cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Rian Adam
Contact Email
rian.adam@uii.ac.id
Phone
+62274-895287
Journal Mail Official
rian.adam@uii.ac.id
Editorial Address
Gedung FTI Universitas Islam Indonesia Jl Kaliurang km 14.4 Sleman Yogyakarta
Location
Kab. sleman,
Daerah istimewa yogyakarta
INDONESIA
Automata
Published by Universitas Islam Indonesia
ISSN : 27211940     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Automata mempublikasikan penelitian internal mahasiswa dan dosen Teknik Informatik Universitas Islam Indonesia. Topik-topiknya mencakup: Informatika Teori dan Sistem Cerdas Forensika Digital Sains Data Rekayasa Perangkat Lunak Informatika Medis
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 357 Documents
 15   16   17   18   19 
Perancangan Sistem Informasi Manajemen Travel Haji dan Umroh dengan Metodologi Extreme Programming (XP) untuk Safir Fardika Rais Hidayatullah; Beni Suranto
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan travel haji dan umrah dalam mengatur perjalanan, pendaftaran hingga keperluan perlengkapan jemaah masih dilakukan secara konvensional. Bahkan beberapa kegiatan dilakukan secara manual dengan menggunakan dokumen fisik. Hal ini sering menyebabkan permasalahan internal dari penyelenggara haji dan umrah yang membuat kerugian perusahaan dan menimbulkan keresahan jemaah. Maka diperlukanlah suatu sistem yang dapat memanajemen pelayanan travel haji dan umrah. Safir merupakan sistem informasi manajemen dengan tujuan membantu memudahkan dalam mengatur perjalanan, kebutuhan jemaah, pemasaran perjalanan, pembayaran, serta penjadwalan kegiatan untuk jemaah haji dan umroh. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memberikan analisis dan perancangan sistem yang digunakan dalam pengembangan Safir. Metodologi pengembangan sistem menggunakan Extreme Programming (XP) dianggap tepat dan sesuai berdasar pada kebutuhan klien yang dinamis, serta kapasitas tim yang dimiliki, dan untuk menggambarkan basis data peneliti menggunakan Entity Relationship Diagram (ERD) sebagai gambaran basis data pada sistem. Hadirnya Safir diharapkan dapat menjadi solusi dalam pengadaan ibadah haji dan umroh yang lebih maksimal, profesional, efisien, dan mampu meningkatkan ekonomi Indonesia terutama dalam aspek pariwisata.
Deteksi Anomali dengan Security Information and Event Management (SIEM) Splunk pada Jaringan UII Muhammad Rijal Kamal; Mukhammad Andri Setiawan
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini sulit menemukan bisnis dengan ukuran apapun yang tidak menggunakan teknologi untuk menjalankan bisnis perusahaan. Semakin besar penggunaan teknologi semakin banyak pula ancaman serangan siber yang mengintai. Tidak  hanya  ancaman  serangan  siber  saja  yang bertambah tetapi dampak potensial dari serangan ini jua semakin serius. Penggunaan teknologi informasi di Universitas Islam Indonesia sudah  semakin  besar  dan memasuki  segala  aspek  termasuk dalam bidang akademik. Tentu saja banyak ancaman serangan terhadap sistem yang ada di UII. Oleh karena itu, penelitian ini ditujukan untuk mendeteksi anomali pada sistem UII sebagai langkah  antisipasi  ancaman  dari  hal  yang tidak  diinginkan. Deteksi anomali menggunakan alat SIEM Splunk yang mengolah log firewall PaloAlto yang sudah terpasang pada sistem UII dan dapat mendeteksi anomaly dengan baik. Akan tetapi dataset yang digunakan masih kurang karena hanya mengambil sampel log traffic firewall dalam satu hari saja
Pengembangan Business Intelligence pada Sistem Informasi Distributor Natasya Ulfha Nabilla; Syarif Hidayat
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengolahan data merupakan kegiatan penting dalam sebuah jenis usaha. Baik untuk pelaku usaha skala kecil seperti UMKM, hingga bisnis skala besar. Namun, prosesnya tidaklah mudah. Berbagai macam cara dapat digunakan untuk mengolah dan mengatur data. Salah satu bentuk aktivitas penyaluran barang ke konsumen adalah dengan melakukan sistem reseller.  Reseller dari pihak distributor tersebar di seluruh daerah dan mendapatkan harga khusus untuk dapat disalurkan kembali ke konsumen akhir. Semakin maraknya sistem penjualan dengan merekrut reseller sebanyak-banyaknya menimbulkan kesulitan dalam pengolahan dan pengaturan data. Permasalahan yang dihadapi adalah pihak distributor kesulitan dalam mengolah data yang dimiliki untuk dapat dimanfaatkan menjadi sebuah pengetahuan yang menjadi landasan dalam pengambilan sebuah keputusan. Permasalahan tersebut dapat diatasi dengan menerapkan konsep Business Intelligence dalam sebuah sistem informasi. Sistem informasi yang akan dikembangkan adalah sistem informasi distributor dengan memanfaatkan konsep Business Intelligence dengan mengintegrasikan sistem informasi dengan tools pada aplikasi power BI yang dapat membantu pihak distributor mengelola data menjadi informasi. Diantara data yang dapat diolah menjadi informasi sebagai acuan dalam pengambilan data adalah data wilayah, data reseller, data produk dan data penjualan. Dan informasi yang didapat dari data-data tersebut adalah mengetahui jumlah pendapatan dan profit per periode waktu tertentu, mengetahui reseller yang paling banyak melakukan pembelian, mengetahui daerah yang memberikan profit paling banyak dan paling sedikit. Berdasarkan informasi yang didapatkan distributor diharapkan dapat mengambil langkah yang tepat untuk melakukan pemasaran, dan keputusan lain yang dibutuhkan.
Rancangan Sistem Informasi Manajemen Monitoring Kebutuhan Isolasi Mandiri Rifki Among Hastari; Sri Mulyati
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Isolasi mandiri merupakan salah satu kegiatan yang dilakukan oleh pasien yang terjangkit virus corona yang tidak memiliki gejala cukup serius. Hal ini merupakan salah satu cara dalam menekan angka kasus covid yang ada di Indonesia. Dinas Sosial kabupaten/kota memberikan bantuan kepada masyarakat yang terjangkit Covid-19 berupa paket sembako yang bisa digunakan selama kurang lebih 14 hari dengan tujuan pasien yang sedang menjalani isolasi mandiri dapat terpenuhi kebutuhan nya. Guna membantu para relawan dalam memonitoring persediaan kebutuhan pasien dan pendistribusian bantuan dibutuhkan suatu sistem pendukung. Penelitian dilakukan untuk menghasilkan suatu sistem yang dapat membantu para relawan dalam memonitoring kebutuhan pasien dan merekap data pendistribusian bantuan. Pengembangan sistem dilakukan dengan menggunakan metode prototyping.
Gamifikasi Pendidikan Akhlak Berbasis Visual Novel Untuk Siswa SD Kelas Rendah Muhammad Fariz Adnan Syaefullah; Sheila Nurul Huda
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan akhlak merupakan salah satu pilar penting di kehidupan manusia. Dalam bermasyarakat, bersosialisasi, berperilaku, dan berkomunikasi sepatutnya seorang manusia menerapkan akhlak yang baik. Seiring berkembangnya teknologi akses untuk berbagai tayangan termasuk tayangan negatif dapat dilakukan dengan mudah. Hal tersebut tentunya beresiko jika dikonsumsi dan ditiru oleh anak. Penelitian ini memiliki tujuan yaitu pengembangan gim pendidikan akhlak dengan materi akhlak mulia atau mahmudah. Pada penelitian ini pengembangan gim dibuat menggunakan bentuk visual novel yang kemudian akan ditargetkan pada siswa SD kelas rendah (siswa kelas 1 sampai dengan 3). Model ADDIE (Analyze, Design, Develop, Implement, Evaluation) juga digunakan pada saat proses perancangan gim, hingga tahap pengujian menggunakan metode black box. Adapun hasil dari penelitian ini adalah pengembangan gim masih dalam pengerjaan dan untuk pengujian fungsionalitas gim, hasil yang didapatkan yaitu gim dapat berjalan dengan baik. Pada tahap selanjutnya akan dilakukan pengujian kepada pengguna.
Kajian Literatur Metode Sistem Pakar untuk Deteksi Dini Alergi Atopik Ayu Nastiti Kusumawardani; Aridhanyati Arifin
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kasus alergi atopik di Indonesia terus meningkat. Disisi lain jumlah dokter spesialis di Indonesia masih sedikit dan aksesnya cukup mahal. Persoalan yang muncul adalah bagaimana penyakit dermatitis ini dapat dideteksi secara dini sehingga bisa membantu dokter umum atau tenaga medis di fasilitas-fasilitas kesehatan yang menjangkau ekonomi masyarakat. Oleh karena itu, diperlukan sistem pakar yang menghimpun pengetahuan para pakar untuk melakukan deteksi dini. Tujuan dari makalah ini adalah mengkaji penelitian-penelitian sebelumnya yang berada dalam domain sistem pakar khususnya dalam topik alergi atopik dan juga dapat melihat berapa persen akurasi dalam sistem untuk mendeteksi penyakit alergi atopik. Fokus pembahasan makalah adalah metode-metode pada sistem pakar yang biasa digunakan untuk mendeteksi alergi atopik. Metode penyeleksian literatur dilakukan dengan menggunakan 2 kriteria yaitu inklusi dan ekslusi dengan berbagai kriterianya masing-masing. Hasil dari pengkajian literatur ini yaitu didapatkan bahwa metode Euclidean Probability mencapai perolehan nilai akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan beberapa metode yang lainnya yaitu sebesar 100% dari data yang telah tervalidasi, maka hal tersebut tidak menutup kesempatan untuk dijadikan sebuah preferensi yang valid.
Implementasi Bisnis Model Software as a Service (SaaS) di Startup Ubaform Moch. Fathi Siddiqi; Lizda Iswari
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan dokumen formulir, survei, dan kuis secara konvensional menggunakan kertas dapat menimbulkan beberapa permasalahan, seperti sulitnya proses pengolahan data hasil, data tidak tersimpan secara realtime, proses pembuatan serta pembagian kurang efektif dan efisien, dan pemborosan kertas yang dapat menimbulkan dampak bagi lingkungan sekitar. Oleh karena itu, dibentuklah startup Ubaform berbasis Software as a Service (SaaS) yang menyediakan layanan pembuatan, pembagian, dan analisis data hasil secara mudah dan dapat diakses di mana saja dan kapan saja. Dalam proses pengembangan startup Ubaform dilakukan tahapan pendefinisian masalah, penemuan dan pengujian ide, analisis bisnis model, serta growth strategy. Hasil yang didapatkan dalam penelitian ini berupa ide yang direpresentasikan dalam purwarupa, gambaran bisnis model, dan strategi untuk tumbuh dan berkembang sebagai startup tahap awal yang mampu bersaing dengan kompetitor.
Membangun Antarmuka Pengguna Menggunakan ReactJs untuk Modul Manajemen Pengguna Satrio Krisna Murti; Ari Sujarwo
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ReactJS merupakan sebuah pustaka atau library javascript yang dibuat oleh Facebook dan bersifat opensource untuk membangun Antarmuka Pengguna. React menawarkan respons cepat untuk user input dengan menggunakan metode baru dalam proses rendering website. ReactJS juga cocok digunakan untuk pembuatan modul yang fleksibel khususnya pada frontend karena dalam bagian frontend banyak pembuatan menu, tabel, dan button yang akan lebih mudah jika dibuat secara modular sehingga apa yang telah dibuat dapat di gunakan kembali hanya dengan sedikit modifikasi. Dengan menggunakan modul pengembangan aplikasi akan menjadi lebih mudah dan efisien. Modul berasal dari kata pemrograman modular yang merupakan istilah untuk mengorganisir kode yang telah dibuat, agar setiap fungsi dapat melakukan tugas masing-masing secara spesifik dengan tujuan agar penulisan kode program mudah dipahami dan dapat digunakan kembali untuk pengembangan selanjutnya. 
Implementasi Arsitektur Transformer pada Image Captioning dengan Bahasa Indonesia Umar Abdul Aziz Al-Faruq; Dhomas Hatta Fudholi
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract—Penelitian image captioning untuk menghasilkan deskripsi yang baik pada gambar dalam Bahasa Inggris banyak dilakukan. Sedikit penelitian yang ditemukan mengenai image captioning untuk menghasilkan deskripsi gambar dalam Bahasa Indonesia. Penelitian ini akan berfokus dalam mengembangkan model generative yang menggabungkan natural language preprocessing dan computer vision untuk menghasilkan deskripsi gambar dalam Bahasa Indonesia. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah attention mechanism dengan arsitektur transformer. Model penelitian ini menggunakan dataset MS COCO captions 2014 yang sudah diterjemahkan dan memperoleh skor rata-rata BLEU-1, BLEU-2, BLEU-3, BLEU-4 masing-masing adalah 31.12, 32.31, 42.39, 46.16.
Perbandingan Penggunaan Algoritma Machine Learning pada Prediksi Tren Harga Saham Netflix Harry Akbar Al Hakim; Dhomas Hatta Fudholi
AUTOMATA Vol. 2 No. 2 (2021)
Publisher : AUTOMATA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu instrumen finansial yang cukup dikenal dan digandrungi oleh masyarakat adalah saham, karena mampu memberikan keuntungan yang besar. Selama pandemi Covid-19 pertumbuhan investor saham di Indonesia mencapai 27% dalam waktu satu tahun. Namun untuk bisa mendapatkan keuntungan investor harus mampu melihat tren harga saham yang sedang terjadi untuk dapat memaksimalkan keuntungan. Penelitian ini bertujuan mencoba memprediksi tren pergerakan harga saham menggunakan pendekatan algoritma deep learning. Algoritma yang digunakan akan dibandingkan satu sama lain untuk  mengetahui algoritma mana yang efektif untuk memproses data saham. Algoritma yang akan dibandingkan adalah Linear Regression, Decision Tree Regression serta Long Short Term Memory (LSTM). Data yang akan digunakan adalah data saham Netflix, Inc (NFLX) yang merupakan saham dari bursa saham NASDAQ. Didapatkan hasil bahwa model LSTM mempunyai nilai RMSE 10.834, Linear Regression dengan nilai RMSE 11.906 dan Decision Tree Regression dengan nilai RMSE 36.679. Kesimpulan yang dapat diambil adalah performa algoritma LSTM yang khusus dikembangkan untuk memproses data time series dapat mengungguli kedua algoritma lainnya.

Page 17 of 36 | Total Record : 357

 15   16   17   18   19 

Filter by Year

2020 2025


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 2 (2025) Vol. 5 No. 2 (2024) Vol. 5 No. 1 (2024) Vol. 4 No. 1 (2023) Vol. 3 No. 2 (2022) Vol. 3 No. 1 (2022) Vol. 2 No. 2 (2021) Vol. 2 No. 1 (2021) Vol. 1 No. 2 (2020) Vol. 1 No. 1 (2020)