cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 4,631 Documents
 437   438   439   440   441 
RANCANG BANGUN E-COMMERCE GROSIR SMART: APLIKASI WEB SERVICE BERBASIS PRODUCT KNOWLEDGE UNTUK CV KEKE SAPUTRA Ahmad Habib; Asthi Sapta Ekawati; Geri Kusnanto; Mochamad Siqdon
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.17981

Abstract

Kemajuan teknologi informasi telah menjadi pendorong utama transformasi bisnis di era modern. Cara konsumen dan produsen berinteraksi, terutama dalam aktivitas perdagangan, telah bergeser dari ketergantungan pada pertemuan fisik atau katalog cetak menuju sistem digital berbasis daring, yang umum dikenal sebagai e-commerce. Sayangnya, tidak semua UMKM memiliki infrastruktur yang memadai untuk menerapkan sistem penjualan yang berorientasi pada product knowledge. Contoh nyata adalah CV Keke Saputra, sebuah badan hukum yang proses pemasaran dan pemesanannya masih dilakukan secara manual atau semi-digital, seperti melalui WhatsApp, katalog fisik, atau komunikasi langsung dengan staf penjualan. Akibatnya, jangkauan pemasaran menjadi terbatas, proses transaksi cenderung lambat, dan pelanggan sering kali kekurangan informasi produk yang diperlukan untuk membuat keputusan pembelian yang tepat. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sebuah aplikasi menggunakan framework Laravel. Metodologi yang digunakan adalah model waterfall, dengan pengembangan sistem mengikuti alur SDLC (System Development Life Cycle). Selain itu, dilakukan dua jenis pengujian: Black Box testing dan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian Black Box berjalan dengan baik. Sementara itu, pengujian SUS menghasilkan skor 72,5, yang dikategorikan sebagai Grade C, yang berarti kegunaan (usability) sistem tersebut dinilai dapat diterima (acceptable).
PENERAPAN VECTOR SPACE MODEL PADA REKOMENDASI LAGU ROHANI KRISTEN BERBASIS LIRIK LAGU Fernando Sugianto Putra; Yoannita Yoannita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.17985

Abstract

Perkembangan teknologi musik digital yang pesat saat ini telah memudahkan akses terhadap ribuan lagu religi, termasuk lagu rohani Kristen yang digunakan untuk mendukung peribadatan dan kebutuhan spiritual sehari-hari. Namun, banyaknya pilihan lagu seringkali membuat pengguna kesulitan dalam menemukan lagu yang benar-benar relevan dengan konteks atau suasana hati spiritual tertentu secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Vector Space Model (VSM) dalam rekomendasi lagu rohani Kristen berbasis lirik untuk memberikan hasil evaluasi dari model yang telah dibangun. Metode yang digunakan meliputi pre-processing teks secara menyeluruh (termasuk stemming Sastrawi), pembobotan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan penghitungan kemiripan menggunakan Cosine Similarity. Dataset yang digunakan mencakup 1.068 lirik lagu bersih dengan pembagian proporsi 80:20 untuk data latih dan data uji. Hasil pengujian menunjukkan performa sistem yang sangat impresif dengan tingkat Akurasi mencapai 97,65% dan Precision@10 sebesar 78,22%. Hal ini membuktikan bahwa penerapan VSM efektif dalam mentransformasi lirik lagu menjadi representasi matematis yang akurat. Secara keseluruhan, penelitian ini memberikan kontribusi dalam bidang information retrieval dengan menunjukkan bahwa pendekatan berbasis vektor mampu menghasilkan rekomendasi yang relevan secara kontekstual guna mendukung kebutuhan spiritual pengguna.
SISTEM INFORMASI MONITORING PROSES PRODUKSI KABEL LISTRIK DAN TELEKOMUNIKASI MENGGUNAKAN METODE PROTOTYPING: Rizal Ainun Yaqin; Nurhadi Surojudin; Amali Amali; Anggi Alfin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.17986

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menuntut industri manufaktur untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi, khususnya dalam pelacakan proses produksi. Saat ini, sistem monitoring di PT Kabelindo Murni Tbk masih memiliki kendala signifikan karena proses pemindaian (scanning) QR Code dilakukan secara manual menggunakan alat konvensional di kantor, bukan di area produksi. Hal ini menyebabkan keterlambatan arus informasi (latency) dan data produksi tidak dapat dipantau secara real-time. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan aplikasi scanner QR Code berbasis web yang memungkinkan operator melakukan pemindaian langsung di mesin produksi menggunakan perangkat seluler. Pengembangan sistem menggunakan metode System Development Life Cycle (SDLC) model Prototyping dengan pendekatan analisis berorientasi objek. Aplikasi yang dihasilkan memiliki fitur generate QR Code bertingkat (Level 1 hingga Level 3) sesuai tahapan produksi kabel, pencatatan durasi kerja mesin, serta dashboard monitoring terpusat. Berdasarkan pengujian Black Box Testing, seluruh fitur fungsional berjalan sesuai rancangan. Implementasi sistem ini terbukti memberikan solusi efektif dalam mengubah alur pencatatan dari manual tertunda menjadi digital real time, meningkatkan transparansi data produksi, serta mempermudah supervisor dalam pengambilan keputusan operasional.
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI PLATFORM E-GOVERNMENT PASAR ATSIRI UNTUK DIGITALISASI RANTAI PASOK MINYAK ATSIRI GARUT Fadzkal Luthfi Mayzanio; Najla Ghina Nazhifa; Muhammad Dzaki
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.17990

Abstract

Kabupaten Garut, Jawa Barat, merupakan sentra produksi minyak atsiri jenis vetiver (akar wangi) terbesar nasional dengan kontribusi sekitar 90% dari total produksi Indonesia. Meskipun memiliki potensi ekonomi besar, petani akar wangi masih menghadapi permasalahan struktural berupa ketergantungan pada tengkulak, minimnya transparansi harga, keterbatasan akses pasar langsung, dan lemahnya tata kelola data pemerintah dalam ekosistem rantai pasok, sehingga pendapatan rata-rata petani hanya mencapai Rp13,9 juta per tahun. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan platform e-government Pasar Atsiri sebagai ekosistem digital terintegrasi berbasis mobile dan web yang menghubungkan petani, penyuling, UMKM, pembeli, dan pemerintah dalam satu ekosistem transparan. Pengembangan platform menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) melalui enam fase: analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan, pengujian, penerapan, dan evaluasi. Pengujian black-box terhadap 48 skenario menghasilkan tingkat keberhasilan 96,9%, dengan waktu respons rata-rata 1,8 detik dan uptime 99,1%. User Acceptance Test (UAT) terhadap 20 responden lintas peran menghasilkan skor penerimaan 4,33/5,0 (87,4%). Platform ini terbukti mampu memperluas akses pasar, meningkatkan transparansi harga, dan memperkuat tata kelola komoditas atsiri Garut.
OPTIMALISASI PENGGUNAAN BANDWIDTH MENGGUNAKAN TRAFFIC SHAPING PADA FORTIGATE DAN EVALUASI TATA KELOLA DI PT SEMEN BATURAJA TBK Suryayusra Suryayusra; Rendi Saputra; Maria Ulfa; Alek Wijaya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.17989

Abstract

Di era digital, pemanfaatan internet menjadi kebutuhan vital dalam mendukung seluruh proses bisnis di PT Semen Baturaja Tbk. Namun, penggunaan bandwidth yang berlebihan dan tidak ter prioritaskan sering memicu penurunan kinerja jaringan yang menghambat operasional penting perusahaan. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan alokasi bandwidth dengan menerapkan konfigurasi traffic shaping pada perangkat Fortigate FG201E. Metode penelitian yang digunakan adalah Action Research yang mencakup lima tahapan sistematis: diagnosing untuk identifikasi masalah, action planning untuk perancangan kebijakan, action taking untuk implementasi konfigurasi, evaluating untuk pengukuran hasil, dan learning untuk dokumentasi pengetahuan baru bagi organisasi. Pengujian performa dilakukan menggunakan alat uji iperf dan Axence NetTools untuk mengukur parameter Quality of Service (QoS) secara real-time yang meliputi throughput, delay, packet loss, dan jitter. Data tersebut kemudian divalidasi dengan pendekatan Quality of Experience (QoE) dari sisi pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa intervensi traffic shaping berhasil meningkatkan efisiensi distribusi bandwidth dan stabilitas jaringan secara signifikan. Evaluasi akhir mengonfirmasi adanya peningkatan kematangan tata kelola bandwidth yang lebih adaptif serta selaras dengan kebutuhan prioritas bisnis perusahaan dalam mendukung produktivitas kerja.
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN PESERTA DIDIK BARU PADA TK AISYIYAH BUSTANUL ATHFAL JATIBARANG Septia Pujianti; Jaka Subrata
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.17994

Abstract

Pendaftaran peserta didik baru merupakan tahapan penting dalam proses administrasi pendidikan di tingkat taman kanak-kanak. Di TK Aisyiyah Bustanul Athfal, sistem pendaftaran yang berjalan masih dilakukan secara manual melalui pengambilan dan pengisian formulir secara langsung di sekolah serta pencatatan data dalam bentuk dokumen fisik. Kondisi tersebut menimbulkan permasalahan berupa lamanya proses pendaftaran, tingginya potensi kesalahan pencatatan data, serta kesulitan dalam pengelolaan dan pencarian arsip. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan merancang sistem informasi pendaftaran peserta didik baru berbasis hybrid yang mampu mengatasi permasalahan tersebut. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, dan studi pustaka, dengan perancangan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan model pengembangan Waterfall. Hasil penelitian berupa rancangan sistem informasi berbasis hybrid yang mencakup fitur pendaftaran peserta didik, pengelolaan dan validasi data secara terintegrasi, serta rekapitulasi data secara real time. Rancangan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi pengelolaan data, meminimalkan kesalahan administrasi, serta mendukung peningkatan kualitas pelayanan pendaftaran peserta didik baru.
ANALISIS POLA KEHADIRAN SISWA MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA MI NURUL IKHLAS BEKASI Iyam Maryati; Lala Nilawati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.17997

Abstract

Kehadiran siswa merupakan salah satu indikator penting dalam menilai kedisiplinan dan proses belajar mengajar di sekolah. Namun, data kehadiran siswa yang tersimpan dalam jumlah besar sering kali belum dimanfaatkan secara optimal untuk menghasilkan informasi yang berguna bagi pihak sekolah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola kehadiran siswa di MI Nurul Ikhlas, dengan memanfaatkan teknik data mining menggunakan algoritma apriori. Metode penelitian yang digunakan mengacu pada tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD), yang meliputi seleksi data, preprocessing, transformasi data, penerapan algoritma apriori, serta evaluasi pola asosiasi. Data yang digunakan berupa data absensi siswa selama periode penelitian, di mana setiap siswa diperlakukan sebagai satu transaksi dan status kehadiran sebagai item. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma apriori mampu menemukan pola asosiasi antar status kehadiran siswa berdasarkan nilai support, confidence, dan lift. Pola yang dihasilkan memberikan informasi penting terkait kecenderungan kehadiran dan ketidakhadiran siswa, sehingga dapat dimanfaatkan oleh pihak sekolah sebagai bahan evaluasi dan dasar pengambilan keputusan dalam meningkatkan kedisiplinan serta kualitas proses pembelajaran.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KANDIDAT PEMAGANG LOWONGAN MARKETING: Farras Hafish Zidane; Rizka Hadiwiyanti; Iqbal Ramadhani Mukhlis
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.17995

Abstract

Fleek Group Indonesia yang merupakan perusahaan agensi digital marketing sedang menghadapi tantangan dalam proses seleksi kandidat pemagang, banyaknya pelamar serta beragamnya kriteria penilaian menyebabkan proses seleksi manual menjadi kurang efisien dan berpotensi menimbulkan subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Perusahaan membutuhkan sistem yang tidak hanya membuat proses seleksi lebih efektif namun juga dapat memberi rekomendasi berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Artikel ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pendukung keputusan pemilihan kandidat pemagang pada lowongan marketing dengan menggunakan pendekatan PXP, sementara untuk perhitungan multikriteria digunakan metode MADM AHP dan TOPSIS. Berdasarkan hasil perancangan, implementasi, dan pengujian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan kandidat pemagang pada lowongan marketing di PT. Fleek Group Indonesia berhasil dikembangkan sesuai dengan kebutuhan sistem dan stakeholder dengan menggunakan metode SDLC PXP. Integrasi metode AHP dalam penentuan bobot kriteria dan subkriteria serta metode TOPSIS dalam proses perangkingan kandidat terbukti mampu menghasilkan rekomendasi yang akurat dan terbukti konsisten sebab semua bobot kriteria dan subkriteria <0,1. Hasil evaluasi perhitungan dengan menggunakan data sample kandidat menunjukkan bahwa kandidat A3 dengan nilai preferensi 1 menjadi kandidat yang paling direkomendasikan, diikuti kandidat A4, dan A1 atau A5. Dengan demikian sistem mampu memberi penilaian yang objektif berdasarkan kriteria yang ditetapkan
PEMODELAN SENTIMEN KOMENTAR YOUTUBE TERKAIT KEBIJAKAN HILIRISASI NIKEL MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPERVISED LEARNING Ditta Adelia; Uce Indahyanti; Yunianita Rahmawati; Suprianto Suprianto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18003

Abstract

Kebijakan hilirisasi nikel Indonesia sejak 2020 menuai respon beragam, mulai dari dukungan kedaulatan ekonomi hingga kritik dampak lingkungan dan ketimpangan distribusi manfaat. Platform YouTube dengan 139 juta pengguna aktif menjadi ruang diskusi publik yang dinamis terkait kebijakan ini. Namun, analisis sentimen sering menghadapi kendala ketidakseimbangan kelas yang menyebabkan model bias terhadap kelas mayoritas dan gagal mendeteksi kelas minoritas. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen publik terhadap kebijakan hilirisasi nikel melalui komentar YouTube dan mengevaluasi efektivitas metode SMOTE-Tomek Links dalam menangani ketidakseimbangan kelas. Dataset 7.850 komentar YouTube yang telah melalui tahap text processing dan pelabelan, menghasilkan distribusi tidak seimbang (81,04% negatif vs 18,96% positif). Tiga algoritma supervised learning (Naive Bayes, Random Forest, Support Vector Machine) diuji pada dua skenario yaitu sebelum dan sesudah penerapan SMOTE-Tomek Links. Hasil menunjukkan bahwa model terbaik diperoleh menggunakan SVM rasio 80:20 dengan SMOTE-Tomek Links, mencapai akurasi 96,37% dan recall kelas positif 89%. Metode ini efektif mengurangi bias dengan penurunan selisih recall dari 14% menjadi 9%. Analisis sentimen mengungkapkan opini negatif didominasi kekhawatiran kerusakan lingkungan dan ketimpangan ekonomi, sementara opini positif berfokus pada kemajuan industri dan kedaulatan negara.
KLASTERISASI PENJUALAN PRODUK MINUMAN MENGGUNAKAN K-MEANS DAN VISUALISASI DENGAN POWER BI Siska Aulia; April Lia Hananto; Bayu Priyatna; Shofa Shofiah Hilabi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v10i3.18004

Abstract

Pengelolaan data penjualan produk minuman menjadi aspek penting dalam menjaga keseimbangan persediaan agar sesuai dengan kebutuhan konsumen. Variasi jenis produk dan fluktuasi tingkat permintaan seringkali menyulitkan pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok apabila tidak didukung oleh analisis yang sistematis. Dengan demikian, tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan klasterisasi data penjualan Kedai Cozy Drink periode April hingga Oktober 2025. Algoritma K-Means Clustering dengan pendekatan Knowledge Discovery in Database (KDD) digunakan pada penelitian ini. Dataset awal berjumlah 1.315 transaksi dan setelah proses preprocessing diperoleh 1.309 transaksi yang valid untuk dianalisis. Setelah metode Elbow diterapkan untuk menentukan jumlah cluster yang optimal, hasil analisis menunjukkan bahwa jumlah cluster terbaik adalah tiga. Evaluasi melalui perhitungan Silhouette Score sebesar 0,87 menujukkan bahwa kualitas pengelompokan termasuk dalam kategori sangat baik. Ketiga cluster tersebut merepresentasikan kategori produk best seller, profit driver, dan slow moving. Hasil klasterisasi selanjutnya divisualisasikan menggunakan Power BI untuk mempermudah interpretasi pola penjualan produk sehingga dapat dijadikan dasar dalam pengelolaan stok yang lebih optimal dan efisien.

Page 439 of 464 | Total Record : 4631

 437   438   439   440   441 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 4 (2026): JATI Vol. 10 No. 4 Vol. 10 No. 3 (2026): JATI Vol. 10 No. 3 Vol. 10 No. 2 (2026): JATI Vol. 10 No. 2 Vol. 10 No. 1 (2026): JATI Vol. 10 No. 1 Vol. 9 No. 6 (2025): JATI Vol. 9 No. 6 Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue