cover
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles 3,835 Documents
ANALISIS FORENSIK DEEPFAKE BERBASIS CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) UNTUK DETEKSI INKONSISTENSI TEKSTUR DAN POLA PADA CITRA WAJAH Raharjo, Toto; Irfan Adristi, Fikri; Yusroni Romadhona, Frendi; Rahmadi Syahputra, Rosi; Yusuf Halim, Muhammad; Ashshidiqie Rachman, Mikhail; Nur Marjianto, Rohsan; Santicho, Desylo; Kusuma, Permadi; Ramadhani, Erika
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13058

Abstract

Perkembangan teknologi artificial intelligence (AI) yang semakin pesat memunculkan teknologi deepfake yang menggunakan basis algoritma seperti generative adversarial networks (GANs) untuk memanipulasi citra wajah dengan tingkat realisme yang tinggi. Fenomena ini memunculkan tantangan dalam keamanan digital karena potensi penyalahgunaan, disinformasi, pelanggaran privasi, dan kejahatan dunia maya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model deteksi deepfake berbasis convolutional neural networks (CNN) yang mampu mengidentifikasi inkonsistensi tekstur dan pola biologis pada citra wajah secara efisien secara resource hadware dan efektif dalam proses deteksi image. Metode penelitian meliputi pengumpulan data dari dataset FaceForensics++ dan Celeb-DF, pra-proses data menggunakan augmentasi dan normalisasi, serta pengembangan model dengan arsitektur EfficientNetB0 yang dilatih menggunakan transfer learning pada dataset besar dengan menggunakan TensorFlow dan GPU. Hasil pengujian menunjukkan bahwa Model cenderung mengklasifikasikan gambar asli dengan nilai prediksi dari model neural network di atas 0,5, sementara gambar palsu justru dideteksi sebagai asli karena nilainya juga melebihi 0,5. Evaluasi menunjukkan bahwa model ini mencapai tingkat akurasi tinggi dalam mendeteksi manipulasi citra wajah, dengan teknik augmentasi yang meningkatkan kehandalan model terhadap berbagai skenario. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan berbasis CNN efektif untuk deteksi deepfake, namun perlu pengembangan lebih lanjut untuk mengatasi keterbatasan pada data yang kompleks.
ANALISIS EFEKTIVITAS PEMANFAATAN APLIKASI MYOB MENGGUNAKAN METODE TAM: STUDI KASUS : TAREKAT SEKULIR ALMA PUTERA Klementinus Betan, Yulianus; Muhammad Arief, Rizza; Galih Sulaksono, Aditya; Pramaditya, Himawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13059

Abstract

Digitalisasi dalam bidang akuntansi telah menjadi kebutuhan esensial untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan keuangan, khususnya di era modern saat ini. Komunitas keagamaan, seperti Tarekat Sekulir Alma Putera, menghadapi tantangan dalam mengadopsi teknologi baru, salah satunya adalah penerapan aplikasi MYOB sebagai sistem informasi akuntansi. Permasalahan utama yang muncul adalah apakah aplikasi ini mampu meningkatkan efektivitas kinerja pengelolaan keuangan komunitas dan bagaimana tingkat kepuasan pengguna terhadap penerapan teknologi ini. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas penggunaan aplikasi MYOB dengan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM), yang mencakup empat variabel utama yakni Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Attitude Toward Using (ATU), dan Behavioral Intention to Use (BIU). Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada 30 responden. Data dianalisis menggunakan uji validitas dan reliabilitas melalui perangkat lunak IBM SPSS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi MYOB memberikan dampak positif signifikan terhadap pengelolaan keuangan. Sebanyak 90% responden menilai aplikasi ini mempermudah pengelolaan laporan keuangan, 87% menyatakan peningkatan produktivitas kerja, 85% merasa antarmuka MYOB mudah dipahami, dan 93% memiliki niat untuk terus menggunakan aplikasi ini di masa mendatang. Secara keseluruhan, MYOB diterima dengan baik dan mendukung efektivitas operasional komunitas.
PERANCANGAN DASHBOARD OPERATIONS BERBASIS WEB DI PT XYZ INDONESIA MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPING Putri Silmina, Esi; Firdaus Azmi, Aula
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13061

Abstract

Kemajuan dalam dunia teknologi informasi memainkan peran krusial dalam meningkatkan efisiensi operasional perusahaan, termasuk PT XYZ Indonesia, yang beroperasi di bidang transportasi dan pembayaran. Akan tetapi, perusahaan ini menghadapi sejumlah tantangan, seperti minimnya keterpaduan antara data operasional dan finansial, kesulitan dalam penyajian data secara langsung, serta sistem pelaporan manual yang membutuhkan waktu lama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang serta mengembangkan sebuah dashboard operasional yang berbasis web dengan menggunakan Metode Prototyping. Dalam pengembangan aplikasi, digunakan Framework Laravel, PostgreSQL sebagai manajemen sistem basis data, dan LeafletJS sebagai perpustakaan untuk peta interaktif dan visualisasi geospasial. Dashboard ini ditujukan untuk memperlancar pemantauan serta analisis metrik operasional secara langsung, dengan tampilan yang berupa grafik, tabel, dan indikator visual yang mudah dipahami. Proses pengembangan dilaksanakan secara bertahap, melibatkan masukan dari pengguna untuk memastikan bahwa sistem dapat memenuhi kebutuhan dan harapan mereka. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa penerapan dashboard operasional mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan informasi, memudahkan pemantauan situasi, dan mendukung proses pengambilan keputusan dengan lebih cepat dan tepat.
KLASIFIKASI TINGKAT OBESITAS MENGGUNAKAN METODE GBM DAN CONFUSION MATRIX Reynaldi Valerian, Farhan; Syarief, Mohammad; Abdul Fatah, Doni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13062

Abstract

Di zaman yang serba teknologi ini, semua hal dapat diperoleh dengan mudah, mulai dari informasi, jasa serta layanan. Dari segi informasi, semua orang dapat memperoleh berbagai data dan panduan, seperti resep makanan, layanan pengiriman barang, hingga layanan kesehatan. Dalam jurnal ini, topik yang dibahas adalah tentang obesitas, sebuah masalah kesehatan yang semakin meningkat secara global. Metode GBM dipilih karena kemampuannya dalam menangani data non-linear dan memberikan akurasi tinggi dalam masalah klasifikasi. Dengan memanfaatkan dataset yang terdiri dari 2111 entri dan 16 atribut yang mencakup faktor-faktor fisik dan gaya hidup, penelitian ini berhasil mengidentifikasi pola-pola yang signifikan dalam klasifikasi obesitas. Hasil analisis menunjukkan bahwa model GBM tidak hanya mencapai akurasi tinggi sebesar 95%, tetapi juga menunjukkan keseimbangan yang baik antara precision, recall, dan F1-Score, yang masing-masing mencapai 95%, 96%, dan 95%.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PELAYANAN ADMINISTRASI PUBLIK BERBASIS WEBSITE DI KECAMATAN PANGKAH Tresnawati, Dwi; Riyanto, Riyanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13066

Abstract

Kemajuan teknologi telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek, termasuk dalam pelayanan administrasi publik di tingkat Kecamatan. Di Kecamatan Pangkah, Kabupaten Tegal, pelayanan administrasi masih dilakukan secara konvensional, Dimana Masyarakat yang ingin membuat dokumen administrasi masih diharuskan datang ke Kantor desa setempat dan mengantri sehingga seringkali menimbulkan kendala dalam hal efisiensi dan aksesibilitas bagi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi administrasi publik berbasis web yang dapat menggantikan sistem konvensional, guna meningkatkan kecepatan, kemudahan akses, dan efektivitas pelayanan administrasi. Sistem yang dirancang mencakup layanan pengajuan dokumen seperti surat pengantar SKCK, izin keramaian atau hajatan, Surat Keterangan Tidak Mampu (SKTM), dan Surat Keterangan Waris (SKW). Metode penelitian yang digunakan meliputi metode observasi, metode interview dengan pegawai Kecamatan, dan metode Library research untuk mengumpulkan informasi terkait proses administrasi yang berjalan saat ini. Proses analisis dan perancangan sistem dilakukan dengan menggunakan metode Unified Modeling Language (UML), yang mencakup diagram use case, activity diagram, Sequence diagram, dan class diagram, untuk memberikan visualisasi yang jelas tentang alur dan fungsi sistem. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan sistem yang mencakup pembuatan surat administrasi secara online serta fitur notifikasi status pembuatan surat administrasi.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEBSITE PADA POSYANDU TUNGGAKJATI Halim, Abdul; Hasan, Hasan; Maulana, Farhan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13069

