cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 411   412   413   414   415 
IMPLEMENTASI SISTEM PENGGAJIAN KARYAWAN BERBASIS WEB UNTUK EFISIENSI OPERASIONAL TOKO INAYA KOSMETIK Richa Yolanda; Rizkysari Mei Maharani; Ahmad Abdul Chamid
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i1.17166

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pelaku usaha untuk memanfaatkan sistem informasi dalam meningkatkan efisiensi dan akurasi proses administrasi, termasuk pada pengelolaan penggajian karyawan. Toko Inaya Kosmetik masih menerapkan sistem penggajian dan pencatatan kehadiran secara manual, sehingga menimbulkan permasalahan berupa lamanya proses perhitungan gaji, kesulitan penelusuran data kehadiran, serta keterbatasan akses informasi penggajian bagi karyawan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi penggajian karyawan berbasis web guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi proses administrasi penggajian. Metode penelitian yang digunakan adalah pengembangan sistem dengan model Waterfall. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mempercepat proses penggajian, meminimalkan kesalahan perhitungan, serta mempermudah pengelolaan data karyawan dan akses informasi gaji secara mandiri. Dengan demikian, sistem informasi penggajian berbasis web ini dapat menjadi solusi yang efektif dalam mendukung efisiensi operasional dan pengelolaan sumber daya manusia di Toko Inaya Kosmetik
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI REGISTRASI KADER PEMBAWA AKSEPTOR KB MKJP BERBASIS WEB Pipit Apriliyani; Galih Widyatmojo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17168

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong instansi pelayanan publik untuk memanfaatkan sistem informasi berbasis web guna meningkatkan efisiensi pengelolaan data. Salah satu kegiatan yang membutuhkan dukungan sistem informasi adalah proses registrasi kader pembawa akseptor pada kegiatan penyuluhan Keluarga Berencana (KB). Permasalahan yang dihadapi saat ini adalah proses registrasi kader masih menggunakan Google Form yang belum terintegrasi secara optimal, sehingga menyulitkan petugas dalam pengelolaan, pencarian, dan rekapitulasi data kader. Selain itu, sistem yang berjalan belum memiliki fitur validasi data otomatis dan masih mengandalkan proses manual yang berpotensi menimbulkan kesalahan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi registrasi kader pembawa akseptor berbasis web yang terintegrasi guna mempermudah petugas dalam mengelola data kader secara terkomputerisasi, cepat, dan akurat. Metode pengumpulan data yang digunakan meliputi wawancara dengan petugas terkait, observasi terhadap proses registrasi yang berjalan, serta studi pustaka (library research) untuk mendukung landasan teori penelitian. Metode perancangan sistem menggunakan pendekatan Unified Modeling Language (UML) yang terdiri dari use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram untuk menggambarkan kebutuhan serta rancangan sistem secara menyeluruh. Hasil dari penelitian ini berupa rancangan sistem informasi registrasi kader pembawa akseptor berbasis web yang diharapkan mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan data, mempermudah proses registrasi, serta mendukung kegiatan penyuluhan KB agar lebih tertib, efisien, dan terintegrasi.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN BISNIS DAN KEUANGAN PADA SAMI REMEN BARBERSHOP Arif Rachman Hakim; Novita Mariana; Rara Sriartati Redjeki
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17169

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini menjadi kebutuhan fundamental bagi UMKM untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing usaha. Sami Remen Barbershop masih menjalankan operasional secara manual, yang mengakibatkan tingginya risiko kehilangan data, kesalahan perhitungan keuangan (human error), serta penumpukan antrean pelanggan akibat ketiadaan sistem reservasi yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Manajemen Bisnis dan Keuangan berbasis web untuk mendigitalisasi dan mengintegrasikan proses reservasi, pencatatan transaksi kasir, serta pelaporan keuangan otomatis. Sistem dikembangkan menggunakan metode Agile dengan kerangka kerja Scrum. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, dan basis data MySQL, serta divalidasi melalui pengujian Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berhasil dikembangkan dengan fitur utama booking online, Point of Sales (POS), dan laporan pendapatan real-time. Implementasi sistem terbukti valid dan mampu mengurai antrean fisik, menjamin akurasi data transaksi, serta menyediakan transparansi informasi keuangan bagi pemilik usaha.
PREDIKSI POPULASI TERNAK SAPI DI KABUPATEN KUPANG DENGAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL Gede Satya Dinata; Yohanis Malelak; Meliana O. Meo
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17170

Abstract

Sektor peternakan memiliki peran strategis dalam mendukung ketahanan pangan nasional melalui penyediaan protein hewani berupa daging sapi. Kabupaten Kupang di Provinsi Nusa Tenggara Timur dikenal memiliki potensi populasi ternak sapi yang cukup besar, namun hingga kini sistem pendataan yang masih bersifat konvensional menyebabkan keterbatasan informasi yang akurat, konsisten, dan prediktif sebagai dasar perumusan kebijakan. Kondisi ini menunjukkan adanya kesenjangan antara ketersediaan data historis dan kebutuhan perencanaan berbasis peramalan yang andal. Penelitian ini bertujuan meramalkan jumlah populasi ternak sapi di Kabupaten Kupang dengan menerapkan metode Single Exponential Smoothing (SES) yang dikombinasikan dengan Metode Perbandingan Eksponensial (MPE) sebagai pendekatan pembaruan dalam pemilihan model terbaik. Data yang digunakan berupa data sekunder dari Badan Pusat Statistik dan Dinas Peternakan Kabupaten Kupang periode 2015–2024. Parameter alpha diuji pada rentang 0,1 hingga 0,9 dan dievaluasi menggunakan MAD, MSE, dan MAPE. Hasil analisis menunjukkan alpha 0,2 menghasilkan tingkat kesalahan terendah dengan nilai MAPE sebesar 16,39 persen. Berdasarkan model tersebut, populasi ternak sapi tahun 2025 diperkirakan sebesar 299.749 ekor dan menunjukkan kecenderungan penurunan. Nilai preferensi MPE tertinggi sebesar 0,988381 pada alpha 0,2 menegaskan keoptimalan pendekatan peramalan populasi sapi di Kabupaten Kupang.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PENENTUAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH) BERBASIS METODE MULTI-ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) Aldi Suhandi; Rezki Kurniati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17175

Abstract

Program Keluarga Harapan merupakan intervensi sosial bersyarat yang bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan keluarga prasejahtera melalui bantuan finansial yang terarah. Proses seleksi penerima di tingkat desa sejauh ini masih dilakukan secara manual sehingga rawan terhadap keputusan yang subjektif dan tidak transparan. Hal ini juga terjadi di Desa Parit Satu Api-Api, Kecamatan Bukit Batu. Di desa tersebut belum ada sistem digital untuk memberikan penilaian obyektif tentang kelayakan seorang atau keluarga sebagai penerima. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan seleksi penerima PKH menggunakan pendekatan Multi-Attribute Utility Theory. Metode MAUT diterapkan untuk menghitung nilai utilitas dan melakukan pemeringkatan calon penerima dengan enam kriteria, yaitu pendapatan rumah tangga, jumlah tanggungan keluarga, status sosial, jenis pekerjaan, kondisi tempat tinggal, dan jumlah anak yang masih menempuh pendidikan. Sistem yang dibangun merupakan aplikasi mobile berbasis framework Flutter dengan model development waterfall. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa SPK tersebut mampu memberikan peringkat calon penerima secara lebih obyektif, mempercepat proses seleksi, dan meningkatkan transparansi, dibandingkan dengan metode manual.
PENERAPAN TEKNOLOGI BLOCKCHAIN PADA E-VOTING MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPING UNTUK MENJAGA KEAMANAN DATA VOTING Fadli Nurfajar; Asep Erlan Maulana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17174

