cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Denny Irawan
Contact Email
den2mas@umg.ac.id
Phone
+6285646009977
Journal Mail Official
den2mas@umg.ac.id
Editorial Address
Jl. Sumatra N0.101 Gresik 61121
Location
Kab. gresik,
Jawa timur
INDONESIA
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Gresik
ISSN : 18582109     EISSN : 26565676     DOI : 10.30587/e-link.v14i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy
E-Link : Jurnal Teknik Elektro dan Informatika yang dikelola oleh Prodi Teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Gresik, Jurnal ini sudah terbit semenjak tahun 2007, tetapi mengalami perubahan E-ISSN pada tahun 2019. E-Link berisi karya-karya Ilmiah Teknik / Rekayasa dibidang Elektro dan Informatika yang terbit 2 kali dalam 1 tahun pada bulan April dan Oktober.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 141 Documents
 9   10   11   12   13 
SISTEM MONITORING DAN KONTROL KUALITAS AIR PADA AKUARIUM Muhtadil Haq; Denny Irawan
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 1: Mei 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i1.7578

Abstract

Aquarium, which is a glass made in such a way that it functions as an artificial habitat for goldfish. The aquarium will be made as comfortable as possible for the fish to live in so that they do not easily experience stress and die. The problems often experienced by aquarium owners, many owners still do not pay attention to the conditions in the aquarium environment, namely water pH, temperature, turbidity, salt levels. So this aquarium was created using a water PH sensor, temperature sensor, turbidity sensor and salinity sensor to take water quality readings and then process them in ESP32 using the results of these sensor readings which will be displayed on the LCD screen and recorded in Google SPedsheed. ESP32 will give orders to the pump to dissolve the solution that has been set to neutralize the water pH of 6.5-7.5 if the water is in alkaline/acidic conditions. When the temperature sensor reaches 25°C the heater will turn on, but when the temperature is above 30°C there is no action. The pump will also turn on to regulate water turbidity and normal water salt levels, and will turn off if the water is in good turbidity conditions, namely below 10 NTU and good salt levels, namely 4 ppt. This system can monitor and control water quality in real time and is able to provide notifications when water quality exceeds a predetermined standard value. By making this tool, the water quality parameters are recorded well, so that the fish grow well and do not experience stress or death.
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI MOBILE LEGENDS : BANG BANG MENGGUNAKAN LATENT DIRICHLET ALLOCATION Muhammad Al Aziiz; Fariz Herlando; Muhammad Jeral Palepa; Reva Qintara Rohmansa
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 1: Mei 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i1.6942

Abstract

E-sports or electronic sports, is a video game competition in which players make video games as an alternative to officially recognized sports that have various values in the fields of sport, economics, social, achievement, and knowledge. Mobile Legends : Bang Bang is a mobile video game that goes into the multiplayer online battle arena genre (MOBA). These opinions need to be taken into account as input in the evaluation to ensure that the Mobile Legends: Bang Bang app can make a good impact on its users. In this study, data from the Google Play Store was used to analyze user responses to applications by classifying them into positive and negative categories. Furthermore, the Latent Dirichlet Allocation (LDA) method is used to group user opinions and identify topics that are frequently discussed. The results of the analysis showed that the majority of users responded positively to the Mobile Legends : Bang Bang application (72,7%) compared to negative (27,3%). The most frequently appearing words also indicate that positive sentiment words are more dominant than negative sentiment words.
PENGEMBANGAN APLIKASI PEJABAT PENGELOLA INFORMASI DAN DOKUMENTASI BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL PADA DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA KABUPATEN SITUBONDO Eko Fendy Hermawan; Ahmad Homaidi; Firman Santoso
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8161

Abstract

Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Situbondo memiliki beberapa tugas pokok dan fungsi yang salah satunya adalah menyediakan Dokumen Informasi Publik. Dokumen tersebut merupakan informasi yang wajib disediakan dan dapat diketahui oleh seluruh masyarakat sebagai bentuk transparansi pemerintah. Kebiasaan masyarakat yang telah berubah dari transaksi yang dilakukan secara luring kemudian menuju transaksi daring membuat Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten Situbondo juga harus mengikuti kebiasaan tersebut sehingga layanan yang dihadirkan untuk masyarakat juga tersedia dan dapat dimanfaatkan secara daring. Berdasarkan hal tersebut maka diperlukan adanya aplikasi yang berbasis website yang dapat diakses secara mudah oleh masyarakat umum untuk mengakses maupun mengajukan dokumen informasi publik Pemerintah Kabupaten Situbondo. Aplikasi yang dikembangkan ini bertujuan untuk mempermudah masyarakat dalam mengajukan permohonan informasi publik yang mana masyarakat tidak perlu lagi harus datang membawa berkas pengajuan informasi publik ke kantor Dinas Komunikasi dan Informatika kabupaten Situbondo namun hanya perlu mengajukan secara daring dan Pejabat Pengelola Informasi dan Dokumentasi Pemerintah Kabupaten Situbondo akan mengirimkan dokumen yang diminta secara online. Harapannya dengan menggunakan aplikasi ini tingkat kepercayaan masyarakat terhadap Pemerintah khususnya Pemerintah Kabupaten Situbondo akan terus meningkat.
PENERAPAN METODE PERBANDINGAN EKSPONENSIAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA GENERASI MILENIAL ISLAM: Metode Perbandingan Eksponensial Sistem Pendukung Keputusan Annisa Putri Pratiwi; Liza Yulianti; Reno Supardi
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8290

Abstract

Pada sektor pendidikan, komputerisasi sangatlah diminati karena sangat mempermudah dalam berbagai kegiatan yang dilakukan. Pada sebuah kampus program beasiswa sangat membantu mahasiswa-mahasiswi yang berkuliah dikampus tersebut. Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem berbasis komputer yang interaktif yang membantu pengambilan keputusan memanfaatkan model untuk menyelesaikan masalah - masalah yang tak terstruktur dan semi testruktur. Metode Perbandingan Eksponensial adalah metode yang digunakan untuk menentukan urutanprioritas alternatif keputusan dengan kriteria jamak, selain itu metode ini merupakan salah satu metode pengambilan keputusan yang mengkuantifikasikan pendapat seseorang atau lebih dalam skala tertentu pada konsepnya metode ini menggunakan perhitungan secara eksponensial, perbedaan nilai antara kriteria dapat dibedakan tergantung kepada kemampuan orang yang menilai. Penerapan Metode Perbandingan Eksponensial dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa Generasi Milenial Islam (GERIMIS) pada kantor Baznas Provinsi Bengkulu akan dibuat menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic Net dengan menggunakan database SQL Server sebagai alat dalam penyimpanan hasil pengolahan data yang dapat digunakan oleh staff pada kantor Baznas Provinsi Bengkulu dalam penginputan data calon penerima beasiswa tiap tahunnya berdasarkan kriteria yang telah ditentukan, sehingga nantinya dapat mempermudah dalam penentuan penerima Beasiswa Generasi Milenial Islam (GERIMIS) tahun selanjutnya.
PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGELOMPOKKAN JUMLAH PENYELAMATAN KEBAKARAN DI KABUPATEN SITUBONDO Irma Yunita; Ahmad Homaidi; Ahmad Lutfi
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8153

Abstract

Penyelamatan kebakaran merupakan salah satu pelayanan yang menjadi tanggung jawab pada Satuan Polisi Pamong Praja Kabupaten Situbondo. Letak geografis serta panjangnya musim kemarau merupakan salah satu penyebab tingginya tingkat bencana kebakaran di Kabupaten Situbondo. Selain itu beberapa penyebab lain yang menyebabkan bencana kebakaran yaitu gas meledak, konsletin listrik, pembakaran sampah dan lain-lain, akibat yang ditimbulkan dari bencana kebakaran bisa berupa korban jiwa, kerugian materi, serta dampak asap bisa membuat orang di sekitar lokasi kebakaran menderita infeksi pernapasan. Dalam mengelompokkan jumlah penyelamatan kebakaran dengan memakai cara yaitu data mining menggunakan sebuah metode yaitu K-Means Clustering. Kelompok data yang akan digunakan yaitu data dari penyelamatan kebakaran pada seksi pemadam kebakaran dan penyelamatan di Satuan Polisi Pamong Praja Kabupaten Situbondo. Hasil penelitian ini yaitu cluster jumlah penyelamatan kebakaran menjadi 3 cluster. Terdapat 2 kecamatan yang masuk dalam cluster tinggi yaitu : panarukan dan situbondo. Tingkat sedang 2 kecamatan yaitu:Mangaran dan Panji, dan tingkat cluster rendah adalah beberapa kecamatan lainnya di Kabupaten Situbondo.
RANCANG BANGUN ALAT OTOMATISASI PENGEREMAN KENDARAAN BERMOTOR BERBASIS FUZZY LOGIC Patriot Teguh Santoso; Denny Irawan; Harunur Rosyid
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8267

Abstract

Keselamatan di jalan adalah hak dan kewajiban kita sebagai pengguna jalan, dimana kita harusmenjaga diri kita sendiri dan orang lain. Pengguna jalan harus paham peraturan yang berlaku dan kondisi fisik kendaraannya sebelum di kemudikan. Pada kenyataannya hal tersebut sulit tercapai karena tingkat kecelakaan yang masih tinggi. Salah satu faktor penyebab kecelakaan adalah kendaraan yang tidak berkeselamatan dikarenakan ketidaktahuan pengemudi akan tata cara berkendara yang berkeselamatan dan teknologi kendaraan yang dikemudikannya. Masalah yang sering terjadi yaitu panas yang berlebih (overheating) pada sistem pengereman sehingga terjadi kegagalan dalam memperlambat laju kendaraan (fading). Untuk mengatasi permasalahan tersebut di atas maka kami membuat prototipe alat otomatisasi pengereman kendaraan bermotor supaya dapat meminimalisir kegagalan dalam pengereman kendaraan bermotor sehingga dapat meminimalisasi kecelakaan. Metode yang digunakan alat ini adalah mengurangi kecepatan kendaraan berdasarkan suhu di tromol dan kecepatan kendaraan dengan menahan putaran propeller shaft menggunakan besaran medan magnet. Sistem kontroller ini dirancang menggunakan mikrokontroller Arduino Uno, Sensor Suhu Non Contact MLX90614 GY-906, Sensor IR Infrared Barrier Obstacle Avoidance untuk speedometer yang akan bekerja dengan menggunakan analisa Fuzzy Logic. Rancang bangun ini bekerja berdasarkan analisa suhu dan kecepatan kendaraan, apabila suhu dan kecepatan tertentu tercapai maka akan mengalirkan arus listrik pada stator dengan menahan putaran rotor propeller sehingga putaran propeller kendaraan akan berputar lambat.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT PADA VIRIETAS PADI UNGUL DI DESA BONTOMACINNA MENGGUNKAN METODE WEIGHTED PRODUCT Khaidil Aswadi; Supatman Supatman
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.7851

Abstract

Bibit tanaman padi menjadi salah satu komponen penting dalam produksi tanaman padi. Penggunaan varietas bibit padi berkualitas tinggi dapat meningkatkan daya hasil panen. Permintaan beras semakin meningkat setiap tahunnya. Dengan demikian, petani perlu meningkatkan produktivitas padi yang ditanamnya. Dengan penentuan varietas bibit padi unggul yang tepat bisa menjadi factor pendukung peningkatan hasil produksi panen. Dalam hal ini diperlukan suatu terobosan yang dapat digunakan guna membantu memilih varietas bibit padi unggul. Sistem penunjang keputusan dapat menjadi terobosan untuk membantu para petani padi dalam menentukan varietas bibit tanaman padi. Sistem pendukung keputusan dengan Metode Weighted Product (WP) dibangun untuk membantu petani dalam memilih varietas bibit padi yang berkualitas tinggi. Metode ini menggabungkan skor atribut melalui perkalian, dengan skor atribut dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut yang bersangkutan. Rice seeds are an important component in the production of rice crops. The use of high-quality rice seed varieties can improve the yield. The demand for rice is growing every year. Thus, farmers need to increase the productivity of the beans they plant. With the determination of properly superior varieties of grape seed can be a supportive factor in increasing the yield of the harvest. In this case, a breakthrough is needed that can be used to help select the best grape seed varieties. A decision support system can be a breakdown to help grape farmers in determining the grape plant variety. The Weighted Product Method (WP) decision-support system is built to help farmers choose high-quality grape variety. This method combines attribute scores through overlapping, with attribute scores being raised first with the weight of the attributes concerned.
RANCANG BANGUN SMARTHOME BERBASIS HAIWELL CLOUD SCADA MENGGUNAKAN ESP32 Muhammad Rifky Al Faris; Denny Irawan
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8756

Abstract

These days, there is a definite need for labor that is quicker, simpler, and more succinct as technology advances. The term "smart home" refers to a technology or device concept that integrates electronic devices and household equipment for monitoring and control. This allows all of the devices in the house to be monitored and controlled centrally in a central microcontroller, specifically a microcontroller that can be controlled remotely in real time. In this project, the author controls electronic items including lights, fans, and televisions using a relay. After determining the room's temperature using a temperature and humidity sensor (the DHT22), it links the sensor to a fan to gradually lower the room's temperature. PZEM-004T sensor for power, voltage, and current measurement and control. The lights on the house's terrace are controlled by the LDR sensor, also known as a light sensor. The ESP32 microcontroller integrates and connects everything, while Haiwell Cloud Scada controls and monitors it all.
DETEKSI WARNA KULIT MENGGUNAKAN METODE DEEP LEARNING DENGAN ALGORITMA CNN (CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK) Firmansyah Widiarto Prabowo; Ahmad Homaidi; Ahmad Lutfi
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8128

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini sering kali dibutuhkan dalam pengembangan klasifikasi citra digital. Salah satu topik yang diangkat adalah pendeteksian warna kulit dengan menggunakan klasifikasi yang telah ditentukan. Sistem ini akan menggunakan pengolahan citra untuk mendeteksi warna kulit menggunakan citra kulit melalui metode Deep Learning dengan algoritma CNN (Convolutional Neural Network). Metode Deep Learning merupakan bagian dari kecerdasan buatan dan machine learning yang merupakan pengembangan dari jaringan syaraf tiruan dengan banyak lapisan untuk melakukan tugas-tugas yang presisi. Contohnya seperti deteksi objek, pengenalan suara, penerjemahan bahasa, dan lain sebagainya. Dari hasil pendeteksian warna kulit yang telah diujicobakan, secara umum dapat mendeteksi klasifikasi warna kulit berdasarkan hasil gambar yang telah diinputkan ke dalam aplikasi dan yang telah ditentukan ciri-cirinya.
KOMPARASI ALGORITMA K-MEANS DENGAN K-MEDOIDS DALAM KLASTERISASI WILAYAH RAWAN BENCANA DI KABUPATEN SITUBONDO Ganang Aji Pambudhi; Ahmad Homaidi; Firman Santoso
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 19 No. 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.8329

Abstract

Data dari Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kabupaten Situbondo menunjukkan bahwa banyak bencana terjadi di Kabupaten Situbondo, baik yang disebabkan oleh alam maupun non-alam. Pemerintah dapat menentukan prioritas penanggulangan bencana dengan menggunakan hasil dari pembagian wilayah berdasarkan tingkat kerawanan bencana. Dengan menetapkan prioritas, sumber daya yang terbatas dapat dialokasikan ke wilayah yang paling membutuhkan. Dengan menggunakan pemodelan clustering, proses data mining dapat menggunakan data kejadian bencana untuk mengelompokkan daerah yang rawan bencana. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan pemodelan clustering daerah rawan bencana menggunakan algoritma K-Means dan K-Medoids, yang didasarkan pada data kejadian bencana dari tahun 2019 hingga 2023. Penelitian ini dilakukan dengan melihat hasil cluster dari kedua algoritma ini, menggunakan dataset yang sama dan jumlah cluster yang sama, yaitu tiga cluster. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means memiliki nilai indeks Davies-Bouldin (DBI) yang lebih baik (0.853) daripada K-Medoids (1.388). Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma K-Means lebih efektif dalam mengelompokkan daerah Kabupaten Situbondo yang rawan bencana berdasarkan data kejadian bencana. Kata kunci : Bencana, Data Mining, K-Means, K-Medoids, Clustering, Davies-Bouldin Index

Page 11 of 15 | Total Record : 141

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 20 No. 2: Oktober 2025 Vol. 20 No. 1: Mei 2025 Vol. 19 No. 2: Oktober 2024 Vol. 19 No. 1: Mei 2024 Vol 18 No 1 (2023): Mei 2023 Vol. 18 No. 2: Oktober 2023 Vol 17 No 2 (2022): Nopember 2022 Vol. 17 No. 1: Mei 2022 Vol 16 No 2 (2021) Vol 16 No 1 (2021) Vol 15 No 2 (2020) Vol 15 No 1 (2020) Vol 14 No 2 (2019) Vol 14 No 1 (2019) Vol 13 No 2 (2018) Vol 13 No 1 (2018) More Issue