cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
INSAN DOKTOR EKONOMI INDONESIA
Contact Email
idei.jeb@gmail.com
Phone
+6231-5920819
Journal Mail Official
idei.jeb@gmail.com
Editorial Address
Jl. Gayung Kebonsari VIII/29B Perum Injoko, Surabaya The Mezzanine A/21 Nginden Semolo-Surabaya, Jawa Timur.
Location
Kota surabaya,
Jawa timur
INDONESIA
IDEI: Jurnal Ekonomi & Bisnis
Published by INSAN DOKTOR EKONOMI INDONESIA
ISSN : -     EISSN : 27221008     DOI : http://doi.org/10.38076/ideijeb
Core Subject : Economy, Social,
Economics, Econometrics & Finance Social Sciences
“IDEI: JURNAL EKONOMI & BISNIS” diterbitkan oleh Insan Doktor Ekonomi Indonesia (IDEI) dengan tujuan sebagai wadah diseminasi hasil penelitian, hasil kajian konseptual, dan hasil pengabdian masyarakat. Jurnal ini diterbitkan secara berkala dua kali dalam setahun pada periode Juni dan Desember dalam bahasa Indonesia. Bidang kajian dari "IDEI: Jurnal Ekonomi & Bisnis" meliputi: Ilmu Ekonomi Ilmu Manajemen Pemasaran Ilmu Manajemen Keuangan Ilmu Manajemen Manusia Ilmu Manajemen Produksi Ilmu Akuntansi, dll
Arjuna Subject : Bisnis, Menejemen, dan Akutansi (semua kategori) - Bisnis, Menejemen, dan Akutansi (Lain-Lain)
Articles 62 Documents
 3   4   5   6   7 
DETERMINASI FAKTOR PEMASARAN TERHADAP MINAT BELI DALAM MENGGUNAKAN LAYANAN SHOPEEFOOD DI KOTA KUPANG Nasar, Asbi; Riwu, Lorens; Nasaruddin, Nasaruddin
IDEI: Jurnal Ekonomi & Bisnis Vol 6, No 2 (2025): DECEMBER 2025
Publisher : Insan Doktor Ekonomi Indonesia (IDEI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38076/ideijeb.v6i2.535

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi minat konsumen menggunakan layanan ShopeeFood di Kota Kupang. ShopeeFood sebagai pendatang baru menawarkan integrasi dengan aplikasi Shopee serta promosi agresif, namun tingkat kepuasan dan loyalitas konsumennya masih perlu ditelaah. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik sensus, di mana seluruh populasi pengguna ShopeeFood di Kota Kupang yang berjumlah 50 orang dijadikan responden. Data dikumpulkan melalui observasi, kuesioner, studi pustaka, dan dokumentasi, kemudian dianalisis menggunakan uji t, uji f, uji normalitas, dan regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel kualitas pelayanan, harga, dan distribusi berpengaruh signifikan terhadap minat beli, sedangkan promosi tidak berpengaruh secara parsial. Secara simultan, kualitas pelayanan, harga, promosi, dan distribusi terbukti berpengaruh terhadap minat beli.
Peramalan Penerimaan Bea Balik Nama Kendaraan Bermotor (BBNKB) di Provinsi Bangka Belitung Menggunakan Metode NNAR Hafiz, Muhamad Al; Adil, Nicu Rahmat; Kaban, Sri Ulina; Danil, Danil; Rolenci, Rolenci; Fahria, Izma
IDEI: Jurnal Ekonomi & Bisnis Vol 6, No 2 (2025): DECEMBER 2025
Publisher : Insan Doktor Ekonomi Indonesia (IDEI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38076/ideijeb.v6i2.541

Abstract

AbstrakBea Balik Nama Kendaraan Bermotor (BBNKB) adalah pajak yang dikenakan atas perubahan kepemilikan kendaraan bermotor, baik melalui transaksi jual beli, hibah, warisan, maupun peralihan lainnya. Perubahan ekonomi makro, kebijakan fiskal, inflasi, serta dinamika sosial masyarakat menyebabkan ketidakpastian dalam proyeksi pendapatan dari BBNKB. Sehingga diperlukan peramalan yang dapat memberikan gambaran tren masa depan berdasarkan pola historis. Metode NNAR dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola nonlinier dan musiman, serta tidak memerlukan asumsi statistik yang terlalu ketat. Penelitian ini menggunakan metode NNAR untuk melakukan peramalan terkait data Penerimaan BBNKB di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung. Metode NNAR mempertimbangkan kombinasi lag non-musiman, lag musiman, dan nauron di hidden layer dalam iterval tertentu. Model NNAR optimum diperoleh berdasarkan nilai RMSE (Root Mean Square Error) minimum sebesar 1.382.735.914 dengan model terbaik p (lag non-musiman) sebesar 3, P (lag musiman) sebesar 3, dengan Size (Neuron) sebesar 10. Model terbaik menunjukkan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error) sebesar 2.28% yang menunjukkan bahwa model prediksi yang dperoleh memiliki akurasi yang sangat baik, berarti model NNAR yang digunakan akurat untuk melakukan peramalan Penerimaan BBNKB di Provinsi Bangka Belitung. Dengan model yang akurat dan akurasi peramalan yang sangat baik, sehingga dapat bermanfaat bagi berbagai pemangku kepentingan terkait penerimaan BBNKB di masa mendatang. Kata kunci: peramalan, BBNKB, NNAR AbstractMotor Vehicle Transfer Tax (BBNKB) was a tax imposed on changes in motor vehicle ownership, whether through sale and purchase transactions, grants, inheritance, or other transfers. Macroeconomic changes, fiscal policy, inflation, and social dynamics caused uncertainty in BBNKB revenue projections. Therefore, forecasting was needed to provide an overview of future trends based on historical patterns. The NNAR method was used to identify nonlinear and seasonal patterns and did not require overly strict statistical assumptions. This study used the NNAR method to forecast BBNKB revenue data in the Bangka Belitung Islands Province. The NNAR method considered a combination of non-seasonal lags, seasonal lags, and neurons in the hidden layer within a certain interval. The optimal NNAR model was obtained based on a minimum RMSE (Root Mean Square Error) value of 1,382,735,914 with the best model p (non-seasonal lag) of 3, P (seasonal lag) of 3, and Size (Neuron) of 10. The best model showed a MAPE (Mean Absolute Percentage Error) value of 2.28%, which indicated that the prediction model obtained had excellent accuracy, meaning that the NNAR model used was accurate for forecasting BBNKB revenue in the Province of Bangka Belitung. With an accurate model and excellent forecasting accuracy, it was useful for various stakeholders related to BBNKB revenue in the future. Keywords: forecasting, BBNKB, NNAR

Page 7 of 7 | Total Record : 62

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 6, No 2 (2025): DECEMBER 2025 Vol 6, No 1 (2025): JUNE 2025 Vol 5, No 2 (2024): DECEMBER 2024 Vol 5, No 1 (2024): JUNE 2024 Vol 4, No 2 (2023): DECEMBER 2023 Vol 4, No 1 (2023): JUNE 2023 Vol 3, No 2 (2022): DECEMBER 2022 Vol 3, No 1 (2022): JUNE 2022 Vol 2, No 2 (2021): DECEMBER 2021 Vol 2, No 1 (2021): JUNE 2021 Vol 1, No 2: Desember 2020 Vol 1, No 1: Juni 2020 More Issue