cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 340   341   342   343   344 
PENGEMBANGAN SISTEM PRESENSI BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) TERINTEGRASI DENGAN SIAKAD DI POLITEKNIK NEGERI MALANG Yuli Ananta, Ahmadi; Ariyanto, Rudy
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13531

Abstract

Perkembangan teknologi di era digital mendorong transformasi sistem akademik, termasuk pencatatan presensi mahasiswa yang masih banyak dilakukan secara manual. Metode konvensional ini rentan terhadap kesalahan pencatatan, manipulasi data, serta membutuhkan waktu yang lama dalam rekapitulasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem presensi berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan teknologi Radio Frequency Identification (RFID) yang terintegrasi dengan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) di Politeknik Negeri Malang. Metode pengembangan yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) model Waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mencatat presensi secara otomatis dan real-time, meningkatkan efisiensi administrasi akademik, serta mengurangi potensi kecurangan. Pengujian dengan metode Blackbox Testing memastikan setiap fitur berfungsi sesuai spesifikasi, sedangkan User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan tingkat penerimaan pengguna sebesar 92,5%. Implementasi sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi inovatif dalam meningkatkan akurasi dan efektivitas pencatatan kehadiran mahasiswa.
PENERAPAN METODE DECISION TREE DALAM KLASIFIKASI PENDERITA PENYAKIT DIABETES MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Mashitapasha, Revica; Damayanti, Fitri; Abdul Fatah, Doni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13532

Abstract

Diabetes merupakan penyakit serius yang disebabkan oleh ketidakmampuan pankreas dalam memproduksi insulin secara optimal. Jika tidak dideteksi dan ditangani dengan baik, diabetes dapat menyebabkan komplikasi berat seperti kebutaan, gagal jantung, bahkan kematian. Faktor-faktor penyebab diabetes antara lain keturunan, berat badan, usia, tekanan darah serta gaya hidup. Namun, gejala awal sering kali tidak terlihat sehingga diperlukan metode deteksi dini untuk mengurangi risiko komplikasi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode klasifikasi dalam data mining menggunakan algoritma C4.5 dalam membentuk pohon Keputusan (Decision Tree) untuk mengklasifikasikan penderita penyakit diabetes. Penelitian ini menggunakan dataset dari Kaggle yang berisi 2.000 data dengan 4 atribut dan 1 label target. Data dilakukan normalisasi dan transformasi sebelum diklasifikasikan menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. Pengujian dilakukan menggunakan confusion matrix untuk mengevaluasi performa model berdasarkan akurasi, presisi, dan recall. Dari hasil pengujian menggunakan confusion matrix, diperoleh akurasi sebesar 77%, presisi sebesar 50%, dan recall sebesar 74 %. Hasil ini menunjukkan bahwa model klasifikasi yang diterapkan memiliki kinerja yang cukup baik dalam mengidentifikasi penderita diabetes.
COMPARATIVE STUDY OF SPAM EMAIL CLASSFICATION DECISION TREE BETWEEN USING CART AND J48 Fauzi, Ihsan; Sukma Nurmakarim, Hilmy; Islami Pasha, Ramadhan; Rozikin, Chaerur
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13533

Abstract

Email merupakan salah satu bentuk komunikasi digital yang paling populer dan efisien di era modern. Namun, seiring dengan meningkatnya penggunaan email. Email spam merupakan pesan yang tidak diinginkan yang dikirimkan secara massal ke sejumlah besar penerima dengan tujuan mengiklankan produk atau layanan, menyebarkan malware. Spam mengganggu pengguna dan mengonsumsi sumber daya jaringan dan server. Solusi yang ditawarkan dalam mengatasi spam menggunakan decision tree. Decision tree merupakan teknik pembelajaran mesin klasifikasi data berdasarkan fitur-fitur tertentu. Dalam konteks penyaringan email spam, decision tree dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan memisahkan email spam dari email yang valid berdasarkan analisis pola dan karakteristik isi email.Metode decision tree bekerja dengan membangun model dari data latih yang berisi contoh-contoh email yang sudah diklasifikasikan sebagai spam atau bukan spam. Model ini kemudian digunakan untuk mengklasifikasikan email baru dengan mengikuti alur keputusan yang ditentukan oleh pohon keputusan. Keunggulan utama dari metode ini adalah kemampuannya untuk menangani data yang kompleks dan memberikan hasil yang akurat dengan interpretasi yang mudah dipahami. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode decision tree J48 memiliki akurasi yang lebih baik yaitu 98,5% sedangkan metode CART memiliki akurasi sebesar 89%. Meskipun demikian kedua metode mampu menghasilkan prediksi yang akurat dan sesuai Ketika dimasukkan data baru kedalam modelnya.
ANALISIS PENGGUNAAN METODE UNDERSAMPLING CLUSTER CENTROIDS UNTUK MODEL KLASIFIKASI SVM DAN EKSTRAKSI FITUR BOW PADA ULASAN APLIKASI SIREKAP 2024 Hidayati Ramadhani, Novia; Azmi Verdikha, Naufal; Azhima Yoga Siswa, Taghfirul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13536

