cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 339   340   341   342   343 
OPTIMASI KINERJA METODE KLASIFIKASI DENGAN RANDOM SEARCH PADA ANALISIS SENTIMEN APLIKASI KORLANTAS POLRI Marsel Pratama, Aldino; Cahyono, Nuri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13480

Abstract

Kemajuan teknologi digital telah mendorong pengembangan aplikasi layanan publik, seperti Aplikasi Digital Korlantas Polri yang mempermudah proses perpanjangan SIM secara online. Namun, ulasan pengguna di Google Play Store menunjukkan berbagai masalah teknis, seperti kendala login dan kegagalan input data, yang memerlukan analisis mendalam terhadap persepsi pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna menggunakan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dan K-Nearest Neighbors (KNN) yang dioptimasi dengan Random Search serta ekstraksi fitur TF-IDF. Data penelitian terdiri dari 6.000 ulasan yang dikumpulkan pada periode 30 September 2024 hingga 20 November 2024. Data tersebut melalui tahapan preprocessing seperti case folding, tokenisasi, stemming, dan penyeimbangan data menggunakan SMOTE. Hasil penelitian menunjukkan bahwa optimasi Random Search berhasil meningkatkan kinerja model secara signifikan. Model KNN, yang dioptimasi dengan parameter weights: 'distance', n_neighbors: 5, dan metric: 'manhattan', mencapai akurasi 99,61%, dengan precision, recall, dan F1-score masing-masing mencapai 1.00 untuk semua kelas, kecuali untuk kategori negatif yang sedikit lebih rendah dengan precision 0.99. Sementara itu, SVM dengan parameter optimal (C: 100, kernel: 'linear', gamma: 0.01) menunjukkan akurasi 98%, dengan precision 0.97, recall 0.96, dan F1-score 0.96. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan kepada tim pengembang Digital Korlantas Polri untuk meningkatkan kualitas layanan berdasarkan analisis sentimen pengguna, serta menjadi referensi untuk penerapan metode optimasi lainnya seperti Grid Search atau penggunaan teknik ekstraksi fitur yang lebih canggih seperti FastText atau BERT.
PREDIKSI KEBAKARAN HUTAN DAN LAHAN SULAWESI TENGGARA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Akyar, Faisal; Adi Saputra, Rizal; Noviana Saputri, Kiki; Ramadana, Alvianto; Muhaimin Zain, Al; Nathania, Meutya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13484

Abstract

Kebakaran hutan di Sulawesi Tenggara menjadi masalah serius dengan dampak ekologis, ekonomis, dan sosial yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk memahami penyebab, pola kejadian, dan dampak kebakaran hutan di wilayah ini. Algoritma C4.5 digunakan sebagsai metode prediktif untuk memberikan wawasan lebih dalam. Metodologi penelitian melibatkan Knowledge Discovery in Database (KDD), dengan pengumpulan data dari BNPB Sulawesi Tenggara, praproses data, transformasi data, dan penerapan algoritma C4.5. Hasil penelitian menggambarkan potensi bahaya kebakaran hutan dan lahan di setiap kabupaten/kota Sulawesi Tenggara. Proses preprocessing melibatkan penanganan missing value, dan transformasi data dilakukan dengan konversi format. Algoritma C4.5 menghasilkan model klasifikasi berupa pohon keputusan, yang dievaluasi menggunakan metode Use Training Set dan Crossvalidation dengan akurasi masing-masing 94,12% dan 82%. Kesimpulan penelitian menyatakan bahwa algoritma C4.5 memberikan akurasi yang baik dalam memprediksi potensi kebakaran hutan. Namun, evaluasi kontekstual diperlukan untuk memahami relevansi temuan dalam aplikasi praktis. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi pada pemahaman dinamika kebakaran hutan dan mendukung upaya pencegahan dan pengelolaan hutan yang berkelanjutan di Sulawesi Tenggara.
PERANCANGAN USER INTERFACE SISTEM ADMINISTRASI KEUANGAN DI SAFAGA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING Gede Ananta Yoga Brahmanda, Ida Bagus; Widya Utami, Nengah; Noviyanti Kusumai, Ni Putu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13486

Abstract

Safaga Indonesia memerlukan sistem keuangan yang efisien untuk meningkatkan transparansi dan akurasi transaksi. Penelitian ini merancang antarmuka pengguna (UI) sistem keuangan menggunakan metode Design Thinking melalui tahapan empati, definisi, ideasi, prototipe, dan pengujian. Data dikumpulkan melalui wawancara dan observasi terhadap staf administrasi serta calon kru kapal pesiar. Hasilnya menunjukkan bahwa UI yang responsif dan intuitif dapat meningkatkan efisiensi operasional, mengurangi kesalahan input data, serta menyediakan fitur transparansi transaksi, keamanan data, dan dashboard interaktif.
PERBANDINGAN ALGORITMA ARIMA DAN LSTM DALAM PERAMALAN TINGKAT KONSENTRASI CO2 EMISI ATMOSFER UNTUK MASA MENDATANG Anugrah Putra, Mandala; Andryana, Septi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13511

Abstract

Perubahan iklim saat ini menjadi ancaman dan tantangan utama bagi kesejahteraan manusia secara global serta juga kesehatan dari planet. Faktor utama yang berkontribusi terhadap fenomena ini adalah aktivitas dari manusia, khususnya melalui emisi gas rumah kaca secara gamblang yang menyebabkan pemanasan suhu secara global. Penelitian bertujuan untuk membandingkan model AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA), Seasonal AutoRegressive Integrated Moving Average (SARIMA), dan Long Short-Term Memory (LSTM) dalam meramalkan konsentrasi CO₂ atmosfer sebagai rekomendasi dalam pemilihan metode peramalan untuk mendukung pengambilan keputusan berbasis data dalam mitigasi perubahan iklim. Model TimeSeries dan Machine Learning digunakan dalam meramalkan konsentrasi CO₂ atmosfer dengan pendekatan dua skenario data yang berasal dari National Oceanic and Atmospheric Administration: data original (18.502 baris) dan data yang di filter berdasarkan beberapa hari terakhir (380 baris) saja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa LSTM memiliki performa terbaik pada data lengkap dengan MSE: 1.823, RMSE: 1.350, MAE: 1.201, dan MAPE: 0.29%, sedangkan SARIMA lebih unggul pada data terbatas dengan MSE: 1.317, RMSE: 1.148, MAE: 0.894, dan MAPE: 0.21%. Temuan ini menegaskan bahwa LSTM lebih cocok untuk dataset banyak dan kompleks, sementara SARIMA lebih efektif untuk data sedikit dan terbatas.
IMPLEMENTASI METODE EXTREME PROGRAMMING PADA PEMBUATAN SISTEM INFORMASI PKL DAN PENGUJIAN WHITE BOX SERTA COMPUTER SYSTEM USABILITY QUESTIONNAIRE (CSUQ) Al Fatih, Abdullah; Muharrom Al Haromainy, Muhammad; Lina Nurlaili, Afina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13514

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong peningkatan efisiensi di berbagai sektor, termasuk dalam pengelolaan Praktik Kerja Lapangan (PKL) di perguruan tinggi. Namun, pengelolaan data PKL yang melibatkan banyak pihak seperti mahasiswa, dosen, dan admin masih menghadapi kendala dalam hal efisiensi dan integrasi sistem. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi PKL yang dapat mengotomatisasi dan menyederhanakan proses administratif PKL. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Extreme Programming (XP) untuk pengembangan perangkat lunak dan White Box Testing untuk pengujian sistem. Selain itu, evaluasi kegunaan sistem dilakukan menggunakan Computer System Usability Questionnaire (CSUQ). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi PKL yang dikembangkan dapat mengatasi permasalahan operasional dan meningkatkan produktivitas kegiatan PKL dengan baik. Berdasarkan hasil survei CSUQ, skor rata-rata kepuasan pengguna adalah 6,19, yang menunjukkan tingkat kepuasan yang tinggi. Namun, terdapat area yang perlu perbaikan, terutama dalam aspek antarmuka pengguna. Sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam operasional kegiatan PKL di lingkungan prodi informatika Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur.
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA APLIKASI PERBANKAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE DAN NAIVE BAYES Aji Afani Maldini, Muhamad; Andryana, Septi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13522

Abstract

Perkembangan teknologi dalam sektor perbankan telah mendorong transformasi digital, termasuk layanan pinjaman berbasis aplikasi seperti Ceria by BRI. Meskipun aplikasi ini menawarkan kemudahan akses dan kecepatan transaksi, pengalaman pengguna terhadap layanan ini beragam, dengan adanya sentimen positif, netral, dan negatif. Beberapa pengguna memberikan ulasan positif terkait kemudahan penggunaan dan efisiensi transaksi, sementara ulasan negatif mencerminkan kendala teknis, keterbatasan fitur, serta kekhawatiran terhadap keamanan data. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna terhadap aplikasi Ceria by BRI dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naïve Bayes. Metode penelitian ini melibatkan pengumpulan data ulasan pengguna dari Google Play Store menggunakan web scraping, kemudian dilakukan tahap preprocessing, termasuk normalisasi, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Data yang telah diproses selanjutnya diklasifikasikan menggunakan SVM dan Naïve Bayes untuk mengidentifikasi sentimen positif, netral, dan negatif, dengan evaluasi model berdasarkan akurasi, precision, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SVM memiliki akurasi lebih tinggi (88%) dibandingkan Naïve Bayes (84%), dengan sentimen pengguna yang didominasi kategori netral dan positif. Ulasan negatif tetap ditemukan, terutama pada aspek kendala teknis dan keamanan data. Hasil penelitian ini memberikan wawasan bagi pengelola aplikasi dalam meningkatkan kualitas layanan, optimalisasi keamanan data, serta pengembangan antarmuka pengguna yang lebih intuitif. Selain itu, analisis sentimen berbasis machine learning dapat diterapkan secara berkelanjutan untuk mengevaluasi kepuasan pengguna dan meningkatkan pengalaman mereka terhadap layanan perbankan digital.
APLIKASI MANEJEMEN TRANSAKSI PADA EVENT ORGANIZER MENGGUNAKAN EXTREME PROGRAMMING Valerian Cong, Davina; Fernandes Andry, Johanes
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13523

Abstract

Dalam dunia bisnis modern, sistem informasi memainkan peran penting dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional. Event Organizer (EO) merupakan salah satu industri yang mengalami peningkatan signifikan pasca pandemi COVID-19. Namun, banyak perusahaan EO masih mengandalkan metode manual dalam pengelolaan transaksi dan informasi, yang berpotensi menyebabkan kesalahan input dan memperlambat proses bisnis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi manajemen transaksi berbasis web menggunakan metode Extreme programming (XP). Metode XP dipilih karena memiliki fleksibilitas tinggi dalam menghadapi perubahan kebutuhan sistem. Proses pengembangan dilakukan melalui tahapan perencanaan, desain, pengkodean, dan pengujian dengan metode blackbox untuk memastikan sistem berfungsi dengan baik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan dapat meningkatkan efisiensi dalam pencatatan transaksi, pengelolaan komisi staf, serta distribusi informasi acara kepada tenant dan staf. Dengan demikian, penerapan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas layanan EO dan mengurangi potensi kesalahan administratif.
PERANCANGAN USER INTERFACE SISTEM KEUANGAN UNIVERSITAS PRIMAKARA MENGGUNAKAN METODE DESIGN SPRINT Maria Wulandari Ramang, Claudia; Agung Pramesti Dwi Putri, I Gusti; Buda Suyasa, I Putu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13527

Abstract

Universitas Primakara, sebagai kampus IT yang berfokus pada teknologi dan inovasi, menghadapi kendala dalam pengelolaan keuangan. Direktorat Keuangan kesulitan memfilter status mahasiswa aktif secara otomatis setelah periode IRS berakhir, serta masih melakukan pelaporan pembayaran SPP kepada dosen Pembimbing Akademik (PA) secara manual, yang rentan terhadap kesalahan. Untuk mengatasi permasalahan ini, dikembangkan sistem informasi keuangan terintegrasi dengan user interface (UI) yang dirancang menggunakan metode Design Sprint. Metode ini dipilih karena efektif dan cepat, melalui lima tahapan utama: Mapping, Sketching, Decide, Prototype, dan Validate. Hasil pengujian menunjukkan bahwa UI yang dirancang sesuai dengan kebutuhan awal dan akan terus dikembangkan lebih lanjut. Implementasi sistem ini diharapkan meningkatkan efisiensi pengelolaan keuangan, mengurangi pekerjaan manual, serta memungkinkan dosen PA memantau status pembayaran mahasiswa secara real-time, mendukung operasional kampus berbasis teknologi.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI SIMPAN PINJAM KOPERASI SERBA USAHA ARTHA NADI MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPE Dominika Waha Badin, Fransiska; Widya Utami, Nengah; Noviyanti Kusuma, Ni Putu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13528

Abstract

Koperasi sebagai organisasi bisnis yang melandaskan kegiatannya berdasarkan prinsip-prinsip koperasi, memiliki potensi yang besar untuk meningkatkan perekonomian masyarakat, termasuk Koperasi Serba Usaha Artha Nadi. Koperasi ini menghadapi masalah dalam proses simpan pinjam, dimana transaksi hanya bisa dilakukan secara langsung sehingga menimbulkan ketidaknyamanan bagi nasabah. Selain itu, penggunaan buku tabungan beresiko hilang atau rusak sehingga menyulitkan dalam mengakses informasi simpanan dan pinjaman. Untuk mengatasi hal tersebut, penulis mengusulkan perancangan sistem informasi simpan pinjam yang memungkinkan nasabah melakukan transaksi secara online dan mengakses informasi terkait simpan pinjam serta dapat melakukan pembayaran angsuran. Perancangan sistem akan menggunakan metode prototype, yang memungkinkan adanya kustomisasi fitur sesuai dengan kebutuhan pengguna. Fitur yang diharapkan antara lain login, informasi tabungan, simpanan dan pinjaman. Selanjutnya, bendahara dapat melihat data simpanan dan pinjaman, serta status keaktifan nasabah. Selain itu, bendahara dapat merekap laporan pada akhir bulan untuk ketua. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa metode prototype efektif untuk mengembangkan sistem informasi koperasi simpan pinjam berbasis web, yang memudahkan dalam pengelolaan data dan pembuatan laporan. Hasil rancangan sistem sebagian besar telah mencakup semua kebutuhan pengguna dan kebutuhan sistem melalui umpan balik.
PERANCANGAN DASHBOARD PARIWISATA 5 IBUKOTA PROVINSI DI PULAU JAWA DENGAN MENGGUNAKAN POWER BI Riandana Aryaguna, Novan; Widayanti, Riya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13530

Abstract

Indonesia memiliki daya tarik pariwisata yang signifikan, menjadikannya salah satu sektor penting dalam perekonomian negara. Keberagaman wisata, termasuk keindahan alam, budaya, dan kuliner, menarik perhatian wisatawan domestik dan internasional, dengan Pulau Jawa sebagai salah satu destinasi utama. Menurut laporan Badan Pusat Statistik (BPS) pada tahun 2023, terdapat 825 juta perjalanan wisatawan nusantara, meningkat 12,37 persen dari tahun sebelumnya. Meskipun demikian, perilaku wisatawan kini menunjukkan kebutuhan akan informasi yang jelas dan terpercaya mengenai destinasi wisata. Di era digital, akses terhadap data destinasi wisata semakin mudah, namun tantangan muncul akibat keterbatasan fitur berbagi laporan dalam Power BI Desktop. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dashboard interaktif berbasis Power BI Desktop yang dapat menganalisis tren pariwisata di Pulau Jawa. Metode penelitian yang digunakan adalah metode System Development Life Cycle (SDLC). Dengan adanya dashboard ini, diharapkan dapat memudahkan masyarakat dalam merencanakan perjalanan wisata melalui penyajian data yang informatif dan dapat diakses secara lokal dan didistribusikan melalui laporan statis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dashboard interaktif yang dikembangkan dapat menyajikan informasi pariwisata di pulau jawa secara visual dan informatif, serta dapat memberikan wawasan yang berguna bagi perencanaan dan pengambilan keputusan.

Page 341 of 384 | Total Record : 3835

 339   340   341   342   343 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue