademik siswa yang besar dan kompleks menjadi tantangan signifikan dalam dunia pendidikan, khususnya di SMK yang fokus mempersiapkan siswa untuk dunia kerja. Data yang tidak terorganisir dengan baik sering kali menghambat proses pengambilan keputusan berbasis data. Algoritma K-Means dipilih dalam penelitian ini karena kemampuannya yang efektif dalam menganalisis data dan mengelompokkan pola tersembunyi. Penelitian ini menerapkan metodologi Knowledge Discovery in Databases (KDD), meliputi seleksi data, praproses, transformasi, klasterisasi, evaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI), dan interpretasi hasil. Dataset terdiri dari nilai akademik siswa pada mata pelajaran utama, seperti Matematika, Bahasa Inggris, dan Kimia. Hasil penelitian menunjukkan klaster ideal terdiri dari dua kelompok dengan nilai DBI 0.519, di mana atribut Kimia memiliki pengaruh paling signifikan. Klasterisasi ini memberikan wawasan yang mendalam tentang pola akademik siswa, mendukung strategi pembelajaran berbasis data, serta membantu sekolah menyusun kebijakan pendidikan yang lebih efektif.
ANALISIS FAKTOR PENENTU DALAM ULASAN DAN REKOMENDASI TERHADAP KEPUTUSAN KONSUMEN DI MEDIA SOSIAL PADA MARKETPLACE SHOPEE MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Novita Angie, Mutiara; Azizah, Dita; Hertyanti, Annisa; Endah Sukmawati, Mutya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12692

Abstract

Sebelum melakukan pembelian, konsumen sering kali mencari ulasan dan rekomendasi dari pengguna lain untuk memastikan kualitas produk yang akan dibeli. Ulasan yang menggambarkan pengalaman pengguna dan rekomendasi dari sumber terpercaya berperan penting dalam mempengaruhi keputusan pembelian konsumen. Melalui platform media sosial, konsumen dapat dengan mudah mengakses berbagai macam ulasan, rekomendasi, dan informasi terkait produk yang mereka minati. Penelitian ini bertujuan untuk mencari tahu faktor yang paling unggul dari keputusan konsumen sebelum melakukan pembelian suatu produk. Faktor-faktor yang dianalisis meliputi pengalaman pribadi, kepercayaan terhadap sumber informasi, kualitas informasi yang diberikan, kuantitas ulasan, jenis platform yang digunakan, dan pengaruh sosial. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu data mining Algoritma C4.5 menggunakan tool RapidMiner dengan memberikan kuesioner kepada 100 responden sebagai perwakilan dari pengguna Media Sosial. Kriteria responden meliputi pengguna Media Sosial yang aktif melakukan pembelian online di marketplace Shopee serta pengguna yang pernah membaca ulasan atau mendapatkan rekomendasi sebelum melakukan pembelian. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa faktor paling unggul yang mempengaruhi keputusan pembelian konsumen adalah faktor Kuantitas Ulasan dengan Tingkat akurasi sempurna yaitu dengan nilai 100 %.
OPTIMALISASI MANAJEMEN BIJI KOPI PADA COFFEE SHOP DENGAN FUZZY AHP Zachari, Daffa; Bintang Hadi Negara, Teuku; Refiyan, Anggit; Darmawan, Najwa; Sukmadiningtyas, Sukmadiningtyas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12693

Abstract

Industri kopi telah mengalami perkembangan yang cukup pesat, dengan adanya coffe shop menjadi salah satu kunci pada suatu rantai pasok kopi global. Namun, mengelola biji kopi secara efisien menjadi salah satu tantangan terbesar bagi coffe shop, terutama yang memperoleh pasokan secara langsung dari supplier. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan manajemen biji kopi pada coffee shop melalui pendekatan Fuzzy Analytical Hierarchy Process (Fuzzy AHP). Metode Fuzzy AHP digunakan untuk mengidentifikasi dan memberikan bobot kriteria utama dalam seleksi dan manajemen biji kopi dari supplier. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, observasi, dan studi dokumentasi. Hasil penelitian mengungkapkan kriteria kunci meliputi kualitas biji, harga, konsistensi pasokan, dan keberlanjutan supplier. Analisis Fuzzy AHP memungkinkan pembobotan kriteria yang lebih presisi, menghasilkan strategi manajemen biji kopi yang komprehensif. Penelitian memberikan kontribusi teoritis dan praktis dalam pengambilan keputusan rantai pasokan kopi berbasis fuzzy.
PENERAPAN CONTENT BASED FILTERING DALAM SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN JURUSAN SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN BERDASARKAN FAKTOR MINAT BAKAT DAN NILAI AKADEMIK SISWA: STUDI KASUS : SLEMAN, YOGYAKARTA Wahyu A, Shella; Purnomo, A. Sidiq
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12694

Abstract

Sekolah adalah organisasi formal yang bergerak pada bidang pendidikan. Namun pada Sekolah Lanjutan Tingkat Atas (SLTA) para murid diperlukan untuk memilih jurusan yang sesuai yang dapat mempengaruhi perkembangan, meskipun begitu masih banyak murid yang kesulitan menentukan jurusan yang sesuai terlepas dari keinginan orang tua. Dengan adanya sistem yang dapat memberikan rekomendasi jurusan pada Sekolah Menengah Kejuruan pada Kabupaten Sleman menggunakan Content Based Filtering dengan berbagai data sekolah dan jurusan serta menggunakan minat, bakatm dan nilai akademik sebagai indikator penilaian. Proses perhitungan yang dibuat dengan menggunakan sebuah website dengan metode perhitungan Content Based Filtering telah selesai dan memperoleh hasil yang didapat langsung dari para siswa saat mencari rekomendasi jurusan, berdasarkan sampel data siswa yang ada, dari 20 uji coba yang dilakukan website 19 siswa mendapatkan hasil yang sesuai dengan apa yang diinginkan maka dari itu membuktikan bahwa penelitian ini berhasil merekomendasikan pemilihan jurusan sekolah menggunakan metode Content Based Filtering dengan tingkat keakuratan sebesar 95% dan dengan rata-rata tingkat kepuasan siswa sebesar 94% pada saat mencoba website.

Page 304 of 384 | Total Record : 3835

 302   303   304   305   306 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue