cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Tonni Limbong
Contact Email
tonni.budidarma@gmail.com
Phone
+6281267058001
Journal Mail Official
juki.kitamenulis@gmail.com
Editorial Address
Jl. Bunga Terompet Komplek Cipta Pesona 2 No.D.25, Simpang Selayang Kec. Medan Tuntungan, Kota Medan, Sumatera Utara 20131
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika
Published by Yayasan Kita Menulis
ISSN : -     EISSN : 27224368     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
JUKI: Jurnal Komputer dan Informatika (e-ISSN: 2722-4368) berfokus pada keilmuan yang ada tentang Komputer dan Informatika, yaitu Sistem Informasi, Rekayasa Perangkat Lunak, Jaringan & Multimedia, Teknologi Web & Mobile, serta kecerdasan Buatan & game. Akan tetapi JUKI juga tidak membatasi terhadap kajian-kajian di lingkup informatika lainnya. Ruang lingkup dari JUKI dimulai dari Volume 1 (2019) adalah sebagai berikut : Information Systems Management Information Systems Knowledge Management Systems Project Management Systems Geographic Information System Supply Chain Management Customer Relationship Management Artificial Intelligence Machine Learning Game Decision Support Systems Business Intelligence & Data Visualitation Business Process Modelling Software Engineering & Software Re-Engineering Data Management Data Mining User Interface (UI) & User Experience (UX) Mobile & Web Technology Multimedia & Computer Network Security Cloud Computing Internet Of Things
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 163 Documents
 13   14   15   16   17 
Analisa Penerimaan Teknologi Aplikasi Sitepat untuk Pengajuan Pembiayaan Nasabah Prioritas BTPN Syariah Wilayah Ogan Komering Ulu Agusti, Regintri; Negara, Edi Surya; Herdiansyah, M. Izman; Mirza, Haidar
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2282

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerimaan teknologi aplikasi Sitepat dalam pengajuan pembiayaan nasabah prioritas BTPN Syariah di wilayah Ogan Komering Ulu. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jumlah sampel sebanyak 120 nasabah. Teknik analisis data yang digunakan adalah Structural Equation Modeling–Partial Least Square (SEM-PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa persepsi kemudahan penggunaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap persepsi manfaat nasabah, yang mengindikasikan bahwa semakin mudah aplikasi digunakan, semakin tinggi manfaat yang dirasakan. Persepsi kemudahan penggunaan juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap sikap penggunaan aplikasi digital, sehingga kemudahan penggunaan mendorong terbentuknya sikap positif nasabah dalam memanfaatkan layanan pembiayaan. Selain itu, persepsi manfaat terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap sikap penggunaan, yang menunjukkan bahwa semakin tinggi manfaat yang dirasakan, semakin positif sikap nasabah dalam menggunakan aplikasi digital BTPN Syariah. Selanjutnya, sikap penggunaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap minat perilaku nasabah, dan minat perilaku berpengaruh positif dan signifikan terhadap penggunaan sistem aplikasi digital. Temuan ini menegaskan bahwa penerimaan teknologi aplikasi Sitepat sangat dipengaruhi oleh persepsi kemudahan, persepsi manfaat, sikap penggunaan, dan minat perilaku nasabah.
Rancang Bangun Aplikasi Field Mapping dan Manajemen Operasi Lapangan (GeoTrackOps) Berbasis Geospatial Menggunakan Metode Scrum. Mamengko, Farrel N. D.; Suhendra, Christian D.; Mamengko, David V.; Getarjati, Iban
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2149

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun GeoTrackOps sebagai aplikasi pemetaan lapangan dan manajemen operasi geologi berbasis geospasial yang terintegrasi. Permasalahan utama dalam kegiatan lapangan geologi adalah penggunaan metode manual dan sistem yang terpisah, sehingga berpotensi menimbulkan ketidakkonsistenan data, kehilangan informasi, serta kesulitan validasi, terutama pada wilayah dengan keterbatasan konektivitas. Metode penelitian meliputi pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan studi literatur, analisis serta perancangan sistem menggunakan pemodelan Unified Modeling Language, dan pengembangan perangkat lunak dengan kerangka kerja Scrum secara iteratif. GeoTrackOps dikembangkan sebagai aplikasi mobile berbasis web dengan pendekatan offline-first yang mendukung pencatatan lokasi dan waktu, dokumentasi foto tergeospasial, pencatatan deskriptif berbasis suara, validasi data berbasis peran, serta pemantauan terpusat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa GeoTrackOps mampu meningkatkan efisiensi, akurasi, dan keterlacakan data operasi lapangan secara menyeluruh. Selain itu, GeoTrackOps memiliki potensi sebagai kerangka awal menuju pengembangan sistem pemetaan lapangan yang lebih terotomatisasi untuk meminimalkan risiko kerja lapangan, khususnya di wilayah frontier atau terpencil.
Desain Sistem Monitoring Lahan Pertanian Berbasis Internet of Things (IoT) Hasibuan, Wilda Rina; Sunardi, Sunardi; Herman, Herman
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2297

Abstract

Penelitian ini dilakukan pada lahan pertanian jambu Madu Deli Hijau di Kecamatan Stabat, Kabupaten Langkat, Provinsi Sumatera Utara dengan luas 1 ha dan ditanami 500 pohon. Selama ini, pengelolaan pertanian masih dilakukan secara tradisional dan berakibat pada penurunan kualitas dan hasil panen. Pemanfaatan teknologi IoT, petani dapat memonitor suhu dan kelembapan udara, kadar kelembapan tanah, serta tingkat nutrisi nitrogen (N), fosfor (P), dan kalium (K) secara otomatis. Data yang didapat secara real-time memungkinkan petani untuk segera melakukan tindakan pengelolaan yang tepat. Metode pada penelitian ini menggunakan menggunakan metode Research and Development (R&D) yang dapat menghasilkan sistem yang efektif, efisien, dan user-friendly sehingga sistem monitoring berbasis IoT ini diharapkan dapat membantu petani mendapatkan hasil panen yang lebih memuaskan dan berkualitas. Hasil uji coba di lahan pertanian mendapatkan akurasi rata–rata suhu, kelembapan udara, dan kelembapan tanah masing-masing sebesar 98,56%, 98,89%, dan 98,92%. Pengukuran dengan termometer sebagai alat standar SNI diperoleh perbedaan yang sangat kecil yaitu masing-masing sebesar 0,42%, 0,71%, dan 0,71%. Parameter indeks resiko pengeringan tanah (IRTP) minimal terjadi pada 9,24% dan maksimal 10,50%. Pengukuran indeks kelembapan tanah terhadap udara (IMSA) minimal sebesar 86,66% dan maksimal 98,52%. Kadar unsur hara memiliki rata–rata Nitrogen 24,12 mg/Kg, Posfor 100,50 mg/Kg, dan Kalium 44,75 mg/Kg.
Analisis Sentimen Publik Tagar #IndonesiaGelap atas Kebijakan APBN 2025 Menggunakan Naïve Bayes-Word2Vec Twitter Octavian, Malindo; Akbar, Muhamad; Irawan, Davit
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2300

Abstract

Persepsi publik terhadap kebijakan fiskal pemerintah menjadi isu penting di era digital, terutama dengan meningkatnya penggunaan media sosial sebagai sarana penyampaian opini. Munculnya tagar #IndonesiaGelap mencerminkan respons masyarakat terhadap kebijakan Anggaran Pendapatan dan Belanja Negara (APBN) tahun 2025 di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap isu tersebut dengan memanfaatkan data dari Twitter berbahasa Indonesia. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif melalui analisis sentimen berbasis machine learning. Sebanyak 1.000 data tweet dikumpulkan dan diproses melalui tahapan preprocessing, meliputi cleaning, tokenizing, dan normalisasi teks. Ekstraksi fitur dilakukan menggunakan metode Word2Vec, sedangkan proses klasifikasi menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memperoleh akurasi sebesar 56,7% dengan distribusi sentimen yang didominasi oleh kelas netral. Hal ini menunjukkan bahwa sebagian besar opini publik bersifat informatif dan tidak secara eksplisit mengandung sentimen positif atau negatif. Namun, model masih memiliki keterbatasan dalam mengklasifikasikan sentimen minoritas akibat ketidakseimbangan data. Penelitian ini berkontribusi dalam penerapan metode machine learning untuk menganalisis persepsi publik terhadap kebijakan fiskal serta memberikan gambaran empiris mengenai respons masyarakat berbasis data media sosial, sekaligus menekankan pentingnya peningkatan kualitas data dan optimasi model untuk hasil yang lebih akurat.
Optimalisasi Sistem Informasi Desa dalam Mewujudkan Open Government: Pendekatan Participatory Action Research Putri, Marsista Buana; Tanjung, Adinda Sekar; Kurnianingsih, Nela Agustin; Sukmawati, Dian Prasetyaning; Afriansyah, Aidil
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2315

Abstract

Open government is a governance paradigm that places transparency, participation, and accountability as core principles, including at the village level. Indonesian Law Number 6 of 2014 on Villages, particularly Article 86, mandates every village to have a village information system accessible to the public. Neglasari Village, Katibung District, South Lampung Regency, already operates an OpenSID-based village website hosted on the smartvillage.co.id platform; however, its utilization remains suboptimal due to limited operator capacity. This research aims to optimize the OpenSID-based village information system as an instrument for realizing open government. The research employs Participatory Action Research (PAR) as the main approach, with the Waterfall development method in the implementation phase covering requirements analysis, design (use case and ERD), OpenSID configuration, testing, and maintenance. The CIPP (Context, Input, Process, Product) framework is used as a lens for interpreting findings. Testing was conducted in three dimensions: functional verification (ten black-box test scenarios), usability testing using the System Usability Scale (SUS) instrument with fourteen stakeholders, and post-launching utilization monitoring. The results show that population, correspondence services, content publication, geographic maps, population statistics, gallery, and APBDes transparency modules were successfully configured and published on the village's website domain. Nine out of ten black-box test scenarios passed fully, with one scenario passing with notes regarding internet stability. The average SUS score of 71.43 places the system in the Good category (Acceptable Grade B). Monitoring results show that 85.7% of stakeholders find the system beneficial, with the dominant constraints being limited internet connectivity and diverse digital capacity among village officials. The research concludes that participatory optimization of an OpenSID-based village information system is effective as an initial step toward realizing open government at the village level.
Analisis Log Server dengan Data Mining untuk Deteksi Aktifitas Malicious Hilmi, Muhammad Anis Al; Cahyanto, Kurnia Adi; Afghani, Azhar Al; Hadibrata, Badrudin
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2318

Abstract

Web server security is a primary concern amid the rising wave of cyber threats. Every user interaction with a web application is recorded in server logs, which contain valuable information including IP addresses, request methods, response status codes, and data sizes. This study leverages server log data from January to July 2019 collected from an educational institution to detect malicious activities using a data mining approach. After preprocessing and rule-based labeling into three classes Safe, Suspicious, and Dangerous  dimensionality reduction was applied via Linear Discriminant Analysis (LDA) before classification using five algorithms: SVM-RBF, SVM-Linear, SVM-Polynomial, K-NN via GridSearch, and Decision Tree. Results show that SVM-RBF delivers the most stable performance, achieving a training accuracy of 88% and testing accuracy of 86%. However, class imbalance affects recall scores for certain categories. This study confirms the effectiveness of combining LDA and SVM-RBF as a basis for log-based intrusion detection systems, while also highlighting the need for further development through data balancing techniques and additional feature engineering.
Analisis Sentimen Terhadap Ulasan Game Mobile Legend di Playstore menggunakan Algoritma Logistic Regression Ma’arif, Wildan Anwarul; Sarwido , Sarwido; Tamrin, Teguh
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2319

Abstract

Meningkatnya jumlah ulasan pengguna aplikasi Mobile Legends di Google Play Store, yang mewakili opini dan pengalaman pemain, merupakan pendorong utama penelitian ini. Tujuan penelitian ini adalah untuk menerapkan algoritma Regresi Logistik untuk menguji sentimen pengguna terhadap game tersebut. Langkah-langkah pra-pemrosesan, ekstraksi fitur dengan TF-IDF, dan pemodelan klasifikasi merupakan bagian dari strategi penambangan data yang memanfaatkan alat penambangan teks. Berdasarkan peringkat, 1.000 ulasan dibagi menjadi tiga kategori: netral, negatif, dan positif. Menurut temuan, model Regresi Logistik mencapai akurasi 0,79, berkinerja terbaik pada sentimen negatif dan cukup baik pada sentimen positif. Namun, karena ketidakseimbangan data, model tersebut tidak mampu mendeteksi sentimen netral. Penelitian ini menyimpulkan bahwa Logistic Regression cukup efektif dalam analisis sentimen teks, namun masih memiliki keterbatasan dalam menangani data tidak seimbang dan konteks bahasa yang kompleks.
Sistem Informasi Pelayanan Masyarakat pada Kantor Kelurahan Selindung Kota Pangkalpinang Afdillah, Ariel Hilal; Japriadi, Yohanes Setiawan
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2320

Abstract

Pelayanan kepada masyarakat menjadi salah satu aspek paling penting di dalam pelaksanaan fungsi pemerintahan. Agar pelayanan Masyarakat di Kelurahan dapat lebih mudah maka dengan adanya penelitian ini menyajikan sebuah model aplikasi sistem pelayanan masyarakat secara terpadu pada kantor kelurahan Selindung Kota Pangkalpinang yang berbasis online dan dapat digunakan oleh petugas pelayanan pada bagian Ekonomi dan Pembangunan, bagian Kesejahteraan dan Sosial, serta bagian Pemerintahan dalam memberikan layanan administrasi kepada masyarakat berupa layanan pembuatan surat-surat yang tertera pada fitur layanan di website. Metode penelitian yang digunakan adalah metode Penelitian Pengembangan (R&D / Research and Development) yaitu mengimplementasikan beberapa tahapan pada model pengembangan Perngkat Lunak SDLC (System Development Life Cycle). Hasil uji user (user acceptance) menunjukkan bahwa aplikasi sistem yang dibangun dapat membantu mempermudah masyarakat dan manajemen di kantor Kelurahan, serta mempercepat proses layanan administrasi penduduk kepada masyarakat.
The Role of the COBIT 5 Framework in IT Governance Mahesti, Triloka; Sidik, Muhamad
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2324

Abstract

The rapid growth of information technology requires effective governance to ensure alignment with organizational goals, often evaluated using the COBIT 5 framework. This study audits SIKADU, the information system at SMKN 2 Salatiga, to assess its support for strategic objectives across five domains: MEA, DSS, APO, BAI, and EDM. The findings reveal an overall capability level of 2 (Managed Process), falling short of the expected level 3. Specific scores show that while the DSS domain reached level 3.0, others lagged behind, including MEA (2.3), APO (1.8), EDM (1.5), and BAI (1.3). This performance gap indicates that while processes are managed, they are not yet fully standardized. Consequently, the audit provides a strategic roadmap and actionable recommendations to bridge these gaps, helping SMKN 2 Salatiga refine its IT governance and improve the maturity of its SIKADU system.
Implementasi Algoritma A* untuk Menentukan Jalur Tercepat Penjemputan Ambulans di RSUD Aulia Pandeglang, Banten Setiyowati, Sri; Rizky, Robby; Maesaroh, Mamay; Susilawati, Susilawati; Yunita, Ayu Mira; Sugiarto, Agung; Hakim, Zaenal; Pratama, Aghy Gilar; Wibowo, Andrianto Heri; Susanti, Ervi NUrafliyan; Wardah, Neli Nailul; Hakim, Moh Azizi; Qudratullah, Fahmi
JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53842/juki.v8i1.2330

Abstract

Permasalahan keterlambatan penjemputan pasien oleh ambulans dapat terjadi akibat pemilihan rute yang kurang tepat, kondisi jalan yang bervariasi, serta jarak tempuh yang tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Algoritma A dalam menentukan jalur tercepat penjemputan ambulans di RSUD Aulia Pandeglang, Banten. Metode yang digunakan adalah pendekatan pencarian jalur terpendek berbasis graf, dengan titik lokasi direpresentasikan sebagai node dan jalan sebagai edge. Algoritma A* digunakan karena mampu mencari rute optimal dengan mempertimbangkan nilai biaya perjalanan dan estimasi jarak menuju tujuan melalui fungsi heuristik. Data yang digunakan berupa titik lokasi awal ambulans, lokasi penjemputan pasien, serta hubungan antarjalur yang tersedia. Hasil dari penelitian ini adalah rancangan sistem yang mampu memberikan rekomendasi jalur tercepat bagi ambulans sehingga proses penjemputan pasien menjadi lebih efektif dan efisien. Dengan adanya penerapan Algoritma A*, diharapkan pengambilan keputusan rute ambulans dapat dilakukan secara lebih cepat, tepat, dan mendukung peningkatan kualitas pelayanan kesehatan.

Page 15 of 17 | Total Record : 163

 13   14   15   16   17 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2026): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2026 Vol. 7 No. 2 (2025): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Nopember 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2025 Vol. 6 No. 2 (2024): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Nopember 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2024 Vol. 5 No. 2 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Nopember 2023 Vol. 5 No. 1 (2023): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2023 Vol. 4 No. 2 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2022 Vol. 4 No. 1 (2022): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2022 Vol. 3 No. 2 (2021): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2021 Vol. 3 No. 1 (2021): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2021 Vol. 2 No. 2 (2020): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2020 Vol. 2 No. 1 (2020): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2020 Vol. 1 No. 2 (2019): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi November 2019 Vol. 1 No. 1 (2019): JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika, Edisi Mei 2019 More Issue