cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 319   320   321   322   323 
PENERAPAN SISTEM INFORMASI DENGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE (WMA) UNTUK MEMPREDIKSI PERSEDIAAN STOK OBAT DI APOTEK BATU BARA Julianti, Julianti; Wardani, Rahma; Graha Hidayat, Farhan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13082

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan terhadap sejumlah sektor, termasuk kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk menyempurnakan sistem prediksi obat dengan metode Weighted Moving Average (WMA) yang dirancang untuk membantu Apotek Batu Bara dalam menentukan kebutuhan stok obat secara akurat. Sistem ini menggunakan data transaksi sebagai dasar prediksi, dengan penekanan pada data terkini untuk meningkatkan akurasi prediksi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode WMA dapat memberikan prediksi yang lebih akurat dibandingkan metode tradisional, mengurangi potensi pengobatan, dan meningkatkan efisiensi distribusi. Penggunaan sistem ini membantu mengoptimalkan efisiensi operasional, baik dari segi waktu maupun biaya. Hal ini menyoroti perlunya penggunaan pendekatan berbasis data dalam pengelolaan inventaris obat untuk meningkatkan hasil pelayan kesehatan. Pengelolaan yang digunakan adalah dengan menggunakan Microsoft Excel, dan ada sistem yang membantu pegawai untuk mengelola data dan pendistribusian obat. Akibatnya, sulit untuk memperkirakan jumlah obat yang akan dibeli karena banyaknya jumlah obat yang dibutuhkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menerapkan metode WMA pada sistem yang memprediksi distribusi produk kesehatan pada Apotek Batu Bara. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari toko obat atau apotek batu bara. Hasil prediksi dengan menggunakan metode WMA ini menghasilkan estimasi jumlah obat yang akan diberikan.
ANALISIS SENTIMEN REVIEW APLIKASI ZALORA DI GOOGLE PLAYSTORE MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Apria Ananda Anam, Pinky; Abdul Fatah, Doni; Ali Syakur, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13083

Abstract

Di waktu ini semuanya serba cepat dan singkat, banyak aplikasi yang menyediakan jasa untuk mempercepat pekerjaan terutama bagian penjualan, aplikasi yang menyediakan sarana penjualan dengan cepat salah satunya Zalora sebagai pengguna juga dapat berbicara atau berkomentar di aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Zalora di Google PlayStore guna memahami persepsi pelanggan terhadap layanan yang diberikan. Metode yang digunpe adalah Support Vector Machine (SVM), yang dikenal efektif dalam klasifikasi teks. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan mengunduh 1.000 ulasan aplikasi dari Google PlayStore. Data tersebut dibagi menggunakan perbandingan 90:10, di mana 90% digunakan untuk data latih, dan 10% sisanya untuk data uji. Validasi dilakukan menggunakan teknik k-fold cross-validation dengan 10 lipatan (fold), di mana hasil tertinggi dicapai pada fold-1. Pada fold-1, nilai confusion matrix menunjukkan True Positive (TP) sebesar 80, True Negative (TN) sebesar 75, False Positive (FP) sebesar 10, dan False Negative (FN) sebesar 15. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma SVM mampu mengklasifikasikan dengan baik yaitu dengan nilai akurasi sebesar 85% dan nilai presisi, recall, f-1 score berturut-turut yaitu 83,13%, 85%, 83,48%. Akurasi ini didapat dengan nilai C = 10 dan nilai gamma = 0.1 kernel RBF.
KLASIFIKASI CITRA DIABETIC RETINOPATHY MENGGUNAKAN CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK) DENGAN ARSITEKTUR VGG-16 Nuril Hidayah, Alifidyah; Adiputra, Firmansyah; Koeshardianto, Meidya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13085

Abstract

Diabetic Retinopathy (DR) menjadi konsekuensi utama bagi penderita diabetes, namun dengan deteksi dini dan pengobatan yang tepat, risiko kehilangan penglihatan dapat dikurangi. Pemeriksaan diabetic retinopathy sendiri tidak dapat dilakukan dengan kasat mata karena berada di pembuluh darah bagian retina. Diabetic retinopathy dapat diidentifikasi melalui foto fundus oleh para ahli. Namun hal tersebut membutuhkan waktu yang cukup lama dan kurang akurat. Oleh sebab itu perlu adanya klasifikasi foto fundus secara sistematis agar dapat mendukung proses identifikasi. Salah satunya yakni melalui klasifikasi citra. Pada penelitian ini mengusulkan Convolutional Neural Network sebagai metode dalam mengklasifikasi citra Diabetic Retinopathy dengan menggunakan arsitektur VGG-16 dengan optimizer Adam. Di mana terdapat dua skenario uji coba. Uji coba pertama yakni proses klasifikasi tanpa menambahkan CLAHE dan augmentasi yang menghasilkan nilai akurasi training 75%. Sedangkan untuk hasil evaluasi menghasilkan akurasi sebesar 73%, presisi 67%, recall 73%, dan f1-score 69%. Pada skenario kedua yakni dengan menambahkan proses CLAHE dan augmentasi, yang menghasilkan akurasi training 78%. Sedangkan untuk hasil evaluasinya menghasilkan akurasi sebesar 76%, presisi 66%, recall 76%, dan f1-score 69%.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN KARYAWAN DAN GURU DI SMK AL-AMIRIYAH LEBAKSIU BERBASIS WEBSITE Nathalia Rosiana, Firda; Widyatmaja, Galih
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13093

Abstract

SMK Al-Amiriyah Lebaksiu sistem penggajian masih di lakukan secara konvensional yaitu menggunakan excel. Permasalahan yang sering terjadi adalah terjadi kesalahan input mengenai gaji karyawan dan guru dan juga membuat bagian keuangan salah mencatat data. Hal ini terjadi karena proses rekapitulasi data penggajian karyawan dan guru saat ini dilakukan menggunakan konvensional. Oleh karena itu tujuan penelitian ini adalah untuk merancang sistem penggajian karyawan dan guru di SMK Al-Amiriyah Lebaksiu untuk meningkatkan kualitas kinerja di SMK dalam penggunaan keuangan. Untuk merancang sistem keuangan tersebut, penelitian ini menggunakan metode observasi, wawancara, dan library research. Dan juga menggunakan metode analisis sistem melalui 4 tahapan yaitu: survei terhadap sistem yang sedang berjalan, analisis terhadap temuan survei, identifikasi kebutuhan informasi, identifikasi persyaratan sistem. Dalam hal ini Peneliti ingin merancang sebuah sistem informasi penggajian karyawan dan guru berbasis website menggunakan bahasa pemograman PHP, framework codeigniter dan MySQL sebagai basis data agar informasi keuangan dapat tersampaikan dengan baik dan terstruktur. Untuk merancang sistem informasi penggajian karyawan dan guru di SMK Al-Amiriyah Lebaksiu berbasis website dapat membantu memudahkan instansi dalam mengakses penggajian tersebut. Dengan adanya sistem penggajian karyawan dan guru yang dibuat diharapkan dapat benar-benar berguna di SMK Al- Amiriyah Lebaksiu.
PROSES RENDERING 3D MODEL JANTUNG MANUSIA PADA APLIKASI MOBILE WEB MENGGUNAKAN WEBGL Astianingrum, Krisna; Sunardi, Sunardi; Herman, Herman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13094

Abstract

Perkembangan era digital membuat teknologi 3D semakin penting dalam berbagai bidang sehingga membuat keberadaan smartphone yang merupakan alat komunikasi utama begitu penting selayaknya asisten pribadi. Penggunaan smartphone semakin dimudahkan dengan adanya aplikasi mobile web yang cenderung lebih dinamis daripada laptop maupun perangkat desktop yang lain. Pengguna menginginkan tampilan menarik terutama visual 3D dan kinerja yang responsif. Pengembangan aplikasi mobile web dibutuhkan untuk memudahkan akses tanpa instalasi khusus. Dalam mencapai kebutuhan tersebut, penelitian ini menggunakan metode WebGL untuk membuat dan memanipulasi objek 3D sehingga menjadi solusi untuk menampilkan model 3D pada mobile web. Metode yang digunakan adalah kombinasi WebGL dengan ThreeJS. Objek penelitian berupa jantung manusia sudah disiapkan dalam bentuk 3D pada aplikasi blender yang selanjutnya akan dilakukan eksport menggunakan WebGL. Langkah ini bertujuan untuk memudahkan proses render objek jantung 3D tersebut pada aplikasi mo-bile web. Penelitian ini mengidentifikasi tantangan utama dan menawarkan solusi inovatif dengan kemudahan proses render pada aplikasi mobile web tanpa terpengarub oleh smartphone yang digunakan. Hasilnya mampu menampilkan objek 3D tersebut pada browser berbasis PC dan pada mobile web.
IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI DATA SISWA PADA BUKU INDUK BERBASIS MICROSOFT ACCESS DI SMK YPE NUSANTARA SLAWI Rizki Ramadhina, Nofa; Riyanto, Riyanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13095

