cover
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Articles 3,835 Documents
RANCANGAN BANGUN SISTEM PENJUALAN KACANG KEDELAI ONLINE DENGAN FITUR TRACKING ORDER Tania, Shirleen; Christianto, Kevin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14442

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha untuk mengadopsi sistem digital dalam meningkatkan efisiensi penjualan dan pelayanan. Dalam praktiknya, masih banyak ditemukan permasalahan berupa keterlambatan informasi terkait status pesanan, yang berdampak pada menurunnya kepuasan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi penjualan kacang kedelai berbasis web yang dilengkapi dengan fitur pelacakan pesanan (tracking order) secara real-time untuk meningkatkan transparansi informasi dan efisiensi transaksi. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dan menerapkan metode pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang terdiri dari tahapan analisis, perancangan, implementasi, dan pengujian. Pengujian dilakukan untuk memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu memberikan informasi status pesanan secara tepat waktu, memudahkan pelanggan dalam proses pemantauan, serta mendukung efisiensi operasional dan peningkatan kepuasan pelanggan secara keseluruhan.
PERANCANGAN HUMAN RESOURCE INFORMATION SYSTEM (HRIS) BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL PADA PT. XYZ Wijaya, Ferdi; Christianto, Kevin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14443

Abstract

Pada era digital saat ini, pemanfaatan teknologi informasi dalam pengelolaan sumber daya manusia menjadi kebutuhan mendesak bagi perusahaan, termasuk PT. XYZ. Pengelolaan data karyawan yang masih dilakukan secara manual dengan Microsoft Excel menyebabkan berbagai permasalahan seperti tingginya risiko kesalahan input, kehilangan data, dan keterlambatan proses pelaporan. Selain itu, tingginya turn over karyawan menuntut adanya sistem yang mampu mengelola informasi karyawan secara lebih efektif dan efisien. Human Resource Information System (HRIS) merupakan solusi teknologi yang dapat digunakan untuk mengotomatisasi berbagai fungsi manajemen SDM seperti absensi, penggajian, dan pengelolaan data karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem HRIS berbasis website pada PT. XYZ guna meningkatkan efisiensi pengelolaan SDM dan mengurangi risiko kesalahan pengolahan data. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model waterfall yang mencakup tahapan perencanaan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu memberikan solusi yang tepat dalam mengelola data SDM secara terintegrasi serta mendukung proses pengambilan keputusan manajemen di PT. XYZ.
INTEGRASI SMART SISTEM AQUAPONIK BERBASIS SOLAR PANEL UNTUK FOOD ESTATE LAUT BERKELANJUTAN MENUJU INDONESIA EMAS 2045 Aisy Ariyanto, Rasyidah; Haris Suhud, Muhammad; Rajendra Maulana, Faris; Rifki Ulil Albaab, Mochammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14447

Abstract

Indonesia sebagai negara kepulauan terbesar di dunia yang memiliki potensi besar dalam sektor kelautan dan pertanian. Namun, pemanfaatannya belum optimal akibat keterbatasan infrastruktur, ketergantungan energi fosil, dan minimnya integrasi teknolohi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Solusi inovatif berupa Smart Sistem Aquaponik Mobile Apps berbasis panel surya dan Internet of Things (IoT) guna meningkatkan ketahanan pangan melalui pemanfaatan laut secara berkelanjutan. Metode yang digunakan meliputi analisis SWOT dan pendekatan Business Model Canvas (BMC). System ini memadukan budidaya ikan dan tanaman dalam satu ekosistem tertutup yang hemat energi, ramah lingkungan, dan dapat dimonitor secara real – time. Hasil analisis menunjukkan bahwa integrasi ini memiliki potensi besar diterapkan di daerah pesisir dan pulau kecil dengan dukungan pelatihan, infrastruktur digital, dan kolaborasi multi – stakeholder. Inovasi ini tidak hanya mendukung visi Indonesia Emas 2045, tetapi juga menawarkan model bisnis yang dapat diperluas ke berbagai wilayah sebagai fondasi Pembangunan food estate laut yang berdaya saing dan berkelanjutan.
TRANSFORMASI MONITORING ABSENSI SISWA SEKOLAH DENGAN INTERNET OF THINGS Andrean, Fauzi; Nurchim, Nurchim; Susanto, Rudi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14448

Abstract

Sistem absensi manual yang dilakukan guru dan hasil rekap absensi manual memiliki kekurangan diantaranya hilang atau rusaknya data absensi, kesalahan data, waktu absensi yang sedikit lama dan informasi absensi hanya dapat diketahui oleh orang tua saat pembagian rapor atau wali kelas melakukan home visit. Penelitian ini bertujuan untuk mentransformasi monitoring absensi siswa dengan IoT. Metode pengembangan yang digunakan adalah prototype dengan tahapan yaitu pengumpulan kebutuhan, membangun prototype, evaluasi prototype, mengkodekan sistem, uji sistem, evaluasi sistem, dan penggunaan sistem. Teknik pengumpulan data dengan wawancara, observasi dan studi literatur. Pengujian NodeMCU ESP32 menggunakan python. Hasil penelitian berupa alat absensi, web yang menampilkan rekap data absensi siswa mengikuti proses belajar dan notifikasi whatsapp yang masuk ke handphone orang tua siswa. Hasil pengujian menunjukkan proses absensi menjadi lebih cepat, siswa hanya perlu melakukan tab kartu dan absensi sudah tercatat lebih cepat 5,2 menit dari absensi manual, administrasi lebih terstruktur dengan adanya data pencatatan absensi nama siswa, mata pelajaran, hari tanggal dan jam absensi serta keterangan siswa terlambat absensi menandakan siswa terlambat mengikuti pembelajaran, kemudahan memperoleh hasil absensi yang akurat dengan ditampilkannya data absensi real time pada website yang cepat diakses, dan notifikasi whatsapp yang diterima orang tua siswa memberikan kemudahan memantau siswa mengikuti pembelajaran.
PEMBUATAN FILM PENDEK “KEBAHAGIAAN SESAAT” MENGGUNAKAN TEKNIK COLOR GRADING PADA EDITING UNTUK MENAMBAH KESAH DRAMATISASI DALAM CERITA Akbar Fathon, Gilang; Topadang, Anton; Syafrizal, Agusdi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14449

Abstract

Film pendek “Kebahagiaan Sesaat” bercerita tentang kisah seorang mahasiswa yang kecanduan judi online. Berawal dari kedatangan mahasiswa di tempat rantau, saat itu dia mengalami kesulitan ekonomi yang membuatnya mulai bermain judi online, awalnya ia mendapatkan kemenangan, namun hal itu hanya terjadi sesaat. Kemudian ia terus mengalami kekalahan, tapi bukannya berhenti dia malah menjadi kecanduan yang pada akhirnya membuat hidupnya makin terpuruk. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan teknik color grading dalam editing film pendek “Kebahagiaan Sesaat” dan menerapkan metode yang digunakan. Penelitian ini menggunakan metode Multimedia Development Live Cycle (MDLC) yang dimana metode ini terdiri dari enam tahap konsep, desain, pengumpulan bahan, pembuatan, pengujian, dan distribusi dimana color grading diterapkan pada tahap pembuatan yang bertujuan menambah kesan dramatisasi dalam cerita. Pengujian film pendek ini melalui kuesioner dari 1000 penonton. Hasil menunjukan bahwa color grading mampu menambah kesan dramatisasi dalam cerita film dengan persentase yang didapat sebesar 86%.
SISTEM INFORMASI ONLINE SHOP JASA TITIP PADA LC_STORE 89 BERBASIS WEB Pardamean Batuara, Michael; Nyura, Yusni; Zainul Rohman, Muchamad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14453