Abstract

Posyandu merupakan salah satu fasilitas pelayanan kesehatan masyarakat yang berfokus pada kesehatan ibu dan anak. Namun, pengelolaan data di Posyandu Tunggakjati masih dilakukan secara manual, sehingga kurang efisien dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis website guna mempermudah pengelolaan data serta meningkatkan efisiensi operasional Posyandu. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi ini memiliki fitur utama, seperti login berbasis hak akses, pengelolaan data ibu dan anak, pengelolaan data petugas, serta pengelolaan data bidan. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box testing, yang membuktikan bahwa semua fitur berjalan sesuai spesifikasi tanpa kesalahan signifikan. Sistem juga dirancang dengan antarmuka yang sederhana sehingga mudah digunakan oleh petugas Posyandu dan bidan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas pelayanan Posyandu Tunggakjati dan menjadi model untuk penerapan digitalisasi di fasilitas kesehatan serupa.
IMPLEMENTASI TEKNIK WEB SCRAPING UNTUK PENGUMPULAN DATA LAPORAN KEUANGAN PERUSAHAAN DI BURSA EFEK INDONESIA (IDX) Javier, Najamuddin; Dwi Satoto, Budi; Dwi Putra Negara, Yudha
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13070

Abstract

Dalam era digital, pengumpulan data laporan keuangan perusahaan sangat penting bagi analis dan investor, khususnya para investor saham Indonesia. Sebab Investasi saham di Indonesia selalu mengalami peningkatan pada jumlah investornya. Namun, pengumpulan data secara manual seringkali memakan waktu, tenaga, dan berisiko kesalahan. Penelitian ini bertujuan untuk menggunakan metode Web Scraping untuk mengotomatisasi pengumpulan data laporan keuangan perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (IDX). Dengan menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka Selenium, penelitian ini mengembangkan metode scraping untuk mengekstrak data secara efisien, menyimpannya dalam format terstruktur, dan memastikan akurasi data. Dalam 10 kali pengujian dari 2 jaringan yang berbeda, hasilnya menunjukkan bahwa scraping web dapat meningkatkan efisiensi pengumpulan data, memungkinkan akses data yang lebih besar dalam waktu singkat, serta menghasilkan data yang akurat diangka rata-rata 97% akurasi data yang berhasil dikumpulkan untuk analisis lebih lanjut. Dan juga waktu yang dibutuhkan untuk proses pengumpulan data ini kurang lebih diangka 17 menit, baik dari jaringan via hotspot maupun via ethernet. Penelitian ini juga memberikan kontribusi pada perkembangan teknik pengumpulan data di bidang keuangan.
PENERAPAN METODE END USER COMPUTING SATISFICATION GUNA MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI DISCORD Mahendra Ifandia, Alfian; Abdul Fatah, Doni; Agustiono, Wahyudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13072

Abstract

Digitalisasi telah mengubah cara manusia berinteraksi dengan teknologi, termasuk dalam penggunaan aplikasi komunikasi seperti Discord, yang banyak digunakan oleh pelajar, profesional, dan penggemar gim untuk mendukung aktivitas kolaborasi daring. Keberhasilan platform ini sangat bergantung pada tingkat kepuasan pengguna, yang mencerminkan kualitas layanan yang ditawarkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat kepuasan pengguna Discord di Indonesia menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS), yang menilai lima dimensi utama, yaitu konten, keakuratan, format, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu. Data dikumpulkan melalui survei berbasis kuesioner terhadap 100 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling, dan dianalisis secara kuantitatif menggunakan perangkat lunak SmartPLS untuk menguji validitas, reliabilitas, dan nilai R Square. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel konten (X1), kemudahan penggunaan (X5), dan ketepatan waktu (X4) berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna dengan nilai p-value masing-masing sebesar 0,000, 0,003, dan 0,000, sementara variabel keakuratan (X3) dan format (X2) tidak memberikan pengaruh signifikan. Penelitian ini menyarankan pengembang Discord untuk meningkatkan kualitas pada dimensi yang kurang optimal guna memperbaiki pengalaman pengguna dan meningkatkan kepuasan secara keseluruhan.
PERANCANGAN APLIKASI PENDAFTARAN SEKOLAH SEPAK BOLA (SSB) SUMBER BAROKAH KARAWANG Guswardi, Guswardi; Abdillah Azizi, Hamdani; Amelia Ananda, Lala; Ilyas, Muhamad; Hasan, Hasan; Saputra, Herianto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13073

Abstract

Aplikasi pendaftaran berbasis web di Sekolah Sepak Bola (SSB) Sumber Barokah Karawang dirancang untuk mengatasi permasalahan administratif yang kompleks, seperti pencatatan data siswa yang rawan kesalahan dan proses pendaftaran manual yang memakan waktu. Pendekatan berbasis teknologi diperlukan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pengelolaan data serta mempermudah proses pendaftaran siswa baru. Tujuan dari pengembangan aplikasi ini adalah untuk menyediakan solusi digital yang dapat diakses kapan saja dan di mana saja oleh orang tua maupun calon siswa, serta meningkatkan kualitas layanan administrasi di SSB Sumber Barokah Karawang. Sistem ini menawarkan berbagai fitur utama, seperti pendaftaran online, manajemen data siswa, notifikasi otomatis, dan pembayaran berbasis daring. Aplikasi pendaftaran berbasis web di Sekolah Sepak Bola (SSB) Sumber Barokah Karawang dirancang untuk mempermudah proses pendaftaran siswa baru dan meningkatkan efisiensi administrasi sekolah. Metode pengembangan aplikasi menggunakan model Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Setiap tahap dikerjakan secara terstruktur untuk memastikan sistem memenuhi kebutuhan pengguna secara optimal. Hasil dari penelitian dan implementasi menunjukkan bahwa aplikasi ini mampu mempercepat proses pendaftaran hingga 50% dibandingkan sistem manual, mengurangi risiko kesalahan pencatatan data, dan meningkatkan transparansi dalam administrasi sekolah. Selain itu, aplikasi ini memberikan pengalaman yang lebih nyaman bagi pengguna melalui antarmuka yang ramah pengguna (user-friendly) dan dukungan aksesibilitas yang tinggi. Ke depan, aplikasi ini diharapkan dapat dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan fitur seperti pemantauan perkembangan siswa secara berkala, forum komunikasi antar orang tua dan pelatih, serta integrasi dengan sistem evaluasi pelatihan. Dengan inovasi ini, aplikasi diharapkan dapat mendukung pertumbuhan dan pengelolaan SSB secara lebih profesional dan modern.
KLUSTERISASI PENGGUNA APLIKASI MPSTORE DAN ANALISIS POLA PEMBELIAN MENGGUNAKAN K-MEANS DAN APRIORI: STUDI KASUS PT. MITRA PEDAGANG INDONESIA Anam, Khoirul; Setiawan, Wahyudi; Mala Sari Rochman, Eka
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13074

Abstract

Di era digital ini, aplikasi telah berkembang pesat dan menjadi bagian penting dari kehidupan sehari-hari. Salah satunya adalah MPStore, sebuah aplikasi yang memiliki lebih dari 250.000 pengguna aktif di seluruh Indonesia. Mengingat jumlah pengguna yang besar, pemahaman tentang perilaku pengguna menjadi penting untuk meningkatkan layanan dan memaksimalkan potensi aplikasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi pengguna dan pola hubungan antar pengguna dalam aplikasi MPStore. Penelitian ini berpotensi memberikan wawasan berharga bagi PT. Mitra Pedagang Indonesia, perusahaan pengembang aplikasi MPStore, dalam mengoptimalkan strategi pemasaran dan meningkatkan kualitas layanan. Untuk mencapai tujuan ini, penelitian ini menggunakan metode K-Means untuk mengelompokkan pengguna berdasarkan karakteristik dan preferensi pengguna. Selain itu, metode Apriori digunakan untuk mengidentifikasi pola pembelian bersama antara produk yang ditawarkan oleh aplikasi. Hasil klusterisasi menunjukkan bahwa 3 kluster adalah yang terbaik dengan nilai Silhouette Coefficient 0,91. Analisis Apriori pada data transaksi setiap kluster mengidentifikasi terdapat 2 rules pada kluster 1, 1069 rules pada kluster 2, dan 8 rules pada 3 klaster.