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong penerapan sistem pemungutan suara secara elektronik (e-voting) untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam proses pemilihan. Namun, sistem e-voting konvensional masih menghadapi permasalahan terkait keamanan, integritas, dan potensi manipulasi data suara, sehingga menimbulkan keraguan terhadap keabsahan hasil pemilihan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi e-voting berbasis blockchain yang mampu menjaga keamanan dan keaslian data suara serta mencegah terjadinya pemungutan suara ganda. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem prototyping yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, pembuatan prototipe, evaluasi, dan penyempurnaan sistem. Teknologi blockchain diterapkan melalui penggunaan smart contract untuk menyimpan dan memvalidasi data pemungutan suara. Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian terapan (applied research), dengan metode pengumpulan data berupa studi pustaka dan observasi terhadap sistem e-voting yang telah ada. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black box dan white box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi e-voting berbasis blockchain berhasil diimplementasikan dan mampu meningkatkan keamanan serta integritas data suara karena data bersifat permanen (immutable) dan tidak dapat dimanipulasi. Sistem juga mampu mencegah terjadinya pemungutan suara ganda.
ANALISIS KOMPUTASIONAL PRODUKSI PERIKANAN TANGKAP LAUT BERDASARKAN INDIKATOR ATMOSFER BERBASIS RANDOM FOREST REGRESSOR Agung Wilis Nurcahyo; Sri Redjeki
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17176

Abstract

Produksi perikanan tangkap merupakan sektor strategis dalam mendukung perekonomian dan ketahanan pangan daerah, khususnya di Provinsi Jawa Timur. Namun, volume hasil tangkapan ikan cenderung berfluktuasi akibat pengaruh kondisi cuaca yang dinamis serta keterbatasan ketersediaan data oseanografi historis pada skala kabupaten/kota. Kondisi ini mendorong perlunya pemanfaatan indikator atmosfer darat sebagai alternatif prediktor produksi perikanan tangkap. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memprediksi volume produksi perikanan tangkap laut berdasarkan indikator cuaca menggunakan pendekatan machine learning. Data yang digunakan terdiri atas data produksi perikanan tahunan dan data cuaca meliputi suhu udara, kelembapan, curah hujan, durasi penyinaran matahari, dan kecepatan angin pada periode 2020–2023 di Provinsi Jawa Timur. Metode Random Forest Regressor digunakan sebagai model utama dengan Decision Tree Regressor sebagai model pembanding. Tahapan penelitian meliputi pra-pemrosesan data, transformasi logaritmik variabel target, pembagian data latih dan uji, serta evaluasi model menggunakan Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Squared Error (RMSE), dan koefisien determinasi (). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest Regressor memberikan performa lebih baik dengan nilai MAE sebesar 1,29, RMSE sebesar 1,58, dan R² sebesar 0,2384. Analisis feature importance menunjukkan bahwa suhu udara dan kelembapan merupakan faktor paling berpengaruh terhadap variasi produksi perikanan tangkap di Jawa Timur.
ANALISIS KOMPARASI PERFORMANSI ALGORITMA KRIPTOGRAFI RSA DAN AES PADA KEAMANAN DATA TEKS Revan Sabilillah Saputra; Muhamad Alif Farras Syakir; Siti Aminah; Derisya Febrianti; Nazwa Althafah Athalia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17185

Abstract

Keamanan data merupakan aspek prioritas dalam pertukaran informasi digital. Namun, pengembang sistem sering menghadapi dilema dalam memilih antara algoritma simetris Advanced Encryption Standard (AES) yang cepat namun sulit dalam distribusi kunci, atau algoritma asimetris Rivest-Shamir-Adleman (RSA) yang aman namun memiliki beban komputasi berat. Selain itu, belum banyak studi yang menyoroti inefisiensi (overhead) algoritma pada data berukuran mikro. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbandingan performansi waktu enkripsi (encryption time) antara kedua algoritma tersebut untuk menentukan ambang batas efisiensi yang tepat. Metodologi penelitian dilakukan melalui simulasi eksperimental menggunakan bahasa pemrograman Python dengan pustaka PyCryptodome terhadap variasi data uji ukuran 1 KB, 5 KB, dan 10 KB. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma AES mengalami initialization overhead pada data 1 KB sehingga sedikit lebih lambat dari RSA, namun performansi AES meningkat drastis dan jauh lebih unggul pada data 5 KB dan 10 KB. Penelitian ini menyimpulkan bahwa AES sangat efisien untuk pengamanan data utama (payload) dalam jumlah besar, sedangkan RSA lebih efektif direkomendasikan secara terbatas untuk mekanisme pertukaran kunci.
IMPLEMENTASI FITUR PENCARIAN JUDUL BERITA PADA WEBSITE BOLA.COM MENGGUNAKAN METODE SEQUENTIAL SEARCH Dendi Nugroho; Betha Nurina Sari; Iqbal Maulana
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17180

Abstract

Portal berita digital seperti Bola.com menyajikan ribuan arsip berita, yang membuat volume datanya sangat besar. Volume data ini seringkali menyulitkan pengguna untuk menemukan judul berita spesifik yang mereka cari di masa lalu. Oleh karena itu, fungsionalitas pencarian yang efektif menjadi aspek krusial untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Sequential Search pada sebuah prototipe website untuk melakukan pencarian data judul berita yang bersumber dari website Bola.com. Masalah utama yang ingin dipecahkan adalah bagaimana merancang dan membangun sebuah fitur pencarian fungsional menggunakan algoritma pencarian dasar.Penelitian ini menggunakan pendekatan pengembangan perangkat lunak SDLC (Software Development Life Cycle) dengan model Waterfall, yang melibatkan tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi kode, dan pengujian fungsional. Bahasa pemrograman yang digunakan untuk membangun prototipe website ini adalah JavaScript dengan dukungan framework Next.js 15, Tailwind CSS, dan TypeScript untuk menciptakan antarmuka yang modern dan responsif.Hasil dari penelitian ini adalah sebuah prototipe aplikasi website fungsional yang mampu melakukan pencarian judul berita. Algoritma Sequential Search berhasil diimplementasikan untuk memproses kueri pencarian pengguna terhadap dataset judul berita. Penelitian ini juga menyajikan hasil pengujian fungsional (black-box testing) untuk memvalidasi fungsionalitas dan menyertakan data pengukuran waktu eksekusi pencarian sebagai bahan evaluasi kinerja algoritma.
ANALISIS POLA PENJUALAN BBM DI PT PERTAMINA RETAIL MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS DENGAN RAPIDMINER Adam Nurhidayat; Agus Sulistyanto; Anton Sianipar Zulkarnain
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17187

Abstract

Manajemen produk BBM subsidi dan non-subsidi di SPBU Pertamina Retail sangat krusial untuk menjaga efisiensi operasional dan kepuasan pelanggan. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kesulitan dalam mengidentifikasi pola penjualan yang bervariasi antar wilayah, yang berisiko pada keakuratan stok karena tingginya penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan produk berdasarkan tingkat minat konsumen guna mengoptimalkan distribusi dan strategi stok. Metode yang digunakan adalah clustering K-Means dengan mengolah data historis berupa kode produk, jumlah transaksi, dan rata-rata penjualan menggunakan aplikasi RapidMiner. Hasil penelitian berhasil memetakan produk ke dalam tiga kelompok: stok banyak (paling diminati), sedang, dan sedikit. K-Means terbukti efektif mengidentifikasi karakteristik penjualan unik di setiap wilayah SPBU, baik yang didominasi BBM subsidi maupun non-subsidi. Temuan ini menjadi dasar bagi PT. Pertamina Retail dalam menyusun strategi distribusi kedepan agar lebih tepat sasaran; wilayah subsidi memerlukan pengawasan ketat, sementara wilayah non-subsidi potensial untuk pengembangan promosi. Dengan demikian, pengelolaan stok menjadi lebih efisien dan efektif.

Page 413 of 464 | Total Record : 4631

 411   412   413   414   415 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue