cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 412   413   414   415   416 
IMPLEMENTASI GLOBALPROTECT PRISMA ACCESS BERBASIS ZERO TRUST Nasrullah Nasrullah; Tomi Loveri; Akmal Budi Yulianto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17196

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat, disertai meningkatnya ancaman siber, menuntut institusi perbankan untuk menerapkan sistem keamanan jaringan yang lebih robust, khususnya dalam menyediakan akses jarak jauh yang aman guna melindungi data sensitif dan menjaga integritas sistem. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan dan mengevaluasi sistem keamanan jaringan berbasis Zero Trust Network Access (ZTNA) menggunakan GlobalProtect Prisma Access serta menganalisis efektivitasnya dalam meningkatkan keamanan akses jarak jauh, efisiensi operasional, dan perlindungan data.Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif dengan pendekatan eksperimental, menerapkan kerangka Network Development Life Cycle (NDLC) yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, pembuatan prototipe, implementasi, pemantauan dan evaluasi, serta pemeliharaan. Implementasi sistem mencakup konfigurasi portal dan gateway GlobalProtect, integrasi autentikasi Two-Factor Authentication (2FA) melalui Okta, penerapan security profiles, serta konfigurasi captive portal.Hasil pengujian menunjukkan keberhasilan sistem pada sembilan skenario uji, antara lain koneksi Always-On, Internal Host Detection (IHD), pemilihan gateway optimal, Host Information Profile (HIP) checking, dekripsi SSL, autentikasi pengguna, akses aplikasi internal, URL filtering, serta deteksi dan pencegahan ancaman. Sistem mampu menerapkan kontrol akses berbasis identitas, inspeksi trafik tingkat lanjut, pencegahan ancaman secara real-time, dan logging terpusat untuk monitoring aktivitas jaringan. Implementasi GlobalProtect Prisma Access berbasis Zero Trust terbukti efektif dalam meningkatkan keamanan akses jaringan, mencegah akses tidak sah, serta memberikan visibilitas menyeluruh terhadap aktivitas jaringan perbankan.
PENGEMBANGAN SISTEM REGISTRASI PESERTA FESTIVAL MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA (FESNIKA) BERBASIS QRIS DI UNIVERSITAS BANTEN JAYA Mochamad Yusuf Romdoni; Yul Hendra; Ahmad Surahmat; Tb. Dedy Fuady; Rizki Fatullah
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17201

Abstract

Festival Mahasiswa Teknik Informatika (FESNIKA) merupakan kegiatan tahunan yang diselenggarakan oleh Himpunan Mahasiswa Teknik Informatika (Humanika) Universitas Banten Jaya. Dalam beberapa tahun terakhir, proses registrasi peserta masih dilakukan secara manual menggunakan formulir fisik dan bukti transfer yang harus diverifikasi satu per satu oleh panitia. Kondisi tersebut mengakibatkan antrean panjang, kesalahan pencatatan, keterlambatan validasi pembayaran, serta minimnya transparansi data peserta. Permasalahan ini menuntut adanya transformasi digital guna menciptakan tata kelola administrasi yang lebih profesional dan adaptif terhadap perkembangan teknologi finansial saat ini. Penelitian ini mengembangkan sistem registrasi peserta berbasis QRIS sebagai solusi pembayaran digital yang cepat dan terstandarisasi nasional. Sistem dibangun dengan metode Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan hingga pemeliharaan secara sistematis, menggunakan Laravel sebagai backend, MySQL untuk basis data, dan integrasi API QRIS untuk memproses pembayaran secara otomatis. Hasil pengujian melalui Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas berjalan sesuai kebutuhan pengguna. Sistem terbukti mampu mempercepat proses registrasi hingga 70%, menurunkan kesalahan input, serta menyediakan laporan data peserta secara real-time. Sistem ini dapat diimplementasikan sebagai standar registrasi kegiatan FESNIKA di tahun-tahun berikutnya serta menjadi referensi bagi organisasi mahasiswa lain dalam mengadopsi sistem pembayaran nirkontak.
APLIKASI WEB MANAJEMEN KEPEMUDAAN DI ORGANISASI KEAGAMAAN JAKARTA BARAT Rion Comeron; Francka Sakti Lee
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17210

