cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Niki Ratama
Contact Email
-
Phone
+6281294507444
Journal Mail Official
joaiia@unpam.ac.id
Editorial Address
Program Studi Teknik Informatika, Jl. Raya Puspitek No. 46 Buaran, Serpong, Tangerang Selatan, Banten, Indonesia
Location
Kota tangerang selatan,
Banten
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA)
Published by Universitas Pamulang
ISSN : 27161501     EISSN : 27754057     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 142 Documents
 11   12   13   14   15 
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN E-COMMERCE TERBAIK PADA PERUSAHAAN DIGITAL MARKETING MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) BERBASIS WEBSITE (Studi Kasus : PT. Lumbung Emas Astria) rendy; Devi Yunita
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol. 6 No. 4 (2025): November
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of information technology has significantly impacted the economic sector, particularly through the growth of e-commerce. PT. Lumbung Emas Astria (LEA Digital Agency), as a digital marketing agency, assists MSMEs in managing online stores across various platforms. However, challenges arise as each platform possesses different algorithms, often leading to ineffective marketing strategies and inefficient advertising costs. Currently, selecting the right platform is done conventionally. This study aims to develop a Web-based Decision Support System (DSS) to recommend the best e-commerce platform. The Simple Additive Weighting (SAW) method is employed to weigh criteria such as store performance, sales volume, communication features, and platform campaigns. Data collection was conducted through observation, interviews, and literature review. Based on system testing using sample data from 10 client stores, the application successfully identified Tokopedia as the best platform with the highest preference score of 8.68, followed by Shopee with 8.42, and TikTokshop with 7.37. Furthermore, functionality testing using the Blackbox Testing method demonstrated that the system is 100% valid and operates optimally. With this system, the LEA Digital Agency team can determine more efficient marketing strategies and help business owners minimize the risk of loss in the early stages of their business.
Analisis Kepuasan Pasien BPJS Terhadap Pelayanan Rawat Jalan Di RSUD Serpong Utara Menggunakan Metode Naive Bayes Adinda Nur Fayza; Yunita, Devi
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol. 6 No. 4 (2025): November
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan kesehatan merupakan faktor penting dalam meningkatkan kualitas hidup masyarakat. Di Indonesia, Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan merupakan program pemerintah yang memberikan akses layanan kesehatan bagi seluruh masyarakat, termasuk masyarakat yang kurang mampu. Namun, masih banyak pasien BPJS yang mengeluhkan ketidakpuasan terhadap pelayanan yang diterima di rumah sakit, khususnya di RSUD Serpong Utara. Ketidakpuasan tersebut disebabkan oleh berbagai faktor, seperti kualitas pelayanan, sikap tenaga medis, waktu tunggu, serta fasilitas yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pasien BPJS terhadap pelayanan rawat jalan di RSUD Serpong Utara dengan menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Pendekatan penelitian dilakukan secara kuantitatif melalui observasi, wawancara, penyebaran kuesioner, dan studi pustaka. Dataset yang digunakan terdiri atas 517 responden, dengan 271 responden (51,41%) menyatakan puas dan 246 responden (47,59%) menyatakan tidak puas. Data tersebut dibagi menjadi 80% data latih (413 data) dan 20% data uji (104 data). Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Naive Bayes memiliki akurasi sebesar 83,7%, presisi 87,1%, recall 84,5% dan F1-score 83,5%, yang menandakan bahwa model ini memiliki performa yang baik dan konsisten dalam mengklasifikasikan tingkat kepuasan pasien. Faktor utama dalam memengaruhi kepuasan pasien meliputi kecepatan pelayanan, keramahan tenaga medis, kebersihan lingkungan, kenyamanan, serta kemudahan administrasi. Dengan demikian, penerapan metode Naive Bayes terbukti efektif dalam menganalisis dan memprediksi tingkat kepuasan pasien serta dapat menjadi acuan bagi pihak RSUD Serpong Utara dalam meningkatkan mutu pelayanan kesehatan.
IMPLEMENTASI KRIPTOGRAFI MENGGUNAKAN ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES) UNTUK KEAMANAN DATA FILE UJIAN SISWA SMK JAYA BUANA TANGERANG BERBASIS WEB Ahmad Buhori; Dani
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol. 6 No. 4 (2025): November
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat membawa dampak positif sekaligus tantangan, khususnya dalam menjaga keamanan file digital. SMK Jaya Buana Tangerang menghadapi permasalahan terkait penyimpanan file ujian siswa dalam format .pdf, .docx, dan .xlsx, yang rentan terhadap akses tidak sah. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan file ujian melalui penerapan algoritma kriptografi Advanced Encryption Standard (AES) berbasis web. Sistem yang dikembangkan mampu melakukan proses enkripsi dan dekripsi menggunakan kunci simetris, serta dilengkapi dengan autentikasi pengguna untuk membatasi akses hanya bagi pihak yang berwenang. Pada penerapan algoritma AES secara efektif melindungi file ujian dari potensi kebocoran, serta meningkatkan keamanan sistem. Dari hasil uji coba dan presentasi bersama pihak sekolah, aplikasi menunjukkan nilai rata-rata keseluruhan dari hasil pengujian evaluasi responden sebesar 87,1 % berdasarkan data feedback pengguna berjumlah 25 guru dari total jumlah 34 guru sebagai responden dengan menyatakan sistem usulan ini layak digunakan sebagai sarana pendukung keamanan data file ujian siswa-siswi di SMK Jaya Buana Tangerang. Kata Kunci: Data, Kunci Simetris, AES, SMK Jaya Buana Tangerang,
Implementasi Metode Blockchain Dalam Keamanan Sistem Manajemen Identitas Berbasis Website Untuk Keamanan Dan Akurasi Verifikasi Sertifikat Digital Prayoga, Chandra Sidiq; Maulana Ardhiansyah
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol. 6 No. 4 (2025): November
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan dan keaslian sertifikat digital menjadi isu penting dalam manajemen identitas di era digital. Maraknya sertifikat palsu dapat menurunkan tingkat kepercayaan terhadap dokumen resmi dan memperlambat proses verifikasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem manajemen sertifikat digital berbasis website yang mengintegrasikan teknologi blockchain untuk meningkatkan keamanan, transparansi, dan akurasi verifikasi. Sistem dikembangkan memanfaatkan dua basis data, yaitu MySQL untuk data pengguna dan MongoDB untuk metadata sertifikat, serta terhubung dengan MetaMask untuk pencatatan hash transaksi di jaringan Ethereum. Metode pengembangan yang digunakan adalah waterfall, dan pengujian dilakukan terhadap fungsionalitas sistem oleh admin, pengguna, dan verifikator. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan unggah, penyimpanan, dan verifikasi sertifikat secara otomatis dengan tingkat keamanan tinggi dan proses yang lebih efisien dibandingkan metode manual. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi dalam meningkatkan kepercayaan dan efisiensi proses verifikasi sertifikat digital di LPK Piltera.
PENERAPAN RAPID APPLICATION DEVELOPMENT (RAD) DALAM PERANCANGAN APLIKASI BLAST WHATSAPP BERBASIS WEB PADA FIFGROUP CABANG PAMULANG Fiona Jessika; Romi Andrianto
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol. 6 No. 4 (2025): November
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi WhatsApp Blast berbasis web menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) guna meningkatkan efektivitas promosi di divisi marketing FIFGROUP Cabang Pamulang. Metodologi RAD dipilih karena mampu mempercepat proses pengembangan melalui pembuatan prototipe dan revisi secara berulang sesuai kebutuhan pengguna. Hasil akhir dari penelitian ini berupa sistem yang mampu mengotomatisasi pengiriman pesan secara massal, menjadwalkan pengiriman, dan mengelola data pelanggan secara terstruktur. Penerapan RAD terbukti mempercepat waktu pembuatan aplikasi serta meningkatkan responsif terhadap perubahan kebutuhan pengguna. Diharapkan, aplikasi ini dapat mendukung jalannya aktivitas pemasaran yang lebih efisien dan terorganisir. Kata Kunci: WhatsApp Blast, Rapid Application Development (RAD), Sistem informasi promosi.
IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENDETEKSI ANOMALI PADA VOUCHER DISKON PENJUALAN BERBASIS WEB (STUDI KASUS BURGER KING EMERALD) fansuri, hamzah; Raditia Vindua
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol. 6 No. 4 (2025): November
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Discount voucher-based promotion is a key marketing strategy at Burger King Emerald to increase sales volume. However, implementation in the field faces challenges in the form of indications of unnatural transactions that have the potential to harm the company. The current detection process is still carried out manually using spreadsheets and subjective observation, making it inefficient and carrying a high risk of human error. This study aims to build a web-based decision support system capable of detecting anomalies in voucher transactionsautomatically and accurately. The method applied is data mining with a Combined Model using Decision Tree and K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithms. The system development was carried out using the Python programming language with the Flask framework and MySQL database. Based on the test results on 241 sales transaction data in September, the system was able to classify transactions with an accuracy rate of 82.9%. Of the total test data, the system successfully identified 69 transactions (28.6%) as anomalies with the main pattern being disproportionate discount values relative to the total order. Black Box functional test results indicate that all system features are running well. The implementation of this system is expected to assist Burger King Emerald management in minimizing financial losses through faster and more objective early detection of voucher abuse. Keywords: Data Mining, Anomaly Detection, Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Discount Voucher, Website.
PENERAPAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN MENU MINUMAN POPULER MENGGUNAKAN METODE AHP PADA RELATIF KOPI BERBASIS WEBSITE Fairuz Dzulfiqar, Muhammad; Savitri
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol. 6 No. 4 (2025): November
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan berbasis web yang membantu pengelola Relatif Kopi dalam menentukan menu minuman populer secara lebih objektif dan tidak hanya bergantung pada intuisi, sehingga hasilnya lebih sesuai dengan preferensi pelanggan. Berdasarkan identifikasi masalah, belum terdapat metode terstruktur untuk menilai menu maupun membandingkan kriteria secara sistematis. Rumusan masalah penelitian mencakup perancangan sistem, penentuan bobot kriteria, proses perhitungan prioritas menu, serta penyajian hasil sebagai dasar pengambilan keputusan. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) digunakan dengan kriteria rasa, harga, tampilan, dan ketersediaan. Perhitungan dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu penyusunan matriks perbandingan berpasangan, normalisasi matriks, perhitungan bobot prioritas, serta pengujian konsistensi menggunakan rumus: CI = (λmaks – n) / (n -1) dan CR = CI/CR. Hasil akhir perhitungan manual menunjukkan bahwa Latte memiliki prioritas tertinggi sebesar 30,35%, diikuti Espresso sebesar 29,06%, Cappuccino 24,06%, dan Americano 16,53%, dengan nilai konsistensi memenuhi syarat CR ≤ 0,1. Hasil manual ini digunakan sebagai acuan untuk memvalidasi hasil perhitungan otomatis pada sistem. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode black-box untuk memastikan fungsi berjalan sesuai kebutuhan, dan white-box untuk memastikan proses perhitungan AHP konsisten dengan hasil perhitungan manual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi menu minuman populer secara akurat, terukur, dan berbasis data. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pengelola Relatif Kopi dalam mengambil keputusan menu secara lebih efektif dan mendukung strategi bisnis.
IMPLEMENTASI METODE BEST WORST METHOD UNTUK PENILAIAN KARYAWAN TERBAIK BERDASARKAN KRITERIA MULTI-ASPEK PADA BENGKEL KARYA JOK Erna, Fadil; Endar Nirmala
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol. 6 No. 4 (2025): November
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The selection of the best employees is a crucial aspect of human resource management that requires an objective and efficient approach. This study aims to implement the Best Worst Method (BWM) in a decision support system to evaluate the best employees based on various multi-aspect criteria at Bengkel Karya Jok. The BWM method is used to determine the weight of each criterion based on managerial preferences, resulting in a more structured and accurate employee ranking. The evaluation is conducted by comparing the ranking results obtained from the system with conventional methods previously used. Testing is carried out using employee data from Bengkel Karya Jok, while validation is performed through comparative analysis of results and user questionnaires. The findings indicate that the BWM method enhances objectivity and transparency in employee evaluation, assisting management in making more effective decisions. Additionally, the implementation of a technology-based system improves efficiency and accessibility in the selection process. The conclusion of this study suggests that the implementation of the BWM method can be an optimal solution for employee evaluation based on multi-aspect criteria. The results of this study are expected to serve as a reference for similar industries in adopting a more systematic and accurate decision support system.
A Implementation of an Expert System for Diagnosing Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) in Adults Using the Forward Chaining and Certainty Factor Methods Based on a Web Platform: IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA GANGGUAN ATTENTION DEFICIT HYPERACTIVITY DISORDER (ADHD) PADA ORANG DEWASA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINNING DAN CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB (STUDI KASUS: MAHASISWA UNPAM) Abdallah, Zidan Absar; Sutresna, Jaka
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol. 6 No. 4 (2025): November
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is a neurodevelopmental disorder that may persist into adulthood, affecting concentration, impulse control, and daily activities. This research aims to develop a web-based expert system to assist in early screening of ADHD in adults, particularly students at Pamulang University, using the Forward Chaining and Certainty Factor methods. Forward Chaining is applied as an inference mechanism to determine ADHD type based on symptoms, while the Certainty Factor method calculates the confidence level of the diagnosis using expert and user certainty values. The results of Black Box Testing show that all system functions work properly and produce accurate initial diagnostic results. This system is expected to help increase awareness of mental health among students and serve as a digital-based early detection tool for ADHD.
IMPLEMENTASI ORACLE DATA GUARD DENGAN METODE SWITCHOVER DAN FAILOVER DI PT. PRIMA INTEGRASI NETWORK Iskandar, Ali; Devi Yunita
Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Vol. 6 No. 4 (2025): November
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era transformasi digital, data telah menjadi aset strategis yang sangat vital bagi keberlangsungan organisasi. PT. Prima Integrasi Network sebagai perusahaan teknologi informasi sangat bergantung pada aplikasi reporting untuk mendukung proses bisnis dan pengambilan keputusan operasional. Namun, infrastruktur database yang ada saat ini belum memiliki mekanisme replikasi data secara real-time, sehingga rentan terhadap berbagai risiko seperti kegagalan perangkat keras, bencana alam, dan kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Oracle Data Guard sebagai solusi High Availability dan Disaster Recovery. Implementasi dilakukan menggunakan Oracle Database versi 19c Enterprise Edition dengan konfigurasi Physical Standby Database dan mode proteksi Maximum Availability. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Oracle Data Guard berhasil meningkatkan ketersediaan sistem secara signifikan dengan meminimalkan RTO dan RPO. Switchover dapat dilakukan dalam waktu 3 menit 39 detik tanpa kehilangan data, sedangkan Failover hanya memerlukan waktu 32 detik dengan RPO nol

Page 13 of 15 | Total Record : 142

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 7 No. 1 (2026): February Vol. 6 No. 4 (2025): November Vol 3, No 3 (2022): AGUSTUS Vol 3, No 2 (2022): MAY Vol 3, No 1 (2022): February Vol 2, No 4 (2021): November Vol 2, No 3 (2021): Agustus Vol 2, No 2 (2021): MAY Vol 2, No 1 (2021): February Vol 1, No 4 (2020): November Vol 1, No 3 (2020): Agustus Vol 1, No 2 (2020): MAY Vol 1, No 1 (2020): February Vol 1, No 1 (2020): February More Issue