Abstract

Sistem Informasi Rekapitulasi (SIREKAP) digunakan sebagai aplikasi perhitungan suara pemilu. Namun, pada awal bulan februari 2024 aplikasi ini mendapat banyak ulasan negatif di platform google play store, dengan rata-rata peringkat 2,7 dari 5. Hal ini menunjukkan adanya ketidakseimbangan pada peringkat ulasan pengguna. Ketidakseimbangan ini dapat mempengaruhi hasil analisis dan evaluasi aplikasi secara keseluruhan. Untuk mengatasi ketidakseimbangan data pada ulasan penelitian in menggunakan algoritma machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan teks ulasan aplikasi SIREKAP 2024 menggunakan algoritma SVM dengan ekstraksi fitur BoW serta metode undersampling Cluster Centroids (CC) untuk menangani ketidakseimbangan data. Dataset yang digunakan berjumlah 8235 ulasan. Proses validasi dilakukan menggunakan teknik k-fold cross-validation dengan k=10 untuk memastikan performa secara konsisten pada berbagai subset data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa undersampling CC efektif dalam menyeimbangkan distribusi kelas, dengan Imbalanced Ratio (IR) awal sebesar 21,02 berhasil menjadi 1. Selain itu nilai entropi meningkat dari 1,079 menjadi 1,609 yang menunjukkan peningkatan keragaman ketidakpastian data. Namun, meskipun distribusi kelas menjadi seimbang, rata rata nilai IBA mengalami penurunan dari 0,274 pada Skenario I menjadi 0,271 pada Skenario II. Penurunan ini mengindikasikan bahwa teknik CC dapat menyebabkan hilangnya informasi penting pada kelas mayoritas selama proses undersampling.
PENAMBAHAN ASPEK INTEGRITAS INFORMASI PADA MODEL ENKRIPSI LIGHT WEIGHT PARALLEL ENCRYPTION WITH DIGIT ARITHMETIC OF COVERTEXT MENGGUNAKAN ALGORITMA SHA-1 Naomi Simatupang, Dameria; Ardhianto, Eka
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13539

Abstract

Keamanan informasi menjadi aspek penting dalam era digital, terutama dalam perlindungan dokumen elektronik. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan integritas dokumen dengan mengembangkan model enkripsi Light Weight Parallel Encryption with Digit Arithmetic of Covertext (LWPDAC) menggunakan algoritma SHA-1. Model sebelumnya, seperti New PDAC dan Parallel Encryption with Covertext (PECT), masih memiliki kelemahan dalam aspek integritas data. Studi ini mengusulkan skema integrasi SHA-1 pada LWPDAC untuk meningkatkan ketahanan terhadap serangan, Collisions Resistance, serta memastikan integritas pada informasi. Metode penelitian yang digunakan meliputi studi literatur, perancangan model, implementasi, dan testing, serta evaluasi berbasis entropi dan pengujian collision resistance. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai entropi meningkat menjadi 3,9391 yang lebih baik dari sebelumnya yaitu 3,84817, dengan peningkatan keamanan sebesar 61,08%. Sementara uji signifikansi menggunakan Mann-Whitney membuktikan bahwa integrasi SHA-1 secara signifikan memperbaiki keamanan data. Dengan demikian skema usulan ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem enkripsi yang lebih aman bagi dokumen digital.
ANALYSIS OF INFORMATION TECHNOLOGY GOVERNANCE AUDIT USING COBIT 2019 FRAMEWORK: A CASE STUDY AT GENERAL HOSPITAL DENPASAR Sukma Paramita Sari, Ni Putu; Putu Krisna Juliharta, I Gede; Dwi Hita Darmawan, I Made
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13540

Abstract

Effective information technology management is essential for hospitals to improve efficiency and quality of service. This research evaluates information technology governance at Bhakti Rahayu General Hospital Denpasar using the COBIT 2019 framework. The problem studied was the level of process capability in achieving IT governance objectives. The toolkit design factor analysis showed five domains with a score ≥75 were evaluated, namely risk management (APO12), security management (APO13), IT change management (BAI06), disaster recovery (DSS04), and system security management (DSS05). Data was collected through a questionnaire completed by five relevant respondents. The evaluation results show that APO13, BAI06, and DSS05 are at capability level 2, while APO12 and DSS04 are at level 1 with a capability gap of 2. Proposed recommendations include implementing an Information Security Management System (ISMS) and Security Information and Event Management (SIEM) in APO12, developing a security incident SOP and information security plan in APO13, establishing a cross-departmental team and documenting change requests in BAI06, improving security infrastructure in DSS04, and implementing cloud computing such as software as a service (SaaS) to save operational costs and increase flexibility in DSS05.
PERANCANGAN PROTOTYPE ALAT PENGONTROL SUHU DAN KELEMBABAN PADA GEDUNG WALET MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER ESP32 Adal Mubarak, Assa; Akbar Yasin, Muhammad; Fajriani, Alfiah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13548

Abstract

Perkembangan teknologi, terutama Internet of Things (IoT), telah memberikan solusi efisien dalam budidaya sarang burung walet. Salah satu tantangan utama dalam peternakan walet adalah menjaga suhu dan kelembaban optimal (26°C–29°C, 75%–95%). Namun, kondisi di gedung walet sering kali tidak stabil, dengan suhu mencapai 30°C–34°C dan kelembaban 67%–83%. Metode pemantauan tradisional kurang efektif karena memerlukan tenaga, waktu, dan biaya besar. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem pengontrol suhu dan kelembaban berbasis IoT menggunakan ESP32. Sistem ini menggunakan sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembaban, relay untuk mengontrol kipas dan mist maker, serta integrasi dengan bot Telegram untuk pemantauan jarak jauh. Penelitian dilakukan dengan metode prototipe yang mencakup perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, pengujian sensor, serta evaluasi stabilitas sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor DHT11 memiliki akurasi tinggi dibandingkan dengan alat ukur konvensional. Sistem berhasil mengontrol suhu dan kelembaban secara otomatis, meningkatkan efisiensi dan kenyamanan burung walet. Dengan fitur notifikasi real-time melalui Telegram, sistem ini memungkinkan pemantauan jarak jauh yang lebih efektif dan praktis bagi peternak.
MODEL PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE ANDROID TERBAIK DENGAN METODE SAW DAN MOORA Banu Dwi Hanggoro, Dimas; Taufik, Ghofar; Laraswati, Dewi; Sudradjat, Adjat; Komarudin, Ishak
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13550

Abstract

Perkembangan teknologi smartphone yang pesat telah menciptakan beragam pilihan bagi konsumen, namun hal ini seringkali membingungkan dalam menentukan pilihan yang tepat sesuai kebutuhan dan preferensi. Banyak konsumen yang kurang memahami fitur dan spesifikasi yang ditawarkan, sehingga diperlukan suatu metode yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) untuk mengevaluasi dan meranking smartphone Android terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, seperti harga, kamera, baterai, RAM, dan ROM. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan rekomendasi smartphone yang sesuai dengan preferensi konsumen. Metode yang diusulkan diharapkan dapat memberikan solusi yang efektif dan efisien dalam proses pemilihan smartphone. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode yang diusulkan efektif dalam mempermudah proses pengambilan keputusan, dengan Vivo Y100 sebagai pilihan terbaik berdasarkan skor tertinggi, diikuti oleh Samsung A15 dan Xiaomi Poco X5. Diharapkan penelitian ini dapat menjadi referensi bagi konsumen dalam memilih smartphone yang sesuai dengan kebutuhan mereka, serta memberikan wawasan lebih dalam mengenai kriteria yang perlu dipertimbangkan saat membeli smartphone.
PERANCANGAN APLIKASI MANAJEMEN BENGKEL MOTOR BERBASIS IOS Hakim, Bhustomy; Chang, Jennefer; Hansen Handoko, Hie; Lukman, Nicholas; Carlos Hia, Juan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13551