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong efisiensi pengelolaan data dalam berbagai organisasi, termasuk organisasi keagamaan. Namun, pengelolaan kegiatan dan data kepemudaan yang masih dilakukan secara terpisah menggunakan file Word atau Excel menimbulkan permasalahan seperti sulitnya akses data secara terpusat, terjadinya duplikasi, serta risiko kehilangan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi web manajemen kepemudaan yang mampu mengintegrasikan data anggota dan kegiatan guna mendukung administrasi pengurus secara lebih efektif. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Extreme Programming (XP) dengan pendekatan iteratif dan kolaboratif, serta dilakukan pengujian fungsional menggunakan User Acceptance Testing (UAT) berdasarkan black box. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi web yang dikembangkan mampu menyediakan fitur login, manajemen anggota, publikasi dan pendaftaran kegiatan, notifikasi, serta penyimpanan data terpusat. Berdasarkan hasil pengujian UAT dari black box, seluruh fungsi utama sistem berjalan sesuai dengan skenario yang diharapkan, sehingga aplikasi dinyatakan layak digunakan untuk mendukung kegiatan pelayanan dan administrasi kepemudaan di organisasi keagamaan.
EKSTRAKSI INFORMASI DARI DOKUMEN CV MENGGUNAKAN PENDEKATAN HYBRID NATURAL LANGUAGE PROCESSING DAN RULE-BASED Syahfrizka Dyah Nazwa Umbara; Ade Eviyanti; Hindarto Hindarto; Sumarno Sumarno
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17224

Abstract

Transformasi digital dalam rekrutmen menuntut adopsi Applicant Tracking System (ATS) untuk efisiensi pengelolaan pelamar. Namun, tantangan utama pengembangan ATS terletak pada tingginya variabilitas format Curriculum Vitae (CV) tidak terstruktur, yang sulit diproses oleh metode berbasis aturan karena sifatnya yang kaku, maupun Deep Learning yang membebani sumber daya komputasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem ekstraksi informasi CV yang menyeimbangkan akurasi tinggi dan efisiensi komputasi. Melalui pendekatan hibrida (Hybrid Approach), penelitian ini mengintegrasikan algoritma Rule-Based (Regular Expressions) untuk ekstraksi entitas faktual dan Natural Language Processing (NLP) menggunakan pustaka spaCy serta PhraseMatcher untuk analisis kontekstual pada kompetensi dan pengalaman kerja. Hasil pengujian empiris menunjukkan kinerja sistem yang unggul dengan nilai Precision 91.3%, Recall 87.5%, dan F1-Score 89.4%. Secara keseluruhan, sistem mencapai akurasi 80.8% dengan waktu pemrosesan rata-rata di bawah 2 detik per dokumen. Temuan ini membuktikan bahwa integrasi metode hibrida efektif menangani kompleksitas format CV dengan kebutuhan komputasi yang efisien.
KLASIFIKASI SENTIMEN DAN HUBUNGAN KARAKTERISTIK TEKS TERHADAP TINGKAT ENGAGEMENT TWEET PADA LAYANAN SHOPEE Ricki Maulana Abdillah; Yulian Findawati; Irwan Alnarus Kautsar; Yunianita Rahmawati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17209

Abstract

Media sosial Twitter (X) menjadi salah satu sarana utama pengguna dalam menyampaikan opini, keluhan, maupun pengalaman terhadap layanan e-commerce seperti Shopee. Tingginya volume percakapan menyebabkan perlunya analisis otomatis untuk memahami sentimen pengguna serta keterlibatan engagement yang dihasilkan. Permasalahan dalam penelitian ini berfokus pada proses pengklasifikasian sentimen tweet yang berkaitan dengan Shopee serta pengkajian keterkaitan karakteristik teks terhadap tingkat engagement. Penelitian ini bertujuan untuk menyusun model klasifikasi sentimen dan mengamati kecenderungan pola engagement berdasarkan fitur yang terdapat pada konten tweet. Metode yang diterapkan meliputi Naive Bayes dan Support Vector Machine (SVM) sebagai algoritma klasifikasi sentimen, pembagian data dengan rasio 80:20 untuk data latih dan data uji, serta FP-Growth, WordCloud, dan Crosstab untuk mendukung analisis engagement. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua model menghasilkan akurasi sebesar 68%, dengan SVM memiliki distribusi performa yang lebih seimbang. Analisis FP-Growth menemukan pola dominan pada sentimen positif dengan engagement rendah, sementara engagement tinggi tidak menunjukkan pola asosiasi yang kuat. Hal ini mengindikasikan bahwa engagement tidak hanya dipengaruhi oleh sentimen, tetapi juga faktor eksternal dan karakteristik akun.
SISTEM INFORMASI MANAJEMEN ASET BERBASIS WEB DI PERUSAHAAN MANUFAKTUR ALAT KESEHATAN Rizky Rahmahdian Sandy; Ade Eviyanti; Azmuri Wahyu Azinar; Hamzah Setiawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17225

Abstract

Manajemen aset yang efisien merupakan aspek krusial bagi industri manufaktur untuk menjaga kualitas produk dan akurasi operasional. Namun, sebuah perusahaan manufaktur alat kesehatan di Jawa Timur masih menggunakan metode manual berbasis buku log dan spreadsheet dalam pengelolaan aset perusahaan, yang memicu terjadinya ketidakteraturan data serta keterlambatan pemeliharaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Aset berbasis web guna mendigitalisasi pelacakan dan pengelolaan aset secara terintegrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, mencakup tahap analisis kebutuhan, desain, implementasi, hingga pengujian. Sistem dibangun menggunakan framework CodeIgniter 4, MySQL sebagai basis data, dan Bootstrap untuk antarmuka yang responsif. Fitur unggulan sistem meliputi teknologi QR Code untuk identifikasi aset secara real-time, modul stock opname digital, serta perhitungan otomatis depresiasi aset menggunakan metode garis lurus. Hasil pengujian dengan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa seluruh fitur fungsional sistem berjalan dengan valid dan sesuai harapan. Implementasi sistem ini berhasil meningkatkan transparansi operasional melalui fitur audit trail serta mempercepat proses pemantauan aset, sehingga memberikan solusi yang lebih akurat dibandingkan metode pencatatan manual sebelumnya.
STUDI KOMPARATIF METODE INFERENSI DALAM SISTEM PAKAR UNTUK IDENTIFIKASI PERMASALAHAN JARINGAN KOMPUTER Isa Anita; Restu Ramadhan Syafiani; Yadi Sukma Priharyadi; Tarisya Alifiya Zahra; Harry Pribadi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17226

Abstract

Permasalahan jaringan komputer seperti gangguan koneksi, konflik alamat IP, dan kerusakan perangkat jaringan sering terjadi dan memerlukan proses diagnosis yang cepat serta akurat. keterbatasan jumlah teknisi ahli menyebabkan proses troubleshooting menjadi kurang efisien, sehingga diperlukan solusi berbasis kecerdasan buatan berupa sistem pakar. penelitian ini bertujuan untuk melakukan studi komparatif terhadap dua metode inferensi dalam sistem pakar, yaitu Forward Chaining dan Backward Chaining, dalam mengidentifikasi permasalahan jaringan komputer. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur terhadap jurnal ilmiah dan laporan implementasi sistem pakar yang dipublikasikan pada rentang tahun 2021-2025 dengan fokus pada diagnosis jaringan LAN, koneksi internet, dan perangkat jaringan. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode forward chaining lebih efektif pada kasus diagnosis yang diawali oleh banyak gejala eksplisit, sedangkan metode backward chaining lebih efisien ketika proses diagnosis dapat diarahkan pada tujuan atau hipotesis tertentu sejak awal. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pemilihan metode inferensi dalam sistem pakar jaringan komputer harus disesuaikan dengan karakteristik pengguna serta tingkat kompleksitas permasalahan jaringan yang dihadapi.
PREDIKSI INDEKS KUALITAS UDARA OZON (ISPU O3) MENGGUNAKAN RANDOM FOREST DAN REGRESI VEKTOR DUKUNGAN: STUDI PERBANDINGAN PADA DATA TAHUN 2022 Syaeful Bachri Barelang; Ase Ananda Putra; Jundana Abdullah Hanif; Muhammad Rayyan Ardiano; Muhammad Athallah Izma; Vitri Tundjungsari
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17228

Abstract

Penurunan kualitas udara merupakan permasalahan lingkungan yang semakin serius, khususnya di wilayah perkotaan dengan aktivitas industri dan transportasi yang tinggi. Ozon (O₃) sebagai salah satu parameter utama dalam Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) memiliki dampak signifikan terhadap kesehatan manusia dan lingkungan, sehingga diperlukan metode prediksi yang akurat untuk mendukung sistem peringatan dini. Permasalahan utama dalam prediksi O₃ terletak pada kompleksitas hubungan nonlinier antar polutan yang sulit dimodelkan menggunakan pendekatan konvensional. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi nilai ISPU O₃ serta membandingkan kinerja metode supervised learning Random Forest dan Support Vector Regression (SVR) menggunakan data kualitas udara tahun 2022. Metode penelitian meliputi tahap praproses data, pemilihan fitur PM10, SO₂, CO, dan NO₂, pelatihan model, serta evaluasi menggunakan metrik MAE, RMSE, MSE, dan koefisien determinasi (R²). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memberikan performa terbaik dengan nilai R² sebesar 0,49, sedangkan model pembanding menghasilkan nilai R² sebesar 0,38. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan supervised learning efektif untuk prediksi ISPU O₃, meskipun masih diperlukan penambahan variabel meteorologi untuk meningkatkan akurasi model.
OPTIMALISASI KEAMANAN DATA INFORMASI JARINGAN MELALUI ENKRIPSI DAN DETEKSI ANOMALI Tubagus Toifur; Ibnu Mas'ud; Reynaldi Indrawijaya; Lulu Ilmahpudoh; Najwan Muhammad Farhat; Muhammad Afnan Feiza
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17232

Abstract

Keamanan data pada sistem informasi berbasis jaringan menjadi aspek yang sangat penting seiring meningkatnya pertukaran data secara digital di berbagai sektor. Ancaman seperti kebocoran data, akses tidak sah, dan serangan siber menuntut adanya mekanisme pengamanan yang efektif dan berkelanjutan. Permasalahan utama yang dihadapi adalah keterbatasan sistem keamanan konvensional dalam melindungi data sekaligus mendeteksi aktivitas mencurigakan, khususnya pada lalu lintas jaringan yang telah terenkripsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji penguatan keamanan data pada sistem informasi berbasis jaringan melalui penerapan enkripsi dan deteksi anomali. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur dengan menganalisis jurnal ilmiah, buku referensi, dan publikasi terkait keamanan data, enkripsi, serta deteksi anomali jaringan. Hasil kajian menunjukkan bahwa enkripsi berperan penting dalam menjaga kerahasiaan dan integritas data, sedangkan deteksi anomali efektif dalam mengidentifikasi aktivitas yang menyimpang tanpa harus melakukan dekripsi data. Kombinasi kedua pendekatan tersebut dinilai mampu meningkatkan keamanan data secara signifikan dan relevan untuk diterapkan pada sistem informasi berbasis jaringan yang mengelola data sensitif.
ANALISIS KEAMANAN SISTEM AUTENTIKASI BIOMETRIK IRIS MENGGUNAKAN METODE CANCELABLE BIOMETRICS UNTUK PERLINDUNGAN TEMPLATE Intan Nur Janah; Adila Muqtashida; Putri Dwi Manggali; Muhammad Rifki Hidayatullah; Muhammad Fadhil Dwisaputra; Ibnu Mas’ud
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i2.17234

Abstract

Perkembangan sistem identifikasi digital mendorong penggunaan autentikasi biometrik iris karena Tingkat akurasi dan keunikannya yang tinggi. Namun, sifat data biometrik yang permanen menimbulkan permasalahan serius terkait keamanan dan privasi, terutama resiko kebocoran template biometrik yang berpotensi direkonstruksi. Permasalahan utama dalam sistem autentikasi iris Adalah kerentanan template terhadap serangan rekonstruksi serta keterbatasan mekanisme perlindungan data yang bersifat revocable. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi sistem autentikasi biometrik iris yang lebih aman melalui penerapan metode Cancelable Biometrics tanpa menurunkan kinerja autentikasi secara signifikat. Metode penelitian dilakukan secara eksperimental menggunakan dataset CASIA-IrisV3 dan UBIRIS.v2 melalui tahapan preprocessing, ekstraksi fitur iris menggunakan Gabor wavelet, serta transformasi template berbasis randomized projection dan  hashing transformation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Cancelable Biometrics mampu mempertahankan tingkat akurasi sistem sebesar 95,34% dengan peningkatan signifikan pada aspek keamanan. Pengujian non-invertibility, revocability, dan unlinkability membuktikan bahwa template hasil transformasi aman dari rekonstruksi, dapat diterbitkan ulang, dan tidak dapat ditautkan lintas sistem.

Page 414 of 464 | Total Record : 4631

 412   413   414   415   416 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue