cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
JUISI
Contact Email
juisi@ciputra.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
juisi@ciputra.ac.id
Editorial Address
CitraLand CBD Boulevard, Made, Kec. Sambikerep, Kota SBY, Jawa Timur 60219
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Published by Universitas Ciputra Surabaya
ISSN : 24601306     EISSN : 24775452     DOI : https://doi.org/10.37715/juisi
Core Subject : Science,
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management
JUISI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) (e-ISSN: 2477-5452; p-ISSN: 2460-1306) merupakan jurnal yang terbit dua kali setahun, yaitu pada bulan Mei dan November. Jurnal ini berfokus pada tulisan hasil telaah konseptual dan hasil penelitian yang berkaitan dengan bidang informatika dan sistem informasi.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Sistem Informasi
Articles 113 Documents
 8   9   10   11   12 
Penerapan Pembelajaran Mesin dalam Deteksi Cuaca: Sebuah Tinjauan Pustaka Sistematis Pattisina, Mario Patrick Kalikit; Saputra, Ahmad Bayu Agung; Santoso, Fajar Wahyu; Wahyono, Teguh
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v11i1.5694

Abstract

Penelitian ini merupakan tinjauan sistematis literatur (Systematic Literature Review) yang membahas penerapan machine learning dalam deteksi cuaca. Studi ini mengidentifikasi tren, tantangan, serta efektivitas berbagai model machine learning dalam memprediksi kondisi cuaca, termasuk fenomena cuaca ekstrem. Berdasarkan analisis terhadap sepuluh penelitian terbaru dua tahun terakhir (2024–2025), ditemukan bahwa faktor utama yang mempengaruhi akurasi prediksi cuaca meliputi variabel cuaca yang digunakan, kualitas dataset, serta pemilihan algoritma machine learning. Model XGBoost dan teknik deep learning seperti Multi-Layer Perceptron (MLP) dan BiLSTM terbukti memberikan akurasi tertinggi dalam mendeteksi cuaca ekstrem. Selain itu, penggunaan data real-time dari sensor IoT dan teknik balancing data meningkatkan keakuratan prediksi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa machine learning memiliki potensi besar dalam meningkatkan kualitas prediksi cuaca, namun masih menghadapi tantangan seperti ketidakpastian cuaca dan keterbatasan data berkualitas tinggi.
Sistem Penerjemah Percakapan Langsung Multibahasa untuk Mengatasi Masalah Kendala Bahasa Setiawan, Averill Saladin Atma; Engel, Mychael Maoeretz
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v11i1.5712

Abstract

Kendala bahasa merupakan permasalahan yang sering ditemui, terutama ketika berkomunikasi dengan orang dari luar negeri. Kendala ini dapat disebabkan oleh berbagai faktor, baik internal maupun eksternal dan dapat terjadi kapan saja. Kendala ini juga dapat ditemukan sebagai salah satu akar permasalahan lain di berbagai sektor. Bahkan dengan solusi yang ada, menggunakan penerjemah, masih saja muncul miskomunikasi jika terjemahan yang dihasilkan tidak menangkap konteks pembicaraan. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengembangkan aplikasi penerjemah percakapan langsung yang dapat membantu orang melakukan percakapan langsung. Pengembangan aplikasi dilakukan dengan menggunakan model waterfall dan memanfaatkan layanan ChatGPT sebagai layanan penerjemahan berbasis AI. Hasil pengujian yang diperoleh selama pengujian aplikasi menunjukkan kepuasan yang tinggi. Hasil yang diperoleh dapat menjadi indikator keberhasilan pendekatan yang diusulkan dalam membantu menyelesaikan masalah kendala bahasa di masyarakat.
Rancang Bangun Sistem Penyiraman dan Pencahayaan pada Tanaman Hias Lidah Mertua berbasis IoT Michael; Dinata, Yuwono Marta
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37715/juisi.v11i1.5799

Abstract

Perawatan tanaman hîas sering terabaikan karena kesibukan pemilik, ınenyebabkan tanaman tidak tumbuh optiınal. Banyak pemilik tanaman hias yang tidak memiliki waktu nutuk menyiram dan memberikan pencahayaan yang cukup secara rutin, terutama bagi mereka yang memiliki jadwal yang padat atau sering bepergian. Selain iıu, pengetahuan yang kurang mengenai tentang kebutuhan spesifik tanaman juga berkontribusi terhadap perawatan yang kurang optimal. Kondisi ini dapat mengakibatkan tanaman mengalaıni kekurangan air atau cahaya, yang pada akhirnya mem pengaruhi kesehatan dan keindahan tanaman. Oleh karena itu, dirancang sebuah alat otomatis penyiram tanaman untuk membantu pemilik tanaman hias dalam merawat tanaman mereka secara efisien dan efektif, tanpa memerlukan banyak waktu dan usaha. Maka dari itu dibuat sistem dengan menggunakan mikrokontroler ESP32 terhubung dengan sensor kelembaban tanah untuk mengukur kadar air, LDR untuk intensitas cahaya, dan DHT22 untuk mengukur suhu serta kelembaban udara, sistem ini dilengkapi dengan 3 Channel Relay yang digunakan untuk mengontrol tiga pompa air. Sistem ini dihubungkan ke cloud untuk tempat penyimpanan data, yang kemudian data tersebut dapat diakses melalui smartphone serta dapat dikendalîkan jarak jauh. Pada penelitian ini sistem penyiraman dan pencahayaan yang memanfaatkan sensor kelembaban tanah, sensor cahaya, serta sensor suhu dan kelembaban untuk menentukan waktu dan jumlah penyiraman serta pencahayaan tambahan. Aplikasi smartphone digunakan untuk mengontrol dan memantau kondisi tanaman secara real-time. Hasil dari pembacaan sensor cahaya, suhu, pengiriman ke cloud 100% dapat berhasil. Setelah melalui implementasi dan pengujian maka dapat disimpulkan dapat berkerja sesuai dengan harapan.

Page 12 of 12 | Total Record : 113

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2015 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 11 No. 1 (2025): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 10 No. 1 (2024): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 2 (2023): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 9 No. 1 (2023): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 2 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2022): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2021): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2020): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2020): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2019): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 4 No. 1 (2018): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 1 (2017): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 2 (2016): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2016): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 2 (2015): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2015): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi More Issue