cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Sri Maryani
Contact Email
jmp_unsoed@yahoo.co.id
Phone
+628122119224
Journal Mail Official
jmp_unsoed@yahoo.co.id
Editorial Address
Jl. Dr. Soeparno No. 61 Kampus MIPA Karangwangkal Purwokerto Jawa tengah Indonesia 53123
Location
Kab. banyumas,
Jawa tengah
INDONESIA
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Published by Universitas Jenderal Soedirman
ISSN : 20851456     EISSN : 25500422     DOI : -
Core Subject : Education,
Mathematics
JMP is a an open access journal which publishes research articles, reviews, case studies, guest edited thematic issues and short communications/letters in all areas of mathematics, applied mathematics, applied commutative algebra and algebraic geometry, mathematical biology, physics and engineering, theoretical bioinformatics, experimental mathematics, theoretical computer science, numerical computation and applications of systems, partial differential and differential equations, integral and integral differential equations and mathematical modeling.
Arjuna Subject : Matematika - Matematika (Lain-Lain)
Articles 375 Documents
 16   17   18   19   20 
ANALISIS PENENTUAN LOKASI ATM MENGGUNAKAN DIAGRAM VORONOI PADA BANK SYARIAH Kosala Dwidja Purnomo; Fitria Iga Pramesti
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2022.14.1.5646

Abstract

Determining the right location for distribution of ATM Bank Syariah in Jember Regency considers several parameters including public facilities, ease of access and population. The problem in determining of location is called Facility Location Problem (FLP). The problem solving of location determination can use Voronoi diagram, which is to divide each desired region into several parts. Each part of the region represents a single point of location. Each point of location will be mapped with each point of the nearest location. Determining the nearest location point using Euclid distance. Determination of location based on parameters by giving a score on each data and giving a weight value on each parameter. From the score value and weight values owned will be obtained the total weight value of each region. The region with the highest weight value is designated as the district center. Each subdistrict center will have several service areas based on the nearest Google Maps distance. Determinating location of ATM Bank Syariah will be carried out based on parameters potential analysis in each service area.
ANALISIS KESTABILAN MODEL LESLIE-GOWER DENGAN PENGARUH WAKTU TUNDA DAN PEMANENAN PROPORSIONAL Azhari Kemalasari; Rina Reorita; Renny Renny
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2022.14.1.5898

Abstract

The main purpose of this research is to study the Leslie-Gower model and the response of the Holling type II with time delay and proportional harvesting. The method used in the completion of the model is qualitative, namely by analyzing the stability of the model's equilibrium point. The Leslie-Gower model and Holling type II response with delay time and proportional harvesting have four equilibrium points. There is one point of unstable equilibrium and one point of equilibrium that is stable. Meanwhile, for the other two equilibrium points, it depends on the value of the parameters taken. The delay time resulted in oscillations in the model. The greater the delay time value used, the greater the inequality in oscillations that occur in the system. This means the model will take longer to stabilize.
PENERAPAN REGRESI ROBUST ESTIMASI-S DENGAN FUNGSI PEMBOBOT TUKEY BISQUARE DAN WELSCH PADA KASUS DATA IPM DI PROVINSI PAPUA TAHUN 2021 Nurcahyani, Nita; Pratikno, Budi; Supriyanto, Supriyanto
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2022.14.2.6668

Abstract

ABSTRACT. The research studied the robust regression estimation-S on Tukey-Bisquare and Welsch weighting function. Due to the data contains outliers, we therefore used robust regression to handle outliers. The purpose is to find the best model between the Tukey Bisquare or Welsch. The mean square error (MSE) and adjusted R^2 is then used. The simulation data is a human development index (HDI) in Papua in 2021. The result showed that the robust regression model on the S-estimation between Tukey Bisquare and Welsch are similar (close). However, the adjusted R^2 weighting function Welsch is greater than the Tukey Bisquare, and the MSE of the Welsch is smaller than the Tukey Bisquare, so we recommended the robust S-estimation Welsch is a little better.Keywords: Outlier, robust, estimate-S, Tukey Bisquare weighting function, Welsch weighting function. ABSTRAK. Penelitian ini membahas penerapan model estimasi parameter regresi robust estimasi S fungsi pembobot Tukey-Bisquare dan Welsch pada kasus data IPM tahun 2021. Karena data memuat outlier, maka model regresi robust dipertimbangkan sebagai model yang dapat mengatasi outlier. Tujuan penelitian ini adalah mencari model terbaik antara fungsi pembobot Tukey Bisquare dengan Welsch berdasarkan kriteria mean square error (MSE) dan adjusted R^2. Hasil riset menunjukan bahwa estimasi regresi robust estimasi-S dengan fungsi pembobot Tukey Bisquare dan Welsch serupa atau cenderung sama. Namun jika dilihat dari nilainya, adjusted R^2 fungsi pembobot Welsch lebih besar dari pembobot Tukey Bisquare, dan MSE fungsi pembobot Welsch lebih kecil dari pembobot Tukey Bisquare, karena itu regresi robust estimasi-S dengan fungsi pembobot Welsch lebih di rekomendasikanKata Kunci: Outlier, regresi robust, Estimasi-S, fungsi pembobot Tukey Bisquare, fungsi pembobot Welsch.
OPTIMALISASI LABA PADA PRODUKSI OLAHAN RUMPUT LAUT: STUDI KASUS POKLAHSAR SINAR PAGI SUMBAWA BARAT Brigitha, Nabilah Diar; Silalahi, Bib Paruhum; Supriyo, Prapto Tri; Mayyani, Hidayatul
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2022.14.2.6942

Abstract

ABSTRACT. Poklahsar Sinar Pagi still performs manual calculations for prices and estimates the number of products produced. This allows the profits obtained are not maximized. Optimization is needed, namely determining the minimum production cost capital or obtaining maximum profit with limited available capacity in order to achieve optimal results. To achieve this optimization, an appropriate method is needed. The simplex method is one of the optimization methods. The simplex method is an iteration with the same calculation steps repeated many times before finding the optimum solution. In solving problems using the simplex method, the steps that must be taken are to determine the decision variables, the objective function, and the constraints. Poklahsar Sinar Pagi problem is solved with the simplex method by using POM QM software for windows V5 to find the optimal solution.Keywords: Optimization, POM QM, Simplex Method. ABSTRAK. Poklahsar Sinar Pagi masih melakukan perhitungan secara manual untuk harga serta perkiraan jumlah produk yang diproduksi. Hal ini memungkinkan keuntungan yang diperoleh belum maksimal. Diperlukan optimalisasi yaitu penentuan modal biaya produksi minimum atau mendapatkan keuntungan maksimum dengan keterbatasan kapasitas yang tersedia agar mencapai hasil yang optimal. Dalam mencapai pengoptimalan tersebut dibutuhkan suatu metode yang tepat. Metode simpleks merupakan salah satu metode dari optimalisasi. Metode simpleks adalah perhitungan berulang-ulang (iterasi) dengan langkah-langkah perhitungan yang sama diulang berkali-kali sebelum ditemukan solusi optimum. Dalam memecahkan masalah menggunakan metode simpleks langkah yang harus dilakukan yaitu menentukan variabel keputusan, fungsi tujuan dan kendala-kendala. Masalah Poklahsar Sinar Pagi diselesaikan dengan metode simpleks menggunakan bantuan perangkat lunak POM QM for windows V5 dalam menemukan solusi optimal.Kata Kunci: Metode Simpleks, Optimalisasi, POM QM.
PENGEMBANGAN MUTU PENGELOLAAN PROGRAM STUDI BERBASIS MONITORING ANALYTIC TOOLS Inna, Suma; Fauziah, Irma; Santoso, Ary
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2022.14.2.5740

Abstract

ABSTRACT. This paper discusses Monitoring Analytics Tools (MAT) to analyze the management quality of the Mathematics Study Program Faculty of Science and Technology UIN Syarif Hidayatullah Jakarta. Study program management based on Monitoring Analytics Tools (MAT) is one of strategy for building a study program management system based on data-driven and automated analytics. This method is handy in improving the quality of study programs so that they are more measurable, targeted, effective, and efficient in providing excellent services and developments. Monitoring Analytics Tools (MAT) in this study focused on two management quality developments of the study program, namely Monitoring Analytics Tools (MAT) for Lecturer Quality Development in the Learning Process through a Lecturer Evaluation Survey by Students and Monitoring Analytics Tools (MAT) for the Graduate Development through Graduate User Surveys. The results show that the responsiveness dimension (punctuality in learning activities) has the lowest satisfaction index for Lecturer Quality Development. Meanwhile, for the quality of graduates, the dimensions of specific skills (presentation and writing report skills) are the lowest satisfaction index.Keywords: Monitoring Analytic Tools, Quality of Services, Service Satisfaction Survey ABSTRAK. Pengelolaan program studi berbasis Monitoring Analytics Tools (MAT) merupakan salah satu upaya membangun sistem pengelolaan program studi berbasis data driven dan otomation analytics guna menjalankan pelayanan dan pengembangan mutu program studi yang lebih terukur, tepat sasaran, efektif dan efesien. Atas kebutuhan yang sangat tinggi untuk meningkatkan mutu Program Studi dalam rangka mengejar akreditasi Program Studi Matematika menjadi unggul, maka menguji dan mengembangkan Monitoring Analytics Tools pada Program Studi Matematika FST UIN Syarif Hidayatullah sangat diperlukan. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan Monitoring Analytics Tools merupakan suatu proses kompleks yang saling terkait guna menghasilkan MAT yang handal. Monitoring Analytics Tools (MAT) pada penelitian ini difokuskan pada dua pengembangan Mutu Program Studi yaitu Monitoring Analytics Tools (MAT) Pengembangan Mutu Dosen dalam Proses Pembelajaran melalui survey Evaluasi Dosen Oleh Mahasiswa dan Monitoring Analytics Tools (MAT) Pengembangan Lulusan melalui Survei Pengguna Lulusan. Hasil pembahasan menunjukkan bahwa dimensi responsieness (ketepatan waktu dalam menjalankan aktivitas pembelajaran) menunjukkan indeks kepuasan paling rendah. Sementara untuk mutu lulusan, dimensi keterampilan khusus menunjukkan indeks kepuasan pengguna lulusan rendah, yaitu kemampuan presentasi para lulusan dan kemampuan menulis laporan.Kata Kunci: Monitoring Analytic Tools, Mutu Layanan, Surver Kepuasan Layanan
PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN STOKES MENGGUNAKAN PARTIAL FOURIER TRANSFORM PADA FLUIDA TERMAMPATKAN YANG DISERTAI TEGANGAN PERMUKAAN Maryani, Sri; Kusumasari, Wardany; Nurhayati, Nunung
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2022.14.2.7462

Abstract

ABSTRACT. Fluid is a substance that flows because of the pressure. Based on their ability to resisting pressure, compressible fluid is one of the fluid which volume can be compressed so they have a constant density. The basic equation of fluid is Navier Stokes equation system that have a non linear partial differential form. Nevertheless, to obtain the solution of non linear partial differential problem is not easy. Therefore, Navier Stokes equation system are linearized into Stokes equation system. In this research, we investigate the solution of the Stokes equation system by partial Fourier transform for compressible fluid with surface tension in half-space.Keywords: Stokes equation system, partial Fourier transform, compressible fluid, surface tension, half-space. ABSTRAK. Berdasarkan kemampuan menahan tekanan, fluida yang termampatkan merupakan salah satu fluida yang volumenya dapat dimampatkan sehingga massa jenisnya konstan. Persamaan dasar fluida adalah sistem persamaan Navier Stokes yang memiliki bentuk persamaan diferensial parsial tak linier. Untuk mendapatkan solusi masalah yang berbentuk tak linier tidaklah mudah. Oleh karena itu, sistem persamaan Navier Stokes dilinierisasi menjadi sistem persamaan Stokes. Pada penelitian ini akan dicari penyelesaian sistem persamaan Stokes menggunakan partial Fourier transform pada fluida termampatkan yang disertai tegangan permukaan di half-space.Kata kunci: Sistem persamaan Stokes, partial Fourier transform, fluida yang termampatkan, tegangan permukaan, half-spaces.
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENYELESAIAN TUGAS AKHIR MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA ANGKATAN 2015-2017 UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN Dewi, Kanya Anggun Setya Kusuma; Jajang, Jajang; Tripena Br. Sb., Agustini
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2022.14.2.6908

Abstract

ABSTRACT. According to the Student Status data of FMIPA UNSOED, from 190 students of the Mathematics Department 2015-2017, there were only 22 students who graduated no more than 4 years (for 8 semesters). This study aims to determine the factors that influence the completion of the final project of the 2015-2017 UNSOED Mathematics Department students. This study uses primary data obtained by distributing questionnaires to students of the Department of Mathematics class 2015-2017 UNSOED and secondary data obtained from Bapendik FMIPA UNSOED. The method used in this research is factor analysis with 10 independent variables. The results showed that there were 3 factors that influenced the completion of the final project of the 2015-2017 UNSOED Mathematics Department students. The first factor is the student's persistence factor, the second is the supervisor's factor, and the third is the student's ability factor.Keywords: factors of final project completion, mathematics department, factor analysis. ABSTRAK. Menurut data Status Kemahasiswaan FMIPA UNSOED, dari 190 mahasiswa Jurusan Matematika angkatan 2015-2017 hanya terdapat 22 mahasiswa yang lulus tidak lebih dari 4 tahun (selama ≤ 8 semester). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi penyelesaian tugas akhir mahasiswa Jurusan Matematika angkatan 2015-2017 UNSOED. Penelitian ini menggunakan data primer yang diperoleh dengan membagikan kuesioner kepada mahasiswa Jurusan Matematika angkatan 2015-2017 UNSOED dan data sekunder yang diperoleh dari Bapendik FMIPA UNSOED. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah analisis faktor dengan 10 variabel bebas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 3 faktor yang mempengaruhi penyelesaian tugas akhir mahasiswa Jurusan Matematika angkatan 2015-2017 UNSOED. Faktor pertama yaitu faktor ketekunan mahasiswa, faktor kedua yaitu faktor dosen pembimbing, dan faktor ketiga yaitu faktor kemampuan mahasiswa. Kata Kunci: faktor-faktor penyelesaian tugas akhir, jurusan matematika, analisis faktor.
PROFIL PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA SISWA PADA MATERI SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA VARIABEL KELAS VIII DI BULUKUMBA Apriliani, Indri; Sukmawati, Sukmawati; Mahmud, Randy Saputra
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2022.14.2.6242

Abstract

ABSTRACT. One of the abilities that the student must have to is problem-solving. Problem-solving is one of the activities in mathematics learning that train the student to think critically, logically, and systematically. Through these activities, students have the readiness to solve their problems in the future. This study aims to describe the mathematical problem-solving by students in grade eight. The type of research is qualitative descriptively with three subjects from grade eight middle school in Bulukumba. The indicator used to measure problem-solving ability is based on Polya's theory. To collect data, it was using problem-solving tests and interviews. The data analysis was using Miles and Huberman's theory. The result of the study shows the student's ability at a high level was able to meet all indicators, and the lower only got two or three of four.Keywords: profile, problem-solving, polya ABSTRAK. Salah satu kemampuan yang harus dimiliki oleh siswa adalah kemampuan dalam pemecahan masalah. Pemecahan masalah merupakan salah satu aktivitas siswa dalam pembelajaran matematika yang bertujuan untuk melatih siswa untuk berpikir kritis, logis, dan sistematis dalam memecahkan masalah. Melalui kegiatan tersebut, diharapkan siswa memiliki kesiapan untuk menyelesaikan permasalahan yang ditemukan dalam rangka menghadapi kehidupannya di masa yang akan datang. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan pemecahan masalah matematika oleh siswa di kelas 8 di Kab. Bulukumba. Indikator yang digunakan untuk mengukur pemecahan masalah didasarkan pada teori Polya. Pengambilan data dilakukan dengan melakukan tes pemecahan masalah dan wawancara. Teknik analisis data dilakukan berdasarkan teori Miles dan Hubberman. Hasil penelitian memberikan kesimpulan bahwa siswa dengan kemampuan awal tinggi mampu memenuhi seluruh indikator pemecahan masalah, sedangkan pada siswa yang berkemampan lebih rendah hanya mampu memenuhi 2 atau 3 dari 4 indikator.Kata Kunci: profil, pemecahan masalah, polya,
ANALISIS KESALAHAN PESERTA DIDIK PADA TOPIK PERSAMAAN GARIS BERDASARKAN NEWMAN ERROR ANALYSIS Marits, Milhatunnisa; Sudihartinih, Eyus
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2022.14.2.5783

Abstract

ABSTRACT. The purpose of this study was to describe students' errors in solving analytical geometry problems on the topic of line equations using Newman Error Analysis. This study uses a descriptive method with a qualitative approach. The participants of this research were 11 students of the Mathematics Education study program class of 2021 semester 2 at one university in Bandung. The procedure for collecting data is through written tests, documentation, and interviews. The data from the students' written test results were analyzed using Newman's theory of errors and equipped with documentation data and interview results. The results showed that the most frequent errors were process skill errors, compretention errors, and encoding errors. In general, this is caused by the lack of accuracy of students understanding the problem and operating calculations, not understanding the concepts that must be used, and not rewriting the answers to the problems.Keywords: Error Analysis, Newman Error, Geometry, Line Equation, Qualitative ABSTRAK. Tujuan penelitian ini adalah mendeskripsikan kesalahan peserta didik dalam menyelesaikan soal geometri analitik pada topik persamaan garis menggunakan Newman Error Analysis. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan kualitatif. Partisipan penelitian ini adalah 11 orang mahasiswa program studi Pendidikan Matematika angkatan 2021 semester 2 pada salah satu universitas di Bandung. Prosedur pengumpulan data melalui tes tertulis, dokumentasi, dan wawancara. Data hasil tes tertulis mahasiswa dianalisis menggunakan teori kesalahan Newman dan dilengkapi dengan data dokumentasi dan hasil wawancara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kesalahan yang paling sering terjadi adalah procces skill error, comprehention error, dan encoding error. Secara umum hal tersebut disebabkan oleh kurangnya ketelitian mahasiswa memahami soal dan mengoperasikan perhitungan, tidak paham konsep yang harus digunakan, dan tidak menuliskan kembali jawaban dari permasalahan soal tersebut. Kata Kunci: Analisis Kesalahan, Newman Error, Geometri, Persamaan Garis, Kualitatif
SOLUSI PERSAMAAN OSILATOR NONLINIER MENGGUNAKAN METODE HOMOTOPI PERTURBASI Marfungah, Fitri Ferianti; Mashuri, Mashuri; Guswanto, Bambang Hendriya
Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP)
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jmp.2022.14.2.7227

Abstract

ABSTRACT. The oscillator is an electronic circuit that is widely used in electronic devices. One of the mathematical models that describe the oscillator problem is the conservative nonlinear oscillator equation. In this study, the conservative nonlinear oscillator equation is discussed in the form of x^''+x^α=0 where α>0 and x^α are odd functions. The purpose of this study is to find a solution to the conservative nonlinear oscillator equation and to know the simulation of the obtained solution. The method used to find the solution to the equation is the homotopy perturbation method which is a combination of the homotopy and perturbation methods. The search for a solution to the conservative nonlinear oscillator equation using the homotopy perturbation method is also modified by the Lindstedt-Poincare method to deal with secular terms. The simulation results show that the greater the value of α, the smaller the angular frequency produced and the fewer waves formed.Keywords: Conservative nonlinear oscillator equation, perturbation homotopy method, Lindstedt-Poincare method. ABSTRAK. Osilator adalah suatu rangkaian elektronika yang banyak dimanfaatkan dalam perangkat elektronik. Salah satu model matematika yang menggambarkan permasalahan osilator adalah persamaan osilator nonlinier konservatif. Pada penelitian ini dibahas persamaan osilator nonlinier konservatif x^''+x^α=0 dengan α>0 dan x^α merupakan fungsi ganjil. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mencari solusi dari persamaan osilator nonlinier konservatif dan mengetahui simulasi dari solusi yang diperoleh. Metode yang digunakan untuk mencari solusi persamaan tersebut adalah metode homotopi perturbasi yang merupakan penggabungan dari metode homotopi dan perturbasi. Pencarian solusi dari persamaan osilator nonlinier konservatif menggunakan metode homotopi perturbasi juga dimodifikasi dengan metode Lindstedt-Poincare untuk mengatasi secular term. Hasil simulasi menunjukkan bahwa semakin besar nilai α, maka semakin kecil frekuensi sudut yang dihasilkan dan semakin sedikit gelombang yang terbentuk.Kata Kunci: Persamaan osilator nonlinier konservatif, metode homotopi perturbasi, metode Lindstedt-Poincare.

Page 18 of 38 | Total Record : 375

 16   17   18   19   20 

Filter by Year

2009 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 16 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 16 No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 15 No 2 (2023): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 15 No 1 (2023): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 14 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 14 No 1 (2022): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 13 No 2 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 13 No 1 (2021): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 12 No 2 (2020): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 12 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 12 No 1 (2020): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 11 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 11 No 1 (2019): JMP Edisi Juni 2019 Vol 11 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 11 No 2 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 11 No 1 (2019): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 10 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 10 No 2 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 10 No 1 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 10 No 1 (2018): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 9 No 2 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 9 No 1 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 9 No 1 (2017): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 8 No 2 (2016): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 8 No 2 (2016): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 8 No 1 (2016): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 8 No 1 (2016): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 7 No 1 (2015): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 7 No 1 (2015): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6 No 2 (2014): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 6 No 2 (2014): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 6 No 1 (2014): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 6 No 1 (2014): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 1 (2013): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 5 No 1 (2013): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 4 No 2 (2012): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 4 No 2 (2012): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 4 No 1 (2012): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 4 No 1 (2012): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 3 No 1 (2011): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 3 No 1 (2011): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 1 No 2 (2009): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Vol 1 No 2 (2009): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 1 No 1 (2009): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 1 No 1 (2009): Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) More Issue