Abstract

anyak pebisnis tidak memahami pentingnya melibatkan teknologi sebagai bagian dari bisnis, sehingga operasional bisnis kurang efisien. Aplikasi menjadi salah satu implementasi yang dapat membantu bisnis mencapai kesuksesan dengan mengoptimalkan manajemen bisnis, khususnya bengkel motor. Ketidakefisienan operasional pada bengkel motor dapat berupa pendaftaran layanan servis untuk pelanggan yang masih memakan waktu, pengelolaan stok yang masih rawan kesalahan, pengelolaan jadwal montir yang rumit, sistem informasi untuk manajemen SDM montir yang belum layak, proses perkembangan servis dan montir yang melayani servis yang sulit dilacak. Aplikasi ini bukan hanya bermanfaat bagi pelanggan, tetapi juga administrator dan montir. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi yang dapat membantu manajemen bengkel menjadi lebih efisien dan sistematis. Metodologi pengumpulan data yang digunakan berupa observasi, wawancara, dan pengisian kuesioner, untuk perancangan metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall. Aplikasi yang dikembangkan dengan basis iOS untuk pengguna smartphone yang memiliki fitur seperti log masuk ke dalam akun dan daftar akun, pendaftaran motor, layanan percakapan robot online, dan pencarian barang (pakaian, aksesoris, motor, dan lainnya). Aplikasi ini juga melalui beberapa pengujian seperti black box testing dan pengisian kuesioner oleh 88 responden dengan kriteria penilaian berupa UI & UX, fungsionalitas, serta efektivitas dan efisiensi. Dari black box testing tersebut diperoleh hasil berupa tingkat keberhasilan fungsi 100%. Hasil kuesioner menunjukan bahwa 8.7% responden puas pada kriteria UI & UX, pada kriteria fungsionalitas mencapai 81.8%, dan pada kriteria efektivitas dan efisiensi mencapai 77%.
DETEKSI ANATOMI GIGI MENGGUNAKAN ARSITEKTUR YOLOV8 (YOU ONLY LOOK ONCE) UNTUK PENGENALAN JENIS-JENIS GIGI Irsabmalfi, Rangga; Rahmadewi, Reni
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13552

Abstract

Pemeriksaan gigi secara manual sering kali memakan waktu dan membutuhkan keahlian khusus untuk mengidentifikasi jenis-jenis gigi. Sehingga rentan terjadinya kesalahan manusia karena interpretasi manual oleh dokter atau calon dokter. Oleh karena itu dibutuhkan pendekatan komputerisasi untuk memperkecil terjadi kesalahan dan membantu proses identifikasi untuk diagnosa dini dan kelengkapan perekaman medis. Untuk meningkatkan efisiensi, penelitian ini memanfaatkan algoritma YOLOv8, teknologi Computer Vision terkini, untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis gigi secara otomatis. Dataset yang digunakan terdiri dari 724 gambar anatomi gigi yang telah dianotasi, mencakup berbagai jenis gigi seperti molar, premolar, canine, dan incisor. Model dilatih menggunakan hyperparameter seperti 30 dan 50 epochs dan ukuran gambar 640x640 piksel. Evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki performa tinggi dengan nilai precision 94,9%, recall 94,6%, mAP 97,5%, dan F1 score 95% untuk 30 epochs dan precision 94,9%, recall 94,6%, mAP 97,5%, dan F1 score 95% untuk 50 epochs. Hasil ini membuktikan bahwa penggunaan epochs tidak mengubah banyak persentase nilai evaluasi jika memiliki komposisi dan jumlah gambar yang sama, selain itu penggunaan YOLOv8 dapat mendeteksi anatomi gigi dengan cepat dan akurat, sehingga dapat menjadi alat bantu yang andal bagi dokter gigi dalam diagnosis dan pemetaan gigi pasien. Penelitian ini juga membuka peluang untuk pengembangan sistem rekam medis digital berbasis teknologi yang lebih efisien.

Page 342 of 384 | Total Record : 3835

 340   341   342   343   344 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue