cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Joseph Dedy Irawan
Contact Email
joseph@lecturer.itn.ac.id
Phone
+62811367463
Journal Mail Official
joseph@lecturer.itn.ac.id
Editorial Address
Jl. Raya Karanglo Km. 2 Malang
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika)
Published by Institut Teknologi Nasional Malang
ISSN : -     EISSN : 2598828X     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Adalah jurnal mahasiswa yang diterbitkan oleh Teknik Informatika Institut Teknologi Nasional Malang, sebagai media publikasi hasil Skripsi Mahasiswa Teknik Informatika ke khalayak luas, diterbitkan secara berkala 6 kali setahun pada bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober, Desember.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 3,835 Documents
 63   64   65   66   67 
Sistem Pengelolaan Dan Pengamanan Arsip Data Letter C Desa (Studi Kasus : Kantor Desa Gondang) Setiawan, Eri; Indyah Hartami Santi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5602

Abstract

Letter C merupakan dokumen register pertanahan yang terdapat di desa sebagai bukti kepemilikan tanah secara turun-temurun. Letter C dapat diperoleh dari kantor desa dimana tanah itu berada dan sebagai tanda bukti bahwa tanah yang dikuasai pemilik memiliki catatan di kantor desa. Pengelolaan kearsipan serta penataan yang kurang baik akan menyulitkan dalam hal penemuan kembali data arsip. Pencarian arsip letter C dilakukan berdasarkan nama pemilik tanah sedangkan pada buku arsip pengurutan tidak berdasarkan abjad nama, Sehingga sekretaris desa maupun staff akan mencari lembar demi lembar sampai data yang dicari ditemukan. pencarian data akan membutuhkan banyak waktu dan tenaga serta kurang efektif dan efisien. Letter C termasuk arsip vital yang dijaga kerahasiaan dan keasliannya sehingga perlu dilakukan pengamanan data yaitu enkripsi. Dari masalah tersebut, maka peneliti mengembangkan sistem aplikasi pengelolaan dan pengamanan data arsip berbasis web. Sistem pengelolaan data arsip ini dikembangkan dengan metode System Development Life Cycle (SDLC) model Prototipe dengan pengembangan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Uji coba dan evaluasi sistem menggunakan black box testing, kuisioner pengguna dan validasi ahli IT. Hasil uji coba blackbox testing menujukkan semua fungsi-fungsi aplikasi berjalan dengan baik dengan persentase keberhasilan 100%. Sedangkan hasil evaluasi ke ahli IT mendapat persentase 83,33% dan pengujian ke pengguna mendapat persentase 86% sehingga aplikasi masuk kategori layak untuk digunakan.
PERANCANGAN APLIKASI PEMBAYARAN BIAYA SEKOLAH BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Ulya, Ulya Darotin; Yuana, Haris; Dwi Puspitasari, Wahyu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5607

Abstract

Biaya sekolah atau sering disebut SPP merupakan pembayaran yang bersifat mutlak, SMKN 2 Blitar ini memiliki permasalah dalam bidang keuangan pembayaran biaya sekolah, kebutuhan akan fasilitas pembayaran biaya sekolah yang semakin berubah sesuai dengan teknologi yang sudah dihasilkan saat ini. Fasilitas akan teknologi yang dipilihpun saat ini juga sudah banyak dan sudah dapat memfasilitasi siswa untuk mengembangkan sebuah aplikasi pembayaran sendiri. peneliti juga menggunakan fitur WA (WhatsApp) yang dikirimkan langsung ke siswa maupun orangtua agar lebih efisien. Sistem Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan metode waterfall sebagai mana metode ini sering digunakan dalam pembuatan aplikasi karena mudah dalam hal pemakaian dan juga metode sistem yang digunakan untuk pengembangan perangkat lunak. Dan didalam pengujian apliakasi peneliti melakukan tiga pengujian yaitu pengujian blackbox testing, pengujian ahli dalam bidang teknologi dan pengujian penggunka yang dimasudkan untuk mendapatkan hasil yang valid. Pengujian Blackbox testing disebut juga sebagai pengujian yang memusat terhadap perangkat lunak sebuah aplikasi untuk membuat suatu program aplikasi. Hasil dari penelitian ini didapatkan dari ketiga pengujian Black box, pengujian ahli dan pengujian pengguna ditemukan hasil blackbox 70% , dari pengujian ahli 80% dan pengujian pengguna 80,5% , maka hasil tersebut dapat dikatakan dengan hasil penelitian Layak untuk menjalankan aplikasi pembayaran biaya sekolah tersebut.
PENERAPAN METODE NAIVE BAYES DALAM ANALISIS SENTIMEN APLIKASI SENTUH TANAHKU PADA GOOGLE PLAY Faridhotul Hidayah, Nurul; Paranita Kartika R., Kurnia; Nur Budiman, Saiful
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5610

Abstract

Masa modern seperti saat ini, sudah hampir semua bidang menggunakan teknologi, salah satu contoh Badan Pertanahan Nasional yang telah membuat Aplikasi Sentuh Tanahku, aplikasi tersebut dibuat untuk kepengurusan hal – hal yang berkaitan dengan pertanahan seperti surat tanah, ptsl, dll. Aplikasi ini sangat membantu masyarakat, banyak masyarakat yang merasa puas atau sebaliknya. Komentar masyarakat terhadap aplikasi sentuh tanhaku ini mereka sampaikan lewat komentar di google play, dengan keadaan tersebut maka diperlukan adanya analisis sentimen untuk mengklasifkasikan komentar yang positif atau komentar negatif, klasifikasi ini menggunakan metode naive bayes karena metode naive bayes ini merupakan metode klasifikasi yang memanfaatkan probabilitas atau peluang , dengan begitu tujuan penelitian ini membahas tentang penerapan metode naive bayes dalam analisis sentimen aplikasi Sentuh Tanahku pada google play. Hasil yang diperoleh adalah 24% sentimen negatif dan 76% sentimen positif, dan didapatkan akurasi 76%, dengan hasil akurasi tersebut metode naive bayes ini cukup layak untuk analisis setimen aplikasi Sentuh Tanahku ini
PENGUKURAN KUALITAS SISTEM ELECTRONIC CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PADA BENGKEL USAHA JAYA MOTOR MENGGUNAKAN METODE MCCALL Akbari, Muhammad; Hayati, Umi; Iin, Iin
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5611

Abstract

Di era globalisasi sekarang ini sistem informasi sangat dibutuhkan dalam menunjang kegiatan bisnis. Bengkel Usaha Jaya Motor merupakan salah satu kegiatan bisnis yang menggunakan sistem informasi. Dalam upaya memaksimalkan sistem informasi, pengujian sistem sangat dibutuhkan. Hal tersebut dapat menjadi acuan dalam perbaikan sistem selanjutnya. Salah satu cara untuk melakukan uji pada sistem informasi yaitu menggunakan metode McCall. Ada 5 faktor yang menjadi fokus dalam pengujian McCall yaitu Correctness, Reliability, Effeciency, Integrity dan Usability. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner mengenai 5 faktor McCall kepada 30 responden yang merupakan pelangan Bengkel Usaha Jaya Motor. Dari hasil pengujian yang dilakukan didapat rata rata nilai yaitu 53,4%. Hasil tersebut termasuk kedalam kategori cukup baik
APLIKASI KOMPRESI CITRA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LEMPEL ZIV WELCH (LZW) Nur, Akbar; Yuana, Haris; Febrinita, Filda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5612

Abstract

Citra digital kini banyak digunakan di berbagai bidang. Mulai dari kebutuhan sehari-hari seperti percetakan foto, konten website, konten media sosial, dan citra satelit, secara tidak langsung meningkatkan kebutuhan penyimpanan data. Sehingga, dicari teknik yang dapat memperkecil ukuran file citra melalui kompresi. Kompresi adalah teknik untuk menghemat media penyimpanan yang digunakan. Kompresi menjadi sangat penting karena memperkecil kebutuhan penyimpanan data, mempercepat pengiriman data, memperkecil kebutuhan bandwidth. Penulis menggunakan algoritma Lempel Ziv Welch dalam proses kompresi dan dekompresi, dimana masukkannya adalah file citra. Penulis menerapkan metode prototype, metode yang biasa digunakan dalam pengembangan perangkat lunak. Penelitian ini menggunakan 15 uji coba kompresi, hasil yang didapat dari rasio rata-rata citra BMP adalah 60,95%. Kemudian untuk rasio rata-rata citra SVG adalah 111,36%. Untuk rasio rata-rata citra TIFF adalah 71,93%. Pada saat yang sama, kecepatan proses kompresi dan dekompresi sebanding dengan ukuran file, artinya semakin besar file yang diproses, semakin lama prosesnya. Untuk hasil uji coba dekompresi, file kembali ke ukuran semula dan dapat dikatakan proses dekompresi berhasil.
PERANCANGAN APLIKASI SOLUSI KERUSAKAN SEPEDA MOTOR KARBURATOR BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Chandra, Adimas; Paranita Kartika R., Kurnia; Fanny H.P., Dimas
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5617

Abstract

Penelitian ini dibangun bertujuan untuk dapat diagnosa kerusakan pada salah satu komponen sepeda motor dan memberikan solusi penanganan perbaikan, dengan menerapkan metode waterfall yang terdiri dari 5 tahap yakni requirement and analysis, design, coding/implementation, testing, dan maintenance. Data yang digunakan untuk membangun sistem ini diperoleh dari jurnal penelitian terdahulu sebagai data sekunder dan data hasil wawancara dari pihak pemilik maupun mekanik instansi bengkel bengkel. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang dapat diagnosa kerusakan yang terjadi pada sepeda motor jenis karburator. Sistem ini telah dilakukan pengujian agar mendapatkan kesimpulan yang diinginkan dengan cara menentukan hasil presentase pengujian. Untuk pengujian yang dilakukan menggunakan metode black box dan beta testing ditambah dengan pengujian validasi ahli IT. Untuk hasil dari pengujian black box mendapatkan nilai total rata-rata 93,08%, yang berarti website layak untuk digunakan. Sedangkan untuk pengujian beta oleh user dan ahli IT mendapakan nilai total rata-rata 78% dan 76%, yang berarti website juga sudah layak untuk digunakan. Hasil dari pengujian didapatkan kesimpulan bahwa sistem sudah layak untuk digunakan, akan tetapi masih dibutuhkan pembenahan pada tata letak fitur dan kesalahan sistem.
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM SELEKSI PENJURUSAN CALON PESERTA DIDIK BARU DI SMAK DIPONEGORO BLITAR Karina, Refani Puspa; Lestanti, Sri; Febrinita, Filda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5630

Abstract

Keputusan merupakan suatu hal yang sangat berpengaruh dalam proses menghadapi alternatif yag dipilih. Berbagai kendala dalam memilih penjurusan yang sesuai dengan kriteria memang cukup membingungkan. Salah satu kendala dalam memilih penjurusan adalah calon peserta didik baru tidak mengikuti minat dan kemampuannya, justru mengikuti pilihan teman-temannya. Tujuan penelitian ini untuk menentukan konsentrasi penjurusan yang akan diambil oleh calon peserta didik baru dengan menggunakan algoritma Apriori. Algoritma Apriori digunakan untuk menentukan seleksi penjurusan calon peserta didik baru berdasarkan nilai rata-rata mata pelajaran pilihan penjurusan. Dari 79 data calon peserta didik baru, dengan nilai minimum support sebesar 0,45 dan minimum confidence sebesar 0.85 dikarenakan pwngkaji sudah melakukan pergeseran nilai sebelumnya, dan dengan minimum support dan minimum confidence sebelumnya didapatkan frequent itemset yang selanjutnya diuji keakuratannya. Didapatkan hasil pengujian menggunakan lift ratio dengan nilai 1.09, setelah dihitung nilai dari pengujian lift tersebut dapat dinyatakan akurat untuk melakukan rekomendasi penjurusan. Nilai lift ratio 1,09 menghasilkan korelasi positif dimana dari 79 pendaftar, 46% didalamnya direkomendasikan masuk ke dalam penjurusan IPA dan IPS, sehingga penggunaan algoritma apriori dapat dinyatakan valid dan akurat.
DIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN CENGKEH DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR (STUDI KASUS KANTOR KEBUN BRANGGAH BANARAN) Triatmoko, Nuris; Paranita Kartika Riyanti, Kurnia; Febrinita, Filda
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5632

Abstract

Tanaman cengkeh tumbuh di dataran tinggi di daerah Blitar terdapat sentra penanaman cengkeh yaitu diKantor Kebun Branggah Banaran Desa Sumberarum Kecamatan Doko Kabupaten Blitar. Dalam prosespenanaman cengkeh terdapat beberapa kendala yaitu serangan hama dan penyakit yang menjadi masalah yangsering dihadapi petani. Penelitian ini bertujuan untuk dapat membantu mempermudah petani dalam menanganikasus penyakit dan hama pada tanaman cengkeh. salah satu sistem tersebut dapat berupa Sistem Pakar yangmerupakan suatu aplikasi yang berperan pengganti ahli/pakar. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaituMetode Certainty factor ialah suatu metode untuk menunjukkan apakah suatu fakta itu pasti atau tidak pasti yangberbentuk metric yang biasanya digunakan dalam sistem pakar. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalahsistem pakar yang menggunakan metode certainty factor yang dapat menghasilkan output diagnnosa penyakitcengkeh beserta solusi penanganannya berdasarkan gejala dan mendapatkan tingkat keakuratan sebesar 76% dari25 data uji yang mana hasil tingkat keakuratan tersebut masih belum dikatakan baik karena hasil tingkatkeakuratan yang dikatakan baik harus memiliki nilai presentase diatas 80%. Dari hasil penelitian dan pengujiandidapatkan kesimpulan bahwa aplikasi yang dibangun pada penelitian ini sudah layak digunakan. Akan tetapidiperlukan agar aplikasi ini dapat dikembangkan lebih baik dimasa mendatang.
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN LEXICON BASED UNTUK ANALISIS SENTIMEN CYBERBULLYING PADA BPJS Al Khadafi, Madonna; Kurnia Paranitha Kartika; Filda Febrinita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5633

Abstract

Presiden Joko Widodo menerbitkan Instruksi Presiden Republik Indonesia Nomor 1 Tahun 2022 tentang Optimalisasi Pelaksanaan Program Jaminan Kesehatan Nasional. Inpres tersebut mengatur syarat mengurus sejumlah layanan publik seperti jual beli tanah, membuat SIM, SKCK, haji dan umrah harus terdaftar sebagai peserta BPJS Kesehatan. Peraturan tersebut dimulai per 1 Maret 2022. Tetapi, yang menjadi persoalan adalah ketika berpendapat tidak berlandaskan etika, sehingga muncul adanya cemooh atau menyudutkan pihak yang bersangkutan, maka bisa mengakibatkan adanya tindak cyberbullying. Untuk itu, perlu dilakukan menganalisis sentimen pada komentar Twitter untuk mengklasifikasikan tweet yang mengandung cyberbullying atau non cyberbullying. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif kualitatif dengan algoritma pengolahan data cyberbullying menggunakan Naive Bayes Classifier dan Lexicon Based. Proses dimulai dari pengambilan data tweet, pre-processing, pembobotan TF-IDF, performa Naive Bayes Classifier. Kemudian dilakukan proses klasifikasi menggunakan metode Lexicon Based dengan hasil keluaran sistem berupa identifkasi apakah tweet termasuk cyberbullying atau non cyberbullying. Pada penelitian ini, didapatkan hasil performansi dari Naive Bayes Classifier menghasilkan akurasi 80%, sedangkan Lexicon Based menghasilkan akurasi 22%. Setelah membandingkan kedua metode, maka kesimpulan yang dapat diambil adalah Naive Bayes Classifier lebih baik dan lebih akurat daripada Lexicon Based.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN AGLAONEMA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Irfan Yahya, Nur; Lestanti, Sri; Nur Budiman, Saiful
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5647

Abstract

Seperti yang kita ketahui tanaman hias tidak memerlukan lahan yang luas untuk penanamnya. Hama dan penyakit merupakan masalah utama bagi pembudidaya aglaonema. Banyak orang, bahkan pembudidaya sendiri kesulitan membedakan antara hama dan penyakit, hal ini dikarekan sebagian besar pembudidaya kekurangan informasi serta masih bergantung dari pengalaman pembudidaya lain untuk mengatasi permasalahan hama dan penyakit yang ada. Salah satu metode yang digunakan dalam sistem pakar ini yaitu metode certainty factor yang digunakan untuk menggambarkan tingkat keyakinan pakar terhadap suatu masalah. Data yang dibutuhkan untuk sistem pakar ini adalah data gejala penyakit tanaman aglaonema dan data penyakit tanaman aglaonema. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapakan dapat membantu para pembudidaya dalam mendeteksi penyakit tanaman aglaonema, serta dapat mempercepat waktu pengerjaan diagnosis penyakitnya dan dapat memberikan solusinya. Hasil pengujian system pakar pada tanaman aglaonema memiliki nilai kepastian hampir 80% dari 10 percobaan yang dilakukan oleh pakar.

Page 65 of 384 | Total Record : 3835

 63   64   65   66   67 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 5 (2025): JATI Vol. 9 No. 5 Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4 Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3 Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2 Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1 Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6 Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5 Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4 Vol. 8 No. 3 (2024): JATI Vol. 8 No. 3 Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2 Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1 Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6 Vol. 7 No. 5 (2023): JATI Vol. 7 No. 5 Vol. 7 No. 4 (2023): JATI Vol. 7 No. 4 Vol. 7 No. 3 (2023): JATI Vol. 7 No. 3 Vol. 7 No. 2 (2023): JATI Vol. 7 No. 2 Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1 Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2 Vol. 6 No. 1 (2022): JATI Vol. 6 No. 1 Vol. 5 No. 2 (2021): JATI Vol. 5 No. 2 Vol. 5 No. 1 (2021): JATI Vol. 5 No. 1 Vol. 4 No. 2 (2020): JATI Vol. 4 No. 2 Vol. 4 No. 1 (2020): JATI Vol. 4 No. 1 Vol. 3 No. 2 (2019): JATI Vol. 3 No. 2 Vol. 3 No. 1 (2019): JATI Vol. 3 No. 1 Vol. 2 No. 2 (2018): JATI Vol. 2 No. 2 Vol. 2 No. 1 (2018): JATI Vol. 2 No. 1 Vol. 1 No. 2 (2017): JATI Vol. 1 No. 2 Vol. 1 No. 1 (2017): JATI Vol. 1 No. 1 More Issue