cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tin budi Utami
Contact Email
Tinbudiutami@mercubuana.ac.id
Phone
+628151860196
Journal Mail Official
Tinbudiutami@mercubuana.ac.id
Editorial Address
Pusat Penelitian Universitas Mercu Buana Jakarta, Gedung D Lantai 1, Jalan Meruya Selatan No. 01, Kembangan, Jakarta Barat 11650
Location
Kota adm. jakarta barat,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer
Published by Universitas Mercu Buana
ISSN : 2548740X     EISSN : 26211491     DOI : https://dx.doi.org/10.22441/jitkom
Core Subject : Science, Engineering,
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering
Ilmu Teknik Ilmu komputer komputasi mekanik control dan system engineering industrial dan manufacturing engineer civil engineer, building, construction dan architecture electrical dan electronics engineering
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 150 Documents
 11   12   13   14   15 
Analisis Sentimen Ulasan Pelanggan menggunakan Algoritma Naive Bayes dan Logistic Regression Daffa', Faris Izzuddin; Brata, Abhyasa Danu; Pangestu, Dewa Angga Fajar Adji
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v9i2.003

Abstract

Ulasan pelanggan dapat digunakan untuk menggali preferensi konsumen dan memberikan panduan untuk perbaikan produk. Dengan ketersediaan data ulasan pelanggan yang melimpah, penting untuk mendapatkan wawasan yang berharga dari data ini guna meningkatkan kepuasan pelanggan. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi produsen untuk memahami kepuasan pelanggan, meningkatkan kualitas produk, dan mengambil tindakan yang sesuai berdasarkan sentimen yang diungkapkan dalam ulasan. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini dengan penggunaan Naive Bayes dan Logistic Regression sebagai algoritma klasifikasi sentimen. Dengan penerapan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency, dilakukan ekstraksi fitur untuk mengidentifikasi kata-kata yang memiliki tingkat penting yang tinggi dalam ulasan tersebut. Dalam penelitian ini, ditemukan bahwa setelah dilakukan balancing data dengan menggunakan metode Synthetic Minority Over-sampling Technique, akurasi dari kedua metode, yaitu Naive Bayes dan Logistic Regression, mengalami peningkatan yang sebelum dilakukan balancing, metode Naive Bayes mencapai akurasi sebesar 87,14%, yang meningkat menjadi 92,31 setelah dilakukan balancing data. Sementara itu, Logistic Regression mencapai akurasi sebesar 93,77%, yang meningkat menjadi 94,56% setelah dilakukan balancing data. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kedua metode, Naive Bayes dan Logistic Regression, efektif dalam mengklasifikasikan ulasan pelanggan ke dalam kategori sentimen positif dan negatif. Penelitian ini memberikan wawasan berharga bagi produsen es krim Ben & Jerry dalam memahami persepsi pelanggan terhadap produk mereka dan mengidentifikasi area-area yang perlu diperbaiki untuk meningkatkan kualitas produk dan kepuasan pelanggan.
Implementasi Algoritma YOLOv5 dalam Desain Sistem Pintar untuk Identifikasi Objek pada Conveyor Pemilah Sampah Abdillah, Febrian; Sirait, Fadli
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v9i1.005

Abstract

Penelitian ini mengevaluasi penerapan algoritma YOLOv5 dalam sistem pintar untuk identifikasi objek pada conveyor pemilah sampah, dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan akurasi pemilahan sampah organik dan anorganik. Eksperimen ini menemukan beberapa kendala, termasuk resolusi gambar yang tidak optimal dan variasi data yang terbatas, yang berdampak pada kinerja model. Untuk mengatasi kendala tersebut, disarankan untuk meningkatkan kualitas gambar dan memperluas variasi serta jumlah data latih, termasuk penggunaan teknik augmentasi data untuk memperkaya dataset. Dengan peningkatan ini, diharapkan sistem dapat lebih efektif dalam otomatisasi pemilahan sampah, mengurangi ketergantungan pada tenaga kerja manual, dan meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah. Penelitian ini menunjukkan potensi penerapan teknologi ini tidak hanya dalam skala industri, tetapi juga di kota-kota besar yang memerlukan solusi efisien dalam pengelolaan limbah. Dataset yang digunakan mencakup 17.365 gambar sampah organik dan anorganik, dengan model YOLOv5 dilatih menggunakan 50 epochs dan batch size 16. Model ini mencapai nilai mAP@0,5 sebesar 55,8% dan akurasi total 64%, menunjukkan kemampuan yang cukup baik dalam identifikasi dan klasifikasi sampah, meskipun ada ruang untuk perbaikan lebih lanjut.
Analisis Dan Implementasi SD-WAN Dengan Media Akses Versa Pada Jaringan PT. Lintasarta Suarna, Tedi; Firmansyah, Taufik; Setiawan, Muhammad Denny
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v9i2.004

Abstract

Internet merupakan suatu media untuk mempermudah pekerjaan manusia, dan membantu untuk menghubungkan komunikasi antar pengguna secara realtime ataupun komunikasi secara tidak langsung. Dikarenakan kebutuhan yang sangat tinggi dan kegunaanya jaringan internet harus dijaga agar tetap bisa berjalan, permasalahan yang ada dikarenakan kebutuhan yang tinggi adalah terputusnya jaringan internet sehingga mengakibatkan operasional diperkantoran terganggu. Permasalahan yang sering terjadi adalah terputusnya jalur kabel yang digunakan operasional yang mengakibatkan terjadinya gangguan dan jika hanya 1 media akses maka operasional kantor akan terganggu dan bisa menghambat pekerjaan dikantor cabang. Untuk mengatasi masalah ini penulis menggunakan metode PPDIOO (Plan, Prepare, Design, Implement, Operate, Optimize) untuk membuat topologi jaringan baru dengan SDWAN Versa dan menggunakan 2 media akses Internet dan MPLS. Dengan hasil untuk jaringan kantor cabang sekarang waktu downtime berkurang, karena sudah autofailover tidak memerlukan waktu downtime jika hanya satu media akses yang mengalami gangguan. Dan untuk presentase uptime di 98,80% (Untuk Internet) 97,33% (Untuk MPLS).
Optimasi Lokasi Bencana Alam Menggunakan Text Filtering Dan Algoritma Jaro Winkler Berbasis Web Jatikusumo, Dwiki; Hidayat, Rahmat Rian
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v8i2.0109

Abstract

Pada akhir tahun 2022 terjadi beberapa bencana alam yang terasa khususnya di Ibu Kota, yaitu banjir, dan gempa memang terjadi di luar DKI Jakarta tetapi sampai terasa gempanya. Dari kejadian tersebut akan dibuatkan untuk monitoring dan optimasi lokasi kejadian gempa bumi dan banjir yang terjadi berbasis web. Dari wesbite pemerintah, juga terjadi gempanya saja, tetapi untuk banjir belum ada. Berdasarkan kejadian beberapa bencana alam tersebut, diharapkan penelitian ini dapat memberikan informasi terkait lokasi banjir, gempa bumi, kebakaran hutan, dan tanah longsor di daerah khususnya di daerah Indonesia. Dengan adanya sumber website berita, merupakan sumber data yang akan diproses. Selanjutnya tingkat presentase akurasi yang didapat dalam menggabungkan dari text filtering dan algoritma jaro winkler.
Penerapan Metode K-Means Untuk Rekomendasi Jenis Produk Barang Perkakas Bagi Pelanggan (Studi Kasus PT.ZXY) Agustianingsih, Putri; Yusuf, Mohamad
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v9i1.006

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan metode K-Means dalam data mining untuk merekomendasikan produk Pekakas kepada pelanggan, dengan studi kasus pada PT.ZXY. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memahami dan memprediksi volume penjualan produk perkakas menggunakan metode K-Means, dengan manfaat membantu perusahaan dalam pengadaan persediaan, perencanaan produksi, dan menyediakan informasi produk yang paling banyak dibeli oleh konsumen. Metode K-Means dipilih karena potensinya dalam menganalisis strategi promosi Perkakas. Studi ini juga mencakup konsep Penemuan Basis Data Pengetahuan (KDD), Indeks Davies Bouldin (DBI), dan RapidMiner. Hasil dari praproses, pemodelan, evaluasi dan penelitian dilakukan untuk memberikan pemahaman yang komprehensif tentang pola penjualan dan potensi perbaikan strategi penjualan alat produk pada PT. PT.ZXY. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa K optimal untuk pembentukan klaster terdapat pada percobaan keenam, yaitu nilai K = 3. Nilai ini dipilih karena K =3 menghasilkan nilai DBI terkecil yaitu 0 0.328. Dimana anggota klaster 0 berjumlah 1.389 data, klaster 1 berisi 1 data dan klaster 2 berisi 39 data sehingga totalnya berjumlah 1.429 data.
Sistem Monitoring Sprinkler Untuk Taman Dengan Rumput Gajah Mini Menggunakan LoRa Berbasis Android Rakhman, Qinthara Fasya
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemeliharaan taman dengan Rumput Gajah Mini memerlukan sistem irigasi yang efisien untuk menjaga kondisi tanah yang optimal dan memastikan pertumbuhan tanaman tetap sehat. Penelitian ini mengembangkan sistem irigasi sprinkler otomatis yang memanfaatkan sensor suhu, kelembaban tanah, dan pH tanah. Sensor-sensor ini terhubung dengan mikrokontroler ATmega328 dan ESP32, yang bertugas mengontrol pompa air berdasarkan kondisi lingkungan yang terdeteksi. Ketika suhu melebihi batas optimal atau kelembaban tanah berkurang, sistem secara otomatis mengaktifkan pompa untuk menyiram taman. Sebaliknya, pompa akan mati saat kondisi kembali normal, sehingga tidak terjadi penyiraman berlebihan yang dapat menyebabkan pemborosan air. Pengujian dilakukan selama satu minggu da lam dua kondisi cuaca berbeda, yakni hujan dan kemarau, untuk mengevaluasi kinerja sistem ini. Hasil pengujian menunjukkan bahwa suhu tanah berkisar antara 27,88°C hingga 34,88°C, kelembaban tanah antara 51% hingga 63%, dan pH tanah antara 6,62 hingga 7,31. Rentang tersebut sesuai dengan kondisi ideal bagi pertumbuhan Rumput Gajah Mini. Penggunaan air dalam sistem ini lebih efisien karena penyiraman dilakukan hanya ketika dibutuhkan, sesuai parameter lingkungan yang terdeteksi. Sistem ini meningkatkan efisiensi penggunaan air dan menjaga kesehatan taman secara otomatis tanpa intervensi manual yang signifikan, sehingga meningkatkan efisiensi operasional.
Rancang Bangun Website Knowledge Management System Akreditasi Dan Repository Dokumen Mutu Universitas Mercu Buana Menggunakan Metode SDLC Iman, Fauzi Nur; Farida, Ida
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.i9v2.001

Abstract

Pendidikan tinggi di Indonesia mengalami transformasi dan peningkatan kualitas sebagai respons terhadap tuntutan global. Fokus utama adalah pada akreditasi perguruan tinggi sebagai penilaian formal terhadap mutu pendidikan. Akreditasi menjadi kunci dalam memastikan bahwa lembaga pendidikan memenuhi standar tertentu dan memberikan kontribusi signifikan. Universitas Mercu Buana, sebagai universitas swasta terakreditasi unggul, bertanggung jawab menjaga dan meningkatkan kualitas pendidikan dengan mempertahankan tingkat akreditasi pada semua program studi. Proses akreditasi melibatkan pengumpulan, penyusunan, dan pemeliharaan informasi terkait kriteria akreditasi. Oleh karena itu, diperlukan sistem manajemen pengetahuan yang efisien dan repository dokumen mutu untuk mendokumentasikan informasi secara terstruktur. Keberhasilan perguruan tinggi tidak hanya bergantung pada akreditasi, tetapi juga pada kemampuan dalam mengelola pengetahuan secara efektif. Penerapan metode SDLC dalam pembangunan website Knowledge Management System menjadi penting untuk memastikan pengembangan sistem yang terorganisir, efisien, dan sesuai dengan kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun website Knowledge Management System dan repository dokumen mutu yang mendukung proses akreditasi di Universitas Mercu Buana, dengan memanfaatkan metode SDLC sebagai landasan pengembangan sistem yang terstruktur dan efektif. Implementasi sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kehandalan dalam pengelolaan informasi terkait akreditasi.
Evaluasi Penerapan Total Productive Maintenance Terhadap Nilai Overall Equipment Effectiveness di Mesin Aerosole Cone Kartika, Hayu; Styawan, Adi Hendri
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v9i2.002

Abstract

Total productive maintenance telah banyak diterapkan di industri sebagai upaya untuk meningkatkan produktivitas mesin dengan mengevaluasi efektivitas mesin. Evaluasi tersebut dilakukan untuk meningkatkan nilai Overall Equipment Effectiveness dan mengeliminasi kerugian terbesar yang disebut Six Big Losses. Penelitian ini dilakukan pada mesin Aerosole Cone di PT. United Can Company yang bertujuan untuk meningkatkan nilai Overall Equipment Effectiveness (OEE) melalui penerapan Total Productive Maintenance (TPM) pada mesin Aerosole Cone. Sebelum diterapkannya TPM, nilai OEE yang tercatat adalah 68,2%. Analisa menggunakan Six Big Losses mengidentifikasi bahwa kerugian terbesar terjadi pada Equipment Failure Losses sebesar 21,37%. Setelah penerapan TPM, terjadi peningkatan signifikan dalam nilai OEE menjadi 80,9%. Hasil ini menunjukkan bahwa TPM efektif dalam mengurangi kerugian operasional dan meningkatkan kinerja peralatan. Studi ini menyoroti pentingnya TPM sebagai strategi untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam lingkungan manufaktur.
Prototype Kendali Otomatis Peralatan Listrik dalam Ruangan Menggunakan Arduino Garno, Garno; Purwantoro, Purwantoro; Hidayat, Ibnu Nur
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 9, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian bergerak dalam bidang penggunaan perangkat keras yang digunakan sebagai teknik otomatisasi. Perangkat dibangun berbentuk prototype sebagai sarana eksperimen dalam pengujian sistem kendali. Penelitian mengangkat penyelesaian masalah pemborosan listrik. Faktor pemborosan listrik diantaranya tidak dimatikannya daya listrik setelah selesai digunakan dapat berupa kelalaian pengguna, ketidakdisiplinan pengguna, kurang praktisnya peralatan karena masih bermetode manual sehingga pengguna malas. Metode yang diajukan untuk mengatasi masalah dengan membuat prototype sistem kendali otomatis sebelum implementasi sebenarnya. Prototype yang dibangun menggunakan Arduino uno sebagai kontrol utama sistem kendali terhubung Sensor PIR, sensor DHT11, sensor LDR dan LCD. Hasil penelitian dari pengujian prototype yang dibangun dan perbandingan tingkat efisiensi jika kendali otomatis diterapkan yaitu pengujia sensor gerak mencapai tingkat sensitif maksimal sejauh 6 meter dalam ruangan, sensor suhu sangat sensitif dan proses tercapainya nillai suhu pada temperatur aktual harus menunggu selama ± 12 menit sebab DHT11 sangat sensitive dengan keadaan sekitar, serta deteksi cahaya memiliki ketepatan 399-200 bit/scond tergolong sedikit gelap dan lampu sudah menyala. Hasil eksperimen selama 2 bulan terakhir dengan melakukan penerapan prototype ke dalam kondisi sebenarnya diruangan kerja ditempat studi kasus memberikan informasi mengalami penurunan pemakaian daya dari kebiasaan bulan sebelumnya yaitu mencapai 28.22%.
Klasifikasi Hasil Potret pada Cacat Produk Spring Washer menggunakan Metode Transfer Learning Convolutional Neural Network Iklima, Zendi; Ningrum, Dinar Sakti Candra
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 9, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.v9i1.003

Abstract

Spring Washer merupakan komponen yang dapat digunakan untuk pengencang berulir. Spring Washer terbuat dari bahan logam lalu dibentuk ring bulat. Dalam Quality Prosedur Perusahaan produk yang diproduksi harus dicek kualitasnya agar tidak ada kecacatan produk terkirim ke pelanggan. Kecacatan pada produk berbahan logam diantaranya adalah korosi pada produk. Pengecekan Spring Washer biasanya dilakukan secara visual manual oleh karyawan, hal ini memerlukan waktu yang tidak sebentar jika yang dicek memiliki kuantitas yang banyak. Dengan adanya Convolutional Neural Network (CNN) dilakukanya perancangan untuk mengklasifikasikan Spring Washer berkualitas baik dan korosi. Dalam penelitian ini dilakukan pembentukan sistem dengan Tiga model transfer learning CNN yaitu VGG16, MobileNet dan Xception. Pembentukan algoritma sistem menggunakan Google Colaboration dengan Bahasa pemrograman Phyton. Dataset diambil dari gambar produk Spring Washer sebanyak 1048 foto dengan keadaan yang berbeda, yaitu Spring Washer Bagus atau Korosi.

Page 15 of 15 | Total Record : 150

 11   12   13   14   15 

Filter by Year

2017 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 9, No 2 (2025) Vol 9, No 1 (2025) Vol 8, No 2 (2024) Vol 8, No 1 (2024) Vol 7, No 2 (2023) Vol 7, No 1 (2023) Vol 6, No 2 (2022) Vol 6, No 1 (2022) Vol 5, No 2 (2021) Vol 5, No 1 (2021) Vol 4, No 2 (2020) Vol 4, No 1 (2020) Vol 3, No 2 (2019) Vol 3, No 1 (2019) Vol 2, No 1 (2018) Vol 1, No 1 (2017) More Issue