cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tonni Limbong
Contact Email
tonni.budidarma@gmail.com
Phone
+6281267058001
Journal Mail Official
juki.kitamenulis@gmail.com
Editorial Address
Jl. Bunga Terompet Komplek Cipta Pesona 2 No.D.25, Simpang Selayang Kec. Medan Tuntungan, Kota Medan, Sumatera Utara 20131
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika
Published by Yayasan Kita Menulis
ISSN : -     EISSN : 27224368     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika (e-ISSN: 2722-4368) berfokus pada keilmuan yang ada tentang Komputer dan Informatika, yaitu Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan & Multimedia, Teknologi Web & Mobile, serta kecerdasan Buatan & game. Akan tetapi JUKI juga tidak membatasi terhadap kajian-kajian di lingkup informatika lainnya. Ruang lingkup dari JUKI dimulai dari Volume 1 (2019) adalah sebagai berikut : Information Systems Management Information Systems Knowledge Management Systems Project Management Systems Geographic Information System Supply Chain Management Customer Relationship Management Artificial Intelligence Machine Learning Game Decision Support Systems Business Intelligence & Data Visualitation Business Process Modelling Software Engineering & Software Re-Engineering Data Management Data Mining User Interface (UI) & User Experience (UX) Mobile & Web Technology Multimedia & Computer Network Security Cloud Computing Internet Of Things
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 161 Documents
 13   14   15   16   17 
Perancangan Sistem Pengendalian Jumlah Jamaah Masjid Darul Ulum Berbasis Internet of Things (IoT) Sudirman, Sudirman; Aqil, Muhammad; Barung, Rachmat
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2342

Abstract

Rancang bangun sistem pengendalian jumlah orang berbasis Internet of Things (IoT) sangat membantu dalam memberikan informasi secara cepat mengenai jumlah jamaah di Masjid Darul Ulum Universitas Muhammadiyah Mamuju. Sistem ini dirancang untuk memantau kondisi keberadaan jamaah secara real time dengan memanfaatkan teknologi IoT. Teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan proses monitoring perangkat keras melalui jaringan internet sehingga jarak dan lokasi tidak menjadi kendala selama sensor mampu mendeteksi objek. Pengendalian jumlah jamaah dilakukan dengan menerapkan protokol social distancing melalui pembatasan kapasitas hingga 50% dari kapasitas normal masjid. Sistem bekerja secara otomatis berdasarkan parameter jarak, ketinggian, dan kecepatan objek yang terdeteksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa proses pengiriman data dari sensor menuju database melalui jaringan internet berjalan dengan baik tanpa mengalami kendala yang berarti. Selain itu, alat penghitung jumlah orang berbasis IoT yang dirancang mampu memberikan informasi kapasitas jamaah, baik dalam kondisi hampir penuh, penuh, maupun melebihi batas kapasitas, tanpa memerlukan pengawasan langsung dari manusia. Dengan demikian, sistem ini dapat meningkatkan efektivitas pemantauan jamaah, efisiensi pengendalian kapasitas, serta mendukung terciptanya lingkungan ibadah yang aman dan tertib.
Optimalisasi Penerapan Teknologi Informasi pada Sistem E-ticketing Pelabuhan x menggunakan Framework COBIT 5 Sari, Desti Yuvita; Kartini, Sri; Surnata; Agustina, Hera
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2358

Abstract

Pelabuhan merupakan salah satu elemen untuk transportasi sungai dan danau, dalam hal ini pelabuhan merupakan gerbang penghubung antar wilayah. Salah satu upaya pemerintah untuk menciptakan sistem yang inovatif dan kreatif adalah dengan menggunakan sistem pembayaran dan pemesanan tiket tanpa uang tunai, atau yang juga disebut cashless, yang mulai diimplementasikan pada Pelabuhan x dengan tujuan mengubah budaya di mana pengguna layanan kapal dapat memesan tiket secara online. Tata kelola membutuhkan analisis untuk mengevaluasi, menilai kematangan, dan membuat rekomendasi. COBIT mengkhususkan diri dalam proses tersebut, pada intinya COBIT berfungsi sebagai prinsip populer untuk memandu pengendalian organisasi dalam memperoleh penggunaan teknologi informasi. Salah satu nama domain dalam COBIT 5 yang sulit adalah APO04. Domain ini berfokus pada evaluasi dan penilaian sehingga TI dapat berkontribusi dalam mencapai tujuan bisnis dan organisasi. Hasilnya menunjukkan bahwa proses yang diukur berada pada level 3 (proses yang mapan). Setiap proses domain diberi rekomendasi untuk perbaikan, yang nantinya dapat memengaruhi tingkat kematangan saat ini menuju tingkat perbaikan dan mencapai tingkat kematangan yang ingin dicapai.
Rancang Bangun Website Rukun Tetangga Menggunakan Pendekatan MVC Dedi Afandi; Muhammad Iqbal
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2380

Abstract

The manual administrative system in RT 02, RW 022, Bahagia Subdistrict, Babelan District, Bekasi Regency faces several issues, including inefficiency, data loss risks, and limited public access to administrative services. This study aims to develop a web-based information system to improve administrative efficiency and transparency at the neighborhood level. The system was designed using the Model-View-Controller (MVC) approach with React.js for the frontend, Express.js for the backend, and MySQL for the database. The research method included observation, interViews, system design, implementation, and testing using the Black Box Testing method. The results show that the system facilitates the management of public information, document submissions, resident administration, financial records, and cash tracking in a structured and responsive manner. This research contributes to the digitalization of neighborhood-level administrative services through a user-friendly and transparent web platform.
Sistem Rekomendasi Film Menggunakan Algoritma Natural Language Processing Berbasis Web Ahmad Rifan Akmal Farizal; Adi Sucipto; Teguh Tamrin
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2386

Abstract

Perkembangan platform streaming digital yang semakin pesat mendorong meningkatnya kebutuhan akan sistem rekomendasi yang mampu memberikan saran film secara lebih personal dan sesuai dengan preferensi pengguna. Pendekatan yang umum digunakan masih bergantung pada metadata seperti genre dan rating pengguna, sehingga rekomendasi yang dihasilkan cenderung bersifat umum dan belum sepenuhnya mencerminkan isi cerita film. Penelitian ini mengembangkan sistem rekomendasi film berbasis web dengan memanfaatkan teknik Natural Language Processing untuk menganalisis sinopsis film sebagai sumber informasi utama. Metode Term Frequency–Inverse Document Frequency digunakan untuk mengubah teks menjadi representasi numerik, sedangkan cosine similarity digunakan untuk mengukur tingkat kemiripan antar sinopsis film. Penelitian ini menggunakan pendekatan terapan dan eksperimental yang mencakup tahapan pengumpulan dataset, preprocessing teks (case folding, tokenization, stopword removal, dan stemming), pembentukan representasi vektor, perhitungan nilai similarity, serta evaluasi sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai similarity yang dihasilkan mampu menggambarkan tingkat kemiripan antara film yang dijadikan input dengan film yang direkomendasikan, di mana semakin tinggi nilai similarity maka semakin tinggi pula tingkat kesesuaian konten cerita antar film. Berdasarkan hal tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi film berbasis web menggunakan teknik Natural Language Processing dengan metode TF-IDF dan cosine similarity guna menghasilkan rekomendasi film yang lebih relevan berdasarkan kemiripan sinopsis.
Dashboard IoT untuk Real-Time Monitoring Berbasis Node-RED dengan JSON dan Edge Computing pada Raspberry Pi Luh Putu Ary Sri Tjahyanti; Putu Aditya Pratama; Putu Shantiawan Prabawa; Made Santo Gitakarma
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2387

Abstract

The development of the Internet of Things (IoT) has enabled the implementation of real-time environmental monitoring systems in various sectors, including education. However, many schools still rely on manual facility monitoring, resulting in underutilized monitoring data. This study aims to develop and implement an IoT-based monitoring dashboard using Node-RED with JSON data exchange on a Raspberry Pi as an edge computing device to support real-time monitoring of school facilities at SMK Negeri 2 Seririt. The research adopts an applied research approach using a system engineering method that includes requirements analysis, system design, implementation, and system performance evaluation. The developed system utilizes Raspberry Pi as the edge device, Node-RED as the data integration platform, and a web-based dashboard for visualizing sensor data. The testing results show that the system achieves a data processing success rate of 98% with an average response time of 2.1 seconds, and reduces manual monitoring activities by approximately 35%. The contribution of this study lies in the development of an edge computing-based IoT monitoring dashboard and its direct implementation in a school environment, supporting data-driven smart school initiatives.
Pengembangan Sistem Manajemen ATK PT Angkasa Pura Indonesia Bandara Radin Inten II Resty Annisa; Annisya Rianta Raudatuljannah; Raden Arum Setia Priadi
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2399

Abstract

Perusahaan dituntut mengoptimalkan sistem administrasi dalam pengelolaan alat tulis kantor (ATK) guna mendukung proses distribusi dan pemantauan, seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi informasi dan komunikasi. Penelitian ini mengembangkan sistem manajemen ATK di PT Angkasa Pura Indonesia Bandara Radin Inten II dengan menambahkan fitur-fitur baru, antara lain pendaftaran akun staff berdasarkan unit kerja, notifikasi email status permohonan ATK, informasi stok minimum, unggah foto lampiran berita acara, serta peningkatan responsivitas antarmuka. Proses pengembangan memanfaatkan framework Laravel dengan penerapan metode Rapid Application Development (RAD) yang diselesaikan dalam dua iterasi selama 126 hari. Hasil pengujian Blackbox Testing terhadap 36 skenario dengan 76 test case menunjukkan tingkat keberhasilan 100%, yang membuktikan bahwa sistem telah berfungsi secara optimal. Sedangkan pada pengujian User Experience Questionnaire (UEQ) yang melibatkan 20 responden menghasilkan kategori “Excellent” dengan rincian skor rata-rata: daya tarik 2,31, kejelasan 2,34, efisiensi 2,35, ketepatan 2,28, stimulasi 2,09, dan kebaruan 2,19 sehingga sistem yang dikembangkan dinilai layak dan efektif dalam meningkatkan efisiensi serta kemudahan pengelolaan ATK di PT Angkasa Pura Indonesia Bandara Radin Inten II.
Regression-Based Prediction of Benzene Concentration Using PT08.S1 and PT08.S2 Gas Sensors Setyo Hartono; Ida Ernawati; Lawrence Supriyono
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2414

Abstract

Air pollution, particularly benzene (C6H6), is a serious urban environmental issue with significant public health impacts. Benzene is a carcinogenic compound originating from motor vehicle emissions and industrial processes. This study aims to develop a prediction model for benzene concentration using PT08.S1 (CO) and PT08.S2 (NMHC) gas sensor data along with meteorological factors (temperature, relative humidity, absolute humidity). Data was obtained from the UCI Machine Learning Repository, totaling 9,357 samples collected from five metal oxide sensors in an urban area. Preprocessing was performed by removing -200 values representing missing data, resulting in 8,779 valid samples. The methods employed are Multiple Linear Regression and Random Forest Regressor. Evaluation results show that Random Forest outperforms with MAE of 0.0155, RMSE of 0.1311, and R² of 0.9997, while Linear Regression yields MAE of 0.9966, RMSE of 1.3864, and R² of 0.9666. Feature importance analysis reveals that absolute humidity (AH) is the most dominant predictor with a weight of 0.9049, followed by PT08.S2(NMHC) with 0.0276. This study demonstrates that gas sensor data can be reliably used for benzene estimation and Random Forest is more accurate than linear regression due to its ability to capture non-linear relationships among variables.
Arduino-Based Plasma Filtration System with Real-Time Monitoring for Smoke Removal in Enclosed Rooms Lawrence Adi Supriyono; Safira Fegi Nisrina; Mohammad Alfian Mudzakir; Dwi Setiawan; Jarot Dian Susatyono; Kartiko Eko Putranto
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2417

Abstract

Indoor air quality degradation due to cigarette smoke exposure reduces oxygen levels and increases carbon monoxide (CO) concentration beyond the safe threshold of 9 ppm. This study develops an Arduino-based plasma filtration system with real-time monitoring for smoke removal in enclosed rooms. The system employs an MQ-7 sensor (CO detection), an MQ-135 sensor (smoke/CO₂ detection), an Arduino Uno R3 as the controller, an exhaust fan (suction capacity of 150 m³/h), and an ignition coil (15 kV output) to generate corona discharge (plasma). Testing was conducted in a 2 m × 3 m × 3 m room (volume 18 m³) using one cigarette as the smoke source. Data were recorded every 30 seconds over 10 minutes. Results show that the proposed system reduces CO concentration from an initial peak of 25 ppm to 8 ppm within 4 minutes, stabilizing at 3 ppm after 10 minutes, achieving an 88% reduction rate. In contrast, the conventional system (20 W electric fan) increased CO concentration to 47 ppm due to smoke dispersion through ventilation openings. The system's response time from smoke detection to filtration activation averages 2.5 seconds. Energy efficiency was recorded at 45 watts during active filtration. The system's success rate in maintaining CO levels below 9 ppm reached 100% after the first 4 minutes. This system proves to be effective, automatic, energy-efficient, and feasible for implementation in various public and private enclosed spaces.
Algoritma Priority-Driven Bitmask Constraint Solver (PDBCS) untuk Penjadwalan Pelajaran Sekolah Otomatis Naufal Abdillah; Sugiono Sugiono
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2419

Abstract

Penjadwalan pelajaran sekolah merupakan permasalahan yang kompleks karena harus memenuhi berbagai batasan yang saling berkaitan, seperti ketersediaan guru, alokasi jam pelajaran, dan penempatan mata pelajaran pada waktu tertentu. Penelitian ini bertujuan mengembangkan algoritma Priority-Driven Bitmask Constraint Solver untuk menghasilkan jadwal pelajaran sekolah secara otomatis dengan waktu komputasi yang lebih efisien. Metode yang digunakan mengombinasikan pengurutan prioritas mata pelajaran berdasarkan tingkat kesulitan penjadwalan, representasi constraint menggunakan bitmask, dan mekanisme pencarian solusi berbasis backtracking. Pengujian dilakukan menggunakan data nyata SMP Negeri 1 Sedati Sidoarjo yang terdiri atas 32 kelas, 60 guru, 14 mata pelajaran, dan 33 slot pembelajaran per minggu. Evaluasi dilakukan melalui empat skenario pengujian, yaitu tanpa prioritas dan tanpa bitmask, menggunakan prioritas tanpa bitmask, menggunakan bitmask tanpa prioritas, serta menggunakan kombinasi prioritas dan bitmask. Analisis dilakukan terhadap waktu komputasi dan tingkat keberhasilan pembentukan jadwal yang memenuhi seluruh hard constraint. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh skenario berhasil menghasilkan jadwal yang valid, namun dengan perbedaan performa yang signifikan. Skenario dasar menghasilkan waktu rata-rata 46 menit 45 detik, penggunaan prioritas menghasilkan waktu rata-rata 37 menit 41 detik, penggunaan bitmask menghasilkan waktu rata-rata 12 menit 52 detik, sedangkan algoritma yang diusulkan menghasilkan waktu rata-rata 7 menit 5 detik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi prioritas dan bitmask mampu meningkatkan efisiensi proses penjadwalan secara signifikan dibandingkan pendekatan konvensional tanpa mengurangi kemampuan pemenuhan constraint.
Implementasi Semantic Matching Menggunakan Sentence BERT dan KNN Pada Sistem Rekomendasi Lowongan Kerja Michael Roda Robert Mike; Ery Hartati
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2421

Abstract

Peningkatan jumlah lowongan kerja pada platform digital menyebabkan pencari kerja sering mengalami kesulitan dalam menemukan pekerjaan yang sesuai dengan keterampilan dan pengalaman yang dimiliki. Permasalahan tersebut dapat menimbulkan terjadinya job mismatch akibat banyaknya informasi lowongan yang tersedia dan kompleksitas deskripsi pekerjaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi lowongan kerja berbasis semantic matching menggunakan Sentence-BERT (SBERT) dan K-Nearest Neighbors (KNN) untuk menghasilkan rekomendasi pekerjaan yang lebih relevan dan kontekstual. Dataset yang digunakan berasal dari LinkedIn Job Postings Dataset 2023–2024 yang diperoleh dari Kaggle dengan sekitar 55.000 data lowongan pekerjaan. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, pembentukan embedding menggunakan SBERT, serta proses pencarian dan pemeringkatan lowongan kerja menggunakan KNN berdasarkan cosine similarity. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan beberapa query pengguna dan ground truth relevansi yang dibentuk secara semi-manual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menghasilkan rekomendasi lowongan kerja yang relevan dengan nilai average similarity berkisar antara 72,4% hingga 77,1%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa pendekatan semantic matching menggunakan SBERT dan KNN cukup efektif dalam memahami hubungan semantik antara kebutuhan pengguna dan deskripsi pekerjaan sehingga dapat membantu meningkatkan relevansi rekomendasi lowongan kerja.

Page 16 of 17 | Total Record : 161

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026 Vol. 7 No. 2 (2025): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Nopember 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2025 Vol. 6 No. 2 (2024): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Nopember 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2024 Vol. 5 No. 2 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Nopember 2023 Vol. 5 No. 1 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2023 Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022 Vol. 4 No. 1 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2022 Vol. 3 No. 2 (2021): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2021 Vol. 3 No. 1 (2021): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2021 Vol. 2 No. 2 (2020): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2020 Vol. 2 No. 1 (2020): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2020 Vol. 1 No. 2 (2019): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2019 Vol. 1 No. 1 (2019): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2019 More Issue