cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Denny Irawan
Contact Email
den2mas@umg.ac.id
Phone
+6285646009977
Journal Mail Official
den2mas@umg.ac.id
Editorial Address
Jl. Sumatra N0.101 Gresik 61121
Location
Kab. gresik,
Jawa timur
INDONESIA
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika
Published by Universitas Muhammadiyah Gresik
ISSN : 18582109     EISSN : 26565676     DOI : 10.30587/e-link.v14i2
Core Subject : Science, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy
E-Link : Jurnal Teknik Elektro dan Informatika yang dikelola oleh Prodi Teknik Elektro Universitas Muhammadiyah Gresik, Jurnal ini sudah terbit semenjak tahun 2007, tetapi mengalami perubahan E-ISSN pada tahun 2019. E-Link berisi karya-karya Ilmiah Teknik / Rekayasa dibidang Elektro dan Informatika yang terbit 2 kali dalam 1 tahun pada bulan April dan Oktober.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik Listrik dan Elektro
Articles 133 Documents
 10   11   12   13   14 
AUDIT ENERGI LISTRIK DI GEDUNG GURU SMAN 1 MANYAR KABUPATEN GRESIK Fidiantoro, Seno Lutfi; Irawan, Denny
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol 19 No 2: Oktober 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v19i2.9497

Abstract

Energi listrik dalam perkembangan zaman semakin dibutuhkan oleh setiap manusia, dalam berbagai hal seperti hal berolahraga, pendidikan, komunikasi,bermain ,hingga keseluruan aspek kehidupan manusia sangat berganmting pada energy listrik. Audit energi listrik adalah cara untuk pencegahan kesalahan dalam pembagian maupun pemanfaatan yang kurang maksimal dan mengurangi efiensi kegunaan energi listrik. Seperti halnya di gedung Guru SMAN 1 MANYAR GRESIK, audit energi menjadi tolak ukur untuk mengefisiensikan penggunaan listrik, Analisa maupun audit energi yang dilakukan di gedung ini diantaranya pada pembagian Breaker beserta proteksinya agar lebih aman dari sengatan listrik sesuai Persyaratan Umum Instalasi Listrik (PUIL) 2011 agar tidak menyebabkan terjadinya korban jiwa dan juga diantaranya efisiensi pengunaan atau konsumsi sistem pendingin dan pencahayaan dengan di dasari peraturan Kementrian ESDM Republik Indonesia no. 13 tahun 2012 yang mengatur pemakaian tenaga listrik dengan hemat, sehingga dilakukan sitem atau management energi listrik agar itensitas maksimal dalam konsumsi energi listrik agar tidak boros hingga lebih murah dalam segi biaya. Pada penelitian kali ini tertuju pada penggunaan sistem pendingin yang mengacu pada Itensitas Konsumsi Energi ( IKE ) . Dan hasil dari perhitungan audit pertama dari energi listrik di hasilkan oleh gedung guru SMAN 1 MANYAR gresik sebesar 203.432/KWh/ M2/tahun, nilai tersebut masih kategori standard ASEAN-USAID Sebesar 240KWH/m2/tahun. Kemudian (PHE) yaitu Peluang Hemat Energi untuk diemplemetasikan Di Bangunan/Gedung Guru SMAN 1 Manyar Gresik yaitu mengurangi penggunan lampu, mematikan pendingin ruangan (AC) ketika tidak terpakai lagi, dan mengganti dari AC non Inverte menjadi AC inverter pada sistem pendingin ruangan di gedung tersebut . Sebagaimana diatas guna mengukur takaran PHE atau peluang hemat energy yang akan dilaksanakan agar tidak melewati standard ASEAN-USAID.
PENGUJIAN FUNGSIONAL SISTEM INFORMASI INVENTORI BARANG CV CAHAYA BARU MENGGUNAKAN METODE BLACK BOX TESTING Nugraha, Nur Iman; Rabika, Jonathan Cristiano; Muzaqi, Anggito Rangkuti Bagas; Andisa, Gany; Adzani, Rivanka Marsha; Wicaksono, Aditya; Mindara, Gema Parasti
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 1: Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i1.8873

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji fungsionalitas sistem informasi inventori barang di CV Cahaya Baru menggunakan metode blackbox testing, dengan tujuan untuk memastikan bahwa sistem dapat memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik dan efektif. Tahapan dalam penelitian ini mencakup pengumpulan data awal, identifikasi serta perencanaan pengujian sistem, dan pelaksanaan pengujian fungsional. Pengujian difokuskan pada fitur-fitur utama, yaitu halaman penjualan dan pembelian, dengan menggunakan teknik equivalence partitioning dalam black-box testing untuk mendeteksi kesalahan atau kekurangan dalam logika sistem yang mungkin tidak terlihat pada tahap pengembangan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa dari 24 test case yang diuji, 23 test case berhasil sesuai dengan ekspektasi, sementara 1 test case gagal pada fungsi invoice/detail penjualan dan memerlukan perbaikan lebih lanjut. Berdasarkan temuan ini, meskipun sebagian besar fungsi berjalan dengan baik, perbaikan pada beberapa bagian tetap diperlukan untuk meningkatkan kinerja dan keandalan sistem secara keseluruhan. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan sistem informasi inventori yang lebih efisien dan dapat diandalkan.
OPTIMASI NILAI DAVIES BOULDIN INDEX PADA PROGRAM PENDAFTARAN TANAH SISTEMATIS LENGKAP (PTSL) MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN PCA Naufan, Muhammad Hilmy; Kurniawan, Rudi; Suprapti, Tati
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 1: Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i1.9063

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan proses clustering data program Pendaftaran Tanah Sistematis Lengkap (PTSL) dengan mengimplementasikan algoritma K-Means yang dikombinasikan dengan Principal Component Analysis (PCA) dan mengevaluasi hasilnya menggunakan Davies Bouldin Index (DBI). Dalam metode penelitian yang diterapkan meliputi pengumpulan data dari Desa Bandorasawetan, Kecamatan Cilimus, Kabupaten Kuningan, pemilihan data, transformasi data, data mining, dan interpretasi/evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa klaster yang optimal dicapai pada K = 5 dengan pendekatan Fixed Number menggunakan 1 Number of Components yang mempertahankan atribut NJOP Bangunan. Atribut ini memiliki distribusi yang lebih terpusat dalam satu cluster dalam arti memiliki pola yang konsisten, dengan nilai DBI sebesar 0.049, memiliki kinerja lebih baik dibandingkan K-Means tanpa PCA dengan DBI mencapai 0.466. Dari total 5 klaster yang terbentuk, cluster terbaik yang teridentifikasi berdasarkan hasil selisih rata-rata antara avg. within centroid distance dan avg. within centroid distance_cluster yaitu cluster 0, karena memiliki jarak terdekat dengan komponen utama (PC1) sebesar 128918767.1. Studi ini diharapkan dapat meningkatkan kualitas dalam pengelolaan data pertanahan agar menjadi lebih efektif.
MENINGKATKAN MODEL KLASIFIKASI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES PADA DATA PENJUALAN DI TOKO PELANGI JAYA MOTOR Susilowati, Nursyatika Berliana; Rohman, Cep Lukman; Basysyar, Fadhil M.; Sulaeman, Muhamad
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 1: Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i1.9189

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi barang-barang "Laris" berdasarkan hasil klasifikasi guna memahami pola permintaan pelanggan dan mengurangi risiko kelebihan atau kekurangan stok di Toko Pelangi Jaya Motor. Dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes, penelitian ini mengevaluasi data penjualan untuk memetakan barang-barang dengan permintaan tinggi. Hasil analisis menunjukkan bahwa atribut jumlah penjualan (Qty) memiliki pengaruh paling signifikan dalam menentukan kategori "Laris" dengan tingkat akurasi model mencapai 97.17%. Penelitian ini memberikan wawasan yang mendalam untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan stok dan kepuasan pelanggan.
EVALUASI DASAR PENETRATION TESTING MENGGUNAKAN FRAMEWORK MITRE ATT&CK Wahyudi, Vivin; Arief, Muhammad Rudyanto; Santoso, Banu; Nugroho, Rangga Wahyu
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 1: Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i1.9399

Abstract

Penetration testing is a method used to identify security vulnerabilities in networks or computer systems. In this process, pentesters attempt to exploit security gaps by simulating potential attacks that could be carried out by an actual attacker. The goal of penetration testing is to evaluate the security of computer systems or networks. This multi-stage approach, which includes information gathering, exploitation, and post-exploitation, utilizes the MITRE ATT&CK framework. Tools are used to help identify and exploit security weaknesses, such as nmap, netdiscover, metasploit, SSH, and MySQL. This research can reduce the risk of data loss and operational disruptions, enhance pentesters' skills and awareness, and strengthen the security of computer systems and networks.
PENGARUH KOMPONEN PARASITIK ESR TERHADAP AMPLITUDO ARUS CHARGING DAN DISIPASI THERMAL KAPASITOR ELEKTROLIT Winarno; Santoso, Ari
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 1: Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i1.9632

Abstract

Paper ini menyajikan pengaruh komponen parasitik ESR (equivalent series resistance)  terhadap amplitudo arus charging dan disipasi thermal kapasitor elektrolit di circuit filter RC frekuensi rendah orde pertama pada frekuensi cut off. Evaluasi pengaruh komponen parasitik ESR di kapasitor elektrolit sangat penting karena mempengaruhi umur pemakaian komponen dan degradasi struktur di dalamnya. Di penelitian ini arus charging ke kapasitor elektrolit dihasilkan dengan cara menginputkan tegangan step ke circuit dan analisis statis dilakukan dalam rentang lima konstanta-waktu . Disipasi thermal dihitung berdasar besar arus RMS (root mean square) dan nilai ESR. Simulasi menunjukkan kapasitor elektrolit dengan komponen parasitik ESR menghasilkan arus charging dengan amplitudo lebih tinggi dibanding kapasitor tanpa komponen parasitik ESR. Berdasar simulasi diperoleh selisih amplitudo rata – rata sebesar 0,000076 dan disipasi thermal sebesar    Kedua nilai akan bervariasi mengikuti frekuensi kerja filter dan dalam jangka panjang mengakibatkan degradasi struktur kapasitor elektrolit. Kata kunci: ESR, LPF, frekwensi cut off, konstanta waktu
SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN SISTEM PENGEREMAN HIGH PRESSURE PUMP DAN ESP 32 BERBASIS INTERNET OF THINGS Khitam, Khusnul; Misbah; Ageng Suryo, Yoedo
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 1: Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i1.9641

Abstract

Pada akhir-akhir ini banyak terjadi pencurian sepeda motor di area sekitar tempat tinggal kita. Sehingga perlu adanya suatu sistem untuk mendeteksi pencurian. Pada penelitian ini terdapat beberapa sensor atau alat dan kegunaannya seperti SW420 sebagai pendeteksi getaran. ESP 32 untuk mengolah dan mengeksekusi data serta berkomunikasi dengan Telegram. ESP CAM untuk mengambil gambar. GPS NEO-6M untuk mendeteksi letak atau lokasi sepeda motor. High pressure pump untuk melakukan pengereman dan juga sebagai pokok pembahasan pada penelitian. Penelitian ini menggunakan metode Diagram Sistem untuk pembuatan desain alat pada sepeda motor. Perancangan Sistem menggunakan 2 tahapan yaitu perancangan menggunakan Hardware dan Software. Perancangan Software untuk menjelaskan tentang langkah-langkah berjalannya program pada alat keamanan sepeda motor berbasis IOT. Perancangan Hardware yang terdiri dari ESP32, ESP CAM, GPS NEO-6M, High Pressure Pump, dan SW420. Perancangan Program yang terlebih dahulu dibuat untuk memerintah setiap sensor yang ada pada alat ini. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini yaitu sepeda motor menjadi lebih aman dikarenakan dengan adanya High Pressure Pump sebagai pengereman sehingga sepeda motor tidak dapat berjalan lagi. Dengan ini masyarakat yang menggunakan sepeda motor lebih tenang dengan adanya alat ini ketika ditinggal kemanapun.
ANALISIS PERBANDINGAN AKURASI KLASIFIKASI KEPUASAN SISWA TERHADAP KINERJA GURU MENGGUNAKAN ALGORITMA SVM, C4.5 DAN RANDOM FOREST Bilqisth, Shona Chayy; Muhamad Ikhsanuddin, Rohmatulloh
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 1: Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i1.9719

Abstract

Penelitian ini bertujuan membandingkan akurasi dan performa tiga algoritma klasifikasi, yaitu SVM (Support Vector Machine), C4.5, dan Random Forest, dalam mengklasifikasikan tingkat kepuasan siswa terhadap kinerja guru di MA Miftahussalam Demak. Data diperoleh dari kuesioner siswa dengan atribut seperti penguasaan materi, penjelasan materi, disiplin waktu, kepedulian, dan komunikasi. Preprocessing dilakukan dengan metode one-hot encoding dan normalisasi, serta evaluasi model menggunakan 10-fold cross-validation. Hasil menunjukkan bahwa SVM mencapai akurasi tertinggi sebesar 98,30%, diikuti oleh C4.5 sebesar 96,61%, dan Random Forest sebesar 95,76%. Uji ANOVA membuktikan perbedaan signifikan antar algoritma (p < 0,05), yang menandakan bahwa setidaknya satu algoritma memiliki performa yang berbeda secara statistik. Penelitian menyimpulkan bahwa SVM merupakan algoritma paling efektif untuk data ini, dengan rekomendasi penelitian lanjutan menguji algoritma ensemble dan dataset lebih besar. Kata Kunci: SVM, C4.5, Random Forest, Klasifikasi, Kepuasan Siswa, Cross-validation.
ANALISA EFEKTIFITAS SISTEM HOTEL BTS PADA PERUSAHAAN TELEKOMUNIKASI ( STUDI KASUS PT TELKOMSEL Tbk) Febriyanto, Devied
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 1: Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i1.9728

Abstract

Telkomsel, Tbk adalah salah satu operator jaringan Telekomunikasi di Indonesia. Sampai tahun 2024 ini, PT. Telkomsel, Tbk terus membangun jaringan baru di wilayah Jabodetabek. Salah satu alasannya adalah traffic yang sangat tinggi di wilayah Jabodetabek terutama traffic data. Ekspansi jaringan di Jabodetabek ini meliputi penambahan BTS (Base Transceiver Station) dan tentunya link penghubung antar BTS ke BSC (Base Station Controler) dan MSC (Mobile Switching Center). Sehubungan dengan hal tersebut, maka diperlukan suatu perencanaan jaringan yang baik agar diperoleh performansi yang optimum. Dari sisi BTS, perlu direncanakan terutama dalam hal kapasitas kanal. Sedangkan kendala yang dihadapi untuk wilayah jabodetabek adalah keterbatasan lahan dan biaya operasional untuk mendirikan sebuah site. Untuk mengatasi hal tersebut maka PT Telkomsel bekerjasama dengan beberapa operator telekomunikasi mencoba sebuah solusi dengan membangun sistem Hotel BTS. Pada sistem ini PT. Telkomsel, Tbk menggunakan medium transmisi fiber optik untuk mengaplikasikan sistem Hotel BTS tersebut. Kata kunci : traffic meningkat, perencanaan jaringan, sistem hotel BTS
ANALISIS PREDIKTIF BERBASIS METAHEURISTIK UNTUK KESELAMATAN PENUMPANG DALAM INSIDEN MARITIM: STUDI KASUS TITANIC Nugroho, Bagus W.; Supriyanto
E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Vol. 20 No. 1: Mei 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Gresik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30587/e-link.v20i1.9980

Abstract

Bencana maritim, seperti tragedi Titanic (1912), tetap menjadi fokus penelitian analitik prediktif tentang kelangsungan hidup penumpang. Studi ini menggunakan model pembelajaran mesin (ML) untuk menilai probabilitas kelangsungan hidup menggunakan Gaussian Naïve Bayes (GaussianNB), Decision Tree, dan k-Nearest Neighbors (KNN) pada kumpulan data yang terdiri dari 891 sampel pelatihan dan 418 sampel uji. Untuk meningkatkan akurasi model, Grey Wolf Optimization (GWO) diterapkan untuk penyetelan parameter, yang menghasilkan peningkatan signifikan: GaussianNB meningkat dari 79,02% menjadi 81,14% (+2,69%), Decision Tree meningkat dari 77,22% menjadi 80,59% (+3,37%), dan KNN naik dari 71,27% menjadi 79,58% (+8,31%). Temuan ini mengonfirmasi efektivitas optimasi berbasis metaheuristik dalam meningkatkan akurasi prediktif untuk klasifikasi kelangsungan hidup. Penelitian ini menunjukkan potensi GWO dalam mengoptimalkan model ML untuk aplikasi keselamatan maritim, menawarkan pendekatan yang lebih andal untuk penilaian risiko dan prediksi kelangsungan hidup dalam analisis transportasi dan bencana.

Page 13 of 14 | Total Record : 133

 10   11   12   13   14 

Filter by Year

2018 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 20 No. 1: Mei 2025 Vol 19 No 2: Oktober 2024 Vol 19 No 1: Mei 2024 Vol 18 No 1 (2023): Mei 2023 Vol 18 No 2: Oktober 2023 Vol 17 No 2 (2022): Nopember 2022 Vol 17 No 1: Mei 2022 Vol 16 No 2 (2021) Vol 16 No 1 (2021) Vol 15 No 2 (2020) Vol 15 No 1 (2020) Vol 14 No 2 (2019) Vol 14 No 1 (2019) Vol 13 No 2 (2018) Vol 13 No 1 (2018) More Issue