Abstract

Pengelolaan data siswa yang efisien dan akurat sangat penting untuk mendukung administrasi sekolah. Di SMK YPE Nusantara Slawi, pengelolaan data siswa sebelumnya dilakukan secara manual dengan buku induk, yang sering menimbulkan masalah seperti keterlambatan pencatatan, risiko kehilangan data, dan kesalahan dalam pengelolaan informasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis implementasi sistem informasi berbasis Microsoft Access dalam pengelolaan data siswa, termasuk manfaat, kendala, serta peluang pengembangannya. Metode penelitian yang digunakan mencakup observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk mendapatkan data terkait proses manual sebelumnya, pelaksanaan sistem baru, dan dampaknya terhadap operasional sekolah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem ini mempermudah proses pencatatan, pencarian, dan pengelolaan data siswa secara lebih terstruktur, cepat, dan akurat dibandingkan metode manual. Meskipun demikian, sistem ini memiliki keterbatasan kapasitas penyimpanan yang menjadi kendala utama saat jumlah data meningkat. Untuk mengatasi hal tersebut, pengembangan lebih lanjut menjadi sistem berbasis web dan pemanfaatan teknologi cloud sangat disarankan agar sistem lebih fleksibel dan mampu memenuhi kebutuhan administrasi sekolah yang terus berkembang.
REGRESSION TESTING OS MOBILE MENGGUNAKAN KATALON Habibie Hermawan, Davi; Susilo Yuda Irawan, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13096

Abstract

Pengujian regresi merupakan fase penting dalam menjaga kualitas aplikasi, khususnya setelah modifikasi dan penambahan fitur-fiturnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menilai efisiensi platform Katalon Studio dalam mendukung pengujian regresi otomatis untuk Android dengan versi yang berbeda. Masalah utama yang diteliti melibatkan kompatibilitas penggunaan Appium dalam beberapa versi Android. Pengujian Regresi Otomatis, suatu bentuk Pengujian BlackBox, digunakan dengan cara yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengujian. Fase-fase penelitian melibatkan analisis kebutuhan, pengembangan kasus pengujian, pengujian, eksekusi dalam berbagai versi Android, dan membandingkan hasil. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa penggunaan Katalon Studio untuk pengujian regresi otomatis dapat menghemat waktu hingga 90,85% dibandingkan dengan pengujian secara manual. Meskipun demikian, eksekusi ulang pengujian yang gagal tetap harus dilakukan. Integrasi platform Katalon Studio untuk menguji aplikasi seluler telah terbukti, tetapi dengan kendala teknis tertentu seperti integrasi antara perangkat dan komputer, diperlukan pekerjaan tambahan. Studi ini memberikan kontribusi nyata terhadap pengujian kompatibilitas aplikasi di beberapa versi Android dan mengusulkan agar alat pengujian tambahan dapat digunakan untuk pengujian di masa mendatang guna menghasilkan analisis komparatif guna meningkatkan efisiensi dan keakuratan dalam pengujian.
PENERAPAN HYBRID INTELLIGENCE SYSTEM UNTUK KLASIFIKASI EYLINER, LIPSTIK DAN HANDBODY MENGGUNAKAN METODE KNN DAN PCA Dila, Rahmah; Ramadhanu, Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13099

Abstract

Kosmetik adalah produk yang digunakan untuk memperindah tubuh, terutama wajah, dengan tujuan meningkatkan kepercayaan diri dan estetika. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem otomatis untuk mengklasifikasikan produk kosmetik berdasarkan citra visual menggunakan metode Hybrid Intelligence, yaitu kombinasi K-Nearest Neighbor (KNN) dan Principal Component Analysis (PCA). Sistem Hybrid Intelligence efektif diterapkan dalam berbagai bidang pengolahan citra, termasuk klasifikasi produk kosmetik. Metode yang diusulkan melibatkan PCA untuk mereduksi dimensi fitur citra, sehingga mengurangi kompleksitas komputasi dan meningkatkan efisiensi pemrosesan. KNN digunakan untuk mengenali produk berdasarkan kedekatannya dengan data pelatihan. Dataset yang digunakan meliputi 16 data latih (7 eyeliner, 4 handbody, 5 lipstik) dan 10 data uji (4 eyeliner, 3 handbody, 3 lipstik). Hasil menunjukkan sistem hybrid ini mampu mencapai akurasi 96,15% dalam pengujian validasi, dengan nilai parameter K terbaik adalah 3. Sistem ini berhasil mengklasifikasikan eyeliner, lipstik, dan handbody dengan tingkat akurasi tinggi, memberikan solusi efisien dan efektif dalam mendeteksi produk kosmetik berdasarkan citra. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan aplikasi pengenalan citra dalam industri kecantikan, terutama pada sistem deteksi dan rekomendasi produk.
PENERAPAN BUSINESS MODEL CANVAS DALAM PENGEMBANGAN USAHA PT LETRA STUDIO INDONESIA Putra, Leonardo; Ita Paramitha, A A Istri; Pramesti Dwi Putri, I Gst Agung
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13104

Abstract

Perkembangan teknologi digital yang pesat telah memberikan pengaruh signifikan pada berbagai industri, termasuk sektor kreatif. PT Letra Studio Indonesia, sebuah usaha jasa fotografi dan videografi yang berbasis di Bali, telah beroperasi sejak tahun 2022 dengan tujuan memenuhi kebutuhan pasar sekaligus memanfaatkan kemajuan teknologi. Namun, perusahaan menghadapi tantangan seperti kurangnya inovasi, efisiensi operasional yang rendah, dan pemahaman yang kurang terhadap pelanggan. Penelitian ini menerapkan kerangka Business Model Canvas (BMC) untuk meningkatkan operasional bisnis dan mendorong pertumbuhan yang berkelanjutan. Penelitian ini mengidentifikasi segmen pelanggan utama, proposisi nilai, dan aliran pendapatan sambil menangani kesenjangan operasional. Penerapan BMC meningkatkan fleksibilitas layanan, profesionalisme, dan keberadaan digital PT Letra Studio melalui strategi media sosial yang dioptimalkan. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan kesadaran merek sebesar 26,57% dan peningkatan signifikan dalam keterlibatan pelanggan serta pendapatan. Studi ini menyimpulkan bahwa integrasi BMC dalam strategi bisnis PT Letra Studio Indonesia secara efektif mengatasi tantangan pasar dan mendorong pertumbuhan bisnis. Rekomendasi untuk masa depan meliputi inovasi layanan yang berkelanjutan, program loyalitas pelanggan, dan pelatihan karyawan untuk mempertahankan keunggulan kompetitif.
PEMERINGKATAN UMKM DI UNIVERSITAS PELITA BANGSA MENGGUNAKAN METODE WPM (WAIGHET PRODUCT MODEL) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Darmanto, Darmanto; Rifqi Aziz, Muhammad; Azmi Abdussyukur, Mohammad; Toga Junior Sinaga, Michael; Halim Anshor, Abdul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13109

Abstract

Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) berperan penting dalam perekonomian, khususnya di kampus Universitas Pelita Bangsa. Namun, kurangnya pemahaman terhadap preferensi konsumen merupakan masalah utama yang memengaruhi daya saing UMKM. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis Weighted Product Model (WPM) guna memeringkat UMKM berdasarkan kriteria seperti kualitas produk, harga, layanan, kebersihan, dan lain-lain. Metodologi yang digunakan meliputi pengumpulan data melalui survei terhadap 72 mahasiswa dan pengolahan data menggunakan algoritma WPM yang hasil pengujiannya menunjukkan bahwa sistem SPK ini mampu memberikan peringkat yang objektif dan transparan. Berdasarkan analisis data, kantin "UPB IDOLA MASBRO" menempati peringkat tertinggi dengan nilai preferensi relatif sebesar 0.218546, diikuti oleh "Warung JAGO RASA" dan "Warung Nasi Bebek" dengan nilai masing-masing 0.203380. Faktor kualitas produk dan pelayanan terbukti menjadi kriteria utama yang menentukan peringkat UKM. Sistem ini diharapkan dapat membantu pemilik UMKM memahami preferensi konsumen secara lebih efektif, memperkuat daya saing, dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Page 321 of 384 | Total Record : 3835

 319   320   321   322   323 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue