Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.554
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Matematika dan Statistika Desimal: Jurnal Matematika al-Afkar, Journal For Islamic Studies INSIST (International Series on Interdisciplinary Research) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JURNAL PENDIDIKAN DASAR FLOBAMORATA MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal Siger Matematika Jurnal Teknologi Pangan dan Ilmu Pertanian
Eri Setiawan
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Modeling Stock Return Data Using Asymmetric Volatility Models: A Performance Comparison Based On the Akaike Information Criterion and Schwarz Criterion Setiawan, Eri; Herawati, Netti; Nisa, Khoirin
INSIST Vol 3, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/ins.v3i2.160

Abstract

The Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) model has been widely used in time series forecasting especially with asymmetric volatility data. As the generalization of autoregressive conditional heteroscedasticity model, GARCH is known to be more flexible to lag structures. Some enhancements of GARCH models were introduced in literatures, among them are Exponential GARCH (EGARCH), Threshold GARCH (TGARCH) and Asymmetric Power GARCH (APGARCH) models. This paper aims to compare the performance of the three enhancements of the asymmetric volatility models by means of applying the three models to estimate real daily stock return volatility data. The presence of leverage effects in empirical series is investigated. Based on the value of Akaike information and Schwarz criterions, the result showed that the best forecasting model for our daily stock return data is the APARCH model.
Analisis Regresi Komponen Utama Robust dengan Metode Minimum Covariance Determinant – Least Trimmed Square (MCD-LTS) Siska Diah Ayu Larasati; Khoirin Nisa; Eri Setiawan
Jurnal Siger Matematika Vol 1, No 1 (2020): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (381.312 KB) | DOI: 10.23960/jsm.v1i1.2472

Abstract

Principal Component Regression (PCR) is a method used to overcome multicollinearity problems by reducing the dimensions of independent variables to obtain new simpler variables without losing most of the information contained in the  variables. If the data analyzed contain outliers, a robust method on PCR is required. In this paper we use a robust method which is a combination of Robust Principal Component Analysis using the Minimum Covariance Determinant (MCD) method and Robust Regression Analysis using Least Trimmed Square (LTS) method. The purpose of this study is to examine the robust PCR analysis using the MCD-LTS method and to know the robustness of the method by looking at its sensitivity to outliers. For this purpose  we compared the MCD-LTS PCR  to the classic PCR based on the bias and Mean Square Error (MSE) values on several different sample sizes and percentages of outliers. The results of this study indicate that robust PCR using MCD-LTS is effective and efficient in overcoming the problem of multicollinearity and outliers in regression analysis. 
Model EGARCH dan TGARCH untuk Mengukur Volatilitas Asimetris Return Saham Sofalina Nodra Brilliantya; Khoirin Nisa; Subian Saidi; Eri Setiawan
Jurnal Siger Matematika Vol 3, No 2 (2022): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jsm.v3i2.3111

Abstract

Model Generalized Autoregressive Conditional Heterocedasticity (GARCH) merupakan salah satu pemodelan data deret waktu yang digunakan untuk mengukur data yang memiliki varians residual yang tidak konstan atau bersifat heteroskedastisitas.  Heteroskedastisitas terjadi karena data deret waktu memiliki volatilitas yang tinggi.  Model Exponential GARCH (EGARCH) dan Threshold GARCH (TGARCH) adalah model-model GARCH yang dapat mengatasi efek asimetris pada volatilitas.  Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data return saham harian PT KB Bukopin Tbk (BBKP).  Penelitan ini bertujuan untuk menerapkan model EGARCH dan TGARCH serta mendapatkan  model terbaik dalam mengukur volatilitas asimetris data return saham harian.  Pemilihan model terbaik didasarkan pada nilai Akaike Information Criterion (AIC) terkecil.  Hasil analisis menunjukan bahwa model EGARCH (2,1) adalah model terbaik untuk mengukur dan meramalkan volatilitas asimetris return saham yang digunakan.
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Pengrajin Mebel Dikecamatan Tamansari Kota Tasikmalaya Eri Setiawan; D. Yadi Heryadi; Dona Setia Umbara
Jurnal Teknologi Pangan dan Ilmu Pertanian Vol. 1 No. 4 (2023): Desember : Jurnal Teknologi Pangan dan Ilmu Pertanian
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59581/jtpip-widyakarya.v1i3.1418

Abstract

Furniture business units in the city of Tasikmalaya altogether had 217 business units in 2018 with an investment value of IDR 28,677,699,000, a production value of IDR 82,656,245,000 and absorbing a workforce of 1,538 people. The aim of this research is to gain a better understanding of the use of raw materials, capital and labor by furniture craftsmen in Tamansari District, Tasikmalaya City. The analytical tools used in this research are multiple regression, coefficient of determination, and hypothesis testing. Multiple regression is used to identify the relationship between independent variables (raw materials, capital, labor) and dependent variables (income of furniture craftsmen). The research results show that raw materials, working capital and labor have a significant influence on the income of furniture craftsmen in Tamansari District, Tasikmalaya City. This means that efficient use of raw materials, capital and labor can increase the income of furniture craftsmen in the region. These results can be used as a basis for developing and improving the business of furniture craftsmen in Tasikmalaya City
The Role of Lecturers in Strengthening Integrity Character as a Bullying Effort at UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta Eri Setiawan; Abdul Munip; Ika Kartika; Wulandari
al-Afkar, Journal For Islamic Studies Vol. 7 No. 2 (2024)
Publisher : Perkumpulan Dosen Fakultas Agama Islam Indramayu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/afkarjournal.v7i2.1006

Abstract

The problem of bullying that occurs in the world of education requires a solution to overcome this bullying problem. This research aims to analyze the role of lecturers in strengthening the character of integrity as a bullying effort at UIN SUKA Yogyakarta, so that bullying problems that occur among students do not occur again. This research uses a qualitative method with a case study approach, data collection is by direct observation, interviews and documentation. Data analysis was carried out by researchers by reducing data, displaying data and drawing conclusions. The research results show that the role of lecturers at UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta has its own strategy in strengthening the character of integrity so that it has an impact on commendable morals and ethics. The lecturers' strategies in efforts to create anti-bullying include character education and ethical learning, fostering inclusive communities, empowering students to become positive leaders and using case studies and ethical discussions. This strategy was felt by the students to be quite effective, so that students responded well, because students understood and understood the impact on bullying behavior.
STRATEGI PENANAMAN NILAI-NILAI CINTA TANAH AIR MELALUI PENDIDIKAN PANCASILA Salfadilah, Fatonah; Amanabella, Maulina; Setiawan, Eri; Rizky, Vega Bintang; Wibowo, Yusuf Rendi
Jurnal Pendidikan Dasar Flobamorata Vol. 5 No. 1 (2024): Jurnal Pendidikan Dasar Flobamorata
Publisher : Program Studi Pendidikan Guru Sekolah Dasar-Universitas Muhammadiyah Kupang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51494/jpdf.v5i1.1073

Abstract

Penelitian ini bermula karena kurangnya kesadaran siswa terhadap nilai-nilai cinta tanah air. Sejatinya, kecintaan terhadap tanah air harus di tumbuh kan sedari dini. Pendidikan Pancasila merupakan mata pelajaran yang berperan besar terhadap pendidikan nasionalisme. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui strategi yang dapat digunakan untuk menanamkan karakter cinta tanah air pada pembelajaran pendidikan Pancasila. Kualitatif deskriptif merupakan metode yang digunakan pada penelitian ini. Informan pada penelitian ini adalah guru kelas. Penelitian ini berlokasi di SD Negeri 14 Way Serdang. Penelitian ini dilakukan pada semester genap April 2023. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa strategi penanaman karakter cinta tanah air dapat ditanamkan melalui kegiatan pembelajaran dan juga melalui pembiasaan-pembiasaan serta melalui nasihat dan keteladanan. Pada kegiatan pembelajaran menggunakan pendekatan Contextual Teaching Learning (CTL). Pembiasaan-pembiasaan yang dilakukan. Seperti, pembiasaan berbahasa Indonesia, menyanyikan lagu-lagu wajib nasional, menginternalisasikan pembelajaran dengan kegiatan upacara bendera, membiasakan siswa ikut serta dalam kegiatan kebudayaan. Adapun faktor pendukung strategi penanaman cinta tanah air ialah tingginya motivasi, semangat, serta antusias siswa, mata pelajaran pendidikan Pancasila, fasilitas yang memadai. Faktor penghambat yaitu perkembangan teknologi yang pesat yang disalah gunakan, lingkungan yang kurang nasionalisme.
Sistem Pengelolaan Dan Pengamanan Arsip Data Letter C Desa (Studi Kasus : Kantor Desa Gondang) Setiawan, Eri; Indyah Hartami Santi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5602

Abstract

Letter C merupakan dokumen register pertanahan yang terdapat di desa sebagai bukti kepemilikan tanah secara turun-temurun. Letter C dapat diperoleh dari kantor desa dimana tanah itu berada dan sebagai tanda bukti bahwa tanah yang dikuasai pemilik memiliki catatan di kantor desa. Pengelolaan kearsipan serta penataan yang kurang baik akan menyulitkan dalam hal penemuan kembali data arsip. Pencarian arsip letter C dilakukan berdasarkan nama pemilik tanah sedangkan pada buku arsip pengurutan tidak berdasarkan abjad nama, Sehingga sekretaris desa maupun staff akan mencari lembar demi lembar sampai data yang dicari ditemukan. pencarian data akan membutuhkan banyak waktu dan tenaga serta kurang efektif dan efisien. Letter C termasuk arsip vital yang dijaga kerahasiaan dan keasliannya sehingga perlu dilakukan pengamanan data yaitu enkripsi. Dari masalah tersebut, maka peneliti mengembangkan sistem aplikasi pengelolaan dan pengamanan data arsip berbasis web. Sistem pengelolaan data arsip ini dikembangkan dengan metode System Development Life Cycle (SDLC) model Prototipe dengan pengembangan sistem menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Uji coba dan evaluasi sistem menggunakan black box testing, kuisioner pengguna dan validasi ahli IT. Hasil uji coba blackbox testing menujukkan semua fungsi-fungsi aplikasi berjalan dengan baik dengan persentase keberhasilan 100%. Sedangkan hasil evaluasi ke ahli IT mendapat persentase 83,33% dan pengujian ke pengguna mendapat persentase 86% sehingga aplikasi masuk kategori layak untuk digunakan.
Application of singular spectrum analysis (SSA) method on forecasting train passengers data in sumatera Fitriani, Debi Nur; Widarti, Widiarti; Nuryaman, Aang; Setiawan, Eri
Desimal: Jurnal Matematika Vol. 6 No. 3 (2023): Desimal: Jurnal Matematika
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/djm.v6i3.19040

Abstract

A time series is a series of observations of a variable that is collected, recorded, or observed over a period of time in sequence. Singular Spectrum Analysis is a powerful method to analyze time series data by decomposing the original time series data into several small components that can be identified, such as trend, periodic, and noise components. One of the datasets that can be used is data on the number of train passengers in Sumatera in 2013–2022. In this study, the Singular Spectrum Analysis method is used to forecast the number of train passengers in Sumatera in 2013–2022. The best Singular Spectrum Analysis model in this study was obtained at a window length of 22 and a number of groups of 8, with a MAPE value of 19.55%.
Penerapan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Fp-Growth dan Eclat pada Pola Konsumsi Masyarakat Perkotaan di Indonesia ansyah, Aldi; Setiawan, Eri; Sutrisno, Agus
Jurnal Sains Matematika dan Statistika Vol 10, No 2 (2024): JSMS Juli 2024
Publisher : Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/jsms.v10i2.20703

Abstract

Pola konsumsi masyarakat di Indonesia merupakan salah satu tolak ukur dalam menentukan indeks perekonomian masyarakat Indonesia. Daya konsumsi masyarakat Indonesia memiliki kontribusi yang sangat penting dalam kenaikan indeks perekonomian di Indonesia.  Dengan melihat faktor yang dapat menentukan pola konsumsi masyarakat Indonesia, pola konsumsi mampu mempertahankan daya konsumsi masyarakat.  Dalam penelitian ini akan dilakukan pencarian pola konsumsi masyarakat perkotaan di Indonesia menggunakan dua algoritma untuk mendapatkan algortima terbaik yang memiliki nilai support, confidence dan rule terbesar, yaitu FP-Growth dan Eclat.  Hasil yang diperoleh digunakan untuk melihat pola konsumsi masyarakat perkotaan di Indonesia.  Nilai support dan confidence terbesar dihasilkan oleh algoritma Eclat sebesar 10% dan 100% dengan rule sebanyak 15 dan pola terbaik yang dihasilkan adalah masyarakat yang mengkonsumsi makanan berdasarkan faktor agama adalah masyarakat yang berusia diantara 30 dan 50 tahun. Kata Kunci:  Association Rule, FP-Growth, Eclat, Support, dan Confidence.
IMPLEMENTASI METODE BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK DALAM MERAMALKAN TINGKAT INFLASI DI INDONESIA Wiranto, Ahmad Rizki; Setiawan, Eri; Nuryaman, Aang; Usman, Mustofa
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 11 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v11n1.p8-16

Abstract

Peramalan merupakan upaya dalam memperkirakan sesuatu di masa depan berdasarkan pada pola data atau informasi di masa lalu. Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA), Exponential Smoothing, dan Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) merupakan beberapa metode yang sering digunakan dalam peramalan data deret waktu. Namun, metode tersebut memiliki kelemahan yaitu data yang digunakan harus stasioner serta akurasi yang dihasilkan kurang baik. Untuk mengatasi kelemahan tersebut, peneliti banyak yang menerapkan metode Jaringan Syaraf Tiruan salah satunya Backpropagation Neural Network. Metode Backpropagation Neural Network sangat baik digunakan dalam peramalan bidang ekonomi. Masalah ekonomi di Indonesia yang sampai saat ini masih menjadi permasalahan besar adalah inflasi. Dalam kajian ini, dilakukan peramalan inflasi di Indonesia menggunakan data inflasi periode Januari 2000 hingga Oktober 2022. Hasil yang diperoleh menunjukan pembagian data terbaik yaitu 50% training dan 50% testing dengan menggunakan fungsi aktivasi sigmoid biner didapatkan arsitektur terbaik yaitu 12-21-1 dengan nilai Mean Square Error (MSE) pada tahapan training sebesar 0,00067535 dan pada tahapan testing yaitu 0,0767. Setelah dilakukan peramalan, diperoleh bahwa inflasi tertinggi terjadi pada bulan Oktober 2023 sebesar 0,5579 serta peramalan inflasi terkecil terjadi pada Februari 2023 sebesar 0,203.
Co-Authors Aang Nuryaman Abdul Munip Amanabella, Maulina ansyah, Aldi D. Yadi Heryadi Darina, Novi Dona Setia Umbara Fitriani, Debi Nur Ika Kartika Indyah Hartami Santi Khoirin Nisa Muhammad Luthfi Mustofa Usman Rizky, Vega Bintang Saidi, Subian Salfadilah, Fatonah Siska Diah Ayu Larasati Siti Laelatul Chasanah, Siti Laelatul Sofalina Nodra Brilliantya Sutrisno, Agus Wibowo, Yusuf Rendi Widarti, Widiarti Wiranto, Ahmad Rizki WULANDARI