Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

1.733

P-Index

This Author published in this journals

All Journal JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN FISIKA AL BIRUNI JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Jurnal Nasional Ilmu Komputer Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) Transformasi TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Jurnal Alih Teknologi Komputer (ALTEK)

Farida Yunita

STMIK Bina Patria Magelang

Author-ID : 550576

Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Penerapan Algoritma Minimax Pada Game Macan-macanan Santoso, Kartika Imam; Yunita, Farida; Kusumo, Nafi Projo
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 6, No 1 (2016): Volume 6 Nomor 1 Tahun 2016
Publisher : Universitas Diponegoro

Lots of traditional games, but now the game is becoming obsolete. Many games were replaced with the modern game technology products. Modern games are becoming more practical because it did not require the terrain and many friends. Quite alone in front of the screen was a person may engage in an exciting game. One of the efforts to preserve and disseminate traditional games one of which is macan-macanan is to adapt the game into a computer game. This study aims to apply artificial intelligence using minimax algorithms and programming language ActionScript 3 in the game with a macan-macanan research methods are prototyping. The design used in this study is an artificial intelligence approach for representing the state, science, human computer interaction for designing the user experience, as well as the UML for object-based design. Results from this study is that in order to determine the value of the evaluation algorithm minimax for the end node / terminal state in the game macan-macanan, required the calculation of the total step is valid for each piece, as well as to pawn macan, necessary calculations springboard to a higher value and the weight difference the appropriate type of pawns.

PENENTUAN JENIS PENYAKIT BURUNG PLECI BERDASARKAN DETEKSI GEJALA BERBASIS WEB Farida Yunita
TRANSFORMASI Vol 15, No 1 (2019): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Dewasa ini banyak orang mulai menggemari binatang peliharaan, selain ayam atau kucing binatang peliharaan yang disukai adalah burung. Macam burung yang dipelihara beraneka macam, salah satunya adalah burung pleci. Resiko para pemelihara binatang peliharaan salah satunya ketika binatang peliharaan sakit. Sayangnya dikota-kota kecil seperti Magelang, dokter hewan buka praktek tidak banyak, menurut survei 5 dokter hewan membuka praktek, sehingga untuk menjangkau informasi mengenai informasi penyakit binatang piaraan terutama burung pleci sangat terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan mengenai penyakit burung pleci berdasarkan gejala. Metode yang dipergunakan untuk menarik kesimpulan menggunakan penalaran forward chaining. Tujuan dari penelitian ini adalah memberikan pengetahuan kepada masyarakat yang menggemari burung pleci mengenai macam-macam penyakit burung pleci berdasarkan dari gejala-gejala yang teramati. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem pakar berbasis web, yang dapat dipublis dan diakses oleh masyarakat pecinta burung pleci, terutama pecinta burung pleci di kota Magelang. Kata Kunci: Burung Pleci, Zosteropidae, Sistem Pakar, Forward Chaining.

MENDIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN KOPI MENGGUNAKAN DEMPSTER-SHAFER BERBASIS WEB Yodhi Yuniarthe, Farida Yunita
TRANSFORMASI Vol 16, No 1 (2020): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Hama dan penyakit pada tanaman kopi merupakan salah satu hal yang dapat menyebabkan menurunnya kualitas dan kuantitas buah kopi. Pengendalian hama dan penyakit masih seringkali tidak tepat sasaran dikarenakan terbatasnya pengetahuan petani dalam mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman kopi. Selain itu, masih terbatasnya pakar atau ahli dibidang tersebut menjadi faktor penentu dalam mendiagnosa dan melakukan pengendalian hama dan penyakit tanaman kopi. Diagnosa yang tidak tepat tentu berakibat pada kesalahan dalam pengendalian hama dan penyakit. Sistem pakar yang mengadopsi kepakaran manusia kedalam komputer memiliki kedudukan yang tepat untuk membantu menyelesaikan permasalahan tersebut. Sistem pakar ini dapat membantu petani kopi dalam mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman kopi berdasarkan gejala-gejala yang dialami tanaman serta memberikan cara dalam pengendalian hama atau penyakit pada tanaman kopi. Dalam sistem ini penentuan hasil diagnosis menggunakan metode Dempster-Shafer. Sistem dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemprograman PHP dan database Mysql. Kata kunci: Sistem pakar, Dempster-Shafer, Penyakit kopi.

Sistem Pakar Rekomendasi Obat Batuk Non-Resep Dokter untuk Dewasa dengan Menggunakan Metode Forward Chaining SISTEM PAKAR REKOMENDASI OBAT BATUK NON-RESEP DOKTER UNTUK DEWASA DENGAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Yunita, Farida; Desy Fitri, Desy Fitri; Dzikri. A, Nahwan; Hamzah Arrosyid, M.; Fahmi. A, Choirul
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 8 No. 1 (2024): Volume VIII - Nomor 1 - September 2024
Publisher : Teknik Informatika, Sistem Informasi dan Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47970/siskom-kb.v8i1.703

Abstract Menurut KBBI, batuk adalah penyakit pada jalan pernapasan atau paru-paru yang kerap kali menimbulkan rasa gatal pada tenggorokan sehingga merangsang penderita mengeluarkan bunyi yang keras seperti menyalak. Tidak semua batuk memerlukan penanganan lebih lanjut atau harus dengan obat yang sesuai dengan resep dokter. Batuk juga dapat diobati dengan obat non-resep dokter (obat bebas) yang dapat dibeli di apotik, warung, dan sebagainya. Penelitian ini bertujuan untuk merekomendasikan jenis obat batuk non-resep dokter untuk dewasa berdasarkan dengan gejala yang dialami oleh pengguna agar tidak terjadi keracunan akibat salah obat. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode forward chaining. Metode forward chaining biasa disebut juga metode pelacakan ke depan atau runut maju, di mana pendekatan yang dimotori data. Pendekatan ini pelacakan dimulai dengan memasukkan informasi terlebih dahulu yang selanjutnya mencoba mendeskripsikan kesimpulan (Antoni et al,. 2022). Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi sistem pakar berbasis web yang dapat diakses oleh masyarakat umum. Keywords: Batuk, Dewasa, Forward Chining, Non-Resep Dokter, Obat, Sistem Pakar.

Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Gigi pada Anak Usia 5-12 Tahun Menggunakan Metode Forward Chaining Florinza, Anastasia Revina; Setiawan, Lukas Anthony; Andriliana, Anniza Sukma; Oktavia, Nova; Miftachusurur, Miftachusurur; Yunita, Farida
TRILOGI: Jurnal Ilmu Teknologi, Kesehatan, dan Humaniora Vol 5, No 3 (2024)
Publisher : Universitas Nurul Jadid

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33650/trilogi.v5i3.9065

Children's dental health is a crucial aspect that must be carefully attended to, as despite being the hardest tissue in the human body, teeth are highly susceptible to bacterial attacks. Many parents neglect their children's dental health, mainly due to limited economic resources and insufficient knowledge about the importance of early dental care. Dental diseases in children can lead to more severe health problems if not properly treated. Therefore, a system is needed to help detect dental problems in children at an early stage. This expert system for diagnosing dental diseases in children is designed to replicate the thought process of a dentist in diagnosing dental issues based on symptoms inputted by the user. This study uses the forward chaining method, which is reliable in accurately identifying dental problems and providing early treatment recommendations, as well as oral health information. The system is expected to assist parents in detecting their children's dental issues and offering appropriate recommendations before consulting a dentist. Furthermore, this system has the potential to be used in clinics or health centers to support the dental diagnosis process more quickly and efficiently.

SISTEM INFORMASI MONITORING PENJUALAN KERIPIK SINGKONG CAHAYA BARU DI LAMPUNG TENGAH Yunita, Farida
Jurnal Alih Teknologi Komputer (ALTEK) Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Mitra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57084/altek.v1i2.400

Sistem Informasi Monitoring Penjualan Keripik Singkong di Lampung Tengah adalah sistem yang dapat membantu karyawan KWT Cahaya Baru dalam memonitoring penjualan keripik singkong Cahaya Baru di daerah Lampung Tengah. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis masalah yang dihadapi oleh KWT Cahaya Baru terutama sistem monitoring yang digunakan masih menggunakan perkiraan. Oleh karena itu dengan dibuatnya Sistem Informasi Monitoring Penjualan ini diharapkan dapat mempermudah karyawan dalam memonitoring dari hasil penjualan setiap bulannya.Perancangan sistem untuk metode pengembangan sistem menggunakan Waterfall, serta metode pengumpulan data menggunakan teknik wawancara dan studi pustaka. Program yang digunakan dalam membuat sistem informasi monitoring penjualan ini menggunakan Borland Delphi 7, XAMPP dan MySql sebagai database. Aplikasi yang digunakan berbasis Dekstop, untuk memonitoring penjualan, menginputkan nama-nama oulet dan juga hasil monitoring ditampilkan dalam bentuk grafik agar memudahkan Ketua KWT untuk mengetahui naik turunnya penjualan setiap bulan. Data hasil monitoring dapat tersimpan dengan aman didalam komputer, sehingga memperkecil resiko hilangnya dokumen hasil monitoring.Kata Kunci: Sistem Informasi, Penjualan

SISTEM INFORMASI PENGOLAHAN DATA BENCANA ALAM PROVINSI LAMPUNG BERBASIS WEB Yunita, Farida
Jurnal Alih Teknologi Komputer (ALTEK) Vol 2, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Mitra Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57084/altek.v2i1.570

Badan Penanggulangan Bencana Daerah Provinsi Lampung adalah salah satu dinas yang berperan sebagai badan yang menangani penanggulangan bencana di daerah, dan dalam menjalankan tugas dan fungsi pelayanannya kepada masyarakat meliputi pencegahan, penanganan kedaruratan, rehabilitasi serta rekonstruksi secara adil dan setara sesuai dengan ketentuan yang berlaku. Dengan adanya sistem informasi ini dapat membantu operator dalam proses penginputan data bencana alam yang terjadi di setiap kabupaten / kota, selain itu dapat membantu dalam menghasilkan sebuah laporan bencana alam. Sistem informasi berbasis web dengan teknik pemograman terstruktur, menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL. Sistem informasi ini disediakan untuk memberikan kemudahan menyampaikan informasi bencana alam yang terjadi agar mendapat hasil yang optimal. Kata Kunci: Bencana Alam , PHP, MySQL.

Implementasi Teknologi Pengenalan Wajah Untuk Login Website Chic Glasses Berbasis Convolutional Neural Network(CNN) Yunita, Farida; Irwanto, Irwanto; Winanto, Andri; Nuranisa, Angelita Nova; Nurhayati, Setia; Araffi, Dimas Ilham
Jurnal Nasional Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2024): Jurnal Nasional Ilmu Komputer
Publisher : Training and Research Institute Jeramba Ilmu Sukses (TRI - JIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47747/jurnalnik.v5i3.1936

The research discussed the development of a face recognition technology for the login system of an e-commerce website. The study's main focus was enhancing the security and efficiency of online transactions through the use of biometric identification systems. The researchers implemented a Face Recognition Login Website using a CNN, known for its ability to extract features and classify faces effectively. The research involved various stages, such as data collection through a web camera, data pre-processing, and the design of a CNN architecture with feature learning and classification layers. By deploying this CNN-based facial recognition technology on e-commerce websites, the researchers expect to add an extra layer of security, boost user trust, and offer a safer and more convenient online transaction experience.

Expert System to Determine the Fermentation Quality of Sheep Feed Using Forward Chaining Method Yunita, Farida; Sadya, Siwi Bi'arfina; Mubarrok, Fatih Syariful; Widiarto, Ragil; Pamungkas , Setyo
Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Vol. 4 No. 3 (2024): Volume 4 Issue 3, 2024 [August]
Publisher : Association for Scientific Computing, Electronics, and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/iota.v4i3.780

Livestock productivity is strongly influenced by three main pillars: breeding, feeding, and management. The quality of animal feed, especially for sheep, is highly dependent on the raw materials used, which must have a balanced nutritional content and quality. Grass as the main feed is becoming increasingly difficult to obtain due to land conversion, so the use of concentrates and feed fermentation techniques is a promising solution. This research focuses on the development of an expert system to determine the quality of fermented sheep diets using the forward chaining method. The forward chaining method is used to organize the facts and data collected to arrive at the optimal solution. Feed quality is classified into three grades (G1, G2, G3) based on the ingredients used and certain criteria. Through observation, interviews, problem identification, understanding, analysis, and literature study, this system is designed to assist farmers in choosing the right and efficient feed ingredients. The results show that this expert system is effective in identifying and classifying the quality of fermented sheep diets and provides clear guidance to feed manufacturers in selecting suitable ingredients. The system is also expected to be developed into a mobile application to help users obtain information quickly and accurately, thereby increasing the efficiency and effectiveness of sheep feed management.

Prediction of Peak Ground Acceleration for The Bengkulu Region Using Artificial Neural Network Febriani, Yeza; Fatkhurrochman, Fatkhurrochman; Yunita, Farida; Farid, Muhammad; Apriniyadi, Mohammad; Saleh, Arif Rahman
Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika Al-Biruni Vol 14 No 1 (2025): Jurnal Ilmiah Pendidikan Fisika Al-Biruni
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/jipfalbiruni.v14i1.24586

This study aimed to predict Peak Ground Acceleration (PGA) values for the Bengkulu region using an Artificial Neural Network (ANN) model. The ANN model utilized earthquake parameter inputs, including magnitude, depth, and hypocenter distance, with soil PGA data collected from the Bengkulu City area. The PGA values were estimated using a neural network model, with the results optimized, validated, and evaluated for performance. The model accurately predicted PGA for large-magnitude earthquakes (R² = 0.99 for magnitudes 7.9–6.5). However, its performance declined significantly for smaller magnitudes (R² = 0.0141 for magnitude 4), reflecting challenges in accurately capturing input parameters, like focal depth and epicentre distance for low-magnitude events. Across a magnitude range of 4.0 to 7.9, the model achieved an overall R² value of 0.99, indicating high accuracy, particularly for larger magnitudes. However, the model's performance declined for lower magnitudes, with R² values dropping significantly, attributed to inaccuracies in input parameters, such as focal depth, epicentre distance, and period. The study provided logarithmic equations for each magnitude range tailored to the seismic characteristics of Bengkulu City, highlighting the importance of localized PGA prediction models. The findings suggest the potential effectiveness of the ANN model for improving earthquake early warning systems and seismic risk management in Bengkulu City under simulated conditions, particularly for large-magnitude earthquakes (R² = 0.99). However, the model’s limitations in predicting PGA for low-magnitude events (R² = 0.0141) highlight the need for further refinement before real-world implementation. This research contributes to the growing body of knowledge by validating and refining the ANN approach for region-specific seismic conditions, offering a practical tool for local authorities and disaster management agencies. Future research should improve the model's accuracy for low-magnitude earthquakes and explore hybrid machine learning techniques to enhance predictive.

Co-Authors Andriliana, Anniza Sukma AR, Zidna Rizky Araffi, Dimas Ilham Arif Rahman Saleh Ariyanto, Atun Astutiningtyas, Anidya Ayuningtyas, Ar Budi, DS Desy Fitri, Desy Fitri Devi Yuliana, Devi Dzikri. A, Nahwan Fahmi. A, Choirul Fatkhurrochman, Fatkhurrochman Ferdiansyah, MF Firdayanti, Agustina Firmansyah, Nanda Azizan Florinza, Anastasia Revina Hamzah Arrosyid, M. Haristama, Muhammad Afrizal Hutagaol, RA Irwanto Irwanto Kartika Imam Santoso Listiani, Vita Miftachusurur, Miftachusurur Mohammad Apriniyadi Mubarrok, Fatih Syariful Muhammad Farid Nafi Projo Kusumo, Nafi Projo Nuranisa, Angelita Nova Nurhayati, Setia Oktavia, Nova Pamungkas , Setyo Pangestu, Egi Purnomo, Alif Sadya, Siwi Bi'arfina Setiawan, Lukas Anthony Susilowati, Puput Widiarto, Ragil Winanto, Andri Yeza Febriani

Title

Found 13 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 13 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 13 Documents
Search