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat mendorong pelaku usaha untuk beradaptasi secara digital guna meningkatkan daya saing dan efisiensi operasional. LC_Store89, sebagai pelaku usaha jasa titip (jastip), menghadapi berbagai kendala dalam operasionalnya, seperti promosi produk yang masih terbatas pada media sosial, pencatatan transaksi yang belum terintegrasi, serta kurangnya sistem yang mendukung pengalaman belanja pelanggan secara optimal. Permasalahan ini berdampak pada rendahnya efisiensi dan jangkauan pasar. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem informasi online shop berbasis web yang terintegrasi dengan layanan jastip, katalog produk, dan fitur transaksi. Sistem ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi kerja, memperluas jangkauan promosi, dan memberikan pengalaman belanja yang lebih nyaman bagi pelanggan. Dalam pengembangannya, penelitian ini menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) karena menyediakan pendekatan terstruktur melalui tahapan perencanaan, analisis, perancangan, implementasi, dan pemeliharaan, yang mampu menghasilkan perangkat lunak berkualitas dengan biaya yang lebih efisien. Visual Studio Code digunakan sebagai editor, dengan HTML, CSS, dan JavaScript sebagai bahasa pemrograman utama. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi berbasis web yang dapat diakses secara online dan mendukung kegiatan LC_Store89 dalam memasarkan produk serta mengelola layanan jastip secara lebih terorganisir dan profesional.
PREDIKSI PRODUKSI BERAS UNTUK MENDUKUNG KETAHANAN PANGAN DI KABUPATEN ACEH UTARA MENGGUNAKAN METODE SEASONAL AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (SARIMA) Putri Rangkuti, Salsabilah; Pratama, Angga; Putra Fhonna, Rizky
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14456

Abstract

Beras merupakan komoditas utama yang berperan penting dalam ketahanan pangan, ekonomi, dan sosial di Indonesia. Namun, produksinya di Kabupaten Aceh Utara mengalami penurunan akibat perubahan iklim dan bencana alam, yang berdampak pada ketidakstabilan pasokan dan harga. Penelitian ini bertujuan memprediksi produksi beras lima tahun ke depan menggunakan metode SARIMA. Dengan nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2,19%, model terbaik yang ditemukan adalah SARIMA (1,0,1)(0,1,0 . Nilai ini menunjukkan tingkat kesalahan prediksi yang rendah, sehingga model tersebut sangat baik dalam memperkirakan produksi beras. Hasil prediksi menunjukkan penurunan produksi sebesar 5,89% pada tahun 2024 dibandingkan tahun sebelumnya, namun tren produksi meningkat secara bertahap hingga mencapai 128.607 ton pada tahun 2028. Selain itu, analisis Cross-Correlation Function (CCF) juga menunjukkan bahwa curah hujan dan luas lahan berpengaruh signifikan terhadap produksi beras dalam jangka panjang. Temuan ini diharapkan menjadi dasar penyusunan kebijakan strategis guna memperkuat ketahanan pangan di Aceh Utara
TRANSFORMASI DIGITAL DESA (PELAYANAN DESA) Naul, Richelinda; I.J Lamabelawa, Marinus
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14457

Abstract

Transformasi digital dalam pelayanan publik desa menjadi urgensi di era Revolusi Industri 4.0, khususnya dalam meningkatkan aksesibilitas, efisiensi, dan transparansi layanan masyarakat. Desa Peusawa, Kabupaten Lembata, Nusa Tenggara Timur, menghadapi tantangan keterbatasan infrastruktur dan minimnya pemanfaatan teknologi informasi, yang menyebabkan pelayanan administrasi berlangsung lambat dan rawan kesalahan akibat sistem manual. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem pelayanan desa berbasis web untuk mempercepat proses pembuatan surat administrasi, memudahkan akses informasi, serta menyediakan fitur umpan balik dari masyarakat. Penelitian ini menggunakan metode perancangan sistem berbasis web dengan framework React.js dan Node.js serta penyimpanan data melalui MySQL. Hasil dari implementasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi pelayanan desa, khususnya dalam kecepatan pembuatan dan pencetakan surat, pengelolaan data, dan kemudahan akses oleh warga desa. Sistem juga mendukung adanya tanda tangan elektronik untuk mengatasi keterbatasan kehadiran kepala desa. Dengan demikian, sistem ini diharapkan menjadi model dalam transformasi digital desa lainnya dan mendukung peningkatan kualitas pelayanan publik di wilayah terpencil.
REKOMENDASI PAKET MENU PADA KOPI MESRA ABADI MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH DAN K-MEANS Maulana Arrasyid, Nizar; Dyar Wahyuni, Eka; Anjani Arifiyanti, Amalia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14459

Abstract

Penurunan penjualan di Kopi Mesra Abadi, yang turun dari surplus 131,6% pada Oktober 2023 menjadi 37,96% pada Maret 2024, menunjukkan perlunya strategi promosi yang lebih relevan untuk mencapai target penjualan per bulan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang strategi promosi yang lebih relevan dengan menggunakan analisis pola pembelian pelanggan dan menu yang sering dibeli bersamaan. Metodologi yang digunakan mencakup dua algoritma: FP-Growth dan K-Means Clustering. FP-Growth digunakan untuk menemukan Frequent Itemsets dan Association Rules guna mengidentifikasi kombinasi menu yang sering dibeli bersama. K-Means Clustering digunakan untuk mengelompokkan pelanggan ke dalam tiga klaster berdasarkan waktu pembelian di tiga sesi: Sesi 1 (09.00-13.59), Sesi 2 (14.00-16.59), dan Sesi 3 (17.00-23.59). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pembagian pelanggan ke dalam klaster per sesi membantu merancang paket menu yang sesuai dengan preferensi mereka. Sebagai contoh, Sesi 1 Klaster 0 lebih memilih "Nasi Ayam Pedas" dan "Teh O" untuk makan siang, Sesi 2 Klaster 2 memilih "Nasi Ayam Telor Asin" dan "Nasi Goreng Mawut" untuk pulang kerja, dan Sesi 3 Klaster 2 memilih paket Executive Meeting dengan "Kopi Butter," "Kopi Karamel," dan "Kopi Baileys." Penerapan FP-Growth dan K-Means membantu merancang paket menu yang menarik dan mencapai target penjualan.
KLASTERISASI KERAWANAN GEMPA BUMI DI INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA INVASIVE WEED OPTIMIZATION Maulana Kharyska Abadi, Muhammad; Anjani Arifiyanti, Amalia; Satria Yudha Kartika, Dhian
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14460

Abstract

Indonesia merupakan wilayah dengan risiko gempa bumi tinggi karena terletak di pertemuan tiga lempeng tektonik utama. Meski berbagai upaya mitigasi telah dilakukan, langkah penting seperti pemetaan wilayah rawan gempa bumi di Indonesia belum diterapkan secara optimal. Hal ini menyebabkan upaya mitigasi masih kurang terarah. Penelitian ini bertujuan untuk klasterisasi atau mengelompokkan wilayah rawan gempa di Indonesia menggunakan algoritma Invasive Weed Optimization yang unggul dalam eksplorasi global. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing data, pembuatan model, evaluasi model, deployment, dan pengujian sistem. Data gempa diperoleh dari BMKG periode Januari 2014 hingga November 2024 sebanyak 84.733 kejadian dan setelah preprocessing menjadi 81.454 data dengan atribut latitude, longitude, depth, dan magnitude. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan dengan metode Elbow dan Silhouette Score yang menunjukkan empat klaster dengan nilai Silhouette Score 0.4910. Hasil klasterisasi IWO menghasilkan empat klaster yaitu Kurang Rawan, Cukup Rawan, Rawan, dan Sangat Rawan. Evaluasi menunjukkan IWO lebih unggul dibanding K-Means dan DBSCAN dengan nilai SSE 510.513, DBI 0.736, dan Silhouette Score 0.4927. Hasil klaster divisualisasikan dalam aplikasi berbasis website untuk membantu dan mendukung mitigasi bencana gempa bumi. Pengujian sistem menggunakan blackbox testing menunjukkan semua fitur berjalan sesuai ekspektasi.