cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 320   321   322   323   324 
IDENTIFIKASI ANOMALI KEAMANAN SERVER NGINX MENGGUNAKAN ALGORITMA ISOLATION FOREST Ragil Saputro, Abdullah; Nurchim, Nurchim; Atina, Vihi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13110

Abstract

Marak terjadinya serangan siber yang mengancam keamanan data dan sistem informasi menjadikan keamanan informasi merupakan hal yang perlu diperhatikan. Web server merupakan salah satu komponen dalam infrastruktur teknologi informasi, dimana web server berfungsi sebagai pintu gerbang bagi pengguna untuk mengakses berbagai layanan dan aplikasi secara daring. Dalam upaya peningkatan keamanan server Nginx, salah satu pendekatan yang dapat digunakan adalah dengan melakukan analisis terhadap log akses server. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan algoritma Isolation Forest dalam analisis log akses server Nginx untuk mengidentifikasi anomali yang berpotensi sebagai ancaman keamanan. Dengan mengoptimalkan deteksi anomali, diharapkan keamanan server Nginx dapat ditingkatkan, sehingga dapat meminimalisir risiko serangan dan kerugian yang diakibatkannya. Dalam penelitian ini menggunakan metode Isolation Forest untuk melakukan pendeteksian anomali pada log server nginx. Data yang digunakan adalah data log server Nginx yang memiliki kode respon selain HTTP 301, kemudian dari data log tersebut dilakukan proses pendeteksian anomali berdasarkan data country, path dan size. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Isolation Forest berhasil mendeteksi 218 anomali dari 1529 data dan waktu pemrosesan 1 menit 14 detik dan menunjukkan 97,8% dari deteksi anomali adalah benar. Implementasi sistem ini dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam melakukan deteksi terhadap ancaman siber. Pengembangan lebih lanjut dari penelitian ini diantaranya adalah dapat memanfaatkan sitemap pada sistem informasi untuk melakukan transformasi data path, selain itu dapat dikembangkan aplikasi monitoring yang dapat memudahkan pengelola server dalam melakukan monitoring keamanan server.
KLASIFIKASI DAN PENGELOMPOKKAN PADA DOMPET, TAS, DAN BUKU MENGGUNAKAN HYBRID INTELIGENCE SYSTEM Chairunnissa Deliva Akbar, Syifa; Ramadhanu, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13111

Abstract

Penelitian ini membahas mengenai penerapan Hybrid Intelligence System untuk klasifikasi dan pengelompokan dompet, tas, dan buku menggunakan kombinasi metode Principal Component Analysis (PCA) dan K-Nearest Neighbor (KNN). Hal ini diperlukan untuk meningkatkan optimalisasi klasifikasi objek berbasis citra, terutama dalam manufaktur, perdagangan, dan sistem inventarisasi. Dengan meningkatnya kebutuhan sistem digitalisasi yang mampu mengenali dan mengelompokkan objek secara cepat dan akurat, pengembangan sistem berbasis hybrid intelligence menjadi relevan. PCA digunakan untuk menyederhanakan dimensi data citra sehingga hanya fitur yang relevan yang dipertahankan, sementara KNN digunakan untuk menentukan kelas dari masing-masing produk berdasarkan fitur yang telah sederhanakan. Penelitian ini melibatkan data kuantitatif berupa citra dompet, tas, dan buku dengan total 26 data latih dan data uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi dari PCA dan KNN mampu meningkatkan akurasi klasifikasi hingga 90%. Sistem ini juga terbukti efektif dalam menangani data yang tidak bersih dan menghasilkan klasifikasi yang konsisten serta dapat diandalkan. Temuan ini menunjukkan potensi besar dalam pengembangan sistem berbasis citra digital untuk berbagai aplikasi, khususnya dalam klasifikasi produk.
OPTIMASI BACKUP DAN RESTORE SQL SERVER DENGAN SKRIP PYTHON Leonard, Willyam; Arief Hasan, Mhd; Amri, Fadilah; Roma Umboh, Joyful; Daffa Ardiansyah, Muhamad; Rifski Alvares Bangun, Gilang
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13112

Abstract

Proses backup dan restore pada SQL Server sering menghadapi berbagai kendala, seperti waktu pelaksanaan yang lama, ukuran file yang besar, serta penggunaan sumber daya sistem yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan solusi berbasis skrip Python yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi waktu, mengurangi ukuran file backup, dan meminimalkan penggunaan sumber daya selama proses tersebut. Metodologi yang digunakan melibatkan pengembangan skrip Python yang diuji dalam berbagai skenario, termasuk lingkungan lokal dan cloud.Skrip Python ini dirancang dengan menggunakan algoritma kompresi yang efisien serta dilengkapi fitur otomatisasi dan fleksibilitas tinggi agar dapat disesuaikan dengan kebutuhan organisasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa proses backup menggunakan skrip ini dapat diselesaikan hanya dalam waktu 0,11 detik dengan ukuran file sebesar 1,39 MB. Hal ini jauh lebih cepat dan efisien dibandingkan metode tradisional, yang membutuhkan waktu hingga 60 detik dengan ukuran file sebesar 8 MB. Selain itu, tingkat keberhasilan backup mencapai 98%, lebih tinggi dibandingkan metode tradisional yang hanya mencapai 85%. Penelitian ini membuktikan bahwa skrip Python merupakan solusi yang efektif dan efisien untuk proses backup dan restore, khususnya dalam pengelolaan basis data berskala besar. Untuk ke depannya, disarankan agar skrip ini diintegrasikan dengan teknologi cloud dan pengamanan data tingkat lanjut guna meningkatkan skalabilitas dan keandalan dalam pengelolaan data secara modern.
IMPLEMENTASI BIDIRECTIONAL ENCODER REPRESENTATIONS FROM TRANSFORMERS (BERT) UNTUK KLASIFIKASI SPAM PADA EMAIL Tejo Arum, Dinenda; Nurchim, Nurchim; Ichsan Pradana, Afu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13114

Abstract

Spam email adalah tantangan utama dalam komunikasi digital, yang memerlukan solusi efektif untuk mendeteksi dan mengeliminasi pesan yang tidak diinginkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT) dalam klasifikasi email spam. BERT, sebagai model transformasi berbasis deep learning yang telah dioptimalkan untuk pemahaman konteks, mampu memproses dan menganalisis pola linguistik yang kompleks pada data teks. Proses penelitian meliputi pengumpulan dataset email, preprocessing data untuk menghapus noise, pelabelan data, pelatihan model, serta evaluasi performa berdasarkan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi BERT secara signifikan meningkatkan akurasi deteksi spam dibandingkan dengan metode tradisional seperti Naïve Bayes atau Support Vector Machine (SVM). Studi ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan teknologi keamanan siber, khususnya dalam mengatasi ancaman spam di era komunikasi berbasis email.
INOVASI PEMBUKUAN DIGITAL UMKM DENGAN INTEGRASI APPSHEET DAN GOOGLE SPREADSHEET Salim, Agus; Hasan, Hasan; Halim, Abdul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13115

Abstract

Masalah utama yang dihadapi oleh UMKM adalah kesulitan dalam melakukan pembukuan penjualan secara efisien dan akurat. Pencatatan manual yang masih sering digunakan memiliki kelemahan dalam hal kecepatan dan risiko kesalahan data yang cukup tinggi. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pembukuan penjualan online menggunakan AppSheet dan Google Spreadsheet sebagai solusi terintegrasi bagi pelaku usaha kecil dan menengah (UMKM). Sistem ini dirancang untuk mencatat transaksi, mengelola inventaris, dan memantau data penjualan secara otomatis dan real-time, yang dapat diakses dari perangkat seluler. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini mampu memberikan peningkatan efisiensi hingga 30% dibandingkan metode pencatatan manual serta memberikan aksesibilitas tinggi bagi pengguna dalam memantau penjualan. Diharapkan sistem ini dapat menjadi solusi yang efisien bagi UMKM dalam mengelola pembukuan penjualan mereka.
PENGGUNAAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENINGKATKAN POLA PENJUALAN PERLENGKAPAN HEWAN PELIHARAAN DI 23 PETSHOP Rahmawati, Novi; Irma Purnamasari, Ade; Bahtiar, Agus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13116

Abstract

Data mining telah menjadi alat yang sangat penting dalam mengatasi tantangan analisis data besar-besaran dan mendukung pengambilan keputusan yang lebih cerdas di berbagai sektor, Tujuannya adalah menemukan pola, tren, atau informasi yang dapat membantu perkiraan atau pengambilan keputusan di berbagai industri. Karena persaingan usaha yang semakin bervariasi, produsen perlu mempunyai rencana yang matang untuk mencapai tujuannya. Diantara metode utama yang diterapkan produsen untuk menangkis persaingan dan mempertahankan kelangsungan bisnis mereka adalah pemasaran melalui penggunaan data pembelian dari database yang dapat memberikan rincian tren penjualan pelanggan pada data transaksi dengan menerapkan metode Market Basket Analysis untuk mengidentifikasi barang yang dibeli sekaligus. Berdasarkan data perdagangan yang kemudian diproses menggunakan Rapid Miner Studio menggunakan algoritma fp-growth, maka perdagangan akan selesai. Salah satu manfaat dari proses data mining ini adalah dapat membantu bisnis dalam memperoleh angka dan kuantitas penjualan serta mengungkap informasi baru. Menurut temuan penelitian, data mining menggunakan algoritma FP-Growth bisa dalam menganalisis perilaku pelanggan dan direkomendasikan dalam ulasan produk untuk barang berkualitas tinggi. Oleh karena itu, produk yang sering dibeli secara kooperatif ditangani dengan hati-hati oleh pemilik toko. Dapat dihasilkan beberapa pola penjualan dalam penelitian ini dan dimanfaatkan untuk keberlangsungan toko.
PENERAPAN UAT DAN AUTOMATION TESTING DENGAN KATALON DALAM QUALITY ASSURANCE UNTUK WEBSITE BELAJAR PERUSAHAAN TRANSPORTASI XYZ Fahrian Bani Ridwan, Auliana; Andarsyah, Roni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13117

Abstract

Perusahaan transportasi XYZ menghadapi tantangan dalam memastikan platform pembelajaran daring internal berfungsi secara optimal untuk mendukung pengembangan kompetensi karyawan. Masalah utama mencakup stabilitas sistem, validasi fitur, serta kesesuaian platform dengan kebutuhan pengguna akhir. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode User Acceptance Testing (UAT) dan automation testing menggunakan Katalon sebagai bagian dari proses Quality Assurance (QA). UAT melibatkan karyawan sebagai pengguna akhir untuk mengevaluasi fungsi dan kenyamanan platform, sedangkan automation testing dilakukan untuk mempercepat proses pengujian teknis dan meminimalkan kesalahan manual. Hasil penelitian menunjukkan tingkat keberhasilan pengujian sebesar 96,36% dari 110 kasus uji, dengan temuan 5 bug utama dan 3 bug minor yang mayoritas berkaitan dengan tampilan visual dan validasi data. Temuan ini menunjukkan bahwa aplikasi secara keseluruhan stabil, meskipun memerlukan perbaikan pada beberapa area untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan memastikan keandalan sistem. Dengan pendekatan QA yang sistematis, platform ini mampu mendukung pengembangan kompetensi karyawan secara efektif dan dapat menjadi solusi andal untuk pelatihan daring di sektor transportasi.
PERANCANGAN WEBSITE ABSENSI DAN MONITORING KEGIATAN MAHASISWA PRAKTIK KERJA LAPANGAN (AKMP) BERBASIS GPS DAN CAMERA DI PDAM TIRTA MUSI PALEMBANG Kismantoro, Kismantoro; Rizal R I, Syahril
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13119

Abstract

PDAM Tirta Musi Palembang memegang peranan penting dalam penyediaan layanan air bersih serta mendukung program Praktik Kerja Lapangan (PKL) mahasiswa. Namun, sistem absensi manual yang digunakan dalam pengelolaan PKL menghadapi berbagai kendala, seperti manipulasi data dan ketidakakuratan dalam pelaporan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem absensi dan monitoring berbasis website yang mengintegrasikan teknologi GPS dan kamera untuk memverifikasi lokasi dan kehadiran peserta secara real-time. Dengan metode penelitian observasi, wawancara, dan studi pustaka, sistem ini dirancang menggunakan pendekatan waterfall. Hasilnya, aplikasi Absensi dan Monitoring Kegiatan Mahasiswa Praktik Kerja Lapangan (AKMP) berhasil meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi pengelolaan data kehadiran dan kegiatan mahasiswa PKL. Sistem ini mendukung manajemen data yang lebih baik, visualisasi informasi real-time, dan kemudahan akses melalui perangkat desktop maupun mobile, namun pengembangan lebih lanjut diperlukan untuk meningkatkan keamanan dan fitur lainnya.
INTEGRASI TEKNOLOGI PENDINGIN UDARA DAN PENGINGAT SHOLAT DALAM AIR CONDITIONER MUHAMMADIYAH Astianingrum, Krisna; Khoirudin, Azaki
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13122

Abstract

Pengembangan ACMU yang tidak hanya berfungsi sebagai pendingin udara yang efisien dan ramah lingkungan, tetapi juga menyertakan fitur inovatif sebagai pengingat sholat. Air Conditioning Muhammadiyah (ACMU) membantu masyarakat modern yang semakin sibuk dan terpengaruh oleh teknologi membuat umat Islam kesulitan menjalankan kewajiban agama, khususnya sholat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana integrasi teknologi dalam kehidupan sehari-hari dapat membantu umat Islam dalam menjalankan kewajiban agama, khususnya sholat. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengembangkan ACMU yang dapat menjadi simbol teknologi yang mendukung kesalehan individu, efisiensi energi, dan keberlanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana integrasi teknologi dalam kehidupan sehari-hari dapat membantu umat Islam dalam menjalankan kewajiban agama, khususnya sholat. Selain itu, penelitian ini juga bertujuan untuk mengembangkan ACMU yang dapat menjadi simbol teknologi yang mendukung kesalehan individu, efisiensi energi, dan keberlanjutan. Penelitian ini menggunakan metode penelitian kualitatif dengan studi kasus sebagai desain penelitian. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan analisis dokumen. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ACMU yang dikembangkan dapat menjadi alat yang efektif dalam membantu umat Islam dalam menjalankan kewajiban agama, khususnya sholat. Selain itu, ACMU juga dapat menjadi simbol teknologi yang mendukung kesalehan individu, efisiensi energi, dan keberlanjutan.
PERANCANGAN USER INTERFACE DAN USER EXPERIENCE APLIKASI WISATA BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN METODE HUMAN CENTERED DESIGN Ihsan Nugraha, Angga; Supriadi, Fidi; Indra Junaedi, Dani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13123

Abstract

Peningkatan jumlah kunjungan wisata di Kabupaten Sumedang dari 1.292.992 pengunjung pada tahun 2022 menjadi 1.803.403 pengunjung pada 2023 menunjukkan potensi besar pariwisata yang dapat berkontribusi pada peningkatan ekonomi masyarakat dan kualitas sumber daya manusia. Salah satu objek wisata unggulan, Wisata Cipanas Cileungsing, memiliki potensi untuk menjadi destinasi utama di Jawa Barat, namun masih menghadapi kendala dalam pemanfaatan teknologi informasi. Untuk itu, penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi berbasis mobile menggunakan metode Human Centered Design (HCD) yang melibatkan pengguna dalam setiap tahap perancangan. Metode ini terdiri dari tahapan memahami konteks penggunaan, spesifikasi kebutuhan pengguna, pembuatan solusi desain, dan evaluasi desain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dirancang dapat meningkatkan pengalaman pengguna dalam mencari informasi dan melakukan pemesanan terkait objek wisata. Pengujian menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 81,08, yang menunjukkan bahwa prototype aplikasi dapat diterima dengan baik oleh pengguna. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut aplikasi mobile yang mendukung promosi dan aksesibilitas pariwisata di Kabupaten Sumedang.

Page 322 of 384 | Total Record : 3835

 320   321   322   323   324 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue