cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tin budi Utami
Contact Email
Tinbudiutami@mercubuana.ac.id
Phone
+628151860196
Journal Mail Official
Tinbudiutami@mercubuana.ac.id
Editorial Address
Pusat Penelitian Universitas Mercu Buana Jakarta, Gedung D Lantai 1, Jalan Meruya Selatan No. 01, Kembangan, Jakarta Barat 11650
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer
Published by Universitas Mercu Buana
ISSN : 2548740X     EISSN : 26211491     DOI : https://dx.doi.org/10.22441/jitkom
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Ilmu Teknik Ilmu komputer komputasi mekanik control dan system engineering industrial dan manufacturing engineer civil engineer, building, construction dan architecture electrical dan electronics engineering
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 187 Documents
 15   16   17   18   19 
Optimasi Lokasi Bencana Alam Menggunakan Text Filtering Dan Algoritma Jaro Winkler Berbasis Web Dwiki Jatikusumo; Rahmat Rian Hidayat
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.009

Abstract

Pada akhir tahun 2022 terjadi beberapa bencana alam yang terasa khususnya di Ibu Kota, yaitu banjir, dan gempa memang terjadi di luar DKI Jakarta tetapi sampai terasa gempanya. Dari kejadian tersebut akan dibuatkan untuk monitoring dan optimasi lokasi kejadian gempa bumi dan banjir yang terjadi berbasis web. Dari wesbite pemerintah, juga terjadi gempanya saja, tetapi untuk banjir belum ada. Berdasarkan kejadian beberapa bencana alam tersebut, diharapkan penelitian ini dapat memberikan informasi terkait lokasi banjir, gempa bumi, kebakaran hutan, dan tanah longsor di daerah khususnya di daerah Indonesia. Dengan adanya sumber website berita, merupakan sumber data yang akan diproses. Selanjutnya tingkat presentase akurasi yang didapat dalam menggabungkan dari text filtering dan algoritma jaro winkler.
Pengembangan Sistem Aplikasi Mobile Kehadiran Kinerja Karyawan Berbasis GIS Dengan Metode Agile (Studi Kasus: PT. Ameliore Solusi Analitika) Musyaffa' Muhammad Satrio; Abdi Wahab
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.007

Abstract

Aplikasi mobile di masa kini terus berkembang pesat dan mempunyai akses yang sederhana yang telah tertanam dalam kehidupan masyarakat di kegiatan sehari-hari. PT. Ameliore adalah perusahaan yang bergerak di bidang IT Consultant. Bidang SDM dari perusahaan tersebut ingin memastikan karyawannya yang bekerja di kantor hadir di tempat dan performansi kinerja sesuai dengan yang diharapkan oleh instansi tersebut. Untuk ini, penulis memproposikan metode pengembangan perangkat lunak dengan Agile Methodology sebagai metode pengembangan dan Flutter framework sebagai pondasi untuk mengimplementasikan sistem aplikasi mobile pencatatan kehadiran dan kinerja karyawan di PT. Ameliore Solusi Analitika. Hasilnya, Sistem yang dirancang penulis mengandalkan pihak internal untuk menambahkan data karyawan baru. Pemantauan Absensi yang lebih detail, Dashboard pemantauan sudah bisa melacak jumlah karyawan yang hadir tetapi bukan siapa yang hadir
Penyelesaian Plotting Smithchart untuk Impedansi Input dengan Pemrograman Berbasis GUI Python Muhammad Roby Meidiyansyah; Khaila Oktavianingsih; Aisyah Afiyanti; Viving Frendiana
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.001

Abstract

Impedansi yang terhubung ke input rangkaian disebut dengan impedansi input atau biasa disimbolkan dengan Zin. Perhitungan impedansi input dapat dilakukan dengan dua cara yaitu dengan cara matematis serta bisa dengan menggunakan smithchart. Smithchart merupakan alat bantu yang digunakan untuk menampilkan atau mengetahui karakteristik saluran transmisi seperti impedansi input. Penggunaan smithchart secara manual tentunya membutuhkan ketelitian yang baik agar hasil yang didapatkan benar dan akurat, hal tersebut tentunya membutuhkan proses serta waktu yang lebih lama. Oleh karena itu, pada project ini dirancang penyelesaian plotting smithchart untuk impedansi input dengan pemrograman berbasis GUI python yang bertujuan untuk mengembangkan sebuah program berbasis GUI Python yang dapat menyelesaikan plotting smithchart untuk menghitung nilai impedansi input. Program ini dibuat menggunakan dua modul yaitu modul plotly untuk visualisasi smithchart serta menggunakan modul tkinter untuk membuat antarmuka pengguna. Program ini dapat menampilkan hasil perhitungan nilai impedansi input serta dapat menampilkan diagram smithchart dengan cara pengguna akan menginput nilai impedansi beban, nilai impedansi karakteristik, nilai panjang kabel serta nilai frekuensi. Project ini diharapkan dapat memudahkan pengguna untuk menghitung nilai impedansi input serta menampilkan diagram smithchart tanpa harus melakukan perhitungan matemetis. Selain itu, project ini juga diharapkan dapat membantu pengguna untuk mempelajari serta memahami smithchart dengan lebih efektif dan efisien.
Rancang Bangun Alat Kontrol dan Monitoring Pembersih Udara Menggunakan Metode Ionisasi Berbasis IoT Akhmad Wahyu Dani; Fadli Sirait; Idris Syaifullah Saputra
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.004

Abstract

Polusi udara ditimbulkan dari hasil pembakaran yang tidak sempurna, dimana proses pembakaran tersebut menghasilkan gas-gas yang berbahaya diantaranya yang paling banyak ditemukan pada lingkungan kita adalah gas CO (karbon monoksida) dan gas NOx (nitrogen monoksida, nitrogen dioksida, dll Polusi udara tidak hanya terjadi diluar ruangan, tetapi terjadi juga di dalam ruangan. Oleh karena itu peneliti ingin membuat salah satu metode untuk pembersih udara menggunakan ionisasi, alat ionisasi bernama generator ion, dimana bekerja dengan melepaskan ion muatan negatif keudara Ion bermuatan negatif ini akan menempel pada partikel-partikel positif seperti debu, asap, dan polutan lainnya sehingga partikel-partikel tersebut menjadi berat dan jatuh ke lantai. Pengionisasi udara membantu menghilangkan polutan dan meningkatkan kualitas udara. Saat pengujian alat sensor MQ-135, PMS5003, DHT22 nilai rata-rata tingkat keberhasilan adalah 85%. Pengujian sensor saat udara terdapat polusi menampilkan nilai karbon monoksida 1073.5 μg/m3, sensor PMS5003 nilai PM2.5 159.0 μg/m3, PM10 171.0 μg/m3, sensor DHT22 membaca suhu 31.1°C dan kelembapan 71.0%. Setelah generator ion negatif aktif, pada tampilan virtuino memperlihatkan katagori kualitas udara berada pada level “Kualitas Udara Sedang” PM2.5 107.0 μg/m3, PM10 11.0 μg/m3, CO 4529.0 μg/m3, suhu 27.0 °C dan kelembapan 61.3 %.
Sistem Manajemen Penyaluran Bantuan Masyarakat Terintegrasi Berbasis Web pada Lembaga Keuangan Daerah Kalimantan Barat Panny Agustia Rahayuningsih; Riski Annisa; Anna Anna; Puspa Eliska
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.002

Abstract

Kemajuan teknologi telah mengubah informasi dan komunikasi secara signifikan, memberikan dampak yang besar di berbagai sektor kehidupan, termasuk industri perbankan. PT. Bank Pembangunan Daerah Kalimantan Barat (Bank Kalbar) memiliki peran krusial dalam menyediakan dana untuk pembangunan wilayah di Kalimantan Barat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem informasi akuntansi berbasis web yang memfasilitasi penyaluran dana bantuan secara efektif dan efisien.Aplikasi yang dihasilkan memungkinkan pencatatan yang akurat, pemantauan dana bantuan, dan pelaporan yang transparan dengan memanfaatkan teknologi terkini. Hal ini diharapkan dapat mendorong pertumbuhan ekonomi Kalimantan Barat dan mempercepat pembangunan Bank Kalbar. Penelitian deskriptif ini menggunakan observasi, wawancara, dan studi pustaka sebagai metode pengumpulan data, sementara pengembangan aplikasi mengadopsi model waterfall dengan menggunakan PHP dan MySQL.Aplikasi ini memiliki tiga aktor utama: admin, bendahara, dan kepala bagian, yang memiliki akses ke berbagai fitur untuk memfasilitasi proses penyaluran dana bantuan. Penelitian ini memberikan manfaat signifikan bagi penulis, Bank Kalbar, dan pembaca. Bagi penulis, penelitian ini merupakan syarat kelulusan program studi Sistem Informasi. Bagi Bank Kalbar, aplikasi ini dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi penyaluran dana bantuan. Sementara bagi pembaca, penelitian ini memberikan pemahaman tentang pentingnya pemanfaatan teknologi dalam penyaluran dana bantuan dan dapat menjadi referensi bagi lembaga keuangan lain untuk mengadopsi teknologi serupa.
Penerapan Linear Sequential Model Pada Aplikasi Pengelolaan Persediaan Barang Berbasis Web Anna Anna; Siti Nurdiani; Riski Annisa; Panny Agustia Rahayuningsih
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol. 8 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.003

Abstract

Setiap perusahaan pasti melakukan penyimpanan dan pengelolaan persediaan barang dalam kegiatan bisnisnya. Salah satunya pada PT. Matahari Dept Store Pontianak yang bergerak di bidang penjualan dan jasa. Pengelolaan persediaan barang di PT. Matahari Dept Store Pontianak masih tergolong koveksional, sehingga menghambat proses pencatatan transaksi penjualan maupun keuangan yang  ada. Tujuan penelitian ini dibuat sebuah aplikasi untuk mengelola persediaan barang mereka agar data stok barang di gudang dapat dikelola dengan baik dan efisien. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Sequential Linier (Waterfall), yaitu model pengembangan perangkat lunak dimana produk dirancang, diimplementasikan, dan diuji secara bertahap hingga produk selesai dibuat. Aplikasi tersebut dapat memberikan informasi stok barang secara real-time ketika ada penambahan maupun pengurangan stok, laporan stok barang hingga pada pembuatan laporan penjualan secara otomatis
Deteksi Pemalsuan Wajah Berbasis ResNet-50 dengan Fitur LBP-HOG-CTA CbCr: Kinerja Intra-Dataset dan Generalisasi Antar-Dataset Aldhi Fadillah Qosasih
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol. 9 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem pengenalan wajah masih menghadapi kerentanan terhadap serangan pemalsuan, khususnya dalam kondisi pencahayaan yang buruk, yang dapat mengancam keandalan proses verifikasi identitas. Tantangan utama terletak pada kesulitan sistem dalam membedakan wajah asli dan tiruan, yang semakin kompleks akibat mudahnya akses terhadap citra wajah melalui media sosial serta permasalahan domain shift pada data dunia nyata. Penelitian ini mengusulkan metode Face Spoofing Detection (FSD) berbasis deep learning dengan memanfaatkan arsitektur ResNet-50 yang dikombinasikan dengan teknik ekstraksi fitur Local Binary Pattern (LBP), Histogram of Oriented Gradients (HOG), dan Chromatic Textural Analysis (CTA CbCr) diharapkan dapat menangkap perbedaan halus antara ciri asli dan palsu. Evaluasi dilakukan secara menyeluruh terhadap beberapa dataset publik (CASIA-FASD, NUAA, OULU) serta dataset pribadi yang merepresentasikan kondisi aktual di lapangan. Hasil pengujian intra-dataset menunjukkan performa yang sangat baik pada akurasi dan F1-score, di mana CTA CbCr menghasilkan performa paling optimal dalam sebagian besar skenario (EER dan HTER mencapai 0,00 pada CASIA dan OULU). Namun, hasil pengujian lintas dataset dan pada data pribadi menunjukkan penurunan kinerja yang signifikan, menandakan adanya tantangan serius terkait domain shift. Meskipun pelatihan dengan multi-dataset memberikan peningkatan generalisasi pada beberapa dataset publik, performa pada data pribadi tetap terbatas. Penelitian ini menekankan potensi kuat dari kombinasi ResNet-50 dengan fitur tekstur dan warna dalam lingkungan yang terkendali, namun juga menunjukan kebutuhan pendekatan adaptasi domain yang lebih robust untuk penerapan FSD di dunia nyata.

Page 19 of 19 | Total Record : 187

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 10 No. 2 (2026) Vol 10, No 1 (2026) Vol. 10 No. 1 (2026) Vol 9, No 2 (2025) Vol. 9 No. 2 (2025) Vol 9, No 1 (2025) Vol. 9 No. 1 (2025) Vol 8, No 2 (2024) Vol. 8 No. 2 (2024) Vol 8, No 1 (2024) Vol. 8 No. 1 (2024) Vol 7, No 2 (2023) Vol 7, No 1 (2023) Vol 6, No 2 (2022) Vol 6, No 1 (2022) Vol 5, No 2 (2021) Vol 5, No 1 (2021) Vol 4, No 2 (2020) Vol 4, No 1 (2020) Vol 3, No 2 (2019) Vol 3, No 1 (2019) Vol 2, No 1 (2018) Vol 1, No 1 (2017) More Issue