cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Komputer)
Contact Email
jtik.kaputama@gmail.com
Phone
+6285360005202
Journal Mail Official
jtik.kaputama@gmail.com
Editorial Address
-
Location
Kota binjai,
Sumatera utara
INDONESIA
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama)
Published by STMIK Kaputama Binjai
ISSN : 25489704     EISSN : 26860880     DOI : https://doi.org/10.1234/jtik.v4i1
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) diterbitkan oleh Program Studi Teknik Informatika Kaputama sebagai media untuk menyalurkan pemahaman tentang aspek-aspek sistem informasi berupa hasil penelitian lapangan, laboratorium dan studi pustaka. Jurnal ini Terbit 2x setahun yaitu bulan januari dan bulan juli, pada JTIK fokus dan mempunyai ruang lingkup pada bidang Teknik Informatika. Seperti Data mining, Keamanan Jaringan dll.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 561 Documents
 4   5   6   7   8 
ANALISIS PENGUKURAN KUALITAS WEBSITE CAKRAWALAMEDIA.CO.ID DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEBQUAL 4.0 Muhammad Rifqi Firdaus; Dini Silvi Purnia; Kartika Handayani; Muhamad Fahmi Julianto
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (116.392 KB)

Abstract

The development of Information Technology has triggered the emergence of many online media. The cakrawalamedia.co.id website is an online media portal that utilizes these updates. Cakrawalamedia.co.id presents the focus of news around West Java especially the City of Tasikmalaya. The problem related to this research is whether the quality of cakrawalamedia.co.id website influences the readers' satisfaction. This study focuses on user satisfaction with the webqual method which consists of 3 variables, namely usability, information quality and interaction quality. The data used are primary data, namely by distributing questionnaires using a Likert scale with 22 questions to 133 respondents. Data obtained and processed using multiple linear regression analysis techniques using SPSS 16 software. Based on webqual variables, the results of the analysis state the quality of usability, information quality and interaction quality affect user satisfaction. Keywords: Cakrawalamedia.co.id, Webqual 4.0, SPSS, Website Quality
Implementasi Algoritma DES (Data Encryption Standard) Pada Enkripsi Dan Deskripsi SMS Berbasis Android Deny Adhar
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (396.043 KB)

Abstract

The development of technology makes the birth of a tool that is the forerunner to the formation of Short Messaging Service (SMS), namely pagers. However, with the community's need to send messages quickly, accurately and safely make technology experts create a device that is a cellphone. Cellphone or mobile was first created already equipped with SMS feature. When a message or data becomes important and is privacy, it is necessary to protect the data. Therefore experts created an algorithm method to secure data. This method is called the encryption and decryption method to secure highly confidential messages or information from irresponsible and unauthorized people. There are various kinds of encryption algorithms with each characteristic that can be used, one of which is the DES (Data Enryption Standard) algorithm. DES is a symmetric encryption algorithm, where the process of encrypting and decrypting messages uses the same key. So even though a cryptografe understands the algorithm used to encode the message, but if you don't know the key used, it won't be able to decrypt the message so that the SMS message is really safe. Keywords: SMS, Cryptography, Enkripsi, Dekripsi, DES Algorithm
JARINGAN SYARAF TIRUAN PENGENALAN POLA HURUF DENGAN JARINGAN HEBB Rizki Muliono; Juanda Hakim Lubis
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (157.611 KB)

Abstract

Pengenalan pola karakter dalam ilmu artifisial intelegen merupakan metode yang sangat bekembang cepat dan terus dikembangkan hingga saat ini, kebutuhan akan keamanan informasi dan sekuritas sebuah informasi ataupun device bisa di block dengan menggunakan sebuah sistem yang tertanam sebuah kemampuan ataupun fitur dalam pengenalan pola. Model ini bisa diterapkan baik pada pegenalan pola wajah, pola sidik jari. Dalam artikel ini akan di bahas tentang analisi pengenalan pola sederhana dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan yaitu metode hebbian. Dengan dua pola awal sebagai pengetahuan atau learningbase nya dan kemudian diuji dengan pola – pola inputan baru yang akan di cek kemiripannya dengan kedua pola learning base apakah di kenali sebagai pola satu atau sebagai pola dua. Dengan menggunakan 25 variabel input dan bias 1 dengan nilai bobot awal 0, pola U dan S di inisialisasi dengan karakter x bernilai 1 dan karakter o bernilai -1 dengan output bipolar, U tareget 1 dan S target -1, fungsi f(net) adalah 1 jika Y  >= 0 dan -1 jika Y < 0. Jaringan yang telah terbentuk dari dua pola awal yang telah di kenali kemudian weigh jaringan di test dengan pola 6, 3, U’ dan 8 maka di dapat hasil adalah  pola 6 dan 3 dikenali atau mendekati mirip S dan U’ mendekati U. Kata kunci: Jaringan Syaraf Tiruan, Hebb, Pengenalan Pola
PERANCANGAN TES KEPRIBADIAN MBTI SEBAGAI SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN DALAM MEMILIH PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE AHP Muhamad Syarif
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (141.488 KB)

Abstract

Perkembangan pendidikan sangat pesan di era globalisasi membuat banyaknya diperlukan profesional dalam bidang-bidang yang khusus. Bertambahnya jurusan-jurusan perguruan tinggi sebagai alternatif yang dapat dipilih.  Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem penunjang keputusan untuk memilih jurusan mana yang paling sesuai. Salah satu cara yang dapat digunakan untuk memilih jurusan yang sesuai adalah dengan melakukan tes kepribadian MBTI (Myers Briggs Type Indicator). Metode AHP merupakan metode sistem penunjang keputusan yang mampu menjawab permasalahan multi kriteria. Oleh karena itu dengan adanya sistem penunjang keputusan pemilihan jurusan berdasarkan kepribadian dari hasil tes MBTI ini mampu memberikan alternatif jurusan yang sesuai.
PENENTUAN RUTE TERPENDEK PENDISTRIBUSIAN NASKAH UJIAN NASIONAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DIJKSTRA (DINAS PENDIDIKAN DAN PENGAJARAN KOTA BINJAI) Siswan Syahputra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 1, No 1 (2017)
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.617 KB)

Abstract

Penentuan rute terpendek menuju lokasi tujuan merupakan salah satu masalah yang sering dihadapi penggunajalur darat. Hal ini juga terjadi saat proses pendistribusian Naskah Ujian Nasional yang dilakukan oleh DinasPendidikan dan Pengajaran Kota Binjai. Pada umumnya pemilihan rute saat pendistribusian Naskah UjianNasional menuju sekolah tujuan dilakukan dengan cara konvensional atau berdasarkan kesepakatan oleh petugaspendistribusi naskah tersebut, proses ini tidak dilakukan berdasarkan data yang akurat. Masalah rute terpendekdapat diselesaikan dengan sistem informasi geografis berbasis web menggunakan algoritma Dijkstra. AlgoritmaDijkstra adalah algoritma pencarian rute terpendek berdasarkan graf untuk memecahkan masalah rute terpendektunggal. Hal ini diterapkan hanya pada bobot graf positif. Algoritma Dijkstra digunakan untuk memecahkanjalur terpendek dengan biaya minimum.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN BEDAH RUMAH KELUARGA MISKIN MENGGUNAKAN METODE MOORA Labuan Nababan; Lamtiur Sinambela
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (548.601 KB)

Abstract

Metode moora digunakan untuk menguji coba dalam menentukan kelayakan yang bertujuan untuk mengetahui akurasi dengan nilai yang diperoleh oleh sistem. Uji coba yang digunakan diberikan pada nilai bobot kriteria yang paling tinggi dan ujicoba modifikasi yang bertujuan untuk mengetahui seberapa banyak kriteria yang dapat ditambahkan.dimana system pendukung keputusan adalah suatu system yang dapatmenyelesaikan masalah yang terjadi didalam penentuan peringkat dengan cepat serta dapat mengetahui nilai tertinggi sampai terendah dalam sebuah seleks. Desa Bintang merupakan salah satu desa yang terletak di Kecamatan Sidikalang kabupaten Dairi Sumatra Utara. Dilihat dari sudut pandang perekonomian, pendidikan dan kehidupan sosial termasuk dalam zona masyarakat yang berpenghasilan menengah kebawah atau bisa dikatakan masyarakat kurang mampu. Belakangan ini pemerintah sering memberikan bantuan berupa bedah rumah kepada keluarga yang kurang mampu yang dikelola oleh kepala desa. dikarenakan sangat sulit mendapatkan data-data yang akurat dan benar-benar nyata mengenai kemampuan masyarakat kurang mampu sehingga selama ini dalam pembagian kelayakan bedah rumah tidak tepat sasaran dan tidak merata, sehingga yang memperoleh bukannya orang yang kurang mampu atau rumahnya tidak layak huni melainkan keluarga mampu yang kehidupannya menengah ke atas. Sehingga kepala desa mengalami kesulitan dalam menentukan kelayakan bedah rumah. Dengan adanya kendala dan masalah tersebut, penulis meneliti karya ilmiah ini menggunakan system pendukung keputusan dengan penggunaan metode moora. Hal ini memberikan kemudahan pada kepala desa dalam mengambil keputusan yang sesuai dengan kriteria yang digunakan.
ENKRIPSI PESAN TEKS DENGAN ALGORITMA ONE TIME PAD XOR DAN STEGANOGRAFI PADA CITRA GAMBAR DENGAN LEAST SIGNIFICANT BIT Eka Hari Setyawan; Novriyenni Novriyenni; Siswan Syahputra
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (239.619 KB)

Abstract

Kriptografi merupakan ilmu dan seni untuk menjaga keamanan pesan ketika pesan dikirim dari suatu tempat ke tempat lain. Kriptografi digunakan agar kerahasiaan pesan tersebut dapat terjaga, sehingga tidak diketahui oleh orang lain. Kriptografi ini muncul atas dasar keamanan dari suatu bentuk informasi-informasi penting yang bersifat rahasia. Steganografi merupakan cara menyisipkan pesan ke dalam media tertentu misalnya gambar, audio, video, dan lainnya. Cara ini terbukti efektif untuk mengamankan pesan teks dengan cara disisipkan pada file gambar, dan pesan tersebut tidak akan diketahui oleh pengguna lain jika didalam gambar yang sudah disisipkan pesan terdapat suatu pesan rahasia. Dan dalam penelitian ini dilakukan proses enkripsi dengan algoritma One Time Pad (OTP) XOR untuk mengubah pesan teks menjadi chiper atau pesan acak dalam bentuk bilangan biner. Kemudian chiper tersebut disisipkan ke dalam file gambar melalui bit-bit paling tidak berarti dengan metode Least Significant Bit (LSB).Kata Kunci : Kriptograf, Steganografi, One Time Pad (OTP), XOR, Least Significant Bit (LSB).
PENERAPAN TEKNIK SAMPLING UNTUK MENGATASI IMBALANCE CLASS PADA KLASIFIKASI ONLINE SHOPPERS INTENTION Ardiyansyah Ardiyansyah; Panny Agustia Rahayuningsih
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (117.597 KB)

Abstract

Online shopping or e-commerce is a transaction process carried out through intermediary media in the form of online trading sites and social media that provide goods and services that are traded. Much research has focused on predicting realtime income for shopping web sites. The dataset consists of 10 numeric attributes and 8 category attributes. In this dataset, there is a possibility that there is an unbalanced target variable. Where, this is the case for each individual target value in the dataset. online shopper inttention aims to predict whether users generate revenue or not. Class imbalance occurs when the minority class is smaller than the majority class. Using unbalanced data will result in a minority class producing low accuracy values. Sampling methods are SMOTE, Undersampling and Oversampling To overcome the problem of class imbalance (imbalance class) as a measurement of performance. whereas, the classification algorithm method used is random forest, KNN, and Naive Bayes. The results of the evaluation and validation, it can be concluded that the best sampling method in overcoming the imbalance class in this study is the oversampling method. The random forest model without sampling has the highest f-measure value than the other models, which is 0.898. After applying the sampling method, the results of the comparison between the smote + random forest, undersampling + random forest and oversampling + random forest models. The best model with the highest f-measure and AUC is the oversampling + random forest model, the f-measure is 0.976 or 98% and the AUC value is 0.998. So the oversampling + random forest model is the best model in the study of the application of sampling techniques in overcoming the imbalance class in the online shopper intention enthusiast classification. Keywords: online shopper intention,e-commerce, imbalance class, classification
PENERAPAN ALGORITMA FISHER-YATES SHUFFLE PADA GAME MENCOCOKKAN GAMBAR MONUMEN DUNIA Yusfrizal Yusfrizal
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli Nomor. 4 Volume. 2 Tahun 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penerapan konsep kecerdasan buatan sangat membantu dalam berbagai masalah pengacakan. Salah satu contoh penerapan kecerdasan buatan untuk masalah pengacakan adalah dalam game mencocokkan gambar monumen dunia. Dalam game mencocokkan gambar monumen dunia, akan tampil urutan gambar yang sudah diacak, lalu pemain akan mengklik gambar untuk membuka gambar, lalu mengklik gambar yang lain untuk gambar yang sama atau yang cocok. Urutan gambar untuk permainan baru akan diacak, sehingga tampilan urutan gambar tidak akan sama dengan tampilan urutan gambar sebelumnya. Dalam penelitian ini, proses pengacakan game ini dengan menggunakan algoritma pengacakan yang ada pada ilmu kecerdasan buatan yaitu dengan algoritma Fisher-Yates Shuffle. Algoritma acak (shuffling) Fisher-Yates Shuffle, dapat mengacak urutan suatu data yang dimasukkan ke dalam array. Karena algoritma ini bersifat bias (kecil kemungkinan tampil dengan urutan/posisi sama). Aplikasi game mencocokkan gambar monumen dunia ini dapat menunjang pembelajaran dalam mengasah kemampuan ingatan anak - anak. Game ini terdiri dari 3 level. Pada level mudah terdapat 16 kotak yang memuat 8 pasang gambar, pada level sedang terdapat 20 kotak yang memuat 10 pasang gambar, sedangkan pada level susah memuat 24 kotak yang memuat 12 pasang gambar yang harus dicocokkan.
Identifikasi Kinerja Guru Dalam Menentukan Kualitas Mengajar Menggunakan Metode Profile Matching fitri pranita nasution
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli Nomor. 4 Volume. 2 Tahun 2020
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk menentukan kualitas kinerja guru, sebuah instansi pendidikan harus melakukan proses penilaian kinerja dari gurunya. Yayasan Perguruan MTsS YASPI Labuhan Deli merupakan salah satu instansi pendidikan yang selalu meningkatkan mutu pendidikan disekolah. Penilaian kinerja guru pada sekolah YASPI Labuhan Deli masih dilakukan secara konvensional, sehingga terdapat banyak kriteria penilaian serta dibutuhkan waktu yang lama dalam penilaian kinerja guru tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan proses penilaian kinerja guru agar lebih cepat dan tepat. Metode yang digunakan adalah Profile Matching. Hasil penelitian ini dapat menentukan kinerja guru lebih tepat sebesar 100%. Sehingga penelitian ini dapat direkomendasikan sebagai sistem yang tepat dalam penilai kinerja guru disekolah.

Page 6 of 57 | Total Record : 561

 4   5   6   7   8 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 1 (2026): Volume 10, Nomor 1, Januari 2026 Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9, Nomor 2, Juli 2025 Vol. 9 No. 1 (2025): Volume 9, Nomor 1, Januari 2025 Vol. 8 No. 2 (2024): Volume 8, Nomor 2, Juli 2024 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume 8, Nomor 1, Januari 2024 Vol. 7 No. 2 (2023): Volume 7, Nomor 2, Juli 2023 Vol 7, No 1 (2023): Volume 7, Nomor 1 Januari 2023 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7, Nomor 1, Januari 2023 Vol 6, No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2 Juli 2022 Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022 Vol 6, No 1 (2022): Volume 6, Nomor 1 Januari 2022 Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021 Vol 5, No 2 (2021): Volume 5, Nomor 2 Juli 2021 Vol 5, No 1 (2021): Volume 5, Nomor 1 Januari 2021 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume 5, Nomor 1, Januari 2021 Vol. 4 No. 2 (2020): Volume 4, Nomor 2, Juli 2020 Vol 4, No 2 (2020): Edisi Juli Nomor. 4 Volume. 2 Tahun 2020 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume 4, Nomor 1, Januari 2020 Vol 4, No 1 (2020): VOLUME 4 NOMOR 1, EDISI JANUARI 2020 Vol 3, No 2 (2019): VOLUME 3 NOMOR 2, EDISI JULI 2019 Vol. 3 No. 2 (2019): Volume 3, Nomor 2, Juli 2019 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume 3, Nomor 1, Januari 2019 Vol 3, No 1 (2019): Edisi Januari 2019 Vol. 2 No. 2 (2018): Volume 2, Nomor 2, Juli 2018 Vol. 2 No. 1 (2018): Volume 2, Nomor 1, Januari 2018 Vol 2, No 2 (2018): EDISI JULI 2018 Vol 2, No 1 (2018): Edisi Januari 2018 Vol 1, No 2 (2017) Vol 1, No 1 (2017) Vol. 1 No. 2 (2017): Volume 1, Nomor 2, Juli 2017 Vol. 1 No. 1 (2017): Volume 1, Nomor 1, Januari 2017 More Issue