cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Pramitha Dwi Larasati
Contact Email
jurnal.siskomkb@tau.ac.id
Phone
+628569874091
Journal Mail Official
jurnal.siskomkb@tau.ac.id
Editorial Address
Jl. Swadarma Raya No. 58, Ulujami Pesanggrahan, Jakarta Selatan12250
Location
Kota adm. jakarta selatan,
Dki jakarta
INDONESIA
Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan
Published by Universitas Tanri Abeng
ISSN : 2613991X     EISSN : 26212927     DOI : -
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering
Jurnal Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan (SisKom-KB) adalah salah satu jurnal ilmiah yang diterbitkan oleh kantor Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Tanri Abeng yang mencakup bidang Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Teknik Elektro dan beberapa bidang ilmu multidisipliner yang mengarah pada Sistem Komputer berbasis Kecerdasan Buatan. Jurnal ini diterbitkan berkala dengan dua volume setiap tahunnya. Jurnal Penelitian Ilmiah ini menerima hasil tulisan penelitian ilmiah dari luar civitas akademika Universitas Tanri Abeng
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 178 Documents
 12   13   14   15   16 
Aplikasi Desa Wisata Digital (Digital Village Tourism) Berbasis Virtual dengan Framework DevOps Syafi’ie, Imam Syafi’ie; Darmawan, Aang Kisnu Darmawa; Bakir, Bakir
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 7 No. 3 (2024): Volume VII - Nomor 3 - Juni 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v7i3.685

Abstract

Abstract— Desa wisata yang terletak di wilayah kabupaten pamekasan memiliki potensi yang luar biasa namun pengembangan wisata saat ini menghadapi tantangan oleh kebutuhan wisatawan modern yang sulit mendapatkan informasi wisata dan gambaran secara visual tentang area wisata. Penelitian ini untuk membantu penyebaran informasi menjawab tantangan zaman digital. Metodelogi yang digunakan pada penelitian ini adalah DevOps yang sesuai dengan menekankan 7 tahapan pengembangan. Hasil penelitian ini berupa aplikasi desa wisata digital yang berfungsi untuk penyebaran informasi wisata dan promosi dengan fitur pendukung virtual tour dengan memanfaatkan gambar panorama 360°, hal ini memberikan keuntungan bagi desa wisata dalam membantu meningkatkan penyebaran promosi sekaligus membantu wisatwan memungkinkan mendapatkan gambaran lebih lanjut tentang area dan lokasi menarik lainnya di tempat wisata tersebut. Penelitian ini membangun sebuah website sistem informasi desa wisata virtual tour yang merupakan suatu inovasi sebagai media promosi wisata, menyajikan simulasi panorama lokasi yang interaktif, wisatawan dapat mengakses informasi mengenai tempat wisata sehingga memudahkan wisatawan meeksplorasi mendalam tanpa harus berada secara fisik di lokasi.
Implementasi Logika Fuzzy untuk Monitoring Tingkat Pencemaran Air Sungai berbasis Internet Of Things Novian, Maghfiroh Nain Novian; Walid, Miftahul Walid; Makruf, Masdukil Makruf
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 7 No. 3 (2024): Volume VII - Nomor 3 - Juni 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v7i3.687

Abstract

Abstract— Pencemaran air sungai merupakan masalah yang diperlukan penanganan serius. 59% sungai di indonesia tercemar berat dan tersebar di 564 titik. 3,4 jiwa meninggal dunia setiap harinya disebabkan penyakit yang berhubungan dengan pencemaran air. Pemantauan kualitas air perlu dilakukan guna dijadikan tolak ukur dalam upaya pengendalian pencemaran air. Untuk mengatasi masalah ini, kami mengembangkan sistem pemantauan pencemaran air sungai secara real-time menggunakan logika fuzzy Mamdani berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan parameter pH dan TDS sebagai masukan untuk menentukan kualitas air, dan keluarannya berupa tingkat pencemaran air. Data dari sensor ditransmisikan secara real-time melalui platform IoT, memungkinkan pemantauan yang berkelanjutan dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor pH memiliki MAPE sebesar 3,51% dan sensor TDS memiliki MAPE sebesar 3,46%. Pengujianfuzzy pada 50 data nyata dan prediksi menghasilkan MAPE sebesar 239%. Sistem ini diharapkan dapat memberikan respon yang cepat dan akurasi yang tinggi dalam pemantauan kualitas air sungai serta mempermudah proses pengendalian pencemaran air melalui pemantauan secara real-time.
Prototype Sport Health Assistance Berbasis Internet Of Things Putra Prasetya, Ian Putra Prasetya; Nurchim, Nurchim; Suryani, Fajar Suryani
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 7 No. 3 (2024): Volume VII - Nomor 3 - Juni 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v7i3.688

Abstract

Abstrak— Olahraga adalah aktivitas fisik telah diakui secara luas karena dampak positifnya terhadap kesehatan. Namun, ada hubungan potensial antara olahraga dan peningkatan kemungkinan mengalami kematian jantung mendadak (Sudden Death). Kematian mendadak atau Sudden Death selama olahraga ditandai sebagai kematian yang terjadi di tengah-tengah upaya atletik. Kondisi detak jantung, kadar oksigen dan suhu tubuh individu pada usia dan jenis kelamin tertentu yang terlibatdalam berbagai kegiatan olahraga dapat secara signifikan mempengaruhi kinerja tubuh. Fluktuasi yang tidak terkontrol dalam kinerja tubuh meningkatkan kemungkinan kematian mendadak selama latihan, mengingat bahwa intensitas dan durasi aktivitas fisik yang terlalu tinggi dapat menyebabkan peningkatan resiko sudden death. Maka dari itu, diperlukan sebuah alat yang dapat memonitoring secara live kondisi Detak jantung, Kadar oksigen, dan Suhu tubuh pengguna baik laki-laki maupunperempuan dengan usia tertentu pada saat melakukan olahraga. Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana penerapan prototype internet of things dalam bidang olahraga untuk meminimalisir resiko kematian mendadak. Pengguna dapat menganalisa performa detak jantung, suhu tubuh dan kadar oksigen untuk memperkecil resiko sudden death. Alat ini dibuat dengan ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor MLX90614 sebagai pendeteksi suhu tubuh, dan sensor MAX30100 sebagaipencatat detak jantung dan kadar oksigen permenit. Sementara server akan dibangun dengan Node Js dan database postgresql. Metode dari penelitian ini adalah dengan pengidentifikasian masalah, analisa kebutuhan sistem, perancangan, perakitan alat, dan implementasi serta pengujian. Hasil dari penelitian alat ini adalah alat dapat mencatat pengukuran detak jantung, kadar oksigen dan suhu tubuh dengan baik dan dapat mengirim data ke server node js dengan sukses. Meski demikian, perlu ada peningkatan pada akurasi pengukuran detak jantung, kadar oksigen dan suhu tubuh dengan metode kalibrasi. Serta dapat menjadi sampel analisa performa detak jantung, kadar oksigen dan suhu tubuh pada pengguna dengan parameter usia, jenis kelamin dan olahraga tertentu.
Analisa Kepuasan Pengguna Aplikasi CBT di Universitas Islam Madura menggunakan Metode TAM Khoziri, Khoziri; Fitria, Anis Fitria; Muhsi, Muhsi
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 7 No. 3 (2024): Volume VII - Nomor 3 - Juni 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v7i3.689

Abstract

Abstrak— Di era komputer dan internet sekarang ini, teknologi informasi telah menjadi bagian penting dari banyak industri, termasuk pendidikan. Salah satu kemajuan besar dalam evaluasi pendidikan adalah Tes Berbasis Komputer (CBT). Aplikasi CBT sebagai metode tes online adalah cara yang bagus untuk meningkatkan fleksibilitas dan efisiensi dalam lingkungan pendidikan.Selama pengujian, beberapa lembaga pendidikan telah menggunakan aplikasi CBT ini. Hingga tidak ada penelitian yang secara khusus mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna aplikasi CBT di Universitas Islam Madura. Namun, kepuasan pengguna merupakan kunci keberhasilan penggunaan teknologi. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi tingkat kepuasan pengguna dari aplikasi CBT yang saat ini ada di Fakultas Teknik, dengan harapan dapat membantu dalam pengembangan aplikasi CBT yang saat ini ada di Fakultas Teknik. Dalam penelitian ini, metode TAM digunakan untuk mengidentifikasi elemen apa saja yang mempengaruhi penerimaan dan penggunaan teknologi. Dari limahipotesis yang diajukan, tiga disetujui dan dua ditolak, Hasilnya 80% dari variabel penelitian mempengaruhi kepuasan pengguna dengan fungsi dan layanan yang diberikan oleh aplikasi CBT. Hasilnya menunjukkan bahwa analisis aplikasi CBT dengan metode TAM dapat diterima.Namun,Meskipun dapat diterima, masih diperlukan peningkatan pada sistem ini, sepertipeningkatan pelatihan dan dukungan pengguna, optimalisasi biaya, pemantauan performa terusmenerus, dan pembaruan informasi berkala. Dengan demikian, tingkat kepuasan pengguna yang sudah tinggi dapat terus ditingkatkan.
Sistem Pakar Rekomendasi Obat Batuk Non-Resep Dokter untuk Dewasa dengan Menggunakan Metode Forward Chaining SISTEM PAKAR REKOMENDASI OBAT BATUK NON-RESEP DOKTER UNTUK DEWASA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Yunita, Farida; Desy Fitri, Desy Fitri; Dzikri. A, Nahwan; Hamzah Arrosyid, M.; Fahmi. A, Choirul
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 1 (2024): Volume VIII - Nomor 1 - September 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i1.703

Abstract

Abstract Menurut KBBI, batuk adalah penyakit pada jalan pernapasan atau paru-paru yang kerap kali menimbulkan rasa gatal pada tenggorokan sehingga merangsang penderita mengeluarkan bunyi yang keras seperti menyalak. Tidak semua batuk memerlukan penanganan lebih lanjut atau harus dengan obat yang sesuai dengan resep dokter. Batuk juga dapat diobati dengan obat non-resep dokter (obat bebas) yang dapat dibeli di apotik, warung, dan sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk merekomendasikan jenis obat batuk non-resep dokter untuk dewasa berdasarkan dengan gejala yang dialami oleh pengguna agar tidak terjadi keracunan akibat salah obat. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode forward chaining. Metode forward chaining biasa disebut juga metode pelacakan ke depan atau runut maju, di mana pendekatan yang dimotori data. Pendekatan ini pelacakan dimulai dengan memasukkan informasi terlebih dahulu yang selanjutnya mencoba mendeskripsikan kesimpulan (Antoni et al,. 2022). Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem pakar berbasis web yang dapat diakses oleh masyarakat umum. Keywords: Batuk, Dewasa, Forward Chining, Non-Resep Dokter, Obat, Sistem Pakar.
Pengembangan Model Klasifikasi Produk Furniture Sebagai Visual Search Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Ihsanul Ahadin, Akbar; Hana, Fida Maisa; Prihandono, Agung; Prayogo Pujiono, Imam
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 1 (2024): Volume VIII - Nomor 1 - September 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i1.707

Abstract

Dalam era digital yang semakin maju, kebutuhan akan sistem pencarian visual yang efektif untuk produk furniture meningkat pesat. Penelitian ini mengeksplorasi pengembangan model deep learning untuk pencarian dan klasifikasi produk furniture berbasis gambar menggunakan framework Keras dan merancang model Convolutional Neural Network (CNN) yang mampu mengenali dan mengklasifikasikan gambar furniture dari berbagai sudut pandang. Dataset gambar furniture digunakan untuk melatih model, dengan hasil yang menunjukkan akurasi tinggi dalam klasifikasi multi-kelas. Model ini dioptimalkan untuk meningkatkan kinerja dan akurasi dalam pengenalan visual untuk memberikan solusi inovatif yang dapat diterapkan pada sistem pencarian berbasis gambar di industri retail dan e-commerce. . Image search engine memanfaatkan VGG-16 yang merupakan convolutional neural network yang sudah melewati proses training.Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, dapat disimpulkan bahwa penelitian ini berhasil mengimplementasikan metode Convolutional Neural Network menggunakan library keras dengan hasil persentase yang cukup baik dengan tingkat kecocokan data sebesar 97,78%.
ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI INVENTORY STOCK BARANG MENGGUNAKAN CODEIGNITER DAN BOOSTRAP (STUDI KASUS: KUANTO COFFEE) Fauziah, Rizky; Mulya, Muhamad Femy; Anwar, Saipul; Dwi Larasati, Pramitha
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 1 (2024): Volume VIII - Nomor 1 - September 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i1.713

Abstract

Abstrak--Dari masa ke masa teknologi sangatlah penting dalam kehidupan. Semakin berkembangnya kehidupan, semakin pesat juga perkembangan teknologi. Dengan berkembangnya teknologi yang sangat pesat, mengakses informasi yang tersedia hanya membutuhkan waktu beberapa menit. Adanya teknologi ini dapat menyelesaikan permasalahan yang terdapat pada sebuah instansi ataupun bisnis secara efisien dan optimal. Kuanto Coffee merupakan sebuah bisnis yang bergerak di bidang F&B di daerah Tanjung Duren, Jakarta Barat. Kuanto Coffee merupakan bisnis F&B yang baru berdiri saat November 2021. Saat ini Kuanto Coffee dalam mengelola stock-stock barang mereka masih dilakukan secara manual. Setiap melakukan pembukuan para staff barista memasukkan data secara manual. Hal ini menimbulkan sering terjadinya kesalahan dalam pembukuan karena masih menggunakan sistem manual. Dengan permasalahan diatas peneliti bermaksud untuk membuat sebuah Sistem Informasi Inventory berbasis website yang di mana dapat diakses oleh para staff Kuanto Coffee. Pembuatan sistem ini menggunakan CodeIgniter sebagai framework PHP dan Bootstap sebagai framework CSS. Sistem yang dihasilkan berupa website yang dapat mencatat transaksi barang masuk, barang keluar, data barang, data supplier serta dapat mencetak laporan transaksi perharinya. Selain itu sistem dapat mengatur siapa saja yang dapat mengakses website agar keamanan data lebih terjaga. Kesimpulan dari sistem yang dibuat ialah sistem informasi inventoy ini memudahkan para barista serta tim operasional Kuanto Coffee mencatat pembukuan untuk inventaris stock barang perharinya. Diharapkan sistem ini dapat dikembangkan lagi untuk fitur-fitur lebih lanjut serta dapat diakses secara mobile. Kata Kunci: Website, Sistem Informasi, Inventory, Prototype, CodeIgniter.
Pengembangan Sistem Informasi Kesehatan Mental dengan Mengukur Persepsi Tingkat Stres Menggunakan Instrumen Perceived Stress Scale (PSS) Muhamad Junenda, Muhamad Junenda; Tri Wahyu Widyanigsih, Tri Wahyu Widyanigsih; Rifqi, Ahmad
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 1 (2024): Volume VIII - Nomor 1 - September 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i1.716

Abstract

Abstract–Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesehatan mental melalui pengukuran persepsi tingkat stres dengan menggunakan teknologi sistem informasi berbasis instrumen Perceived Stress Scale (PSS). Pengukuran stres yang efektif menjadi aspek penting dalam memantau kesehatan mental, terutama dalam upaya pencegahan dan penanganan dini gangguan stres. Sistem informasi yang dikembangkan dalam penelitian ini dirancang untuk memudahkan pengguna mengakses dan mengukur tingkat stres secara mandiri, cepat dan fleksibel. Metodologi penelitian melibatkan beberapa tahapan, yaitu analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi dan pengujian. Instrumen PSS yang digunakan terdiri dari tiga varian PSS, yaitu PSS-14, PSS-10 dan PSS-4 dengan kategori tingkat stres rendah, stres sedang dan stres tinggi. Hasil penelitian menggunakan PSS-14 menunjukkan perempuan masuk ke dalam kategori stres tinggi, sedangkan laki-laki msuk ke dalam kategori stres rendah dan sedang. Dengan metode PSS-10 dihasilkan bahwa perempuan masuk dalam kategori stres rendah dan tinggi dan laki-laki masuk dalam kategori stres sedang. Metode PSS-4 menunjukkan bahwa perempuan masuk dalam kategori stres rendahdan tinggi, sementara laki-laki masuk ke dalam kategori stres sedang. Kategori stres rendah dengan nilai lebih tinggi dapat dikatakan memiliki kesehatan mental yang baik, sebaliknya persentase tinggi pada kategori stres tinggi menunjukkan kesehatan mental yang kurang baik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa instrumen PSS dapat menghasilkan analisis yang cukup baik dalam mengukur tingkat stres secara langsung.Keywords – Kesehatan Mental, PSS-14, PSS-10, PSS-4, Stres
Perancangan Website Pemesanan Menu Secara Online pada Coffee Shop Dwi Yulianti, Susana; Chia Wilsen, Chia Wilsen; Henokh Rudolf Christofle, Henokh Rudolf Christofle; Angel Calllista Pramadio, Angel Calllista Pramadio; Cintiya Mae Putri, Cintiya Mae Putri
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 1 (2024): Volume VIII - Nomor 1 - September 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i1.721

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk merancang dan mengembangkan sebuah situs web yang akan memungkinkan customer untuk memesan menu di sebuah coffee shop secara online. Dalam era internet saat ini, sistem pemesanan yang efisien dan mudah digunakan sangat penting untuk meningkatkan kepuasan customer dan efisiensi operasi kedai kopi. Website yang dirancang memiliki fitur penting seperti pemesanan online, pembayaran digital, dan pelacakan status pesanan secara real-time. Metode rekayasa sistem yang digunakan dalam penelitian ini adalah waterfall model dengan tahapan yang dilakukan yaitu Analisis kebutuhan, desain sistem, dan implementasi sistem. Penelitian ini menunjukkan bahwa website telah selesai dirancang dan diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman php. Website ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi layanan dan memperluas jangkauan pemasaran coffee shop
Mengukur Tingkat Kepuasan Pelanggan Menggunakan Metode Customer Satisfaction Index (CSI) Mengukur Tingkat Kepuasan Pelanggan Menggunakan Metode Customer Satisfaction Index (CSI) Priya Nur Alfatih, Muhamad; Widyaningsih, Tri Wahyu
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 1 (2024): Volume VIII - Nomor 1 - September 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i1.722

Abstract

Ketan Susu adalah sebuah hidangan yang terdiri dari ketan putih yang khas. Sehingga hidangan ini sering kali menjadi camilan yang populer di banyak tempat, Owner perlu mengetahui tingkat kepuasan pelanggan guna meningkatkan kualitas pelayanan. Metode pengumpulan data dilakukan melalui testimoni pelanggan yang diperoleh melalui aplikasi yang telah dikembangkan. Terdapat lima kelompok pertanyaan dalam aplikasi tersebut untuk memahami berbagai aspek pengalaman konsumen. Setelah data testimoni terkumpul, kepuasan pelanggan diukur dengan menggunakan metode Customer Satisfaction Index (CSI)[1]. Metode CSI digunakan untuk menganalisis dan menilai sejauh mana pelanggan puas dengan layanan yang diberikan. Dengan menggunakan metode CSI, dapat disimpulkan bahwa tingkat kepuasan konsumen dapat diukur secara objektif dan sistematis. Berdasarkan hasil pengukuran CSI dari 40 responden menunjukkan bahwa aspek Jarak Lokasi mencapai 84,475%, Pelayanan 80,675%, Kualitas 83,15%, Kenyamanan 79,55%, dan Harga 84,475%. Dengan total skor sebesar 82,4% dan dapat di simpulkan bahwa konsumen merasa sangat puas. Analisis ini memberikan pandangan yang jelas terkait aspek-aspek yang perlu perbaikan serta keberhasilan pelayanan yang telah dilakukan. Kemudian dilakukan pengujian black box untuk memeriksa fungsionalitas aplikasi. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat bekerja dengan baik, meliputi proses login admin, pengisian kuisioner, menampilkan menu yang menampilkan informasi bahan dan gizi. Kesimpulan dari uji black box menunjukkan bahwa aplikasi dapat memperoleh data kepuasan konsumen yang valid dan reliabel yang di gunakan untuk mengumpulkan data kepuasan pelanggan. Hasil pengukuran ini dapat menjadi dasar bagi pemilik restoran untuk mengimplementasikan perubahan yang diperlukan guna meningkatkan kepuasan pelanggan dan menjaga daya saing di industri kuliner.Keywords — Kepuasan Pelanggan, Kuesioner, Customer Satisfaction Index (CSI), Pengujian Black Box

Page 14 of 18 | Total Record : 178

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 1 (2025): Volume IX - Nomor 1 - September 2025 Vol. 8 No. 3 (2025): Volume VIII - Nomor 3 - Mei 2025 Vol. 8 No. 2 (2025): Volume VIII - Nomor 2 - Februari 2025 Vol. 8 No. 1 (2024): Volume VIII - Nomor 1 - September 2024 Vol. 7 No. 3 (2024): Volume VII - Nomor 3 - Juni 2024 Vol. 7 No. 2 (2024): Volume VII - Nomor 2 - February 2024 Vol. 7 No. 1 (2023): Volume VII - Nomor 1 - September 2023 Vol. 6 No. 2 (2023): Volume VI - Nomor 2 - Maret 2023 Vol. 6 No. 1 (2022): Volume VI - Nomor 1 - September 2022 Vol. 5 No. 2 (2022): Volume V - Nomor 2 - Maret 2022 Vol. 5 No. 1 (2021): Volume V - Nomor 1 - September 2021 Vol. 4 No. 2 (2021): Volume IV - Nomor 2 - Maret 2021 Vol. 4 No. 1 (2020): Volume IV - Nomor 1 - September 2020 Vol. 3 No. 2 (2020): Volume III - Nomor 2 - Maret 2020 Vol. 3 No. 1 (2019): Volume III - Nomor 1 - September 2019 Vol. 2 No. 2 (2019): Volume II - Nomor 2 - Maret 2019 Vol 2 No 1 (2018): Volume II - Nomor 1 - September 2018 Vol 1 No 2 (2018): Volume I - Nomor 2 - Februari 2018 More Issue